10免费数据可视化工具

虽然内容大大增强了您对网站访问者的影响,但事实证明,在短短几天内,其中很大一部分内容都被遗忘了。 人们记住和遗忘的程度取决于您选择分发内容的模式。

根据一个 科学研究,人类可能会在短短三天内忘记他们听到的90%信息。 有趣的是,当信息与相关图像配对时,速率大大降低到35%。

你想知道为什么?

好吧,信不信由你 - 大脑被过滤掉了 所有感官信息的99% 几乎立即。 最终只处理了1%,其中包括信息图表。

眼动追踪研究也证明了网络访问者更加关注嵌入图像的信息。 其中81%是撇油器,它们通常最终只能读取 20-28%的单词。

这是什么意思?

很简单,您必须优先考虑将信息图集合到您网站的内容布局中。 事实上,内容与信息图表配对 吸引94%以上的观看次数 比其他内容类型。 因此,信息图表可以提升您的网站 整体流量按12%计算。

因此,为了帮助您设计理想的信息图表框架,您可以使用10免费工具将您的内容数据有效地转换为相关的可视化:

WebDataRocks

这是一个有趣的名字,我们在这里开始我们。 通过有效地显示从JSON和CSV文件生成的准确数据,软件无疑可以实现这一目标。

WebDataRocks本质上是一个Web透视表,我发现它非常简单,特别是涉及实时数据可视化时。 在从主要来源提供关键值之后,您可以利用WebDataRocks对数据进行计数,排序和平均,然后最终在网格上显示所有内容作为汇总信息。

webdatarocks

我最喜欢这个工具的是它的用户友好性。 这里的JavaScript框架提供了多个分析元素,以简化和丰富Web报告。 事实上,您可以保存结果报告,然后在方便时检索它们。

你知道吗? 你不需要成为一个技术书呆子来毫不费力地操作WebDataRocks。 只需继续将JSON或CSV文件提供给系统,然后让它处理繁重的工作。 如果需要处理值,请利用向下钻取,过滤,排序以及拖放字段。

它真的很简单。 还有什么? 您可以将WebDataRocks嵌入到Angular框架中。

画面公开

曾听说过 Tableau桌面? 它是一个功能强大的数据可视化系统,仅供付费用户使用。

好吧,事实证明它有一个免费版本 - Tableau Public。 如果你想知道,是的 - 它也是非常有效的。 然而,唯一需要注意的是所有可视化都是公开的。 您生成的所有内容都可以从系统的公共图库中访问。 所以当你处理极其敏感的信息时,不要急于加入这个潮流。

但话说回来,您可能还会发现来自其他用户的策划可视化对您的项目有所帮助。 把它想象成一个双赢的局面。

如果将数据提供给公众根本不是问题,那么您将喜欢使用Tableau Public的拖放界面 - 它可以显示增强的地图,图表,图表等等。 您还可以邀请团队成员进行协作,并实时了解最新信息。

画面公开

这里的存储容量非常可靠,因为它扩展到10GB。 所以,当然,它应该花费你相当长的时间和成千上万的数据可视化甚至接近耗尽。

Tableau Public在便利性方面特别有效。 它直接连接到各种数据源,包括Google表格和Excel。 然后,它针对移动设备进行了充分优化,以帮助用户随时切片和切块数据。

D3.js

D3.js在编程领域尤为突出,许多开发人员只是将其称为“D3”。 然而,正式名称代表“数据驱动文档”中的三个“D”。

关于D3.js的坏消息是,它不适合初学者,因为它需要编码。 但是,如果你愿意付出一些额外的工作,你会发现它的框架非常灵活。 您可以利用它来创建引人入胜的复杂图形和图表,否则在其他更友好的工具中是不可能的。

D3.js

值得庆幸的是,D3.js完全是关于开放式Web技术 - CSS,SVG和HTML。 这意味着您可以依靠它与各种平台和Web浏览器无缝集成。 桌面,Android和iOS应用程序可以轻松支持所有这三种技术。

说到浏览器,你需要一个现代的浏览器来顺利处理D3.js。 Internet Explorer 9之前的任何内容可能与整个框架不完全兼容。

但那还不是全部。 在开始使用此工具之前,您必须熟悉D3 API。 虽然这可能需要一些时间,但由于D3.js非常强大,所以每一盎司的努力都是值得的。

FusionCharts的

虽然D3仅与最新的浏览器版本兼容,但FusionCharts可以容纳旧版本 - 早在Internet Explorer 6上。 因此,您可以毫无困难地使用它,而不会遇到兼容性问题。

很公平。 但是,它有多强大?

好吧,对于初学者来说,FusionCharts优于960地图和超过90图表。 这超出了大多数可视化专业人员和开发人员所需要的范围。

除此之外,该工具还支持XML和JSON文件,并与各种平台和设备集成。

FusionCharts的

但是,有一个问题。 不幸的是,FusionCharts并非完全免费。 它只允许用户在不付费的情况下试用所有图表。 除此之外的任何事情仅在购买许可证后才可用。 因此,这里最好的方法是仅使用该工具几次。

Datawrapper

虽然它是在德国的一家公司正式注册的,但Datawrapper是一个开源工具,由多个国家的多名记者,开发人员和设计人员开发。

记者参与其中是因为事实证明他们是主要的目标用户。 Datawrapper已经过优化,可以创建非常适合新闻片段的引人入胜的可视化。

但是,不要误会我的意思。 其他类型的用户仍然可以利用其功能来展示他们的数据。 只需以CSV格式介绍您的数据,然后继续创建自定义可视化,如线条和条形图。

Datawrapper

可悲的是,能够查看结果图表的人数有限。 您可以为每个图表托管最多10,000个视图。 除此之外的任何事情都要求您升级到付费版本。

想想看,10,000是一个非常可靠的数字。 一个标准的小企业需要一段时间来达到目标​​。 另一方面,大型企业在付费版本上要好得多。

由于基于网络的工具的“学院”部分,这里的学习曲线并不那么陡峭。 用户可以利用它来获取详细的在线课程,以熟悉Datawrapper。 除此之外,该系统还附带一个“河”部分,用于共享上传的视觉效果。

Chartbuilder

如果您正在寻找一个非常干净的用户界面,Chartbuilder应该是您的首要任务之一。 这是另一个着名的工具,由着名的财经媒体机构为记者建造 石英。

起初,他们设计它是为了帮助他们的记者迅速将他们的数值转换成引人入胜的视觉效果 - 用于备份他们发表的故事。 然后它作为免费的开源工具发布给公众。

也就是说,具有讽刺意味的是,一名典型的记者实际上会发现很难使用Chartbuilder。 自下载应用程序后的激活过程涉及Python编码以来,只有开发人员才能设置它。

但是,一旦完成,只需简单地以CSV格式上传数据,或直接从Google表格链接获取数据。 系统随后将呈现相应的视觉效果,可以通过样式表或工具本身进行定制。

chartbuilder

不幸的是,由此产生的可视化将不是动态的和交互式的。 似乎Chartbuilder只能支持静态图表。 但是,得到这个 - 你可以依靠它来全面地完成它的工作。 最终的图形通常都经过精心打磨,可以发布。

谷歌图表

毫无疑问,每当我们讨论数据工具时,Google几乎都会出现这种情况。 它因其极其强大的数据分析和报告功能而备受推崇。 在可视化方面,强者提供免费的谷歌图表。

现在,您对这个工具有很多喜欢的东西,从它非常简单和友好的用户界面开始。 你知道吗? 谷歌已将其开发为便携式系统,可在所有平台和浏览器上正常运行。 它还提供了一个越来越丰富的画廊,可以根据您的喜好动态调整。

谷歌排行榜

最重要的是,Google Chart提供了多种数据可视化模式 - 从标准线图到广泛复杂的分层树图。 现在,加上相应的大量数据控件,使得Google Charts非常适合所有类型的项目。

特许

如果您正在寻找超越Google Charts'的简洁性,您可能需要查看Charted。 到目前为止,它是此列表中最简单的数据可视化工具。

在这里生成视觉效果只需要粘贴文件的链接然后点击“go”。 它真的很简单。 您引入了Google电子表格,TSV或CSV文件,系统随后会在几秒钟内显示相应的图形。

绘制

这里的问题是Charted只创建条形图和折线图,包括堆积图表。 您无法将其用于复杂图表。 但话说回来,大多数数据可视化项目通常最终会得到这两种类型的视觉效果。

为了进一步丰富您的项目,Charted提供了嵌入式组件,如GeoJS地理空间可视化,Vega可视化,Onset组件,Upset组件和LineUp组件。 但是,您将无法保存或自定义数据。

OpenHeatMap

热图是可视化,大量使用不同的颜色来形成地理数据的直观显示。 好吧,您可以考虑使用通用工具来创建一个。 但这可能需要数小时的繁重编码才能提出准确而动态的视觉效果。

为了省去这些麻烦,我们已经看到开发人员推出了专门针对热图进行优化的各种工具。 而最着名的免费之一是OpenHeatMaps。

该工具基本上压缩了创建功能热图的整个过程。 从Google表格,Excel或CSV导入数据后,只需点击按钮即可! 你会在几秒钟内得到你的热图。

openheatmap

Google Data Studio

作为Google营销框架的一部分,Google Data Studio旨在通过生成详细的数据可视化来改善决策制定。

现在,这是关于这个工具的有趣的事情。 虽然我们已经涵盖的服务通常会创建可供发布的可视化,但Google Data Studio使用的方法略有不同。 它可以帮助用户设置大量数据视点和仪表板。 这使其成为整体共享和跟踪实时指标的理想选择。

谷歌数据工作室

为了进一步增强报告,您可以将Google Data Studio与Google Analytics,Adwords,Youtube等其他Google服务配对。

总结

虽然所有这些选项都具有令人难以置信的效果,但您的最终选择应主要基于您希望长期嵌入的信息图表类型,网站的整体布局,数据类型和来源以及访问者的一般偏好。

波格丹兰萨

Bogdan是Inspired Mag的创始成员,在此期间积累了近6年的经验。 在业余时间,他喜欢学习古典音乐和探索视觉艺术。 他也非常着迷于修复工具。 他已拥有5。