Τώρα που ChatGPT έχει δοκιμαστεί σχεδόν από κάθε άτομο στην επιχείρηση ηλεκτρονικού εμπορίου, η μηχανική μάθηση γίνεται όλο και πιο κανονικοποιημένη. Είναι επίσης πολύ πιο προσιτό στους ιδιοκτήτες μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων.
Θέλετε να κατανοήσετε τι είναι η μηχανική μάθηση και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ωφελήσει την επιχείρησή σας; Εδώ είναι μια γρήγορη ανάλυση.
Τι είναι η Μηχανική Εκμάθηση;
Η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος της εφαρμοσμένης επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με την εκπαίδευση τεχνητή νοημοσύνη να διεξάγει ορισμένες λειτουργίες χωρίς να χρειάζεται οδηγίες με τη μορφή αλγοριθμικού κώδικα. Κατά κάποιο τρόπο, μιμείται την ανθρώπινη μάθηση σε μια διαδικασία όπου το AI μαθαίνει τι πρέπει να κάνει μέσω δοκιμής και λάθους με τη βοήθεια ενός ανθρώπινου χειριστή.
Ευτυχώς, οι επιχειρήσεις δεν χρειάζεται να διεξάγουν μηχανική μάθηση από την αρχή, καθώς υπάρχουν δεκάδες έτοιμες λύσεις στην αγορά. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να προσθέσετε κάποιες συγκεκριμένες γνώσεις πάνω από την ήδη υπάρχουσα εμπειρία τους και να τις χρησιμοποιήσετε για τις ανάγκες σας.
Οφέλη από τη χρήση της μηχανικής μάθησης στο ηλεκτρονικό εμπόριο
Η μηχανική εκμάθηση μπορεί να είναι δύσκολο να εφαρμοστεί στην εταιρεία σας, αλλά όταν το κάνετε, έχει μερικά εκπληκτικά οφέλη να προσφέρει. Δείτε τι μπορούν να κάνουν οι λύσεις μηχανικής εκμάθησης για την επιχείρησή σας στο ηλεκτρονικό εμπόριο:
- Διατήρηση των πελατών
- Αύξηση εσόδων
- Αυτοματοποίηση μικρών εργασιών
- Βελτιωμένα αναλυτικά στοιχεία
Οι λύσεις ML μπορούν να προσφέρουν υποστήριξη πελατών και να βελτιστοποιήσουν τις πωλήσεις για να ανεβάσουν το τελικό αποτέλεσμα, αλλά το μεγαλύτερο όφελος από τη χρήση τους είναι ποιοτικό και όχι ποσοτικό.
Εάν χρησιμοποιείτε μηχανική εκμάθηση στα αναλυτικά στοιχεία, μπορεί να παρέχει πληροφορίες που μπορεί να μην βρείτε μόνοι σας στα δεδομένα. Η εύρεση συσχετίσεων σε δεδομένα πωλήσεων και μάρκετινγκ μπορεί να οδηγήσει σε ποιοτικές βελτιώσεις στην προσέγγισή σας στην επιχείρηση και να αποφέρει περισσότερα έσοδα από ό,τι θα μπορούσε ποτέ η απλή βελτιστοποίηση.
Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο
Η μηχανική μάθηση μπορεί να ακούγεται τρομακτική για τους ιδιοκτήτες ΜΜΕ, καθώς μόλις πριν από πέντε χρόνια ήταν προσβάσιμη μόνο σε μεγάλες εταιρείες. Δεν είναι πια, και μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά σε αυτούς τους τομείς της επιχείρησής σας.
Συστάσεις προϊόντος
Ένας από τους ευκολότερους τρόπους για να εφαρμόσετε λύσεις μηχανικής εκμάθησης στο ηλεκτρονικό σας κατάστημα είναι μέσω προτάσεων προϊόντων. Είναι ένας εύκολος τρόπος να αύξηση εσόδων έως και 30% και η υλοποίησή της δεν απαιτεί τίποτα περισσότερο από την εγκατάσταση μιας εφαρμογής ή μιας ενσωμάτωσης και την εκμάθηση της χρήσης της.
Οι προτάσεις προϊόντων είναι μια αρκετά διαισθητική τακτική — προσφέρετε παρόμοια προϊόντα ή προϊόντα που μπορεί να συμπληρώσουν το τρέχον και οι πελάτες είναι πιθανό να ξοδέψουν περισσότερα. Το επίσημο κατάστημα της Adidas, για παράδειγμα, διαθέτει τρεις ενότητες συστάσεων στις σελίδες προϊόντων, μία για παρόμοια προϊόντα και δύο για δωρεάν.
Πηγή: Adidas
Πηγή: Adidas
Το θέμα είναι ότι η σύσταση πρέπει να είναι σχετική, άλλοwise, οι πωλήσεις δεν θα αυξηθούν. Είναι δυνατή η μη αυτόματη προσθήκη προτεινόμενων προϊόντων, αλλά εάν το κατάστημά σας διαθέτει εκατοντάδες προϊόντα, θα είναι σχεδόν αδύνατο.
Μια εφαρμογή που βασίζεται σε ML μπορεί να σαρώσει τα δεδομένα πωλήσεων του καταστήματός σας για αντικείμενα που αγοράζονται συχνά μαζί και να τα προσθέσει στην προτεινόμενη ενότητα. Είναι πιο ακριβές από το να προσφέρει απλώς συστάσεις με βάση τις κατηγορίες προϊόντων και θα οδηγήσει σε περισσότερες πωλήσεις.
Chatbots και εικονικοί βοηθοί
Τα παραδοσιακά chatbots είναι μια σημαντική βελτίωση στην εξυπηρέτηση πελατών, επειδή αφαιρούν τις πιο συχνές ερωτήσεις από τους ώμους της υποστήριξης πελατών σας και τους επιτρέπουν να επικεντρωθούν στις δύσκολες εργασίες. Αλλά ένα αλγοριθμικό chatbot δεν είναι ουσιαστικά τίποτα περισσότερο από μια βολική σελίδα Συχνών Ερωτήσεων που λειτουργεί σε ένα messenger.
Πηγή: Facebook/Wendy's PH
Ένα chatbot που βασίζεται σε αλγόριθμο μπορεί να απαντήσει σε ορισμένα από τα μηνύματά σας αναζητώντας μέσα από αυτά και βρίσκοντας μια λέξη-κλειδί.
Πηγή: Facebook/Wendy's PH
Αλλά όταν πρόκειται για την κατανόηση του περιεχομένου του μηνύματός σας, δεν λειτουργεί.
Ένα chatbot που βασίζεται σε ML είναι ένα πιο εξελιγμένο λογισμικό, καθώς διαθέτει επεξεργασία φυσικής γλώσσας που του επιτρέπει να κατανοεί εντολές ανθρώπινης ομιλίας αντί για περιήγηση στα μενού. Έχει επίσης πλήρη πρόσβαση σε όλες τις πολιτικές και τις σελίδες βοήθειας και μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο από τους χρήστες για να περιηγηθούν μόνες τους.
Βελτιστοποίηση τιμών
Η σωστή τιμολόγηση είναι ένα από τα πιο δύσκολα μέρη μιας επιχείρησης ηλεκτρονικού εμπορίου. Πρέπει να κατανοήσετε την αγορά για εκατοντάδες προϊόντα κάθε φορά και να κάνετε δυναμικές αλλαγές καθώς η αγορά αλλάζει για να μεγιστοποιήσετε τα έσοδα.
Η μηχανική μάθηση είναι η τέλεια λύση για αυτό το έργο, καθώς μπορεί να λειτουργήσει με τεράστιες ποσότητες δεδομένων της αγοράς και να εξάγει συμπεράσματα που μπορεί να χρειαστούν εβδομάδες για να τα βγάλει ένας άνθρωπος.
Το αποτέλεσμα είναι ένα μοντέλο τιμολόγησης που προσφέρει εκπτώσεις όπου χρειάζεται και σημειώνει όπου είναι δυνατόν για να επιτύχετε την καλύτερη απόδοση επένδυσης (ROI) για το κατάστημά σας.
Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας
Τα δύο μεγαλύτερα οφέλη από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι η αυτοματοποίηση και η πρόβλεψη.
Μια λύση που βασίζεται σε ML μπορεί να αυτοματοποιήσει πλήρως την εκπλήρωση προωθώντας λεπτομέρειες παραγγελίας στον κόμβο logistics. Το πιο σημαντικό, με αρκετά ιστορικά δεδομένα, μπορεί να προβλέψει τη ζήτηση για ορισμένα προϊόντα ή προβλήματα με το υλικοτεχνικό σύστημα.
Για παράδειγμα, μπορεί να προτείνει να παραγγείλετε έναν συγκεκριμένο αριθμό προϊόντων πριν εκτελέσετε μια έκπτωση με βάση τις προηγούμενες αυξήσεις της ζήτησης ή να παραγγείλετε μια νέα προσφορά προϊόντων όταν το απόθεμα εξαντλείται με βάση τον μέσο χρόνο παράδοσης από τον προμηθευτή.
Τμηματοποίηση πελατών
Υπάρχουν δεκάδες μεταβλητές στην πληρωμένη διαφήμιση και στο μάρκετινγκ επιτόπου. Υπάρχει ένας συγκεκριμένος συνδυασμός αυτών των μεταβλητών, όπως η ηλικία, η τοποθεσία, η συμπεριφορά πελατών ή τα ενδιαφέροντα που αντικατοπτρίζουν το πορτρέτο μιας συγκεκριμένης ομάδας πελατών.
Αλλά βρίσκοντας ποια είναι αυτά προβάλλοντας ένα ταμπλό πωλήσεων ή χτενίζοντας μόνοι σας τα φύλλα δεδομένων είναι δύσκολο. Η μηχανική εκμάθηση το κάνει πιο γρήγορο και πιο εύκολο, επειδή είναι τέλειο για να πιάνεις μοτίβα.
Με μια τέτοια λύση, μπορείτε να βρείτε τους τύπους πελατών, να τους τμηματοποιήσετε και να κάνετε τις προσφορές σας εξατομικευμένες για να αυξήσετε τις μετατροπές.
Ανίχνευση απάτης
Επειδή η μηχανική εκμάθηση είναι τόσο καλή στο να πιάνεις μοτίβα, είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για αυτό πρόληψη απάτης στο ηλεκτρονικό εμπόριο.
Η πρόληψη της απάτης βασίζεται στην έγκαιρη σύλληψη ύποπτης συμπεριφοράς. Μια λύση που βασίζεται σε ML μπορεί να καταλάβει ότι ένα μοτίβο αγορών δεν είναι σωστό για τον πελάτη ή ότι τα στοιχεία πληρωμής ή αποστολής δεν συνάδουν με την προηγούμενη συμπεριφορά και σας ειδοποιούν για πιθανή κατάχρηση.
Παραδείγματα μηχανικής μάθησης στο ηλεκτρονικό εμπόριο
Ποια είναι μερικά εξέχοντα παραδείγματα μηχανικής μάθησης στο ηλεκτρονικό εμπόριο; Αυτό στο οποίο έχουν εμπειρία οι περισσότεροι είναι το σύστημα συστάσεων της Amazon. Αποφασίζει ποια προϊόντα θα προσφέρει στους πελάτες όχι μόνο με βάση τη συμπεριφορά τους αλλά και με βάση τη συμπεριφορά των πελατών που είναι παρόμοια με αυτούς στη συμπεριφορά, εξοικονομώντας χρόνο στην καμπύλη μάθησης όταν πρόκειται για νέους πελάτες.
Ένα άλλο που οι άνθρωποι στο dropshipping επιχείρηση μπορεί να είναι εξοικειωμένοι με είναι Alibaba's Smart Logistics. Είναι ένα σύστημα logistics που βασίζεται σε ML που χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να επιβεβαιώσει τις διευθύνσεις αποστολής και αυτοματοποιεί την εκπλήρωση με dropshipping προμηθευτές.
Ένα σύστημα μηχανικής μάθησης που μεταφέρει τα μεγάλα δεδομένα σε άλλο επίπεδο είναι το Intelligent Retail Lab (IRL) της Walmart. Είναι ένα σύστημα που παρακολουθεί τη συμπεριφορά των πελατών στο κατάστημα με ένα περίπλοκο σύστημα καμερών και αισθητήρων για να βγάζει συμπεράσματα με βάση αυτό.
Στη συνέχεια, υπάρχουν οι υπηρεσίες προσωπικής στυλίστριας του Stitch Fix που τρέχουν πλέον με AI. Λειτουργεί με έναν τόνο ιστορικών δεδομένων ανθρώπινων στυλιστών που κάνουν συστάσεις στους πελάτες και κάνει
Το μέλλον της μηχανικής μάθησης στο ηλεκτρονικό εμπόριο
Η μηχανική μάθηση και η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι ακόμα στα σπάργανα. Παρά το γεγονός ότι κέρδισε τεράστια δημοτικότητα στους λίγους μήνες που το ChatGPT ήταν δημόσια διαθέσιμο, απέχει πολύ από το τέλειο. Τέτοιες τεχνολογίες είναι πιθανό να προοδεύσουν γρήγορα, καθώς χρησιμοποιούνται από όλο και περισσότερους ανθρώπους, μπορεί να αλλάξουν τον τρόπο που κάνουμε το ηλεκτρονικό εμπόριο.
Η μηχανική μάθηση στο ηλεκτρονικό εμπόριο είναι πιθανό να το κάνει αυτό για τον κλάδο:
- Μειώστε την εξάρτηση από το ανθρώπινο δυναμικό στην εξυπηρέτηση πελατών
- Καθιερώστε τα chatbots ως έναν δημοφιλή τρόπο αλληλεπίδρασης με επιχειρήσεις
- Αυξήστε την εξάρτηση από τα μεγάλα δεδομένα στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων καθώς η επεξεργασία τους είναι ευκολότερη
- Εισαγάγετε περισσότερες δυνατότητες προσαρμογής και αυτοματοποίησης των ροών εργασίας και των ιστότοπων
- Αυξήστε τη ζήτηση για εξατομίκευση σε όλους τους τομείς της επιχείρησης
Πολλές από αυτές τις τάσεις είναι ήδη παρούσες σήμερα.
Συμπέρασμα
Η μηχανική μάθηση στο ηλεκτρονικό εμπόριο είναι ένα ισχυρό εργαλείο που μπορεί να βοηθήσει οποιαδήποτε επιχείρηση, ανεξάρτητα από το πόσο μεγάλη είναι και ποιοι είναι οι στόχοι της. Έχει γίνει εύκολο στην εφαρμογή και μπορεί να κάνει τον φόρτο εργασίας σας πολύ πιο ελαφρύ και να βελτιώσει την απόδοση σας.
Ξεκινήστε την εφαρμογή μηχανικής μάθησης στο ηλεκτρονικό εμπόριο τώρα για να αξιοποιήσετε τις δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας στο εγγύς μέλλον.
Σχόλια απαντήσεις 0