Wenn Sie noch nie davon gehört haben Helle Daten oder mehr darüber erfahren möchten, was dieser Dienst tut, ist diese Bright Data-Rezension genau das Richtige für Sie.
Kurz gesagt, Bright Data ist ein branchenführender Datenerfassungs- und Proxy-Dienst. Das Hauptziel des Unternehmens ist es, Unternehmen das Sammeln, den Zugriff und die Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datensätzen zu erleichtern.
Im Folgenden sehen wir uns an, wie Bright Data dies tut, welche Funktionen es gibt und über welche Kosten Sie Bescheid wissen müssen.
Es gibt viel zu berichten, also lassen Sie uns direkt in diese Bright Data-Rezension eintauchen!
Bright Data Review: Was sind Bright Data?
Seit seinem Start im Jahr 2014 Helle Daten hat sich zu einer der führenden Webdatenplattformen entwickelt, die von Fortune-500-Unternehmen aus allen Branchen genutzt werden. Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels nutzen über 15,000 Kunden diese Plattform, um öffentliche Daten in großem Umfang zu erfassen und sie mit vollständiger Transparenz und Compliance zu organisieren.
Wie in der Einleitung angedeutet, hilft Bright Data Unternehmen und Online-Shop-Besitzern:
- Verwalten Sie ihre Datenerfassung und -nutzung
- Gewinnen Sie wertvolle Einblicke in Ihre Geschäftsabläufe
- Treffen Sie fundiertere, datenbasierte Entscheidungen
Im Folgenden gehen wir auf die Einzelheiten ein, wie Bright Data Ihnen hilft, die oben genannten Ziele zu erreichen. Aber im Moment sind Webdaten und Proxy-Dienste der Kern dessen, was Bright Data anbietet.
Bright Data Review: Kernfunktionen
Nachdem wir nun die Grundlagen von Bright Data behandelt haben, werfen wir einen genaueren Blick auf die wichtigsten Funktionen:
Proxy-Infrastruktur
Um zu verstehen, warum Bright Data so gut funktioniert, müssen Sie wissen, wie es Daten erfasst. Dies geschieht mit einem Proxy-Server. Dadurch wird Ihre IP-Adresse verborgen, sodass Sie geografische Beschränkungen umgehen können, die Sie daran hindern könnten, die benötigten Daten zu erhalten. Darüber hinaus rotiert es IP-Adressen automatisch und kann Probleme wie z:
- Browserspezifische Benutzeragenten: Ein User-Agent ist eine Textfolge, die ein Webbrowser an den Server einer Website sendet, um sich zu identifizieren. Jeder Benutzer hat eine eindeutige Kennung, die in dieser Textzeichenfolge enthalten ist. Wenn die Website erkennt, dass die ID eines bestimmten Benutzers weiterhin Zugriff auf ihre Inhalte anfordert, kann diese Benutzer-ID blockiert werden, was die Datenerfassung erschwert.
- Cookies: Dabei handelt es sich um kleine Textdateien, die Websites auf dem Gerät eines Benutzers speichern. Sie können verwendet werden, um Benutzereinstellungen, Anmeldeinformationen und andere Daten zu speichern. Einige Websites blockieren jedoch den Zugriff von Datenerfassungstools auf ihre Inhalte, wenn sie feststellen, dass das Tool keine Cookies speichert (da dies ein Zeichen dafür sein kann, dass es sich bei dem Tool nicht um einen menschlichen Benutzer handelt).
- Captcha-Auflösung: Captcha ist ein Test, den Websites verwenden, um festzustellen, ob ein Benutzer ein Mensch oder eine Maschine ist. Captchas können ein Hindernis für Datenerfassungstools darstellen, da sie für sie schwierig zu lösen sind, insbesondere wenn das Captcha darauf ausgelegt ist, Maschinen zu blockieren.
Aber glücklicherweise hat Bright Data die Möglichkeit, diese Probleme zu umgehen. Es gibt auch mehrere Bright Data-Funktionen, die Sie verwenden können, um Proxy-Einstellungen und Datenerfassungsbeschränkungen besser zu verwalten.
Zum Beispiel:
- Proxy-Manager: Mit dem Proxy Manager von Bright Data können Benutzer problemlos zwischen Proxys wechseln, deren Nutzung und Leistung überwachen und ihre Proxy-Pools verwalten. Sie können dieses Tool auch verwenden, um Daten zu validieren und Ihre Datenextraktionsregeln anzupassen, z. B. welche geografischen Gebiete Sie ansprechen, wie viel Bandbreite Sie einem Datenscraping zuweisen möchten und welche Art von IP-Netzwerken Sie verwenden möchten.
- Web-Unlocker: Dies fungiert als Vermittler zwischen der Datenerfassung und den Zieldatenquellen, um zu verhindern, dass Ihre IP-Adresse auf die Sperrliste gesetzt wird, Captchas umgeht und Anfragen an Websites nach Daten automatisiert, um Zeit zu sparen.
- Proxy-Browser-Erweiterung: Diese Browsererweiterung ermöglicht es Benutzern, direkt über ihren Webbrowser auf die Proxy-Dienste von Bright Data zuzugreifen und diese zu nutzen.
- Proxy-API: Dadurch können Webentwickler auf die Proxy-Dienste von Bright Data zugreifen und diese nutzen, um die Proxy-Nutzung für verschiedene Aufgaben wie Web-Scraping und Datenabruf zu automatisieren.
Alle diese Proxy-Dienste entsprechen den Gesetzen zur Datenerfassung. Bright Data stellt sicher, dass alle seine Proxys aus ethischen Quellen stammen und mit den GDPR- und CCPA-Vorschriften übereinstimmen. Profitieren Sie außerdem von 99.99 % uptime unabhängig vom Datenverkehr, mit Servern, die über 195 Standorte weltweit abdecken.
Datensätze
Für Uneingeweihte sind Datensätze eine Sammlung von Daten, die normalerweise für eine einfache Analyse strukturiert sind.
Bright Data verfügt über eine Auswahl an Datensätzen, die es sammeln kann. Sie umfassen verschiedene Datentypen aus verschiedenen Quellen. Zum Beispiel Informationen von Ihre Website, E-Commerce-Shops, soziale Medien, Suchmaschinen, öffentliche Daten und vieles mehr.
Beispielsweise können Sie öffentliche Daten über Folgendes abrufen:
- Amazon – dh Produktbewertungen, meistverkaufte Produkte und andere Verkäufer.
- Instagram – dh Trends, Stimmungen, Influencer.
- Suchmaschinen – darunter Google, Bing, Yahoo und Yandex.
Sie teilen Bright Data mit, welche Art von Daten Sie möchten (z. B. Kommentare in sozialen Medien), geben Ihre Liefermethode an (z. B. Google Drive oder AWS) und geben an, wie oft diese Informationen gesammelt und aktualisiert werden sollen. Anschließend können Sie Ordnen Sie diese Erkenntnisse in benutzerdefinierten Datensätzen an. Das heißt, Sie können sich auf die Daten konzentrieren, die für Ihre Bedürfnisse am relevantesten sind.
Um besser zu veranschaulichen, wie die Datensätze von Bright Data Ihnen helfen können, nehmen wir an, Sie möchten mehr über die Kunden erfahren, die Ihre Website nutzen. Im Folgenden habe ich eine Aufschlüsselung bereitgestellt, wie Bright Data Ihnen dabei helfen kann, Informationen zu diesem Zweck zu finden und zu analysieren:
- Relevante Datenpunkte aufdecken: Bright Data hilft dabei, kritische Datenpunkte zu identifizieren, auf die Sie sich konzentrieren sollten. Dies können beispielsweise Informationen über den Standort Ihres Kunden, demografische Merkmale, das Surfverhalten, die Kaufhistorie usw. sein.
- Datensätze sammeln: Bright Data verwendet diese Datenpunkte, um Datensätze aus mehreren Quellen zu sammeln, um Ihnen ein umfassendes Bild Ihrer Kunden zu liefern. Datenquellen können interne Ressourcen wie die Daten Ihrer Website und externe Quellen wie öffentliche Datenbanken umfassen.
- Umfassende Datenorganisation: Nachdem Bright Data die Daten aus diesen Quellen gesammelt hat, kann es sie mit anderen wichtigen Informationen abgleichen, darunter Schlüsselwörter, Anwendungsfälle (wie E-Commerce oder soziale Medien) und Datenformat.
- Datenanalyse: Danach können Sie Ihre Daten filtern, damit sie einfacher zu analysieren und zu verstehen sind. Dies könnte beinhalten Balkendiagramme, Grafiken, Berichte und andere Formate helfen Ihnen, die Daten zu verstehen und Trends und Muster zu erkennen.
Wenn Bright Data anscheinend keinen Datensatz bereitstellt, der Ihren Anforderungen entspricht, können Sie direkt einen benutzerdefinierten Datensatz anfordern.
Web-Scraper-IDE
Für Softwareentwickler, die eine integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) verwenden, um ihre Apps zu erstellen, hat Bright Data auch eine IDE, die speziell für Web Scraping entwickelt wurde.
Es wird mit drei integrierten Vorlagencodes geliefert, um eine Sammlungsanfrage an Websites zu stellen, einschließlich der Sammlung von Webseitendaten nach URL, Schlüsselwort oder Kategorie. Sie können diese Codes aber auch mit dem IDE-Code-Editor anpassen und Ihre Websammlungsvorlagen erstellen.
Mit der Web Scraper IDE von Bright Data können Benutzer problemlos Daten von bestimmten Websites scrapen und extrahieren. Sie können sogar die Erfassung und Speicherung der Daten nach Ihren Anforderungen automatisieren. Sie können beispielsweise Daten in JSON-, CSV- oder Excel-Dateien formatieren, die Sie dann im Speicherbereich Ihrer Wahl speichern können, darunter:
- AWS
- Google Drive
- Cloud Storage
- SFTP
Und mehr ...
Wie bereits erwähnt, basiert die IDE von Bright Data auf einer Proxy-Infrastruktur. Das bedeutet, dass Sie Proxy-Server als Vermittler (also als Vermittler zwischen dem Computer des Clients und dem Internet) verwenden können, um auf Daten aus dem Internet zuzugreifen und diese zu sammeln, die andernfalls nicht zugänglich wären. Wenn Sie beispielsweise Sie verkaufen an einen Weltmarkt, können Sie möglicherweise nicht auf geobeschränkte Websites zugreifen, die möglicherweise die von Ihnen benötigten Daten enthalten. Bright Data kann jedoch helfen, diese Protokolle zu umgehen.
Sie können die IDE von Bright Data verwenden, um Ihren Datenerfassungsprozess zu skalieren – zum Beispiel, indem Sie Ihre IP-Adresse verbergen, die Kommunikation verschlüsseln, Webinhalte zwischenspeichern usw. Dies sind wesentliche Faktoren bei der Datenerfassung, da sie Ihnen helfen können, Ihre IP-Reputation zu verwalten und IP zu vermeiden Blockierung, die unter anderem einschränken könnte, wie viele und welche Art von Daten Sie sammeln können.
SERP-API
Wenn Sie verwenden möchten Helle Daten Um in den Suchmaschinenrängen aufzusteigen, kann Ihnen diese Funktion dabei helfen.
Verwendung von Bright Data Programmierschnittstelle (API) können Sie Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs) in umsetzbare Datenerkenntnisse (einschließlich Keyword-Recherche) umwandeln, die an Ihre spezifischen Parameter angepasst sind. Bright Data kann Ihnen diese Informationen zurückgeben im HTML-Format oder JSON-Format.
Sie können die SERP-API von Bright Data verwenden, um Erkenntnisse von den folgenden Suchmaschinen abzurufen:
- Bing
- DuckDuckGo
- Yandex
- Baidu
- Yahoo
- Naver
Die Bright Data SERP API ist mit mehreren Geräte-Proxys kompatibel. Das heißt, sie kann die IP-Adresse von Mobilgeräten, Rechenzentren und kommerziellen ISPs (Internet Service Providern) verwenden, um Daten zu sammeln, die andernfalls eingeschränkt wären. Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass Sie Daten-Targeting auf Stadtebene durchführen und Echtzeitdaten in weniger als fünf Sekunden abrufen können.
Strahlende Einblicke
Diese spezielle Funktion soll Ihnen helfen die Daten visualisieren du sammelst. Mithilfe von KI analysiert, kategorisiert und identifiziert es Muster in den folgenden kritischen Erkenntnissen:
- Produktverkäufe nach SKU, Kategorie oder Marke
- Marktanteil
- Meistverkaufte und hochrangige Produkte
- Produktpreise und Gewinnspannen
- Verkaufsvolumen der Wettbewerber
- Effektivität der Marketingkampagne(n).
Bright Insights zeigt diese Daten dann mithilfe von farbcodierten Balkendiagrammen, Tortendiagrammen, Liniendiagrammen usw. an. Auch hier werden alle Daten in Echtzeit angezeigt. Sie können auch automatisch Berichte erstellen und diese sicher mit Ihrem Team teilen, da Sie wissen, dass Sie mit aktuellen Informationen arbeiten.
Dadurch sind Sie besser in der Lage, die Leistung Ihres Produktkatalogs auf mehreren Plattformen und im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern zu überwachen. Mit diesen Informationen können Sie dann Ihre Betriebsabläufe effektiver optimieren, z. B. Ihre Preisstrategie, welche Produkte Sie verkaufen und wo Sie sie verkaufen.
Bright Data Review: Vor- und Nachteile
Vorteile 👍
- Sie können Daten in großem Umfang zuverlässig aus mehreren Quellen erfassen.
- Sie haben viel Kontrolle darüber, wie Daten gesammelt werden.
- Mit Bright Data können Sie auf Datensätze zugreifen, die andernfalls möglicherweise eingeschränkt wären (z. B. aufgrund von geografischen Beschränkungen, Captchas usw.).
- Sie erhalten einen stabilen und kontinuierlichen Strom organisierter Daten mit 99.99 % uptime.
Nachteile 👎
- Da die Preisgestaltung auf der Anzahl der abgerufenen Datensätze basiert, können die Kosten für Unternehmen, die große Datenmengen erfassen, abschreckend sein.
- Es wäre am besten, wenn Sie verstehen, wie die Datenerfassung funktioniert, um den Dienst optimal zu nutzen – daher ist dies möglicherweise nicht die beste Ressource für Neulinge.
- Einige Benutzer haben angemerkt, dass die Dokumentation von Bright Data schwer verständlich ist.
- Benutzer weisen auch darauf hin, dass Proxys manchmal nicht wie erwartet funktionieren.
Bright Data Review: Preise
Es stehen mehrere kostenpflichtige Pläne zur Verfügung. Preispakete sind in Kategorien unterteilt:
- Webdatenlösungen
- Proxy-Lösungen
Wir werden beide unten behandeln:
Webdatenlösungen
Diese Lösungen sind für diejenigen gedacht, die die Tools benötigen, um das Internet nach benötigten Daten zu durchsuchen.
Datensätze
Um Datensätze aus Ihren Sammlungsquellen (z. B. Google, Instagram usw.) zu sammeln, zu erstellen und zu pflegen, beginnen die Preise bei 0.001 $ pro Datensatz (d. h. die Anzahl der Seitenladevorgänge, um auf Daten zuzugreifen, sie zu sammeln und zu aktualisieren).
Das beinhaltet:
- 24 / 7 Kundenbetreuung
- Mehrere Lieferoptionen, einschließlich E-Mail, Cloud, AWS usw
- Zahlreiche Dateiformate, darunter Excel, JSON und CSV
- Ein engagierter Account Manager
Web-Scraper-IDE
Angenommen, Sie möchten Ihr eigenes Datenerfassungstool mit der IDE von Bright Data entwickeln. In diesem Fall können Sie sich entweder für ein nutzungsbasiertes Abonnement oder ein jährliches (mit variablem Rabatt) oder monatliches Abonnement entscheiden, einschließlich des Zugriffs auf die Proxy-Technologie von Bright Data.
Wir decken die monatlichen Abrechnungssätze unten ab – die Kosten richten sich nach der Anzahl der Datensätze, die Sie benötigen:
- Pay-as-you-go – 0 $ pro Monat (5 $ pro 1000 Datensätze)
- Business – 500 $ pro Monat (3.31 $ pro 1000 Datensätze)
- Premium – 1000 $ pro Monat (2.75 $ pro 1000 Datensätze)
- Kundenspezifisch – Angebot auf Anfrage
Mit jedem Plan erhalten Sie Zugriff auf vorgefertigte Web-Scraper-Vorlagen und -Funktionen, interaktive Codevorschauen (die die Ausgabe Ihres Codes während des Erstellens anzeigen – damit Sie alle Fehler sofort korrigieren können), integrierte Debugging-Tools und vieles mehr Integration mit den Proxy-Tools von Bright Data (einschließlich Captcha-Auflösung, automatisierte Wiederholungen – falls Sie aus irgendeinem Grund beim ersten Mal nicht auf eine Website zugreifen können, und IP-Rotation).
Proxy-Lösungen
Web-Unlocker
Der Web Unlocker enthält alles, was Sie brauchen, um IP-Beschränkungen zu umgehen und zu vermeiden, dass Sie von den Websites, die Sie kratzen möchten, auf die Sperrliste gesetzt werden.
Die Gehaltsstruktur ist ähnlich wie oben; Sie können zwischen nutzungsbasierter, monatlicher oder jährlicher (mit variablen Rabatten) Abrechnung wählen.
Die Kosten für die monatliche Abrechnung betragen:
- Pay-per-Use – 3 $ pro 1000 Datenanfragen.
- Starter – 500 $ pro Monat (2.55 $ pro 1000 Anfragen) für maximal 196,078 erfolgreiche Anfragen**
- Erweitert – 1000 $ pro Monat (2.40 $ pro 1000 Anfragen) für ein Maximum von 416,666 erfolgreichen Anfragen**
- Advanced plus – 2000 $ pro Monat (2.25 $ pro 1000 Anfragen) für ein Maximum von 888,888 erfolgreichen Anfragen**
- Kundenspezifisch – Angebot auf Anfrage erhältlich
**Zu jeder Website, von der Sie Daten sammeln
SERP-API
Diese Lösung dient speziell zum Abrufen von Daten aus Suchmaschinen. Es folgt der gleichen Preisstruktur wie oben, sodass Sie Daten (einschränkungsfrei) von mehreren Suchmaschinen anfordern können.
Proxy-Netzwerke
Schließlich können Sie mit Proxy-Netzwerken Daten aus bestimmten geografischen Regionen (sogar auf Stadtebene) anvisieren.
Bright Data bietet Zugriff auf vier Arten von IP-Netzwerken:
- Datacenter
- Statisches Wohnen
- Wohnungen
- Mobil
Sie können auch aus vier Proxys wählen, um auf Daten aus diesen Netzwerken zuzugreifen, darunter:
- Anonym
- Rotierend
- Gemeinsam genutzt
- Engagierte Proxies
Dies ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Daten in großem Umfang mit ausgezeichneter geografischer Abdeckung. Auch hier haben Sie eine Pay-per-Use-Option, oder Sie können eine monatliche oder jährliche Abrechnung (mit einem variablen Rabatt) abonnieren. Die Preise basieren auf der von Ihnen genutzten Datenbandbreite.
Die monatliche Abrechnung sieht wie folgt aus:
Pay-per-Use – 0 $ pro Monat:
- Residente Proxys: 15.00 $/GB,
- Rechenzentrums-Proxys: 0.80 $/IP + 0.110 $/GB
- ISP-Proxys: 0.50 $/IP + 15.00 $/GB
- Mobile Proxys: 40.00 $/GB
Starter – 500 $ pro Monat
- Residente Proxys: 12.75 $/GB
- Rechenzentrums-Proxys: 0.68 $/IP + 0.094 $/GB
- ISP-Proxys: 0.50 $/IP + 12.75 $/GB
- Mobile Proxys: 34.00 $/GB
- Plus, ein dedizierter Account Manager
Fortgeschritten – 1000 $ pro Monat
- Residente Proxys: 11.25 $/GB
- Rechenzentrums-Proxys: 0.64 $/IP + 0.088 $/GB
- ISP-Proxys: 0.50 $/IP + 11.25 $/GB
- Mobile Proxys: 32.00 $/GB
- Plus, ein dedizierter Account Manager
Advanced plus – 2000 $ pro Monat
- Residente Proxys: 10.50 $/GB
- Rechenzentrums-Proxys: 0.60 $/IP + 0.083 $/GB
- ISP-Proxys: 0.50 $/IP + 10.50 $/GB
- Mobile Proxys: 30.00 $/GB
- Plus, ein dedizierter Account Manager
Kundenspezifisch – Angebot auf Anfrage erhältlich.
Bright Data Review: Mein Urteil
Insgesamt denke ich Helle Daten ist eine umfassende Datenlösung und ein Proxy-Service, der eine breite Palette von Tools bietet, die Benutzern helfen, Daten zu analysieren und zu verstehen, um ihre Abläufe zu verbessern und in den Suchmaschinenrängen aufzusteigen.
Das ist alles für meine Bright Data-Rezension. Was halten Sie von Bright Data? Teilen Sie mir Ihre Gedanken im Kommentarfeld unten mit!
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