סקירת נתונים בהירה: מה שאתה צריך לדעת

אם אף פעם לא שמעת על נתונים בהירים או רוצים לדעת יותר על מה שהשירות הזה עושה, סקירת Bright Data היא המקום להיות בו. 

בקצרה, Bright Data הוא שירות איסוף נתונים ופרוקסי מוביל בתעשייה. המטרה העיקרית של החברה היא להקל על עסקים לאסוף, לגשת ולקבל תובנות ממערכי נתונים גדולים.

להלן נראה כיצד Bright Data עושה זאת, התכונות שלה, ומה העלויות שאתה צריך לדעת עליהן.

יש הרבה מה לכסות, אז בואו נצלול ישר לתוך סקירת Bright Data זו!

סקירת Bright Data: מה זה Bright Data?

מאז תחילתו ב-2014, נתונים בהירים הפכה לאחת מפלטפורמות הנתונים המובילות ברשת המשמשות חברות Fortune 500 בכל מיני תעשיות. בזמן כתיבת שורות אלה, למעלה מ-15,000 לקוחות משתמשים בפלטפורמה זו כדי ללכוד נתונים ציבוריים בקנה מידה ולארגן אותם בשקיפות מלאה ותאימות.

כפי שנרמז במבוא, Bright Data עוזר לעסקים ולבעלי חנויות מקוונות:

• נהל את איסוף הנתונים והשימוש בהם
• קבל תובנות חשובות לגבי הפעילות העסקית שלך
• קבל החלטות מושכלות יותר ומבוססות נתונים

להלן ניכנס לפרטים לגבי האופן שבו Bright Data עוזר לך להשיג את האמור לעיל. אבל לעת עתה, העיקר של מה ש-Bright Data מציע הוא נתוני אינטרנט ושירותי פרוקסי. 

סקירת נתונים בהירים: תכונות ליבה

כעת כיסינו את היסודות של Bright Data, בואו נסתכל מקרוב על התכונות העיקריות שלו:

תשתית פרוקסי

כדי להבין מדוע Bright Data עובד כל כך טוב, עליך לדעת כיצד הוא לוכד נתונים. הדרך לעשות זאת היא עם שרת פרוקסי. זה מסתיר את כתובת ה-IP שלך כדי שתוכל לעקוף מגבלות גיאוגרפיות שעלולות למנוע ממך לקבל את הנתונים שאתה צריך. בנוסף, הוא מסובב אוטומטית כתובות IP ויכול להתמודד עם בעיות כגון:

• סוכני משתמש ספציפיים לדפדפן: סוכן משתמש הוא מחרוזת טקסט שדפדפן אינטרנט שולח לשרת של אתר אינטרנט כדי לזהות את עצמו. לכל משתמש יש מזהה ייחודי הכלול במחרוזת טקסט זו. אם האתר רואה שמזהה של משתמש מסוים ממשיך לבקש גישה לתוכן שלו, ניתן לחסום את מזהה המשתמש, מה שמקשה על איסוף הנתונים.
• עוגיות: אלו הם קבצי טקסט קטנים שאתרי אינטרנט מאחסנים במכשיר של משתמש. ניתן להשתמש בהם כדי לזכור העדפות משתמש, פרטי התחברות ונתונים אחרים. עם זאת, חלק מהאתרים חוסמים מכלי איסוף נתונים לגשת לתוכן שלהם אם הם מזהים שהכלי אינו מאחסן קובצי Cookie (כיוון שזה יכול להיות סימן לכך שהכלי אינו משתמש אנושי).
• פתרון Captcha: Captcha הוא בדיקה של אתרי אינטרנט כדי לקבוע אם המשתמש הוא אדם או מכונה. Captchas יכולים להוות מחסום לכלי איסוף נתונים מכיוון שהם יכולים להיות קשים לפתרון, במיוחד אם Captcha נועד לחסום מכונות.

אבל למרבה המזל, ל- Bright Data יש את האמצעים לעקוף את הבעיות הללו. יש גם כמה תכונות Bright Data שתוכל להשתמש בהן כדי לנהל טוב יותר את הגדרות ה-proxy והגבלות על איסוף נתונים. 

לדוגמה:

• מנהל פרוקסי: Proxy Manager של Bright Data מאפשר למשתמשים לעבור בקלות בין פרוקסי, לנטר את השימוש והביצועים שלהם ולנהל את מאגר ה-proxy שלהם. אתה יכול גם להשתמש בכלי זה כדי לאמת נתונים ולהתאים אישית את כללי חילוץ הנתונים שלך, כמו לאיזה אזורים גיאוגרפיים אתה ממקד, כמה רוחב פס אתה רוצה להקצות לגרידת נתונים וסוג רשתות ה-IP שבהן אתה רוצה להשתמש. 
• Unlocker Web: זה פועל כמתווך בין איסוף נתונים ומקורות נתונים יעד כדי למנוע את רשימת החסימה של כתובת ה-IP שלך, עוקף קפצ'ים וממכן בקשות לאתרים לנתונים כדי לחסוך זמן. 
• תוסף דפדפן פרוקסי: תוסף דפדפן זה מאפשר למשתמשים לגשת ולהשתמש בשירותי ה-proxy של Bright Data ישירות מדפדפן האינטרנט שלהם.
• Proxy API: זה מאפשר למפתחי אינטרנט לגשת ולהשתמש בשירותי ה-proxy של Bright Data כדי להפוך את השימוש ב-proxy עבור משימות שונות, כגון גירוד אינטרנט ואחזור נתונים.

כל שירותי ה-proxy הללו תואמים לחוקי איסוף נתונים. Bright Data מבטיח שכל ה-proxys שלה מקורן בצורה אתית ומתואמים לתקנות ה-GDPR וה-CCPA. תוכל גם ליהנות מ-99.99% uptime ללא קשר לתנועה, עם שרתים המכסים למעלה מ-195 מיקומים ברחבי העולם.

מערכי נתונים

עבור מי שלא מתחיל, מערכי נתונים הם אוסף של נתונים, המובנים בדרך כלל לניתוח קל. 

ל-Bright Data יש מבחר מערכי נתונים שהוא יכול לאסוף. הם כוללים סוגי נתונים שונים ממקורות שונים. לדוגמה, מידע מ האתר שלך, חנויות מסחר אלקטרוני, מדיה חברתית, מנועי חיפוש, נתונים ציבוריים ועוד הרבה יותר. 

לדוגמה, אתה יכול לאחזר נתונים ציבוריים בנושאים הבאים:

• אמזון - כלומר, ביקורות מוצרים, מוצרים נמכרים ומוכרים אחרים.
• אינסטגרם – כלומר, טרנדים, סנטימנט, משפיענים.
• מנועי חיפוש - כולל גוגל, בינג, יאהו ו-Yandex.

אתה אומר ל-Bright Data איזה סוג של נתונים אתה רוצה (למשל, הערות במדיה חברתית), מייעד את שיטת המסירה שלך (כמו Google Drive או AWS), ואומר לו באיזו תדירות אתה רוצה שהוא יאסוף ויעדכן את המידע הזה. אתה יכול אז לארגן את התובנות האלה לתוך מערכי נתונים מותאמים אישית. כלומר, אתה יכול להתמקד בנתונים הרלוונטיים ביותר לצרכים שלך. 

כדי להמחיש טוב יותר כיצד מערכי הנתונים של Bright Data יכולים לעזור לך, נניח שאתה מנסה ללמוד יותר על לקוחות המשתמשים באתר שלך. להלן סיפקתי פירוט של האופן שבו Bright Data יכול לעזור לך למצוא ולנתח מידע למטרה זו:

1. חשיפת נקודות נתונים רלוונטיות: Bright Data עוזר לזהות נקודות נתונים קריטיות להתמקד בהן. לדוגמה, זה יכול לכלול מידע על מיקום הלקוח שלך, דמוגרפיה, התנהגות גלישה, היסטוריית רכישות וכו'.
2. איסוף מערכי נתונים: Bright Data משתמש בנקודות נתונים אלה כדי לאסוף מערכי נתונים ממקורות מרובים כדי לספק לך תמונה מקיפה של הלקוחות שלך. מקורות נתונים יכולים לכלול נכסים פנימיים כמו נתוני האתר שלך ומקורות חיצוניים כמו מסדי נתונים ציבוריים.
3. ארגון נתונים מקיף: לאחר איסוף נתונים ממקורות אלה, Bright Data יכולה לחקור אותם מול מידע קריטי אחר, כולל מילות מפתח, מקרי שימוש (כמו מסחר אלקטרוני או מדיה חברתית) ופורמט נתונים. 
4. ניתוח נתונים: לאחר מכן, תוכל לסנן את הנתונים שלך כך שיהיה קל יותר לנתח אותם ולהבין אותם. זה יכול לכלול תרשימי עמודות, גרפים, דוחות ופורמטים אחרים כדי לעזור לך להבין את הנתונים ולזהות מגמות ודפוסים.

אם נראה ש-Bright Data לא מספק מערך נתונים העונה על הצרכים שלך, תוכל לבקש מערך נתונים מותאם אישית ישירות מהם.

Web Scraper IDE

עבור מפתחי תוכנה, המשתמשים בסביבת פיתוח משולבת (IDE) כדי לבנות את האפליקציות שלהם, ל-Bright Data יש גם IDE שתוכנן במפורש לגרידת אתרים. 

הוא מגיע עם שלושה קודי תבנית מובנים להגשת בקשת איסוף לאתרים, כולל איסוף נתונים של דפי אינטרנט לפי כתובת URL, מילת מפתח או קטגוריה. אבל אתה יכול גם להשתמש בעורך הקוד של IDE כדי להתאים אישית את הקודים האלה וליצור תבניות אוסף האינטרנט שלך. 

ה-Web Scraper IDE של Bright Data מאפשר למשתמשים לגרד ולחלץ נתונים מאתרים ספציפיים בקלות. אתה יכול אפילו להפוך את האוטומטיות לאיסוף הנתונים ולאחסון לפי הצרכים שלך. לדוגמה, זה מאפשר לך לעצב נתונים לקובצי JSON, CSV או Excel, שאותם תוכל לשמור באזור האחסון לבחירתך, כולל:

• AWS
• כונן Google
• אחסון בענן
• SFTP

ועוד…

כפי שרמזנו קודם לכן, ה-IDE של Bright Data בנוי על תשתית פרוקסי, כלומר אתה יכול להשתמש בשרתי פרוקסי כמתווכים (כלומר, מתווך בין מחשב הלקוח לאינטרנט) כדי לגשת ולאסוף נתונים מהאינטרנט שאחרת עלולים להיות בלתי נגישים . לדוגמה, אם אתה מוכר לא שוק בין לאומי, ייתכן שלא תוכל לגשת לאתרים מוגבלים גיאוגרפיים שעשויים להכיל את הנתונים הדרושים לך. עם זאת, Bright Data יכול לעזור לעקוף פרוטוקולים אלה.

אתה יכול להשתמש ב-IDE של Bright Data כדי להתאים את תהליך איסוף הנתונים שלך - לדוגמה, על ידי הסתרת כתובת ה-IP שלך, הצפנת תקשורת, שמירה במטמון של תוכן אינטרנט וכו'. אלו הם גורמים חיוניים באיסוף נתונים מכיוון שהם יכולים לעזור לך לנהל את מוניטין ה-IP שלך ולהימנע מ-IP חסימה, בין היתר שעלולה לצמצם כמה ואיזה סוג נתונים אתה יכול לאסוף. 

SERP API

אם אתה רוצה להשתמש נתונים בהירים כדי לעלות בדירוג מנוע החיפוש, תכונה זו יכולה לעזור לך לעשות בדיוק את זה. 

שימוש ב-Bright Data's ממשק תכנות יישומים (API), אתה יכול להמיר דפי תוצאות של מנועי חיפוש (SERP) לתובנות נתונים ניתנות לפעולה (כולל מחקר מילות מפתח) המותאמות אישית לפרמטרים הספציפיים שלך. Bright Data יכול להחזיר לך את המידע הזה ב- HTML או פורמט JSON.

אתה יכול להשתמש ב-SERP API של Bright Data כדי לאחזר תובנות ממנועי החיפוש הבאים:

• Google
• בינג
• DuckDuckGo
• Yandex
• Baidu
• יאהו
• Naver

Bright Data SERP API תואם למספר פרוקסי מכשירים. כלומר, הוא יכול להשתמש בכתובת ה-IP של מכשירים ניידים, מרכזי נתונים וספקי שירותי אינטרנט מסחריים (ספקי שירותי אינטרנט) כדי לאסוף נתונים שעלולים להיות מוגבלים אחרת. היתרון של גישה זו הוא שאתה יכול לבצע מיקוד נתונים ברמת העיר ולאחזר נתונים בזמן אמת תוך פחות מחמש שניות.

תובנות בהירות

תכונה מסוימת זו נועדה לעזור לך לדמיין את הנתונים אתה אוסף. באמצעות AI, הוא מנתח, מסווג ומזהה דפוסים על פני התובנות הקריטיות הבאות:

• מכירת מוצרים לפי מק"ט, קטגוריה או מותג
• נתח שוק
• מוצרים הנמכרים ביותר ומדורגים גבוה
• מחירי מוצרים ושולי רווח
• היקף המכירות של המתחרים
• אפקטיביות של מסעות פרסום שיווקיים

לאחר מכן, Bright Insights מציג את הנתונים הללו באמצעות תרשימי עמודות מקודדים בצבע, תרשימי עוגה, תרשימי קווים וכו'. שוב, כל הנתונים מופיעים בזמן אמת. אתה יכול גם להפיק דוחות באופן אוטומטי ולשתף אותם עם הצוות שלך בבטחה, בידיעה שאתה עובד עם מידע עדכני.  

זה ממצב אותך טוב יותר לפקח על הביצועים של קטלוג המוצרים שלך בפלטפורמות מרובות ומול המתחרים שלך. לאחר מכן, עם המידע הזה, תוכל לייעל את הפעולות שלך בצורה יעילה יותר, למשל, אסטרטגיית התמחור שלך, אילו מוצרים אתה מוכר והיכן אתה מוכר אותם.

סקירת נתונים בהירה: יתרונות וחסרונות

סקירת נתונים בהירים: תמחור

ישנן מספר תוכניות בתשלום זמינות. חבילות התמחור מחולקות לקטגוריות:

1. פתרונות נתונים באינטרנט
2. פתרונות פרוקסי

נסקור את שניהם להלן:

פתרונות נתונים באינטרנט

פתרונות אלה מיועדים לאלה שצריכים את הכלים כדי לגרד את האינטרנט עבור נתונים שהם צריכים.

מערכי נתונים

כדי לאסוף, לבנות ולתחזק מערכי נתונים ממקורות האיסוף שלך (כלומר, גוגל, אינסטגרם וכו'), המחירים מתחילים ב-$0.001 לרשומה (כלומר, מספר הטעינות של הדפים לגישה, לאסוף ולעדכן נתונים). 

זה כולל:

• 24 / 7 תמיכת לקוחות
• אפשרויות משלוח מרובות, כולל דואר אלקטרוני, ענן, AWS וכו'
• פורמטים רבים של קבצים, כולל Excel, JSON ו-CSV
• מנהל חשבונות ייעודי

Web Scraper IDE

נניח שאתה רוצה לפתח כלי איסוף נתונים משלך באמצעות ה-IDE של Bright Data. במקרה זה, אתה יכול לבחור בתשלום לפי דרכו או שנתי (עם הנחה משתנה) או מנוי חודשי, כולל גישה לטכנולוגיית ה-proxy של Bright Data. 

נתייחס להלן את תעריפי החיוב החודשיים - העלויות מבוססות על מספר הרשומות שאתה צריך:

• שלם תוך כדי - $0 לחודש ($5 לכל 1000 רשומות)
• עסקים - 500 $ לחודש ($3.31 ל-1000 רשומות)
• פרימיום - $1000 לחודש ($2.75 ל-1000 רשומות)
• מותאם אישית - הצעת מחיר לפי בקשה

עם כל תוכנית, אתה מקבל גישה לתבניות ופונקציות מוכנות של מגרד אינטרנט, תצוגות מקדימות של קוד אינטראקטיביות (המציגות את הפלט של הקוד שלך תוך כדי בנייתו - כך שתוכל לתקן כל שגיאה מיד), כלי ניפוי באגים מובנים, ו אינטגרציה עם כלי ה-proxy של Bright Data (כולל פתרון Captcha, ניסיונות חוזרים אוטומטיים - אם מסיבה כלשהי אינך יכול לגשת לאתר בפעם הראשונה, וסיבוב IP).

פתרונות פרוקסי

Web Unlocker

ה-Web Unlocker כולל את כל מה שאתה צריך כדי לעקוף את מגבלות ה-IP ולהימנע מהחסימה מהאתרים שאתה רוצה לגרד. 

מבנה השכר דומה לאמור לעיל; אתה יכול לבחור חיוב לפי תשלום, חודשי או שנתי (עם הנחות משתנות). 

העלות עבור חיוב חודשי היא כדלקמן:

• תשלום עבור שימוש - $3 לכל 1000 בקשות נתונים.
• מתחיל - 500 דולר לחודש (2.55 דולר ל-1000 בקשות) לכל היותר של 196,078 בקשות מוצלחות**
• מתקדם - $1000 לחודש ($2.40 לכל 1000 בקשות) לכל היותר מתוך 416,666 בקשות מוצלחות**
• מתקדם פלוס - $2000 לחודש ($2.25 לכל 1000 בקשות) למקסימום מתוך 888,888 בקשות מוצלחות**
• מותאם אישית - ניתן לקבל הצעת מחיר לפי בקשה

**לכל אתר שממנו אתה אוסף נתונים

SERP API

פתרון זה מיועד במיוחד למשיכת נתונים ממנועי חיפוש. זה עוקב אחר אותו מבנה תמחור לעיל, ומאפשר לך לבקש נתונים (ללא הגבלה) ממנועי חיפוש מרובים.

רשתות פרוקסי

לבסוף, עם רשתות פרוקסי, אתה יכול למקד נתונים מאזורים גיאוגרפיים ספציפיים (אפילו ברמת עיר). 

Bright Data מספקת גישה לארבעה סוגים של רשתות IP: 

1. Datacenter
2. מגורים סטטיים
3. מגורים
4. סלולרי

אתה יכול גם לבחור מתוך ארבעה פרוקסי לגשת לנתונים מרשתות אלה, כולל:

1. אנונימי
2. סיבוב
3. משותף
4. פרוקסי ייעודיים

זה מאפשר לך לגשת לנתונים בקנה מידה עם כיסוי גיאוגרפי מעולה. שוב, יש לך אפשרות תשלום לפי שימוש, או שאתה יכול להירשם לחיוב חודשי או שנתי (בהנחה משתנה). התמחור מבוסס על כמות נתוני רוחב הפס שאתה משתמש. 

החיוב החודשי הוא כדלקמן:

תשלום לפי שימוש - $0 לחודש:

• פרוקסי מגורים: $15.00/GB,
• פרוקסי מרכז נתונים: $0.80/IP + $0.110/GB
• פרוקסי ISP: $0.50/IP + $15.00/GB
• פרוקסי לנייד: $40.00/GB

התחלה - 500 דולר לחודש

• פרוקסי מגורים: $12.75/GB
• פרוקסי מרכז נתונים: $0.68/IP + $0.094/GB
• פרוקסי ISP: $0.50/IP + $12.75/GB
• פרוקסי לנייד: $34.00/GB
• בנוסף, מנהל חשבונות ייעודי

מתקדם - $1000 לחודש

• פרוקסי מגורים: $11.25/GB
• פרוקסי מרכז נתונים: $0.64/IP + $0.088/GB
• פרוקסי ISP: $0.50/IP + $11.25/GB
• פרוקסי לנייד: $32.00/GB
• בנוסף, מנהל חשבונות ייעודי

מתקדם פלוס - $2000 לחודש

• פרוקסי מגורים: $10.50/GB
• פרוקסי מרכז נתונים: $0.60/IP + $0.083/GB
• פרוקסי ISP: $0.50/IP + $10.50/GB
• פרוקסי לנייד: $30.00/GB
• בנוסף, מנהל חשבונות ייעודי

מותאם אישית - ניתן לקבל הצעת מחיר לפי בקשה. 

סקירת נתונים בהירים: פסק הדין שלי

בסך הכל, אני חושב נתונים בהירים הוא פתרון נתונים ושירות פרוקסי מקיף המציע מגוון רחב של כלים שיעזרו למשתמשים לנתח ולהבין נתונים כדי לשפר את הפעולות שלהם ולעלות בדרגות במנועי החיפוש. 

זה הכל בשביל סקירת Bright Data שלי, אליכם - מה אתם חושבים על Bright Data? תן לי לדעת את המחשבות שלך בתיבת ההערות למטה!