ブライト データ レビュー: 知っておくべきこと

これはあなたにとって適切なデータ ソリューションまたはプロキシ サービスでしょうか?

このページのリンクからサービスに加入すると、Reeves and SonsLimitedがコミッションを獲得する場合があります。 私たちを参照してください 倫理声明.

聞いたことがないなら 明るいデータ または、このサービスの機能について詳しく知りたい場合は、このブライト データのレビューをご覧ください。 

簡単に言えば、Bright Data は業界をリードするデータ収集およびプロキシ サービスです。 同社の主な目標は、企業が大規模なデータ セットを簡単に収集、アクセス、および洞察を得られるようにすることです。

以下では、Bright Data がこれを行う方法、その機能、および知っておく必要のあるコストについて説明します。

カバーすることがたくさんあるので、このブライト データのレビューに飛び込みましょう!

ブライト データ レビュー: ブライト データとは

ブライトデータレビュー

2014年のスタート以来、 明るいデータ は、あらゆる業界のフォーチュン 500 企業によって使用されるトップの Web データ プラットフォームの 15,000 つになりました。 執筆時点で、XNUMX を超える顧客がこのプラットフォームを使用して、公開データを大規模にキャプチャし、完全な透明性とコンプライアンスで整理しています。

冒頭で示唆されているように、Bright Data は企業やオンライン ストアの所有者に役立ちます。

  • データの収集と使用を管理する
  • 事業運営に関する貴重な洞察を得る
  • より多くの情報に基づいたデータに基づく意思決定を行う

以下では、Bright Data が上記の達成にどのように役立つかについて詳しく説明します。 しかし、今のところ、Bright Data が提供するものの核心は、Web データとプロキシ サービスです。 

ブライト データ レビュー: コア機能

これで、Bright Data の基本について説明しました。次に、その主な機能を詳しく見てみましょう。

プロキシ インフラストラクチャ

なぜ Bright Data がうまく機能するのかを理解するには、Bright Data がどのようにデータをキャプチャするかを理解する必要があります。 これを行う方法は、プロキシ サーバーを使用することです。 これにより、IP アドレスが非表示になるため、必要なデータを取得できなくなる可能性がある地理的制限を回避できます。 さらに、IP アドレスを自動的にローテーションし、次のような問題に対処できます。:

  • ブラウザ固有のユーザー エージェント: ユーザー エージェントは、Web ブラウザーが自身を識別するために Web サイトのサーバーに送信するテキストの文字列です。 各ユーザーには、このテキスト文字列に含まれる一意の識別子があります。 特定のユーザー ID がコンテンツへのアクセスを要求し続けていることを Web サイトが確認した場合、そのユーザー ID をブロックして、データ収集を困難にすることができます。
  • クッキー(Cookie)について: これらは、Web サイトがユーザーのデバイスに保存する小さなテキスト ファイルです。これらを使用して、ユーザーの設定、ログイン情報、その他のデータを記憶できます。ただし、一部の Web サイトでは、データ収集ツールが Cookie を保存していないことが検出された場合 (ツールが人間のユーザーではないことを示している可能性があるため)、そのツールによるコンテンツへのアクセスをブロックします。
  • キャプチャ解決: Captcha は、ユーザーが人間か機械かを判断するためにウェブサイトが使用するテストです。 Captcha は、特に Captcha がマシンをブロックするように設計されている場合、解決が困難になる可能性があるため、データ収集ツールにとって障害となる可能性があります。

しかし幸いなことに、Bright Data にはこれらの問題を回避する手段があります。 プロキシ設定とデータ収集制限をより適切に管理するために利用できる Bright Data 機能もいくつかあります。 

例えば:

  • プロキシ マネージャ: Bright Data のプロキシ マネージャーを使用すると、ユーザーはプロキシを簡単に切り替え、使用状況とパフォーマンスを監視し、プロキシ プールを管理できます。また、このツールを使用してデータを検証し、ターゲットとする地理的領域、データ スクレイピングに割り当てる帯域幅、使用する IP ネットワークの種類などのデータ抽出ルールをカスタマイズすることもできます。 
  • ウェブアンロック: これは、データ収集とターゲット データ ソースの間の仲介役として機能し、IP アドレスがブロックリストに登録されないようにし、キャプチャをバイパスし、Web サイトへのデータ要求を自動化して時間を節約します。 
  • プロキシ ブラウザ拡張機能: このブラウザ拡張機能により、ユーザーは Web ブラウザから直接 Bright Data のプロキシ サービスにアクセスして使用できます。
  • プロキシ API: これにより、Web 開発者は Bright Data のプロキシ サービスにアクセスして利用し、Web スクレイピングやデータ取得などのさまざまなタスクでのプロキシの使用を自動化できます。

これらのプロキシ サービスはすべて、データ収集法に準拠しています。 Bright Data は、すべてのプロキシが倫理的に調達され、GDPR および CCPA 規制に準拠していることを保証します。 また、99.99% の恩恵を受けることができます。 uptime トラフィックに関係なく、サーバーは世界中の 195 以上の場所をカバーしています。

データセット

初心者にとって、データセットはデータの集まりであり、通常は簡単に分析できるように構造化されています。 

Bright Data には、収集できるデータセットの選択肢があります。 それらは、さまざまなソースからのさまざまなデータ型で構成されています。 たとえば、 Web サイト、e コマース ストア、ソーシャル メディア、検索エンジン、公開データなど。 

たとえば、次の公開データを取得できます。

  • Amazon – 製品レビュー、ベストセラー製品、その他の販売者。
  • Instagram – つまり、トレンド、センチメント、インフルエンサーです。
  • 検索エンジン – Google、Bing、Yahoo、Yandex など。

Bright Dataに、どのようなデータが必要か(ソーシャルメディアのコメントなど)、配信方法(Google DriveやAWSなど)を指定し、その情報を収集して更新する頻度を指定します。その後、 これらの洞察をカスタム データ セットに配置します。 つまり、ニーズに最も関連するデータに集中できます。 

Bright Data のデータセットがどのように役立つかをよりわかりやすく説明するために、Web サイトを使用する顧客について詳しく知りたいとします。以下に、この目的のために Bright Data がどのように情報の検索と分析に役立つかを詳しく説明します。

  1. 関連するデータポイントの発見: Bright Data は、重点を置くべき重要なデータ ポイントを特定するのに役立ちます。たとえば、顧客の所在地、人口統計、閲覧行動、購入履歴などの情報が含まれます。
  2. データセットの収集: Bright Data はこれらのデータ ポイントを使用して複数のソースからデータセットを収集し、顧客の全体像を提供します。 データ ソースには、Web サイトのデータなどの内部アセットと、パブリック データベースなどの外部ソースが含まれる場合があります。
  3. 包括的なデータ編成: これらのソースからデータを収集した後、Bright Data は、キーワード、ユースケース (e コマースやソーシャル メディアなど)、データ形式などの他の重要な情報と照合してデータを検証できます。 
  4. データ分析: その後、データをフィルタリングして、分析と理解を容易にすることができます。 これには以下が含まれます 棒グラフ、グラフ、レポート、その他の形式を使用して、データの意味を理解し、傾向やパターンを特定できます。

ブライト データがニーズに合ったデータセットを提供していないように思われる場合は、カスタム データセットを直接要求できます。

Web スクレイパー IDE

統合開発環境 (IDE) を使用してアプリを構築するソフトウェア開発者向けに、Bright Data には Web スクレイピング用に特別に設計された IDE もあります。 

URL、キーワード、またはカテゴリによる Web ページ データの収集など、Web サイトに収集要求を行うための XNUMX つのテンプレート コードが組み込まれています。 ただし、IDE コード エディターを使用してこれらのコードをカスタマイズし、Web コレクション テンプレートを作成することもできます。 

Bright Data の Web Scraper IDE を使用すると、ユーザーは特定の Web サイトからデータを簡単にスクレイピングして抽出できます。必要に応じて、データの収集と保存方法を自動化することもできます。たとえば、データを JSON、CSV、または Excel ファイルにフォーマットして、選択したストレージ領域に保存できます。

  • AWS
  • Googleドライブ
  • クラウドストレージ
  • SFTP

そして、もっと...

先ほど触れたように、Bright DataのIDEはプロキシインフラストラクチャ上に構築されているため、プロキシサーバーを仲介者(つまり、クライアントのコンピュータとインターネットの間の仲介者)として使用して、通常はアクセスできないWebからデータにアクセスして収集することができます。たとえば、 あなたはに売る 国際市場の場合、必要なデータが含まれている地理的に制限された Web サイトにアクセスできない場合があります。 ただし、Bright Data はこれらのプロトコルをバイパスするのに役立ちます。

Bright Data の IDE を使用して、IP アドレスの隠蔽、通信の暗号化、Web コンテンツのキャッシュなどにより、データ収集プロセスを拡張できます。これらは、IP レピュテーションを管理し、IP を回避するのに役立つため、データ収集に不可欠な要素です。とりわけ、収集できるデータの量と種類を削減する可能性があります。 

SERP API

使いたい場合 明るいデータ 検索エンジンのランキングを上昇させるために、この機能はまさにそれを行うのに役立ちます. 

ブライトデータの使用 アプリケーションプログラミングインターフェース (API) を使用すると、検索エンジンの結果ページ (SERP) を、特定のパラメーターに合わせてカスタマイズされた実用的なデータ インサイト (キーワード調査を含む) に変換できます。 ブライトデータはこの情報をあなたに返すことができます HTMLで または JSON 形式。

Bright Data の SERP API を使用して、次の検索エンジンから洞察を取得できます。

  • グーグル
  • ビング
  • DuckDuckGo
  • Yandexの
  • Baiduの
  • Yahoo
  • ネイバー

Bright Data SERP API は、複数のデバイス プロキシと互換性があります。つまり、モバイル デバイス、データ センター、商用 ISP (インターネット サービス プロバイダー) の IP アドレスを使用して、制限されている可能性のあるデータを収集できます。このアプローチの利点は、都市レベルのデータ ターゲティングを実行し、5 秒以内にリアルタイム データを取得できることです。

明るい洞察

この特定の機能は、あなたを助けることを目的としています データを視覚化する あなたが収集します。 AI を使用して、次の重要な洞察のパターンを分析、分類、識別します。

  • SKU、カテゴリー、またはブランド別の製品売上
  • 市場占有率
  • 売れ筋商品・ランキング上位商品
  • 商品価格と利益率
  • 競合他社販売台数
  • マーケティング キャンペーンの効果

その後、Bright Insights は、色分けされた棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフなどを使用してこのデータを表示します。ここでも、すべてのデータがリアルタイムで表示されます。 また、レポートを自動的に生成してチームと安全に共有することもでき、最新の情報で作業していることがわかります。  

これにより、複数のプラットフォームや競合他社と比較して、自社の製品カタログのパフォーマンスをより適切に監視できるようになります。そして、その情報を活用して、価格戦略、販売する製品、販売場所など、業務をより効果的に最適化できます。

ブライト データ レビュー: 長所と短所

長所👍

  • 複数のソースから大規模なデータを確実に収集できます。
  • データの収集方法を細かく制御できます。
  • Bright Data を使用すると、(地理的制限や Captcha などにより)制限されている可能性のあるデータセットにアクセスできます。
  • 99.99% の安定した継続的な整理されたデータ ストリームを取得します。 uptime.

ブライト データ レビュー: 価格

有料プランがいくつかあります。 価格パッケージは、次のカテゴリに分類されます。

  1. Web データ ソリューション
  2. プロキシ ソリューション

以下で両方について説明します。

ウェブデータソリューション

これらのソリューションは、必要なデータのために Web をスクレイピングするためのツールが必要な人向けです。

データセット

ブライトデータレビュー

コレクション ソース (Google、Instagram など) からデータセットを収集、構築、維持するための料金は、レコードあたり 0.001 ドル (つまり、データにアクセス、収集、更新するためのページの読み込み回数) からです。 

下記が含まれます:

  • 24 / 7の顧客サポート
  • メール、クラウド、AWS などの複数の配信オプション
  • Excel、JSON、CSVなど、多数のファイル形式
  • 専任のアカウント マネージャー

Web スクレイパー IDE

ブライトデータレビュー

Bright Data の IDE を使用して独自のデータ収集ツールを開発するとします。 その場合、Bright Data のプロキシ テクノロジへのアクセスを含む、従量課金制、年払い (可変割引あり) または月払いのいずれかを選択できます。 

毎月の請求料金は以下のとおりです。費用は、必要なレコード数に基づいています。

  • 従量制 – 月額 0 ドル (5 レコードあたり 1000 ドル)
  • ビジネス – 月額 $500 (3.31 レコードあたり $1000)
  • プレミアム – 月額 $1000 (2.75 レコードあたり $1000)
  • カスタム - リクエストに応じて見積もり

各プランでは、既製の Web スクレイパー テンプレートと関数、インタラクティブなコード プレビュー (ビルド時にコードの出力が表示されるため、エラーをすぐに修正できます)、組み込みのデバッグ ツール、およびBright Data のプロキシ ツールとの統合 (Captcha 解決、自動再試行 – 何らかの理由で初めて Web サイトにアクセスできない場合、および IP ローテーションを含む)。

プロキシ ソリューション

ブライトデータレビュー

Webアンロッカー

Web Unlockerには、IP制限を回避し、スクレイピングしたいサイトからブロックリストに登録されるのを避けるために必要なものがすべて含まれています. 

給与体系は上記と同様です。 従量課金制、月単位、または年単位 (可変割引あり) の請求を選択できます。 

月額課金の料金は以下の通りです。

  • 使用ごとに支払う – 3 データ要求ごとに 1000 ドル。
  • スターター – 月額 $500 (2.55 リクエストあたり $1000)、最大 196,078 件の成功したリクエスト**
  • アドバンス – 月額 $1000 (リクエスト 2.40 件あたり $1000) で最大 416,666 件の成功したリクエストのうち**
  • Advanced plus – 月額 $2000 (2.25 リクエストあたり $1000) で最大 888,888 件の成功したリクエストのうち**
  • カスタム - リクエストに応じて見積もり可能

**データを収集しているウェブサイトへ

SERP API

このソリューションは、特に検索エンジンからデータを取得するためのものです。 上記と同じ料金体系に従い、複数の検索エンジンからデータを (制限なしで) リクエストできます。

プロキシ ネットワーク

最後に、プロキシ ネットワークを使用すると、特定の地理的地域 (都市レベルであっても) のデータを対象にすることができます。 

Bright Data は、次の XNUMX 種類の IP ネットワークへのアクセスを提供します。 

  1. データセンター
  2. 静的住宅
  3. 住宅の
  4. モバイル

これらのネットワークからのデータにアクセスするために、次の XNUMX つのプロキシから選択することもできます。

  1. 匿名の
  2. 回転
  3. 共有
  4. 専用プロキシ

これにより、優れた地理的範囲で大規模なデータにアクセスできます。 繰り返しますが、従量制のオプションがあります。または、月単位または年単位の請求 (可変割引) に登録することもできます。 料金は、使用する帯域幅データの量に基づいています。 

月額料金は以下の通りです。

ブライトデータレビュー

従量制 – 月額 $0:

  • レジデンシャル プロキシ: $15.00/GB、
  • データセンター プロキシ: $0.80/IP + $0.110/GB
  • ISP プロキシ: $0.50/IP + $15.00/GB
  • モバイル プロキシ: $40.00/GB

スターター – 月額 500 ドル

  • レジデンシャル プロキシ: $12.75/GB
  • データセンター プロキシ: $0.68/IP + $0.094/GB
  • ISP プロキシ: $0.50/IP + $12.75/GB
  • モバイル プロキシ: $34.00/GB
  • さらに、専任のアカウント マネージャー

アドバンス – 月額 1000 ドル

  • レジデンシャル プロキシ: $11.25/GB
  • データセンター プロキシ: $0.64/IP + $0.088/GB
  • ISP プロキシ: $0.50/IP + $11.25/GB
  • モバイル プロキシ: $32.00/GB
  • さらに、専任のアカウント マネージャー

アドバンスプラス – 月額2000ドル

  • レジデンシャル プロキシ: $10.50/GB
  • データセンター プロキシ: $0.60/IP + $0.083/GB
  • ISP プロキシ: $0.50/IP + $10.50/GB
  • モバイル プロキシ: $30.00/GB
  • さらに、専任のアカウント マネージャー

カスタム - リクエストに応じて見積もりを入手できます。 

ブライト データ レビュー: 私の評決

全体的に、私は思う 明るいデータ は、包括的なデータ ソリューションおよびプロキシ サービスであり、ユーザーがデータを分析して理解するのに役立つさまざまなツールを提供し、操作を改善して検索エンジンのランクを上げるのに役立ちます。 

ブライト データのレビューは以上です。ブライト データについてどう思いますか? 下のコメント欄であなたの考えを教えてください!

ロージーグリーブ

Rosie Greavesは、デジタルマーケティング、B2B、ライフスタイルのすべてを専門とするプロのコンテンツストラテジストです。 彼女はXNUMX年以上にわたって高品質のコンテンツを作成してきました。 彼女のウェブサイトをチェックしてください ロージーとのブログ をご覧ください。

コメント 0応答

コメントを残す

あなたのメールアドレスは公開されません。 必須フィールドは、マークされています *

評価 *

このサイトでは、スパムを減らすためにAkismetを使用しています。 コメント処理方法.

shopify-最初の3ドルプロモーション-XNUMXか月