ब्राइट डेटा रिव्यू: आपको क्या जानना चाहिए

अगर आपने कभी नहीं सुना है उज्ज्वल डेटा या इस बारे में अधिक जानना चाहते हैं कि यह सेवा क्या करती है, तो यह ब्राइट डेटा समीक्षा वह स्थान है। 

संक्षेप में, ब्राइट डेटा एक उद्योग-अग्रणी डेटा संग्रह और प्रॉक्सी सेवा है। कंपनी का प्राथमिक लक्ष्य व्यवसायों के लिए बड़े डेटा सेटों को एकत्र करना, एक्सेस करना और अंतर्दृष्टि प्राप्त करना आसान बनाना है।

नीचे हम देखेंगे कि ब्राइट डेटा यह कैसे करता है, इसकी विशेषताएं और आपको किन लागतों के बारे में जानने की आवश्यकता है।

कवर करने के लिए बहुत कुछ है, तो आइए सीधे इस ब्राइट डेटा समीक्षा में गोता लगाएँ!

ब्राइट डेटा रिव्यू: ब्राइट डेटा क्या है?

2014 में इसकी शुरुआत के बाद से, उज्ज्वल डेटा सभी प्रकार के उद्योगों में फार्च्यून 500 कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले शीर्ष वेब डेटा प्लेटफार्मों में से एक बन गया है। लेखन के समय, 15,000 से अधिक ग्राहक सार्वजनिक डेटा को बड़े पैमाने पर कैप्चर करने और इसे पूरी पारदर्शिता और अनुपालन के साथ व्यवस्थित करने के लिए इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हैं।

जैसा कि परिचय में संकेत दिया गया है, ब्राइट डेटा व्यवसायों और ऑनलाइन स्टोर मालिकों की मदद करता है:

• उनके डेटा संग्रह और उपयोग को प्रबंधित करें
• अपने व्यवसाय संचालन में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करें
• अधिक सूचित, डेटा-आधारित निर्णय लें

नीचे हम इस बारे में विस्तार से जानेंगे कि किस तरह ब्राइट डेटा आपको ऊपर हासिल करने में मदद करता है। लेकिन, अभी के लिए, ब्राइट डेटा जो प्रदान करता है, वह वेब डेटा और प्रॉक्सी सेवाएं हैं। 

ब्राइट डेटा रिव्यू: कोर फीचर्स

अब हमने ब्राइट डेटा क्या है, इसकी मूल बातें शामिल कर ली हैं, आइए इसकी प्रमुख विशेषताओं पर करीब से नज़र डालें:

प्रॉक्सी इन्फ्रास्ट्रक्चर

यह समझने के लिए कि ब्राइट डेटा इतना अच्छा काम क्यों करता है, आपको यह जानना होगा कि यह डेटा कैसे कैप्चर करता है। जिस तरह से यह करता है वह प्रॉक्सी सर्वर के साथ होता है। यह आपके आईपी पते को छुपाता है ताकि आप उन भौगोलिक प्रतिबंधों को बायपास कर सकें जो आपको आवश्यक डेटा प्राप्त करने से रोक सकते हैं। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से आईपी पतों को घुमाता है और जैसे मुद्दों से निपट सकता है:

• ब्राउज़र-विशिष्ट उपयोगकर्ता एजेंट: एक उपयोगकर्ता एजेंट पाठ की एक स्ट्रिंग है जिसे एक वेब ब्राउज़र वेबसाइट के सर्वर को स्वयं की पहचान करने के लिए भेजता है। प्रत्येक उपयोगकर्ता के पास पाठ की इस स्ट्रिंग के भीतर एक विशिष्ट पहचानकर्ता होता है। यदि वेबसाइट देखती है कि किसी विशेष उपयोगकर्ता की आईडी उसकी सामग्री तक पहुंच का अनुरोध करती रहती है, तो उस उपयोगकर्ता आईडी को ब्लॉक किया जा सकता है, जिससे डेटा संग्रह मुश्किल हो जाता है।
• कुकीज़: ये छोटी टेक्स्ट फ़ाइलें होती हैं जिन्हें वेबसाइटें उपयोगकर्ता के डिवाइस पर स्टोर करती हैं। इनका उपयोग उपयोगकर्ता की प्राथमिकताएँ, लॉगिन जानकारी और अन्य डेटा याद रखने के लिए किया जा सकता है। हालाँकि, कुछ वेबसाइटें डेटा संग्रह टूल को अपनी सामग्री तक पहुँचने से रोक देती हैं यदि उन्हें पता चलता है कि टूल कुकीज़ संग्रहीत नहीं कर रहा है (क्योंकि यह संकेत हो सकता है कि टूल मानव उपयोगकर्ता नहीं है)।
• कैप्चा समाधान: कैप्चा एक परीक्षण वेबसाइट है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कोई उपयोगकर्ता मानव है या मशीन। कैप्चा डेटा संग्रह टूल में बाधा उत्पन्न कर सकता है क्योंकि उन्हें हल करना उनके लिए मुश्किल हो सकता है, खासकर यदि कैप्चा को मशीनों को ब्लॉक करने के लिए डिज़ाइन किया गया हो।

लेकिन सौभाग्य से, ब्राइट डेटा के पास इन मुद्दों को बायपास करने का साधन है। प्रॉक्सी सेटिंग्स और डेटा संग्रह प्रतिबंधों को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने के लिए आप कई उज्ज्वल डेटा सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं। 

उदाहरण के लिए:

• प्रॉक्सी प्रबंधक: ब्राइट डेटा का प्रॉक्सी मैनेजर उपयोगकर्ताओं को प्रॉक्सी के बीच आसानी से स्विच करने, उनके उपयोग और प्रदर्शन की निगरानी करने और उनके प्रॉक्सी पूल को प्रबंधित करने की सुविधा देता है। आप इस टूल का उपयोग डेटा को मान्य करने और अपने डेटा निष्कर्षण नियमों को अनुकूलित करने के लिए भी कर सकते हैं, जैसे कि आप किस भौगोलिक क्षेत्र को लक्षित करते हैं, आप डेटा स्क्रैप के लिए कितना बैंडविड्थ आवंटित करना चाहते हैं, और आप किस प्रकार के आईपी नेटवर्क का उपयोग करना चाहते हैं। 
• वेब अनलॉकर: यह डेटा संग्रह और लक्ष्य डेटा स्रोतों के बीच एक मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है ताकि आपके आईपी पते को ब्लॉकलिस्ट होने से बचाया जा सके, कैप्चा को बायपास किया जा सके और समय बचाने के लिए डेटा के लिए वेबसाइटों के अनुरोधों को स्वचालित किया जा सके। 
• प्रॉक्सी ब्राउज़र एक्सटेंशन: यह ब्राउज़र एक्सटेंशन उपयोगकर्ताओं को सीधे अपने वेब ब्राउज़र से ब्राइट डेटा की प्रॉक्सी सेवाओं तक पहुँचने और उपयोग करने की अनुमति देता है।
• प्रॉक्सी एपीआई: यह वेब डेवलपर्स को वेब स्क्रैपिंग और डेटा पुनर्प्राप्ति जैसे विभिन्न कार्यों के लिए प्रॉक्सी उपयोग को स्वचालित करने के लिए ब्राइट डेटा की प्रॉक्सी सेवाओं तक पहुंचने और उपयोग करने की अनुमति देता है।

ये सभी प्रॉक्सी सेवाएं डेटा संग्रह कानूनों के अनुरूप हैं। ब्राइट डेटा सुनिश्चित करता है कि इसके सभी प्रतिनिधि नैतिक रूप से स्रोत हैं और जीडीपीआर और सीसीपीए नियमों के अनुरूप हैं। आपको 99.99% का भी फ़ायदा होगा uptime ट्रैफ़िक की परवाह किए बिना, दुनिया भर में 195 से अधिक स्थानों को कवर करने वाले सर्वर के साथ।

डेटासेट

असंबद्ध के लिए, डेटासेट डेटा का एक संग्रह है, जिसे आमतौर पर आसान विश्लेषण के लिए संरचित किया जाता है। 

ब्राइट डेटा में डेटासेट का चयन होता है जिसे वह एकत्र कर सकता है। उनमें विभिन्न स्रोतों से विभिन्न डेटा प्रकार शामिल हैं। उदाहरण के लिए, से जानकारी आपकी वेबसाइट, ईकामर्स स्टोर, सोशल मीडिया, सर्च इंजन, सार्वजनिक डेटा, और बहुत कुछ। 

उदाहरण के लिए, आप निम्न पर सार्वजनिक डेटा पुनर्प्राप्त कर सकते हैं:

• अमेज़ॅन - यानी, उत्पाद समीक्षाएँ, सबसे अधिक बिकने वाले उत्पाद और अन्य विक्रेता।
• इंस्टाग्राम - यानी ट्रेंड, सेंटीमेंट, इन्फ्लुएंसर।
• खोज इंजन - Google, बिंग, याहू और यैंडेक्स सहित।

आप ब्राइट डेटा को बताते हैं कि आपको किस तरह का डेटा चाहिए (जैसे, सोशल मीडिया कमेंट्स), अपनी डिलीवरी विधि (जैसे गूगल ड्राइव या AWS) तय करें और उसे बताएं कि आप कितनी बार चाहते हैं कि वह उस जानकारी को इकट्ठा करे और अपडेट करे। फिर आप इन जानकारियों को कस्टम डेटा सेट में व्यवस्थित करें। यानी, आप अपनी आवश्यकताओं के लिए सर्वाधिक प्रासंगिक डेटा पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। 

यह बेहतर ढंग से समझाने के लिए कि ब्राइट डेटा के डेटासेट आपकी किस तरह से मदद कर सकते हैं, मान लीजिए कि आप अपनी वेबसाइट का इस्तेमाल करने वाले ग्राहकों के बारे में ज़्यादा जानने की कोशिश कर रहे हैं। नीचे मैंने बताया है कि ब्राइट डेटा किस तरह से इस उद्देश्य के लिए जानकारी खोजने और उसका विश्लेषण करने में आपकी मदद कर सकता है:

1. प्रासंगिक डेटा बिंदुओं को उजागर करना: ब्राइट डेटा उन महत्वपूर्ण डेटा बिंदुओं की पहचान करने में मदद करता है जिन पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, इसमें आपके ग्राहक के स्थान, जनसांख्यिकी, ब्राउज़िंग व्यवहार, खरीदारी इतिहास आदि के बारे में जानकारी शामिल हो सकती है।
2. डेटासेट एकत्रित करना: ब्राइट डेटा इन डेटा बिंदुओं का उपयोग आपके ग्राहकों की व्यापक तस्वीर के साथ आपको प्रस्तुत करने के लिए कई स्रोतों से डेटासेट एकत्र करने के लिए करता है। डेटा स्रोतों में आपकी वेबसाइट के डेटा जैसी आंतरिक संपत्तियां और सार्वजनिक डेटाबेस जैसे बाहरी स्रोत शामिल हो सकते हैं।
3. व्यापक डेटा संगठन: इन स्रोतों से डेटा एकत्र करने के बाद, ब्राइट डेटा उन्हें अन्य महत्वपूर्ण जानकारी के साथ जांच सकता है, जिसमें कीवर्ड, उपयोग के मामले (जैसे ई-कॉमर्स या सोशल मीडिया) और डेटा प्रारूप शामिल हैं। 
4. डेटा विश्लेषण: जिसके बाद, आप अपने डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं ताकि विश्लेषण करना और समझना आसान हो। इसमें शामिल हो सकता है बार चार्ट, ग्राफ, रिपोर्ट और अन्य प्रारूप आपको डेटा को समझने और रुझानों और पैटर्न की पहचान करने में मदद करते हैं।

यदि ब्राइट डेटा आपकी आवश्यकताओं को पूरा करने वाला डेटासेट प्रदान नहीं करता है, तो आप सीधे उनसे कस्टम डेटासेट का अनुरोध कर सकते हैं।

वेब स्क्रैपर आईडीई

सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए, जो अपने ऐप बनाने के लिए एक एकीकृत विकास पर्यावरण (आईडीई) का उपयोग करते हैं, ब्राइट डेटा में एक आईडीई भी है जो स्पष्ट रूप से वेब स्क्रैपिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। 

यह URL, कीवर्ड, या श्रेणी द्वारा वेब पेज डेटा संग्रह सहित वेबसाइटों के लिए संग्रह अनुरोध करने के लिए तीन अंतर्निर्मित टेम्पलेट कोड के साथ आता है। लेकिन आप इन कोड्स को कस्टमाइज़ करने और अपने वेब कलेक्शन टेम्प्लेट बनाने के लिए IDE कोड एडिटर का उपयोग भी कर सकते हैं। 

ब्राइट डेटा का वेब स्क्रैपर IDE उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट वेबसाइटों से डेटा को आसानी से स्क्रैप और निकालने की अनुमति देता है। आप अपनी ज़रूरतों के हिसाब से डेटा को एकत्रित और संग्रहीत करने के तरीके को स्वचालित भी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यह आपको JSON, CSV या Excel फ़ाइलों में डेटा को फ़ॉर्मेट करने की अनुमति देता है, जिसे आप अपनी पसंद के स्टोरेज एरिया में सहेज सकते हैं, जिसमें शामिल हैं:

• एडब्ल्यूएस
• गूगल ड्राइव
• बादल भंडारण
• SFTP

और अधिक ...

जैसा कि हमने पहले बताया, ब्राइट डेटा का IDE प्रॉक्सी इंफ्रास्ट्रक्चर पर बनाया गया है, जिसका मतलब है कि आप प्रॉक्सी सर्वर का इस्तेमाल मध्यस्थ के रूप में कर सकते हैं (यानी, क्लाइंट के कंप्यूटर और इंटरनेट के बीच मध्यस्थ) वेब से डेटा तक पहुँचने और इकट्ठा करने के लिए जो अन्यथा अप्राप्य हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप एक को बेचते हैं अंतरराष्ट्रीय बाजार, हो सकता है कि आप उन भू-प्रतिबंधित वेबसाइटों तक न पहुंच पाएं, जिनके पास आपके लिए आवश्यक डेटा हो सकता है। हालाँकि, ब्राइट डेटा इन प्रोटोकॉल को बायपास करने में मदद कर सकता है।

आप अपनी डेटा संग्रह प्रक्रिया को स्केल करने के लिए ब्राइट डेटा की आईडीई का उपयोग कर सकते हैं - उदाहरण के लिए, अपने आईपी पते को छुपाकर, संचार को एन्क्रिप्ट करना, वेब सामग्री को कैश करना आदि। डेटा संग्रह में ये आवश्यक कारक हैं क्योंकि ये आपकी आईपी प्रतिष्ठा को प्रबंधित करने और आईपी से बचने में आपकी सहायता कर सकते हैं। अवरुद्ध करना, अन्य चीजों के साथ जो आपके द्वारा एकत्र किए जा सकने वाले डेटा के प्रकार और मात्रा को कम कर सकते हैं। 

एसईआरपी एपीआई

यदि आप उपयोग करना चाहते हैं उज्ज्वल डेटा खोज इंजन रैंकों के माध्यम से ऊपर उठने के लिए, यह सुविधा आपको ऐसा करने में मदद कर सकती है। 

ब्राइट डेटा का उपयोग करना अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई), आप अपने विशिष्ट मापदंडों के लिए अनुकूलित खोज इंजन परिणाम पृष्ठ (एसईआरपी) को कार्रवाई योग्य डेटा अंतर्दृष्टि (कीवर्ड अनुसंधान सहित) में परिवर्तित कर सकते हैं। ब्राइट डेटा आपको यह जानकारी लौटा सकता है HTML में या JSON प्रारूप में.

आप निम्न खोज इंजनों से जानकारी प्राप्त करने के लिए ब्राइट डेटा के SERP API का उपयोग कर सकते हैं:

• गूगल
• बिंग
• DuckDuckGo
• Yandex
• Baidu
• याहू
• Naver

ब्राइट डेटा SERP API कई डिवाइस प्रॉक्सी के साथ संगत है। यानी, यह मोबाइल डिवाइस, डेटा सेंटर और कमर्शियल ISP (इंटरनेट सेवा प्रदाता) के IP पते का उपयोग डेटा एकत्र करने के लिए कर सकता है जो अन्यथा प्रतिबंधित हो सकता है। इस दृष्टिकोण का लाभ यह है कि आप शहर-स्तरीय डेटा लक्ष्यीकरण कर सकते हैं और पाँच सेकंड से कम समय में वास्तविक समय का डेटा प्राप्त कर सकते हैं।

उज्ज्वल अंतर्दृष्टि

इस विशेष सुविधा का उद्देश्य आपकी सहायता करना है डेटा की कल्पना करें तुम जमा करो। एआई का उपयोग करते हुए, यह निम्नलिखित महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टियों में पैटर्न का विश्लेषण, वर्गीकरण और पहचान करता है:

• SKU, श्रेणी, या ब्रांड द्वारा उत्पाद की बिक्री
• बाजार में हिस्सेदारी
• सबसे ज्यादा बिकने वाले और उच्च रैंक वाले उत्पाद
• उत्पाद की कीमतें और लाभ मार्जिन
• प्रतियोगी (ओं) की बिक्री की मात्रा
• विपणन अभियान (अभियानों) की प्रभावशीलता

फिर ब्राइट इनसाइट्स इस डेटा को कलर-कोडेड बार चार्ट्स, पाई चार्ट्स, लाइन ग्राफ्स आदि का उपयोग करके प्रदर्शित करता है। फिर से, सभी डेटा वास्तविक समय में दिखाई देते हैं। आप स्वचालित रूप से रिपोर्ट भी बना सकते हैं और उन्हें अपनी टीम के साथ सुरक्षित रूप से साझा कर सकते हैं, यह जानते हुए कि आप अप-टू-डेट जानकारी के साथ काम कर रहे हैं।  

इससे आप यह बेहतर तरीके से देख पाएंगे कि आपका उत्पाद कैटलॉग कई प्लेटफ़ॉर्म पर और आपके प्रतिस्पर्धियों के मुक़ाबले कैसा प्रदर्शन करता है। फिर, उस जानकारी के साथ, आप अपने संचालन को ज़्यादा प्रभावी ढंग से अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे कि आपकी मूल्य निर्धारण रणनीति, आप कौन से उत्पाद बेचते हैं और आप उन्हें कहाँ बेचते हैं।

उज्ज्वल डेटा समीक्षा: पक्ष और विपक्ष

उज्ज्वल डेटा समीक्षा: मूल्य निर्धारण

कई सशुल्क योजनाएं उपलब्ध हैं। मूल्य निर्धारण पैकेज श्रेणियों में विभाजित हैं:

1. वेब डेटा समाधान
2. प्रॉक्सी समाधान

हम दोनों को नीचे कवर करेंगे:

वेब डेटा समाधान

ये समाधान उन लोगों के लिए हैं जिन्हें अपनी जरूरत के डेटा के लिए वेब को खंगालने के लिए उपकरणों की जरूरत है।

डेटासेट

अपने संग्रह स्रोतों (जैसे, Google, Instagram, आदि) से डेटासेट एकत्र करने, बनाने और बनाए रखने के लिए, कीमतें $0.001 प्रति रिकॉर्ड से शुरू होती हैं (यानी, डेटा तक पहुँचने, एकत्र करने और अपडेट करने के लिए पेज लोड की संख्या)। 

यह भी शामिल है:

• 24 / 7 ग्राहक समर्थन
• ईमेल, क्लाउड, AWS आदि सहित कई डिलीवरी विकल्प
• एक्सेल, JSON और CSV सहित अनेक फ़ाइल प्रारूप
• एक समर्पित खाता प्रबंधक

वेब स्क्रैपर आईडीई

मान लीजिए आप ब्राइट डेटा के आईडीई का उपयोग करके अपना खुद का डेटा संग्रह उपकरण विकसित करना चाहते हैं। उस स्थिति में, आप या तो पे-एज-यू-गो या वार्षिक (परिवर्तनीय छूट के साथ) या मासिक सदस्यता का विकल्प चुन सकते हैं, जिसमें ब्राइट डेटा की प्रॉक्सी तकनीक तक पहुंच शामिल है। 

हम मासिक बिलिंग दरों को नीचे कवर करेंगे - लागतें इस बात पर आधारित हैं कि आपको कितने रिकॉर्ड की आवश्यकता है:

• काम के अनुसार भुगतान करें - $0 प्रति माह ($5 प्रति 1000 रिकॉर्ड)
• व्यवसाय - $500 प्रति माह ($3.31 प्रति 1000 रिकॉर्ड)
• प्रीमियम - $1000 प्रति माह ($2.75 प्रति 1000 रिकॉर्ड)
• कस्टम - अनुरोध पर उद्धरण

प्रत्येक योजना के साथ, आपको तैयार वेब स्क्रैपर टेम्प्लेट और फ़ंक्शंस, इंटरएक्टिव कोड प्रीव्यू (जो आपके कोड के आउटपुट को दिखाते हैं जैसे आप इसे बनाते हैं - ताकि आप किसी भी त्रुटि को तुरंत ठीक कर सकें), बिल्ट-इन डिबगिंग टूल और एक्सेस प्राप्त कर सकें। ब्राइट डेटा के प्रॉक्सी टूल के साथ एकीकरण (कैप्चा समाधान, स्वचालित पुनर्प्रयास सहित - यदि किसी कारण से आप पहली बार किसी वेबसाइट तक नहीं पहुंच पाते हैं, और आईपी रोटेशन)।

प्रॉक्सी समाधान

वेब अनलॉकर

वेब अनलॉकर में वह सब कुछ शामिल है जो आपको आईपी प्रतिबंधों से बचने के लिए चाहिए और उन साइटों से अवरुद्ध होने से बचने के लिए जिन्हें आप स्क्रैप करना चाहते हैं। 

वेतन संरचना उपरोक्त के समान है; आप भुगतान के रूप में भुगतान, मासिक या वार्षिक (परिवर्तनीय छूट के साथ) बिलिंग चुन सकते हैं। 

मासिक बिलिंग की लागत इस प्रकार है:

• भुगतान प्रति उपयोग - $3 प्रति 1000 डेटा अनुरोध।
• स्टार्टर - अधिकतम 500 सफल अनुरोधों के लिए $2.55 प्रति माह ($1000 प्रति 196,078 अनुरोध)**
• उन्नत - अधिकतम के लिए $1000 प्रति माह ($2.40 प्रति 1000 अनुरोध)। 416,666 सफल अनुरोधों में से**
• उन्नत प्लस - अधिकतम के लिए $2000 प्रति माह ($2.25 प्रति 1000 अनुरोध)। 888,888 सफल अनुरोधों में से**
• कस्टम - उद्धरण अनुरोध पर उपलब्ध है

**आप जिस भी वेबसाइट से डेटा एकत्र कर रहे हैं

एसईआरपी एपीआई

यह समाधान विशेष रूप से खोज इंजनों से डेटा खींचने के लिए है। यह उपरोक्त समान मूल्य निर्धारण संरचना का अनुसरण करता है, जिससे आप कई खोज इंजनों से डेटा (प्रतिबंध-मुक्त) का अनुरोध कर सकते हैं।

प्रॉक्सी नेटवर्क

अंत में, प्रॉक्सी नेटवर्क के साथ, आप विशिष्ट भौगोलिक क्षेत्रों (शहर स्तर पर भी) से डेटा लक्षित कर सकते हैं। 

ब्राइट डेटा चार प्रकार के आईपी नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करता है: 

1. डेटासेंटर
2. स्थैतिक आवासीय
3. आवासीय
4. मोबाइल

आप इन नेटवर्कों से डेटा तक पहुँचने के लिए चार प्रॉक्सी में से भी चुन सकते हैं, जिनमें शामिल हैं:

1. गुमनाम
2. घूर्णन
3. साझा
4. समर्पित प्रॉक्सी

यह आपको उत्कृष्ट भौगोलिक कवरेज के साथ बड़े पैमाने पर डेटा एक्सेस करने की अनुमति देता है। दोबारा, आपके पास भुगतान-प्रति-उपयोग विकल्प है, या आप मासिक या वार्षिक बिलिंग (एक परिवर्तनीय छूट पर) की सदस्यता ले सकते हैं। मूल्य निर्धारण इस बात पर आधारित है कि आप कितने बैंडविड्थ डेटा का उपयोग करते हैं। 

मासिक बिलिंग इस प्रकार है:

भुगतान-प्रति-उपयोग - $0 प्रति माह:

• आवासीय प्रॉक्सी: $15.00/जीबी,
• डेटासेंटर प्रॉक्सी: $0.80/आईपी + $0.110/जीबी
• आईएसपी प्रॉक्सी: $0.50/आईपी + $15.00/जीबी
• मोबाइल प्रॉक्सी: $40.00/जीबी

स्टार्टर - $ 500 एक महीना

• आवासीय प्रॉक्सी: $12.75/जीबी
• डेटासेंटर प्रॉक्सी: $0.68/आईपी + $0.094/जीबी
• आईएसपी प्रॉक्सी: $0.50/आईपी + $12.75/जीबी
• मोबाइल प्रॉक्सी: $34.00/जीबी
• साथ ही, एक समर्पित खाता प्रबंधक

उन्नत - $ 1000 प्रति माह

• आवासीय प्रॉक्सी: $11.25/जीबी
• डेटा सेंटर प्रॉक्सी: $0.64/आईपी + $0.088/जीबी
• आईएसपी प्रॉक्सी: $0.50/आईपी + $11.25/जीबी
• मोबाइल प्रॉक्सी: $32.00/जीबी
• साथ ही, एक समर्पित खाता प्रबंधक

उन्नत प्लस - $ 2000 प्रति माह

• आवासीय प्रॉक्सी: $10.50/जीबी
• डेटासेंटर प्रॉक्सी: $0.60/आईपी + $0.083/जीबी
• आईएसपी प्रॉक्सी: $0.50/आईपी + $10.50/जीबी
• मोबाइल प्रॉक्सी: $30.00/जीबी
• साथ ही, एक समर्पित खाता प्रबंधक

कस्टम - उद्धरण अनुरोध पर उपलब्ध है। 

ब्राइट डेटा रिव्यू: माई वर्डिक्ट

कुल मिलाकर, मुझे लगता है उज्ज्वल डेटा एक व्यापक डेटा समाधान और प्रॉक्सी सेवा है जो उपयोगकर्ताओं को अपने संचालन में सुधार करने और खोज इंजन रैंकों के माध्यम से वृद्धि करने के लिए डेटा का विश्लेषण करने और समझने में मदद करने के लिए उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करती है। 

मेरी ब्राइट डेटा समीक्षा के लिए बस इतना ही, आप पर - आप ब्राइट डेटा से क्या समझते हैं? अपने विचार मुझे नीचे कमेंट बॉक्स में बताएं!