Kostenlose 10-Tools zur Datenvisualisierung

Es stimmt zwar, dass Inhalte die Auswirkungen, die Sie auf die Besucher Ihrer Website ausüben, erheblich verbessern, es stellt sich jedoch heraus, dass ein erheblicher Teil davon innerhalb weniger Tage vergessen wird. Wie viel sich die Menschen erinnern und vergessen, hängt von dem Modus ab, den Sie zum Verteilen des Inhalts gewählt haben.

Gemäß einer wissenschaftliche StudieMenschen werden wahrscheinlich 90% der Informationen, die sie in nur drei Tagen hören, vergessen. Interessanterweise reduziert sich die Rate erheblich auf 35%, wenn die Informationen mit relevanten Bildern gekoppelt werden.

Du wunderst dich warum?

Nun, ob Sie es glauben oder nicht - das Gehirn ist so verdrahtet, dass es herausfiltert 99% aller sensorischen Informationen fast sofort. Letztendlich wird nur 1% verarbeitet, und dazu gehören auch Infografiken.

Eyetracking-Studien haben auch gezeigt, dass Web-Besucher den in Bildern eingebetteten Informationen mehr Aufmerksamkeit schenken. 81% von ihnen sind Skimmer und lesen normalerweise nur zu Ende 20-28% der Wörter.

Was bedeutet das?

Ganz einfach müssen Sie der Integration von Infografiken in das Inhaltslayout Ihrer Website Priorität einräumen. In der Tat gepaart mit Inhalten und Infografiken zieht 94% mehr Aufrufe an als andere Inhaltstypen. Infolgedessen können Infografiken Ihre Website verbessern Gesamtverkehr um 12%.

Um Ihnen beim Entwurf eines idealen Rahmens für Infografiken zu helfen, bieten wir Ihnen 10-freie Tools an, mit denen Sie Ihre Inhaltsdaten effektiv in relevante Visualisierungen konvertieren können:

WebDataRocks

Ein ziemlich interessanter Name, den wir hier haben, um uns anzufangen. Die Software wird dies sicherlich tun, indem sie präzise Daten aus JSON- und CSV-Dateien anzeigt.

WebDataRocks ist im Wesentlichen eine Web-Pivot-Tabelle, die für mich befriedigend einfach ist, insbesondere wenn es um Echtzeitdatenvisualisierung geht. Nachdem Sie die kritischen Werte aus der Hauptquelle eingegeben haben, können Sie WebDataRocks zum Zählen, Sortieren und Mitteln der Daten einsetzen, bevor Sie schließlich alles als zusammenfassende Informationen im Raster anzeigen.

Webdatarocks

Was mir an diesem Tool am besten gefällt, ist die Benutzerfreundlichkeit. Das JavaScript-Framework hier bietet mehrere Analyseelemente, um das Web-Reporting zu vereinfachen und zu erweitern. Tatsächlich können Sie die resultierenden Berichte speichern und nach Belieben abrufen.

Und weisst du was? Sie müssen kein Technikfreak sein, um WebDataRocks mühelos zu bedienen. Fahren Sie einfach fort und geben Sie JSON- oder CSV-Dateien in das System ein. Wenn Sie an den Werten arbeiten müssen, nutzen Sie die Drilldown-, Filter-, Sortier- sowie Drag & Drop-Felder.

Es ist wirklich so einfach. Und außerdem? Sie können WebDataRocks in das Angular-Framework einbetten.

Tableau Public

Schon mal davon gehört Tableau Desktop? Es ist ein leistungsstarkes Datenvisualisierungssystem, das nur kostenpflichtigen Benutzern zur Verfügung steht.

Nun stellt sich heraus, dass es eine kostenlose Version gibt Tableau Public. Und wenn Sie sich fragen, ja, es ist auch unglaublich effektiv. Der einzige Nachteil hierbei ist jedoch, dass alle Visualisierungen öffentlich sind. Auf alles, was Sie generieren, können Sie von der öffentlichen Galerie des Systems aus zugreifen. Seien Sie also nicht in Eile, den Zug zu betreten, wenn Sie mit äußerst sensiblen Informationen umgehen.

Andererseits finden Sie auch kuratierte Visualisierungen von anderen Benutzern, die für Ihre Projekte hilfreich sind. Betrachten Sie es als eine Win-Lose-Situation.

Wenn die Verwendung Ihrer Daten für die Öffentlichkeit kein Problem ist, arbeiten Sie gern mit der Drag & Drop-Oberfläche von Tableau Public, die verbesserte Karten, Diagramme, Grafiken und vieles mehr anzeigen kann. Sie können Teammitglieder auch zur Zusammenarbeit einladen und in Echtzeit mit den Informationen auf dem Laufenden bleiben.

Tableau Public

Die Speicherzulage ist hier erheblich solide, da sie sich auf 10GB erstreckt. Es sollte also natürlich einige Zeit dauern und Tausende von Datenvisualisierungen dazu führen, dass dies beinahe erschöpft ist.

Tableau Public ist besonders effektiv, wenn es um Komfort geht. Es stellt eine direkte Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen her, einschließlich Google Sheets und Excel. Dann ist es für mobile Geräte ausreichend optimiert, um Benutzern dabei zu helfen, Daten zu schneiden und zu würfeln.

D3.js

D3.js ist in der Programmierwelt besonders prominent und wird von vielen Entwicklern einfach als "D3" bezeichnet. Offiziell steht der Name jedoch für die drei „D“ in „Data Driven Documents“.

Die schlechte Nachricht über D3.js ist, dass es für Anfänger nicht gerade ideal ist, da es eine Codierung erfordert. Wenn Sie jedoch bereit sind, etwas mehr Arbeit zu leisten, werden Sie feststellen, dass der Rahmen sehr flexibel ist. Sie können davon profitieren, wenn Sie komplexe Diagramme und Diagramme erstellen möchten, die ansonsten mit anderen Werkzeugen nicht möglich wären.

D3.js

Zum Glück dreht sich bei D3.js alles um offene Web-Technologien - CSS, SVG und HTML. Das bedeutet, dass Sie sich darauf verlassen können, dass es nahtlos in verschiedene Plattformen und Webbrowser integriert werden kann. Desktop-, Android- und iOS-Anwendungen können alle drei Technologien komfortabel unterstützen.

Apropos Browser: Sie benötigen einen modernen Browser, um D3.js reibungslos zu bedienen. Alles, was vor Internet Explorer 9 kam, ist möglicherweise nicht vollständig mit dem gesamten Framework kompatibel.

Aber das ist nicht alles. Es ist einfach so, dass Sie sich mit der D3-API vertraut machen müssen, bevor Sie mit diesem Tool beginnen. Obwohl dies einige Zeit in Anspruch nehmen kann, ist es jede Anstrengung wert, da D3.js unglaublich robust ist.

FusionCharts

Während D3 nur mit den neuesten Browserversionen kompatibel ist, können in FusionCharts ältere Versionen bis hin zum Internet Explorer 6 verwendet werden. So können Sie davon ausgehen, dass Sie einwandfrei mit ihm arbeiten können, ohne Kompatibilitätsprobleme zu haben.

Meinetwegen. Aber wie mächtig ist es?

Nun, für Anfänger kann FusionCharts 960-Karten und mehr als 90-Karten nutzen. Und das geht weit über das hinaus, was die meisten Visualisierungsfachleute und -entwickler benötigen.

Darüber hinaus unterstützt das Tool XML- und JSON-Dateien sowie die Integration mit einer Vielzahl von Plattformen und Geräten.

FusionCharts

Aber es gibt ein Problem. Leider ist FusionCharts nicht völlig kostenlos. Es erlaubt Benutzern, alle Diagramme auszuprobieren, ohne zu bezahlen. Alles, was darüber hinausgeht, ist nur nach dem Kauf einer Lizenz verfügbar. Am besten wäre es also, das Tool nur ein paar Mal zu nutzen.

Datawrapper

Datawrapper ist zwar offiziell bei einem in Deutschland ansässigen Unternehmen registriert, jedoch ein Open-Source-Tool, das von mehreren Journalisten, Entwicklern und Designern in verschiedenen Ländern entwickelt wurde.

Journalisten waren beteiligt, weil sich herausstellt, dass sie die primären Zielbenutzer sind. Datawrapper wurde für die Erstellung von ansprechenden Visualisierungen optimiert, die sich hervorragend für Nachrichten eignen.

Aber versteh mich nicht falsch. Andere Arten von Benutzern können ihre Funktionen dennoch zur Darstellung ihrer Daten nutzen. Geben Sie einfach Ihre Daten im CSV-Format ein und erstellen Sie benutzerdefinierte Visualisierungen wie Linien- und Balkendiagramme.

Datawrapper

Leider ist die Anzahl der Personen, die die resultierenden Diagramme anzeigen können, begrenzt. Sie können bis zu 10,000-Ansichten pro Diagramm hosten. Alles, was darüber hinausgeht, erfordert ein Upgrade auf die kostenpflichtige Version.

Wenn man bedenkt, ist 10,000 eine ziemlich solide Zahl. Ein normales kleines Unternehmen würde eine Weile brauchen, um das zu erreichen. Große Unternehmen dagegen sind mit der kostenpflichtigen Version viel besser.

Die Lernkurve ist hier nicht so steil, dank eines "Akademie" -Abschnitts des webbasierten Tools. Benutzer nutzen es für detaillierte Online-Klassen, um sich mit Datawrapper vertraut zu machen. Abgesehen davon verfügt das System auch über einen „River“ -Bereich, über den hochgeladene Bilder geteilt werden können.

Chartbuilder

Wenn Sie nach einer äußerst sauberen Benutzeroberfläche suchen, sollte Chartbuilder eine Ihrer obersten Prioritäten sein. Dies ist ein weiteres herausragendes Instrument, das von einem berühmten Finanzmedienhaus für Journalisten erstellt wurde Quarz.

Zuerst entwarfen sie es, um ihren Journalisten zu helfen, ihre numerischen Werte schnell in ansprechende Bilder umzuwandeln, um ihre veröffentlichten Geschichten zu sichern. Später wurde es als kostenloses Open-Source-Tool der Öffentlichkeit zugänglich gemacht.

Die Ironie hier ist, dass ein typischer Journalist es wirklich schwer finden würde, Chartbuilder zu verwenden. Nur ein Entwickler kann es einrichten, da der Aktivierungsprozess nach dem Herunterladen der App Python-Codierung beinhaltet.

Sobald dies erledigt ist, müssen Sie lediglich Daten in CSV-Formular hochladen oder direkt von einem Google Sheets-Link abrufen. Das System rendert anschließend die entsprechenden Visuals, die über Stylesheets oder das Tool selbst angepasst werden können.

Chartbuilder

Leider sind die resultierenden Visualisierungen nicht dynamisch und interaktiv. Es scheint, dass Chartbuilder nur statische Diagramme unterstützen kann. Aber bekommen Sie das - Sie können sich darauf verlassen, dass es seine Arbeit umfassend erledigt. Die endgültigen Grafiken sind normalerweise gut poliert und zur Veröffentlichung bereit.

Google Charts

Es versteht sich von selbst, dass Google fast jedes Mal eine Funktion hat, wenn wir über Datentools diskutieren. Es ist bekannt für seine extrem leistungsstarken Datenanalyse- und Berichtsfunktionen. Und im Bereich der Visualisierung stellt das Kraftpaket Google Charts kostenlos zur Verfügung.

Nun, es gibt viele Dinge, die Sie an diesem Tool mögen werden, angefangen mit der äußerst einfachen und benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche. Und weisst du was? Google hat es als tragbares System entwickelt, das auf allen Plattformen und Browsern gut funktioniert. Es bietet auch eine immer umfangreichere Galerie, die dynamisch an Ihre Vorlieben angepasst werden kann.

Google-Charts

Um das Ganze abzurunden, bietet Google Chart eine Vielzahl von Datenvisualisierungsmodi - von Standardliniendiagrammen bis zu komplex komplexen hierarchischen Baumkarten. Durch die Kombination mit den entsprechenden umfangreichen Datensteuerelementen ist Google Charts besonders für Projekte aller Art geeignet.

Kartiert

Wenn Sie nach einer Einfachheit suchen, die die von Google Charts übertrifft, sollten Sie Charted ausprobieren. Es ist bei weitem das einfachste Datenvisualisierungstool auf dieser Liste.

Wenn Sie hier Visuals erstellen, müssen Sie nur den Link Ihrer Datei einfügen und dann auf "Los" klicken. Es ist wirklich so einfach. Sie führen eine Google Spreadsheet-, TSV- oder CSV-Datei ein, und das System zeigt die entsprechenden Grafiken in Sekundenschnelle an.

kartiert

Das Problem hierbei ist, dass Charted nur Balkendiagramme und Liniendiagramme einschließlich gestapelter Diagramme erstellt. Sie können es nicht für ein komplexes Diagramm nutzen. Andererseits haben die meisten Datenvisualisierungsprojekte normalerweise diese beiden Arten von Visuals.

Um Ihr Projekt weiter zu bereichern, enthält Charted Comics eingebettete Komponenten wie GeoJS-Geodatenvisualisierungen, Vega-Visualisierungen, Onset-Komponente, Upset-Komponente und LineUp-Komponente. Sie können die Daten jedoch nicht speichern oder anpassen.

OpenHeatMap

Heat Maps sind Visualisierungen, die stark unterschiedliche Farben verwenden, um eine intuitive Anzeige geografischer Daten zu erhalten. Nun, Sie könnten ein generisches Werkzeug verwenden, um mit einem zu erstellen. Es kann jedoch Stunden dauern, bis Sie genaue und dynamische Grafiken erhalten.

Um Ihnen solche Probleme zu ersparen, haben Entwickler verschiedene Tools eingeführt, die speziell für Heat Maps optimiert wurden. Und eines der prominentesten kostenlosen ist OpenHeatMaps.

Das Tool hat den gesamten Vorgang der Erstellung funktionaler Wärmekarten auf nur einen Klick komprimiert. Nachdem Sie Daten aus Google Sheets, Excel oder CSV importiert haben, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche und voila! Sie haben in wenigen Sekunden Ihre Heatmap.

Openheatmap

Google Datenstudio

Google Data Studio ist Teil des Marketing-Frameworks von Google und soll die Entscheidungsfindung verbessern, indem detaillierte Datenvisualisierungen generiert werden.

Hier ist das Interessante an diesem Tool. Während die Services, die wir bereits behandelt haben, in der Regel Visualisierungen erstellen, die zur Veröffentlichung bereit sind, verwendet Google Data Studio einen etwas anderen Ansatz. Es hilft Benutzern, zahlreiche Datensichtpunkte sowie Dashboards einzurichten. Das macht es ideal für das ganzheitliche Teilen und Verfolgen von Echtzeitmesswerten.

Google Datenstudio

Zur weiteren Verbesserung der Berichte können Sie Google Data Studio mit anderen Google-Diensten wie Google Analytics, Adwords, Youtube usw. koppeln.

Fazit

Alle diese Optionen sind unglaublich effektiv. Ihre endgültige Entscheidung sollte jedoch hauptsächlich auf der Art der Infografiken, die Sie für die Langstrecke einbetten möchten, dem Gesamtlayout Ihrer Website, dem Datentyp und der Quelle sowie den allgemeinen Präferenzen Ihrer Besucher abhängen.

Bogdan Rancea

Bogdan ist Gründungsmitglied von Inspired Mag und hat in diesem Zeitraum fast 6-Jahre Erfahrung gesammelt. In seiner Freizeit studiert er gern klassische Musik und erforscht die bildende Kunst. Er ist auch ziemlich besessen von Fixies. Er besitzt bereits 5.