Σήμερα, ρίχνουμε μια ματιά σε μερικά από τα κορυφαία στατιστικά στοιχεία AI που αξίζει να γνωρίζετε το 2023.
Δεν χρειάζεται να είστε λάτρεις της τεχνολογίας για να ενδιαφέρεστε για την τεχνητή νοημοσύνη. Με τα χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει ένα ολοένα και πιο συνηθισμένο μέρος της καθημερινής μας ζωής. Αμέτρητα εργαλεία, από εφαρμογές συνεργασίας και επικοινωνίας μέχρι λογισμικό εξυπηρέτησης πελατών, περιλαμβάνουν τις δικές τους βελτιώσεις τεχνητής νοημοσύνης. Το πιθανότερο είναι ότι έχετε ήδη αλληλεπιδράσει με την υπηρεσία AI στο παρελθόν.
Καθώς ο ψηφιακός μετασχηματισμός συνεχίζεται με γρήγορους ρυθμούς, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο προηγμένη. Σήμερα, υπάρχουν αμέτρητες διαθέσιμες λύσεις για τα πάντα, από μηχανική εκμάθηση έως επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Είναι ακόμη δυνατό να δημιουργήσετε ολοκληρωμένα chatbots με εργαλεία όπως το ChatGPT.
Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε μερικά από τα πιο ενδιαφέροντα στατιστικά στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης.
Γενικά στατιστικά AI: AI το 2023
Ας ξεκινήσουμε με τα βασικά. Οι στατιστικές τεχνητής νοημοσύνης δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο συνηθισμένη στο σημερινό ψηφιακό τοπίο. Το 2022, το παγκόσμιο AI Η αξία της αγοράς ήταν περίπου 119.78 δισεκατομμύρια δολάρια. Ωστόσο, μέχρι το έτος 2030, η αγορά αναμένεται να αυξηθεί με CAGR 38.1%, οδηγώντας σε αναμενόμενη αξία 1,597.1 δισεκατομμυρίων.
Υπάρχουν πολλοί παράγοντες που οδηγούν αυτήν την ανάπτυξη, από την αυξημένη ζήτηση στο επιχειρηματικό τοπίο για ουσιαστικές γνώσεις πελατών, έως τον γρήγορο ψηφιακό μετασχηματισμό. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε ορισμένα γενικά στατιστικά AI για φέτος.
Η αγορά της Μηχανικής Μάθησης θα φτάσει σε αξία 302.62 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2030
Η μηχανική μάθηση, ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης, γνωρίζει εκπληκτική ανάπτυξη. Το 2021, η αγορά αποτιμήθηκε σε περίπου 14.91 δισεκατομμύρια δολάρια. Ωστόσο, όπως και η γενική αγορά τεχνητής νοημοσύνης, αυτός ο χώρος αυξάνεται με ρυθμό σχεδόν 40% (38.1%). Μέχρι το 2030, ο χώρος μηχανικής μάθησης θα αξίζει περίπου 302.62 δισεκατομμύρια δολάρια παγκοσμίως.
Οι δαπάνες AI προβλέπεται να αυξηθούν για τα επόμενα 5 χρόνια
Σύμφωνα με την πιο πρόσφατη εξαμηνιαία παρακολούθηση τεχνητής νοημοσύνης της IDC, οι επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη αυξάνονται με γρήγορους ρυθμούς. Το 2021, τα συνολικά έσοδα για τον κλάδο έφθασαν περίπου τα 383.3 δισεκατομμύρια δολάρια, σημειώνοντας αύξηση 20.7%. Σύμφωνα με τη μελέτη, το τοπίο θα συνεχίσει να αναπτύσσεται με σταθερό ρυθμό για τουλάχιστον τα επόμενα 5 χρόνια. Συγκεκριμένα, το τοπίο λογισμικού αναμένεται να κερδίσει τη μεγαλύτερη προσοχή σε αυτό το διάστημα, με ετήσια αύξηση 36.6%.
(IDC)
Μέχρι το 2030, η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεισφέρει 15.7 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία
Μια έκθεση της PWC που εξετάζει τον οικονομικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης βρήκε μερικές ενδιαφέρουσες πληροφορίες. Η έκθεση προτείνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεισφέρει περίπου 15.7 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία μέχρι το 2030. Επιπλέον, οι αναλυτές πιστεύουν ότι θα δούμε ώθηση 26% στο ΑΕΠ για τις τοπικές οικονομίες ως αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης την ίδια στιγμή. Περίπου 300 διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης για τεχνητή νοημοσύνη έχουν ήδη βαθμολογηθεί και εντοπιστεί από τον δείκτη επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης.
(PWC)
Η αγορά Chatbot θα έχει αξία 3.99 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το 2030
Τα chatbots είναι ένας άλλος βασικός τομέας ανάπτυξης για το τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης. Η αγορά των chatbot εκτιμήθηκε στα 525.7 εκατομμύρια δολάρια το 2021 και επί του παρόντος αναμένεται να φτάσει σε αξία 3.99 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2030. Αυτό αντιπροσωπεύει ένα CAGR περίπου 25.7%.
Μέχρι το 2025, 100 εκατομμύρια άνθρωποι θα εργάζονται στην τεχνητή νοημοσύνη
Μέχρι το 2025, το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ προβλέπει ότι αμέτρητοι άνθρωποι θα εργάζονται απευθείας με την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Μέχρι το 2025, περίπου 97 εκατομμύρια ειδικοί θα χρειαστούν για να καλύψουν τις απαιτήσεις της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης. Για να μην αναφέρουμε, αμέτρητες μελλοντικές θέσεις εργασίας είναι πιθανό να επηρεαστούν από την εφαρμογή ρομπότ AI, αυτοματισμού και παρόμοιων εργαλείων.
(WE Forum)
Το 2022, η Βόρεια Αμερική κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς για την ανάπτυξη AI
Αν και πολλές τοποθεσίες σε όλο τον κόσμο επενδύουν σε μεγάλο βαθμό στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, η Βόρεια Αμερική φαίνεται να συγκεντρώνει τη μεγαλύτερη προσοχή σήμερα. Το 2022, η Βόρεια Αμερική κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς για τον κλάδο. Εξάλλου, η περιοχή φιλοξενεί ορισμένους σοβαρούς τεχνολογικούς γίγαντες, όπως το Facebook, η Google, η Amazon, η IBM, η Apple και η Microsoft.
Οι επενδύσεις εκκίνησης σε AI έφθασαν σε νέα ύψη το 2021
Σύμφωνα με την έκθεση κατάστασης της τεχνητής νοημοσύνης από τις πληροφορίες της CB, ο αριθμός των επενδυτών που ξοδεύουν χρήματα για την τεχνητή νοημοσύνη startupέχει αυξηθεί ραγδαία τα τελευταία χρόνια. Το 2021, η ΑΙ startups σε όλο τον κόσμο συγκέντρωσε περίπου 50 εκατομμύρια δολάρια σε 2000 συμφωνίες. Ο μεγαλύτερος τομέας επένδυσης ήταν η υγειονομική περίθαλψη, ακολουθούμενος από το fintech και το λιανικό AI.
Υιοθέτηση στατιστικών AI
Ο αριθμός των εταιρειών και των καθημερινών καταναλωτών που χρησιμοποιούν λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη έχει αυξηθεί δραστικά τα τελευταία δύο χρόνια. Σε έναν κόσμο που κατακλύζεται από μεγάλα δεδομένα και πολυπλοκότητα, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πολλά οφέλη. Καθώς το μέγεθος της αγοράς της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να αυξάνεται σε κάθε κλάδο, από τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες έως τη μηχανική, η προσβασιμότητα του χώρου αυξάνεται επίσης.
Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα συχνή μεταξύ των χρηστών με smartphone, χάρη στην εισαγωγή ψηφιακών βοηθών φωνής σε πραγματικό χρόνο, όπως το Siri. Τα επόμενα χρόνια, ο αριθμός των καταναλωτών και των εταιρειών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να αυξηθεί ακόμη περισσότερο.
Από το 2022, η παγκόσμια υιοθέτηση AI αυξήθηκε στο 35%
Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο δείκτη υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης της IBM, το ποσοστό υιοθέτησης αυτής της τεχνολογίας έφτασε το 35% το 2022, σημειώνοντας αύξηση 4% σε σχέση με το προηγούμενο έτος. Περίπου το 44% των εταιρειών δηλώνουν ότι εργάζονται για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις τρέχουσες εφαρμογές και διαδικασίες τους. Επιπλέον, το 42% των εταιρειών λέει ότι ήδη διερευνά τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης.
(IBM)
Το 41% των καταναλωτών πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει τη ζωή τους
Δεν είναι μόνο οι ηγέτες επιχειρήσεων και οι καινοτόμοι που πιστεύουν στη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης. Μια έρευνα της Strategy Analytics διαπίστωσε ότι το 41% των ερωτηθέντων πιστεύει ότι οι αναδυόμενες τεχνολογίες θα βοηθήσουν στη δημιουργία μιας καλύτερης ζωής για αυτούς. Αυτό είναι λογικό αν σκεφτούμε πόσοι καταναλωτές χρησιμοποιούν ήδη βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή τους ζωή.
Το 40% των ενηλίκων έχει πλέον ένα έξυπνο ηχείο
Ενώ η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρηματικές δραστηριότητες αυξάνεται σαφώς με ταχείς ρυθμούς, δεν είναι μόνο οι εταιρείες που ανακαλύπτουν την αγοραία αξία. Περίπου τα 2 πέμπτα των ενηλίκων διαθέτουν πλέον ένα έξυπνο ηχείο ή έχουν πρόσβαση σε έναν ψηφιακό έξυπνο βοηθό για να τους βοηθήσει να πλοηγηθούν στον διαδικτυακό κόσμο και εργαλεία όπως το Netflix. Από την πανδημία, οι εξελίξεις στο λογισμικό έξυπνης τεχνητής νοημοσύνης έχουν αυξήσει τη ζήτηση για ψηφιακούς βοηθούς από κορυφαίους παρόχους όπως η Google και η Amazon.
Μέχρι το 2024 θα χρησιμοποιούνται 8.4 δισεκατομμύρια βοηθοί φωνής
Η Statista ανακάλυψε επίσης μερικές ενδιαφέρουσες ιδέες με τα στατιστικά της τεχνητής νοημοσύνης. Ο ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης των βοηθών τεχνητής νοημοσύνης εκτοξεύεται τα τελευταία χρόνια. Μέχρι το 2024, προβλέπεται ότι θα χρησιμοποιούνται περίπου 8.4 δισεκατομμύρια βοηθοί φωνής. Αυτός ο αριθμός θα μπορούσε να είναι ακόμη μεγαλύτερος εάν οι εταιρείες αυτοκινήτων και οι επωνυμίες ηλεκτρονικού εμπορίου συνεχίσουν να προσθέτουν βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης στο μείγμα για τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες.
(Statista)
Η Google χρησιμοποιεί τεχνολογία AI για την επεξεργασία σχεδόν 7 δισεκατομμυρίων ερωτημάτων την ημέρα
Η Google αξιοποιεί τεχνολογίες AI τόσο για φωνητική αναζήτηση όσο και για τακτικές απαιτήσεις αναζήτησης. Σύμφωνα με μια αναφορά, ο κορυφαίος γίγαντας αναζήτησης επεξεργάζεται περίπου 7 δισεκατομμύρια ερωτήματα κάθε μέρα, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους AI. Θα ήταν σχεδόν αδύνατο να διαχειριστείτε αυτόν τον τεράστιο όγκο δεδομένων χωρίς έναν αλγόριθμο AI για βοήθεια.
(Τεχνικός)
Περισσότεροι από τους μισούς Αμερικανούς χρησιμοποιούν βοηθούς φωνής για έρευνα
Σύμφωνα με μια έκθεση της Edison Research, περίπου οι μισοί Αμερικανοί χρησιμοποιούν βοηθούς φωνής για να βοηθήσουν στην έρευνά τους και στην ανακάλυψη νέων πληροφοριών. Στις ΗΠΑ, η υιοθέτηση φωνητικών βοηθών είναι ιδιαίτερα υψηλή, γεγονός που δείχνει μια απίστευτη ευκαιρία για ανάπτυξη στην περιοχή.
Τεχνητή Νοημοσύνη στις Επιχειρηματικές Στατιστικές
Για πολλές επιχειρήσεις, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει μια απίστευτη ευκαιρία να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, να αποκτήσουν πρόσβαση σε χρήσιμες πληροφορίες και να ενισχύσουν την παραγωγικότητα. Σε μια αναφορά από το MIT Sloan, γύρω 75% των στελεχών δήλωσαν ότι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη της εταιρείας τους. Η ζήτηση για λύσεις τεχνητής νοημοσύνης έχει αυξηθεί μόνο από τότε.
Η παγκόσμια τεχνητή νοημοσύνη στη λιανική αγορά αναμένεται να φτάσει τα 24.1 δισεκατομμύρια δολάρια το 2028
Σύμφωνα με μελέτη του ReportLinker, η βιομηχανία λιανικής παρουσιάζει μια εξαιρετική ευκαιρία για ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Το τοπίο για την τεχνητή νοημοσύνη στη λιανική αναμένεται να φτάσει σε αξία 24.1 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2028. Η έκθεση σημειώνει ότι πολλοί οργανισμοί θα χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την ακρίβεια των προβλέψεων πωλήσεων και ζήτησης και να βελτιστοποιήσουν το απόθεμα.
Περίπου το 15% όλων των επιχειρήσεων στο Ηνωμένο Βασίλειο έχουν υιοθετήσει τεχνολογίες AI
Σύμφωνα με έκθεση της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου, περίπου το 15% όλων των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν τουλάχιστον μία τεχνολογία AI. Επί του παρόντος, περίπου το 2% των εταιρειών εφαρμόζουν πιλοτικά μια πρωτοβουλία τεχνητής νοημοσύνης και το 10% δηλώνει ότι σχεδιάζει να υιοθετήσει την τεχνολογία στο μέλλον.
Συγκεκριμένα, η αγορά φαίνεται να είναι ελκυστική για τις μεγάλες εταιρείες, με το 68% να δηλώνει ότι ανυπομονεί να εφαρμόσει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Οι λύσεις για διαχείριση και ανάλυση δεδομένων είναι οι πιο συναρπαστικές για αυτές τις εταιρείες, με το 9% των εταιρειών να υιοθετούν ήδη αυτά τα εργαλεία.
Το 89% των κατασκευαστών στις ΗΠΑ λένε ότι δεν χρησιμοποιούν ακόμη AI
Σε μια μελέτη του Εθνικού Ιδρύματος Επιστημών, το 89% των κατασκευαστών είπε ότι δεν χρησιμοποιούσαν καθόλου τεχνητή νοημοσύνη στις λύσεις τους. Λιγότερο από το 7% των εταιρειών δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για παραγωγικές δυνατότητες. Σύμφωνα με την έκθεση, αυτό δείχνει ότι οι ΗΠΑ υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη με ελαφρώς χαμηλότερο ρυθμό από άλλες χώρες σε όλο τον κόσμο.
(NSF)
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα πάνω από 40% στο χώρο εργασίας
Μια έκθεση της PWC εξέτασε την αξία της τεχνητής νοημοσύνης στο επιχειρηματικό τοπίο και διαπίστωσε ότι ένα από τα κορυφαία οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ικανότητά της να βελτιώνει την παραγωγικότητα. Περίπου το 44% των ηγετών λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την παραγωγικότητα μέσω της αυτοματοποίησης. Το 41% των ηγετών δήλωσε επίσης ότι πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τη λήψη αποφάσεων και το 40% είπε ότι είναι αποτελεσματική για τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών.
Το 40% των ηγετών είπε επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη τους βοηθά να βελτιώσουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους, ενώ ένα άλλο 37% είπε ότι η τεχνολογία βελτιώνει την εμπειρία και την εκπαίδευση των εργαζομένων.
(PWC)
Το 96% των εταιρειών σχεδίαζε να χρησιμοποιήσει προσομοιώσεις τεχνητής νοημοσύνης το 2023
Το 2023, η ζήτηση για προσομοιώσεις AI και «ψηφιακά δίδυμα» αυξήθηκε. Περίπου το 96% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι σχεδίαζε να χρησιμοποιήσει αυτές τις προσομοιώσεις με κάποιο τρόπο. Η πιο κοινή περίπτωση χρήσης για ψηφιακές προσομοιώσεις ήταν η πρόβλεψη των συνθηκών της αγοράς (57%). Ωστόσο, το 54% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι θα χρησιμοποιούσε προσομοιώσεις για να υποστηρίξει τον οικονομικό προγραμματισμό, το μάρκετινγκ και τις πωλήσεις.
Το 54% των ερωτηθέντων δήλωσε επίσης ότι ήθελε να χρησιμοποιήσει προσομοιώσεις για τη βελτίωση των αλυσίδων εφοδιασμού και τη βελτίωση των λειτουργιών ή για την ανάπτυξη νέων προϊόντων και τη στόχευση νέων τμημάτων της αγοράς τους.
(PWC)
Περισσότερες από 9 στις 10 εταιρείες επενδύουν σε τεχνητή νοημοσύνη σε μια συνεχιζόμενη επιχείρηση
Παρά ορισμένες διαφορές στα ποσοστά υιοθεσίας ανάλογα με τη γεωγραφική θέση, πολλές εταιρείες ήδη επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη. Μια έρευνα έδειξε ότι περίπου 9 στις 10 εταιρείες διερευνούν επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη σε συνεχή βάση. Οι περισσότερες από αυτές τις εταιρείες ανήκουν στον χρηματοπιστωτικό τομέα, αλλά περιλαμβάνουν και άλλες μάρκες όπως το Facebook και η McDonalds.
Το 61% των επαγγελματιών πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την παραγωγικότητά τους
Η αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο επιχειρηματικό τοπίο δεν έχει μόνο αντίκτυπο στην εξυπηρέτηση των πελατών και την κερδοφορία. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στην ελαχιστοποίηση των επαναλαμβανόμενων και συνηθισμένων εργασιών, στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας στο χώρο εργασίας. Μια μελέτη διαπίστωσε ότι περίπου το 61% των εργαζομένων πιστεύει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο χώρο εργασίας βοήθησε στη βελτίωση των επιπέδων παραγωγικότητάς τους.
Το 89% των CEOs είδαν την AI ως κύρια τεχνολογία το 2021
Σύμφωνα με μια μελέτη από την PWC, περίπου το 86% των CEOs δήλωσαν ότι θεωρούν την τεχνητή νοημοσύνη ως μια κύρια τεχνολογία στον οργανισμό τους. Μόνο το 7% των εταιρειών δήλωσε ότι δεν χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, αλλά επί του παρόντος εξετάζει τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης για ανάπτυξη και εξυπηρέτηση πελατών.
(PWC)
Μέχρι το 2035, η μεταποιητική βιομηχανία θα μπορούσε να κερδίσει 3.78 τρισεκατομμύρια δολάρια από την τεχνητή νοημοσύνη
Σχεδόν σε κάθε κλάδο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημαντικό αντίκτυπο στον τρόπο λειτουργίας και μετασχηματισμού των επιχειρήσεων. Σύμφωνα με την Accenture, η μεταποιητική βιομηχανία θα μπορούσε να επωφεληθεί περισσότερο από τους περισσότερους, κερδίζοντας προβλεπόμενα $3.78 από πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης.
Άλλοι κλάδοι που αναμένεται να επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη σύμφωνα με την Accenture περιλαμβάνουν εταιρείες πωλήσεων που σχετίζονται με την τεχνολογία, ασφάλειες, τράπεζες, υγειονομική περίθαλψη, τηλεπικοινωνίες και λιανικό εμπόριο.
Ο αριθμός των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται από οργανισμούς έχει διπλασιαστεί σε 4 χρόνια
Μια έκθεση από τη McKinsey σχετικά με την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα το 2022 διαπίστωσε ότι ο μέσος αριθμός δυνατοτήτων που χρησιμοποιούνται από τις εταιρείες έχει διπλασιαστεί από το 2018. Οι σημερινοί οργανισμοί επενδύουν πολλά στον αυτοματισμό ρομποτικών διαδικασιών, στην όραση υπολογιστών, στην κατανόηση φυσικής γλώσσας, στους εικονικούς βοηθούς, και ικανότητες βαθιάς μάθησης.
(McKinsey)
Το 42% των εταιρειών χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στις προσλήψεις
Καθώς η αγορά skill short συνεχίζει να ασκεί πίεση στις εταιρείες, πολλοί οργανισμοί στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να τις βοηθήσουν να αναζητήσουν εξειδικευμένους επαγγελματίες. Μια μελέτη της PWC διαπίστωσε ότι το 42% των ηγετών χρησιμοποιούν ήδη τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στις ανάγκες προσλήψεων. Ένα επιπλέον 35% δηλώνει ότι έχει ήδη ένα σχέδιο τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογή και αρχίζει να εφαρμόζει νέα εργαλεία.
(PWC)
AI στην Εξυπηρέτηση Πελατών και την Εμπειρία Πελατών
Η τεχνητή νοημοσύνη στο επιχειρηματικό τοπίο μπορεί να προσφέρει πληθώρα πλεονεκτημάτων, από βελτιωμένη παραγωγικότητα έως περισσότερες γνώσεις βάσει δεδομένων για τους ηγέτες. Ωστόσο, ένας από τους βασικούς τομείς στους οποίους φαίνεται να επενδύουν οι εταιρείες είναι η ανάπτυξη καλύτερων εμπειριών πελατών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει τα πάντα, από ευκαιρίες αυτοεξυπηρέτησης για πελάτες, έως βελτιωμένη χαρτογράφηση ταξιδιού πελατών.
Το 19% των εταιρειών χρησιμοποιούσαν AI για ανάλυση εξυπηρέτησης πελατών το 2022
Σύμφωνα με μια έκθεση της McKinsey, περίπου το 19% των εταιρειών χρησιμοποιούσαν AI για ανάλυση εξυπηρέτησης πελατών και τμηματοποίηση πελατών το 2022. Αυτό καθιστά την εξυπηρέτηση πελατών μία από τις κορυφαίες περιπτώσεις χρήσης για την τεχνολογία AI. Ένα επιπλέον 17% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι χρησιμοποιούσε την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία μολύβδου και την απόκτηση πελατών και το 16% τη χρησιμοποιούσε για αυτοματοποίηση του κέντρου επαφής.
(McKinsey)
Το Market for Call Center AI θα φτάσει τα 7.08 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030
Ένας άλλος τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη προσελκύει την προσοχή των ηγετών επιχειρήσεων είναι η εξυπηρέτηση και η υποστήριξη πελατών. Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης σε κέντρα επαφής και τηλεφωνικών κέντρων αναμένεται να φτάσει σε αξία 7.08 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2030. Οι εταιρείες αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στον χώρο του CX για να παρέχουν πρόσβαση σε ευκαιρίες αυτοεξυπηρέτησης και πρόσβαση σε πληροφορίες για ταξίδια πελατών.
Το Conversational AI θα αξίζει 41.39 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030
Ενώ το τοπίο του κέντρου επαφής AI μπορεί να επικεντρωθεί σε μεγάλο βαθμό στη χρήση αναλυτικών στοιχείων AI σε κέντρα επαφής, υπάρχει πολύ μεγαλύτερη ζήτηση για λύσεις τεχνητής νοημοσύνης ικανές να μειώσουν τον αντίκτυπο στους ανθρώπινους παράγοντες. Συγκεκριμένα, οι εταιρείες στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν εμπειρίες συνομιλίας για τους πελάτες, μέσω chatbots, έξυπνων IVR και εικονικών βοηθών. Αυτή η αγορά αναμένεται να φτάσει σε αξία 41.39 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2030.
Το 62% των πελατών είναι πρόθυμοι να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για βελτιωμένες εμπειρίες
Οι καταναλωτές πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει εξαιρετικές εμπειρίες και σε αυτούς. Σύμφωνα με μια έκθεση, το 62% των καταναλωτών είναι πρόθυμοι να αξιοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εάν πιστεύουν ότι θα προσφέρουν καλύτερο επίπεδο εξυπηρέτησης πελατών. Ωστόσο, οι εταιρείες θα πρέπει να διασφαλίσουν ότι επικοινωνούν τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη όσο το δυνατόν πιο διαφανή. Μόνο το 54% των καταναλωτών λέει ότι εμπιστεύεται τις εταιρείες να χρησιμοποιούν τα δεδομένα που συλλέγονται από την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπο που είναι επωφελής για τις ανάγκες τους.
Το 89% των χρηστών πιστεύει ότι τα chatbots είναι πολύ χρήσιμα
Σύμφωνα με έρευνα της Forrester, το 89% των καταναλωτών και των ηγετών επιχειρήσεων θεωρεί ότι τα chatbots είναι εξαιρετικά χρήσιμα στο τοπίο της εξυπηρέτησης πελατών. Συγκεκριμένα, αυτοί οι ερωτηθέντες πιστεύουν ότι τα chatbots είναι αποτελεσματικά στην παροχή μιας πιο εξατομικευμένης εμπειρίας.
Οι αλγόριθμοι AI μπορούν να αυξήσουν τους πελάτες έως και 50%
Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο βοηθά στη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών, αλλά μπορεί επίσης να αυξήσει τον αριθμό των δυνητικών πελατών που συλλαμβάνονται από εταιρείες και ομάδες πωλήσεων. Μια έκθεση του Harvard Business Review διαπίστωσε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αυξήσουν τους πελάτες κατά περίπου 50%. Επιπλέον, η ίδια αναφορά διαπίστωσε ότι αυτή η τεχνολογία μπορεί να μειώσει τους χρόνους κλήσεων κατά 60% στο κέντρο επικοινωνίας και να μειώσει το κόστος κατά περίπου 60%.
Το ChatGPT θα μπορούσε να κερδίσει 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε έσοδα έως το 2024
Για πολλές επιχειρήσεις που επενδύουν σε τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας, έννοιες όπως το ChatGPT προσελκύουν μεγάλη προσοχή. Ο ιδιοκτήτης της λύσης, OpenAI, εκτιμήθηκε πρόσφατα σε περίπου 20 δισεκατομμύρια δολάρια και το εργαλείο ανοιχτού κώδικα συνομιλίας αναμένεται να αποφέρει έσοδα 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων έως το 2024.
(Reuters)
AI Statistics: The Challenges of AI
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει μια σειρά από ευκαιρίες στις εξελισσόμενες επιχειρήσεις του σήμερα, δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Πολλοί εργαζόμενοι ανησυχούν για την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση θα μπορούσαν να κάνουν τις δουλειές τους απαρχαιωμένες. Επιπλέον, υπάρχουν αμέτρητες επωνυμίες που ανησυχούν για τη διατήρηση της συμμόρφωσης με τους κανονισμούς του κλάδου κατά την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Το 57% των εταιρειών δίνει προτεραιότητα στη συμμόρφωση με την τεχνητή νοημοσύνη από το 2022
Σύμφωνα με μια έκθεση της PWC, περίπου το 57% των ηγετών στο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης δηλώνουν ότι σχεδιάζουν να λάβουν επιπλέον μέτρα για να διασφαλίσουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη συμμορφώνεται με τους σωστούς κανονισμούς στον κλάδο τους. Ένα επιπλέον 55% δήλωσε ότι θα αναζητούσε τρόπους για την προστασία των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης από απειλές και χειρισμούς, ενώ το 54% αναζητά τρόπους βελτίωσης της διακυβέρνησης του συστήματος AI.
Το 52% των ηγετών δίνει προτεραιότητα στην ικανότητα να επιβεβαιώνουν ότι οι αποφάσεις τεχνητής νοημοσύνης είναι εύκολα εξηγήσιμες και ένα άλλο 52% δηλώνει ότι θέλει να παρακολουθεί και να αναφέρει την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης πιο συχνά.
(PWC)
Οι απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο αποτελούν μείζονα ανησυχία για τους χρήστες τεχνητής νοημοσύνης
Από το 2022, περίπου το 51% των ηγετών επιχειρήσεων δήλωσαν ότι εστιάζουν περισσότερο στις πιθανές απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο που σχετίζονται με την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Ένα επιπλέον 36% δήλωσε ότι αυξάνει τις επενδύσεις του σε εργαλεία για τη βελτίωση της συμμόρφωσης με τους κανονισμούς. Επιπλέον, το 28% δήλωσε ότι θεωρεί ότι το προσωπικό και το ατομικό απόρρητο αποτελεί σημαντικό μέλημα για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
(McKinsey)
Σχεδόν οι μισοί CEO ανησυχούν για την έλλειψη διαφάνειας στην τεχνητή νοημοσύνη
Αν και πολλοί ηγέτες επιχειρήσεων είναι ενθουσιασμένοι με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, εξακολουθεί να υπάρχει ένα σαφές ζήτημα με την έλλειψη διαφάνειας στο τοπίο. Περίπου το 51% των CEOs λέει ότι πιστεύει ότι η διαφάνεια και η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντικά για την επιχείρησή τους. Επιπλέον, περίπου το 41% των ηλικιωμένων που διέπουν τη δεοντολογία έχουν καθυστερήσει την επένδυσή τους στην τεχνητή νοημοσύνη επειδή ανησυχούν για ηθικά ζητήματα.
Μόνο το 1% των εταιρειών σε μία μελέτη ένιωθε άνετα ότι μπορούσε να αντέξει οικονομικά την τεχνητή νοημοσύνη
Σήμερα, η ταχεία εξέλιξη των τεχνολογιών AI έχει εξασφαλίσει καλύτερη προσβασιμότητα για μια μεγάλη ποικιλία εταιρειών. Ωστόσο, πολλοί οργανισμοί εξακολουθούν να θεωρούν ότι η τεχνολογία είναι απαγορευτικά ακριβή. Σε μια αναφορά, μόνο το κορυφαίο 1% των εταιρειών είναι σε θέση να αντέξει οικονομικά τα πιο πρόσφατα εργαλεία.
Μέχρι το 2025, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει περίπου το 7% όλων των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ
Σύμφωνα με μια έκθεση της Forrester, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει πλήρως την ανάγκη για ανθρώπινους εργάτες, ορισμένοι εργαζόμενοι κινδυνεύουν να αποσυρθούν σταδιακά από την τεχνολογία. Η μελέτη δείχνει ότι τα ρομπότ, η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν περίπου το 7% των θέσεων εργασίας μέχρι το 2025.
Συγκεκριμένα, η έκθεση αναφέρει ότι το 16% των θέσεων εργασίας θα αντικατασταθεί συνολικά, αλλά το ισοδύναμο του 9% αυτού του αριθμού θα εξισορροπηθεί από την ανάπτυξη νέων θέσεων εργασίας.
Τελειώνοντας σκέψεις
Τα παραπάνω στατιστικά στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης δείχνουν ότι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης έχει πολλά να προσφέρει τόσο στις εταιρείες όσο και στους καταναλωτές. Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εξορθολογισμό των επιχειρηματικών διαδικασιών, τη βελτίωση της παραγωγικότητας και τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών. Επιπλέον, καθώς η καινοτομία στον κλάδο συνεχίζεται, ο αριθμός των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που είναι διαθέσιμες για εξερεύνηση εξελίσσεται συνεχώς.
Νέες έννοιες αναδύονται συνεχώς, από τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης έως τα εργαλεία ικανά για ανάλυση συναισθήματος. Στο μέλλον, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η αγορά τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να ευδοκιμεί και η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα αυξηθεί ακόμη περισσότερο.
AI Stats Infographic
Σχόλια απαντήσεις 0