Dall-E là chương trình trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra hình ảnh dựa trên lời nhắc bằng văn bản. Điều này có nghĩa là tất cả những gì bạn cần để tạo ra hình ảnh chất lượng cao thông qua AI là cung cấp cho Dall-E những hướng dẫn rõ ràng bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Tại thời điểm viết bài, công cụ dựa trên AI hoạt động dưới dạng Dall-E 2, đây là phiên bản mới nhất của chương trình. Dall-E 2 có sẵn trên thị trường thông qua nhà phát triển OpenAI, cung cấp chương trình thông qua giao diện web cũng như giao diện lập trình ứng dụng (API).
Để tìm hiểu Dall-E là gì và cách thức hoạt động của nó, đây là hướng dẫn nhanh về chương trình tạo hình ảnh hiện đại này.
Những điểm chính
- Dall-E là một công cụ tạo hình ảnh dựa trên AI, tạo ra hình ảnh thông qua các hướng dẫn bằng văn bản.
- Dall-E sử dụng deep learning để kết hợp các lời nhắc văn bản cũng như tín hiệu thị giác và biến tài liệu trực quan có liên quan thành hình ảnh mạch lạc.
- Dall-E cũng cung cấp trình chỉnh sửa hình ảnh để nâng cao hình ảnh hiện có thông qua khả năng chỉnh sửa dựa trên AI.
- Dall-E có sẵn cả dưới dạng giao diện người dùng đồ họa (GUI) và API.
- Bạn giữ toàn quyền sở hữu đối với bất kỳ hình ảnh nào bạn tạo thông qua Dall-E.
Làm thế nào để bạn tạo hình ảnh AI thông qua văn bản?
Dall-E là một công cụ tạo hình ảnh hoạt động thông qua AI để đồng hóa các hướng dẫn văn bản và biến chúng thành hình ảnh gốc. Để đạt được thành tích này, Dall-E sử dụng phương pháp học sâu để hiểu một bộ hình ảnh và tài liệu tham khảo phong phú.
Khi nhận được lời nhắc văn bản, Dall-E sử dụng quá trình đào tạo từ các bộ dữ liệu đó để tạo ra hình ảnh khớp với hướng dẫn được cung cấp. Điều này giúp mọi người có thể sử dụng AI để tạo hình ảnh mà không cần phải sử dụng các hướng dẫn kỹ thuật hoặc mã hóa mở rộng.
Chức năng này là một trong nhiều lý do khiến Dall-E trở nên phổ biến kể từ khi ra mắt vào năm 2020. Trong phiên bản mới nhất, Dall-E 2, chương trình cũng cung cấp các khả năng bổ sung. Chúng bao gồm tùy chọn chỉnh sửa hình ảnh hiện có bằng cách thêm các yếu tố hình ảnh mới hoặc khả năng mở rộng khung vẽ bằng cách tạo hình ảnh liên quan cho hình ảnh gốc.
Để sử dụng Dall-E 2, bạn có thể truy cập trang web của OpenAI và sử dụng công cụ này thông qua GUI dựa trên web. Ngay cả khi bạn chưa bao giờ sử dụng chương trình AI trước đây, giao diện đơn giản giúp bạn dễ dàng nhập lời nhắc văn bản và nhận lại hình ảnh mong muốn.
Giao diện chỉnh sửa được ra mắt vào cuối năm 2022 hoạt động với cùng một cách tiếp cận đơn giản. Với công cụ xóa dễ sử dụng, bạn có thể xóa các phần hình ảnh mà bạn muốn chỉnh sửa hoặc nâng cao bằng Dall-E. Từ đó, bạn có thể thêm lời nhắc văn bản để thêm các thành phần mới vào hình ảnh của mình.
Bạn cũng có thể sử dụng công cụ “Generation Frame” để mở rộng khung vẽ và kích thước của hình ảnh hiện có. Bạn có thể thêm khung thế hệ này về phía trên, dưới hoặc hai bên. Bạn cũng có thể điều chỉnh kích thước của khung này. Khi bạn đã giải quyết xong khung tạo và đưa ra lời nhắc cho Dall-E, bạn có thể thấy hình ảnh của mình mở rộng đến kích thước mong muốn trong khi vẫn phù hợp với phần còn lại của hình ảnh, chủ đề và phong cách nghệ thuật.
Phần giới thiệu nhanh này cho phép bạn hiểu Dall-E là gì và cách vận hành nó. Nhưng nếu bạn có thêm câu hỏi về cách thức hoạt động chính xác của công cụ này, bạn có thể tiếp tục tìm hiểu cơ chế đằng sau nó.
Dall-E sử dụng nhiều kỹ thuật dựa trên AI khác nhau để nâng cao năng lực thị giác của mình
Mặc dù Dall-E cực kỳ thành thạo trong việc xác định hình ảnh và sao chép phong cách của chúng, nhưng sự thành thạo này không phải tự nhiên mà có. Thay vào đó, Dall-E AI đã được đào tạo bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh kết hợp các tham chiếu trực quan với giám sát ngôn ngữ tự nhiên.
Mạng nơ-ron này sử dụng phương pháp học sâu, là một tập hợp con của AI xử lý các tập dữ liệu lớn để tìm hiểu về chủ đề hiện tại. Với nó, học sâu thông qua mạng lưới thần kinh cũng có thể phân loại các mẫu khác nhau và xác định mối quan hệ giữa các phân đoạn dữ liệu khác nhau.
Mạng lưới thần kinh được sử dụng để đào tạo Dall-E được gọi là CLIP (Đào tạo trước ngôn ngữ-hình ảnh tương phản). CLIP sử dụng thiết lập zero-shot learning (ZSL), cho phép nó đánh giá các mẫu hình ảnh và tài liệu tham khảo văn bản ngay cả khi nó chưa từng gặp chúng trước đây. Điều này có thể thực hiện được thông qua các tập dữ liệu mở rộng mà CLIP đã được đào tạo để khớp với một tập hợp trongformation với cái kia.
Để tìm hiểu những tài liệu tham khảo bằng hình ảnh và văn bản này, Dall-E đã được đào tạo không dưới 12 tỷ thông số. Các tham số này gắn nhãn các hình ảnh khác nhau bằng một tham chiếu văn bản và cho phép Dall-E hiểu những gì được mong đợi từ nó khi người dùng yêu cầu tạo một hình ảnh cụ thể. Ngoài việc cho phép tạo hình ảnh cho các khái niệm đơn giản, khả năng này còn tỏa sáng trong các khái niệm trừu tượng, chẳng hạn như vẽ các ký tự hình người từ các vật thể vô tri.
Đây là nơi mô hình AI của Dall-E phù hợp chặt chẽ với một sản phẩm khác của nhà phát triển OpenAI. Trận đấu này diễn ra dưới dạng Generative Pre-training Transformer 3 (GPT-3). Trong khi GPT-3 tạo văn bản bằng cách dự đoán từ tiếp theo sẽ có trong văn bản mà nó đang tạo, Dall-E tạo ra hình ảnh bằng cách xác định cách nó sẽ tạo ra một hình ảnh hoàn chỉnh theo các yếu tố mà nó tạo ra trong một chuỗi.
Khi bạn hiểu Dall-E là gì, bạn có thể thấy cách tiếp cận này mang lại hiệu quả kỳ diệu như thế nào trong việc tạo ra hình ảnh chất lượng cao ngay từ đầu. Với nó, nó cũng làm rõ cách chương trình tạo ra các hình ảnh mở rộng và chỉnh sửa các hình ảnh hiện có.
Bằng cách sử dụng các lựa chọn tham số ấn tượng, mạng lưới thần kinh được thiết kế có mục đích và GUI trực quan, Dall-E giúp mọi người dễ dàng hưởng lợi từ công nghệ AI tổng hợp đang phát triển nhanh chóng để sản xuất hình ảnh.
Đánh giá Dall-E: Dall-E có giá bao nhiêu?
Phiến có sẵn thông qua nhà phát triển OpenAI, nơi cung cấp tín dụng để đổi lấy một mức giá ấn định. Mỗi khoản tín dụng tương đương với một yêu cầu tạo hình ảnh duy nhất.
Điều này có nghĩa là bạn sẽ sử dụng một khoản tín dụng duy nhất để tạo hình ảnh từ lời nhắc văn bản, chỉnh sửa hình ảnh hiện có để thực hiện sửa đổi hoặc mở rộng khung vẽ cho hình ảnh hiện có. Mỗi yêu cầu tạo hình ảnh cũng cung cấp cho bạn bốn biến thể. Nhưng nếu bạn yêu cầu nhiều biến thể hơn, bạn sẽ phải trả một khoản tín dụng cho mỗi yêu cầu.
Tại thời điểm viết bài, Dall-E có sẵn ở mức giá 115 tín dụng với giá 15 đô la. Các khoản tín dụng bạn mua sẽ hết hạn trong vòng 12 tháng. Bạn có thể sử dụng các khoản tín dụng này qua giao diện web hoặc thông qua API Dall-E.
Nhìn chung, gói giá của Dall-E đắt hơn so với các đối thủ cạnh tranh gần nhất, midjourney và Khuếch tán ổn định. Tại thời điểm viết bài, giá của Midjourney bắt đầu ở mức 10 USD cho 200 yêu cầu tạo hình ảnh. Nó cũng cung cấp gói $30 cho các yêu cầu tạo người dùng không giới hạn. Trong khi đó, Stable Diffusion tính phí 100 USD cho 100 tín dụng hình ảnh.
Nhưng do AI của Dall-E được đào tạo chuyên sâu hơn và cung cấp các công cụ mở rộng hình ảnh mà Midjourney và Stable Diffusion không có, nên nó có đủ lý do để định giá sản phẩm của mình ở mức cao hơn. Ngoài ra, Midjourney yêu cầu bạn truy cập chương trình thông qua Discord. Trong khi đó, Dall-E có sẵn thông qua GUI web cũng như API của riêng nó.
Sau khi tìm hiểu Dall-E là gì và loại phí mà nó mang lại, bạn sẽ dễ dàng xác định xem mình có nên trả tiền cho các dịch vụ của nó hay không. Trong khi làm như vậy, bạn vẫn có thể đăng ký giải pháp và nhận ngay 50 tín dụng miễn phí. Sau đó, bạn có thể nhận được 15 tín dụng miễn phí mỗi tháng. Tuy nhiên, các khoản tín dụng miễn phí này sẽ hết hạn trong vòng một tháng thay vì ngày hết hạn kéo dài một năm của các khoản tín dụng đã thanh toán.
Ưu và nhược điểm của Dall-E
Dall-E 2, được ra mắt vào tháng 2022 năm XNUMX, có nhiều khả năng hơn phiên bản tiền nhiệm. Bằng cách sử dụng các hình ảnh và tài liệu tham khảo từ mạng lưới thần kinh của nó, chương trình có thể thường xuyên tạo ra những hình ảnh ấn tượng phù hợp với lời nhắc của bạn. Ngoài ra, các tính năng API và GUI trực quan của nó giúp bạn tạo hình ảnh dễ dàng hơn mà không cần phải sử dụng các công cụ chỉnh sửa hình ảnh phức tạp.
Như đã nói, Dall-E vẫn đang trong giai đoạn sơ khai, nơi bạn không thể mong đợi sự hoàn hảo ở mọi hình ảnh được tạo ra của nó. Mặc dù chương trình cố gắng hết sức để điền vào các khoảng trống tục ngữ hoặc nghĩa đen thông qua các hình ảnh mà nó tạo ra, nhưng nó vẫn có những hạn chế do chỉ hoạt động tốt như dữ liệu mà nó đang được đào tạo.
Ví dụ: nếu bạn đưa ra lời nhắc cho Dall-E mà nó chưa từng có trong mạng thần kinh của nó, nó sẽ tạo ra hình ảnh gần nhất có thể với lời nhắc của bạn. Hình ảnh này có thể phù hợp hoặc không phù hợp với hướng dẫn của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên của chúng. Ví dụ: hãy nghĩ đến việc cung cấp cho chương trình hướng dẫn tạo ra “hồ thiên nga trên sân khấu”. Nó rất có thể ám chỉ đến vở ballet nổi tiếng hoặc một cái hồ theo đúng nghĩa đen với những con thiên nga được đặt trên sân khấu.
Khi tạo hình ảnh chân thực, bạn cũng có thể nhận thấy vấn đề đang diễn ra với việc mô tả khuôn mặt, bàn tay, bàn chân và các chi tiết giải phẫu khác. Đôi khi, AI tạo ra các tính năng không hoàn toàn có về độ chính xác hình ảnh hoặc tính chân thực. Nhưng đây cũng là một vấn đề tồn tại chung đối với các công cụ AI khác.
Dall-E có đáng không?
Nếu bạn thích trở thành một phần của công nghệ mới, thử nghiệm các tính năng thú vị và giải quyết các vấn đề nhỏ về chức năng dưới danh nghĩa tiến bộ, Dall-E có thể xứng đáng với thời gian và tiền bạc của bạn. Điều này đặc biệt đúng nếu bạn hiểu những hạn chế mà Dall-E đang làm việc và không cảm thấy thất vọng khi phải trực tiếp đối mặt với những thử thách này.
Nhưng đó là nơi bạn có một lựa chọn thuận lợi dưới dạng tín dụng miễn phí của Dall-E. Để đảm bảo rằng bạn hài lòng với chương trình trước khi trả tiền, bạn có thể tiếp tục đăng ký nền tảng và dùng thử thông qua tín dụng miễn phí. Nếu bạn hài lòng với hiệu suất của Dall-E, thì bạn có thể đăng ký các khoản tín dụng trả phí mà nó cung cấp thông qua nền tảng của OpenAI.
Nhận xét Responses 0