Dall-E Review : En savoir plus sur l'outil populaire de génération d'images AI

Dall-E est un programme d'intelligence artificielle (IA) qui génère des images basées sur des invites textuelles. Cela signifie que tout ce dont vous avez besoin pour produire des images de haute qualité grâce à l'IA est de fournir à Dall-E des instructions claires en langage naturel.

Au moment de la rédaction, l'outil basé sur l'IA fonctionne sous la forme de De E 2, qui est la dernière version du programme. Dall-E 2 est disponible dans le commerce via son développeur OpenAI, qui propose le programme via son interface Web ainsi que son interface de programmation d'application (API).

Afin d'apprendre ce qu'est Dall-E et comment il fonctionne, voici un guide rapide de ce programme de génération d'images à la pointe de la technologie.

Points clés

• Dall-E est un outil de génération d'images basé sur l'IA qui produit des images à l'aide d'instructions textuelles.
• Dall-E utilise l'apprentissage en profondeur pour assimiler les invites textuelles ainsi que les repères visuels, et transforme le matériel visuel associé en images cohérentes.
• Dall-E propose également un éditeur d'images pour améliorer les images existantes grâce à des capacités d'édition basées sur l'IA.
• Dall-E est disponible à la fois en tant qu'interface utilisateur graphique (GUI) et en tant qu'API.
• Vous conservez l'intégralité des droits de propriété sur toutes les images que vous générez via Dall-E.

Comment générer des images AI via du texte ?

Dall-E est un outil de génération d'images qui fonctionne via l'IA pour assimiler des instructions textuelles et les transformer en images originales. Afin de réaliser cet exploit, Dall-E utilise l'apprentissage en profondeur pour comprendre un vaste ensemble d'images et de références.

Lorsqu'il reçoit une invite de texte, Dall-E utilise sa formation à partir de ces ensembles de données afin de produire des images qui correspondent aux instructions fournies. Cela permet à quiconque d'utiliser l'IA pour la génération d'images, sans avoir à utiliser un codage approfondi ou des instructions techniques.

Cette fonctionnalité est l'une des nombreuses raisons pour lesquelles Dall-E est devenu si populaire depuis ses débuts en 2020. Dans sa dernière itération, Dall-E 2, le programme offre également des fonctionnalités supplémentaires. Celles-ci incluent la possibilité de modifier des images existantes en ajoutant de nouveaux éléments visuels ou la possibilité d'étendre le canevas en créant des visuels associés pour une image originale.

Pour utiliser Dall-E 2, vous pouvez vous rendre sur le site Web d'OpenAI et utiliser l'outil via l'interface graphique Web. Même si vous n'avez jamais utilisé de programme d'intelligence artificielle auparavant, l'interface simple vous permet de saisir facilement votre invite de texte et d'obtenir les images souhaitées en retour.

L'interface d'édition qui a été dévoilée fin 2022 fonctionne avec la même approche de la simplicité. Avec un outil gomme facile à utiliser, vous pouvez supprimer les parties de votre image que vous souhaitez modifier ou améliorer avec Dall-E. À partir de là, vous pouvez ajouter des invites de texte pour ajouter de nouveaux éléments à votre image.

Vous pouvez également utiliser l'outil "Generation Frame" pour étendre le canevas et la taille d'une image existante. Vous pouvez ajouter ce cadre de génération vers le haut, le bas ou l'un ou l'autre côté. Vous pouvez également ajuster la taille de ce cadre. Une fois que vous avez défini le cadre de génération et donné une invite à Dall-E, vous pouvez voir votre image s'étendre à la taille souhaitée tout en étant conforme au reste de ses visuels, de son thème et de son style artistique.

Cette introduction rapide vous permet de comprendre ce qu'est Dall-E et comment l'utiliser. Mais si vous avez d'autres questions sur la façon dont l'outil fonctionne exactement, vous pouvez aller de l'avant avec la compréhension des mécanismes qui le sous-tendent.

Dall-E utilise diverses techniques basées sur l'IA pour améliorer ses prouesses visuelles

Alors que Dall-E est incroyablement habile à identifier les images et à reproduire leur style, la compétence n'est pas née de nulle part. Au lieu de cela, le Dall-E AI a été formé en utilisant un réseau de neurones qui combine des références visuelles avec une supervision en langage naturel.

Ce réseau de neurones utilise l'apprentissage en profondeur, qui est un sous-ensemble de l'IA qui traite de grands ensembles de données pour en savoir plus sur le sujet traité. Avec lui, l'apprentissage en profondeur via les réseaux de neurones peut également catégoriser différents modèles et identifier la relation entre différents segments de données.

Le réseau de neurones utilisé pour la formation Dall-E est appelé CLIP (Préformation Langage Contrastant-Image)CLIP utilise une configuration d'apprentissage à zéro coup (ZSL), qui lui permet d'évaluer des échantillons visuels et des références textuelles même s'il ne les a jamais rencontrés auparavant. Cela est possible grâce aux vastes ensembles de données sur lesquels CLIP a été formé afin de faire correspondre un ensemble d'informations avec un autre.

Afin d'apprendre ces références visuelles et textuelles, Dall-E a été formé sur pas moins de 12 milliards de paramètres. Ces paramètres étiquettent différentes images avec une référence textuelle et permettent à Dall-E de comprendre ce qui est attendu d'elle lorsqu'un utilisateur demande la génération d'une image spécifique. En plus de permettre la génération d'images pour des concepts simples, cette capacité transparaît également dans des concepts abstraits tels que le dessin de personnages anthropomorphes à partir d'objets inanimés.

C'est là que le modèle d'IA de Dall-E correspond étroitement à un autre produit de son développeur OpenAI. Ce match se présente sous la forme de Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3). Alors que GPT-3 génère du texte en prédisant quel devrait être le mot suivant dans le texte qu'il génère, Dall-E produit des images en déterminant comment il doit créer une image complète en fonction des éléments qu'il génère dans une série.

Une fois que vous comprenez ce qu'est Dall-E, vous pouvez voir comment cette approche fonctionne à merveille pour la génération d'images de haute qualité à partir de zéro. Avec lui, il est également clair comment le programme crée des images étendues et édite des images existantes.

En utilisant son impressionnante sélection de paramètres, son réseau neuronal conçu à dessein et son interface graphique intuitive, Dall-E permet à chacun de bénéficier facilement de la technologie d'IA générative en évolution rapide pour la production d'images.

Examen du Dall-E : combien coûte le Dall-E ?

Lui donner est disponible via son développeur OpenAI, qui offre des crédits en échange d'un prix fixe. Chaque crédit équivaut à une seule demande de génération d'image.

Cela signifie que vous utiliserez un seul crédit pour produire une image à partir d'une invite de texte, modifier une image existante pour apporter des modifications ou étendre le canevas d'une image existante. Chaque demande de génération d'image vous propose également quatre variantes. Mais si vous demandez plus de variations, cela coûte un crédit par demande.

Au moment de la rédaction, Dall-E est disponible au prix de 115 crédits pour 15 $. Les crédits que vous achetez expirent dans les 12 mois. Vous pouvez utiliser ces crédits via l'interface Web ou via l'API Dall-E.

Dans l'ensemble, le plan tarifaire de Dall-E est plus cher que ses concurrents les plus proches, À mi-parcours et Diffusion stable. Au moment de la rédaction, le prix de Midjourney commence à 10 $ pour 200 demandes de génération d'images. Il propose également un plan de 30 $ pour des demandes de génération d'utilisateurs illimitées. Alors que Stable Diffusion facture 100 $ pour 100 crédits d'image.

Mais étant donné que l'IA de Dall-E est plus largement formée et offre des outils d'extension d'image que Midjourney et Stable Diffusion n'ont pas, elle a des raisons suffisantes de fixer le prix de son produit à un niveau supérieur. De plus, Midjourney vous oblige à accéder au programme via Discord. Alors que Dall-E est disponible via sa propre interface graphique Web ainsi que son API.

Après avoir appris ce qu'est Dall-E et le type de frais qu'il implique, il vous sera plus facile de déterminer si vous devez ou non payer pour ses services. Pendant ce temps, vous pouvez quand même vous inscrire à la solution et obtenir immédiatement 50 crédits gratuits. Ensuite, vous pouvez obtenir 15 crédits gratuits chaque mois. Cependant, ces crédits gratuits expirent dans un délai d'un mois, contrairement à la date d'expiration d'un an des crédits payés.

Avantages et inconvénients de Dall-E

Dall-E 2, qui a été dévoilé en avril 2022, a plus de capacités que son prédécesseur. En utilisant les images et les références de son réseau de neurones, le programme peut générer des images impressionnantes qui correspondent le plus souvent à votre invite. De plus, ses fonctionnalités intuitives d'interface graphique et d'API vous permettent de produire plus facilement des images sans avoir à utiliser des outils d'édition d'images compliqués.

Cela étant dit, Dall-E traverse encore sa phase de balbutiement où vous ne pouvez pas vous attendre à la perfection à chacune de ses images générées. Bien que le programme fasse de son mieux pour remplir les blancs proverbiaux ou littéraux à travers les images qu'il génère, il a toujours ses limites car il n'est aussi bon que les données sur lesquelles il est formé.

Par exemple, si vous donnez à Dall-E une invite sans précédent dans son réseau de neurones, il générera l'image la plus proche possible de votre invite qui peut ou non correspondre à vos instructions dans leur langage naturel. Par exemple, pensez à donner au programme l'instruction de générer un "lac des cygnes sur la scène". Cela pourrait très bien faire référence au ballet populaire ou à un lac littéral avec des cygnes placés sur une scène.

Lors de la génération d'images photoréalistes, vous pouvez également remarquer un problème permanent avec la représentation des visages, des mains, des pieds et d'autres détails anatomiques. Parfois, l'IA génère des fonctionnalités qui ne sont pas tout à fait là en termes de précision visuelle ou de réalisme. Mais c'est un problème qui existe à tous les niveaux pour d'autres outils d'IA également.

Est-ce que Dall-E en vaut la peine ?

Si vous aimez faire partie de la nouvelle technologie, jouer avec des fonctionnalités amusantes et tolérer de légers problèmes fonctionnels au nom du progrès, Dall-E pourrait valoir votre temps et vos fonds. Cela est particulièrement vrai si vous comprenez avec quoi Dall-E travaille en termes de limites et ne vous sentez pas frustré lorsque vous devez faire face à ces défis de première main.

Mais c'est là que vous avez une option favorable sous la forme de crédits gratuits de Dall-E. Pour vous assurer que vous êtes satisfait du programme avant de le payer, vous pouvez vous inscrire à la plateforme et l'essayer via des crédits gratuits. Si vous êtes satisfait des performances de Dall-E, vous pouvez alors vous inscrire aux crédits payants qu'il propose via la plateforme OpenAI.