Dall-E is een programma voor kunstmatige intelligentie (AI) dat afbeeldingen genereert op basis van tekstprompts. Dit betekent dat alles wat u nodig heeft om via AI afbeeldingen van hoge kwaliteit te produceren, Dall-E duidelijke instructies in natuurlijke taal geeft.
Op het moment van schrijven werkt de op AI gebaseerde tool in de vorm van Dall-E 2, de nieuwste versie van het programma. Dall-E 2 is in de handel verkrijgbaar via zijn ontwikkelaar OpenAI, die het programma aanbiedt via zijn webinterface en zijn Application Programming Interface (API).
Om te leren wat Dall-E is en hoe het werkt, volgt hier een korte handleiding voor dit ultramoderne programma voor het genereren van afbeeldingen.
Sleutelpunten
- Dall-E is een op AI gebaseerde tool voor het genereren van afbeeldingen die afbeeldingen produceert via tekstinstructies.
- Dall-E gebruikt deep learning om zowel tekstprompts als visuele aanwijzingen te assimileren, en zet gerelateerd visueel materiaal om in samenhangende beelden.
- Dall-E biedt ook een afbeeldingseditor om bestaande afbeeldingen te verbeteren door middel van op AI gebaseerde bewerkingsmogelijkheden.
- Dall-E is beschikbaar als grafische gebruikersinterface (GUI) en als API.
- U behoudt de volledige eigendomsrechten op alle afbeeldingen die u via Dall-E genereert.
Hoe genereer je AI-afbeeldingen via tekst?
Dall-E is een tool voor het genereren van afbeeldingen die via AI werkt om tekstinstructies te assimileren en om te zetten in originele afbeeldingen. Om deze prestatie te bereiken, gebruikt Dall-E deep learning om een โโuitgebreide set afbeeldingen en referenties te begrijpen.
Wanneer het een tekstprompt krijgt, gebruikt Dall-E zijn training van die datasets om afbeeldingen te produceren die overeenkomen met de verstrekte instructies. Dit maakt het voor iedereen mogelijk om AI in te zetten voor het genereren van afbeeldingen, zonder gebruik te hoeven maken van uitgebreide codering of technische instructies.
Deze functionaliteit is een van de vele redenen waarom Dall-E zo populair is geworden sinds het debuut in 2020. In de nieuwste iteratie, Dall-E 2, biedt het programma ook extra mogelijkheden. Deze omvatten de mogelijkheid om bestaande afbeeldingen te bewerken door nieuwe visuele elementen toe te voegen of de mogelijkheid om het canvas uit te breiden door gerelateerde afbeeldingen voor een originele afbeelding te maken.
Om Dall-E 2 te gebruiken, kunt u naar de website van OpenAI gaan en de tool gebruiken via de webgebaseerde GUI. Zelfs als u nog nooit eerder een AI-programma hebt gebruikt, maakt de eenvoudige interface het u gemakkelijk om uw tekstprompt in te voeren en de gewenste afbeeldingen terug te krijgen.
De bewerkingsinterface die eind 2022 werd onthuld, werkt met dezelfde benadering van eenvoud. Met een gebruiksvriendelijke gumtool kunt u de delen van uw afbeelding verwijderen die u wilt bewerken of verbeteren met Dall-E. Van daaruit kunt u tekstprompts toevoegen om nieuwe elementen aan uw afbeelding toe te voegen.
U kunt ook het gereedschap "Generatiekader" gebruiken om het canvas en de grootte van een bestaande afbeelding uit te breiden. U kunt dit generatieframe aan de boven-, onderkant of aan beide zijden toevoegen. U kunt de grootte van dit frame ook aanpassen. Zodra u het generatieframe hebt ingesteld en een prompt aan Dall-E hebt gegeven, kunt u zien hoe uw afbeelding zich uitbreidt tot de gewenste grootte terwijl deze in overeenstemming is met de rest van de beelden, het thema en de kunststijl.
Deze korte introductie stelt u in staat om te begrijpen wat Dall-E is en hoe u het moet bedienen. Maar als u nog meer vragen heeft over hoe de tool zijn magie precies uitwerkt, kunt u verder gaan met het begrijpen van de mechanica erachter.
Dall-E gebruikt verschillende op AI gebaseerde technieken om zijn visuele bekwaamheid te verbeteren
Hoewel Dall-E ongelooflijk bedreven is in het identificeren van afbeeldingen en het repliceren van hun stijl, komt de vaardigheid niet uit het niets. In plaats daarvan is de Dall-E AI getraind met behulp van een neuraal netwerk dat visuele referenties combineert met supervisie in natuurlijke taal.
Dit neurale netwerk maakt gebruik van deep learning, een subset van AI die grote hoeveelheden gegevens verwerkt om meer te weten te komen over het betreffende onderwerp. Hiermee kan diep leren via neurale netwerken ook verschillende patronen categoriseren en de relatie tussen verschillende gegevenssegmenten identificeren.
Het neurale netwerk dat wordt gebruikt voor Dall-E-training wordt genoemd CLIP (Vooropleiding Contrastief Taal-Beeld). CLIP maakt gebruik van een zero-shot learning (ZSL)-opstelling, waarmee het visuele voorbeelden en tekstverwijzingen kan beoordelen, zelfs als het deze nog niet eerder is tegengekomen. Dit is mogelijk door de uitgebreide datasets waarop CLIP is getraind om รฉรฉn set van in te matchenformation met de ander.
Om deze visuele en tekstuele referenties te leren, is Dall-E getraind op maar liefst 12 miljard parameters. Deze parameters labelen verschillende afbeeldingen met een tekstreferentie en stellen Dall-E in staat te begrijpen wat ervan wordt verwacht wanneer een gebruiker vraagt โโom een โโspecifieke afbeelding te genereren. Naast het genereren van afbeeldingen voor eenvoudige concepten, komt deze mogelijkheid ook tot uiting in abstracte concepten, zoals het tekenen van antropomorfe karakters uit levenloze objecten.
Dit is waar het AI-model van Dall-E nauw aansluit bij een ander product van zijn ontwikkelaar OpenAI. Deze match komt in de vorm van Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3). Terwijl GPT-3 tekst genereert door te voorspellen wat het volgende woord zou moeten zijn in de tekst die het genereert, produceert Dall-E afbeeldingen door te bepalen hoe het een compleet beeld moet creรซren op basis van de elementen die het in een reeks genereert.
Als u eenmaal begrijpt wat Dall-E is, kunt u zien hoe deze aanpak wonderen doet voor het vanaf het begin genereren van afbeeldingen van hoge kwaliteit. Hiermee wordt ook duidelijk hoe het programma uitgebreide afbeeldingen maakt en bestaande afbeeldingen bewerkt.
Door gebruik te maken van de indrukwekkende selectie van parameters, het doelgericht ontworpen neurale netwerk en de intuรฏtieve GUI, maakt Dall-E het voor iedereen gemakkelijk om te profiteren van de snel evoluerende generatieve AI-technologie voor beeldproductie.
Dall-E Review: hoeveel kost Dall-E?
Plaat is beschikbaar via de ontwikkelaar OpenAI, die credits aanbiedt in ruil voor een vaste prijs. Elke credit staat gelijk aan een enkel verzoek om een โโafbeelding te genereren.
Dit betekent dat u รฉรฉn credit gebruikt voor het maken van een afbeelding op basis van een tekstprompt, het bewerken van een bestaande afbeelding om wijzigingen aan te brengen of het uitbreiden van het canvas voor een bestaande afbeelding. Elk verzoek voor het genereren van afbeeldingen biedt u ook vier variaties. Maar als je meer variaties aanvraagt, kost het รฉรฉn credit per aanvraag.
Op het moment van schrijven is Dall-E beschikbaar voor de prijs van 115 credits voor $15. De credits die je aanschaft vervallen binnen 12 maanden. U kunt deze credits gebruiken via de webinterface of via de Dall-E API.
Over het algemeen is het prijsplan van Dall-E duurder dan dat van zijn naaste concurrenten, halverwege de reis en Stabiele diffusie. Op het moment van schrijven begint de prijs van Midjourney bij $ 10 voor 200 aanvragen voor het genereren van afbeeldingen. Het biedt ook een abonnement van $ 30 voor onbeperkte verzoeken om gebruikers te genereren. Terwijl Stable Diffusion $ 100 in rekening brengt voor 100 beeldcredits.
Maar aangezien de AI van Dall-E uitgebreider is getraind en beelduitbreidingstools biedt die Midjourney en Stable Diffusion niet hebben, heeft het voldoende reden om zijn product op een hoger niveau te prijzen. Bovendien vereist Midjourney dat je toegang hebt tot het programma via Discord. Terwijl Dall-E beschikbaar is via zijn eigen web-GUI en API.
Nadat u heeft geleerd wat Dall-E is en wat voor soort kosten het met zich meebrengt, wordt het gemakkelijker voor u om te bepalen of u al dan niet voor zijn diensten moet betalen. Terwijl u dit doet, kunt u zich toch aanmelden voor de oplossing en meteen 50 gratis credits ontvangen. Daarna kunt u elke maand 15 gratis credits krijgen. Deze gratis credits verlopen echter binnen een maand, in tegenstelling tot de vervaldatum van de betaalde credits van een jaar.
Dall-E voors en tegens
Dall-E 2, die in april 2022 werd onthuld, heeft meer mogelijkheden dan zijn voorganger. Door de afbeeldingen en referenties van het neurale netwerk te gebruiken, kan het programma indrukwekkende afbeeldingen genereren die vaker wel dan niet bij uw prompt passen. Bovendien maken de intuรฏtieve GUI- en API-functies het u gemakkelijker om afbeeldingen te produceren zonder ingewikkelde beeldbewerkingstools te gebruiken.
Dat gezegd hebbende, gaat Dall-E nog steeds door de kinderschoenen waarin je geen perfectie kunt verwachten bij elk van de gegenereerde afbeeldingen. Hoewel het programma zijn best doet om de spreekwoordelijke of letterlijke lege plekken in te vullen via de afbeeldingen die het genereert, heeft het nog steeds zijn beperkingen omdat het slechts zo goed is als de gegevens waarop het wordt getraind.
Als u Dall-E bijvoorbeeld een prompt geeft waarvoor het geen precedent heeft in zijn neurale netwerk, genereert het de afbeelding die het dichtst bij uw prompt komt, die al dan niet past bij uw instructies in hun natuurlijke taal. Denk er bijvoorbeeld aan om het programma de instructie te geven om 'zwanenmeer op het podium' te genereren. Het zou heel goed kunnen verwijzen naar het populaire ballet of een letterlijk meer met zwanen op een podium.
Bij het genereren van fotorealistische afbeeldingen kunt u ook een voortdurend probleem opmerken met de weergave van gezichten, handen, voeten en andere anatomische details. Soms genereert de AI functies die er niet helemaal zijn in termen van visuele nauwkeurigheid of realisme. Maar dit is ook een probleem dat over de hele linie bestaat voor andere AI-tools.
Is Dall-E het waard?
Als je het leuk vindt om deel uit te maken van nieuwe technologie, met leuke functies te spelen en kleine functionele problemen te tolereren in naam van de vooruitgang, kan Dall-E je tijd en geld waard zijn. Dit is vooral het geval als u begrijpt waar Dall-E mee werkt in termen van beperkingen en u niet gefrustreerd raakt als u deze uitdagingen uit de eerste hand moet aangaan.
Maar daar heb je een gunstige optie in de vorm van Dall-E's gratis credits. Om er zeker van te zijn dat u tevreden bent met het programma voordat u ervoor betaalt, kunt u verder gaan door u aan te melden voor het platform en het uit te proberen via gratis tegoeden. Als u tevreden bent met de prestaties van Dall-E, kunt u zich aanmelden voor de betaalde credits die het biedt via het OpenAI-platform.
Heb je vragen? Stel ze hier. 0 Reacties