סקירת Dall-E: למידע נוסף על הכלי הפופולרי ליצירת תמונות בינה מלאכותית

Dall-E היא תוכנת בינה מלאכותית (AI) שיוצרת תמונות על סמך הנחיות טקסט. זה אומר שכל מה שאתה צריך כדי לייצר תמונות באיכות גבוהה באמצעות AI הוא לספק ל-Dall-E הוראות ברורות בשפה טבעית.

בזמן הכתיבה, הכלי מבוסס בינה מלאכותית פועל בצורה של Dall-E 2, שהיא הגרסה האחרונה של התוכנית. Dall-E 2 זמין מסחרית דרך המפתחת שלה OpenAI, שמציעה את התוכנית דרך ממשק האינטרנט שלה כמו גם ממשק תכנות היישומים (API).

על מנת ללמוד מה זה Dall-E וכיצד הוא עובד, הנה מדריך מהיר לתוכנית המתקדמת הזו ליצירת תמונות.

נקודות מפתח

• Dall-E הוא כלי ליצירת תמונות מבוסס בינה מלאכותית שמייצר תמונות באמצעות הוראות טקסט.
• Dall-E משתמש בלמידה עמוקה כדי להטמיע הודעות טקסט וכן רמזים חזותיים, והופך חומר חזותי קשור לתמונות קוהרנטיות.
• Dall-E מציע גם עורך תמונות כדי לשפר תמונות קיימות באמצעות יכולות עריכה מבוססות בינה מלאכותית.
• Dall-E זמין הן כממשק משתמש גרפי (GUI) והן כממשק API.
• אתה שומר על זכויות הבעלות המלאות על כל תמונה שאתה יוצר דרך Dall-E.

איך יוצרים תמונות AI באמצעות טקסט?

Dall-E הוא כלי ליצירת תמונות שפועל באמצעות AI כדי להטמיע הוראות טקסט ולהפוך אותן לתמונות מקוריות. על מנת להשיג את ההישג הזה, Dall-E משתמש בלמידה עמוקה כדי להבין סט נרחב של תמונות והפניות.

כאשר היא ניתנת להנחיית טקסט, Dall-E משתמש בהכשרה שלה מאותם מערכי נתונים על מנת לייצר תמונות התואמות להוראות שסופקו. זה מאפשר לכל אחד להשתמש ב-AI ליצירת תמונות, ללא צורך בקידוד נרחב או בהוראות טכניות.

פונקציונליות זו היא אחת הסיבות הרבות לכך ש-Dall-E הפך לפופולרי כל כך מאז הופעת הבכורה שלו בשנת 2020. באיטרציה האחרונה שלה, Dall-E 2, התוכנית מציעה גם יכולות נוספות. אלה כוללים את האפשרות לערוך תמונות קיימות על ידי הוספת אלמנטים ויזואליים חדשים או את היכולת להרחיב את הקנבס על ידי יצירת ויז'ואלים קשורים לתמונה מקורית.

כדי להשתמש ב-Dall-E 2, אתה יכול ללכת לאתר של OpenAI ולהשתמש בכלי דרך ה-GUI מבוסס האינטרנט. גם אם מעולם לא השתמשת בתוכנת AI לפני כן, הממשק הפשוט מקל עליך להזין את בקשת הטקסט שלך ולקבל בתמורה את התמונות הרצויות שלך.

ממשק העריכה שנחשף בסוף 2022 עובד באותה גישה לפשטות. עם כלי מחק קל לשימוש, אתה יכול להסיר את חלקי התמונה שלך שאתה רוצה לערוך או לשפר עם Dall-E. משם, אתה יכול להוסיף הנחיות טקסט כדי להוסיף אלמנטים חדשים לתמונה שלך.

אתה יכול גם להשתמש בכלי "Generation Frame" כדי להרחיב את הקנבס והגודל של תמונה קיימת. אתה יכול להוסיף את מסגרת הדור הזו לכיוון העליון, התחתון או כל צד. אתה יכול גם להתאים את גודל המסגרת הזו. לאחר שסידרת את מסגרת הדור ונתת הנחיה ל-Dall-E, תוכל לראות את התמונה שלך מתרחבת לגודל הרצוי שלך תוך שהיא תואמת את שאר הוויזואליה, הנושא וסגנון האמנות שלה.

הקדמה מהירה זו מאפשרת לך להבין מהו Dall-E וכיצד להפעיל אותו. אבל אם יש לך שאלות נוספות על איך בדיוק הכלי עושה את הקסם שלו, אתה יכול להתקדם עם הבנת המכניקה מאחוריו.

Dall-E משתמש בטכניקות שונות מבוססות בינה מלאכותית כדי לשפר את יכולת הראייה שלה

בעוד ש-Dall-E מיומן להפליא בזיהוי תמונות ובשכפול הסגנון שלהן, הבקיאות לא נולדה משום מקום. במקום זאת, ה-Dall-E AI אומן באמצעות רשת עצבית המשלבת הפניות חזותיות עם פיקוח על שפה טבעית.

הרשת העצבית הזו משתמשת בלמידה עמוקה, שהיא תת-קבוצה של AI המעבדת קבוצות גדולות של נתונים כדי ללמוד על הנושא הנדון. בעזרתו, למידה עמוקה דרך רשתות עצביות יכולה גם לסווג דפוסים שונים ולזהות את הקשר בין מקטעי נתונים משתנים.

הרשת העצבית המשמשת לאימון Dall-E נקראת CLIP (הכשרה מקדימה של שפה קונטרסטית-תמונה). CLIP משתמש במערך של למידה אפסית (ZSL), המאפשרת לו להעריך דוגמאות ויזואליות והפניות לטקסט גם אם לא נתקל בהן בעבר. זה אפשרי באמצעות מערכי הנתונים הנרחבים שעליהם הוכשר CLIP כדי להתאים סט אחדformatיון עם השני.

על מנת ללמוד את ההפניות החזותיות והטקסטואליות הללו, Dall-E עבר הכשרה על לא פחות מ 12 מיליארד פרמטרים. פרמטרים אלו מתייגים תמונות שונות עם הפניה לטקסט ומאפשרים ל-Dall-E להבין מה צפוי ממנו כאשר משתמש מבקש ליצור תמונה ספציפית. בנוסף לאפשר יצירת תמונות למושגים פשוטים, יכולת זו זורחת גם במושגים מופשטים כמו ציור דמויות אנתרופומורפיות מתוך עצמים דוממים.

זה המקום שבו מודל הבינה המלאכותית של Dall-E תואם באופן הדוק למוצר אחר של המפתחת שלו OpenAI. התאמה זו מגיעה בצורה של Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3). בעוד GPT-3 יוצר טקסט על ידי חיזוי מה המילה הבאה צריכה להיות בטקסט שהוא מייצר, Dall-E מייצר תמונות על ידי קביעה כיצד הוא צריך ליצור תמונה שלמה בהתאם לאלמנטים שהוא יוצר בסדרה.

ברגע שתבינו מה זה Dall-E, תוכלו לראות כיצד גישה זו עושה פלאים ליצירת תמונות באיכות גבוהה מאפס. בעזרתו הוא גם מבהיר כיצד התוכנית יוצרת תמונות מורחבות ועורכת תמונות קיימות.

על ידי שימוש במבחר המרשים של פרמטרים, רשת עצבית שתוכננה במטרה, ו-GUI אינטואיטיבי, Dall-E מקל על כולם ליהנות מטכנולוגיית הבינה המלאכותית המתפתחת במהירות להפקת תמונות.

סקירת Dall-E: כמה עולה Dall-E?

דאל-אי זמין דרך המפתח שלה OpenAI, שמציע קרדיטים בתמורה למחיר מוגדר. כל קרדיט שווה לבקשת יצירת תמונה אחת.

משמעות הדבר היא שתשתמשו בקרדיט בודד להפקת תמונה מהנחיית טקסט, עריכת תמונה קיימת כדי לבצע שינויים, או הרחבת הקנבס לתמונה קיימת. כל בקשה ליצירת תמונה מספקת לך גם ארבע וריאציות. אבל אם אתה מבקש וריאציות נוספות, זה עולה זיכוי אחד לכל בקשה.

בזמן כתיבת שורות אלה, Dall-E זמין במחיר של 115 קרדיטים ב-$15. הזיכויים שאתה רוכש יפוג תוך 12 חודשים. אתה יכול להשתמש בקרדיטים אלה דרך ממשק האינטרנט או דרך ה-API של Dall-E.

בסך הכל, תוכנית התמחור של Dall-E יקרה יותר מהמתחרות הקרובות ביותר שלה, אמצע מסע ו דיפוזיה יציבה. בזמן הכתיבה, התמחור של Midjourney מתחיל ב-$10 עבור 200 בקשות ליצירת תמונות. הוא מציע גם תוכנית של $30 לבקשות בלתי מוגבלות ליצירת משתמשים. בעוד ש-Stable Diffusion גובה $100 עבור 100 קרדיטים לתמונה.

אבל בהתחשב בכך שה-AI של Dall-E מאומן באופן נרחב יותר ומציע כלים להרחבת תמונה שאין ל-Midjourney ו-Stable Diffusion, יש לו מספיק סיבה לתמחר את המוצר שלו ברמה גבוהה יותר. חוץ מזה, Midjourney דורשת ממך לגשת לתוכנית דרך Discord. ואילו, Dall-E זמין דרך ממשק משתמש אינטרנט משלו כמו גם ממשק API.

לאחר שלמדת מהי Dall-E ואיזה סוג של עמלות הוא מביא לשולחן העבודה, יהיה לך קל יותר לקבוע אם אתה צריך לשלם עבור השירותים שלה או לא. בזמן שאתה עושה זאת, אתה יכול להירשם לפתרון בכל מקרה ולקבל 50 זיכויים בחינם מיד. לאחר מכן, תוכל לקבל 15 זיכויים בחינם בכל חודש. עם זאת, תוקף הזיכויים החינמיים הללו יפוג תוך חודש, בניגוד לתאריך התפוגה של הזיכויים בתשלום למשך השנה.

Dall-E יתרונות וחסרונות

ל-Dall-E 2, שנחשף באפריל 2022, יש יותר יכולות מקודמו. באמצעות התמונות וההפניות מהרשת העצבית שלה, התוכנית יכולה ליצור תמונות מרשימות שמתאימות להנחיה שלך לעתים קרובות יותר מאשר לא. בנוסף, תכונות ה-GUI וה-API האינטואיטיביות שלו מקלות עליך לייצר תמונות מבלי שתצטרך להשתמש בכלי עריכת תמונות מפותלים.

עם זה נאמר, Dall-E עדיין עובר את שלב הינקות שבו אתה לא יכול לצפות לשלמות בכל אחת מהתמונות שנוצרות שלו. למרות שהתוכנית עושה כמיטב יכולתה להשלים את החסר הפתגמי או המילולי דרך התמונות שהיא מייצרת, עדיין יש לה מגבלות בשל היותה טובה רק כמו הנתונים עליהם היא מאומנת.

לדוגמה, אם תיתן ל-Dall-E הנחיה שאין לה תקדים ברשת העצבית שלה, היא תיצור את התמונה הכי קרובה שאפשר להנחיה שלך שעשויה להתאים להוראות שלך בשפתן הטבעית או לא. כדוגמה, חשוב לתת לתוכנית את ההוראה ליצור "אגם ברבורים על הבמה". זה יכול מאוד להתייחס לבלט הפופולרי או לאגם מילולי עם ברבורים המוצבים על במה.

בעת יצירת תמונות פוטוריאליסטיות, אתה יכול גם להבחין בבעיה מתמשכת בתיאור הפנים, הידיים, הרגליים ופרטים אנטומיים אחרים. לפעמים, הבינה המלאכותית מייצרת תכונות שאינן ממש שם מבחינת דיוק חזותי או ריאליזם. אבל זו בעיה שקיימת בכל רחבי גם עבור כלי AI אחרים.

האם Dall-E שווה את זה?

אם אתה נהנה להיות חלק מטכנולוגיה חדשה, לשחק עם תכונות מהנות ולסבול בעיות פונקציונליות קלות בשם הקידמה, Dall-E יכול להיות שווה את הזמן והכספים שלך. זה נכון במיוחד אם אתה מבין עם מה Dall-E עובד מבחינת מגבלות ולא מרגיש מתוסכל כאשר אתה צריך להתמודד עם האתגרים האלה ממקור ראשון.

אבל זה המקום שבו יש לך אפשרות חיובית בדמות הזיכויים החינמיים של Dall-E. כדי לוודא שאתה מרוצה מהתוכנית לפני שאתה משלם עליה, אתה יכול להתקדם עם הרשמה לפלטפורמה ולנסות אותה באמצעות זיכויים בחינם. אם אתה מרוצה מהביצועים של Dall-E, תוכל להירשם לזיכויים בתשלום שהוא מציע דרך הפלטפורמה של OpenAI.