Dall-E je program umělé inteligence (AI), který generuje obrázky na základě textových výzev. To znamená, že vše, co potřebujete k vytváření vysoce kvalitních obrázků pomocí AI, je poskytnout Dall-E jasné pokyny v přirozeném jazyce.
V době psaní tohoto článku funguje nástroj založený na AI ve formě Dall-E 2, což je nejnovější verze programu. Dall-E 2 je komerčně dostupný prostřednictvím svého vývojáře OpenAI, který nabízí program prostřednictvím svého webového rozhraní a také rozhraní pro programování aplikací (API).
Abyste se dozvěděli, co je Dall-E a jak funguje, zde je rychlý průvodce tímto nejmodernějším programem pro generování obrázků.
Klíčové body
- Dall-E je nástroj pro generování obrázků založený na AI, který vytváří obrázky pomocí textových instrukcí.
- Dall-E využívá hluboké učení k asimilaci textových výzev i vizuálních podnětů a převádí související vizuální materiál do koherentních obrázků.
- Dall-E také nabízí editor obrázků pro vylepšení stávajících obrázků pomocí možností úprav založených na umělé inteligenci.
- Dall-E je k dispozici jako grafické uživatelské rozhraní (GUI) i jako API.
- Zachováváte si úplná vlastnická práva ke všem obrázkům, které vytvoříte prostřednictvím Dall-E.
Jak generujete obrázky AI prostřednictvím textu?
Dall-E je nástroj pro generování obrázků, který pracuje prostřednictvím AI na asimilaci textových pokynů a jejich přeměně na originální obrázky. K dosažení tohoto výkonu používá Dall-E hluboké učení k pochopení rozsáhlé sady obrázků a referencí.
Když dostane textovou výzvu, Dall-E použije své školení z těchto datových sad k vytvoření obrázků, které odpovídají poskytnutým pokynům. Díky tomu může kdokoli používat AI pro generování obrázků, aniž by musel používat rozsáhlé kódování nebo technické pokyny.
Tato funkce je jedním z mnoha důvodů, proč se Dall-E od svého debutu v roce 2020 stal tak populární. Ve své nejnovější iteraci, Dall-E 2, program nabízí také další možnosti. Patří mezi ně možnost upravit stávající obrázky přidáním nových vizuálních prvků nebo možnost rozšířit plátno vytvořením souvisejících vizuálů pro původní obrázek.
Chcete-li používat Dall-E 2, můžete přejít na webovou stránku OpenAI a používat tento nástroj prostřednictvím webového grafického rozhraní. I když jste nikdy předtím nepoužili program AI, jednoduché rozhraní vám usnadní zadání textové výzvy a na oplátku získáte požadované obrázky.
Editační rozhraní, které bylo představeno na konci roku 2022, pracuje se stejným přístupem k jednoduchosti. Pomocí snadno použitelného nástroje gumy můžete odstranit části obrázku, které chcete upravit nebo vylepšit pomocí Dall-E. Odtud můžete přidávat textové výzvy k přidání nových prvků do obrázku.
K rozšíření plátna a velikosti existujícího obrázku můžete také použít nástroj „Generation Frame“. Tento generační rám můžete přidat směrem nahoru, dolů nebo na kteroukoli stranu. Můžete také upravit velikost tohoto rámu. Jakmile usadíte generační rámec a dáte výzvu Dall-E, uvidíte, jak se váš obrázek rozšíří na požadovanou velikost a zároveň bude v souladu se zbytkem jeho vizuálů, motivu a uměleckého stylu.
Tento rychlý úvod vám umožní pochopit, co je Dall-E a jak jej ovládat. Ale pokud máte další otázky ohledně toho, jak přesně tento nástroj funguje, můžete se pohnout kupředu a pochopit mechaniku za ním.
Dall-E využívá různé techniky založené na umělé inteligenci k vylepšení své vizuální zdatnosti
Zatímco Dall-E je neuvěřitelně zběhlý v identifikaci obrázků a replikaci jejich stylu, tato odbornost se nezrodila z ničeho nic. Místo toho byla AI Dall-E trénována pomocí neuronové sítě, která kombinuje vizuální reference s dohledem přirozeného jazyka.
Tato neuronová síť využívá hluboké učení, což je podmnožina AI, která zpracovává velké soubory dat, aby se dozvěděla o daném předmětu. Díky tomu může hluboké učení prostřednictvím neuronových sítí také kategorizovat různé vzorce a identifikovat vztah mezi různými segmenty dat.
Neuronová síť, která se používá pro Dall-E trénink, se nazývá CLIP (předtrénink kontrastního jazyka a obrazu). CLIP používá nastavení zero-shot learning (ZSL), které mu umožňuje posoudit vizuální vzorky a textové odkazy, i když se s nimi předtím nesetkal. To je možné díky rozsáhlým datovým sadám, na kterých byl CLIP trénován, aby odpovídal jedné sadě information s druhým.
Abychom se naučili tyto vizuální a textové odkazy, Dall-E byl vyškolen na ne méně než 12 miliardy parametrů. Tyto parametry označují různé obrázky textovým odkazem a umožňují společnosti Dall-E pochopit, co se od něj očekává, když uživatel požádá o vygenerování konkrétního obrázku. Kromě toho, že umožňuje generování obrázků pro přímočaré koncepty, tato schopnost prosvítá také v abstraktních konceptech, jako je kreslení antropomorfních postav z neživých objektů.
Zde se model umělé inteligence Dall-E úzce shoduje s jiným produktem jeho vývojáře OpenAI. Tento zápas přichází ve formě Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3). Zatímco GPT-3 generuje text předpovídáním, jaké by mělo být další slovo v textu, který generuje, Dall-E vytváří obrázky tak, že určuje, jak má vytvořit úplný obrázek podle prvků, které generuje v sérii.
Jakmile pochopíte, co je Dall-E, můžete vidět, jak tento přístup dělá zázraky pro generování vysoce kvalitních obrázků od začátku. S ním také objasňuje, jak program vytváří rozšířené obrázky a upravuje stávající obrázky.
Díky použití působivého výběru parametrů, účelně navržené neuronové sítě a intuitivního GUI umožňuje Dall-E každému snadno těžit z rychle se vyvíjející generativní technologie AI pro produkci obrazu.
Recenze Dall-E: Kolik stojí Dall-E?
Deska je k dispozici prostřednictvím svého vývojáře OpenAI, který nabízí kredity výměnou za stanovenou cenu. Každý kredit se rovná jednomu požadavku na generování obrázku.
To znamená, že budete používat jeden kredit pro vytvoření obrázku z textové výzvy, úpravu existujícího obrázku za účelem úprav nebo rozšíření plátna pro existující obrázek. Každý požadavek na generování obrázku vám také poskytuje čtyři varianty. Pokud ale požadujete více variant, stojí to jeden kredit na žádost.
V době psaní tohoto článku je Dall-E k dispozici za cenu 115 kreditů za 15 USD. Platnost kreditů, které si zakoupíte, vyprší do 12 měsíců. Tyto kredity můžete použít přes webové rozhraní nebo přes Dall-E API.
Celkově je cenový plán Dall-E dražší než jeho nejbližší konkurenti, Střední cesta a Stabilní difúze. V době psaní tohoto článku začíná cena Midjourney na 10 dolarech za 200 požadavků na generování obrázků. Nabízí také plán 30 $ pro neomezené požadavky na generování uživatelů. Zatímco Stable Diffusion účtuje 100 $ za 100 kreditů.
Ale vzhledem k tomu, že AI společnosti Dall-E je důkladněji vyškolena a nabízí nástroje pro rozšiřování obrázků, které Midjourney a Stable Diffusion nemají, má dostatečný důvod k tomu, aby nacenila svůj produkt na vyšší úrovni. Kromě toho Midjourney vyžaduje přístup k programu přes Discord. Zatímco Dall-E je k dispozici prostřednictvím vlastního webového GUI a také API.
Poté, co zjistíte, co je Dall-E a jaké poplatky přináší, bude pro vás snazší určit, zda byste za jeho služby měli platit, či nikoli. Zatímco tak učiníte, můžete se i tak přihlásit k řešení a ihned získat 50 bezplatných kreditů. Poté můžete každý měsíc získat 15 kreditů zdarma. Platnost těchto bezplatných kreditů však vyprší do měsíce, na rozdíl od ročního data expirace placených kreditů.
Dall-E Klady a zápory
Dall-E 2, který byl představen v dubnu 2022, má více schopností než jeho předchůdce. Pomocí obrázků a referencí ze své neuronové sítě může program generovat působivé obrázky, které odpovídají vaší výzvě častěji než ne. Jeho intuitivní GUI a funkce API vám navíc usnadňují vytváření obrázků, aniž byste museli používat složité nástroje pro úpravu obrázků.
Jak již bylo řečeno, Dall-E stále prochází svou počáteční fází, kdy nemůžete očekávat dokonalost u každého jednoho z jeho vytvořených obrázků. I když se program ze všech sil snaží vyplnit příslovečná nebo doslovná prázdná místa prostřednictvím obrázků, které generuje, stále má svá omezení, protože je tak dobrý, jako jsou data, na kterých je trénován.
Pokud například dáte Dall-E výzvu, pro kterou nemá ve své neuronové síti žádný precedens, vygeneruje nejbližší možný obrázek vaší výzvě, který může nebo nemusí odpovídat vašim pokynům v jejich přirozeném jazyce. Zamyslete se například nad tím, že byste programu dali pokyn k vytvoření „labutího jezera na scéně“. Mohlo by to velmi dobře odkazovat na populární balet nebo doslovné jezero s labutěmi umístěnými na jevišti.
Při generování fotorealistických obrázků si také můžete všimnout přetrvávajícího problému se zobrazením tváří, rukou, nohou a dalších anatomických detailů. Někdy AI generuje funkce, které nejsou úplně tam, pokud jde o vizuální přesnost nebo realismus. Ale to je problém, který existuje napříč všemi ostatními nástroji AI.
Stojí za to Dall-E?
Pokud vás baví být součástí nových technologií, hrát si se zábavnými funkcemi a tolerovat drobné funkční problémy ve jménu pokroku, Dall-E by mohl stát za váš čas a finanční prostředky. To platí zejména, pokud rozumíte tomu, s čím Dall-E pracuje, pokud jde o omezení, a necítíte se frustrovaní, když musíte těmto výzvám čelit z první ruky.
Ale právě tam máte výhodnou možnost v podobě bezplatných kreditů Dall-E. Abyste se ujistili, že jste s programem spokojeni, než za něj zaplatíte, můžete se posunout vpřed tím, že se zaregistrujete do platformy a vyzkoušíte si ji prostřednictvím bezplatných kreditů. Pokud jste spokojeni s výkonem Dall-E, můžete se přihlásit k placeným kreditům, které nabízí prostřednictvím platformy OpenAI.
Komentáře 0 Odpovědi