Dall-E è un programma di intelligenza artificiale (AI) che genera immagini basate su prompt di testo. Ciò significa che tutto ciò di cui hai bisogno per produrre immagini di alta qualità attraverso l'intelligenza artificiale è fornire a Dall-E istruzioni chiare in linguaggio naturale.
Al momento della scrittura, lo strumento basato sull'intelligenza artificiale opera sotto forma di Dall-Mi 2, che è l'ultima versione del programma. Dall-E 2 è disponibile in commercio tramite il suo sviluppatore OpenAI, che offre il programma tramite la sua interfaccia web e la sua interfaccia di programmazione dell'applicazione (API).
Per sapere cos'è Dall-E e come funziona, ecco una guida rapida a questo programma di generazione di immagini all'avanguardia.
Punti chiave
- Dall-E è uno strumento di generazione di immagini basato sull'intelligenza artificiale che produce immagini attraverso istruzioni di testo.
- Dall-E utilizza il deep learning per assimilare i suggerimenti del testo e i segnali visivi e trasforma il materiale visivo correlato in immagini coerenti.
- Dall-E offre anche un editor di immagini per migliorare le immagini esistenti attraverso funzionalità di modifica basate sull'intelligenza artificiale.
- Dall-E è disponibile sia come interfaccia utente grafica (GUI) che come API.
- L'utente mantiene i diritti di proprietà completi su qualsiasi immagine generata tramite Dall-E.
Come si generano immagini AI attraverso il testo?
Dall-E è uno strumento di generazione di immagini che funziona tramite l'intelligenza artificiale per assimilare le istruzioni del testo e trasformarle in immagini originali. Per raggiungere questa impresa, Dall-E utilizza il deep learning per comprendere un ampio set di immagini e riferimenti.
Quando riceve un prompt di testo, Dall-E utilizza l'addestramento da tali set di dati per produrre immagini che corrispondano alle istruzioni fornite. Ciò consente a chiunque di utilizzare l'intelligenza artificiale per la generazione di immagini, senza dover utilizzare codici estesi o istruzioni tecniche.
Questa funzionalità è uno dei tanti motivi per cui Dall-E è diventato così popolare sin dal suo debutto nel 2020. Nella sua ultima iterazione, Dall-E 2, il programma offre anche funzionalità aggiuntive. Questi includono l'opzione per modificare le immagini esistenti aggiungendo nuovi elementi visivi o la possibilità di espandere la tela creando elementi visivi correlati per un'immagine originale.
Per utilizzare Dall-E 2, puoi visitare il sito Web di OpenAI e utilizzare lo strumento tramite la GUI basata sul Web. Anche se non hai mai utilizzato un programma AI prima, la semplice interfaccia ti consente di inserire facilmente il tuo prompt di testo e ottenere in cambio le immagini desiderate.
L'interfaccia di editing che è stata svelata alla fine del 2022 funziona con lo stesso approccio alla semplicità. Con uno strumento gomma facile da usare, puoi rimuovere le parti dell'immagine che desideri modificare o migliorare con Dall-E. Da lì, puoi aggiungere richieste di testo per aggiungere nuovi elementi alla tua immagine.
Puoi anche utilizzare lo strumento "Generation Frame" per estendere la tela e le dimensioni di un'immagine esistente. Puoi aggiungere questa cornice di generazione verso l'alto, il basso o su entrambi i lati. Puoi anche regolare le dimensioni di questa cornice. Dopo aver definito la cornice di generazione e dato un suggerimento a Dall-E, puoi vedere la tua immagine estendersi alla dimensione desiderata pur essendo in linea con il resto della sua grafica, tema e stile artistico.
Questa rapida introduzione ti consente di capire cos'è Dall-E e come utilizzarlo. Ma se hai ulteriori domande su come esattamente lo strumento fa la sua magia, puoi andare avanti con la comprensione dei meccanismi alla base.
Dall-E utilizza varie tecniche basate sull'intelligenza artificiale per migliorare la sua abilità visiva
Mentre Dall-E è incredibilmente abile nell'identificare le immagini e nel replicare il loro stile, la competenza non nasce dal nulla. Invece, l'intelligenza artificiale Dall-E è stata addestrata utilizzando una rete neurale che combina riferimenti visivi con la supervisione del linguaggio naturale.
Questa rete neurale utilizza il deep learning, che è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che elabora grandi insiemi di dati per conoscere l'argomento in questione. Con esso, il deep learning attraverso le reti neurali può anche classificare diversi modelli e identificare la relazione tra diversi segmenti di dati.
Viene chiamata la rete neurale utilizzata per l'addestramento Dall-E CLIP (pre-formazione contrastiva lingua-immagine). CLIP utilizza un setup di apprendimento zero-shot (ZSL), che gli consente di valutare campioni visivi e riferimenti testuali anche se non li ha mai incontrati prima. Ciò è possibile tramite gli estesi set di dati su cui CLIP è stato addestrato per abbinare un set di informazioni all'altro.
Per apprendere questi riferimenti visivi e testuali, Dall-E è stato formato nientemeno che 12 miliardi di parametri. Questi parametri etichettano diverse immagini con un riferimento testuale e consentono a Dall-E di capire cosa ci si aspetta da essa quando un utente richiede la generazione di un'immagine specifica. Oltre a consentire la generazione di immagini per concetti semplici, questa capacità traspare anche in concetti astratti come il disegno di personaggi antropomorfi da oggetti inanimati.
È qui che il modello AI di Dall-E si avvicina molto a un altro prodotto del suo sviluppatore OpenAI. Questa partita si presenta sotto forma di Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3). Mentre GPT-3 genera testo prevedendo quale dovrebbe essere la parola successiva nel testo che sta generando, Dall-E produce immagini determinando come dovrebbe creare un'immagine completa in base agli elementi che genera in una serie.
Una volta capito cos'è Dall-E, puoi vedere come questo approccio fa miracoli per la generazione di immagini di alta qualità da zero. Con esso, chiarisce anche come il programma crea immagini estese e modifica le immagini esistenti.
Utilizzando la sua impressionante selezione di parametri, la rete neurale appositamente progettata e la GUI intuitiva, Dall-E consente a tutti di beneficiare facilmente della tecnologia di intelligenza artificiale generativa in rapida evoluzione per la produzione di immagini.
Recensione Dall-E: quanto costa Dall-E?
Lastra è disponibile tramite il suo sviluppatore OpenAI, che offre crediti in cambio di un prezzo fisso. Ogni credito equivale a una singola richiesta di generazione di immagini.
Ciò significa che utilizzerai un singolo credito per produrre un'immagine da un prompt di testo, modificare un'immagine esistente per apportare modifiche o estendere la tela per un'immagine esistente. Ogni richiesta di generazione di immagini fornisce anche quattro varianti. Ma se richiedi più varianti, costa un credito per richiesta.
Al momento in cui scriviamo, Dall-E è disponibile al prezzo di 115 crediti per $15. I crediti acquistati scadono entro 12 mesi. Puoi utilizzare questi crediti tramite l'interfaccia web o tramite l'API Dall-E.
Nel complesso, il piano tariffario di Dall-E è più costoso dei suoi concorrenti più vicini, Metà viaggio e Diffusione stabile. Al momento della scrittura, il prezzo di Midjourney parte da $ 10 per 200 richieste di generazione di immagini. Offre anche un piano da $ 30 per richieste illimitate di generazione di utenti. Considerando che Stable Diffusion addebita $ 100 per 100 crediti immagine.
Ma dato che l'intelligenza artificiale di Dall-E è più ampiamente addestrata e offre strumenti di estensione dell'immagine che Midjourney e Stable Diffusion non hanno, ha motivi sufficienti per valutare il suo prodotto a un livello superiore. Inoltre, Midjourney richiede l'accesso al programma tramite Discord. Considerando che, Dall-E è disponibile tramite la propria GUI Web e API.
Dopo aver appreso cos'è Dall-E e che tipo di commissioni porta sul tavolo, diventa più facile per te determinare se dovresti o meno pagare per i suoi servizi. Mentre lo fai, puoi comunque iscriverti alla soluzione e ottenere subito 50 crediti gratuiti. Successivamente, puoi ottenere 15 crediti gratuiti ogni mese. Tuttavia, questi crediti gratuiti scadono entro un mese rispetto alla data di scadenza annuale dei crediti pagati.
Dall-E Pro e contro
Dall-E 2, presentato nell'aprile 2022, ha più capacità rispetto al suo predecessore. Utilizzando le immagini e i riferimenti dalla sua rete neurale, il programma può generare immagini impressionanti che si adattano al tuo prompt il più delle volte. Inoltre, la sua GUI intuitiva e le funzionalità API semplificano la produzione di immagini senza dover utilizzare strumenti di modifica delle immagini contorti.
Detto questo, Dall-E sta ancora attraversando la sua fase infantile in cui non puoi aspettarti la perfezione da ogni singola immagine generata. Sebbene il programma faccia del suo meglio per riempire i proverbiali o letterali spazi vuoti attraverso le immagini che genera, ha ancora i suoi limiti dovuti al fatto che è valido solo quanto i dati su cui viene addestrato.
Ad esempio, se dai a Dall-E un prompt per il quale non ha precedenti nella sua rete neurale, genererà l'immagine più vicina possibile al tuo prompt che potrebbe adattarsi o meno alle tue istruzioni nel loro linguaggio naturale. Ad esempio, pensa di dare al programma le istruzioni per generare "il lago dei cigni sul palco". Potrebbe benissimo riferirsi al balletto popolare o letteralmente a un lago con cigni posti su un palcoscenico.
Durante la generazione di immagini fotorealistiche, puoi anche notare un problema continuo con la rappresentazione di volti, mani, piedi e altri dettagli anatomici. A volte, l'intelligenza artificiale genera funzionalità che non sono del tutto presenti in termini di accuratezza visiva o realismo. Ma questo è un problema che esiste su tutta la linea anche per altri strumenti di intelligenza artificiale.
Ne vale la pena Dall-E?
Se ti piace far parte della nuova tecnologia, giocare con funzionalità divertenti e tollerare lievi problemi funzionali in nome del progresso, Dall-E potrebbe valere il tuo tempo e i tuoi fondi. Ciò è particolarmente vero se capisci con cosa sta lavorando Dall-E in termini di limiti e non ti senti frustrato quando devi affrontare queste sfide in prima persona.
Ma è qui che hai un'opzione favorevole sotto forma di crediti gratuiti di Dall-E. Per assicurarti di essere soddisfatto del programma prima di pagarlo, puoi andare avanti con l'iscrizione alla piattaforma e provarlo tramite crediti gratuiti. Se sei soddisfatto delle prestazioni di Dall-E, puoi quindi registrarti per i crediti a pagamento che offre tramite la piattaforma di OpenAI.
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