Dall-E — это программа искусственного интеллекта (ИИ), которая генерирует изображения на основе текстовых подсказок. Это означает, что все, что вам нужно для создания высококачественных изображений с помощью ИИ, — это предоставить Dall-E четкие инструкции на естественном языке.
На момент написания статьи инструмент на основе ИИ работал в виде Далл-Э 2, которая является последней версией программы. Dall-E 2 коммерчески доступен через своего разработчика OpenAI, который предлагает программу через свой веб-интерфейс, а также интерфейс прикладного программирования (API).
Чтобы узнать, что такое Dall-E и как он работает, вот краткое руководство по этой современной программе создания изображений.
Ключевые моменты
- Dall-E — это инструмент для создания изображений на основе искусственного интеллекта, который создает изображения с помощью текстовых инструкций.
- Dall-E использует глубокое обучение для усвоения текстовых подсказок, а также визуальных подсказок и превращает связанный визуальный материал в связные изображения.
- Dall-E также предлагает редактор изображений для улучшения существующих изображений с помощью возможностей редактирования на основе ИИ.
- Dall-E доступен как в виде графического пользовательского интерфейса (GUI), так и в виде API.
- Вы сохраняете полные права собственности на любые изображения, созданные с помощью Dall-E.
Как вы создаете изображения AI с помощью текста?
Dall-E — это инструмент для создания изображений, который работает через искусственный интеллект, усваивая текстовые инструкции и превращая их в оригинальные изображения. Для достижения этой цели Dall-E использует глубокое обучение, чтобы понять обширный набор изображений и ссылок.
Когда ему дается текстовое приглашение, Dall-E использует свое обучение на этих наборах данных для создания изображений, соответствующих предоставленным инструкциям. Это позволяет любому использовать ИИ для создания изображений без необходимости использования обширного кода или технических инструкций.
Эта функциональность — одна из многих причин, по которым Dall-E стала такой популярной с момента своего дебюта в 2020 году. В своей последней версии, Dall-E 2, программа также предлагает дополнительные возможности. К ним относятся возможность редактирования существующих изображений путем добавления новых визуальных элементов или возможность расширения холста путем создания связанных визуальных элементов для исходного изображения.
Чтобы использовать Dall-E 2, вы можете зайти на веб-сайт OpenAI и использовать этот инструмент через веб-интерфейс. Даже если вы никогда раньше не использовали программу искусственного интеллекта, простой интерфейс позволяет легко ввести текстовое приглашение и получить желаемые изображения взамен.
Интерфейс редактирования, который был представлен в конце 2022 года, работает с таким же подходом к простоте. С помощью простого в использовании инструмента ластика вы можете удалить части изображения, которые хотите отредактировать или улучшить с помощью Dall-E. Оттуда вы можете добавить текстовые подсказки, чтобы добавить новые элементы к вашему изображению.
Вы также можете использовать инструмент «Создание кадра», чтобы расширить холст и размер существующего изображения. Вы можете добавить эту рамку генерации сверху, снизу или с любой стороны. Вы также можете настроить размер этой рамки. После того, как вы установили рамку генерации и дали подсказку Dall-E, вы можете увидеть, как ваше изображение расширяется до желаемого размера, но при этом соответствует остальным его визуальным эффектам, теме и художественному стилю.
Это краткое введение позволит вам понять, что такое Dall-E и как с ним работать. Но если у вас есть дополнительные вопросы о том, как именно этот инструмент работает, вы можете двигаться вперед, понимая его механику.
Dall-E использует различные методы на основе искусственного интеллекта для улучшения своего визуального мастерства
В то время как Dall-E невероятно искусен в идентификации изображений и воспроизведении их стиля, мастерство не рождается из ниоткуда. Вместо этого ИИ Dall-E был обучен с использованием нейронной сети, которая сочетает визуальные ссылки с контролем естественного языка.
Эта нейронная сеть использует глубокое обучение, которое является подмножеством ИИ, которое обрабатывает большие наборы данных, чтобы узнать о предмете под рукой. С его помощью глубокое обучение с помощью нейронных сетей также может классифицировать различные шаблоны и определять связь между различными сегментами данных.
Нейронная сеть, которая используется для обучения Dall-E, называется CLIP (предварительное обучение контрастному языку и изображению). CLIP использует настройку обучения с нулевым выстрелом (ZSL), которая позволяет ему оценивать визуальные образцы и текстовые ссылки, даже если он не сталкивался с ними раньше. Это возможно благодаря обширным наборам данных, на которых CLIP был обучен, чтобы сопоставлять один набор информации с другим.
Чтобы изучить эти визуальные и текстовые ссылки, Dall-E был обучен не менее чем 12 миллиарда параметров. Эти параметры помечают различные изображения текстовой ссылкой и позволяют Dall-E понять, что от него ожидается, когда пользователь запрашивает создание определенного изображения. Помимо создания изображений для простых понятий, эта возможность также проявляется в абстрактных понятиях, таких как рисование антропоморфных персонажей из неодушевленных предметов.
Именно здесь модель искусственного интеллекта Dall-E близко соответствует другому продукту его разработчика OpenAI. Это совпадение происходит в форме генеративного предварительно обученного трансформатора 3 (GPT-3). В то время как GPT-3 генерирует текст, предсказывая, какое следующее слово должно быть в генерируемом тексте, Dall-E создает изображения, определяя, как он должен создавать полное изображение в соответствии с элементами, которые он генерирует в последовательности.
Как только вы поймете, что такое Dall-E, вы увидите, как этот подход творит чудеса при создании высококачественных изображений с нуля. С ним также становится понятно, как программа создает расширенные изображения и редактирует существующие изображения.
Используя впечатляющий набор параметров, специально разработанную нейронную сеть и интуитивно понятный графический интерфейс, Dall-E позволяет каждому легко воспользоваться преимуществами быстро развивающейся технологии генеративного искусственного интеллекта для создания изображений.
Обзор Dall-E: сколько стоит Dall-E?
Далл-Э доступен через своего разработчика OpenAI, который предлагает кредиты в обмен на установленную цену. Каждый кредит равен одному запросу на создание изображения.
Это означает, что вы будете использовать один кредит для создания изображения из текстовой подсказки, редактирования существующего изображения для внесения изменений или расширения холста для существующего изображения. Каждый запрос на создание изображения также предоставляет вам четыре варианта. Но если вы запрашиваете больше вариантов, это стоит один кредит за запрос.
На момент написания Dall-E доступен по цене 115 кредитов за 15 долларов. Срок действия купленных вами кредитов истекает в течение 12 месяцев. Вы можете использовать эти кредиты через веб-интерфейс или через API Dall-E.
В целом тарифный план Dall-E дороже, чем у ближайших конкурентов. Середина пути и Стабильная диффузия. На момент написания статьи стоимость Midjourney начиналась с 10 долларов за 200 запросов на создание изображений. Он также предлагает план за 30 долларов для неограниченных запросов генерации пользователей. Принимая во внимание, что Stable Diffusion берет 100 долларов за 100 изображений.
Но, учитывая, что искусственный интеллект Dall-E более тщательно обучен и предлагает инструменты расширения изображений, которых нет в Midjourney и Stable Diffusion, у него есть достаточно оснований устанавливать более высокую цену на свой продукт. Кроме того, Midjourney требует доступа к программе через Discord. Принимая во внимание, что Dall-E доступен как через собственный веб-интерфейс, так и через API.
Узнав, что такое Dall-E и какие сборы он приносит, вам становится легче определить, стоит ли вам платить за его услуги. Пока вы это делаете, вы все равно можете подписаться на решение и сразу же получить 50 бесплатных кредитов. После этого вы можете получать 15 бесплатных кредитов каждый месяц. Однако срок действия этих бесплатных кредитов истекает в течение месяца, в отличие от даты истечения срока действия платных кредитов в течение года.
Плюсы и минусы Далл-Е
Dall-E 2, представленный в апреле 2022 года, имеет больше возможностей, чем его предшественник. Используя изображения и ссылки из своей нейронной сети, программа может генерировать впечатляющие изображения, которые чаще всего соответствуют вашей подсказке. Кроме того, его интуитивно понятный графический интерфейс и функции API упрощают создание изображений без использования сложных инструментов редактирования изображений.
При этом Dall-E все еще находится в зачаточном состоянии, когда вы не можете ожидать совершенства в каждом из созданных им изображений. Хотя программа делает все возможное, чтобы заполнить пресловутые или буквальные пробелы с помощью изображений, которые она генерирует, у нее все же есть свои ограничения из-за того, что она настолько хороша, насколько хороши данные, на которых она обучается.
Например, если вы дадите Dall-E подсказку, для которой у нее нет прецедента в ее нейронной сети, она сгенерирует максимально близкое к вашей подсказке изображение, которое может соответствовать или не соответствовать вашим инструкциям на их естественном языке. В качестве примера подумайте о том, чтобы дать программе команду создать «лебединое озеро на сцене». Это вполне может относиться к популярному балету или буквальному озеру с лебедями на сцене.
При создании фотореалистичных изображений также можно заметить постоянную проблему с изображением лиц, рук, ног и других анатомических деталей. Иногда ИИ генерирует функции, которые не совсем соответствуют визуальной точности или реалистичности. Но это проблема, которая существует и для других инструментов ИИ.
Стоит ли покупать Dall-E?
Если вам нравится быть частью новых технологий, играть с забавными функциями и терпеть небольшие функциональные проблемы во имя прогресса, Dall-E может стоить вашего времени и средств. Это особенно верно, если вы понимаете, с какими ограничениями работает Dall-E, и не чувствуете разочарования, когда вам приходится сталкиваться с этими проблемами лично.
Но именно здесь у вас есть выгодный вариант в виде бесплатных кредитов Dall-E. Чтобы убедиться, что вы удовлетворены программой, прежде чем платить за нее, вы можете зарегистрироваться на платформе и попробовать ее с помощью бесплатных кредитов. Если вы довольны производительностью Dall-E, вы можете подписаться на платные кредиты, которые он предлагает через платформу OpenAI.
Комментарии Ответы 0