Το Dall-E είναι ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης (AI) που δημιουργεί εικόνες με βάση τα μηνύματα κειμένου. Αυτό σημαίνει ότι το μόνο που χρειάζεστε για να δημιουργήσετε εικόνες υψηλής ποιότητας μέσω AI είναι να παρέχετε στο Dall-E σαφείς οδηγίες σε φυσική γλώσσα.
Κατά τη στιγμή της γραφής, το εργαλείο που βασίζεται σε AI λειτουργεί με τη μορφή Dall-E 2, που είναι η πιο πρόσφατη έκδοση του προγράμματος. Το Dall-E 2 διατίθεται στο εμπόριο μέσω του προγραμματιστή του OpenAI, ο οποίος προσφέρει το πρόγραμμα μέσω της διεπαφής ιστού του καθώς και μέσω της διεπαφής προγραμματισμού εφαρμογών (API).
Για να μάθετε τι είναι το Dall-E και πώς λειτουργεί, ακολουθεί ένας γρήγορος οδηγός για αυτό το υπερσύγχρονο πρόγραμμα δημιουργίας εικόνων.
Βασικά σημεία
- Το Dall-E είναι ένα εργαλείο δημιουργίας εικόνων που βασίζεται σε AI που παράγει εικόνες μέσω οδηγιών κειμένου.
- Το Dall-E χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση για να αφομοιώσει τις προτροπές κειμένου καθώς και τις οπτικές ενδείξεις και μετατρέπει το σχετικό οπτικό υλικό σε συνεκτικές εικόνες.
- Το Dall-E προσφέρει επίσης ένα πρόγραμμα επεξεργασίας εικόνων για τη βελτίωση των υπαρχουσών εικόνων μέσω των δυνατοτήτων επεξεργασίας που βασίζονται σε AI.
- Το Dall-E είναι διαθέσιμο τόσο ως γραφικό περιβάλλον χρήστη (GUI) όσο και ως API.
- Διατηρείτε τα πλήρη δικαιώματα ιδιοκτησίας για τυχόν εικόνες που δημιουργείτε μέσω του Dall-E.
Πώς δημιουργείτε εικόνες AI μέσω κειμένου;
Το Dall-E είναι ένα εργαλείο δημιουργίας εικόνων που λειτουργεί μέσω AI για να αφομοιώσει οδηγίες κειμένου και να τις μετατρέψει σε πρωτότυπες εικόνες. Για να επιτύχει αυτό το κατόρθωμα, το Dall-E χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση για να κατανοήσει ένα εκτεταμένο σύνολο εικόνων και αναφορών.
Όταν του δίνεται μια προτροπή κειμένου, το Dall-E χρησιμοποιεί την εκπαίδευσή του από αυτά τα σύνολα δεδομένων για να παράγει εικόνες που ταιριάζουν με τις παρεχόμενες οδηγίες. Αυτό δίνει τη δυνατότητα σε οποιονδήποτε να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία εικόνων, χωρίς να χρειάζεται να χρησιμοποιήσει εκτενή κωδικοποίηση ή τεχνικές οδηγίες.
Αυτή η λειτουργικότητα είναι ένας από τους πολλούς λόγους για τους οποίους το Dall-E έχει γίνει τόσο δημοφιλές από το ντεμπούτο του το 2020. Στην τελευταία του επανάληψη, Dall-E 2, το πρόγραμμα προσφέρει επίσης πρόσθετες δυνατότητες. Αυτά περιλαμβάνουν την επιλογή επεξεργασίας υπαρχουσών εικόνων με την προσθήκη νέων οπτικών στοιχείων ή τη δυνατότητα επέκτασης του καμβά δημιουργώντας σχετικές εικόνες για μια πρωτότυπη εικόνα.
Για να χρησιμοποιήσετε το Dall-E 2, μπορείτε να μεταβείτε στον ιστότοπο του OpenAI και να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο μέσω του διαδικτυακού γραφικού περιβάλλοντος. Ακόμα κι αν δεν έχετε χρησιμοποιήσει ποτέ ξανά κάποιο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης, η απλή διεπαφή σάς διευκολύνει να εισάγετε το μήνυμα κειμένου και να λαμβάνετε τις επιθυμητές εικόνες σε αντάλλαγμα.
Η διεπαφή επεξεργασίας που αποκαλύφθηκε στα τέλη του 2022 λειτουργεί με την ίδια προσέγγιση στην απλότητα. Με ένα εύχρηστο εργαλείο γόμας, μπορείτε να αφαιρέσετε τα μέρη της εικόνας σας που θέλετε να επεξεργαστείτε ή να βελτιώσετε με το Dall-E. Από εκεί, μπορείτε να προσθέσετε μηνύματα κειμένου για να προσθέσετε νέα στοιχεία στην εικόνα σας.
Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο "Generation Frame" για να επεκτείνετε τον καμβά και το μέγεθος μιας υπάρχουσας εικόνας. Μπορείτε να προσθέσετε αυτό το πλαίσιο γενιάς προς τα πάνω, προς τα κάτω ή σε οποιαδήποτε πλευρά. Μπορείτε επίσης να προσαρμόσετε το μέγεθος αυτού του πλαισίου. Μόλις τακτοποιήσετε το πλαίσιο παραγωγής και δώσετε μια προτροπή στο Dall-E, μπορείτε να δείτε την εικόνα σας να εκτείνεται στο επιθυμητό μέγεθος ενώ παράλληλα είναι σύμφωνη με τα υπόλοιπα γραφικά, το θέμα και το στυλ τέχνης.
Αυτή η γρήγορη εισαγωγή σάς επιτρέπει να κατανοήσετε τι είναι το Dall-E και πώς να το χειριστείτε. Αλλά αν έχετε περαιτέρω ερωτήσεις σχετικά με το πώς ακριβώς το εργαλείο κάνει τα μαγικά του, μπορείτε να προχωρήσετε με την κατανόηση των μηχανισμών πίσω από αυτό.
Το Dall-E χρησιμοποιεί διάφορες τεχνικές βασισμένες στο AI για να βελτιώσει την οπτική του ικανότητα
Ενώ το Dall-E είναι απίστευτα ικανό να αναγνωρίζει εικόνες και να αναπαράγει το στυλ τους, η ικανότητα δεν γεννιέται από το πουθενά. Αντίθετα, το Dall-E AI έχει εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας ένα νευρωνικό δίκτυο που συνδυάζει οπτικές αναφορές με επίβλεψη φυσικής γλώσσας.
Αυτό το νευρωνικό δίκτυο χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση, η οποία είναι ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης που επεξεργάζεται μεγάλα σύνολα δεδομένων για να μάθει σχετικά με το αντικείμενο που εξετάζουμε. Με αυτό, η βαθιά μάθηση μέσω νευρωνικών δικτύων μπορεί επίσης να κατηγοριοποιήσει διαφορετικά μοτίβα και να εντοπίσει τη σχέση μεταξύ διαφορετικών τμημάτων δεδομένων.
Το νευρωνικό δίκτυο που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση Dall-E ονομάζεται CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training). Το CLIP χρησιμοποιεί μια ρύθμιση μηδενικής εκμάθησης (ZSL), η οποία του επιτρέπει να αξιολογεί οπτικά δείγματα και αναφορές κειμένου, ακόμα κι αν δεν τα έχει συναντήσει στο παρελθόν. Αυτό είναι δυνατό μέσω των εκτεταμένων συνόλων δεδομένων στα οποία έχει εκπαιδευτεί το CLIP για να ταιριάζει με ένα σύνολοformatιόν με το άλλο.
Για να μάθει αυτές τις οπτικές και κειμενικές αναφορές, το Dall-E έχει εκπαιδευτεί σε όχι λιγότερο από 12 δισεκατομμύρια παράμετροι. Αυτές οι παράμετροι επισημαίνουν διαφορετικές εικόνες με αναφορά κειμένου και επιτρέπουν στο Dall-E να κατανοήσει τι αναμένεται από αυτό όταν ένας χρήστης ζητά τη δημιουργία μιας συγκεκριμένης εικόνας. Εκτός από τη δυνατότητα δημιουργίας εικόνων για απλές έννοιες, αυτή η ικανότητα λάμπει επίσης σε αφηρημένες έννοιες, όπως η σχεδίαση ανθρωπόμορφων χαρακτήρων από άψυχα αντικείμενα.
Αυτό είναι όπου το μοντέλο AI του Dall-E ταιριάζει στενά με ένα άλλο προϊόν του προγραμματιστή του OpenAI. Αυτός ο αγώνας έρχεται με τη μορφή Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3). Ενώ το GPT-3 δημιουργεί κείμενο προβλέποντας ποια θα πρέπει να είναι η επόμενη λέξη στο κείμενο που δημιουργεί, το Dall-E παράγει εικόνες προσδιορίζοντας πώς θα δημιουργήσει μια πλήρη εικόνα σύμφωνα με τα στοιχεία που δημιουργεί σε μια σειρά.
Μόλις καταλάβετε τι είναι το Dall-E, μπορείτε να δείτε πώς αυτή η προσέγγιση κάνει θαύματα για τη δημιουργία εικόνων υψηλής ποιότητας από την αρχή. Με αυτό, καθιστά επίσης σαφές πώς το πρόγραμμα δημιουργεί εκτεταμένες εικόνες και επεξεργάζεται τις υπάρχουσες εικόνες.
Χρησιμοποιώντας την εντυπωσιακή επιλογή παραμέτρων, το σκόπιμα σχεδιασμένο νευρωνικό δίκτυο και το διαισθητικό GUI, το Dall-E διευκολύνει όλους να επωφεληθούν από την ταχέως εξελισσόμενη τεχνολογία AI για παραγωγή εικόνας.
Κριτική Dall-E: Πόσο κοστίζει το Dall-E;
Νταλ-Ε είναι διαθέσιμο μέσω του προγραμματιστή του OpenAI, ο οποίος προσφέρει πιστώσεις σε αντάλλαγμα για μια καθορισμένη τιμή. Κάθε πίστωση ισοδυναμεί με ένα αίτημα δημιουργίας εικόνας.
Αυτό σημαίνει ότι θα χρησιμοποιείτε μία μόνο πίστωση για τη δημιουργία μιας εικόνας από μια προτροπή κειμένου, την επεξεργασία μιας υπάρχουσας εικόνας για να κάνετε τροποποιήσεις ή την επέκταση του καμβά για μια υπάρχουσα εικόνα. Κάθε αίτημα δημιουργίας εικόνας σας παρέχει επίσης τέσσερις παραλλαγές. Αλλά αν ζητήσετε περισσότερες παραλλαγές, κοστίζει μία πίστωση ανά αίτημα.
Τη στιγμή της γραφής, το Dall-E είναι διαθέσιμο στην τιμή των 115 μονάδων για 15 $. Οι πιστώσεις που αγοράζετε λήγουν εντός 12 μηνών. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πιστώσεις μέσω της διεπαφής ιστού ή μέσω του API Dall-E.
Συνολικά, το σχέδιο τιμολόγησης της Dall-E είναι πιο ακριβό από τους πλησιέστερους ανταγωνιστές της, Μεσοταξίδι και Σταθερή Διάχυση. Τη στιγμή της γραφής, η τιμολόγηση του Midjourney ξεκινά από 10 $ για 200 αιτήματα δημιουργίας εικόνων. Προσφέρει επίσης ένα πρόγραμμα $30 για απεριόριστα αιτήματα δημιουργίας χρηστών. Ενώ, το Stable Diffusion χρεώνει 100 $ για 100 πιστώσεις εικόνας.
Αλλά δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη του Dall-E είναι εκτενέστερα εκπαιδευμένη και προσφέρει εργαλεία επέκτασης εικόνας που δεν διαθέτουν το Midjourney και το Stable Diffusion, έχει επαρκείς λόγους να τιμολογήσει το προϊόν του σε υψηλότερη βαθμίδα. Εξάλλου, το Midjourney απαιτεί πρόσβαση στο πρόγραμμα μέσω του Discord. Ενώ, το Dall-E είναι διαθέσιμο μέσω του δικού του web GUI καθώς και μέσω API.
Αφού μάθετε τι είναι το Dall-E και τι είδους χρεώσεις φέρνει στο τραπέζι, καθίσταται πιο εύκολο για εσάς να καθορίσετε εάν θα πρέπει να πληρώσετε ή όχι για τις υπηρεσίες του. Ενώ το κάνετε αυτό, μπορείτε να εγγραφείτε για τη λύση ούτως ή άλλως και να λάβετε 50 δωρεάν πιστώσεις αμέσως. Στη συνέχεια, μπορείτε να λαμβάνετε 15 δωρεάν πιστώσεις κάθε μήνα. Ωστόσο, αυτές οι δωρεάν πιστώσεις λήγουν εντός ενός μήνα σε αντίθεση με την ημερομηνία λήξης των πληρωμένων πιστώσεων για ένα έτος.
Dall-E Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα
Το Dall-E 2, το οποίο παρουσιάστηκε τον Απρίλιο του 2022, έχει περισσότερες δυνατότητες από τον προκάτοχό του. Χρησιμοποιώντας τις εικόνες και τις αναφορές από το νευρωνικό του δίκτυο, το πρόγραμμα μπορεί να δημιουργήσει εντυπωσιακές εικόνες που ταιριάζουν στην προτροπή σας τις περισσότερες φορές. Επιπλέον, οι διαισθητικές λειτουργίες GUI και API σας διευκολύνουν να παράγετε εικόνες χωρίς να χρειάζεται να χρησιμοποιείτε περίπλοκα εργαλεία επεξεργασίας εικόνων.
Με αυτά τα λόγια, το Dall-E εξακολουθεί να διανύει τη νηπιακή του φάση, όπου δεν μπορείτε να περιμένετε τελειότητα σε κάθε μία από τις εικόνες που δημιουργείται. Ενώ το πρόγραμμα κάνει ό,τι καλύτερο μπορεί για να συμπληρώσει τα παροιμιώδη ή κυριολεκτικά κενά μέσω των εικόνων που δημιουργεί, εξακολουθεί να έχει τους περιορισμούς του επειδή είναι τόσο καλό όσο τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύεται.
Για παράδειγμα, εάν δώσετε στο Dall-E μια προτροπή για την οποία δεν έχει προηγούμενο στο νευρωνικό του δίκτυο, θα δημιουργήσει την πλησιέστερη δυνατή εικόνα στην προτροπή σας, η οποία μπορεί να ταιριάζει ή να μην ταιριάζει με τις οδηγίες σας στη φυσική τους γλώσσα. Για παράδειγμα, σκεφτείτε να δώσετε στο πρόγραμμα την οδηγία να δημιουργήσει τη «λίμνη των κύκνων στη σκηνή». Θα μπορούσε κάλλιστα να αναφέρεται στο δημοφιλές μπαλέτο ή σε μια κυριολεκτική λίμνη με κύκνους τοποθετημένους σε μια σκηνή.
Κατά τη δημιουργία φωτορεαλιστικών εικόνων, μπορείτε επίσης να παρατηρήσετε ένα συνεχές πρόβλημα με την απεικόνιση προσώπων, χεριών, ποδιών και άλλων ανατομικών λεπτομερειών. Μερικές φορές, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί χαρακτηριστικά που δεν είναι αρκετά εκεί από την άποψη της οπτικής ακρίβειας ή του ρεαλισμού. Αλλά αυτό είναι ένα ζήτημα που υπάρχει γενικά και για άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Αξίζει το Dall-E;
Αν σας αρέσει να είστε μέρος της νέας τεχνολογίας, να παίζετε με διασκεδαστικές λειτουργίες και να ανέχεστε ελαφρά λειτουργικά προβλήματα στο όνομα της προόδου, το Dall-E μπορεί να αξίζει τον χρόνο και τα χρήματά σας. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα εάν καταλαβαίνετε με τι δουλεύει το Dall-E όσον αφορά τους περιορισμούς και δεν αισθάνεστε απογοητευμένοι όταν πρέπει να αντιμετωπίσετε αυτές τις προκλήσεις από πρώτο χέρι.
Αλλά εκεί είναι που έχετε μια ευνοϊκή επιλογή με τη μορφή των δωρεάν πιστώσεων του Dall-E. Για να βεβαιωθείτε ότι είστε ικανοποιημένοι με το πρόγραμμα προτού το πληρώσετε, μπορείτε να προχωρήσετε με την εγγραφή σας στην πλατφόρμα και να το δοκιμάσετε μέσω δωρεάν πιστώσεων. Εάν είστε ευχαριστημένοι με την απόδοση του Dall-E, μπορείτε στη συνέχεια να εγγραφείτε για τις πληρωμένες πιστώσεις που προσφέρει μέσω της πλατφόρμας του OpenAI.
Σχόλια απαντήσεις 0