Ora che ChatGPT è stato provato da quasi tutte le persone nel settore dell'e-commerce, l'apprendimento automatico sta diventando sempre più normalizzato. È anche molto più accessibile ai proprietari di piccole e medie imprese.
Vuoi capire cos'è l'apprendimento automatico e come può essere utilizzato a vantaggio della tua azienda? Ecco una rapida ripartizione.
Cos'è l'apprendimento automatico?
Il machine learning è una branca dell'informatica applicata che si occupa di formazione intelligenza artificiale eseguire determinate operazioni senza bisogno di istruzioni sotto forma di codice algoritmico. In un certo senso, imita l'apprendimento umano in un processo in cui l'IA impara cosa dovrebbe fare attraverso tentativi ed errori con l'aiuto di un operatore umano.
Per fortuna, le aziende non hanno bisogno di eseguire l'apprendimento automatico da zero poiché sul mercato sono presenti dozzine di soluzioni già pronte. Tutto quello che devi fare è aggiungere alcune conoscenze specifiche oltre alla loro esperienza già esistente e usarle per le tue esigenze.
Vantaggi dell'utilizzo dell'apprendimento automatico nell'e-commerce
L'apprendimento automatico può essere difficile da implementare nella tua azienda, ma quando lo fai, ha alcuni incredibili vantaggi da offrire. Ecco cosa possono fare le soluzioni di machine learning per la tua attività di e-commerce:
- Fidelizzazione del cliente
- Aumento delle entrate
- Automazione di compiti umili
- Analisi migliorata
Le soluzioni ML possono fornire assistenza ai clienti e ottimizzare le vendite per aumentare i profitti, ma il più grande vantaggio del loro utilizzo è qualitativo, non quantitativo.
Se utilizzi l'apprendimento automatico nell'analisi, può fornire approfondimenti che potresti non trovare nei dati da solo. Trovare correlazioni nei dati di vendita e marketing può portare a miglioramenti della qualità nel tuo approccio al business e generare maggiori entrate rispetto a quanto potrebbe mai fare una semplice ottimizzazione.
Applicazioni dell'apprendimento automatico nell'e-commerce
L'apprendimento automatico può sembrare intimidatorio per i proprietari di PMI poiché solo cinque anni fa era accessibile solo alle grandi aziende. Non lo è più e puoi usarlo efficacemente in queste aree della tua attività.
Consigli sul prodotto
Uno dei modi più semplici per implementare soluzioni di machine learning nel tuo negozio di e-commerce è attraverso i consigli sui prodotti. È un modo semplice per aumentare le entrate fino al 30% e implementarlo non richiede altro che installare un'app o un'integrazione e imparare a usarla.
I consigli sui prodotti sono una tattica piuttosto intuitiva: offri prodotti simili o prodotti che possono integrare quello attuale e è probabile che i clienti spendano di più. Il negozio ufficiale Adidas, ad esempio, ha tre sezioni di raccomandazione sulle pagine dei prodotti, una per prodotti simili e due per quelli gratuiti.
Fonte: Adidas
Fonte: Adidas
Il problema è che la raccomandazione deve essere pertinente, altrowise, le vendite non aumenteranno. È possibile aggiungere manualmente i prodotti consigliati, ma se il tuo negozio ha centinaia di prodotti, sarà praticamente impossibile.
Un'app basata su ML può scansionare i dati di vendita del tuo negozio per gli articoli che vengono spesso acquistati insieme e aggiungerli nella sezione consigliata. È più preciso della semplice offerta di consigli basati su categorie di prodotti e genererà più vendite.
Chatbot e assistenti virtuali
I chatbot tradizionali rappresentano un importante miglioramento nel servizio clienti perché eliminano le domande più frequenti dalle spalle dell'assistenza clienti e consentono loro di concentrarsi sui compiti difficili. Ma un chatbot algoritmico non è essenzialmente altro che una comoda pagina di FAQ che funziona in un messenger.
Fonte: Facebook/PH di Wendy
Un chatbot basato su algoritmi può rispondere ad alcuni dei tuoi messaggi cercandoli e trovando una parola chiave.
Fonte: Facebook/PH di Wendy
Ma quando si tratta di capire il contenuto del tuo messaggio, non funziona.
Un chatbot basato su ML è un software più sofisticato in quanto ha un'elaborazione del linguaggio naturale che gli consente di comprendere i comandi vocali umani invece di sfogliare i menu. Ha anche pieno accesso a tutte le tue politiche e pagine di aiuto e può far risparmiare tempo agli utenti che navigano da soli.
Ottimizzazione dei prezzi
Il prezzo corretto è una delle parti più difficili di un'attività di e-commerce. È necessario comprendere il mercato per centinaia di prodotti alla volta e apportare modifiche dinamiche man mano che il mercato si sposta per massimizzare le entrate.
L'apprendimento automatico è la soluzione perfetta per questo compito in quanto può lavorare con enormi quantità di dati di mercato e trarre conclusioni che potrebbero richiedere settimane per essere tratte da un essere umano.
Il risultato è un modello di prezzo che offre sconti dove necessario e ricarichi dove possibile per ottenere il miglior ROI per il tuo negozio.
Supply Chain Management
I due maggiori vantaggi dell'implementazione dell'intelligenza artificiale nella gestione della supply chain sono l'automazione e la previsione.
Una soluzione basata su ML può automatizzare completamente l'evasione inoltrando i dettagli dell'ordine all'hub logistico. Ciò che è più importante, con sufficienti dati storici, può prevedere la domanda di determinati prodotti o problemi con il sistema logistico.
Ad esempio, può suggerire di ordinare un numero specifico di prodotti prima di eseguire uno sconto in base a precedenti picchi di domanda o di ordinare una nuova fornitura di prodotti quando l'inventario si esaurisce in base al tempo medio di consegna del fornitore.
Segmentazione del cliente
Ci sono dozzine di variabili nella pubblicità a pagamento e nel marketing in loco. Esiste una combinazione specifica di queste variabili come età, posizione, comportamento del cliente o interessi che riflettono il ritratto di uno specifico gruppo di clienti.
Ma trovare ciò che sono visualizzando a dashboard di vendita o sfogliare tu stesso i fogli dati è difficile. L'apprendimento automatico lo rende più veloce e più facile perché è perfetto per catturare schemi.
Con una soluzione del genere, puoi capire i tipi di clienti, segmentarli e personalizzare le tue offerte per favorire le conversioni.
Intercettazione di una frode
Poiché l'apprendimento automatico è così efficace nel rilevare i modelli, è un ottimo strumento per prevenzione delle frodi e-commerce.
La prevenzione delle frodi si basa sull'individuazione tempestiva di comportamenti sospetti. Una soluzione basata su ML può capire che un modello di acquisto non è adatto al cliente o che i dettagli del pagamento o della spedizione non sono in linea con il comportamento precedente e avvisarti di potenziali abusi.
Esempi di machine learning nell'e-commerce
Quali sono alcuni esempi importanti di machine learning nell'e-commerce? Quello in cui la maggior parte delle persone ha esperienza è il sistema di raccomandazioni di Amazon. Decide quali prodotti offrire ai clienti non solo in base al loro comportamento ma anche in base al comportamento di clienti simili a loro nel comportamento, risparmiando tempo sulla curva di apprendimento quando si tratta di nuovi clienti.
Un altro che le persone in dropshipping affari potrebbe avere familiarità con is Alibabadi Smart Logistics. È un sistema logistico basato su ML che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per confermare gli indirizzi di spedizione e automatizza l'evasione degli ordini dropshipping fornitori.
Un sistema di apprendimento automatico che porta i big data a un altro livello è l'Intelligent Retail Lab (IRL) di Walmart. È un sistema che monitora il comportamento dei clienti nel negozio con un complicato sistema di telecamere e sensori per trarre conclusioni basate su di esso.
Poi, ci sono i servizi di stilista personale di Stitch Fix che ora funzionano con l'intelligenza artificiale. Funziona con un sacco di dati storici di stilisti umani che fanno raccomandazioni a clienti e marche
Il futuro dell'apprendimento automatico nell'e-commerce
L'apprendimento automatico e la tecnologia dell'intelligenza artificiale sono ancora agli inizi. Nonostante abbia guadagnato un'immensa popolarità nei pochi mesi in cui ChatGPT è stato pubblicamente disponibile, è tutt'altro che perfetto. È probabile che tecnologie come queste progrediscano rapidamente poiché vengono utilizzate da sempre più persone e potrebbero cambiare il modo in cui facciamo e-commerce.
È probabile che l'apprendimento automatico nell'e-commerce faccia questo per il settore:
- Ridurre la dipendenza dalle risorse umane nel servizio clienti
- Stabilisci i chatbot come un modo popolare di interagire con le aziende
- Aumentare la dipendenza dai big data nel prendere decisioni aziendali poiché l'elaborazione è più semplice
- Introduci più potenziale per la personalizzazione e l'automazione dei flussi di lavoro e dei siti web
- Aumenta la domanda di personalizzazione in tutte le aree di business
Molte di queste tendenze sono già presenti oggi.
Conclusione
L'apprendimento automatico nell'e-commerce è uno strumento potente che può aiutare qualsiasi azienda, non importa quanto sia grande e quali siano i suoi obiettivi. È diventato facile da implementare e può rendere il tuo carico di lavoro molto più leggero e migliorare i tuoi profitti.
Inizia subito a implementare il machine learning nell'e-commerce per sfruttare il potenziale di questa tecnologia nel prossimo futuro.
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