Ahora que ChatGPT ha sido probado por casi todas las personas en el negocio del comercio electrónico, el aprendizaje automático se está normalizando cada vez más. También es mucho más accesible para los propietarios de pequeñas y medianas empresas.
¿Quiere comprender qué es el aprendizaje automático y cómo se puede utilizar para beneficiar a su empresa? Aquí hay un desglose rápido.
¿Qué es el Aprendizaje Automático?
El aprendizaje automático es una rama de la informática aplicada que se ocupa de la formación inteligencia artificial realizar ciertas operaciones sin necesidad de instrucciones en forma de código algorítmico. En cierto modo, imita el aprendizaje humano en un proceso en el que la IA aprende lo que debe hacer mediante prueba y error con la ayuda de un operador humano.
Afortunadamente, las empresas no necesitan realizar el aprendizaje automático desde cero, ya que existen docenas de soluciones listas para usar en el mercado. Todo lo que tiene que hacer es agregar algunos conocimientos específicos además de su experiencia ya existente y utilizarlos para sus necesidades.
Beneficios de usar el aprendizaje automático en el comercio electrónico
El aprendizaje automático puede ser difícil de implementar en su empresa, pero cuando lo hace, tiene algunos beneficios sorprendentes que ofrecer. Esto es lo que las soluciones de aprendizaje automático pueden hacer por su negocio de comercio electrónico:
- Retención de clientes
- Aumento de ingresos
- Automatización de tareas menores.
- Analítica mejorada
Las soluciones de ML pueden brindar atención al cliente y optimizar las ventas para impulsar el resultado final, pero el mayor beneficio de usarlas es cualitativo, no cuantitativo.
Si utiliza el aprendizaje automático en análisis, puede proporcionar información que quizás no encuentre en los datos por su cuenta. Encontrar correlaciones en los datos de ventas y marketing puede conducir a mejoras de calidad en su enfoque del negocio y generar más ingresos que la simple optimización.
Aplicaciones de Machine Learning en Ecommerce
El aprendizaje automático puede parecer intimidante para los propietarios de pymes, ya que hace solo cinco años solo era accesible para las grandes corporaciones. Ya no lo es, y puede usarlo de manera efectiva en estas áreas de su negocio.
Recomendaciones de productos
Una de las formas más fáciles de implementar soluciones de aprendizaje automático en su tienda de comercio electrónico es a través de recomendaciones de productos. Es una manera fácil de aumentar los ingresos hasta en un 30% e implementarlo no requiere más que instalar una aplicación o una integración y aprender a usarla.
Las recomendaciones de productos son una táctica bastante intuitiva: ofrezca productos similares o productos que puedan complementar el actual, y es probable que los clientes gasten más. La tienda oficial de Adidas, por ejemplo, tiene tres secciones de recomendaciones en las páginas de productos, una para productos similares y dos para productos complementarios.
Fuente: Adidas
Fuente: Adidas
El problema es que la recomendación tiene que ser relevante, de lo contrario las ventas no aumentarán. Es posible agregar productos recomendados manualmente, pero si tu tienda tiene cientos de productos, será prácticamente imposible.
Una aplicación basada en ML puede escanear los datos de ventas de su tienda en busca de artículos que se compran juntos con frecuencia y agregarlos en la sección recomendada. Es más preciso que simplemente ofrecer recomendaciones basadas en categorías de productos y generará más ventas.
Chatbots y asistentes virtuales
Los chatbots tradicionales son una mejora importante en el servicio al cliente porque eliminan las preguntas más frecuentes de los hombros de atención al cliente y les permiten concentrarse en las tareas difíciles. Pero un chatbot algorítmico es esencialmente nada más que una conveniente página de preguntas frecuentes que funciona en un mensajero.
Fuente: Facebook/PH de Wendy
Un chatbot basado en algoritmos puede responder a algunos de sus mensajes buscándolos y encontrando una palabra clave.
Fuente: Facebook/PH de Wendy
Pero cuando se trata de comprender el contenido de su mensaje, no funciona.
Un chatbot basado en ML es un software más sofisticado, ya que tiene un procesamiento de lenguaje natural que le permite comprender los comandos del habla humana en lugar de navegar por los menús. También tiene acceso completo a todas sus políticas y páginas de ayuda y puede ahorrarles tiempo a los usuarios al explorarlas por su cuenta.
Optimización de precios
El precio correcto es una de las partes más difíciles de un negocio de comercio electrónico. Debe comprender el mercado de cientos de productos a la vez y realizar cambios dinámicos a medida que el mercado cambia para maximizar los ingresos.
El aprendizaje automático es la solución perfecta para esta tarea, ya que puede trabajar con enormes cantidades de datos de mercado y sacar conclusiones que un ser humano puede tardar semanas en hacer.
El resultado es un modelo de fijación de precios que ofrece descuentos cuando es necesario y aumenta los márgenes donde sea posible para lograr el mejor ROI para su tienda.
Gestión de la cadena de suministro
Los dos mayores beneficios de implementar inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro son la automatización y la previsión.
Una solución basada en ML puede automatizar por completo el cumplimiento al reenviar los detalles del pedido al centro de logística. Lo que es más importante, con suficientes datos históricos, puede predecir la demanda de ciertos productos o problemas con el sistema logístico.
Por ejemplo, puede sugerir pedir una cantidad específica de productos antes de aplicar un descuento basado en picos previos en la demanda o pedir un nuevo suministro de productos cuando el inventario es bajo en función del tiempo de entrega promedio del proveedor.
Segmentación de clientes
Hay docenas de variables en la publicidad paga y el marketing en el sitio. Hay una combinación específica de estas variables como la edad, la ubicación, el comportamiento del cliente o los intereses que reflejan el retrato de un grupo de clientes específico.
Pero encontrar cuáles son viendo un panel de ventas o revisando las hojas de datos usted mismo es difícil. El aprendizaje automático lo hace más rápido y fácil porque es perfecto para capturar patrones.
Con una solución como esa, puede averiguar los tipos de clientes, segmentarlos y personalizar sus ofertas para generar conversiones.
Detección de fraude
Debido a que el aprendizaje automático es tan bueno para detectar patrones, es una gran herramienta para prevención de fraude de comercio electrónico.
La prevención del fraude se basa en la detección temprana de comportamientos sospechosos. Una solución basada en ML puede descubrir que un patrón de compra no es el adecuado para el cliente o que los detalles de pago o envío no están en consonancia con el comportamiento anterior y notificarle un posible abuso.
Ejemplos de aprendizaje automático en el comercio electrónico
¿Cuáles son algunos ejemplos destacados de aprendizaje automático en el comercio electrónico? En el que la mayoría de la gente tiene experiencia es en el sistema de recomendaciones de Amazon. Decide qué productos ofrecer a los clientes no solo en función de su comportamiento, sino también en función del comportamiento de los clientes que son similares a ellos, ahorrando tiempo en la curva de aprendizaje cuando se trata de nuevos clientes.
Otra que la gente en el negocio dropshipping puede estar familiarizado con es Alibabade Logística Inteligente. Es un sistema de logística basado en ML que utiliza procesamiento de lenguaje natural para confirmar las direcciones de envío y automatiza el cumplimiento con dropshipping proveedores.
Un sistema de aprendizaje automático que lleva los grandes datos a otro nivel es el Laboratorio minorista inteligente (IRL) de Walmart. Es un sistema que monitorea el comportamiento del cliente en la tienda con un complicado sistema de cámaras y sensores para sacar conclusiones en base a ello.
Luego, están los servicios de estilista personal de Stitch Fix que ahora se ejecutan en IA. Funciona con una tonelada de datos históricos de estilistas humanos que hacen recomendaciones a los clientes y hace
Futuro del aprendizaje automático en el comercio electrónico
La tecnología de aprendizaje automático e inteligencia artificial aún está en su infancia. A pesar de ganar una inmensa popularidad en los pocos meses que ChatGPT estuvo disponible públicamente, está lejos de ser perfecto. Es probable que tecnologías como estas progresen rápidamente a medida que más y más personas las utilicen y pueden cambiar la forma en que hacemos comercio electrónico.
Es probable que el aprendizaje automático en el comercio electrónico haga esto por la industria:
- Reducir la dependencia de los recursos humanos en el servicio al cliente
- Establecer chatbots como una forma popular de interactuar con las empresas.
- Aumente la confianza en Big Data para tomar decisiones comerciales, ya que su procesamiento es más fácil.
- Introducir más potencial para la personalización y automatización de flujos de trabajo y sitios web
- Aumentar la demanda de personalización en todas las áreas de negocio
Muchas de estas tendencias ya están presentes en la actualidad.
Conclusión
El aprendizaje automático en el comercio electrónico es una herramienta poderosa que puede ayudar a cualquier negocio, sin importar cuán grande sea y cuáles sean sus objetivos. Se ha vuelto fácil de implementar y puede hacer que su carga de trabajo sea mucho más ligera y mejorar sus resultados.
Comience a implementar el aprendizaje automático en el comercio electrónico ahora para aprovechar el potencial de esta tecnología en un futuro próximo.
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