Pembelajaran Mesin dalam E-dagang: Faedah dan Contoh

Sekarang bahawa SembangGPT telah dicuba oleh hampir setiap orang dalam perniagaan e-dagang, pembelajaran mesin menjadi semakin normal. Ia juga lebih mudah diakses oleh pemilik perniagaan kecil dan sederhana.

Ingin memahami apa itu pembelajaran mesin dan bagaimana ia boleh digunakan untuk memberi manfaat kepada perniagaan anda? Berikut ialah pecahan cepat.

Apa itu Pembelajaran Mesin?

Pembelajaran mesin ialah satu cabang sains komputer gunaan yang berkaitan dengan latihan kecerdasan buatan untuk menjalankan operasi tertentu tanpa memerlukan arahan dalam bentuk kod algoritma. Dari satu segi, ia meniru pembelajaran manusia dalam proses di mana AI mempelajari perkara yang patut dilakukannya melalui percubaan dan kesilapan dengan bantuan pengendali manusia.

Syukurlah, perniagaan tidak perlu menjalankan pembelajaran mesin dari awal kerana terdapat berpuluh-puluh penyelesaian siap sedia di pasaran. Apa yang anda perlu lakukan ialah menambah beberapa pengetahuan khusus di atas pengalaman sedia ada mereka dan menggunakannya untuk keperluan anda.

Faedah Menggunakan Pembelajaran Mesin dalam E-dagang

Pembelajaran mesin boleh menjadi sukar untuk dilaksanakan di syarikat anda, tetapi apabila anda melakukannya, ia mempunyai beberapa faedah hebat untuk ditawarkan. Berikut ialah perkara yang boleh dilakukan oleh penyelesaian pembelajaran mesin untuk perniagaan e-dagang anda:

• Pengekalan pelanggan
• Pertambahan hasil
• Automasi tugas kecil
• Analisis yang dipertingkatkan

Penyelesaian ML boleh melakukan sokongan pelanggan dan mengoptimumkan jualan untuk memacu garis bawah ke atas, tetapi faedah terbesar penggunaannya ialah kualitatif, bukan kuantitatif.

Jika anda menggunakan pembelajaran mesin dalam analitis, ia boleh memberikan cerapan yang mungkin tidak anda temui sendiri dalam data. Mencari korelasi dalam data jualan dan pemasaran boleh membawa kepada peningkatan kualiti dalam pendekatan anda terhadap perniagaan dan memacu lebih banyak hasil daripada pengoptimuman mudah yang boleh dilakukan.

Aplikasi Pembelajaran Mesin dalam E-dagang

Pembelajaran mesin mungkin terdengar menakutkan bagi pemilik PKS kerana hanya lima tahun lalu ia hanya boleh diakses oleh syarikat besar. Ia tidak lagi dan anda boleh menggunakannya dengan berkesan dalam bidang perniagaan anda ini.

Cadangan Produk

Salah satu cara paling mudah untuk melaksanakan penyelesaian pembelajaran mesin di kedai e-dagang anda ialah melalui pengesyoran produk. Ia adalah cara yang mudah untuk meningkatkan pendapatan sehingga 30% dan melaksanakannya tidak lebih daripada memasang apl atau penyepaduan dan belajar menggunakannya.

Pengesyoran produk adalah taktik yang agak intuitif — menawarkan produk atau produk serupa yang mungkin melengkapkan produk semasa dan pelanggan berkemungkinan berbelanja lebih. Kedai rasmi Adidas, misalnya, mempunyai tiga bahagian cadangan pada halaman produk, satu untuk produk yang serupa dan dua untuk yang percuma.

Sumber: Adidas

Sumber: Adidas

Isunya, cadangan itu mesti relevan, lain-lainwise, jualan tidak akan meningkat. Anda boleh menambah produk yang disyorkan secara manual, tetapi jika kedai anda mempunyai beratus-ratus produk, ia hampir mustahil.

Apl berasaskan ML boleh mengimbas data jualan kedai anda untuk item yang kerap dibeli bersama dan menambahkannya dalam bahagian yang disyorkan. Ia lebih tepat daripada sekadar menawarkan pengesyoran berdasarkan kategori produk dan akan mendorong lebih banyak jualan.

Chatbots dan Pembantu Maya

Chatbots tradisional ialah peningkatan besar dalam perkhidmatan pelanggan kerana mereka mengambil soalan paling kerap daripada bahu sokongan pelanggan anda dan membiarkan mereka menumpukan pada tugas yang sukar. Tetapi chatbot algoritma pada asasnya tidak lebih daripada halaman Soalan Lazim yang mudah digunakan yang berfungsi dalam messenger.

Sumber: Facebook/Wendy's PH

Chatbot berasaskan algoritma boleh membalas beberapa mesej anda dengan mencari melaluinya dan mencari kata kunci.

Sumber: Facebook/Wendy's PH

Tetapi apabila ia datang untuk memahami kandungan mesej anda, ia tidak berfungsi.

Chatbot berasaskan ML ialah perisian yang lebih canggih kerana ia mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi yang membolehkannya memahami arahan pertuturan manusia dan bukannya menyemak imbas menu. Ia juga mempunyai akses penuh kepada semua dasar dan halaman bantuan anda serta boleh menjimatkan masa pengguna untuk menyemak imbas mereka sendiri.

Pengoptimuman Harga

Harga yang betul adalah salah satu bahagian paling sukar dalam perniagaan e-dagang. Anda perlu memahami pasaran untuk beratus-ratus produk pada satu masa, dan membuat perubahan dinamik apabila pasaran berubah untuk memaksimumkan hasil.

Pembelajaran mesin ialah penyelesaian yang sempurna untuk tugas ini kerana ia boleh berfungsi dengan sejumlah besar data pasaran dan membuat kesimpulan yang mungkin mengambil masa beberapa minggu untuk dibuat oleh manusia.

Hasilnya ialah model penentuan harga yang memberikan diskaun jika perlu dan menandakan di mana mungkin untuk mencapai ROI terbaik untuk kedai anda.

Pengurusan Rantaian Bekalan

Dua faedah terbesar melaksanakan kecerdasan buatan dalam pengurusan rantaian bekalan ialah automasi dan ramalan.

Penyelesaian berasaskan ML boleh mengautomasikan sepenuhnya pemenuhan dengan memajukan butiran pesanan ke hab logistik. Apa yang lebih penting, dengan data sejarah yang mencukupi, ia boleh meramalkan permintaan untuk produk tertentu atau masalah dengan sistem logistik.

Sebagai contoh, ia boleh mencadangkan untuk memesan bilangan produk tertentu sebelum menjalankan diskaun berdasarkan lonjakan permintaan sebelumnya atau memesan bekalan produk baharu apabila inventori berkurangan berdasarkan purata masa penghantaran daripada pembekal.

Segmentasi Pelanggan

Terdapat berpuluh-puluh pembolehubah dalam pengiklanan berbayar dan pemasaran di tapak. Terdapat gabungan khusus pembolehubah ini seperti umur, lokasi, tingkah laku pelanggan atau minat yang mencerminkan potret kumpulan pelanggan tertentu.

Tetapi mencari apa itu dengan melihat a papan pemuka jualan atau dengan menyikat sendiri lembaran data adalah sukar. Pembelajaran mesin menjadikannya lebih pantas dan lebih mudah kerana ia sesuai untuk menangkap corak.

Dengan penyelesaian seperti itu, anda boleh mengetahui jenis pelanggan, membahagikan mereka dan membuat tawaran anda diperibadikan untuk mendorong penukaran.

Pengesanan penipuan

Oleh kerana pembelajaran mesin sangat baik dalam menangkap corak, ia merupakan alat yang hebat untuk pencegahan penipuan e-dagang.

Mencegah penipuan bergantung pada menangkap tingkah laku yang mencurigakan lebih awal. Penyelesaian berasaskan ML boleh mengetahui bahawa corak pembelian tidak sesuai untuk pelanggan atau butiran pembayaran atau penghantaran tidak selaras dengan tingkah laku sebelumnya dan memberitahu anda tentang kemungkinan penyalahgunaan.

Contoh Pembelajaran Mesin dalam E-dagang

Apakah beberapa contoh pembelajaran mesin yang menonjol dalam e-dagang? Yang kebanyakan orang mempunyai pengalaman ialah sistem pengesyoran Amazon. Ia memutuskan produk yang hendak ditawarkan kepada pelanggan bukan sahaja berdasarkan tingkah laku mereka tetapi juga berdasarkan tingkah laku pelanggan yang serupa dengan mereka dalam tingkah laku, menjimatkan masa pada keluk pembelajaran apabila ia berkaitan dengan pelanggan baharu.

Satu lagi bahawa orang dalam dropshipping perniagaan mungkin biasa dengan is AlibabaLogistik Pintar. Ia adalah sistem logistik berasaskan ML yang menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi untuk mengesahkan alamat penghantaran dan mengautomasikan pemenuhan dengan dropshipping pembekal.

Sistem pembelajaran mesin yang membawa data besar ke tahap lain ialah Makmal Runcit Pintar (IRL) Walmart. Ia adalah sistem yang memantau tingkah laku pelanggan di kedai dengan sistem kamera dan penderia yang rumit untuk membuat kesimpulan berdasarkannya.

Kemudian, terdapat perkhidmatan penggaya peribadi Stitch Fix yang kini berjalan pada AI. Ia berfungsi dengan satu tan data sejarah penggaya manusia yang membuat pengesyoran kepada pelanggan dan membuat

Masa Depan Pembelajaran Mesin dalam E-dagang

Pembelajaran mesin dan teknologi kecerdasan buatan masih di peringkat awal. Walaupun mendapat populariti yang besar dalam beberapa bulan ChatGPT telah tersedia secara umum, ia jauh dari sempurna. Teknologi seperti ini mungkin berkembang pesat kerana ia digunakan oleh semakin ramai orang mungkin mengubah cara kami melakukan e-dagang.

Pembelajaran mesin dalam e-dagang berkemungkinan melakukan ini untuk industri:

• Kurangkan pergantungan kepada sumber manusia dalam perkhidmatan pelanggan
• Wujudkan chatbots sebagai cara popular untuk berinteraksi dengan perniagaan
• Tingkatkan pergantungan pada data besar dalam membuat keputusan perniagaan kerana pemprosesannya lebih mudah
• Memperkenalkan lebih banyak potensi untuk penyesuaian dan automasi aliran kerja dan tapak web
• Tingkatkan permintaan untuk pemperibadian dalam semua bidang perniagaan

Banyak daripada trend ini sudah wujud hari ini.

Kesimpulan

Pembelajaran mesin dalam e-dagang ialah alat berkuasa yang boleh membantu mana-mana perniagaan, tidak kira betapa besarnya dan matlamatnya. Ia telah menjadi mudah untuk dilaksanakan dan boleh menjadikan beban kerja anda lebih ringan dan meningkatkan keuntungan anda.

Mula melaksanakan pembelajaran mesin dalam e-dagang sekarang untuk memanfaatkan potensi teknologi ini dalam masa terdekat.