Kecerdasan buatan (AI) merujuk kepada sistem atau mesin yang mensimulasikan kecerdasan manusia. Ini membolehkan mesin ini belajar dan berfikir sendiri, di samping dapat membuat keputusan tanpa bantuan manusia.
Untuk memahami apa yang AI cuba lakukan, adalah penting untuk melihat matlamat utamanya. Objektif ini adalah untuk membuat mesin yang boleh memproses dan mengasimilasikan data dengan cara yang bebas sepenuhnya, di samping mempunyai keupayaan untuk menyedari kewujudan mereka.
Pada masa ini, AI jauh daripada mesin pengeluaran besar-besaran yang sedar diri. Tetapi ia telah cukup berkembang di mana sistem dan mesin biasa boleh beroperasi tanpa bantuan, menilai data sendiri dan membuat keputusan atas kemahuan mereka sendiri.
Terdapat pelbagai jenis AI, beberapa daripadanya boleh didapati dalam banyak sistem dan mesin. Dengan mempelajari tentang subset AI ini, anda boleh mengetahui lebih lanjut tentang AI dan cara ia beroperasi.
Perkara utama
- AI memberi sistem dan mesin keupayaan untuk belajar, berfikir dan membuat keputusan sendiri.
- Terdapat pelbagai jenis AI yang masing-masing dikelaskan mengikut keupayaan mereka untuk beroperasi secara bebas.
- AI bermatlamat untuk mengembangkan sistem yang boleh beroperasi sepenuhnya sendiri sambil mempunyai kesedaran diri seperti manusia.
- Dalam bentuk yang paling mudah, AI hanya boleh melaksanakan tugas-tugas yang telah diprogramkan untuk dilakukan. Dalam bentuk lanjutannya, AI boleh menjadi pemikir bebas dan pembuat keputusan.
Apakah AI: Bagaimana Ia Berfungsi dan Apa yang Diharapkan untuk Dicapai?
AI berfungsi melalui sistem dan mesin yang direka bentuk untuk meniru kecerdasan manusia. Ini termasuk keupayaan manusia untuk melihat maklumat, menganalisis data, dan membuat keputusan mengikut penilaian mereka. Sistem AI meniru proses pintar ini melalui satu set tugas yang telah ditetapkan dan algoritma lanjutan yang dilengkapi pengaturcara mereka.
Melalui AI, manusia bertujuan untuk mencipta sistem dan mesin seperti robot yang boleh berfikir dan bertindak sendiri dengan menggunakan maklumat yang ada. Matlamat akhirnya daripada usaha ini adalah untuk membangunkan sistem AI yang sedar diri, evolusi diri dan bergantung kepada diri sendiri.
AI mempunyai kategori berbeza yang mentakrifkan keupayaan sistem dan mesin yang beroperasi melalui mekanisme ini. Kategori ini memudahkan saintis data, pengaturcara AI dan pengguna lain untuk menentukan jenis pendekatan kecerdasan buatan yang harus mereka gunakan dengan aplikasi mereka.
AI biasanya dibahagikan kepada empat kumpulan berikut.
1. Reaktif
Kecerdasan buatan reaktif dianggap sebagai bentuk AI yang paling bertarikh. Kategori ini mendapat namanya kerana mempunyai tindak balas yang dipratentukan kepada set data dan tindakan. Oleh itu, jenis sistem AI ini tidak belajar daripada pengalaman mereka mengendalikan maklumat. Sebaliknya, mereka hanya mampu memproses dan menganalisis data mengikut pengaturcaraan pratetap mereka dan bertindak balas terhadapnya.
Ini mengehadkan keupayaan sistem AI ini untuk membentuk pendapat mereka sendiri di luar parameter yang telah dilengkapi dengannya. Tetapi apabila dilatih dengan tafsiran data yang berbeza dalam fikiran, sistem dan mesin AI reaktif masih boleh melaksanakan tugas yang hebat dan sering berlebihan sendiri untuk menjadikan kehidupan manusia lebih mudah.
Semasa mempelajari tentang apa itu AI, anda mungkin mendapati contoh AI reaktif yang sangat diperkatakan dalam bentuk legenda Superkomputer Biru Pedalam oleh IBM yang telah diprogramkan untuk bermain catur dan memenangi perlawanan menentang juara dunia pada 1996-1997. Manakala, contoh AI reaktif yang biasa dilihat ialah sistem cadangan kandungan perkhidmatan penstriman yang berbeza, yang menganalisis jenis kandungan yang digunakan oleh pengguna dan menawarkan cadangan serupa mengikut teg dan maklumat lain yang boleh dikenal pasti.
2. Ingatan Terhad
AI ingatan terhad merujuk kepada sistem dan mesin yang mempunyai keupayaan untuk menarik daripada pengalaman terdahulu mereka untuk membuat keputusan pada masa kini. Ini menjadikan mereka gabungan AI reaktif tetapi dengan keupayaan ML dibenamkan ke dalamnya. Ini juga menyerlahkan objektif yang boleh dicapai oleh AI moden dengan pendekatan yang lebih maju, di samping memproses set data yang kompleks.
Oleh kerana pengkategoriannya menggunakan pengalaman pemprosesan data sebelumnya untuk melakukan tindakan baharu, semua sistem dan mesin AI moden gunakan model ingatan terhad. Ini menjadikan ingatan terhad sebagai salah satu bentuk paling biasa bagi jenis AI yang dianggap dicari oleh saintis data dan pengaturcara.
Memandangkan memori terhad AI berfungsi sebagai asas kepada pelbagai sistem moden, anda boleh menemuinya dalam beberapa aplikasi. Daripada pendekatan ini, kenderaan pandu sendiri menonjol sebagai salah satu demonstrasi yang paling popular. Ini juga menjadikan memori terhad sebagai salah satu jenis AI yang ditetapkan untuk mencapai tahap populariti baharu dalam masa terdekat.
3. Teori Minda
Semasa mempelajari apa itu AI, anda juga perlu memberi perhatian kepada teori sistem minda. Sistem dan mesin AI ini belum terbentuk sepenuhnya atau tersedia dalam aplikasi pengguna nyata setakat ini. Tetapi konsep mereka ditakrifkan dengan baik dan membuka pintu baharu kepada jenis keajaiban yang boleh dicapai oleh AI untuk mesin serta manusia pada masa hadapan.
Secara ringkasnya, teori minda AI bertujuan untuk melangkaui kepintaran manusia dan bercita-cita untuk memahami pemikiran, keperluan dan emosi orang lain. Sebaliknya, evolusi AI ini bercita-cita untuk meningkatkan kecerdasan emosi sintetik dengan cara yang menjadikan sistem dan mesin memahami emosi manusia serta mereka dapat menirunya.
Dengan itu dikatakan, teori minda AI tidak semudah untuk ditiru seperti meramalkan beberapa pusingan yang tidak dapat dielakkan pada papan catur. Sebaliknya, ia memerlukan sistem dan mesin AI dilatih dalam pendekatan ini untuk benar-benar menganalisis dan menilai orang yang mereka berinteraksi. Ini memerlukan beberapa kemajuan yang ketara dalam ruang AI semasa, tetapi juga menjanjikan masa depan yang menarik untuk AI.
4. Sedar Diri
Daripada empat jenis AI yang mendebarkan, AI yang sedar diri mungkin merupakan topik yang paling inovatif lagi menjadi perbalahan. Sama seperti teori AI minda, AI sedar diri masih dalam pembangunan sebelum ia boleh mencapai tahap di mana aplikasinya lancar dan bersedia untuk kegunaan komersial dan awam yang lebih besar. Tetapi seperti namanya, sistem dan mesin AI yang sedar diri seperti robot akan dapat menjadi peka.
Persepsi kesedaran diri ini akan datang daripada memajukan lagi sistem AI yang sedang digunakan termasuk AI memori reaktif dan terhad. Memandangkan AI ialah ruang yang berkembang pesat yang sentiasa membawa sistem baharu, evolusi ini tidak terlepas dari jadual walaupun ia pasti mengambil sedikit masa.
Ini bermakna walaupun ia akan mengambil sedikit masa untuk saintis dan pakar memahami apa yang mampu dilakukan oleh AI dengan kecerdasan emosi sintetik, kemungkinan untuk memiliki AI yang berfikir, merasakan dan bertindak seperti yang dilakukan oleh manusia akan menjadi kemuncak teknologi AI. Kemajuan ini kemudiannya boleh dipamerkan dalam bentuk robot dan aplikasi yang mampu berinteraksi dengan manusia pada tahap emosi yang sama seperti spesies mereka sendiri.
Pelbagai Jenis Aplikasi AI
Selain daripada empat jenis AI yang dinyatakan di atas, ruang kecerdasan buatan juga mempunyai subset yang berbeza di bawah namanya. Ini termasuk pendekatan berikut.
mesin Pembelajaran
Selalunya digunakan secara bergantian dengan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin (ML) ialah subkategori AI. Mesin AI yang menggunakan ML secara aktif belajar daripada data yang mereka proses dan gunakan cerapan dan corak yang dipelajari sebelumnya untuk memproses set maklumat baharu pada masa hadapan. Sistem AI ini boleh menyesuaikan diri dengan proses baharu tanpa perlu mengikut arahan pratetap. Ini menjadikan AI memori terhad sebagai sebahagian daripada ML.
Pembelajaran Deep
Pembelajaran mendalam ialah sebahagian daripada ML, di mana ia bertindak sebagai versi ML yang lebih maju itu sendiri. Berbanding dengan ML, pembelajaran mendalam memproses set data yang lebih kompleks dan lebih besar yang boleh terdiri daripada media tidak dikategorikan yang berbeza seperti imej, suara dan video. Ini juga berfungsi untuk sejumlah besar atau lapisan data yang sukar untuk diproses oleh manusia dalam keadaan asalnya. Ini menjadikan pembelajaran mendalam sebagai pendekatan popular untuk AI memori terhad dengan keperluan yang lebih maju.
Pemprosesan Bahasa Asli (NLP)
Pemprosesan bahasa semula jadi kini merupakan pendekatan yang biasa tersedia untuk menggunakan AI, terutamanya pembelajaran mesin. Ia merujuk kepada keupayaan sistem atau mesin untuk mengenal pasti, memahami dan memproses pertuturan manusia. Matlamat pendekatan ini adalah untuk mesin AI meniru pertuturan manusia dengan cara yang menjadikan mereka bebas daripada memerlukan bantuan manusia.
Anda juga mungkin terjumpa istilah berikut semasa penyelidikan anda untuk mengetahui apa itu AI.
Rangkaian Neural
Juga dikenali sebagai rangkaian saraf tiruan (ANN) atau rangkaian saraf simulasi (SNN), rangkaian saraf menggunakan otak manusia sebagai model untuk menyambungkan pelbagai cabang data kompleks melalui lapisan. Rangkaian saraf dianggap sebagai subkategori pembelajaran mesin dan memainkan peranan penting untuk menggerakkan AI yang berfungsi dengan pendekatan pembelajaran mendalam.
Robotik
Mungkin lelaran AI yang paling popular ialah perwakilannya dalam robotik. Mesin ini memberi tumpuan kepada pengendalian dan pengurusan proses fizikal. Ini menjadikan mereka popular dalam pelbagai tetapan seperti kilang pembuatan serta operasi ketenteraan. Sistem AI ini kebanyakannya berfungsi pada data pratetap, tetapi mereka boleh menggunakan subset AI yang berbeza untuk menjadi lebih maju.
Kecerdasan Umum Buatan (AGI)
Kecerdasan umum buatan (AGI) ialah tafsiran teori minda dan model AI sedar diri. Sistem dan mesin AGI ini belum dibina dengan sempurna dan masih banyak di bawah proses pembangunan buat masa ini. Tetapi setelah mereka dibangunkan, mereka akan mentakrifkan semula tindakan yang boleh dilakukan oleh jenis AI semasa sendiri.
AI Tetap Di Sini, Dengan Potensi Sebenarnya Masih Perlu Dicapai
Dengan pembantu suara, kereta pandu sendiri dan pelbagai alatan pentadbiran, AI telah pun menjadikan dirinya sebahagian daripada kehidupan kita. Tetapi keajaiban sebenar dari segi teori minda dan kesedaran diri masih belum tercapai. Apabila AI berkembang lebih jauh, kemajuan ini juga mungkin dibuka pada masa hadapan dan mendedahkan kuasa sebenar kecerdasan seperti manusia dalam pelbagai sistem dan mesin.
