Acum când Chat GPT a fost încercat de aproape fiecare persoană din domeniul comerțului electronic, învățarea automată devine din ce în ce mai normalizată. De asemenea, este mult mai accesibil proprietarilor de afaceri mici și mijlocii.
Doriți să înțelegeți ce este învățarea automată și cum poate fi folosită în avantajul afacerii dvs.? Iată o defalcare rapidă.
Ce este învățarea automată?
Învățarea automată este o ramură a informaticii aplicate care se ocupă de formare inteligență artificială pentru a efectua anumite operațiuni fără a avea nevoie de instrucțiuni sub formă de cod algoritmic. Într-un fel, imită învățarea umană într-un proces în care AI învață ce ar trebui să facă prin încercări și erori cu ajutorul unui operator uman.
Din fericire, companiile nu trebuie să efectueze învățarea automată de la zero, deoarece există zeci de soluții gata făcute pe piață. Tot ce trebuie să faci este să adaugi câteva cunoștințe specifice pe lângă experiența lor deja existentă și să le folosești pentru nevoile tale.
Beneficiile utilizării învățării automate în comerțul electronic
Învățarea automată poate fi dificil de implementat la compania ta, dar atunci când o faci, are câteva beneficii uimitoare de oferit. Iată ce pot face soluțiile de învățare automată pentru afacerea dvs. de comerț electronic:
- Retenție client
- Creșterea veniturilor
- Automatizarea sarcinilor ușoare
- Analiză îmbunătățită
Soluțiile ML pot oferi asistență pentru clienți și optimiza vânzările pentru a crește profitul, dar cel mai mare beneficiu al utilizării lor este calitativ, nu cantitativ.
Dacă utilizați învățarea automată în analiză, aceasta poate oferi informații pe care este posibil să nu le găsiți singur în date. Găsirea corelațiilor în datele de vânzări și marketing poate duce la îmbunătățiri ale calității abordării dvs. față de afacere și poate genera mai multe venituri decât optimizarea simplă.
Aplicații ale învățării automate în comerțul electronic
Învățarea automată poate părea intimidantă pentru proprietarii de IMM-uri, deoarece în urmă cu doar cinci ani, era accesibilă doar corporațiilor mari. Nu mai este și îl poți folosi eficient în aceste domenii ale afacerii tale.
Recomandări de produs
Una dintre cele mai ușoare modalități de a implementa soluții de învățare automată în magazinul dvs. de comerț electronic este prin recomandările de produse. Este o modalitate ușoară de a crește veniturile cu până la 30% iar implementarea acestuia nu necesită altceva decât instalarea unei aplicații sau integrarea și învățarea să o folosească.
Recomandările de produse sunt o tactică destul de intuitivă - oferă produse similare sau produse care o pot completa pe cea actuală, iar clienții sunt probabil să cheltuiască mai mult. Magazinul oficial Adidas, de exemplu, are trei secțiuni de recomandare pe paginile produselor, una pentru produse similare și două pentru cele gratuite.
Sursa: Adidas
Sursa: Adidas
Problema este că recomandarea trebuie să fie relevantă, altfel vânzările nu vor crește. Este posibil să adăugați manual produse recomandate, dar dacă magazinul dvs. are sute de produse, va fi practic imposibil.
O aplicație bazată pe ML poate scana datele de vânzări ale magazinului dvs. pentru articole care sunt cumpărate frecvent împreună și le poate adăuga în secțiunea recomandată. Este mai precis decât pur și simplu oferirea de recomandări bazate pe categorii de produse și va genera mai multe vânzări.
Chatbots și asistenți virtuali
Chatbot-urile tradiționale reprezintă o îmbunătățire majoră a serviciilor pentru clienți, deoarece elimină cele mai frecvente întrebări de pe umerii dvs. de asistență pentru clienți și îi permit să se concentreze asupra sarcinilor dificile. Dar un chatbot algoritmic nu este în esență altceva decât o pagină de întrebări frecvente convenabilă care funcționează într-un messenger.
Sursa: Facebook/Wendy's PH
Un chatbot bazat pe algoritm poate răspunde la unele dintre mesajele dvs. căutând printre ele și găsind un cuvânt cheie.
Sursa: Facebook/Wendy's PH
Dar când vine vorba de înțelegerea conținutului mesajului tău, nu funcționează.
Un chatbot bazat pe ML este un software mai sofisticat, deoarece are procesare a limbajului natural care îi permite să înțeleagă comenzile vorbite umane în loc de a naviga în meniuri. De asemenea, are acces deplin la toate politicile și paginile de ajutor și poate economisi timp utilizatorilor în navigarea pe cont propriu.
Optimizarea prețurilor
Prețul corect este una dintre cele mai dificile părți ale unei afaceri de comerț electronic. Trebuie să înțelegeți piața pentru sute de produse simultan și să faceți schimbări dinamice pe măsură ce piața se schimbă pentru a maximiza veniturile.
Învățarea automată este soluția perfectă pentru această sarcină, deoarece poate funcționa cu cantități enorme de date de piață și poate trage concluzii care poate dura săptămâni pentru ca un om să le facă.
Rezultatul este un model de prețuri care oferă reduceri acolo unde este necesar și marjează acolo unde este posibil pentru a obține cel mai bun ROI pentru magazinul dvs.
Managementul Lanțului De Aprovizionare
Cele mai mari două beneficii ale implementării inteligenței artificiale în managementul lanțului de aprovizionare sunt automatizarea și prognoza.
O soluție bazată pe ML poate automatiza complet îndeplinirea prin transmiterea detaliilor comenzii către hub-ul logistic. Mai important, cu suficiente date istorice, poate prezice cererea pentru anumite produse sau probleme cu sistemul logistic.
De exemplu, poate sugera să comandați un anumit număr de produse înainte de a efectua o reducere pe baza creșterilor anterioare ale cererii sau să comandați o nouă aprovizionare de produse atunci când stocul scade pe baza timpului mediu de livrare de la furnizor.
Segmentarea clienților
Există zeci de variabile în publicitatea plătită și marketingul pe site. Există o combinație specifică a acestor variabile, cum ar fi vârsta, locația, comportamentul clienților sau interesele care reflectă portretul unui anumit grup de clienți.
Dar găsirea a ceea ce sunt acestea prin vizualizarea a tabloul de bord de vânzări sau să parcurgeți singur fișele de date este greu. Învățarea automată o face mai rapidă și mai ușoară, deoarece este perfectă pentru a prinde modele.
Cu o astfel de soluție, puteți descoperi tipurile de clienți, îi puteți segmenta și vă puteți personaliza ofertele pentru a genera conversii.
Detectarea fraudei
Deoarece învățarea automată este atât de bună la prinderea tiparelor, este un instrument excelent pentru prevenirea fraudei comerțului electronic.
Prevenirea fraudei se bazează pe detectarea timpurie a comportamentului suspect. O soluție bazată pe ML poate descoperi că un model de achiziție nu este potrivit pentru client sau detaliile de plată sau de expediere nu sunt în conformitate cu comportamentul anterior și vă anunță despre potențialele abuzuri.
Exemple de învățare automată în comerțul electronic
Care sunt câteva exemple proeminente de învățare automată în comerțul electronic? Cel în care cei mai mulți oameni au experiență este sistemul de recomandare Amazon. Acesta decide ce produse să ofere clienților nu numai pe baza comportamentului lor, ci și pe baza comportamentului clienților care sunt similari cu ei în comportament, economisind timp pe curba de învățare atunci când vine vorba de clienți noi.
Un altul că oamenii din dropshipping afaceri poate fi familiarizat cu este AlibabaLogistica inteligentă a lui. Este un sistem de logistică bazat pe ML care utilizează procesarea limbajului natural pentru a confirma adresele de expediere și automatizează procesarea cu dropshipping furnizori.
Un sistem de învățare automată care duce datele mari la un alt nivel este Intelligent Retail Lab (IRL) de la Walmart. Este un sistem care monitorizează comportamentul clienților în magazin cu un sistem complicat de camere și senzori pentru a trage concluzii pe baza acestuia.
Apoi, există serviciile de stilist personal de la Stitch Fix care rulează acum pe AI. Funcționează cu o mulțime de date istorice despre stiliști umani care fac recomandări clienților și fac
Viitorul învățării automate în comerțul electronic
Tehnologia învățării automate și a inteligenței artificiale este încă la început. În ciuda faptului că a câștigat o popularitate imensă în cele câteva luni, ChatGPT a fost disponibil public, este departe de a fi perfect. Este posibil ca tehnologiile ca acestea să progreseze rapid, deoarece sunt folosite de tot mai mulți oameni, ceea ce poate schimba modul în care facem comerț electronic.
Învățarea automată în comerțul electronic poate face acest lucru pentru industrie:
- Reduceți dependența de resursele umane în serviciul clienți
- Stabiliți chatbot-uri ca o modalitate populară de a interacționa cu companiile
- Creșteți încrederea pe datele mari în luarea deciziilor de afaceri, deoarece procesarea acestora este mai ușoară
- Introduceți mai mult potențial de personalizare și automatizare a fluxurilor de lucru și a site-urilor web
- Creșteți cererea de personalizare în toate domeniile de afaceri
Multe dintre aceste tendințe sunt deja prezente astăzi.
Concluzie
Învățarea automată în comerțul electronic este un instrument puternic care poate ajuta orice afacere, indiferent cât de mare este și care sunt obiectivele acesteia. A devenit ușor de implementat și vă poate face volumul de muncă mult mai ușor și vă poate îmbunătăți profitul.
Începeți acum să implementați învățarea automată în comerțul electronic pentru a valorifica potențialul acestei tehnologii în viitorul apropiat.
Comentarii Răspunsuri 0