A inteligência artificial rapidamente se tornou parte do zeitgeist contemporâneo — mas as considerações éticas em torno do assunto permanecem sem solução. Quantos usuários estão totalmente cientes do que estão assinando?
Aqui, ao se concentrar nos termos e condições e políticas de privacidade por trás das ferramentas e aplicativos de IA mais populares, as Plataformas de Comércio Eletrônico revelam o que você precisa saber ao usar essas ferramentas para suas necessidades comerciais diárias.
Analisamos os dados e informações pessoais que essas ferramentas coletam (e para qual finalidade) para ajudar você a determinar quais Ferramentas AI, software e plataformas são os mais adequados para o uso pretendido. Também consultamos um especialista jurídico para destrinchar o jargão por trás dos termos e condições dessas ferramentas.
Ao usar um aplicativo de IA, você consente que (pelo menos alguns) dos seus dados sejam coletados por ele
Analisamos os rótulos de privacidade da Apple App Store para cerca de 30 versões de aplicativos móveis disponíveis de ferramentas populares de IA para entender quais coletam seus dados e por quê.
Os dados coletados dos usuários (e sua finalidade) são divididos em 14 categorias, possibilitando estabelecer quais aplicativos coletam e rastreiam mais dados dos usuários.
Para mais detalhes, consulte a seção de metodologia no final desta página.
Quais dados esses aplicativos de IA coletam?
As ferramentas de IA avaliadas nesta pesquisa coletam dados de vários tipos. Alguns deles se concentram em detalhes pessoais sobre os usuários — desde nomes de tela e detalhes bancários até sua saúde e condicionamento físico, e até mesmo informações confidenciais, como raça/etnia, orientação sexual, identidade de gênero e opiniões políticas.
Outros se relacionam com o conteúdo criado pelos usuários (como e-mails e mensagens, fotos, vídeos e gravações de som), ou como os usuários interagem com o produto em si, como seus históricos de pesquisa no aplicativo ou quais anúncios eles viram. Mais impessoais ainda são as informações de diagnóstico coletadas para mostrar dados de falhas ou uso de energia.
Por que esses aplicativos de IA coletam dados?
Tem diferentes razões pelas quais os aplicativos coletam dados,algumas das quais podem ser vistas como mais justificáveis do que outras — por exemplo, dados biométricos ou informações de contato podem ser usados para autenticar a identidade do usuário.
Da mesma forma, o acesso a determinados dados pode ser necessário para que um aplicativo funcione corretamente, inclusive para evitar fraudes ou melhorar a escalabilidade e o desempenho.
Mais especificamente, aplicativos de mensagens precisam de acesso a contatos, câmeras de telefone e microfones para permitir chamadas, enquanto a geolocalização é necessária para aplicativos de táxi ou entrega.
Razões menos essenciais para coletar dados incluem publicidade ou marketing pelo desenvolvedor do aplicativo (por exemplo, para enviar comunicações de marketing aos seus usuários); habilitar publicidade de terceiros (rastreando dados de outros aplicativos para direcionar anúncios segmentados ao usuário, por exemplo); e analisar o comportamento do usuário para fins que incluem avaliar a eficácia de recursos existentes ou planejar novos.
Aplicativos de IA que coletam seus dados para compartilhar com anunciantes terceirizados
Cabeçalhos de coluna com botões são classificáveis.
aplicativo de IA
% dados compartilhados com outros
histórico de navegação
Informações de contato
Identificadores
Localização
Outros dados
compras
História de busca
Dados de Uso
Nº de pontos de dados coletados
canva
36%
2
2
1
1
2
8
Duolingo
36%
2
1
1
1
2
7
Assistente Google
21%
1
1
1
3
Bing
14%
1
1
2
Pixai
14%
1
1
2
útero
14%
1
1
2
ChatGPT
7%
1
1
Genie AI
7%
1
1
Lensa
7%
1
1
Discursar
7%
1
1
starryai
7%
1
1
De todos os aplicativos de IA incluídos em nossa pesquisa, O Canva, uma ferramenta de design gráfico, coleta a maioria dos dados de seus usuários para fins de publicidade de terceiros — cerca de 36%. Em contraste, os cinco aplicativos que coletam menos dados para esse propósito reúnem pouco mais de 7%.
Os dados que o aplicativo Canva coleta de você e compartilha com terceiros incluem seu histórico de pesquisa, localização, endereço de e-mail e outras informações mostradas na tabela acima.
Seguindo de perto o Canva está o aplicativo gamificado de aprendizagem de idiomas Duolingo (~36%), Assistente Google (~21%), e Bing da Microsoft (~14%) — tudo isso também compartilhe seus dados com terceiros.
Dos cinco aplicativos que coletam menos dados, apenas estrelado (um gerador de imagens) limita-se a compartilhar apenas dados de uso.
Aplicativos de IA que coletam seus dados para seu próprio benefício
Cabeçalhos de coluna com botões são classificáveis.
App
% de dados coletados para benefício próprio do aplicativo
histórico de navegação
Informações de contato
Identificadores
Localização
compras
História de busca
Dados de Uso
Nº de pontos de dados coletados
canva
43%
2
2
1
1
1
2
9
Facetune
36%
2
4
2
2
4
14
Amazon Alexa
36%
4
2
1
1
2
10
Assistente Google
36%
1
2
2
1
2
8
sala de fotos
29%
1
1
1
1
4
Duolingo
21%
2
1
1
4
starryai
14%
2
1
3
Bing
14%
1
1
2
Lensa
14%
1
1
2
Lontra
7%
2
2
Comer
7%
1
1
Poe
7%
1
1
Pixai
7%
1
1
Discursar
7%
1
1
útero
7%
1
1
O Canva também lidera a lista de aplicativos de IA que coletam dados do usuário para seus próprios fins de publicidade ou marketing. Para isso, o Canva coleta cerca de 43% dos dados dos seus usuários.
Em terceiro lugar, Amazon Alexa coleta 36% dos seus dados para o mesmo propósito. Isso inclui seu endereço de e-mail, endereço físico, número de telefone, histórico de pesquisa e histórico de compras, além de cinco outros pontos de dados. Assistente Google coleta e compartilha a mesma porcentagem de dados por esse motivo, embora em oito pontos de dados individuais, em comparação com os dez que a Amazon Alexa coleta.
A O gerador de voz de texto para fala, Speechify, está entre os aplicativos que coletam menos dados. De acordo com os rótulos de privacidade da listagem da Apple App Store, a Speechify coleta apenas um ponto de dados para seu próprio benefício; o ID do seu dispositivo.
Aplicativos de IA que coletam seus dados para qualquer finalidade
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App
% dados coletados
histórico de navegação
Informações de contato
Contactos
Diagnóstico
Informação Financeira
Saúde e Fitness
Identificadores
Localização
Outros dados
compras
História de busca
Informação Sensível
Dados de Uso
Conteúdo do usuário
Nº de pontos de dados coletados
Amazon Alexa
93%
24
4
9
3
4
10
8
4
5
5
4
13
23
116
Assistente Google
86%
4
8
2
6
1
8
5
2
1
5
8
8
58
Duolingo
79%
10
1
7
1
12
4
4
6
1
7
7
60
canva
64%
11
3
1
8
5
4
5
10
6
53
Lontra
57%
7
3
5
7
2
3
2
11
40
Poe
57%
2
2
3
6
2
3
2
5
25
Facetune
50%
6
8
18
8
8
14
2
64
Bing
50%
1
2
6
3
3
2
3
20
DeepSeek
50%
2
3
4
1
1
2
3
16
Mem
43%
6
4
6
6
6
4
32
Fala ELSA
43%
2
6
6
3
3
3
23
sala de fotos
43%
2
1
9
3
4
1
20
Trint
43%
1
2
1
4
1
2
11
ChatGPT
36%
4
8
5
7
2
26
Perplexidade IA
36%
6
6
2
1
6
21
1 / 2
Todos os modelos de IA requerem alguma forma de treinamento por meio de aprendizado de máquina — o que significa que eles precisam de dados.
Se quisermos que as ferramentas de IA melhorem e se tornem mais úteis, nossa privacidade pode ser vista como uma compensação necessária ao fornecimento desses dados.
No entanto, a questão de onde a linha entre utilidade e exploração deve ser desenhado, e por que, é uma questão espinhosa.
Dada a sua notoriedade atual, vale a pena abordar o DeepSeek. Sua listagem na Apple App Store afirma que o DeepSeek não coleta dados do usuário para seu próprio benefício (por exemplo, marketing e publicidade do próprio DeepSeek) ou para compartilhar com terceiros.
A O próprio aplicativo DeepSeek coleta 50% dos dados de seus usuários, que atende a funcionalidade de análise e aplicativo do DeepSeek. Para efeito de comparação, o O aplicativo ChatGPT arrecada 36%.
Alguns meios de comunicação relatam preocupações sobre riscos de segurança relacionados às origens chinesas do DeepSeek (tanto em termos de coleta de dados quanto da possível disseminação de desinformação) e o enfraquecimento de rivais dos EUA. É improvável que ambos sejam aliviados por Termos e Condições e Política de Privacidade do DeepSeek, o que levaria cerca de 35 minutos para ler, e são classificados como "muito difícil" na escala de legibilidade de Flesch-Kincaid.
Independentemente de como seus dados são usados, Amazon Alexa coleta mais dados de seus usuários do que qualquer outro aplicativo de IA incluídos nesta pesquisa. No geral, ele coleta 93% dos seus dados (ou 116 métricas individuais, principalmente informações de contato, conteúdo do usuário e dados de uso).
Assistente Google vem a seguir, coletando 86%, Seguido por Duolingo, que coleta 79%.
No outro extremo da escala, O gerador de imagens de IA, Stable Diffusion, não coleta nenhum dado. Isso está de acordo com os rótulos de privacidade na listagem da Apple App Store.
Embora seja verdade que todos IA generativa modelos exigem quantidades massivas de dados para serem treinados, esse treinamento acontece antes do desenvolvimento de aplicativos específicos. Na maioria dos casos, os criadores de aplicativos não são donos dos modelos de IA que usam; a coleta de dados do usuário, portanto, está relacionada à funcionalidade do aplicativo em si. Isso pode explicar por que alguns dos aplicativos que investigamos não têm informações na tabela acima.
Navegando pelos termos e condições por trás das ferramentas de IA
Agora, vamos ver o documentação legal por trás de diferentes ferramentas de IA para descobrir quão fáceis ou difíceis são de ler. Isto é baseado no teste de nível de leitura Flesch-Kincaid.
Este sistema equipara textos aos níveis de leitura escolar dos EUA (do quinto ao décimo segundo ano), depois College, College Graduate e Professional. Textos de nível de sexto ano são definidos como “inglês conversacional para consumidores”, enquanto textos com classificação profissional são descritos como “extremamente difíceis de ler”.
Quanto menor a pontuação de legibilidade, mais difícil será a leitura do texto.
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É significativo que "dormir o suficiente" — essencial para a saúde física e mental e para a função cognitiva — fique em terceiro lugar, atrás de "trabalhar muitas horas" e "resolver declarações de imposto de renda".
Um terço dos entrevistados sentiu que não era possível fazer todas as suas tarefas administrativas durante o horário de trabalho, e disseram que precisava de quatro horas extras por dia para passar por tudo isso.
Isto dá uma ideia de quão penoso pode ser gerir uma PME e que tempo necessário para ler os termos e condições por trás das ferramentas em que confiam está não é fácil de encontrar.
Nesse contexto, o tempo de leitura de 40 minutos dos T&Cs para ferramentas de transcrição como Otter, Trint e Descript é altamente importante.
E isso pressupõe que seja possível entender os termos e condições mais difíceis de ler. É por isso que buscamos a expertise de um especialista jurídico.
Pedimos a um especialista jurídico em IA e tecnologia para lê-los e explicar os pontos-chave que você precisa saber
Josilda Ndreaj, um profissional jurídico e advogado licenciado, conduziu questões jurídicas complexas em nome de clientes da Fortune 500 e prestou consultoria a várias empresas.
Mais recentemente, como consultora independente, ela tem focado em direito de propriedade intelectual na intersecção da tecnologia blockchain e inteligência artificial.
Josilda Ndreaj (LLM) é uma profissional jurídica e advogada licenciada com experiência em direito de Propriedade Intelectual (PI).
Sua carreira como consultora jurídica começou em um prestigiado escritório de advocacia internacional, atendendo clientes da Fortune 500. Aqui, Josilda navegou por questões jurídicas complexas e prestou consultoria a diferentes corporações.
Motivada por interesses em inovação, criatividade e tecnologias emergentes, Josilda então se aventurou na consultoria independente e se concentrou em direito de Propriedade Intelectual, cobrindo a intersecção entre tecnologia blockchain e inteligência artificial.
Josilda possui dois títulos de Mestre em Direito: um com especialização em Direito Civil e Comercial pela Universidade de Tirana, e o outro com foco em Direito de Propriedade Intelectual pela Universidade de Economia e Direito de Zhongnan.
Assim, Josilda era em posição única para rever uma seleção dos documentos legais dessas ferramentas de IA, destacando pontos-chave para o benefício daqueles que não possuem dois títulos de Mestre em Direito.
Seus resumos estão descritos abaixo:
Plágio e violação de direitos autorais
Gemini (anteriormente Bard) não tem obrigação de declarar fontes de treinamento, então não podemos verificar se ele é treinado em materiais protegidos por direitos autorais. Gemini não está excluído de responsabilidades de tal violação; se um detentor de direitos autorais apresentar queixa, Gemini assume alguma responsabilidade. Mas é importante notar que Gemini é treinado no que o usuário lhe dá. Para isso, Gemini requer uma licença do usuário. Se o usuário concordar em conceder essa licença à Gemini, mas ele (o usuário) não for o proprietário real dos direitos autorais, a responsabilidade será transferida para o usuário.
Os usuários mantêm a propriedade de suas entradas e prompts, mas a propriedade da saída é mais complexa. Gemini não deixa isso claro em seus Termos. Muitas legislações não reconhecem direitos de propriedade intelectual de máquinas. É, no entanto, questionável argumentar que a saída é “gerada por humanos”, mesmo que o usuário seja dono da entrada.
Proprietários de empresas nunca devem publicar uma saída da Gemini sem fazer referência cruzada, revisar atualizações e verificar com especialistas a precisão. Caso contrário, eles correm o risco de publicar informações enganosas, o que pode trazer consequências legais ou de reputação.
Segurança e confidencialidade
O Google (proprietário do Gemini) não fornece informações em sua Política de Privacidade sobre como lida com dados confidenciais.
Uso
O Google não declara nada em seus Termos de Serviços sobre se o conteúdo gerado pelo Gemini pode ser usado para fins comerciais. Ele explica restrições para coisas como direitos de propriedade intelectual mas nada específico para conteúdo gerado por IA.
Plágio e violação de direitos autorais
Atualmente, nenhuma legislação exige que o ChatGPT declare publicamente em que seu modelo é treinado. Então, como ele não revela suas fontes, não podemos saber se o ChatGPT entrega ou processa conteúdo protegido por leis de direitos autorais. Se alguém identificar conteúdo protegido por direitos autorais do ChatGPT, eles podem fazer uma reclamação para remover esse conteúdo.
Os usuários devem verificar todas as informações do ChatGPT. Isso porque O ChatGPT não se responsabiliza por fornecer informações precisas, conteúdo atualizado. De acordo com sua seção de Isenção de Garantia, o usuário assume todos os riscos de precisão, qualidade, confiabilidade, segurança e integridade. Portanto, sempre verifique os fatos do ChatGPT; faça referências cruzadas, revise as atualizações e verifique com especialistas a precisão também. Proprietários de empresas podem enfrentar consequências legais ou de reputação se não verificarem a precisão do conteúdo do ChatGPT antes da publicação.
Segurança e confidencialidade
O ChatGPT coleta informações de entradas — incluindo informações pessoais — para potencialmente treinar seus modelos (de acordo com a Política de Privacidade). O usuário pode optar por não participar. A situação muda se os dados forem enviados por meio de conexões de API (ChatGPT Enterprise, Team, etc.); isso ocorre porque O ChatGPT não usa entradas de clientes empresariais para treinar modelos. O ChatGPT tem medidas de segurança em vigor, mas não aborda explicitamente a responsabilidade por uma violação de segurança. Tudo depende das leis regionais.
Uso
Os usuários do ChatGPT são donos de seu conteúdo de entrada e saída; os usuários, portanto, devem garantir que o conteúdo não viole nenhuma lei. Os usuários não podem alegar que o conteúdo é gerado por humanos, mas você também não precisa dizer que é gerado por IA. Desde que os usuários sigam as leis regionais e os Termos de Uso, o conteúdo do ChatGPT pode ser usado para fins comerciais, em mídias sociais, para publicidade paga e outros canais. É aconselhável que você verifique os fatos, faça referências e cumpra as leis antes de publicar conteúdo do ChatGPT.
Plágio e violação de direitos autorais
Nem a Política de Privacidade nem os Termos especificam se a ferramenta de IA da DeepSeek foi treinada em materiais protegidos por direitos autorais. Além disso, eles também não fornecem garantias de que as saídas não infringirão os direitos autorais de ninguém. Os Termos de Uso da DeepSeek declaram que os usuários mantêm direitos sobre suas entradas (prompts), mas isso não significa necessariamente que eles sejam protegidos por direitos autorais, então os usuários devem tomar medidas para garantir que o que estão usando como prompts não seja propriedade intelectual de outra pessoa.
Os Termos de Uso do DeepSeek dizem que as saídas são geradas por IA e, portanto, podem conter erros e/ou omissões. refere-se especificamente a questões médicas, legais e financeiras que os usuários podem perguntar ao DeepSeek sobre, e como as saídas do DeepSeek não constituem aconselhamento. Mas, de forma mais ampla, diz o mesmo sobre 'questões profissionais', que pode ser praticamente qualquer coisa — desde marketing e pesquisa até tecnologia e educação e muito mais — e que os resultados não ...representam as opiniões de qualquer campo profissional.' Os usuários devem, portanto, verificar de forma independente a precisão de todas as saídas do DeepSeek.
Segurança e confidencialidade
A Política de Privacidade da DeepSeek explica que as entradas do usuário são processadas para gerar saídas, mas também para melhorar o serviço do DeepSeek. Isso inclui 'treinando e melhorando [sua] tecnologia'. Os usuários devem, portanto, ter cuidado ao inserir informações confidenciais e, embora o DeepSeek tenha 'comercialmente razoável' medidas em vigor para proteger os dados e informações usados como entradas, não fornece nenhuma garantia absoluta. Os termos do DeepSeek declaram que eles não publicam entradas ou saídas em fóruns públicos, mas alguns podem ser compartilhados com terceiros.
Uso
Qualquer conteúdo que os usuários geram por meio do DeepSeek pode ser usado para fins comerciais, mas devido às áreas cinzentas em torno do plágio e da precisão, os usuários devem tomar medidas para verificar o conteúdo antes de usá-lo dessa forma. Os Termos de Serviço do DeepSeek não fazem referência a nenhuma limitação sobre onde no mundo os usuários podem publicar esse conteúdo, mas eles afirmam claramente que os usuários devem declará-lo como gerado por IA 'para alertar o público sobre a natureza sintética do conteúdo'.
Plágio e violação de direitos autorais
O Canva não é legalmente obrigado a revelar suas fontes para dados de treinamento. Portanto, não sabemos se material protegido por direitos autorais é usado. O usuário é dono de todo o conteúdo de entrada e saída (não o Canva), mas o Canva pode usar esse conteúdo para melhorar seus serviços.
Semelhante ao ChatGPT, o DALL-E não declara fontes para seu treinamento de modelo. Se, no entanto, você encontrar conteúdo protegido por direitos autorais, você pode apresentar uma solicitação de remoção. É difícil verificar se o DALL-E infringe direitos autorais, pois nenhuma legislação exige que o DALL-E revele suas fontes de dados. A entrada do usuário, de acordo com os Termos, pode ser usado para treinar o modelo DALL-E — mesmo que seja conteúdo protegido por direitos autorais. O usuário pode optar por não participar disso.
A Política de Privacidade e os Termos e Condições da DALL-E nunca abordam explicitamente a responsabilidade em caso de violação de segurança. A DALL-E tem medidas de segurança em vigor, no entanto. Quem assume a responsabilidade em caso de hack depende das leis regionais.
Você pode usar o DALL-E para fins comerciais, desde que siga todas as leis e os Termos do DALL-E. Os regulamentos podem mudar, mas, no momento da redação deste documento, os usuários podem publicar o conteúdo do DALL-E nas mídias sociais, em anúncios e em outros canais. Os usuários devem sempre fazer referências adequadas e verificar a precisão dos fatos para evitar violar quaisquer leis.
Plágio e violação de direitos autorais
O Bing não tem obrigação de compartilhar suas fontes de treinamento de dados, o que torna muito difícil descobrir se o Bing AI usa inadvertidamente conteúdo protegido por direitos autorais. Embora seja difícil de identificar, os usuários podem fazer reivindicações sobre conteúdo protegido por direitos autorais. O Contrato de Serviços da Microsoft diz que o Bing AI recebe entradas e saídas do usuário para melhorar seu modelo, mas não há nada formal em vigor para evitar roubo de propriedade intelectual.
A Microsoft não reivindica a propriedade do conteúdo do usuário, mas não regula especificamente o conteúdo gerado por IA, onde a propriedade é incerta. O Contrato de Serviços permite que as pessoas usem o conteúdo para fins comerciais, com algumas estipulações significativas: você deve aceitar que o conteúdo gerado por IA não tem criatividade humana, então não pode ser reivindicado como propriedade intelectual; você também não deve infringir os direitos de propriedade intelectual de terceiros. Em suma, você não pode usar propriedade intelectual de terceiros, mas o que quer que você faça com o Bing provavelmente não é sua propriedade intelectual.
Plágio e violação de direitos autorais
Quillbot tem nenhuma obrigação de revelar as fontes que usa para treinar modelos. No entanto, a empresa tenta regulamentar de forma interessante uma situação única: e se a fonte do treinamento do modelo for a saída da IA? O Quillbot essencialmente tenta minimizar o potencial de saída protegida por direitos autorais, mas afirma que ainda há uma chance de a saída ser protegida por direitos autorais se os usuários inserirem conteúdo protegido por direitos autorais. Para tornar as coisas mais confusas, o Quillbot tenta cobrir todas as áreas dizendo que os usuários concedem ao Quillbot uma licença ilimitada e sublicenciável, ao mesmo tempo em que afirma que os usuários são donos de todas as suas saídas.
Quillbot tem medidas para proteger a privacidade do usuário, mas ainda pode acabar processando dados pessoais. Há proteções especiais para a privacidade das crianças. A responsabilidade pela perda de dados de um hack é tratada caso a caso. O Quillbot afirma que o usuário deve tomar medidas para evitar que seus dados pessoais sejam hackeados, e que o Quillbot tem elementos de proteção de dados em vigor.
Uso
Os usuários do Quillbot podem publicar conteúdo gerado para fins comerciais, mas você pode precisar seguir algumas regras, como não publicar conteúdo prejudicial ou enganoso. Condições não diga que você precisa declarar que seu conteúdo é gerado por IA. Em suma, o o usuário pode publicar conteúdo gerado pelo Quillbot desde que não viole nenhuma lei ou direito.
Plágio e violação de direitos autorais
O Pixlr não revela suas fontes para treinamento de modelos de IA, já que não há obrigação legal para que eles o façam. Seus Termos declaram que o usuário é dono do conteúdo, mas os usuários também conceder uma licença ao Pixlr para usar o conteúdo. Esta é uma tentativa de minimizar o uso de conteúdo protegido por direitos autorais.
Os usuários podem publicar conteúdo gerado por IA feito por meio do Pixlr para fins comerciais (embora algumas condições se apliquem). Os termos não exigem que você declare que algo é gerado por IA. Os usuários ainda são responsáveis por violar direitos ou leis, no entanto.
O Midjourney treina seu modelo com entradas do usuário, mesmo que inclua dados pessoais ou confidenciais. A Midjourney alega que o usuário deve ter cuidado com dados sensíveis, então não é problema deles. A empresa tenta filtrar certas informações para treinamento de modelo, mas não é obrigatório. A Midjourney não reivindica nenhuma responsabilidade por problemas de segurança que possam ocorrer a partir das ações de um usuário.
Uso
Usuários do Midjourney podem publicar conteúdo gerado para fins comerciais. Algumas condições, como a exigência de assinar a versão Pro se a empresa faturar mais de US$ 1 milhão por ano, aplicar. No momento da escrita, os usuários não precisam alegar que nada é gerado por IA do Midjourney, embora a legislação esteja em andamento para mudar isso. Os usuários geralmente podem usar qualquer conteúdo do Modjourney se ele não violar nenhum direito ou lei.
Clipchamp e Microsoft se afastam da regulamentação de conteúdo gerado por IA, nunca alegando que a Microsoft é dona do conteúdo. Tecnicamente, a Microsoft diz que o usuário é dono, mas sem os direitos de propriedade intelectual. O usuário pode publicar conteúdo do Clipchamp para fins comerciais com duas estipulações: você não pode infringir direitos de propriedade intelectual ou alegar que tem direitos de propriedade intelectual para o conteúdo gerado.
Plágio e violação de direitos autorais
O Looka Condições declaram que a empresa não tem obrigações de compartilhar fontes de treinamento de dados, então eles não o fazem. Os usuários assumem todos os riscos ao usar conteúdo gerado pela Looka.
Precisão e confiabilidade
A Looka não se responsabiliza pela precisão e confiabilidade dos resultados de suas ferramentas de IA. Os usuários devem verificar todos os fatos e verificar a confiabilidade.
Segurança e confidencialidade
A Looka usa dados de entrada — mesmo dados potencialmente pessoais e confidenciais — para treinar seu modelo, portanto, o usuário é responsável por não utilizar esse tipo de dado em sua entrada. A Looka tenta filtrar tais dados, mas eles alegam que não precisam. Além disso, todos os problemas de segurança são de responsabilidade do usuário.
Uso
Os usuários do Looka podem usar conteúdo gerado por IA para fins comerciais, mas podem precisar seguir condições ou pagar uma taxa. Os usuários não precisam rotular seu conteúdo gerado como gerado por IA. Os usuários devem evitar publicar conteúdo gerado que viole direitos ou leis.
Plágio e violação de direitos autorais
Não é possível dizer se o Speechify treina seu modelo em materiais protegidos por direitos autorais. Simplesmente não sabemos. Os Termos do Speechify recomendam não usar material protegido por direitos autorais para entradas, o que sugere que algumas saídas podem ter dados protegidos por direitos autorais. Speechify afirma não ter qualquer responsabilidade por isso.
Precisão e confiabilidade
Speechify, de acordo com sua Condições, não assume nenhuma responsabilidade pela precisão de suas saídas. Os usuários devem sempre verificar a pontualidade, confiabilidade e precisão com o Speechify.
Os usuários do Kapwing assumem todos os riscos ao escolher inserir informações confidenciais em sua ferramenta de IA. Ele também não oferece nenhuma garantia ou responsabilidade sobre a segurança do serviço.
Uso
Você pode publicar conteúdo do Kapwing comercialmente, mas o Kapwing aconselha os usuários a serem cautelosos. Seus termos não dizem se os usuários devem ou não declarar que a saída do Kapwing é gerada por IA.
Otter.ai se isenta de responsabilidade quanto à precisão e confiabilidade, então os usuários devem sempre verificar o conteúdo. Usar informações factualmente enganosas ou incorretas pode causar problemas legais ou de reputação para o usuário.
O PhotoRoom poderia receber entradas e saídas do usuário para treinamento de modelo, mas há informações limitadas sobre se o serviço faz isso ou não. Os Termos do PhotoRoom lembram os usuários de evitar alimentar conteúdo protegido por direitos autorais. Os usuários assumem toda a responsabilidade para isso.
Conteúdo do PhotoRoom pode ser usado para fins comerciais, mas algumas condições podem ser aplicadas, como a inscrição para uma assinatura. Os Termos declaram que você não precisa marcar o conteúdo como gerado por IA. Os usuários podem ver outras repercussões se violarem direitos ou leis.
Aviso Legal
Estas informações são apenas para fins de informação geral e não devem ser tomadas como aconselhamento jurídico. A Ecommerce Platforms não assume nenhuma responsabilidade por erros ou omissões. Consulte um profissional jurídico adequado para aconselhamento e orientação adaptados às suas necessidades e circunstâncias específicas.
Conclusão
A onipresença da IA torna cada vez mais provável que todos nós utilizemos ferramentas e aplicativos baseados nessa tecnologia — mas muitos de nós não temos o luxo do tempo necessário para ler seus termos e condições.
Considerando a quantidade de T&Cs de IA que classificamos com pontuações baixas de legibilidade, parece que a impenetrabilidade do jargão jurídico desses documentos desencoraja os usuários até mesmo de tentar entendê-los.
Trabalhamos com um profissional jurídico para analisar os documentos para nós, mas é questionável se isso seria necessário.
Esperamos que esta pesquisa — incluindo suas classificações de legibilidade e a experiência de Josilda Ndreaj sobre os termos e condições a serem considerados — ajude a orientar suas escolhas sobre quais aplicativos e ferramentas de IA usar.
Metodologia e Fontes
Como conduzimos a pesquisa
Começando com uma lista de sementes de cerca de 90 ferramentas e aplicativos de IA, primeiro reunimos a documentação legal de cada ferramenta, de termos e condições a políticas de privacidade. Em seguida, registramos o comprimento das palavras desses documentos e calculamos sua pontuação de legibilidade usando o sistema de classificação de Flesch-Kincaid. Em seguida, solicitamos a ajuda de uma especialista jurídica, Josilda Ndreaj (LLM), que revisou uma seleção desses documentos legais e identificou pontos-chave dos quais os usuários devem estar cientes.
Para cerca de 30 das ferramentas de IA que têm versões de aplicativos móveis disponíveis, pesquisamos cada uma na Apple App Store e registramos seus rótulos de privacidade exibidos em suas listagens. Eles são divididos em 14 categorias de dados que podem ser coletados dos usuários e para qual propósito. Para calcular quais aplicativos de IA coletaram mais dados, medimos quantas das 14 categorias possíveis esses aplicativos rastrearam seus usuários.
É importante observar que essas 14 categorias são divididas ainda mais em pontos de dados individuais. Por exemplo, 'Informações de contato' inclui cinco pontos de dados, que são; 'Nome', 'Endereço de e-mail', 'Número de telefone', 'Endereço físico' e 'Outras informações de contato do usuário'. Para descobrir quais aplicativos coletam mais pontos de dados individuais, dê uma olhada na última coluna em cada uma das tabelas.
Alguns aplicativos coletarão mais pontos de dados individuais do que aqueles que aparecem mais alto no ranking. Isso ocorre porque nossa metodologia de classificação considera quais aplicativos coletam dados na maioria das categorias no geral, sugerindo uma imagem mais ampla e, portanto, mais "completa" dos dados do usuário, em vez da profundidade das informações que eles coletam em cada categoria.
Fontes
Apple App Store páginas para cada aplicativo, precisas em fevereiro de 2025.
Várias documentações para cada aplicativo de IA (incluindo termos e condições e políticas de privacidade) acessadas e revisadas por Josilda Ndreaj em fevereiro de 2024, exceto DeepSeek, que foi acessado e revisado em janeiro de 2025.
Calculadora de legibilidade Flesch-Kincaid.
Raspador de contagem de palavras.
Vários resumos para informar a lista inicial de aplicativos e ferramentas de IA, incluindo:
Se você for o proprietário de qualquer uma das ferramentas de IA incluídas nesta pesquisa e quiser contestar as informações nesta página, estamos dispostos a atualizá-las, sujeito à nossa revisão das evidências que você fornecer. Ao entrar em contato conosco a esse respeito, pedimos gentilmente:
documentos comerciais que comprovem sua legitimidade (por exemplo, certificado de constituição ou documentos de registro)
as informações nesta página que você acredita estarem desatualizadas (seja específico)
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Bogdan Rancea é o cofundador da Ecommerce-Platforms.com e curador líder da ecomm.design, uma vitrine dos melhores sites de comércio eletrônico. Com mais de 12 anos no espaço do comércio digital, ele tem uma riqueza de conhecimento e um olhar aguçado para grandes experiências de varejo online. Como um explorador de tecnologia de comércio eletrônico, Bogdan testa e analisa várias plataformas e ferramentas de design como Shopify, Figma e Canva e fornece conselhos práticos para proprietários de lojas e designers.
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