Dall-E Review: Erfahren Sie mehr über das beliebte KI-Bilderzeugungstool

Dall-E ist ein Programm für künstliche Intelligenz (KI), das Bilder basierend auf Texteingabeaufforderungen generiert. Das bedeutet, dass Sie zum Produzieren hochwertiger Bilder durch KI lediglich Dall-E klare Anweisungen in natürlicher Sprache geben müssen.

Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels arbeitet das KI-basierte Tool in Form von Ab E2, die die neueste Version des Programms ist. Dall-E 2 ist im Handel über seinen Entwickler OpenAI erhältlich, der das Programm sowohl über seine Webschnittstelle als auch über seine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) anbietet.

Um zu erfahren, was Dall-E ist und wie es funktioniert, finden Sie hier eine Kurzanleitung zu diesem hochmodernen Bilderzeugungsprogramm.

Wichtige Punkte

• Dall-E ist ein KI-basiertes Bilderzeugungstool, das Bilder durch Textanweisungen erzeugt.
• Dall-E verwendet Deep Learning, um Textaufforderungen sowie visuelle Hinweise zu assimilieren und verwandte visuelle Materialien in kohärente Bilder umzuwandeln.
• Dall-E bietet auch einen Bildeditor, um vorhandene Bilder durch KI-basierte Bearbeitungsfunktionen zu verbessern.
• Dall-E ist sowohl als grafische Benutzeroberfläche (GUI) als auch als API verfügbar.
• Sie behalten die vollständigen Eigentumsrechte an allen Bildern, die Sie über Dall-E generieren.

Wie generiert man KI-Bilder durch Text?

Dall-E ist ein Bilderzeugungstool, das über KI funktioniert, um Textanweisungen zu assimilieren und sie in Originalbilder umzuwandeln. Um dieses Kunststück zu erreichen, verwendet Dall-E Deep Learning, um einen umfangreichen Satz von Bildern und Referenzen zu verstehen.

Wenn es eine Textaufforderung erhält, verwendet Dall-E sein Training aus diesen Datensätzen, um Bilder zu erzeugen, die den bereitgestellten Anweisungen entsprechen. Dies ermöglicht es jedem, KI zur Bilderzeugung zu verwenden, ohne umfangreiche Codierungen oder technische Anweisungen verwenden zu müssen.

Diese Funktionalität ist einer der vielen Gründe, warum Dall-E seit seinem Debüt im Jahr 2020 so beliebt geworden ist. In seiner neuesten Iteration, Dall-E 2, bietet das Programm auch zusätzliche Funktionen. Dazu gehört die Option, vorhandene Bilder zu bearbeiten, indem neue visuelle Elemente hinzugefügt werden, oder die Möglichkeit, die Leinwand zu erweitern, indem verwandte visuelle Elemente für ein Originalbild erstellt werden.

Um Dall-E 2 zu verwenden, können Sie auf die Website von OpenAI gehen und das Tool über die webbasierte GUI verwenden. Auch wenn Sie noch nie zuvor ein KI-Programm verwendet haben, macht es Ihnen die einfache Benutzeroberfläche leicht, Ihren Text-Prompt einzugeben und Ihre gewünschten Bilder im Gegenzug zu erhalten.

Die Ende 2022 vorgestellte Bearbeitungsoberfläche arbeitet mit dem gleichen Ansatz der Einfachheit. Mit einem benutzerfreundlichen Radiergummi-Tool können Sie die Teile Ihres Bildes entfernen, die Sie mit Dall-E bearbeiten oder verbessern möchten. Von dort aus können Sie Textaufforderungen hinzufügen, um Ihrem Bild neue Elemente hinzuzufügen.

Sie können auch das Werkzeug „Generation Frame“ verwenden, um die Leinwand und die Größe eines vorhandenen Bildes zu erweitern. Sie können diesen Generierungsrahmen nach oben, unten oder zu beiden Seiten hinzufügen. Sie können auch die Größe dieses Rahmens anpassen. Sobald Sie den Generierungsrahmen festgelegt und Dall-E eine Eingabeaufforderung gegeben haben, können Sie sehen, wie sich Ihr Bild auf die gewünschte Größe ausdehnt, während es mit dem Rest seiner Grafik, seinem Thema und seinem Kunststil übereinstimmt.

Diese kurze Einführung ermöglicht es Ihnen, zu verstehen, was Dall-E ist und wie man es bedient. Wenn Sie jedoch weitere Fragen dazu haben, wie genau das Tool seine Magie bewirkt, können Sie mit dem Verständnis der dahinter stehenden Mechanik fortfahren.

Dall-E verwendet verschiedene KI-basierte Techniken, um seine visuellen Fähigkeiten zu verbessern

Während Dall-E unglaublich geschickt darin ist, Bilder zu identifizieren und ihren Stil zu replizieren, kommt diese Kompetenz nicht aus dem Nichts. Stattdessen wurde die Dall-E-KI mithilfe eines neuronalen Netzwerks trainiert, das visuelle Referenzen mit natürlicher Sprachüberwachung kombiniert.

Dieses neuronale Netzwerk verwendet Deep Learning, eine Teilmenge der KI, die große Datensätze verarbeitet, um etwas über das jeweilige Thema zu lernen. Damit kann Deep Learning durch neuronale Netze auch verschiedene Muster kategorisieren und die Beziehung zwischen verschiedenen Datensegmenten identifizieren.

Das neuronale Netzwerk, das für das Dall-E-Training verwendet wird, wird aufgerufen CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training). CLIP verwendet ein Zero-Shot-Learning (ZSL)-Setup, das es ihm ermöglicht, visuelle Muster und Textreferenzen zu bewerten, selbst wenn es ihnen noch nie zuvor begegnet ist. Dies ist durch die umfangreichen Datensätze möglich, mit denen CLIP trainiert wurde, um einen Satz von in abzugleichenformatIon mit dem anderen.

Um diese visuellen und textlichen Referenzen zu lernen, wurde Dall-E auf nicht weniger als trainiert 12 Milliarden Parameter. Diese Parameter kennzeichnen verschiedene Bilder mit einer Textreferenz und ermöglichen Dall-E zu verstehen, was davon erwartet wird, wenn ein Benutzer nach der Generierung eines bestimmten Bildes fragt. Diese Fähigkeit ermöglicht nicht nur die Bilderzeugung für einfache Konzepte, sondern zeigt sich auch in abstrakten Konzepten wie dem Zeichnen anthropomorpher Charaktere aus unbelebten Objekten.

Hier kommt das KI-Modell von Dall-E einem anderen Produkt seines Entwicklers OpenAI sehr nahe. Dieses Match kommt in Form von Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3). Während GPT-3 Text generiert, indem es vorhersagt, was das nächste Wort in dem Text sein sollte, den es generiert, erzeugt Dall-E Bilder, indem es bestimmt, wie es ein vollständiges Bild gemäß den Elementen erstellen soll, die es in einer Reihe generiert.

Sobald Sie verstehen, was Dall-E ist, können Sie sehen, wie dieser Ansatz Wunder für die Generierung hochwertiger Bilder von Grund auf bewirkt. Damit wird auch deutlich, wie das Programm erweiterte Bilder erstellt und bestehende Bilder bearbeitet.

Durch die Verwendung seiner beeindruckenden Auswahl an Parametern, des zielgerichtet gestalteten neuronalen Netzwerks und der intuitiven GUI macht es Dall-E jedem leicht, von der sich schnell entwickelnden generativen KI-Technologie für die Bildproduktion zu profitieren.

Dall-E Review: Wie viel kostet Dall-E?

Platte ist über seinen Entwickler OpenAI erhältlich, der Credits gegen einen festgelegten Preis anbietet. Jeder Kredit entspricht einer einzelnen Anforderung zur Bilderzeugung.

Dies bedeutet, dass Sie einen einzigen Credit verwenden, um ein Bild aus einer Texteingabe zu erstellen, ein vorhandenes Bild zu bearbeiten, um Änderungen vorzunehmen, oder die Leinwand für ein vorhandenes Bild zu erweitern. Jede Bilderzeugungsanfrage stellt Ihnen außerdem vier Varianten zur Verfügung. Wenn Sie jedoch weitere Variationen anfordern, kostet dies einen Credit pro Anfrage.

Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels ist Dall-E zum Preis von 115 Credits für 15 US-Dollar erhältlich. Die Credits, die Sie kaufen, verfallen innerhalb von 12 Monaten. Sie können diese Credits über die Webschnittstelle oder über die Dall-E-API verwenden.

Insgesamt ist der Preisplan von Dall-E teurer als der seiner engsten Konkurrenten, Zwischendurch und Stable Diffusion . Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels beginnen die Preise von Midjourney bei 10 US-Dollar für 200 Anfragen zur Bildgenerierung. Es bietet auch einen 30-Dollar-Plan für unbegrenzte Anfragen zur Benutzergenerierung. Während Stable Diffusion 100 US-Dollar für 100 Bildpunkte berechnet.

Aber da die KI von Dall-E umfassender trainiert ist und Bilderweiterungstools bietet, die Midjourney und Stable Diffusion nicht haben, hat es genügend Gründe, sein Produkt auf einer höheren Stufe zu bepreisen. Außerdem erfordert Midjourney, dass Sie über Discord auf das Programm zugreifen. Wohingegen Dall-E sowohl über eine eigene Web-GUI als auch über eine API verfügbar ist.

Nachdem Sie erfahren haben, was Dall-E ist und welche Gebühren es mit sich bringt, können Sie leichter entscheiden, ob Sie für seine Dienste bezahlen sollten oder nicht. Während Sie dies tun, können Sie sich trotzdem für die Lösung anmelden und erhalten sofort 50 kostenlose Credits. Danach können Sie jeden Monat 15 kostenlose Credits erhalten. Diese kostenlosen Credits verfallen jedoch innerhalb eines Monats, im Gegensatz zum einjährigen Ablaufdatum der bezahlten Credits.

Dall-E Vor- und Nachteile

Dall-E 2, das im April 2022 vorgestellt wurde, hat mehr Fähigkeiten als sein Vorgänger. Durch die Verwendung der Bilder und Referenzen aus seinem neuronalen Netzwerk kann das Programm beeindruckende Bilder erzeugen, die meistens zu Ihrer Eingabeaufforderung passen. Darüber hinaus erleichtern Ihnen die intuitiven GUI- und API-Funktionen die Erstellung von Bildern, ohne komplizierte Bildbearbeitungstools verwenden zu müssen.

Abgesehen davon befindet sich Dall-E noch in der Anfangsphase, in der Sie nicht bei jedem einzelnen seiner generierten Bilder Perfektion erwarten können. Während das Programm sein Bestes tut, um die sprichwörtlichen oder wörtlichen Lücken durch die von ihm erzeugten Bilder zu füllen, hat es immer noch seine Grenzen, da es nur so gut ist wie die Daten, mit denen es trainiert wird.

Wenn Sie beispielsweise Dall-E eine Eingabeaufforderung geben, für die es in seinem neuronalen Netzwerk keinen Präzedenzfall gibt, wird es ein Bild erzeugen, das Ihrer Eingabeaufforderung am nächsten kommt, was möglicherweise zu Ihren Anweisungen in ihrer natürlichen Sprache passt oder nicht. Denken Sie zum Beispiel daran, dem Programm die Anweisung zu geben, „Schwanensee auf der Bühne“ zu erzeugen. Es könnte sich sehr gut auf das beliebte Ballett oder einen buchstäblichen See mit Schwänen auf einer Bühne beziehen.

Beim Generieren fotorealistischer Bilder können Sie auch ein anhaltendes Problem bei der Darstellung von Gesichtern, Händen, Füßen und anderen anatomischen Details feststellen. Manchmal generiert die KI Funktionen, die in Bezug auf visuelle Genauigkeit oder Realismus nicht ganz da sind. Dies ist jedoch ein Problem, das auch bei anderen KI-Tools auf breiter Front besteht.

Lohnt sich Dall-E?

Wenn Sie gerne Teil neuer Technologien sind, mit lustigen Funktionen spielen und im Namen des Fortschritts kleine Funktionsprobleme tolerieren, könnte Dall-E Ihre Zeit und Ihr Geld wert sein. Dies gilt insbesondere, wenn Sie verstehen, womit Dall-E in Bezug auf Einschränkungen arbeitet, und nicht frustriert sind, wenn Sie sich diesen Herausforderungen aus erster Hand stellen müssen.

Aber hier haben Sie eine günstige Option in Form der kostenlosen Credits von Dall-E. Um sicherzustellen, dass Sie mit dem Programm zufrieden sind, bevor Sie es bezahlen, können Sie sich für die Plattform anmelden und es über kostenlose Credits ausprobieren. Wenn Sie mit der Leistung von Dall-E zufrieden sind, können Sie sich für die bezahlten Credits anmelden, die es über die Plattform von OpenAI anbietet.