La inteligencia artificial se ha convertido rápidamente en parte del espíritu de la época contemporánea, pero las consideraciones éticas en torno al tema siguen sin resolverse. ¿Cuántos usuarios son plenamente conscientes de lo que están firmando?
Aquí, al centrarse en los términos y condiciones y las políticas de privacidad detrás de las herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial más populares, Ecommerce Platforms explica lo que necesita saber al usar estas herramientas para sus necesidades comerciales diarias.
Hemos analizado los datos y la información personal que recopilan estas herramientas (y con qué propósito) para ayudarlo a determinar qué Herramientas de AI, el software y las plataformas son los más adecuados para el uso previsto. También consultamos a un experto legal para desglosar la jerga. detrás de los términos y condiciones de estas herramientas.
Cuando utiliza una aplicación de IA, acepta que (al menos algunos de) sus datos sean recopilados por esta.
Analizamos las etiquetas de privacidad de la App Store de Apple para alrededor de 30 versiones de aplicaciones móviles disponibles de herramientas de inteligencia artificial populares para comprender cuáles recopilan sus datos y por qué.
Los datos recopilados de los usuarios (y su finalidad) se dividen en 14 categorías, lo que permite establecer qué aplicaciones recopilan y rastrean más datos de los usuarios.
Para más detalles, consulte la sección de metodología al final de esta página.
¿Qué datos recopilan estas aplicaciones de IA?
Las herramientas de IA evaluadas en esta investigación recopilan datos de diversos tipos. Algunos de ellos se centran en datos personales de los usuarios. — desde nombres de pantalla y datos bancarios hasta su salud y estado físico, e incluso información confidencial como raza/etnia, orientación sexual, identidad de género y opiniones políticas.
Otros se relacionan con el contenido creado por los usuarios (como correos electrónicos y mensajes, fotos, videos y grabaciones de sonido) o con la forma en que los usuarios interactúan con el producto en sí, como su historial de búsqueda en la aplicación o los anuncios que han visto. Aún más impersonal es la información de diagnóstico recopilada para mostrar datos de accidentes o uso de energía.
¿Por qué estas aplicaciones de IA recopilan datos?
Hay Diferentes razones por las que las aplicaciones recopilan datos,Algunas de las cuales pueden considerarse más justificables que otras. —por ejemplo, se pueden utilizar datos biométricos o de contacto para autenticar la identidad del usuario.
De manera similar, puede ser necesario acceder a ciertos datos para que una aplicación funcione correctamente, incluso para prevenir fraudes o mejorar la escalabilidad y el rendimiento.
Más específicamente, las aplicaciones de mensajería necesitan acceso a los contactos, cámaras de los teléfonos y micrófonos para permitir llamadas, mientras que la geolocalización es necesaria para las aplicaciones de taxis o de entregas.
Podría decirse que entre las razones menos esenciales para recopilar datos se incluyen: publicidad o marketing por parte del desarrollador de la aplicación (por ejemplo, para enviar comunicaciones de marketing a sus usuarios); habilitar publicidad de terceros (mediante el seguimiento de datos de otras aplicaciones para dirigir anuncios dirigidos al usuario, por ejemplo); y analizar el comportamiento del usuario para fines que incluyen evaluar la eficacia de las funciones existentes o planificar otras nuevas.
Aplicaciones de inteligencia artificial que recopilan sus datos para compartirlos con anunciantes externos
Los encabezados de columnas con botones se pueden ordenar.
aplicación de IA
% de datos compartidos con otros
historial de navegación
Contacto
Identificadores
Ubicación
Otros datos
Compras
Historial de búsqueda
Datos de uso
Número de puntos de datos recopilados
Canva
36%
2
2
1
1
2
8
Duolingo
36%
2
1
1
1
2
7
Asistente de Google
21%
1
1
1
3
Bing
14%
1
1
2
Pixai
14%
1
1
2
Útero
14%
1
1
2
ChatGPT
7%
1
1
Genio AI
7%
1
1
Lensa
7%
1
1
Perorar
7%
1
1
estrellado
7%
1
1
De todas las aplicaciones de IA incluidas en nuestra investigación, Canva, una herramienta de diseño gráfico, recopila la mayor cantidad de datos de sus usuarios para fines publicitarios de terceros — alrededor del 36%. Por el contrario, las cinco aplicaciones que menos datos recopilan para este fin reúnen poco más del 7%.
Los datos que la aplicación de Canva recopila de usted y comparte con terceros incluyen su historial de búsqueda, ubicación, dirección de correo electrónico y otra información que se muestra en la tabla anterior.
Siguiendo de cerca a Canva está la aplicación de aprendizaje de idiomas gamificada Duolingo (~36%), Asistente de Google (~21%), y Bing de Microsoft (~14%) —todos los cuales También compartimos sus datos con terceros.
De las cinco aplicaciones que menos datos recopilan, solo starryai (un generador de imágenes) Se limita únicamente a compartir datos de uso..
Aplicaciones de IA que recopilan tus datos para su propio beneficio
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App del evento
% de datos recopilados para beneficio propio de la aplicación
historial de navegación
Contacto
Identificadores
Ubicación
Compras
Historial de búsqueda
Datos de uso
Número de puntos de datos recopilados
Canva
43%
2
2
1
1
1
2
9
Facetune
36%
2
4
2
2
4
14
Alexa de Amazon
36%
4
2
1
1
2
10
Asistente de Google
36%
1
2
2
1
2
8
Sala de fotos
29%
1
1
1
1
4
Duolingo
21%
2
1
1
4
estrellado
14%
2
1
3
Bing
14%
1
1
2
Lensa
14%
1
1
2
Nutria
7%
2
2
Tuyo
7%
1
1
Poe
7%
1
1
Pixai
7%
1
1
Perorar
7%
1
1
Útero
7%
1
1
Canva también encabeza la lista de aplicaciones de inteligencia artificial que recopilan datos de los usuarios para sus propios fines publicitarios o de marketing.Para ello, Canva recopila alrededor del 43% de los datos de sus usuarios.
En tercer lugar, Amazon Alexa recauda el 36% de sus datos para el mismo fin. Esto incluye su dirección de correo electrónico, dirección física, número de teléfono, historial de búsqueda e historial de compras, además de otros cinco puntos de datos. Asistente de Google recopila y comparte el mismo porcentaje de datos por este motivo, aunque en ocho puntos de datos individuales, en comparación con los diez que recopila Amazon Alexa.
La El generador de voz de texto a voz, Speechify, es una de las aplicaciones que menos datos recopilan. Según las etiquetas de privacidad de su ficha en la App Store de Apple, Speechify recopila solo un punto de datos para su propio beneficio; el ID de su dispositivo.
Aplicaciones de inteligencia artificial que recopilan tus datos para cualquier propósito
Los encabezados de columnas con botones se pueden ordenar.
App del evento
% de datos recopilados
historial de navegación
Contacto
Contactos
Diagnóstico
Información financiera
Salud y bienestar
Identificadores
Ubicación
Otros datos
Compras
Historial de búsqueda
Información sensible
Datos de uso
Contenido del Usuario
Número de puntos de datos recopilados
Alexa de Amazon
93%
24
4
9
3
4
10
8
4
5
5
4
13
23
116
Asistente de Google
86%
4
8
2
6
1
8
5
2
1
5
8
8
58
Duolingo
79%
10
1
7
1
12
4
4
6
1
7
7
60
Canva
64%
11
3
1
8
5
4
5
10
6
53
Nutria
57%
7
3
5
7
2
3
2
11
40
Poe
57%
2
2
3
6
2
3
2
5
25
Facetune
50%
6
8
18
8
8
14
2
64
Bing
50%
1
2
6
3
3
2
3
20
búsqueda profunda
50%
2
3
4
1
1
2
3
16
Souvenirs
43%
6
4
6
6
6
4
32
ELSA Habla
43%
2
6
6
3
3
3
23
Sala de fotos
43%
2
1
9
3
4
1
20
Trint
43%
1
2
1
4
1
2
11
ChatGPT
36%
4
8
5
7
2
26
Perplejidad IA
36%
6
6
2
1
6
21
1 / 2
Todos los modelos de IA requieren algún tipo de entrenamiento a través del aprendizaje automático, lo que significa que Necesitan datos.
Si queremos que las herramientas de IA mejoren y se vuelvan más útilesNuestra privacidad puede verse como una compensación necesaria a cambio de proporcionar estos datos.
Sin embargo, la cuestión de dónde La línea entre utilidad y explotación Debería dibujarse un mapa y por qué es una cuestión espinosa.
Dada su notoriedad actual, vale la pena abordar DeepSeek.Su listado en la App Store de Apple establece que DeepSeek no recopila datos de los usuarios para su propio beneficio (por ejemplo, el propio marketing y publicidad de DeepSeek) ni para compartirlos con terceros.
La La aplicación DeepSeek recopila por sí sola el 50% de los datos de sus usuarios, que se encarga de la función de análisis y aplicación de DeepSeek. A modo de comparación, La aplicación ChatGPT recauda el 36%.
Algunos medios de comunicación informan sobre los riesgos de seguridad relacionados con los orígenes chinos de DeepSeek (tanto en términos de recopilación de datos como de la posible propagación de información errónea) y la debilitación de los precios de los rivales estadounidenses. Es poco probable que ambos se alivien Términos y condiciones y política de privacidad de DeepSeek, lo que tomaría alrededor de 35 minutos para leer, y están clasificados como "muy dificil" en la escala de legibilidad de Flesch-Kincaid.
Independientemente de cómo se utilicen sus datos, Amazon Alexa recopila más datos de sus usuarios que cualquier otra aplicación de IA incluidos en esta investigación. En general, recoge 93% de sus datos (o 116 métricas individuales, principalmente información de contacto, contenido del usuario y datos de uso).
Asistente de Google viene a continuación, recolectando 86% (XNUMX %) Duolingo, que recoge 79%.
En el otro extremo de la escala, El generador de imágenes de IA, Stable Diffusion, no recopila ningún datoEso según las etiquetas de privacidad que aparecen en su listado de la App Store de Apple.
Si bien es cierto que todos IA generativa Los modelos requieren de enormes cantidades de datos para ser entrenados, y este entrenamiento se lleva a cabo antes del desarrollo de aplicaciones específicas. En la mayoría de los casos, los creadores de aplicaciones no son propietarios de los modelos de IA que utilizan; por lo tanto, la recopilación de datos de los usuarios se relaciona con la funcionalidad de la aplicación en sí. Esto puede explicar por qué algunas de las aplicaciones que hemos investigado no tienen información en la tabla anterior.
Navegando por los términos y condiciones detrás de las herramientas de IA
Ahora, echemos un vistazo a la documentacion legal Detrás de diferentes herramientas de IA para descubrir Qué tan fáciles o difíciles son de leerEsto se basa en la prueba de lectura de nivel de grado de Flesch-Kincaid.
Este sistema equipara los textos con los niveles de lectura de las escuelas de Estados Unidos (del quinto al duodécimo grado), luego con los de nivel universitario, universitario de posgrado y profesional. Los textos de nivel de sexto grado se definen como “inglés conversacional para consumidores”, mientras que los textos calificados como profesionales se describen como “extremadamente difíciles de leer”.
Cuanto menor sea la puntuación de legibilidad, más difícil será leer el texto.
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Es significativo que “dormir lo suficiente” —crucial para la salud física y mental y la función cognitiva— ocupe el tercer lugar, detrás de “trabajar muchas horas” y “resolver las declaraciones de impuestos”.
Un tercio de los encuestados consideró que no era posible realizar todas sus tareas administrativas durante las horas de trabajo., y dijeron que Necesitaba cuatro horas extras al día para lograrlo todo..
Esto da una idea de lo duro que puede ser gestionar una PYME y de que Tiempo necesario para leer los términos y condiciones Detrás de las herramientas en las que confían se encuentra No es fácil de conseguir.
En este contexto, los tiempos de lectura de 40 minutos de los términos y condiciones para herramientas de transcripción como Otter, Trint y Descript son de gran importancia.
Y Eso suponiendo que sea posible entenderlo Los términos y condiciones más difíciles de leer. Por eso, buscamos la experiencia de un experto legal.
Le pedimos a un experto legal en IA y tecnología que los lea y explique los puntos clave que debes saber
Josilda Ndreaj, un profesional legal y abogado con licencia, ha abordado asuntos legales complejos en nombre de clientes de Fortune 500 y ha brindado asesoramiento a varias corporaciones.
Más recientemente, como consultora independiente, ha Centrado en el derecho de propiedad intelectual en la intersección de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial.
Josilda Ndreaj (LLM) es una profesional jurídica y abogada licenciada con experiencia en derecho de propiedad intelectual (PI).
Su carrera como consultora legal comenzó en un prestigioso bufete internacional que atendía a clientes de la lista Fortune 500. Allí, Josilda abordó asuntos legales complejos y brindó asesoramiento a diferentes corporaciones.
Impulsada por el interés en la innovación, la creatividad y las tecnologías emergentes, Josilda se aventuró en la consultoría independiente y se centró en el derecho de propiedad intelectual, cubriendo la intersección con la tecnología blockchain y la inteligencia artificial.
Josilda tiene dos maestrías en derecho: una especializada en derecho civil y comercial de la Universidad de Tirana, y la otra centrada en derecho de propiedad intelectual, de la Universidad de Economía y Derecho de Zhongnan.
Como tal, Josilda era en una posición única para revisar una selección de los documentos legales de estas herramientas de IA, extrayendo puntos clave para beneficio de aquellos de nosotros que no tenemos dos maestrías en derecho.
Sus resúmenes se resumen a continuación:
Plagio y violación de derechos de autor
Gemini (anteriormente Bard) no tiene obligación de declarar las fuentes de entrenamiento, por lo que no podemos verificar si está entrenado con materiales protegidos por derechos de autor. Gemini no está exento de responsabilidades por dicha infracción; si un propietario de derechos de autor presenta cargos, Gemini tiene cierta responsabilidad. Pero es importante señalar que Gemini está entrenado con lo que el usuario le proporciona. Para esto, Gemini requiere una licencia del usuarioSi el usuario acepta otorgar esa licencia a Gemini, pero en realidad no es el propietario de los derechos de autor, la responsabilidad pasa al usuario.
Los usuarios conservan la propiedad de sus entradas y mensajes., pero la propiedad del resultado es más compleja. Gemini no lo deja claro en sus Términos. Muchas legislaciones no reconocen los derechos de propiedad intelectual de las máquinas. Sin embargo, es cuestionable afirmar que el resultado es "generado por humanos", incluso si el usuario es el propietario de la entrada.
Los dueños de empresas nunca deben publicar un resultado de Gemini sin hacer referencias cruzadas, revisar las actualizaciones y consultar con expertos para comprobar su precisión. De lo contrario, corren el riesgo de publicar información engañosa, lo que puede tener consecuencias legales o para la reputación.
Seguridad y confidencialidad
Google (el propietario de Gemini) no proporciona ninguna información en su Política de privacidad sobre cómo maneja los datos confidenciales.
Actualmente, ninguna legislación exige que ChatGPT declare públicamente en qué se entrena su modelo. Por lo tanto, como no revela sus fuentes, no podemos saber si ChatGPT entrega o procesa contenido protegido por las leyes de derechos de autor. Si alguien identifica contenido protegido por derechos de autor de ChatGPT, Pueden hacer un reclamo para eliminar ese contenido.
Los usuarios deben verificar toda la información de ChatGPT. Esto se debe a que ChatGPT no asume ninguna responsabilidad de proporcionar información precisa., contenido actualizado. Según su sección de Descargo de responsabilidad de garantía, El usuario asume todos los riesgos de exactitud., calidad, confiabilidad, seguridad e integridad. Por lo tanto, siempre verifique los datos de ChatGPT; haga referencias cruzadas, revise si hay actualizaciones y consulte con expertos para verificar la precisión. Los dueños de negocios pueden enfrentar consecuencias legales o de reputación si no verifican la precisión del contenido de ChatGPT antes de publicarlo.
Seguridad y confidencialidad
ChatGPT recopila información de las entradas, incluida información personal. para entrenar potencialmente sus modelos (de acuerdo con la Política de Privacidad)El usuario puede optar por no participar. La situación cambia si los datos se envían a través de conexiones API (ChatGPT Enterprise, Team, etc.); esto se debe a que ChatGPT no utiliza entradas de clientes comerciales para entrenar modelos. ChatGPT cuenta con medidas de seguridad, pero no aborda explícitamente la responsabilidad por una violación de seguridad. Todo depende de las leyes regionales.
Uso
Los usuarios de ChatGPT son dueños de su contenido de entrada y salida; por lo tanto, los usuarios deben asegurarse de que el contenido no viole ninguna ley. Los usuarios no pueden afirmar que el contenido es generado por humanos., pero tampoco tienes que decir que está generado por IA. Siempre que los usuarios cumplan con las leyes regionales y los Términos de uso, el contenido de ChatGPT se puede usar con fines comerciales, en redes sociales, para publicidad paga y otros canales. Se recomienda verificar los hechos, hacer referencias y cumplir con las leyes antes de publicar contenido de ChatGPT.
Plagio y violación de derechos de autor
Ni la Política de privacidad ni los Términos especifican si la herramienta de inteligencia artificial de DeepSeek ha sido entrenada con materiales protegidos por derechos de autor. Además, tampoco ofrecen garantías de que los resultados no infrinjan los derechos de autor de nadie. Los Términos de uso de DeepSeek establecen que Los usuarios conservan los derechos sobre sus entradas. (indicaciones), pero esto no implica necesariamente que estén protegidas por derechos de autor en primer lugar, por lo que los usuarios deben tomar medidas para asegurarse de que lo que están usando como indicaciones no sea propiedad intelectual de otra persona.
Los Términos de uso de DeepSeek establecen que los resultados son generados por IA y, por lo tanto, pueden contener errores u omisiones. Se refiere específicamente a cuestiones médicas, legales y financieras. sobre lo que los usuarios pueden preguntar a DeepSeek y cómo los resultados de DeepSeek no constituyen un consejo. Pero, en términos más generales, Dice lo mismo sobre las cuestiones profesionales, que podría ser prácticamente cualquier cosa, desde marketing e investigación hasta tecnología y educación y más allá, y que los resultados no...representar las opiniones de any campo profesional. Por lo tanto, los usuarios deben verificar de forma independiente todos los resultados de DeepSeek para comprobar su precisión.
Seguridad y confidencialidad
La Política de privacidad de DeepSeek explica que las entradas del usuario se procesan para generar resultados, pero también para mejorar el servicio de DeepSeek. Esto incluye 'capacitación y mejora de [su] tecnología'. Por lo tanto, los usuarios deben tener cuidado al ingresar información confidencial, y aunque DeepSeek tiene 'comercialmente razonable' Si bien existen medidas para proteger los datos y la información utilizados como entradas, no ofrece garantías absolutas. Los términos de DeepSeek establecen que no publican entradas ni salidas en foros públicos, pero Algunos pueden ser compartidos con terceros.
Uso
Todo contenido que los usuarios generen a través de DeepSeek puede usarse con fines comerciales, pero debido a las zonas grises en torno al plagio y la precisión, los usuarios deben tomar medidas para verificar el contenido antes de usarlo de esta manera. Los Términos de servicio de DeepSeek no hacen referencia a ninguna limitación con respecto a dónde en el mundo los usuarios pueden publicar este contenido, pero establecen claramente que los usuarios deben declararlo como generado por IA "para alertar al público sobre la naturaleza sintética del contenido".
Plagio y violación de derechos de autor
Canva no está legalmente obligada a revelar las fuentes de sus datos de entrenamiento. Por lo tanto, no sabemos si se utiliza material protegido por derechos de autor. El usuario es propietario de todo el contenido de entrada y salida. (no Canva), pero Canva puede usar ese contenido para mejorar sus servicios.
Al igual que ChatGPT, DALL-E no declara las fuentes para el entrenamiento de sus modelos. Sin embargo, si encuentra contenido con derechos de autor, Puede presentar un reclamo para su eliminaciónEs difícil comprobar si DALL-E infringe algún derecho de autor, ya que ninguna legislación exige que DALL-E revele sus fuentes de datos. La entrada del usuario, de acuerdo con los Términos, se puede utilizar para entrenar el modelo DALL-E — incluso si se trata de contenido protegido por derechos de autor. El usuario puede optar por no hacerlo.
La Política de privacidad y los Términos y condiciones de DALL-E nunca mencionan explícitamente la responsabilidad en caso de violación de la seguridad. No obstante, DALL-E cuenta con medidas de seguridad. La responsabilidad en caso de piratería informática depende de las leyes regionales.
Puede utilizar DALL-E con fines comerciales, siempre que cumpla con todas las leyes y los Términos de DALL-E. Las regulaciones pueden cambiar, pero al momento de escribir este artículo, los usuarios pueden publicar contenido de DALL-E en redes sociales, anuncios y otros canales. Los usuarios siempre deben hacer referencias adecuadas y verificar la exactitud de los datos para evitar infringir alguna ley.
Plagio y violación de derechos de autor
Bing no tiene obligación de compartir sus fuentes de entrenamiento de datos, por lo que resulta muy difícil determinar si Bing AI utiliza inadvertidamente contenido protegido por derechos de autor. Aunque es difícil de identificar, los usuarios pueden hacer reclamaciones sobre contenido protegido por derechos de autor. El Acuerdo de Servicios de Microsoft dice que Bing AI toma las entradas y salidas de los usuarios para mejorar su modelo, pero no hay nada formal establecido para evitar el robo de propiedad intelectual.
Microsoft no ofrece garantías sobre la precisión o actualidad del contenido. de sus servicios de inteligencia artificial. Por lo tanto, deberías comprobar todos los datos de las herramientas de inteligencia artificial de Microsoft, especialmente si eres el propietario de una empresa que quiere evitar consecuencias legales y para su reputación.
Microsoft no reclama la propiedad del contenido del usuario, pero no regula específicamente el contenido generado por IA, cuya titularidad es incierta. El Acuerdo de Servicios permite a las personas utilizar el contenido con fines comerciales, con algunas estipulaciones importantes: debes aceptar que el contenido generado por IA carece de creatividad humana, por lo que no puede reclamarse como propiedad intelectual; tampoco debes infringir los derechos de propiedad intelectual de otros. En resumen, no puedes utilizar la propiedad intelectual de otros, pero lo que hagas con Bing probablemente no sea tu propia propiedad intelectual.
Plagio y violación de derechos de autor
Quillbot tiene No tiene obligación de revelar las fuentes que utiliza para entrenar modelos.Sin embargo, la empresa intenta regular de forma interesante una situación única: ¿qué sucede si la fuente de entrenamiento del modelo es el resultado de la IA? Quillbot intenta básicamente minimizar la posibilidad de que el resultado esté protegido por derechos de autor, pero afirma que aún existe la posibilidad de que el resultado esté protegido por derechos de autor si los usuarios ingresan contenido protegido por derechos de autor. Para hacer las cosas más confusas, Quillbot intenta cubrir todas las áreas diciendo que los usuarios le otorgan a Quillbot una licencia ilimitada y sublicenciable, al mismo tiempo que afirma que los usuarios son dueños de todos sus resultados.
Quillbot tiene Medidas para proteger la privacidad del usuario, pero aún así puede terminar procesando datos personales. Existen protecciones especiales para la privacidad de los niños. La responsabilidad por la pérdida de datos debido a un ataque informático se maneja caso por caso. Quillbot afirma que el usuario debe tomar medidas para evitar que sus datos personales sean atacados y que Quillbot tiene elementos de protección de datos implementados.
Uso
Los usuarios de Quillbot pueden publicar contenido generado con fines comerciales, pero es posible que deban seguir algunas reglas, como no publicar contenido dañino o engañoso. Quillbot Términos
No digas que necesitas declarar que su contenido es generado por IA. En resumen, el El usuario puede publicar contenido generado por Quillbot siempre y cuando no viole ninguna ley o derecho.
Plagio y violación de derechos de autor
Pixlr no revela sus fuentes para el entrenamiento de modelos de IA, ya que no tienen ninguna obligación legal de hacerlo. Sus Términos establecen que el usuario es el propietario del contenido, pero los usuarios también conceder una licencia a Pixlr para utilizar el contenidoEste es un intento de minimizar el uso de contenido protegido por derechos de autor.
Los usuarios pueden publicar contenido generado por IA realizado a través de Pixlr con fines comerciales (aunque se aplican algunas condiciones). Los términos No se requiere que usted declare que algo es generado por IA. Sin embargo, los usuarios siguen siendo responsables de violar derechos o leyes.
Midjourney entrena su modelo con las entradas del usuario, incluso si incluye datos personales o confidencialesMidjourney afirma que el usuario debe tener cuidado con los datos confidenciales, por lo que no es su problema. La empresa intenta filtrar cierta información para el entrenamiento de modelos, pero no es obligatorio. Midjourney no asume ninguna responsabilidad por los problemas de seguridad que puedan surgir a raíz de las acciones de un usuario.
Uso
Los usuarios de Midjourney pueden publicar contenido generado con fines comerciales. Algunas condiciones, como el requisito de suscribirse a la versión Pro Si la empresa gana más de $1 millón por año, aplicar. Al momento de escribir este artículo, los usuarios no tienen que reclamar que algo sea generado por IA de Midjourney, a pesar de que se está promulgando una legislación para cambiar esto. Los usuarios generalmente pueden usar cualquier contenido de Modjourney si no viola ningún derecho o ley.
Clipchamp y Microsoft se alejan de la regulación del contenido generado por IA, Nunca afirmar que Microsoft es el propietario del contenido.Técnicamente, Microsoft dice que el usuario es el propietario, pero no los derechos de propiedad intelectual. El usuario puede publicar contenido de Clipchamp con fines comerciales con dos condiciones: no puede infringir los derechos de propiedad intelectual ni afirmar que tiene derechos de propiedad intelectual sobre el contenido generado.
Plagio y violación de derechos de autor
La Mirada Términos
La empresa no tiene obligación de compartir las fuentes de datos de formación, por lo que no lo hace. Los usuarios asumen todos los riesgos al utilizar el contenido generado por Looka.
Precisión y confiabilidad
Looka no acepta ninguna responsabilidad por la precisión y confiabilidad de los resultados de sus herramientas de inteligencia artificial. Los usuarios deben verificar todos los hechos. y comprobar su fiabilidad.
Seguridad y confidencialidad
Looka utiliza datos de entrada, incluso datos potencialmente personales y confidenciales, para entrenar su modelo, Por lo que el usuario es responsable de no utilizar este tipo de datos en sus entradas. Looka intenta filtrar esos datos, pero afirma que no está obligado a hacerlo. Además, todos los problemas de seguridad corren por cuenta del usuario.
Uso
Los usuarios de Looka pueden usar contenido generado por IA con fines comerciales, pero es posible que deban cumplir con las condiciones o Paga una cuotaLos usuarios no tienen que etiquetar el contenido generado como generado por IA. Los usuarios deben evitar publicar contenido generado que infrinja derechos o leyes.
Plagio y violación de derechos de autor
No es posible saber si Speechify entrena su modelo sobre materiales con derechos de autor. Simplemente no lo sabemos. Los Términos de Speechify recomiendan no utilizar material con derechos de autor para las entradas, lo que sugiere que algunas salidas pueden tener datos con derechos de autor. Speechify afirma no tener ninguna responsabilidad por esto.
Precisión y confiabilidad
Speechify, según su Términos
, no asume ninguna responsabilidad por la precisión de sus resultados. Los usuarios siempre deben verificar la puntualidad, confiabilidad y precisión de Speechify.
Seguridad y confidencialidad
Perorar pasa toda la responsabilidad al usuario cuando se trata de introducir datos sensibles o personalesLa herramienta utiliza datos de entrada para entrenar modelos, por lo que los usuarios deben tener cuidado. Speechify no necesariamente tiene que filtrar datos personales o confidenciales, pero intenta hacerlo con algunos filtros. Todas las responsabilidades por cuestiones de seguridad recaen en el usuario.
Los usuarios de Kapwing asumen todos los riesgos al elegir introducir información confidencial en su herramienta de inteligencia artificial. Además, no ofrece garantías ni se responsabiliza por la seguridad del servicio.
Uso
Puedes publicar contenido de Kapwing con fines comerciales, pero Kapwing recomienda a los usuarios que tengan cuidado. Sus términos no indican si los usuarios deben declarar o no que el contenido de Kapwing es generado por IA.
Otter.ai no asume ninguna responsabilidad en cuanto a la precisión y fiabilidad de los contenidos, por lo que los usuarios deberán verificarlos siempre. El uso de información engañosa o incorrecta podría causar problemas legales o de reputación para el usuario.
PhotoRoom podría recibir datos de entrada y salida de los usuarios para el entrenamiento de modelos, pero hay información limitada sobre si el servicio lo hace o no. Las Condiciones de PhotoRoom recuerdan a los usuarios que deben evitar introducir contenido protegido por derechos de autor. Los usuarios asumen toda la responsabilidad para esto.
Contenido de PhotoRoom Puede utilizarse con fines comerciales., pero pueden aplicarse algunas condiciones, como la suscripción. Los Términos establecen que no es necesario marcar el contenido como generado por IA. Los usuarios pueden sufrir otras repercusiones si violan derechos o leyes.
Exención de responsabilidad
Esta información es solo para fines de información general y no debe tomarse como asesoramiento legal. Ecommerce Platforms no asume ninguna responsabilidad por errores u omisiones. Consulte a un profesional legal adecuado para obtener asesoramiento y orientación adaptados a sus necesidades y circunstancias específicas.
Conclusión
La ubicuidad de la IA hace que sea cada vez más probable que todos usemos herramientas y aplicaciones basadas en esta tecnología; sin embargo, muchos de nosotros no tenemos el lujo del tiempo necesario para leer sus términos y condiciones.
Teniendo en cuenta la cantidad de términos y condiciones de IA que calificamos con puntuaciones de legibilidad bajas, parece que La impenetrabilidad del lenguaje legal de estos documentos disuade a los usuarios incluso de intentar comprenderlos.
Trabajamos con un profesional legal para analizar los documentos para nosotros, pero es cuestionable si esto debería ser necesario.
Esperamos que esta investigación, incluidas sus calificaciones de legibilidad y la experiencia de Josilda Ndreaj sobre los términos y condiciones a tener en cuenta, ayuden a orientar sus elecciones sobre qué aplicaciones y herramientas de IA utilizar.
Metodología y fuentes
Cómo llevamos a cabo la investigación
Partiendo de una lista inicial de alrededor de 90 herramientas y aplicaciones de IA, primero reunimos la documentación legal de cada herramienta, desde los términos y condiciones hasta las políticas de privacidad. Luego, registramos la longitud de palabras de estos documentos y calculamos su puntuación de legibilidad utilizando el sistema de calificación de Flesch-Kincaid. A continuación, solicitamos la ayuda de una experta legal, Josilda Ndreaj (LLM), que revisó una selección de estos documentos legales e identificó los puntos clave que los usuarios deben tener en cuenta.
Buscamos en la App Store de Apple unas 30 herramientas de IA que tienen versiones de aplicación móvil disponibles y registramos las etiquetas de privacidad que aparecen en sus listados. Estas se dividen en 14 categorías de datos que se pueden recopilar de los usuarios y con qué propósito. Para calcular qué aplicaciones de IA recopilaron más datos, medimos en cuántas de las 14 categorías posibles estas aplicaciones rastrearon a sus usuarios.
Es importante tener en cuenta que estas 14 categorías se dividen en puntos de datos individuales. Por ejemplo, "Información de contacto" incluye cinco puntos de datos, que son: "Nombre", "Dirección de correo electrónico", "Número de teléfono", "Dirección física" y "Otra información de contacto del usuario". Para averiguar qué aplicaciones recopilan la mayor cantidad de puntos de datos individuales, eche un vistazo a la última columna de cada una de las tablas.
Algunas aplicaciones recopilarán más puntos de datos individuales que las que aparecen en posiciones más altas en la clasificación. Esto se debe a que nuestra metodología de clasificación tiene en cuenta qué aplicaciones recopilan datos en la mayor cantidad de categorías en general, lo que sugiere un panorama más amplio y, por lo tanto, más "completo" de los datos de los usuarios, en lugar de la profundidad de la información que recopilan en cada categoría.
Fuentes
Apple App Store páginas para cada aplicación, actualizadas a febrero de 2025.
Josilda Ndreaj accedió y revisó varios documentos para cada aplicación de IA (incluidos términos y condiciones y políticas de privacidad) en febrero de 2024, excepto DeepSeek, a la que se accedió y revisó en enero de 2025.
Calculadora de legibilidad Flesch-Kincaid.
Raspador de recuento de palabras.
Diversos resúmenes para informar la lista inicial de aplicaciones y herramientas de IA, que incluyen:
Si usted es el propietario de alguna de las herramientas de inteligencia artificial incluidas en esta investigación y desea cuestionar la información de esta página, estamos dispuestos a actualizarla en función de nuestra revisión de la evidencia que proporcione. Cuando se comunique con nosotros en este sentido, le solicitamos amablemente lo siguiente:
documentos comerciales que verifiquen su legitimidad (por ejemplo, certificado de constitución o documentos de registro)
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Bogdan Rancea es el cofundador de Ecommerce-Platforms.com y el principal responsable de ecomm.design, una muestra de los mejores sitios web de comercio electrónico. Con más de 12 años de experiencia en el ámbito del comercio digital, posee una gran cantidad de conocimientos y un ojo agudo para las grandes experiencias de venta minorista en línea. Como explorador de tecnología de comercio electrónico, Bogdan prueba y analiza varias plataformas y herramientas de diseño como Shopify, Figma y Canva y ofrece consejos prácticos para propietarios de tiendas y diseñadores.
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