Choć prawdą jest, że treść znacząco zwiększa wpływ, jaki wywierasz na odwiedzających Twoją witrynę, okazuje się, że znaczna jej część jest zapominana w ciągu zaledwie kilku dni. To, ile ludzie pamiętają i zapominają, zależy od sposobu, w jaki zdecydujesz się rozpowszechniać treść.
Według badania naukowe, ludzie prawdopodobnie zapomną 90% informacji, które usłyszą w ciągu zaledwie trzech dni. Co ciekawe, wskaźnik ten znacznie spada do 35%, gdy informacje zostaną połączone z odpowiednimi obrazami.
Zastanawiasz się dlaczego?
Cóż, wierz lub nie, ale mózg jest zaprogramowany do filtrowania 99% wszystkich informacji sensorycznych prawie natychmiast. Ostatecznie przetwarzane jest tylko 1%, w tym infografiki.
Badania eye-trackingowe wykazały również, że odwiedzający strony internetowe zwracają większą uwagę na informacje zawarte w obrazach. 81% z nich to skimmery i zazwyczaj kończą tylko na czytaniu 20-28% słów.
Co to oznacza?
Po prostu musisz priorytetowo potraktować integrację infografik z układem treści swojej witryny. W rzeczywistości treść jest połączona z infografiką przyciąga o 94% więcej wyświetleń niż inne typy treści. W rezultacie infografiki mogą ulepszyć Twoją witrynę ogólny ruch o 12%.
Aby pomóc Ci zaprojektować idealne ramy dla infografik, oto 10 bezpłatnych narzędzi, których możesz użyć do skutecznego konwertowania danych treści na odpowiednie wizualizacje:
WebDataRocks
Całkiem interesująca nazwa, od której możemy zacząć. Oprogramowanie z pewnością sobie z tym radzi, skutecznie wyświetlając dokładne dane wygenerowane z plików JSON i CSV.
WebDataRocks to w zasadzie internetowa tabela przestawna, która moim zdaniem jest zadowalająco prosta, szczególnie jeśli chodzi o wizualizację danych w czasie rzeczywistym. Po podaniu krytycznych wartości z głównego źródła możesz wykorzystać WebDataRocks do zliczania, sortowania i uśredniania danych, zanim ostatecznie wyświetlisz wszystko w formie podsumowania w siatce.
To, co najbardziej podoba mi się w tym narzędziu, to jego łatwość obsługi. Struktura JavaScript zapewnia wiele elementów analitycznych upraszczających i wzbogacających raportowanie internetowe. W rzeczywistości możesz zapisać powstałe raporty, a następnie pobrać je w dogodnym dla siebie czasie.
I wiesz co? Nie musisz być maniakiem technologii, aby bez wysiłku obsługiwać WebDataRocks. Po prostu wprowadź do systemu pliki JSON lub CSV, a następnie pozwól mu zająć się ciężkimi operacjami. Jeśli musisz popracować nad wartościami, skorzystaj z opcji drążenia, filtrowania, sortowania oraz przeciągania i upuszczania pól.
To naprawdę takie proste. I co więcej? Możesz osadzić WebDataRocks w frameworku Angular.
Tableau Public
Zawsze słyszałeś o Żywy obraz Desktop? To potężny system wizualizacji danych, dostępny tylko dla płatnych użytkowników.
Okazuje się, że ma darmową wersję – tzw Publiczny obraz. A jeśli się zastanawiasz, tak – jest to również niesamowicie skuteczne. Jedynym zastrzeżeniem jest jednak to, że wszystkie wizualizacje są publiczne. Wszystko, co generujesz, jest dostępne z publicznej galerii systemu. Więc nie spiesz się, aby dołączyć do tego grona, gdy masz do czynienia z niezwykle wrażliwymi informacjami.
Ale z drugiej strony możesz również znaleźć wyselekcjonowane wizualizacje od innych użytkowników, które będą pomocne w Twoich projektach. Pomyśl o tym jak o sytuacji, w której wygrywają obie strony.
Jeśli udostępnienie Twoich danych publicznie nie stanowi żadnego problemu, będziesz zadowolony z pracy z interfejsem „przeciągnij i upuść” Tableau Public, który może wyświetlać ulepszone mapy, wykresy, wykresy i wiele więcej. Możesz także zaprosić członków zespołu do współpracy i być na bieżąco z informacjami w czasie rzeczywistym.
Limit miejsca na dane jest tu znacznie solidny, ponieważ rozciąga się do 10 GB. Zatem, oczywiście, osiągnięcie tego powinno zająć sporo czasu i tysiące wizualizacji danych.
Tableau Public jest szczególnie skuteczny, jeśli chodzi o wygodę. Łączy się bezpośrednio z szeroką gamą źródeł danych, w tym z Arkuszami Google i Excelem. Następnie jest odpowiednio zoptymalizowany pod kątem urządzeń mobilnych, aby pomóc użytkownikom dzielić dane w drodze.
D3.js
D3.js jest szczególnie popularny w świecie programowania i wielu programistów nazywa go po prostu „D3”. Oficjalnie jednak nazwa reprezentuje trzy litery „D” w „dokumentach opartych na danych”.
Zła wiadomość o D3.js jest taka, że nie jest to idealne rozwiązanie dla nowicjuszy, ponieważ wymaga kodowania. Ale jeśli jesteś gotów włożyć trochę dodatkowej pracy, zauważysz, że jego struktura jest bardzo elastyczna. Możesz wykorzystać ją do tworzenia angażujących, złożonych wykresów i diagramów, co w innych, bardziej przyjaznych narzędziach byłoby niemożliwe.
Na szczęście D3.js opiera się na otwartych technologiach internetowych - CSS, SVG i HTML. Oznacza to, że możesz na nim polegać, jeśli chodzi o bezproblemową integrację z różnymi platformami i przeglądarkami internetowymi. Desktop, Android i iOS mogą wygodnie obsługiwać wszystkie trzy technologie.
A skoro mowa o przeglądarkach, będziesz potrzebować nowoczesnej, aby płynnie obsługiwać D3.js. Wszystko, co pojawiło się przed Internet Explorerem 9, może nie być w pełni kompatybilne z całym środowiskiem.
Ale to nie wszystko. Tak się składa, że zanim zaczniesz korzystać z tego narzędzia, musisz zapoznać się z API D3. Chociaż może to zająć trochę czasu, jest to warte każdego uncji wysiłku, ponieważ D3.js jest niesamowicie solidny.
FusionWykresy
Chociaż D3 jest kompatybilny tylko z najnowszymi wersjami przeglądarek, FusionCharts może obsługiwać starsze wersje - aż do Internet Explorera 6. Możesz więc spodziewać się bezbłędnej pracy z nim bez problemów ze zgodnością.
Słusznie. Ale jak potężny jest?
Cóż, na początek, FusionCharts oferuje ponad 960 map i ponad 90 wykresów. A to znacznie wykracza poza to, czego potrzebuje większość specjalistów i programistów od wizualizacji.
Oprócz tego narzędzie jest zbudowane tak, aby obsługiwać pliki XML i JSON oraz integrować się z szeroką gamą platform i urządzeń.
Ale jest problem. Niestety FusionCharts nie jest całkowicie darmowy. Pozwala użytkownikom wypróbować wszystkie wykresy bez płacenia. Wszystko poza tym jest dostępne dopiero po zakupie licencji. Dlatego najlepszym podejściem byłoby użycie tego narzędzia tylko kilka razy.
Opakowanie danych
Chociaż Datawrapper jest oficjalnie zarejestrowany pod firmą z siedzibą w Niemczech, jest narzędziem typu open source, które zostało opracowane przez wielu dziennikarzy, programistów i projektantów z kilku krajów.
Zaangażowano dziennikarzy, ponieważ okazało się, że to oni są głównymi użytkownikami docelowymi. Datawrapper został zoptymalizowany pod kątem tworzenia angażujących wizualizacji, które wyjątkowo nadają się do wiadomości.
Ale nie zrozum mnie źle. Inni użytkownicy nadal mogą korzystać z jego funkcji, aby zaprezentować swoje dane. Po prostu wprowadź swoje dane w formacie CSV i przejdź do tworzenia niestandardowych wizualizacji, takich jak wykresy liniowe i słupkowe.
Niestety liczba osób, które mogą przeglądać powstałe wykresy, jest ograniczona. Możesz hostować do 10,000 XNUMX wyświetleń na wykres. Wszystko poza tym wymaga uaktualnienia do wersji płatnej.
Jednak jeśli się nad tym zastanowić, 10,000 XNUMX to całkiem solidna liczba. Osiągnięcie tego w standardowej małej firmie zajęłoby trochę czasu. Z drugiej strony, duże firmy radzą sobie znacznie lepiej na wersji płatnej.
Krzywa uczenia się w tym przypadku nie jest tak stroma, dzięki sekcji „Akademia” narzędzia internetowego. Użytkownicy wykorzystują go do prowadzenia szczegółowych zajęć online w celu zapoznania się z Datawrapperem. Oprócz tego w systemie dostępna jest także sekcja „Rzeka”, w której można udostępniać przesłane materiały wizualne.
Kreator wykresów
Jeśli szukasz wyjątkowo przejrzystego interfejsu użytkownika, Chartbuilder powinien być jednym z Twoich głównych priorytetów. To kolejne wybitne narzędzie, które zostało stworzone dla dziennikarzy przez słynny dom mediów finansowych o nazwie Kwarc.
Początkowo zaprojektowali go, aby pomóc dziennikarzom w szybkim przekształceniu wartości liczbowych w angażujące elementy wizualne, które będą stanowić kopię zapasową opublikowanych artykułów. Następnie został później udostępniony publicznie jako bezpłatne narzędzie typu open source.
To powiedziawszy, ironia polega na tym, że typowy dziennikarz miałby trudności z korzystaniem z narzędzia Chartbuilder. Tylko programista będzie w stanie to skonfigurować, ponieważ proces aktywacji po pobraniu aplikacji obejmuje kodowanie w języku Python.
Jednak gdy już to zrobisz, wystarczy po prostu przesłać dane w formacie CSV lub uzyskać je bezpośrednio z linku do Arkuszy Google. System następnie wyrenderuje odpowiednie wizualizacje, które można dostosować za pomocą arkuszy stylów lub samego narzędzia.
Niestety powstałe wizualizacje nie będą dynamiczne i interaktywne. Wygląda na to, że Chartbuilder obsługuje tylko wykresy statyczne. Ale zdobądź to - możesz na nim polegać, że kompleksowo wykona swoje zadanie. Ostateczna grafika jest zazwyczaj dobrze dopracowana i gotowa do publikacji.
Wykresy Google
Jest rzeczą oczywistą, że Google prawie zawsze będzie pojawiać się przy każdym omawianiu narzędzi do przetwarzania danych. Jest szanowany ze względu na niezwykle zaawansowane możliwości analizy danych i raportowania. A jeśli chodzi o wizualizację, potężny dostawca udostępnia bezpłatnie Google Charts.
Jest wiele rzeczy, które z pewnością przypadną do gustu w tym narzędziu, począwszy od jego niezwykle prostego i przyjaznego interfejsu użytkownika. I wiesz co? Google opracowało go jako przenośny system, który może dobrze działać na wszystkich platformach i przeglądarkach. Kontynuowane jest także udostępnianie coraz bogatszej galerii, którą można dynamicznie dostosowywać w oparciu o Twoje preferencje.
Co więcej, Google Chart oferuje szeroką gamę trybów wizualizacji danych – od standardowych wykresów liniowych po bardzo złożone hierarchiczne mapy drzewa. To, w połączeniu z odpowiednim zestawem rozbudowanych narzędzi do kontroli danych, sprawia, że Google Charts jest wyjątkowo idealny do wszystkich typów projektów.
mapach
Jeśli szukasz prostoty, która przewyższa Mapy Google, możesz wypróbować Charted. Jest to zdecydowanie najprostsze narzędzie do wizualizacji danych na tej liście.
Generowanie wizualizacji wymaga jedynie wklejenia linku do pliku, a następnie naciśnięcia przycisku „Idź”. To naprawdę jest takie proste. Wprowadzasz arkusz kalkulacyjny Google, plik TSV lub CSV, a system w ciągu kilku sekund wyświetli odpowiednią grafikę.
Problem polega na tym, że Charted tworzy tylko wykresy słupkowe i liniowe, w tym wykresy skumulowane. Nie można go wykorzystać w przypadku złożonego wykresu. Ale z drugiej strony większość projektów wizualizacji danych zwykle kończy się na tych dwóch typach wizualizacji.
Aby jeszcze bardziej wzbogacić projekt, Charted zawiera wbudowane komponenty, takie jak wizualizacje geoprzestrzenne GeoJS, wizualizacje Vega, komponent Onset, komponent Upset i komponent LineUp. Nie będzie jednak możliwości zapisania ani dostosowania danych.
OpenHeatMap
Mapy cieplne to wizualizacje, które w dużym stopniu wykorzystują różne kolory, tworząc intuicyjny sposób wyświetlania danych geograficznych. Cóż, możesz rozważyć użycie ogólnego narzędzia do tworzenia za jego pomocą. Jednak uzyskanie dokładnych i dynamicznych efektów wizualnych może zająć wiele godzin intensywnego kodowania.
Aby zaoszczędzić Ci takich kłopotów, programiści wprowadzali różne narzędzia zoptymalizowane specjalnie pod kątem map cieplnych. Jednym z najbardziej znanych darmowych jest OpenHeatMaps.
Narzędzie zasadniczo skompresowało całą procedurę tworzenia funkcjonalnych map cieplnych w jednym kliknięciu. Po zaimportowaniu danych z Arkuszy Google, Excela lub CSV po prostu naciśnij przycisk i voila! W ciągu kilku sekund otrzymasz mapę cieplną.
Google Data Studio
Jako część struktury marketingowej Google, Google Data Studio ma na celu usprawnienie procesu decyzyjnego poprzez generowanie szczegółowych wizualizacji danych.
Oto interesująca rzecz dotycząca tego narzędzia. O ile usługi, które już omówiliśmy, zazwyczaj tworzą wizualizacje gotowe do publikacji, Google Data Studio stosuje nieco inne podejście. Pomaga użytkownikom skonfigurować wiele punktów widzenia danych, a także pulpity nawigacyjne. Dzięki temu idealnie nadaje się do całościowego udostępniania i śledzenia wskaźników w czasie rzeczywistym.
Aby jeszcze bardziej ulepszyć raporty, możesz połączyć Google Data Studio z innymi usługami Google, takimi jak Google Analytics, Adwords, YouTube itp.
Podsumowanie
Chociaż wszystkie te opcje są niezwykle skuteczne, ostateczny wybór powinien opierać się głównie na rodzaju infografiki, którą chcesz osadzić na dłuższą metę, ogólnym układzie witryny, typie i źródle danych, a także ogólnych preferencjach odwiedzających.
Cześć, myślę, że użycie wszystkich tych narzędzi razem pomoże nam uzyskać lepsze wyniki i porównać wyniki