בדיקת A/B למסחר אלקטרוני - מדריך בן 5 שלבים

אם תירשם לשירות מקישור בדף זה, ריבס ובניו מוגבלת עשויה לזכות בעמלה. ראה שלנו אמירה אתית.

אני אהיה גלוי. בדיקות A/B באתרי מסחר אלקטרוני מוערכות יתר על המידה.

בניגוד לרוב ה-'CROs' המטיפים, שינוי צבעים ותכוונן של גופנים רק יביאו לך שיפורים שוליים מאוד בהמרות ובשיעורי הקליקים. נדרש לא מעט ניסוי וטעייה כדי להבין מה יוצר חוויה חיובית למשתמשים באתרי מסחר אלקטרוני.

נדרש אפילו יותר מאמץ כדי לזהות את האלמנטים הסטנדרטיים באתרי מסחר אלקטרוני ולקבוע כיצד ניתן לבדוק אותם A/B ​​כדי לנסות ולשפר המרות.

צפוי לך פינוק היום.

עשיתי את כל העבודה בשבילך. אני אראה לך 5 רעיונות לבדיקת A/B של מסחר אלקטרוני שיש להם את הפוטנציאל הרב ביותר להגדיל את שיעורי ההמרה שלך, ובכך את ההכנסה שלך.

בסוף הפוסט הזה, יהיה לך מושג מוצק לגבי מה לבדוק A/B באתרי מסחר אלקטרוני, איך לעשות את זה, ואולי אפילו יהיו לך מספיק רעיונות להציע את זה כשירות ללקוחות המסחר האלקטרוני שלך!

הבנת נקודות כאב

תהיתם פעם מדוע בדיקות A/B כל כך חשובות עבור אתרי מסחר אלקטרוני? הסיבה לכך היא שאלמנטים באתר משפיעים ישירות על מכירות שמתורגמות להכנסה בפועל, בניגוד לפרסום, הרשמות לניוזלטר או צפיות בעמודים.

המטרה החשובה ביותר של בדיקת A/B אתרי מסחר אלקטרוני היא לזהות נקודות כאב. נקודות כאב הן פשוט מרכיבים במשפך המכירות שדוחים מבקרים או נותנים חווית קנייה גרועה.

כמה דוגמאות יכולות להיות ממשק משתמש מבלבל, יותר מדי קריאה לפעולה ואפילו טעינה איטית של דפים. לאורך המאמר הזה, נדבר על איך אתה יכול לזהות נקודות כאב שגורמות לאובדן מבקרים ומשתמשים באמצעות בדיקות A/B, ולאחר מכן לעבוד על פתרונן.

ראשית, בואו נסתכל על הדרך הפשוטה, החינמית והפשטנית ביותר למצוא נקודות כאב בחנות שלכם. אני מקווה ששמעתם על גוגל אנליטיקס 🙂 היא חינמית, קלה להגדרה והיא אחת מפלטפורמות הניתוח החזקות ביותר שיש. אם כבר הגדרת את Google Analytics בחנות שלך, דלג על חלק ההגדרה למטה.

הגדרת Google Analytics בחנות שלך

זה די בסיסי, אבל אם אתה חדש, זה אמור לעזור לך להגדיר הכל תוך כמה דקות.

תיכנס לאתר https://www.google.com/analytics/web/#home והירשם לחשבון Google Analytics. זה די פשוט אם יש לך כבר חשבון Gmail.

כשאתה לוחץ הרשם, תתבקש למלא טופס שנראה כך:אנחנו מגדירים את החשבון עבור האתר שלנו, אז בחר אתר אינטרנט. לאחר מכן, פשוט הזן כל אחד שם החשבון ו שם האתר על פי בחירתך.

לאחר מכן הזן את כתובת האתר בצורה נכונה format. רק שתדע - אתה יכול להחזיק חבורה שלמה של חשבונות בחשבון Analytics אחד.

פשוט בחר איזה מהם אתה רוצה להוסיף את הנכס שלך (נכס Analytics של החנות שלך), ולחץ עליו צור נכס חדש.

בחר נישה מתאימה מהתפריט הנפתח עבור התעשייה, ועבור אזור זמן דיווח, פשוט בחר את אזור הזמן שלך. לאחר מכן לחץ על "קבל מזהה מעקב". העתק את הקוד בתיבה למטה מעקב אחר אתרים.

כעת עליך להוסיף את הקוד הזה לכל הדפים באתר שלך שאחריהם ברצונך לעקוב. זה תמיד רעיון טוב להאציל את זה למעצב או למפתח שלך.

אבל זה פשוט אם אתה משתמש בוורדפרס (עם WooCommerce), Shopify or Magento. לכל מערכות ה-CMS הללו יש קבצי תבנית עמוד שבהם אתה מוסיף את הקוד הזה.

רק ודא שאתה מוסיף את הקוד באזור הכותרת כך שקוד המעקב או הפיקסל של Google Analytics יופעל ברגע שהדף נטען. רק שתדע, תזדקק למספר חודשים של נתונים לאחר שתגדיר הכל כדי להמשיך. אין דרך לעקוף את זה.

רק שתדע, תזדקק למספר חודשים של נתונים לאחר שתגדיר הכל כדי להמשיך. אין דרך לעקוף את זה.

כל סוג של בדיקה דורש השערה או תיאוריה:

השערת בדיקת A/B של מסחר אלקטרוני

במילים פשוטות, זהו תהליך שלב אחר שלב שבו אנו משתמשים בכל תהליכי בדיקת A/B. וזה די פשוט:

  1. הנתונים הסטטיסטיים או הנתונים מרמזים על משהו
  2. אנו צופים ששינוי (זה) יגרום לאפקט הרצוי (זה).
  3. אנו מזהים אילו מדדים או KPI למדוד את האפקטיביות של השינוי או את תקפות התחזית

הנתונים הסטטיסטיים או הנתונים להשלכה

אני אהיה גלוי. אני לא אוהב להמציא את הגלגל מחדש. יש המון נתונים סטטיסטיים מוכחים, נתונים והשערות לגבי שינויים שמשפיעים על המרות.

לדוגמה, שיעור הנטישה הממוצע של עגלת קניות הוא עצום של 65.23%. וזה אנשים שמגיעים לאתר שלך, מוסיפים מוצר לעגלת הקניות שלהם ואז לא קונים.

ו נתונים מראה כי 44% ממקרים כאלה נוצרים בגלל עלויות משלוח גבוהות. עכשיו, זה הנתון או הנתונים שיש לנו.

אנו יכולים לאשר זאת גם מנתוני Google Analytics שלנו.

למען הדוגמה הזו, בואו נסתכל על הניתוח של חנות הסחורה האמיתית של גוגל, שגוגל נתנה לה. גישה ציבורית.

לאחר שתקבל גישה לחשבון (הוראות בקישור למעלה), עבור אל התנהגות קניות in המרות.

וקבע את התאריך לכמה חודשים שאתה יכול (אני מעדיף שישה).

כפי שאתה יכול לראות, 16,753 מפגשים עצומים מסתיימים בנטישת העגלה, ו-6,345 מפגשים מסתיימים בנטישת התשלום.

זה עתה זיהינו כאן נקודת כאב. שים לב שסטטיסטיקה או נתונים לא צריכים להיות רק על נקודות כאב באתר שלך, הם יכולים להיות גם על תכונות שמשפרות את חוויית המשתמש, כמו הוספת תגי אמון או פרס (Express Watches מינפו את הטכניקה הזו כדי להגביר המכירות שלהם ב-58.29%), או מתן סיוע בצ'אט חי (44% מהקונים המקוונים היו רוצים לקבל סיוע בצ'אט מקוון במהלך הקניות, לפי זֶה מחקר פורסטר).

התחזית

בהתבסס על הנתונים לעיל, אנו צופים ששיעורי הנטישה של עגלת קניות יפחת ותעריפי התשלום יגדלו אם נציע משלוח חינם למשתמשים. ברור

המדדים או KPIs שיש למדוד

כעת, כשיש לנו את הנתונים הסטטיסטיים והתחזיות, עלינו לזהות את המדדים באנליטיקה שיאמתו את התחזית הזו כאשר נפעיל את הבדיקה.

מכיוון שאנו מחפשים להגדיל את אחוז המשתמשים שמוסיפים מוצרים לעגלת הקניות שלהם ואז קונים אותם, ה-KPI שעלינו למדוד יהיה אחוז הפעלות עם עסקאות.

הפעלת מבחן A/B

ישנם שני סוגים שונים של כלי בדיקת A/B.

חלקם בצד הלקוח וחלקם בצד השרת. במילים פשוטות, כלים בצד הלקוח עושים שימוש בשכבות-על של Javascript באתרי אינטרנט, כך שהדפדפן גורם לאותו עמוד להיראות שונה למשתמש. תחשוב להוסיף קצת 'איפור' בדף האינטרנט שלך.

כלים בצד השרת שולחים גרסאות שונות של דף האינטרנט לגמרי. הם הרבה יותר חזקים, אבל דורשים תמיכת מפתחים, מה שהופך אותם לא מתאימים לצוותים קטנים (כמו זה שלי).

הכלים בצד הלקוח קלים לשימוש, ורובם הם פשוט גרירה ושחרור. VWO, Optimizely, Google Optimize ו-Adobe Target הם כולם כלים בצד הלקוח.

וההגדרה קלה ככל האפשר: כל מה שאתה צריך לעשות הוא להוסיף קטע Javascript לאתר שלך (בדומה לקוד המעקב של Google Analytics) ואתה מוכן.

אבל כולנו אוהבים להאכיל בכפית, הא?

הרשו לי להראות לכם כיצד להגדיר הכל צעד אחר צעד באמצעות הכלי החינמי של Google Optimize.

הפעלת קמפיין בדיקת A/B של מסחר אלקטרוני באמצעות Google Optimize

ראשית, הירשם לחשבון Google Optimize כאן.

לאחר שנרשמתם ונתתם את כל הרשאות החשבון, תנחתו ב-Dashboard, משם תוכלו להתחיל ליצור 'ניסויים'.

קדימה מלאו את כל הפרטים לניסוי:

הזן כל שם עבור הניסוי, ואת כתובת האתר של הדף אנחנו wish למבחן A/B. בדוגמה שלנו, זה ה checkout page (https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html).

לבחור מבחן A/B, ולאחר מכן לחץ על 'צור'.

השלב הבא הוא לקשר את נכס Google Analytics שלך לניסוי. לחץ על 'עבור לדף מכיל' בסרגל הצד הימני.

בדף המכולה, לחץ על 'נכס קישור'.

בחר את הנכס המשויך לאתר שבו אתה מתכנן להפעיל את מסע הפרסום של בדיקות A/B מהתפריט הנפתח בחלון הקופץ שמופיע, ולחץ על 'קישור' (שים לב שאתה צריך גישת עריכה לנכס שאתה מקשר עם Google Optimize).

לאחר מכן, תתבקש להוסיף קטע קוד קצר לאתר שלך כדי להפעיל ניסויי Optimize. לחץ על 'קבל קטע'.
כעת יוצג לך קוד קצר שנראה כך (שלב 2):

זה די פשוט - פשוט הכנס את הקוד הזה לקוד המעקב של Google Analytics כפי שמוצג. אל תדאג שהקוד יהיה גבוה ככל האפשר בכותרת. רק תוודא שאין שום JS שנטען מעליו בכותרת.

לאחר מכן לחץ על 'הבא'.

כעת, תתבקש להוסיף קוד נוסף:

זכור כיצד Google Optimize הוא כלי בצד השרת ומשתמש בשכבת-על של Javascript כדי להציג שתי גרסאות של אותו דף. ובכן, הקוד הזה הוא רק כדי לוודא שהמשתמשים לא מוצגים גרסה אחת לפני שקוד ה-Javascript נטען. פשוט הדבק אותו בתבנית הדף שלך (או HTML בדף עגלת הקניות) ממש מעל קוד המעקב של Analytics בכותרת.

לאחר שהוספת את קטעי הקוד, חזור אל ניסויים עמוד, ולחץ על הניסוי המתמשך שלנו מהרשימה.

הגדרת הניסוי מתבצעת בשלושה שלבים:

  1. יצירת גרסה אחת נוספת
  2. בחירת מטרה ראשית
  3. הגדרת מיקוד על ידי יצירת כתובת URL או כלל נתיב

נתחיל ביצירת וריאנט.

אתה יכול לצפות בתצוגה מקדימה של הגרסה המקורית או לבצע עריכות ישירות מדף זה.

אחת התכונות המעניינות והשימושיות ביותר של Google Optimize היא Google Optimize כרום plugin המאפשר לך ליצור גרור ושחרר וריאציות ולבצע עריכות בקלות. קדימה להתקין את plugin עכשיו.

אתה יכול ללחוץ על מקור כדי לבצע שינויים או עריכות בגרסת העמוד המקורית שלנו (גרסה A).

כעת ניצור את גרסת הגרסה (גרסה B). חזור אל Google Optimize ולחץ על "גרסה חדשה".

תן שם לגרסה זו כפי שתרצה ולחץ עליה כדי לפתוח את checkout page (הדוגמה שלנו) ולבצע עריכות או שינויים.

כדי לערוך או לשנות אלמנט כלשהו, ​​פשוט בחר אלמנט ולחץ על הסמל המסומן באדום.

זה פותח חלון קופץ שבו אתה יכול לשנות את הגופן והגודל, יישור, צבע, רקע, גבול וכו'.

לדוגמה, מכיוון שאנו מתכננים להציע משלוח חינם ולבדוק כיצד זה יכול לעזור בהפחתת הנשירה מה- checkout page, בוא נוסיף שורה מתחת לתמחור שאומרת 'ההזמנה שלך מתאימה למשלוח חינם לארה"ב וקנדה'.

לחץ על 'ערוך אלמנט' בחלון הקופץ, לחץ על 'ערוך HTML' והזן את הטקסט בעורך הקופץ ולחץ על 'החל'. זהו זה. לחץ על 'שמור' כדי לשמור את כל השינויים שביצעת בגרסת הגרסה.

עם קצת כישורי קידוד HTML, אתה יכול לשנות עיצובים שלמים ולהוסיף אלמנטים ויזואליים חדשים כרצונך. ואתה יכול ליצור כמה וריאנטים שתרצה בצורה זו.

כעת, לאחר שיצרנו גרסה, נעבור לשלב הבא: הגדרת יעד.

מתחת לטבלת הגרסאות, אתה יכול לראות טבלה עבור יעדים ו מיקוד.

בחר יעד מהתפריט הנפתח:

במקרה שלנו, מכיוון שאנו מנסים להפחית נשירה (או הקפצות) מה- checkout page בשל עלויות משלוח גבוהות, המטרה היא קופץ.

אתה יכול גם להוסיף יעדים משניים אם תרצה.

לאחר מכן תוכל להוסיף השערות פשוטות- משהו שנראה כך: "אנחנו מתכננים להפחית את שיעורי היציאה מ- checkout page על ידי מתן משלוח חינם".

לאחר מכן לחץ על השלב השלישי: מיקוד (הכרטיסייה השנייה באותה טבלה)

ב מיקוד בכרטיסייה, יש הרבה הגדרות שאתה צריך להגדיר.

אחוז המבקרים: זהו פשוט הנתח של התנועה נטו לאותו דף שבו אתה רוצה להפעיל את הניסוי. זה שימושי במקרים שבהם הפעלת הניסוי לכל קטגוריית התנועה עשויה לגרום לחיובים או הוצאות תקורה נוספים. לדוגמה, להציע משלוח חינם עבור כל ההזמנות הוא כנראה לא רעיון טוב בתחילת ניסוי.

אז בואו נגדיר את זה ל-5% כך שהווריאציות יוצגו רק לאחוז קטן מהקונים.

שקלול המבקרים למיקוד: זהו אחוז המבקרים (במקרה שלנו, 5% מכלל התנועה לדף) שאליו מוגש כל וריאציה.

W בדרך כלל מגדיר זאת כ-50% עבור כל וריאציה, אך במקרה שיש לך, נניח, 3 וריאציות של הדף, תוכל להגדיר את אחוז נתח התנועה כ-33.33%.

לאחר מכן, יש לנו את ההגדרות 'מתי' שקובעות מתי הניסוי מוצג:

להעריך על: ניתן להשתמש בהגדרה זו כדי להחליט מתי הניסוי נטען, בטעינת העמוד או לאחר אירוע מותאם אישית. זה יכול להיות שימושי עבור ניסויים הכוללים, למשל, בדיקה של מה שמוצג למשתמשים לאחר שיתוף חברתי (אחרי אירוע מותאם אישית).

תנאים נוספים: אלה כוללים התאמות של כתובות אתרים והגדרות מיקוד נוספות.

'התאמות כתובת URL' היא המקום שבו אתה מגדיר היכן להפעיל את הניסוי. ולמי מכם שתהה כל הזמן כיצד אנו מגדירים כתובות URL דינמיות הנפוצות מאוד באתרי מסחר אלקטרוני, כאן תגדיר זאת.

פשוט הגדר את נתיב כתובת האתר בתור כתובת האתר מכילה https://shop.googlemerchandisestore.com/basket

בדוגמה שלנו, דף היעד היה https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html

זה מבטיח שהניסוי יופעל עבור כל כתובות האתרים הדינמיות כמו https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html?vid=20160512512 הנפוצות בחנות Google Merchandise. לאחר מכן לחץ על 'שמור'.

הגדרות מיקוד נוספות נוספות כוללות מגוון שלם של נתונים דמוגרפיים ואפשרויות מיקוד אחרות:

אני יודע שזה נראה מורכב מדי בשבילך.

אבל הנה דוגמה פשוטה לאופן שבו אנחנו יכולים להשתמש בזה.

מכיוון שאנו מתכננים להציע משלוח חינם רק לארה"ב וקנדה, האם אתה לא חושב שזה יהיה רעיון טוב למקד למשתמשים רק מארה"ב וקנדה?

בואו נגדיר את הגדרות הגיאוגרפיות ל מדינה שווה לארצות הברית ו קנדה.

לחץ על 'הוסף' כדי לשמור את אפשרות המיקוד הזו. כולנו מסודרים עם מיקוד.

הערה: רגע לפני שתמשיך, ודא שהגרסה מוצגת כראוי בכל גדלי המכשירים.

כעת לחץ על 'שמור' כדי לשמור את גרסאות, יעדים, ו מיקוד הגדרות. לאחר מכן לחץ על 'התחל ניסוי' כדי להניע את מסע בדיקות A/B שלך.

זהו זה. פשוט הגדרת את מסע הפרסום הראשון שלך לבדיקת A/B של מסחר אלקטרוני.

זה לא היה כל כך קשה, נכון?

כעת, לאחר שלמדנו את היסודות של הגדרת בדיקות A/B (כן- זה היה רק ​​הבסיס), בואו נסתכל במהירות על הדרכים המתקדמות והניתנות להרחבה יותר לעשות זאת.

בדיקה רב-משתנית ואלגוריתמי שודדים

קודם כל. שקול MVT רק אם אתה מקבל הרבה תנועה. אולי ניחשתם את זה מהשם - MVT כולל

אולי ניחשתם את זה כבר מהשם- MVT כולל בדיקת שילובים מרובים של אלמנטים בדף כדי למצוא את השילוב הטוב ביותר של אלמנטים העונה ביעדי ההמרה שלכם.

נשמע מבלבל?

אני אסביר!

נניח שאתה צריך לבדוק את תמונת הכותרת העליונה, הלוגו, הסרגל הצדדי והכותרת התחתונה שלך וברצונך למצוא את השילוב הטוב ביותר של האלמנטים האלה שמביא את המספר המרבי של קליקים למודעות סרגל הצד שלך. זה כמעט בלתי אפשרי עם בדיקות A/B רגילות, אבל מטרה נפוצה למדי עם בדיקות מרובות משתנים. כמעט כל כלי בדיקת A/B, כולל ה-Google Optimize החינמי, מציעים לך את היכולת להפעיל מסעות פרסום של בדיקה מרובה משתנים.

אלגוריתמי Bandit הם פשוט הדרך האוטומטית להפעיל קמפיינים בקנה מידה גדול ולהפחית אוטומטית את ה'חרטה'. 'חרטה' היא ההכנסה או ההמרה שאבדו עקב וריאציה נמוכה של המרה.

במילים פשוטות יותר, נניח שאנו מבצעים בדיקת A/B/n עבור דף שמקבל כמות ניכרת של תנועה. אתה יכול להשתמש באלגוריתם שודדים כדי להגדיר אוטומטית את הווריאציה המנצחת (הדף שיש לו את תוצאות ההמרה או היעדים החיוביים ביותר).

אלגוריתמי Bandit משמשים לרוב במבחנים רב-משתנים בקנה מידה גדול, שבהם יש צורך בעדכון בזמן אמת על סמך תוצאות כדי לצמצם אובדן הכנסות.

כעת, לאחר שדיברנו על איך להגדיר ולהריץ קמפיינים לבדיקת A/B, הרשו לי לתת לכם קצת השראה להפעיל מסעות פרסום משלכם.

5 רעיונות מוכחים לבדיקת A/B כדי להגדיל את השורה התחתונה שלך 

1. הפוך את שורת החיפוש לבולטת ככל האפשר

אוקיי, אני משוחד לגבי זה. אבל בואו נהיה גלויים. כמה פעמים נתקלתם בחנות מקוונת ו wishעד שיש סרגל חיפוש?

מכל החנויות המקוונות שנתקלתי בהן מלבד אמזון, אני בקושי זוכר חנויות שהיו להן סרגלי חיפוש בולטים.

אמזון הורגת את זה בהקשר הזה.

נסה לבדוק את דף הבית או דפי הקטגוריה הראשית שלך עם גרסה בעלת סרגל חיפוש בולט. נסה כיצד זה מגדיל את הצפיות לדפי מוצרים אחרים ומפחית את שיעורי היציאה מדף הכניסה.

2. הוסף תגי אמון

עם מאות אלפי אתרים המשתמשים בטקטיקה זו, זה היה צריך להיות מספר 1 ברשימה זו.

תהיתם פעם מדוע יותר ויותר אתרים מציגים באופן בולט את הווידג'ט המאובטח של McAfee?

זה טריק פסיכולוגי פשוט: על ידי שיוך מותג מהימן ידוע למותג שלך, אתה מרוויח מעט מהאמון הזה. וזה טריק עתיק יומין.

להלן תגי האמון הנפוצים ביותר:

מבין אלה, McAfee Secure ו- VeriSign נחשב בתור האמינים ביותר.

3. הוסף סרטוני מוצר

מלבד מתן ערוץ נוסף לקידום, זוהי טקטיקה מגניבה לתת למשתמשים מושג ברור לגבי המוצרים שאתה מוכר.

Zappos משתמש בטקטיקה הזו בצורה מבריקה ויש לו סרטונים כמעט לכל המוצרים שלהם.

Appliances Online גילה שלמשתמשים שצופים בביקורות הווידאו שלהם יש סיכוי גבוה יותר ב-120.5% לקנות את המוצר, להוציא 9.1% על כל הזמנה וגם לבלות 152.7% יותר בחנות.

פשוט צלם סרטון מוצר מהיר של המלאי שלך והצג אותם בדף המוצר. נסה לבדוק את הגרסה הזו מול הגרסה המקורית.

4. הצע למחרת או משלוח חינם

אני יודע שכבר דיברתי על זה, אבל לא יכולתי שלא כללתי את זה.

סטטיסטיקה היא סטטיסטיקה. זֶה מחקר comScore מראה ש-47% עצומים מהלקוחות פשוט נוטשים את העגלה אם הם רואים שהם מחויבים בתוספת תשלום עבור המשלוח.

למרות שהצעת משלוח חינם עשויה להיות יקרה, עדיין מומלץ לבדוק גרסה שמציעה משלוח חינם (כמו שעשינו בדוגמה שלמעלה) ולראות אם אתה יכול להגדיל את ערך ההזמנה הממוצע שלך מספיק כדי להפוך אותה לרווחית. שום דבר לא מנצח משלוח חינם!

5. הוסף תחושת דחיפות

אם אתה חושב שהצגת טיימרים והודעות תפוגה של הצעות בדפי מוצר נעשות רק על ידי משווקים שותפים מופקעים, חשבו שוב.

אפילו אמזון עושה את זה:

הנוהג בתעשייה הוא לפתות משתמשים עם משלוח למחרת או משלוח חינם אם הם מזמינים בתוך פרק הזמן האמור. אתה יכול גם להתנסות על ידי הצעת קודי קידום מכירות בחינם יחד עם המוצר.

זה הכל ממני! הנה עוד כמה רעיונות אם תרצה להמשיך לקרוא.

עכשיו- זו לא הייתה עצה ראויה לפעולה?

לכו להפעיל קמפיין פשוט עם כל אחד מהרעיונות שלמעלה. ועם Google הופכת את Google Optimize בחינם לכולם, שום דבר לא יעצור אותך! שתף את התוצאות שלך בתגובות למטה!

עדי סוג'ה

עדי הוא המייסד ומנהל הצמיחה הראשי של Growthetics, סוכנות שיווק תוכן ממוקדת צמיחה. הוא עוזר בצמיחת הבלוג של פלטפורמות מסחר אלקטרוני.