אמנם זה נכון שתוכן משפר באופן משמעותי את ההשפעה שאתה יוצר על המבקרים באתר שלך, אך מסתבר שחלק משמעותי ממנו מיועדgotten תוך מספר ימים בלבד. כמה אנשים זוכרים ושוכחים תלוי במצב שבו תבחר להפיץ את התוכן.
פי מחקר מדעי, בני אדם צפויים לשכוח 90% מהמידע שהם שומעים תוך שלושה ימים בלבד. מעניין לציין שהשיעור יורד במידה ניכרת ל-35% כאשר המידע משויך לתמונות רלוונטיות.
אתה תוהה למה?
ובכן, תאמינו או לא - המוח מחווט לסנן החוצה 99% מכלל החושים בפניםformatיון כמעט מיד. רק 1% מעובד בסופו של דבר, וזה כולל אינפוגרפיקה.
מחקרי מעקב עיניים הוכיחו גם שמבקרי אינטרנט שמים לב יותר למידע המוטבע בתמונות. 81% מהם הם רחפנים, והם בדרך כלל בסופו של דבר קוראים רק 20-28% מהמילים.
מה זה אומר?
פשוט מאוד, אתה צריך לתת עדיפות לשילוב אינפוגרפיקה בפריסת התוכן של האתר שלך. למען האמת, תוכן משולב עם אינפוגרפיקה מושך 94% יותר צפיות מאשר סוגי תוכן אחרים. וכתוצאה מכך, אינפוגרפיקה יכולה לשפר את האתר שלך התנועה הכוללת ב-12%.
אז, כדי לעזור לך לעצב מסגרת אידיאלית לאינפוגרפיקה, הנה 10 כלים חינמיים שבהם תוכל להשתמש כדי להמיר ביעילות את נתוני התוכן שלך להדמיות רלוונטיות:
WebDataRocks
שם די מעניין יש לנו כאן כדי להתחיל אותנו. והתוכנה בהחלט עומדת בכך על ידי הצגת נתונים מדויקים שנוצרו מקובצי JSON ו-CSV.
WebDataRocks היא בעצם טבלת ציר אינטרנט שלדעתי היא פשוטה בצורה מספקת, במיוחד כשמדובר בהדמיית נתונים בזמן אמת. לאחר הזנת הערכים הקריטיים מהמקור הראשי, תוכל למנף את WebDataRocks לספירה, מיון וממוצע נתונים, לפני שבסופו של דבר תציג הכל כמידע מסכם ברשת.
הדבר שאני הכי אוהב בכלי זה הוא הידידותיות שלו למשתמש. מסגרת JavaScript כאן מספקת אלמנטים אנליטיים מרובים כדי לפשט ולהעשיר את הדיווח באינטרנט. למען האמת, אתה יכול לשמור את הדוחות שנוצרו ואז לאחזר אותם בזמן שנוח לך.
ואתה יודע מה? אתה לא צריך להיות חנון טכנולוגי כדי להפעיל את WebDataRocks ללא מאמץ. פשוט קדימה, הזינו קבצי JSON או CSV למערכת ואז תן לה להתמודד עם המשימות הכבדות. אם אתה צריך לעבוד על הערכים, נצל את היתרונות של התחקיר למטה, הסינון, המיון, בתוספת שדות גרירה ושחרור.
זה באמת כל כך פשוט. ומה עוד? אתה יכול להטמיע WebDataRocks לתוך מסגרת Angular.
טבלה ציבורית
שמעתי עליו אי פעם תמונת חיה Desktop? זוהי מערכת עוצמתית להדמיית נתונים שזמינה רק למשתמשים בתשלום.
ובכן, מסתבר שיש לו גרסה חינמית- ה Tableau Public. ואם אתם תוהים, כן- זה גם יעיל להפליא. עם זאת, האזהרה היחידה כאן היא שכל ההדמיות הן ציבוריות. ניתן לגשת לכל מה שאתה מייצר מהגלריה הציבורית של המערכת. אז אל תמהר להצטרף לעגלה כאשר אתה מתמודד עם רגישים במיוחדformatיון.
אבל שוב, ייתכן שתמצא גם הדמיות שנאספו ממשתמשים אחרים שיעזרו לפרויקטים שלך. תחשוב על זה כעל מצב של ניצחון-הפסד.
אם ניצול הנתונים שלך לציבור אינו מהווה בעיה כלל, אז אתה תהנה לעבוד עם ממשק הגרירה והשחרור של Tableau Public - שיכול להציג מפות משופרות, תרשימים, גרפים ועוד הרבה יותר. אתה יכול גם להזמין חברי צוות לשתף פעולה ולהישאר מעודכנים במידע בזמן אמת.
קצבת האחסון כאן מוצקה במידה ניכרת מכיוון שהיא משתרעת ל-10GB. אז, כמובן, זה צריך לקחת לך לא מעט זמן ואלפי הדמיות נתונים אפילו להתקרב למיצוי זה.
Tableau Public יעיל במיוחד בכל הנוגע לנוחות. הוא מתחבר ישירות למגוון רחב של מקורות נתונים, כולל Google Sheets ו-Excel. לאחר מכן הוא מותאם כראוי למכשירים ניידים כדי לעזור למשתמשים לחתוך ולחתוך נתונים תוך כדי תנועה.
D3.js
D3.js בולט במיוחד בעולם התכנות, ומפתחים רבים פשוט מתייחסים אליו כאל "D3". עם זאת, באופן רשמי, השם מייצג את שלושת ה"D" ב"מסמכים מונעי נתונים".
החדשות הרעות לגבי D3.js הן שזה לא בדיוק אידיאלי לטירונים מכיוון שהוא דורש קידוד. אבל, אם אתה מוכן להשקיע קצת עבודה נוספת, תבחין שהמסגרת שלו גמישה במידה רבה. אתה יכול לנצל את זה ליצירת גרפים ותרשימים מורכבים מרתקים, מה שכןwise להיות בלתי אפשרי בכלים ידידותיים אחרים.
למרבה המזל, D3.js עוסק בטכנולוגיות אינטרנט פתוחות - CSS, SVG ו-HTML. זה אומר שאתה יכול לסמוך עליו כדי להשתלב בצורה חלקה עם פלטפורמות שונות ודפדפני אינטרנט. Desktopיישומי , Android ו- iOS יכולים לתמוך בנוחות בכל שלוש הטכנולוגיות.
ואם כבר מדברים על דפדפנים, אתה תצטרך אחד מודרני כדי לטפל בצורה חלקה ב-D3.js. ייתכן שכל דבר שהגיע לפני Internet Explorer 9 אינו תואם באופן מלא לכל המסגרת.
אבל זה לא הכל. במקרה שאתה צריך להכיר את ה-API של D3 לפני שתתחיל בכלי זה. למרות שזה עשוי לקחת לך קצת זמן, זה לגמרי שווה כל גרם של מאמץ מכיוון ש-D3.js חזק להפליא.
FusionCharts
בעוד ש-D3 תואם רק לגרסאות הדפדפן העדכניות ביותר, FusionCharts יכולה להכיל גרסאות ישנות יותר - עד ל-Internet Explorer 6. לכן, אתה יכול לצפות לעבוד איתו ללא רבב מבלי להיתקל בבעיות תאימות.
מספיק הוגן. אבל, כמה חזק זה?
ובכן, בתור התחלה, FusionCharts מונה למעלה מ-960 מפות ויותר מ-90 תרשימים. וזה הרבה מעבר למה שרוב אנשי המקצוע והמפתחים להדמיה היו צריכים.
בנוסף לכך, הכלי בנוי לתמיכה בקובצי XML ו-JSON בנוסף להשתלב במגוון רחב של פלטפורמות והתקנים.
אבל, יש בעיה. לרוע המזל, FusionCharts אינו לגמרי בחינם. זה פשוט מאפשר למשתמשים לנסות את כל התרשימים מבלי לשלם. כל דבר מעבר לכך זמין רק לאחר רכישת רישיון. לכן, הגישה הטובה ביותר כאן תהיה מינוף הכלי רק כמה פעמים.
גלשן נתונים
למרות שהוא רשום רשמית תחת חברה שבסיסה בגרמניה, Datawrapper הוא כלי קוד פתוח שפותח על ידי מספר עיתונאים, מפתחים ומעצבים במספר מדינות.
עיתונאים היו מעורבים כי מסתבר שהם משתמשי היעד העיקריים. Datawrapper עבר אופטימיזציה ליצירת הדמיות מרתקות שמתאימות במיוחד למאמרי חדשות.
אבל, אל תבין אותי לא נכון. סוגים אחרים של משתמשים עדיין יכולים לנצל את התכונות שלו כדי להציג את הנתונים שלהם. כל שעליך לעשות הוא להציג את הנתונים שלך ב-CSV format והמשיכו ליצור הדמיות מותאמות אישית כמו גרפי קווים ועמודות.
למרבה הצער, מספר האנשים שיכולים לראות את התרשימים המתקבלים מוגבל. אתה רשאי לארח עד 10,000 צפיות בכל תרשים. כל דבר מעבר לכך מחייב אותך לשדרג לגרסה בתשלום.
עם זאת, כשחושבים על זה, 10,000 הוא מספר מוצק למדי. לעסק קטן סטנדרטי ייקח זמן עד שזה יגיע. לעסקים גדולים, לעומת זאת, מצבם הרבה יותר טוב בגרסה בתשלום.
עקומת הלמידה כאן לא כל כך תלולה, הודות לקטע "אקדמיה" של הכלי מבוסס האינטרנט. משתמשים ממנפים אותו לשיעורים מקוונים מפורטים כדי להכיר את Datawrapper. מלבד זאת, המערכת מגיעה גם עם קטע "נהר" לשיתוף חזותיים שהועלו.
בונה תרשימים
אם אתה מחפש ממשק משתמש נקי להפליא, Chartbuilder צריך להיות אחד מהעדיפות העליונה שלך. זהו עוד כלי בולט שנבנה עבור עיתונאים על ידי בית תקשורת פיננסי מפורסם בשם קוורץ.
בהתחלה, הם עיצבו אותו כדי לעזור לעיתונאים שלהם להמיר במהירות את הערכים המספריים שלהם לחזותיים מרתקים - לגיבוי הסיפורים שפורסמו. לאחר מכן הוא שוחרר לציבור ככלי קוד פתוח בחינם.
עם זאת, האירוניה כאן היא שעיתונאי טיפוסי יתקשה להשתמש ב-Chartbuilder. רק מפתח יוכל להגדיר אותו מכיוון שתהליך ההפעלה לאחר הורדת האפליקציה כרוך בקידוד Python.
עם זאת, ברגע שזה נעשה, כל מה שצריך הוא פשוט להעלות נתונים בצורת CSV, או להשיג אותם ישירות מקישור של Google Sheets. לאחר מכן המערכת תעבד את הוויזואליות התואמות, אותן ניתן להתאים אישית באמצעות גיליונות סגנונות או הכלי עצמו.
למרבה הצער, ההדמיות שיתקבלו לא יהיו דינמיות ואינטראקטיביות. נראה כי Chartbuilder מסוגל לתמוך רק בתרשימים סטטיים. אבל, קבל את זה - אתה יכול לסמוך עליו כדי לבצע את עבודתו בצורה מקיפה. הגרפיקה הסופית בדרך כלל מלוטשת היטב ומוכנה לפרסום.
תרשימים של גוגל
מובן מאליו שגוגל כמעט תמיד תציג בכל פעם שאנו דנים בכלי נתונים. זה מכובד בזכות יכולת הניתוח והדיווח החזק ביותר שלו. ובחזית ההדמיה, תחנת הכוח מספקת Google Charts בחינם.
עכשיו, יש הרבה דברים שאתה חייב לאהוב בכלי הזה, החל מממשק המשתמש הפשוט והידידותי שלו. ואתה יודע מה? גוגל פיתחה אותה כמערכת ניידת שיכולה לעבוד היטב בכל הפלטפורמות והדפדפנים. זה גם ממשיך לספק גלריה עשירה יותר ויותר הניתנת להתאמה דינמית בהתבסס על ההעדפות שלך.
לסירוגין, Google Chart מציעה מגוון רחב של מצבי הדמיה של נתונים - מגרפי קווים סטנדרטיים ועד למפות עצים היררכיות מורכבות. כעת, יחד עם הסט המקביל של בקרות נתונים עצומות, הופכים את Google Charts לאידיאליים במיוחד עבור כל סוגי הפרויקטים.
מסומן
אם אתה מחפש פשטות שעולה על תרשימים של Google, אולי תרצה לבדוק את Charted. זהו, ללא ספק, הכלי להדמיית נתונים הפשוטה ביותר ברשימה זו.
יצירת ויזואליות כאן רק מחייבת אותך להדביק את הקישור של הקובץ שלך ואז ללחוץ על "עבור". זה באמת כל כך פשוט. אתה מציג קובץ Google Spreadsheet, TSV או CSV, והמערכת תציג לאחר מכן את הגרפיקה המתאימה תוך שניות.
הבעיה כאן היא ש- Charted יוצר רק תרשימי עמודות וגרפים קוויים, כולל תרשימים מוערמים. אתה לא יכול למנף אותו עבור תרשים מורכב. אבל שוב, רוב פרויקטי הדמיית הנתונים מסתיימים בדרך כלל בשני סוגי הוויזואליות הללו.
כדי להעשיר עוד יותר את הפרויקט שלך, ל-Charted comes יש רכיבים משובצים כמו הדמיות גיאו-מרחביות GeoJS, הדמיות Vega, רכיב Onset, רכיב Upset ורכיב LineUp. אבל, לא תוכל לשמור או להתאים אישית את הנתונים.
OpenHeatMap
מפות חום הן הדמיות שמשתמשות רבות בצבעים שונים כדי ליצור תצוגה אינטואיטיבית של נתונים גיאוגרפיים. ובכן, אולי תשקול להשתמש בכלי גנרי כדי ליצור עם אחד כזה. אבל זה יכול לקחת לך שעות של קידוד כבד כדי להגיע לתמונות מדויקות ודינמיות.
כדי לחסוך לך צרות כאלה, ראינו מפתחים שמציגים כלים שונים שמותאמים במיוחד עבור מפות חום. ואחד החינמיים הבולטים שבהם הוא OpenHeatMaps.
הכלי דחס באופן מהותי את כל ההליך של יצירת מפות חום פונקציונליות בלחיצה אחת בלבד. לאחר ייבוא נתונים מ-Google Sheets, Excel או CSV, פשוט לחץ על הכפתור והלא! מפת החום שלך תהיה לך תוך שניות.
Google Data Studio
כחלק מהמסגרת השיווקית של גוגל, Google Data Studio בנוי כדי לשפר את קבלת ההחלטות על ידי יצירת הדמיות נתונים מפורטות.
עכשיו, הנה הדבר המעניין בכלי הזה. בעוד שהשירותים שכבר כיסינו יוצרים בדרך כלל הדמיות מוכנות לפרסום, Google Data Studio משתמש בגישה מעט שונה. זה עוזר למשתמשים להגדיר נקודות מבט רבות לנתונים כמו גם לוחות מחוונים. זה הופך אותו לאידיאלי עבור שיתוף הוליסטי ומעקב אחר מדדים בזמן אמת.
וכדי לשפר עוד יותר את הדוחות שלו, אתה יכול להתאים את Google Data Studio לשירותי Google אחרים כמו Google Analytics, Adwords, Youtube וכו'.
סיכום
למרות שכל האפשרויות הללו יעילות להפליא, הבחירה הסופית שלך צריכה להתבסס בעיקר על סוג האינפוגרפיקה שאתה מעוניין להטמיע לטווח הארוך, הפריסה הכוללת של האתר שלך, סוג הנתונים והמקור, בתוספת ההעדפות הכלליות של המבקרים שלך.
היי, אני חושב ששימוש בכל הכלים האלה ביחד יעזור לנו להשיג תוצאות טובות יותר ולהשוות בין התוצאות