हालांकि यह सच है कि सामग्री आपकी वेबसाइट के आगंतुकों पर आपके प्रभाव को काफी हद तक बढ़ाती है, लेकिन ऐसा लगता है कि इसका एक बड़ा हिस्सा कुछ ही दिनों में भूल जाता है। लोग कितना याद रखते हैं और कितना भूल जाते हैं यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप सामग्री को वितरित करने के लिए किस तरीके को चुनते हैं।
एक के अनुसार वैज्ञानिक अध्ययन, इंसानों को 90% जानकारी को भूल जाने की संभावना है जो वे केवल तीन दिनों में सुनते हैं। दिलचस्प बात यह है कि जब प्रासंगिक चित्र के साथ जानकारी जोड़ी जाती है तो दर काफी हद तक 35% तक कम हो जाती है।
तुम सोच रहे हो क्यों?
खैर, मानो या न मानो - मस्तिष्क को फ़िल्टर करने के लिए वायर्ड किया गया है समस्त संवेदी जानकारी का 99% लगभग तुरंत। केवल 1% अंततः संसाधित होता है, और जिसमें इन्फोग्राफिक्स भी शामिल है।
आंखों पर नज़र रखने वाले अध्ययनों ने भी साबित कर दिया है कि वेब आगंतुक छवियों के साथ एम्बेडेड जानकारी पर अधिक ध्यान दे रहे हैं। उनमें से 81% स्किमर हैं, और वे आम तौर पर केवल पढ़ने के लिए समाप्त होते हैं 20-28 शब्दों का%।
इसका क्या मतलब है?
काफी बस, आपको अपनी वेबसाइट के कंटेंट लेआउट में इन्फोग्राफिक्स को एकीकृत करने पर प्राथमिकता देनी होगी। तथ्य की बात के रूप में, सामग्री इन्फोग्राफिक्स के साथ बनती है 94% अधिक विचारों को आकर्षित करता है अन्य सामग्री प्रकारों की तुलना में। और परिणामस्वरूप, इन्फोग्राफिक्स आपकी साइट को बढ़ावा दे सकता है 12% द्वारा संपूर्ण ट्रैफ़िक।
इसलिए, आपको इन्फोग्राफिक्स के लिए एक आदर्श रूपरेखा तैयार करने में मदद करने के लिए, यहां XNUMX मुक्त उपकरण हैं जिनका उपयोग आप अपने सामग्री डेटा को प्रासंगिक विज़ुअलाइज़ेशन में प्रभावी रूप से परिवर्तित करने के लिए कर सकते हैं:
WebDataRocks
हमें शुरू करने के लिए हमारे पास एक दिलचस्प नाम है। और सॉफ्टवेयर निश्चित रूप से JSON और CSV फ़ाइलों से उत्पन्न सटीक डेटा को प्रभावी ढंग से प्रदर्शित करके रहता है।
WebDataRocks अनिवार्य रूप से एक वेब पिवट टेबल है जो मुझे संतोषजनक रूप से सीधी लगती है, खासकर जब यह वास्तविक समय डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की बात आती है। मूल स्रोत से इसे महत्वपूर्ण मानों को खिलाने के बाद, आप ग्रिड पर संक्षेप में जानकारी के रूप में सब कुछ प्रदर्शित करने से पहले, डेटा की गिनती, छंटाई और औसत डेटा के लिए WebDataRocks का लाभ उठा सकते हैं।
इस उपकरण के बारे में मुझे जो चीज सबसे ज्यादा पसंद है, वह है यूजर-फ्रेंडली। यहां जावास्क्रिप्ट फ्रेमवर्क वेब रिपोर्टिंग को सरल और समृद्ध करने के लिए कई विश्लेषणात्मक तत्व प्रदान करता है। वास्तव में, आप परिणामी रिपोर्टों को सहेज सकते हैं और फिर उन्हें अपनी सुविधानुसार पुनः प्राप्त कर सकते हैं।
और क्या आपको पता है? आपको WebDataRocks को आसानी से संचालित करने के लिए एक टेक नेर्ड होने की आवश्यकता नहीं है। बस आगे बढ़ें और JSON या CSV फ़ाइलों को सिस्टम में फीड करें, फिर इसे हैवी लिफ्टिंग को संभालने दें। यदि आपको मूल्यों पर काम करने की आवश्यकता है, तो ड्रिल डाउन, फ़िल्टरिंग, सॉर्टिंग, प्लस ड्रैग और ड्रॉप फ़ील्ड का लाभ उठाएं।
वास्तव में यह उतना आसान है। इसके अलावा? आप WebDataRocks को कोणीय ढांचे में एम्बेड कर सकते हैं।
झांकी जनता
कभी सुना है झाँकी Desktop? यह एक शक्तिशाली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सिस्टम है जो केवल भुगतान किए गए उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है।
खैर, यह पता चला है कि इसका एक मुफ्त संस्करण है- द झांकी जनता। और अगर आप सोच रहे हैं, तो हाँ- यह अविश्वसनीय रूप से प्रभावी भी है। हालाँकि, यहाँ एकमात्र चेतावनी यह है कि सभी विज़ुअलाइज़ेशन सार्वजनिक हैं। आप जो कुछ भी बनाते हैं, उसे सिस्टम की सार्वजनिक गैलरी से एक्सेस किया जा सकता है। इसलिए जब आप अत्यंत संवेदनशील जानकारी से निपट रहे हों, तो इस गिरोह में शामिल होने की जल्दी में न हों।
लेकिन फिर, आप अपनी परियोजनाओं के लिए सहायक होने के लिए अन्य उपयोगकर्ताओं से क्यूरेटेड विज़ुअलाइज़ेशन भी पा सकते हैं। इसे जीत-हार की स्थिति के रूप में सोचें।
यदि जनता के लिए आपके डेटा का लाभ उठाना कोई समस्या नहीं है, तो आप झांकी पब्लिक के ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस के साथ काम करने का आनंद लेंगे - जो कि उन्नत नक्शे, चार्ट, ग्राफ़, और भी बहुत कुछ प्रदर्शित कर सकते हैं। आप टीम के सदस्यों को वास्तविक समय में जानकारी के साथ सहयोग करने और अद्यतित रहने के लिए आमंत्रित कर सकते हैं।
यहाँ भंडारण भत्ता काफी ठोस है क्योंकि यह 10GB तक फैला हुआ है। तो, निश्चित रूप से, यह आपको कुछ समय लेना चाहिए और हजारों डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को भी समाप्त करने के लिए करीब आना चाहिए।
जब यह सुविधा की बात आती है, तब तालू पब्लिक विशेष रूप से प्रभावी है यह सीधे Google शीट्स और एक्सेल सहित डेटा स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला से जुड़ता है। फिर उपयोगकर्ताओं को चलते-फिरते स्लाइस और डाइस डेटा में मदद करने के लिए यह मोबाइल उपकरणों के लिए पर्याप्त रूप से अनुकूलित है।
D3.js
D3.js प्रोग्रामिंग दुनिया में विशेष रूप से प्रमुख है, और कई डेवलपर्स बस इसे "D3" के रूप में संदर्भित करते हैं। आधिकारिक तौर पर, हालांकि, नाम "डेटा प्रेरित दस्तावेज़" में तीन "डी" का प्रतिनिधित्व करता है।
D3.js के बारे में बुरी खबर यह है कि यह नौसिखियों के लिए बिल्कुल आदर्श नहीं है क्योंकि इसके लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है। लेकिन, अगर आप थोड़ा अतिरिक्त काम करने को तैयार हैं, तो आप देखेंगे कि इसका ढांचा व्यापक रूप से लचीला है। आप आकर्षक जटिल ग्राफ़ और चार्ट बनाने के लिए इसका लाभ उठा सकते हैं, जो अन्यथा अन्य अनुकूल उपकरणों में असंभव होगा।
शुक्र है, D3.js सभी खुली वेब तकनीकों- CSS, SVG और HTML के बारे में है। इसका मतलब है कि आप विभिन्न प्लेटफार्मों और वेब ब्राउज़रों के साथ समेकित रूप से एकीकृत करने के लिए इस पर भरोसा कर सकते हैं। Desktop, Android और iOS एप्लिकेशन आराम से तीनों तकनीकों का समर्थन कर सकते हैं।
और ब्राउज़रों की बात करें तो, आपको D3.js को आसानी से संभालने के लिए एक आधुनिक की आवश्यकता है। इंटरनेट एक्सप्लोरर XNUMX से पहले जो कुछ भी आया, वह पूरे ढांचे के साथ पूरी तरह से संगत नहीं हो सकता है।
लेकिन वह सब नहीं है। यह सिर्फ इतना होता है कि आपको इस उपकरण को शुरू करने से पहले खुद को D3 एपीआई के साथ परिचित करना होगा। हालाँकि इसमें आपको कुछ समय लग सकता है, लेकिन यह पूरी तरह से प्रयास के लायक है क्योंकि D3.js अविश्वसनीय रूप से मजबूत है।
FusionCharts
जबकि D3 केवल नवीनतम ब्राउज़र संस्करणों के साथ संगत है, फ़्यूज़नक्रेट्स पुराने लोगों को समायोजित कर सकते हैं- जहां तक इंटरनेट एक्सप्लोरर 6। तो, आप संगतता समस्याओं का अनुभव किए बिना इसके साथ निर्दोष रूप से काम करने की उम्मीद कर सकते हैं।
काफी उचित। लेकिन, यह कितना शक्तिशाली है?
खैर, शुरुआत के लिए, फ्यूजनचार्च 960 के नक्शे और 90 चार्ट से अधिक पर लाभ उठाते हैं। और इस तरह से परे है कि सबसे अधिक विज़ुअलाइज़ेशन पेशेवरों और डेवलपर्स को क्या आवश्यकता होगी।
इसके अलावा, उपकरण XML और JSON फ़ाइलों का समर्थन करने के लिए बनाया गया है और प्लेटफ़ॉर्म और उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ एकीकृत है।
लेकिन, एक समस्या है। दुर्भाग्य से, FusionCharts पूरी तरह से मुक्त नहीं है। यह उपयोगकर्ताओं को बिना भुगतान किए सभी चार्ट आज़माने की अनुमति देता है। इसके अलावा कुछ भी लाइसेंस खरीदने के बाद ही उपलब्ध होता है। इसलिए, यहां सबसे अच्छा तरीका केवल दो बार उपकरण का लाभ उठाना होगा।
Datawrapper
हालाँकि यह आधिकारिक तौर पर जर्मनी में स्थित एक कंपनी के तहत पंजीकृत है, डाटावैपर एक ओपन-सोर्स टूल है, जिसे कई देशों के कई पत्रकारों, डेवलपर्स और डिजाइनरों द्वारा विकसित किया गया है।
पत्रकार शामिल थे क्योंकि यह पता चला है कि वे प्राथमिक लक्ष्य उपयोगकर्ता हैं। डेटावॉपर को आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन के निर्माण के लिए अनुकूलित किया गया है जो असाधारण रूप से समाचार टुकड़ों के लिए उपयुक्त हैं।
लेकिन, मुझे गलत मत समझिए। अन्य प्रकार के उपयोगकर्ता अभी भी अपने डेटा को प्रदर्शित करने के लिए इसकी सुविधाओं का लाभ उठा सकते हैं। बस अपने डेटा को CSV प्रारूप में प्रस्तुत करें और लाइन और बार ग्राफ़ जैसे कस्टम विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए आगे बढ़ें।
अफसोस की बात है कि परिणामी चार्ट देखने वालों की संख्या सीमित है। आपको प्रति चार्ट 10,000 विचारों तक होस्ट करने की अनुमति है। इससे परे कुछ भी आपको भुगतान किए गए संस्करण में अपग्रेड करने की आवश्यकता है।
यह सोचने के लिए आओ, हालांकि, 10,000 काफी ठोस संख्या है। एक मानक छोटे व्यवसाय को हिट करने में थोड़ा समय लगेगा। दूसरी ओर, बड़े व्यवसाय, भुगतान किए गए संस्करण पर बहुत बेहतर हैं।
यहाँ सीखने की अवस्था वेब-आधारित टूल के "अकादमी" अनुभाग के लिए धन्यवाद नहीं है। उपयोगकर्ता विस्तृत ऑनलाइन कक्षाओं के लिए इसका लाभ उठाते हैं ताकि डाटावैपर के साथ खुद को परिचित कर सकें। इसके अलावा, सिस्टम अपलोड विजुअल को साझा करने के लिए "रिवर" सेक्शन के साथ भी आता है।
Chartbuilder
यदि आप एक अति सुंदर यूजर इंटरफेस की तलाश कर रहे हैं, तो चार्टबिल्डर आपकी शीर्ष प्राथमिकताओं में से एक होना चाहिए। यह एक और प्रमुख उपकरण है जिसे पत्रकारों के लिए एक प्रसिद्ध वित्तीय मीडिया हाउस द्वारा बनाया गया था क्वार्ट्ज।
सबसे पहले, उन्होंने अपने पत्रकारों को अपनी प्रकाशित कहानियों का समर्थन करने के लिए अपने संख्यात्मक मूल्यों को आकर्षक दृश्यों में बदलने में मदद करने के लिए इसे डिज़ाइन किया। फिर बाद में इसे एक मुक्त ओपन-सोर्स टूल के रूप में जनता के लिए जारी किया गया।
उस ने कहा, यहां विडंबना यह है कि एक विशिष्ट पत्रकार को वास्तव में चार्टबिल्डर का उपयोग करना मुश्किल होगा। केवल एक डेवलपर ऐप डाउनलोड करने के बाद सक्रियण प्रक्रिया के बाद से इसे स्थापित करने में सक्षम होगा, जिसमें पायथन कोडिंग शामिल है।
हालाँकि, एक बार जब यह हो जाता है, तो बस सीएसवी फॉर्म में डेटा अपलोड करना होता है, या सीधे Google शीट लिंक से प्राप्त करना होता है। सिस्टम बाद में संबंधित दृश्यों को प्रस्तुत करेगा, जिसे स्टाइल शीट या टूल के माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है।
दुर्भाग्य से, परिणामी विज़ुअलाइज़ेशन गतिशील और इंटरैक्टिव नहीं होंगे। ऐसा लगता है कि चार्टबिल्डर केवल स्थिर चार्ट का समर्थन करने में सक्षम है। लेकिन, इसे प्राप्त करें- आप अपना काम बड़े पैमाने पर करने के लिए इस पर निर्भर हो सकते हैं। अंतिम ग्राफिक्स आमतौर पर अच्छी तरह से पॉलिश किए जाते हैं और प्रकाशन के लिए तैयार होते हैं।
गूगल चार्ट
यह बिना कहे चला जाता है कि Google हर बार जब हम डेटा टूल पर चर्चा करते हैं, तो लगभग हमेशा सुविधा होगी। यह अपने अत्यंत शक्तिशाली डेटा एनालिटिक्स और रिपोर्टिंग क्षमता के लिए अच्छी तरह से सम्मानित है। और विज़ुअलाइज़ेशन के मोर्चे पर, बिजलीघर मुफ्त में Google चार्ट प्रदान करता है।
अब, इस उपकरण के बारे में आपको बहुत सी बातें पसंद आ रही हैं, इसकी शुरुआत सरल और मैत्रीपूर्ण यूजर इंटरफेस से होती है। और क्या आपको पता है? Google ने इसे एक पोर्टेबल सिस्टम के रूप में विकसित किया है जो सभी प्लेटफार्मों और ब्राउज़रों पर अच्छा काम कर सकता है। यह एक तेजी से समृद्ध गैलरी प्रदान करने के लिए आगे बढ़ता है जिसे गतिशील रूप से आपकी प्राथमिकताओं के आधार पर समायोजित किया जा सकता है।
इसे बंद करने के लिए, Google चार्ट डेटा विज़ुअलाइज़ेशन मोड की एक विस्तृत सरणी प्रदान करता है- मानक लाइन ग्राफ़ से लेकर बड़े पैमाने पर जटिल पदानुक्रमित ट्रेमैप तक। अब विशाल डेटा नियंत्रण के संगत सेट के साथ युग्मित Google चार्ट सभी प्रकार की परियोजनाओं के लिए असाधारण रूप से आदर्श बनाता है।
सनदी
यदि आप उस सरलता की तलाश कर रहे हैं जो Google चार्ट से आगे निकलती है, तो आप चार्टेड की जाँच कर सकते हैं। यह अब तक, इस सूची का सबसे सरल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल है।
यहां दृश्य उत्पन्न करने के लिए केवल आपको अपनी फ़ाइल का लिंक पेस्ट करना होगा, फिर "गो" पर क्लिक करें। वास्तव में यह उतना आसान है। आप एक Google स्प्रेडशीट, TSV या CSV फ़ाइल पेश करते हैं, और सिस्टम बाद में सेकंड के मामले में संबंधित ग्राफिक्स को प्रदर्शित करेगा।
यहाँ समस्या यह है कि चार्टेड केवल स्टैक्ड चार्ट सहित बार चार्ट और लाइन ग्राफ़ बनाता है। आप एक जटिल चार्ट के लिए इसका लाभ नहीं उठा सकते हैं। लेकिन फिर, ज्यादातर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रोजेक्ट्स आमतौर पर इन दो प्रकार के विज़ुअल्स के साथ समाप्त होते हैं।
अपनी परियोजना को और समृद्ध करने के लिए, चार्टेड में जियोजेएस भू-स्थानिक दृश्य, वेगा दृश्य, ऑनसेट घटक, अपसेट घटक और लाइनअप घटक जैसे एम्बेडेड घटक हैं। लेकिन, आप डेटा को सेव या कस्टमाइज़ नहीं कर पाएंगे।
OpenHeatMap
हीट मैप्स विज़ुअलाइज़ेशन हैं जो भौगोलिक डेटा के सहज ज्ञान युक्त प्रदर्शन के लिए विभिन्न रंगों का उपयोग करते हैं। खैर, आप एक के साथ बनाने के लिए एक सामान्य उपकरण का उपयोग करने पर विचार कर सकते हैं। लेकिन यह आपको सटीक और गतिशील दृश्यों के साथ आने के लिए भारी कोडिंग के घंटे ले सकता है।
आपको इस तरह की परेशानी से बचाने के लिए, हमने डेवलपर्स को विभिन्न उपकरणों को पेश करते हुए देखा है जो विशेष रूप से गर्मी के नक्शे के लिए अनुकूलित हैं। और सबसे प्रमुख मुक्त लोगों में से एक OpenHeatMaps है।
उपकरण ने केवल एक क्लिक में कार्यात्मक गर्मी के नक्शे बनाने की पूरी प्रक्रिया को काफी संकुचित कर दिया है। Google शीट्स, एक्सेल या CSV से डेटा आयात करने के बाद, बस बटन और वॉइसिला को हिट करें! सेकंड के एक मामले में आपके पास अपना हीट मैप होगा।
Google डेटा स्टूडियो
Google के मार्केटिंग ढांचे के हिस्से के रूप में, Google डेटा स्टूडियो विस्तृत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न करके निर्णय लेने में सुधार करने के लिए बनाया गया है।
अब, यहाँ इस उपकरण के बारे में दिलचस्प बात है। जबकि हम पहले से ही कवर की गई सेवाओं को आमतौर पर विज़ुअलाइज़ेशन बनाते हैं जो प्रकाशन के लिए तैयार हैं, Google डेटा स्टूडियो थोड़ा अलग दृष्टिकोण का उपयोग करता है। यह उपयोगकर्ताओं को कई डेटा दृश्य के साथ-साथ डैशबोर्ड सेट करने में मदद करता है। यह वास्तविक समय के मैट्रिक्स के समग्र बंटवारे और ट्रैकिंग के लिए आदर्श बनाता है।
और इसकी रिपोर्ट को और बढ़ाने के लिए, आप Google डेटा स्टूडियो को अन्य Google सेवाओं जैसे Google Analytics, Adwords, Youtube, आदि के साथ जोड़ सकते हैं।
निष्कर्ष
हालांकि ये सभी विकल्प अविश्वसनीय रूप से प्रभावशाली हैं, आपकी अंतिम पसंद मुख्यतः इन्फोग्राफिक्स के प्रकार के आधार पर होनी चाहिए, जिसे आप लंबी दौड़, अपनी साइट के समग्र लेआउट, डेटा प्रकार और स्रोत, साथ ही अपने आगंतुकों की सामान्य वरीयताओं के लिए एम्बेड करना चाहते हैं।
नमस्ते, मुझे लगता है कि इन सभी उपकरणों का एक साथ उपयोग करने से हमें बेहतर परिणाम प्राप्त करने और परिणामों की तुलना करने में मदद मिलेगी