E-handel A / B-toetsing - 5-stapgids

Ek sal eerlik wees. A / B-toetsing op e-handelswebwerwe is oorskat.

In teenstelling met die meeste 'CRO'e' wat preek, sal die verandering van kleure en die opstel van lettertipes u slegs 'n baie geringe verbetering in omskakelings en klikfrekwensies lewer. Dit verg 'n bietjie beproewing en foute om te verstaan ​​wat 'n positiewe ervaring vir gebruikers op e-handelswebwerwe skep.

Dit verg nog meer moeite om die standaardelemente op e-handelswebwerwe te identifiseer en te bepaal hoe hulle A / B getoets kan word om omskakelings te probeer verbeter.

U kan vandag lekkernye gebruik.

Ek het al die werk vir jou gedoen. Ek sal u 5 e-handel A / B-toetsidees wys wat die meeste potensiaal het om u omskakelingskoerse te verhoog, en dus u inkomste.

Aan die einde van hierdie boodskap, sal u 'n goeie idee hê van wat u moet toets op e-handelswebwerwe, hoe om dit te doen, en miskien selfs genoeg idees het om dit as 'n diens aan u e-handelskliënte te bied!

Die verstaan ​​van pynpunte

Al ooit gewonder waarom A / B-toets so belangrik is vir e-handelswebwerwe? Dit is omdat elemente van die werf 'n direkte invloed op verkope het, wat anders is as advertensies, nuusbriewe-aanmeldings of bladsye.

Die belangrikste doel van A / B-toetsing van e-handelswebwerwe is om te identifiseer pyn punte. Pynpunte is bloot elemente in die verkoopstrechter wat besoekers uit die weg ruim of 'n slegte inkopie-ervaring gee.

'N Paar voorbeelde kan verwarrende UI wees, te veel GTA's, en selfs bladsye wat stadig laai. In hierdie artikel gaan ons oor hoe u pynpunte kan identifiseer wat besoekers en gebruikers verlore kan gaan deur A / B-toetse, en daarna te werk kan gaan.

Laat ons eers kyk na die maklikste, gratis en eenvoudigste manier om pynpunte in u winkel te vind. Ek hoop dat u van Google Analytics gehoor het 🙂 Dit is gratis, maklik om op te stel en is een van die mees robuuste analitiese platforms daar buite. As u al Google Analytics in u winkel opgestel het, slaan die onderstaande instellingsdeel oor.

Stel Google Analytics in u winkel op

Dit is redelik basies, maar as u 'n newbie is, kan dit u help om alles binne 'n paar minute op te stel.

Gaan na https://www.google.com/analytics/web/#home en inteken op 'n Google Analytics-rekening. Dit is redelik eenvoudig as u reeds 'n Gmail-rekening het.

As u klik Teken aan, sal u gevra word om 'n vorm in te vul wat so lyk:Ons stel die rekening op vir ons webwerf, kies dus Webwerf. Voer nou net een in Rekeningnaam en Naam van die webwerf van jou keuse.

Voer dan die URL van die webwerf in die regte formaat in. Jus, so jy weet - jy kan 'n hele klomp rekeninge in 'n enkele Analytics-rekening hê.

Kies net watter een u eiendom wil byvoeg (die Analytics-eiendom van u winkel) en klik op Skep nuwe eiendom.

Kies 'n geskikte nis in die vervolgkeuse Nywerheid, En vir Rapporteer tydsone, kies net u eie tydsone. Klik dan op “Get Tracking ID”. Teken die kode in die blokkie hieronder Webwerfopsporing.

Nou moet u hierdie kode byvoeg by al die bladsye op u webwerf wat u wil naspeur. Dit is altyd 'n goeie idee om dit aan u ontwerper of ontwikkelaar te delegeer.

Maar dit is eenvoudig as u WordPress (met WooCommerce) gebruik, Shopify of Magento. Al hierdie CMS's het bladsy-sjabloonlêers waar u hierdie kode byvoeg.

Sorg net dat u die kode in die koparea byvoeg, sodat Google Analytics se opsporingskode of pixel ontbrand sodra die bladsy gelaai is. Net sodat u weet, het u 'n paar maande se data nodig nadat u alles opgestel het om voort te gaan. Daar is geen manier hieromtrent nie.

Net sodat u weet, het u 'n paar maande se data nodig nadat u alles opgestel het om voort te gaan. Daar is geen manier hieromtrent nie.

Enige tipe toetsing vereis 'n hipotese of teorie:

Die e-handel A / B-hipotese

In eenvoudige woorde, dit is die stap-vir-stap proses wat ons gebruik vir alle A / B-toetsprosesse. En dit is baie eenvoudig:

  1. Die statistiek of data impliseer iets
  2. Ons voorspel dat (hierdie) verandering (die) gewenste effek sal veroorsaak
  3. Ons identifiseer watter statistieke of KPI's om die effektiwiteit van die verandering of die geldigheid van die voorspelling te meet

Die statistiek of gegewens vir die implikasie

Ek sal eerlik wees. Ek hou nie daarvan om die wiel weer uit te vind nie. Daar is tonne bewese statistieke, data en aannames oor veranderings wat omskakelings beïnvloed.

Byvoorbeeld, die gemiddelde prysverlagingsyfer vir inkopiemandjies is 65.23%. En dit is mense wat na u webwerf toe kom, 'n produk in hul mandjie voeg en dan nie koop nie.

en data toon dat 44% van sulke gevalle ontstaan ​​as gevolg van hoë versendingskoste. Nou, dit is die statistiek of die data wat ons het.

Ons kan dit ook vanuit ons Google Analytics-data bevestig.

Ter wille van hierdie voorbeeld, kyk na die ontleding van die regte Google Merchandise-winkel waaraan Google gegee het publieke toegang.

Gaan na na die toegang tot die rekening (instruksies by die bogenoemde skakel) Shopping gedrag in Doelskoppe geslaag.

En stel die datum vir soveel maande as wat jy kan (ek verkies ses).

Soos u kan sien, eindig 'n aantal 16,753 sessies met die verlating van die waentjie en 6,345 sessies eindig met die afhandeling van die kassa.

Ons het hier net 'n pynpunt geïdentifiseer. Let daarop dat statistieke of data nie net pynpunte op u webwerf hoef te wees nie; dit kan ook handel oor funksies wat gebruikerservaring verbeter, soos die toevoeging van vertroue of die toekenning van kentekens (Express Watches gebruik hierdie tegniek om verhoog hul verkope met 58.29%), of bied live chat-hulp aan (44% van aanlynkopers wil graag aanlynkletshulp hê tydens inkopies, volgens hierdie Forrester-studie).

Die Voorspelling

Op grond van bogenoemde gegewens, voorspel ons dat die afslagpryse vir inkopiemandjies sal daal en dat die uitcheckkoerse sal toeneem as ons gratis aflewering vir gebruikers aanbied. Dit is duidelik dat.

Die statistieke of KPI's om te meet

Noudat ons die statistieke en voorspellings het, moet ons die statistieke in analise identifiseer wat hierdie voorspelling sal bevestig wanneer ons die toets uitvoer.

Aangesien ons die persentasie gebruikers wat produkte in hul mandjie voeg en dan koop, verhoog, is die persentasie sessies met transaksies die KPI wat ons moet meet.

Die A / B-toets uitvoer

Daar is twee verskillende soorte A / B-toetsinstrumente.

Sommige is aan die kant van die kliënt, en ander op die bediener. In eenvoudige woorde maak hul gereedskap aan die kant van die kliënt gebruik van Javascript-overlays op webwerwe, sodat die blaaier dieselfde bladsy anders vir die gebruiker laat lyk. Dink daaraan om 'grimering' op u webblad te voeg.

Bedienerkantinstrumente stuur verskillende weergawes van die webblad geheel en al aan. Hulle is baie meer robuust, maar benodig ondersteuning vir ontwikkelaars, wat hulle ongeskik maak vir klein spanne (soos dié van my).

Gereedskapstukke van die kliënt is maklik om te gebruik, en die meeste daarvan is eenvoudig om te sleep. VWO, Optimizely, Google Optimize en Adobe Target is almal gereedskap vir die kliënt.

En die opstelling is so maklik soos dit word: al wat u hoef te doen is om 'n Javascript-stuk op u webwerf (soortgelyk aan die Google Analytics-spoorkode) by te voeg, en u is gereed.

Maar ons hou almal daarvan om lepels gevoer te word, nè?

Laat ek jou wys hoe jy alles stap vir stap opstel met behulp van die gratis Google Optimize-instrument.

Begin 'n e-handel A / B-toetsveldtog met Google Optimize

Sluit eers aan vir die Google Optimize-rekening hier afgelaai word.

Nadat u aangemeld is en al die rekeningtoestemmings gegee het, beland u op die Dashboard, vanwaar u 'Eksperimente' kan begin skep.

Vul alle besonderhede vir die eksperiment in:

Voer enige naam vir die eksperiment in, en die URL van die bladsy wat ons wil toets. In ons voorbeeld is dit die kassa-bladsy (https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html).

Kies A / B-toets, en klik dan op 'Skep'.

Die volgende stap is om u Google Analytics-eiendom aan die eksperiment te koppel. Klik op 'Gaan na houerblad' in die regterkant van die balk.

Klik op die 'Container'-bladsy op' Link Property '.

Kies die eiendom wat geassosieer word met die webwerf waarop u beplan om die A / B-toetsveldtog uit te voer, vanuit die vervolgkeuse in die pop-up wat verskyn, en klik op 'Skakel' (let op dat u toegang tot redigering nodig het tot die eiendom wat u skakel met Google Optimaliseer).

Vervolgens word u gevra om 'n kort kodeblad by u webwerf te voeg om eksperimente te optimaliseer. Klik op 'Get Snippet'.
Nou sal u 'n kortkode kry wat so lyk (stap 2):

Dit is redelik eenvoudig - plaas slegs die kode in die Google Analytics-opsporingskode soos aangetoon. Moenie bekommerd wees dat die kode so hoog as moontlik in die bladsyopskrif is nie. Sorg net dat daar geen JS is wat bo-in die kop laai nie.

Klik dan op 'Volgende'.

Nou sal u gevra word om 'n ander kode by te voeg:

Onthou hoe Google Optimize 'n bedienerkant is en gebruik 'n Javascript-oorleg om twee weergawes van dieselfde bladsy te vertoon. Hierdie kode is net om seker te maak dat die gebruikers nie een weergawe vertoon voordat die JavaScript-kode gelaai is nie. Plak dit net in die bladsy-sjabloon (of HTML-bladsy van die winkelmandjie) net bokant die Analytics-opsporingskode in die kop.

Nadat u die kode-brokkies bygevoeg het, keer terug na die Eksperimente en klik op ons lopende eksperiment uit die lys.

Die opstel van die eksperiment word in drie stappe gedoen:

  1. Skep nog een variant
  2. Kies 'n primêre doel
  3. Stel teikening in deur 'n URL of padreël te skep

Laat ons begin met die skep van 'n variant.

U kan die oorspronklike weergawe voorbeskou of wysigings aanbring vanaf hierdie bladsy.

Een van die interessantste en nuttigste kenmerke van Google Optimize is die Google Optimize chrome-inprop wat u toelaat om variasies te sleep en maklik te bewerk. Gaan voort en installeer die inprop nou.

U kan op die oorspronklike klik om veranderings of wysigings aan ons oorspronklike bladsyweergawe (weergawe A) aan te bring.

Laat ons nou die variantweergawe (weergawe B) skep. Keer terug na Google Optimize en klik op “NEW VARIANT”.

Noem hierdie weergawe soos u wil en klik daarop om die kassiebladsy (ons voorbeeld) oop te maak en wysigings aan te bring.

Om enige element te wysig of te verander, kies 'n element en klik op die ikoon wat in rooi gemerk is.

Dit open 'n pop-up waar u die lettertipe en grootte, belyning, kleur, agtergrond, rand, ens. Kan verander.

Byvoorbeeld, aangesien ons van plan is om gratis aflewering aan te bied en te toets hoe dit kan help om die uitvalpunte van die afhandelingbladsy te verminder, laat ons 'n reël byvoeg onder die prys wat sê 'U bestelling kwalifiseer vir gratis aflewering na VS en Kanada'.

Klik op 'Edit Element' in die pop-up, klik op 'Edit HTML' en voer die teks in die pop-up editor in en klik op 'Apply'. Dis dit. Klik op 'Stoor' om al die veranderinge wat u aan die variantweergawe aangebring het, op te slaan.

Met 'n bietjie HTML-koderingsvaardighede, kan u volledige ontwerpe verander en nuwe visuele elemente byvoeg soos u wil. En u kan soveel variante skep as wat u op hierdie manier wil hê.

Noudat ons 'n variant geskep het, kom ons stap na die volgende stap: stel 'n doelstelling.

Onder die variante-tabel sien u 'n tabel vir Doelwitte en Fokus.

Kies 'n doelstelling in die vervolgkeuse:

In ons geval, omdat ons probeer om uitvalle (of weerkaatsings) van die afhandeling-bladsy te verminder weens die hoë versendingskoste, is die doelstelling Hop.

U kan ook sekondêre doelwitte byvoeg as u wil.

U kan dan eenvoudige hipoteses byvoeg - iets wat daar uitsien: "Ons beplan om die weieringstarief van die afhandelingblad af te neem deur gratis aflewering aan te bied."

Klik dan op na die derde stap: fokus (die ander oortjie in dieselfde tabel)

In die fokus tab is, is daar baie instellings wat u moet instel.

Persentasie besoekers: Dit is bloot die deel van die netto verkeer na die bladsy waarop u die eksperiment wil uitvoer. Dit is nuttig in gevalle waar die eksperiment na die hele verkeersemmer kan bykomende koste of uitgawes kan veroorsaak. Byvoorbeeld, gratis aflewering vir alle bestellings is waarskynlik nie 'n goeie idee aan die begin van 'n eksperiment nie.

Laat ons dit dus op 5% stel, sodat die variasies slegs vir 'n klein persentasie koper getoon word.

Gewig van besoekers na teiken: Dit is die persentasie besoekers (in ons geval, 5% van alle verkeer na die bladsy) waarheen elke variant bedien word.

Stel dit gewoonlik as 50% vir elke variant, maar as u byvoorbeeld drie variante van die bladsy het, kan u die persentasie aandeel verkeer op 3% stel.

Hierna het ons die instellings 'Wanneer' wat bepaal wanneer die eksperiment getoon word:

Evalueer op: Hierdie instelling kan gebruik word om te besluit wanneer die eksperiment gelaai is, op bladsy laai of na 'n pasgemaakte gebeurtenis. Dit kan nuttig wees vir eksperimente wat, byvoorbeeld, die toets van wat aan gebruikers gewys word na 'n sosiale deel (na 'n pasgemaakte gebeurtenis) behels.

Bykomende voorwaardes: Dit behels URL-pas en addisionele teikeninginstellings.

'URL-ooreenstem' is waar u instel waar u die eksperiment moet uitvoer. En vir die van julle wat al die tyd gewonder het oor hoe ons dinamiese URL's opstel wat baie gereeld op e-handelswebwerwe is, is dit hier waar u dit opstel.

Stel die URL-pad net as URL bevat https://shop.googlemerchandisestore.com/basket

In ons voorbeeld was die teikenbladsy https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html

Dit verseker dat die eksperiment uitgevoer word vir alle dinamiese URL's soos https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html?vid=20160512512 wat algemeen in die Google Merchandise-winkel voorkom. Klik dan op 'Stoor'.

Ander bykomende teikeninginstellings sluit 'n hele reeks demografie en ander teikenopsies in:

Ek weet dat dit vir u te kompleks lyk.

Maar hier is 'n eenvoudige voorbeeld van hoe ons dit kan gebruik.

Aangesien ons beplan om slegs gratis aflewering na die VSA en Kanada aan te bied, dink u nie dat dit 'n goeie idee sou wees om slegs gebruikers van die VSA en Kanada te teiken nie?

Laat ons die Geo-instellings op Land is gelyk aan Verenigde State en Kanada.

Klik op 'Voeg' om die teikenopsie te stoor. Ons is gereed met Fokus.

Opmerking: maak seker dat die variant korrek vertoon word op alle groottes van die toestel voordat u aangaan.

Klik nou op 'Stoor' om die Variante, doelstellings, en fokus instellings. Klik dan op 'Begin eksperiment' om u A / B-toetsveldtog te begin.

Dis dit. U het pas u eerste e-handel A / B-toetsveldtog opgestel.

Dit was nie so moeilik nie?

Noudat ons die basiese beginsels van die opstel van A / B-toetsing geleer het (ja, dit was net die basiese beginsels), laat ons vinnig kyk na die meer gevorderde en skaalbare maniere om dit te doen.

Multivariate toetsing en bandietalgoritmes

Eerste dinge eerste. Oorweeg MVT slegs as u baie verkeer het. U sou dit miskien geraai het van die naam wat MVT behels

U sou dit miskien al geraai het van die naam af - MVT behels die toets van verskeie kombinasies van elemente op 'n bladsy om die beste kombinasie van elemente te vind wat aan u omskakelingsdoelwitte voldoen.

Klink verwarrend?

Ek sal verduidelik!

Gestel u moet u kopkop, logo, sybalk en voettitel toets en die beste kombinasie van hierdie elemente wil vind wat die maksimum aantal klikke op u sidebar-advertensies laat beweeg. Dit is byna onmoontlik met normale A / B-toetse, maar 'n redelik algemene doelwit met meervoudige toetsing. Byna al die A / B-toetsinstrumente, insluitend die gratis Google Optimize, bied u die vermoë om meervoudige toetsveldtogte uit te voer.

Bandiet-algoritmes is eenvoudig die outomatiese manier om veldtogte op groot skaal te voer en 'spyt' outomaties te verminder. 'Spyt' is die inkomste of omskakeling wat verlore gaan as gevolg van 'n lae omskakelingsvariasie.

In eenvoudiger woorde, veronderstel ons doen 'n A / B / n-toets vir 'n bladsy met 'n aansienlike hoeveelheid verkeer. U kan 'n bandietalgoritme gebruik om die wenvariasie outomaties in te stel (die bladsy met die meeste positiewe omskakelingsresultate of -doelwitte).

Bandietalgoritmes word die meeste gebruik in grootskaalse meerveranderlike toetse waar opdatering op die regte tyd gebaseer op resultate nodig is om inkomsteverlies te verminder.

Noudat ons gepraat het oor die opstel en uitvoering van A / B-toetsveldtogte, kan ek u inspirasie gee om u eie veldtogte te voer.

5 Beproefde A / B-toetsidees om u onderste lyn te verhoog

1. Maak die soekbalk so prominent moontlik

Goed, ek is bevooroordeeld oor hierdie een. Maar laat ons eerlik wees. Hoeveel keer het u al in 'n aanlynwinkel afgekom en gewens dat daar 'n soekbalk is?

Van al die aanlynwinkels wat ek, anders as Amazon, teëgekom het, kan ek amper nie een onthou wat prominente soekbalke gehad het nie.

Amazon maak dit in hierdie verband dood.

Probeer om u tuisblad of hoofkategorie-bladsye te toets met 'n variant met 'n prominente soekbalk. Eksperimenteer hoe dit die aansigte op ander produkbladsye verhoog en die weieringstempo verminder.

2. Voeg trustkentekens by

Met die honderde duisende webwerwe wat hierdie taktiek gebruik, moes dit # 1 op hierdie lys gewees het.

Het u al ooit gewonder hoekom al hoe meer webwerwe die McAfee-beveiligde dingesie prominent vertoon?

Dit is 'n eenvoudige sielkundige truuk: deur 'n bekende betroubare handelsmerk aan u te koppel, kry u 'n bietjie van daardie vertroue. En dit is 'n eeue oue truuk.

Hier is die mees gebruikte trustkentekens:

Hiervan is McAfee Secure en VeriSign beskou as die betroubaarste.

3. Voeg produkvideo's by

Behalwe om 'n ekstra kanaal vir promosie te bied, is dit 'n aangename taktiek om gebruikers 'n duidelike idee te gee van die produkte wat u verkoop.

Zappos gebruik hierdie taktiek briljant en het video's vir byna al hul produkte.

Appliances Online het bevind dat gebruikers wat hul video-oorsigte kyk 120.5% meer geneig is om die produk te koop, 9.1% per bestelling bestee en ook 152.7% langer aan die winkel spandeer.

Skiet 'n vinnige produkvideo van u voorraad en vertoon dit op die produkbladsy. Probeer om hierdie variant teen die oorspronklike te toets.

4. Bied volgende dag of gratis aflewering aan

Ek weet dat ek al oor hierdie een gepraat het, maar ek kon dit nie ingesluit het nie.

Statistieke is statistieke. dit comScore-studie toon dat 47% van die kliënte net die wa laat vaar as hulle sien dat hulle ekstra betaal word vir gestuur.

Hoewel gratis aflewering duur kan wees, is dit steeds 'n goeie idee om 'n variant te toets wat gratis aflewering aanbied (soos in die voorbeeld hierbo) en kyk of u u gemiddelde bestelwaarde genoeg kan verhoog om dit winsgewend te maak. Niks klop gratis aflewering nie!

5. Voeg 'n gevoel van dringendheid by

As u dink dat die vertoon van tydopnames en kennisgewings oor die verstryking van produkte op die produktbladsye gedoen word, slegs deur aangeslote bemarkers gedoen word, dink weer aan.

Selfs Amazon doen dit:

Die praktyk van die bedryf is om gebruikers die volgende dag of gratis aflewering te lok as hulle binne 'n bepaalde periode bestel. U kan ook eksperimenteer deur promosiekodes en freebies saam met die produk aan te bied.

Dit kom alles van my af! Hier is nog 'n paar idees as u wil aanhou lees.

Was dit nie raadsaam nie?

Hou 'n eenvoudige veldtog met enige van die idees hierbo. En met Google wat Google Optimization gratis vir almal maak, is daar niks wat jou belemmer nie! Deel u resultate in die kommentaar hieronder!

Adi Suja

Adi is die stigter en hoofgroeibeampte by Growthetics, 'n agentskap wat op inhoudbemarking gefokus is. Hy help met die groei van die blog Ecommerce Platforms.