Mặc dù sự thật là nội dung tăng cường đáng kể tác động của bạn đối với khách truy cập trang web nhưng hóa ra phần lớn nội dung đó là dành chogotten chỉ trong vài ngày nữa. Mọi người nhớ và quên bao nhiêu tùy thuộc vào phương thức bạn chọn để phân phối nội dung.
Theo một nghiên cứu khoa học, con người có khả năng quên 90% thông tin họ nghe được chỉ sau ba ngày. Điều thú vị là tỷ lệ này giảm đáng kể xuống còn 35% khi thông tin được ghép nối với các hình ảnh có liên quan.
Bạn đang thắc mắc tại sao?
Chà, tin hay không thì tùy - bộ não được kết nối để lọc ra 99% tất cả các giác quan trongformation gần như ngay lập tức. Cuối cùng chỉ có 1% được xử lý và bao gồm cả đồ họa thông tin.
Các nghiên cứu về theo dõi bằng mắt cũng đã chứng minh rằng khách truy cập web đang chú ý nhiều hơn đến thông tin được nhúng bằng hình ảnh. 81% trong số họ là người đọc lướt và thường chỉ đọc 20-28% số từ.
Điều này có nghĩa là gì?
Rất đơn giản, bạn phải ưu tiên tích hợp đồ họa thông tin vào bố cục nội dung trang web của mình. Trên thực tế, nội dung đi kèm với đồ họa thông tin thu hút thêm 94% lượt xem hơn các loại nội dung khác. Và kết quả là đồ họa thông tin có thể tăng cường trang web của bạn tổng lưu lượng truy cập tăng 12%.
Vì vậy, để giúp bạn thiết kế một khung lý tưởng cho đồ họa thông tin, dưới đây là 10 công cụ miễn phí bạn có thể sử dụng để chuyển đổi hiệu quả dữ liệu nội dung của mình thành hình ảnh trực quan có liên quan:
WebDữ LiệuĐá
Một cái tên khá thú vị mà chúng tôi có ở đây để bắt đầu. Và phần mềm chắc chắn đáp ứng được điều đó bằng cách hiển thị hiệu quả dữ liệu chính xác được tạo từ các tệp JSON và CSV.
WebDataRocks về cơ bản là một bảng tổng hợp web mà tôi thấy khá đơn giản, đặc biệt khi nói đến trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực. Sau khi cung cấp cho nó các giá trị quan trọng từ nguồn chính, bạn có thể tận dụng WebDataRocks để đếm, sắp xếp và tính trung bình dữ liệu trước khi hiển thị mọi thứ dưới dạng thông tin tóm tắt trên lưới.
Điều tôi thích nhất ở công cụ này là tính thân thiện với người dùng. Khung JavaScript ở đây cung cấp nhiều yếu tố phân tích để đơn giản hóa và làm phong phú thêm báo cáo web. Trên thực tế, bạn có thể lưu các báo cáo tổng hợp sau đó truy xuất chúng một cách thuận tiện.
Và bạn biết những gì? Bạn không cần phải là người đam mê công nghệ để vận hành WebDataRocks một cách dễ dàng. Chỉ cần tiếp tục và cung cấp các tệp JSON hoặc CSV vào hệ thống, sau đó để nó xử lý công việc nặng nhọc. Nếu bạn cần làm việc với các giá trị, hãy tận dụng các trường truy sâu, lọc, sắp xếp, cộng với các trường kéo và thả.
Nó thật sự đơn giản. Và còn gì nữa? Bạn có thể nhúng WebDataRocks vào khung Angular.
Công cộng Tableau
Đã bao giờ nghe nói về Cảnh vật trên sân khấu Desktop? Đó là một hệ thống trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ chỉ dành cho người dùng trả phí.
Chà, hóa ra là nó có phiên bản miễn phí- Tableau công cộng. Và nếu bạn đang thắc mắc thì đúng vậy - nó cũng cực kỳ hiệu quả. Tuy nhiên, lưu ý duy nhất ở đây là tất cả các hình ảnh trực quan đều được công khai. Mọi thứ bạn tạo đều có thể được truy cập từ thư viện công cộng của hệ thống. Vì vậy, đừng vội tham gia vào nhóm khi bạn đang phải đối mặt với những vấn đề cực kỳ nhạy cảm.formation.
Nhưng một lần nữa, bạn cũng có thể thấy các hình ảnh trực quan được tuyển chọn từ những người dùng khác sẽ hữu ích cho dự án của bạn. Hãy nghĩ về nó như một tình huống thắng-thua.
Nếu việc cung cấp dữ liệu của bạn cho công chúng không phải là vấn đề thì bạn sẽ thích làm việc với giao diện kéo và thả của Tableau Public - giao diện này có thể hiển thị bản đồ, biểu đồ, đồ thị nâng cao, cùng nhiều tính năng khác. Bạn cũng có thể mời các thành viên trong nhóm cộng tác và cập nhật thông tin theo thời gian thực.
Dung lượng lưu trữ ở đây khá ổn định vì nó mở rộng lên 10GB. Vì vậy, tất nhiên, bạn sẽ phải mất khá nhiều thời gian và hàng nghìn lần trực quan hóa dữ liệu để có thể làm cạn kiệt điều đó.
Tableau Public đặc biệt hiệu quả khi nói đến sự tiện lợi. Nó kết nối trực tiếp với nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm Google Trang tính và Excel. Sau đó, nó được tối ưu hóa đầy đủ cho các thiết bị di động để giúp người dùng phân chia dữ liệu khi đang di chuyển.
D3.js
D3.js đặc biệt nổi bật trong thế giới lập trình và nhiều nhà phát triển chỉ gọi nó là “D3”. Tuy nhiên, về mặt chính thức, cái tên này đại diện cho ba chữ “D” trong “Tài liệu hướng dữ liệu”.
Tin xấu về D3.js là nó không thực sự lý tưởng cho người mới sử dụng vì nó yêu cầu phải viết mã. Tuy nhiên, nếu bạn sẵn sàng bỏ thêm một chút công sức, bạn sẽ nhận thấy rằng khuôn khổ của nó rất linh hoạt. Bạn có thể tận dụng nó để tạo ra các đồ thị và biểu đồ phức tạp hấp dẫn, điều này sẽ khácwise không thể thực hiện được trong các công cụ thân thiện khác.
Rất may, D3.js hoàn toàn tập trung vào các công nghệ web mở- CSS, SVG và HTML. Điều đó có nghĩa là bạn có thể dựa vào nó để tích hợp liền mạch với nhiều nền tảng và trình duyệt web khác nhau. DesktopCác ứng dụng Android và iOS có thể hỗ trợ thoải mái cả ba công nghệ.
Và nói về trình duyệt, bạn sẽ cần một trình duyệt hiện đại để xử lý trơn tru D3.js. Bất kỳ thứ gì có trước Internet Explorer 9 đều có thể không tương thích hoàn toàn với toàn bộ khung công tác.
Nhưng đó không phải là tất cả. Tình cờ là bạn phải làm quen với API D3 trước khi bắt tay vào công cụ này. Mặc dù việc này có thể khiến bạn mất chút thời gian nhưng nó hoàn toàn xứng đáng với mọi nỗ lực vì D3.js cực kỳ mạnh mẽ.
FusionBiểu đồ
Mặc dù D3 chỉ tương thích với các phiên bản trình duyệt mới nhất, FusionCharts có thể phù hợp với các phiên bản cũ hơn - như Internet Explorer 6. Vì vậy, bạn có thể mong đợi hoạt động hoàn hảo với nó mà không gặp phải vấn đề tương thích.
Đủ công bằng. Nhưng, nó mạnh đến mức nào?
Vâng, đối với người mới bắt đầu, FusionCharts có hơn 960 bản đồ và hơn 90 biểu đồ. Và đó là điều vượt xa những gì mà hầu hết các chuyên gia và nhà phát triển trực quan đều cần.
Ngoài ra, công cụ này còn được xây dựng để hỗ trợ các tệp XML và JSON, đồng thời tích hợp với nhiều nền tảng và thiết bị.
Nhưng, có một vấn đề. Thật không may, FusionCharts không hoàn toàn miễn phí. Nó chỉ cho phép người dùng thử tất cả các biểu đồ mà không phải trả tiền. Bất cứ điều gì ngoài đó chỉ có sẵn sau khi mua giấy phép. Vì vậy, cách tiếp cận tốt nhất ở đây là chỉ sử dụng công cụ này một vài lần.
Máy nghiền dữ liệu
Mặc dù được đăng ký chính thức bởi một công ty có trụ sở tại Đức, Datawrapper là một công cụ nguồn mở được phát triển bởi nhiều nhà báo, nhà phát triển và nhà thiết kế ở một số quốc gia.
Các nhà báo tham gia vì hóa ra họ là đối tượng sử dụng chính. Datawrapper đã được tối ưu hóa để tạo ra các hình ảnh trực quan hấp dẫn đặc biệt phù hợp cho các mẩu tin tức.
Nhưng đừng hiểu lầm tôi. Những loại người dùng khác vẫn có thể tận dụng các tính năng của nó để hiển thị dữ liệu của họ. Chỉ cần giới thiệu dữ liệu của bạn trong CSV format và tiến hành tạo các hình ảnh trực quan tùy chỉnh như biểu đồ đường và thanh.
Đáng buồn thay, số lượng người có thể xem biểu đồ kết quả bị hạn chế. Bạn được phép lưu trữ tối đa 10,000 lượt xem trên mỗi biểu đồ. Bất cứ điều gì vượt quá yêu cầu bạn phải nâng cấp lên phiên bản trả phí.
Tuy nhiên, hãy nghĩ lại, 10,000 là một con số khá lớn. Một doanh nghiệp nhỏ tiêu chuẩn sẽ mất một thời gian để đạt được điều đó. Mặt khác, các doanh nghiệp lớn sẽ có lợi hơn nhiều khi sử dụng phiên bản trả phí.
Quá trình học tập ở đây không quá dốc nhờ có phần “Học viện” của công cụ dựa trên web. Người dùng tận dụng nó cho các lớp học trực tuyến chi tiết để làm quen với Datawrapper. Ngoài ra, hệ thống còn đi kèm phần “Sông” để chia sẻ hình ảnh đã tải lên.
Người xây dựng biểu đồ
Nếu bạn đang tìm kiếm một giao diện người dùng rõ ràng, Chartbuilder sẽ là một trong những ưu tiên hàng đầu của bạn. Đây là một công cụ nổi bật khác được xây dựng cho các nhà báo bởi một hãng truyền thông tài chính nổi tiếng có tên là Thạch anh.
Lúc đầu, họ thiết kế nó để giúp các nhà báo nhanh chóng chuyển đổi các giá trị số thành hình ảnh hấp dẫn - để hỗ trợ các câu chuyện đã xuất bản của họ. Sau đó nó được phát hành ra công chúng dưới dạng một công cụ nguồn mở miễn phí.
Tuy nhiên, điều trớ trêu ở đây là một nhà báo điển hình thực sự sẽ gặp khó khăn khi sử dụng Chartbuilder. Chỉ nhà phát triển mới có thể thiết lập nó vì quá trình kích hoạt sau khi tải xuống ứng dụng liên quan đến mã hóa Python.
Tuy nhiên, sau khi hoàn tất, tất cả những gì cần thiết chỉ là tải dữ liệu lên ở dạng CSV hoặc lấy dữ liệu trực tiếp từ liên kết Google Trang tính. Sau đó, hệ thống sẽ hiển thị hình ảnh tương ứng, có thể được tùy chỉnh thông qua biểu định kiểu hoặc chính công cụ.
Thật không may, hình ảnh trực quan thu được sẽ không linh hoạt và mang tính tương tác. Có vẻ như Chartbuilder chỉ có khả năng hỗ trợ các biểu đồ tĩnh. Tuy nhiên, hãy hiểu điều này - bạn có thể tin tưởng vào nó để thực hiện công việc của mình một cách toàn diện. Đồ họa cuối cùng thường được đánh bóng tốt và sẵn sàng để xuất bản.
Biểu đồ Google
Không cần phải nói rằng Google hầu như sẽ luôn xuất hiện mỗi khi chúng ta thảo luận về các công cụ dữ liệu. Nó được đánh giá cao nhờ khả năng phân tích và báo cáo dữ liệu cực kỳ mạnh mẽ. Và về mặt trực quan hóa, cường quốc này cung cấp Google Charts miễn phí.
Bây giờ, có rất nhiều điều bạn chắc chắn sẽ thích ở công cụ này, bắt đầu với giao diện người dùng cực kỳ đơn giản và thân thiện của nó. Và bạn biết những gì? Google đã phát triển nó như một hệ thống di động có thể hoạt động tốt trên mọi nền tảng và trình duyệt. Nó cũng tiếp tục cung cấp một thư viện ngày càng phong phú có thể được điều chỉnh linh hoạt dựa trên sở thích của bạn.
Trên hết, Biểu đồ Google cung cấp nhiều chế độ trực quan hóa dữ liệu - từ biểu đồ đường tiêu chuẩn đến sơ đồ cây phân cấp phức tạp. Giờ đây, việc kết hợp với bộ kiểm soát dữ liệu rộng lớn tương ứng khiến Google Charts trở nên đặc biệt lý tưởng cho tất cả các loại dự án.
Xếp
Nếu bạn đang tìm kiếm sự đơn giản vượt trội hơn Google Charts, bạn có thể muốn xem Charted. Cho đến nay, đây là công cụ trực quan hóa dữ liệu đơn giản nhất trong danh sách này.
Việc tạo hình ảnh ở đây chỉ yêu cầu bạn dán liên kết tệp của mình rồi nhấn “go”. Nó thật sự đơn giản. Bạn giới thiệu tệp Bảng tính Google, TSV hoặc CSV và sau đó hệ thống sẽ hiển thị đồ họa tương ứng trong vài giây.
Vấn đề ở đây là Charted chỉ tạo biểu đồ thanh và biểu đồ đường, bao gồm cả biểu đồ xếp chồng. Bạn không thể tận dụng nó cho một biểu đồ phức tạp. Nhưng một lần nữa, hầu hết các dự án trực quan hóa dữ liệu thường kết thúc bằng hai loại hình ảnh này.
Để làm phong phú thêm dự án của bạn, Charted có các thành phần được nhúng như trực quan hóa không gian địa lý GeoJS, trực quan hóa Vega, thành phần Khởi động, thành phần Upset và thành phần LineUp. Tuy nhiên, bạn sẽ không thể lưu hoặc tùy chỉnh dữ liệu.
Bản đồ OpenHeat
Bản đồ nhiệt là hình ảnh trực quan sử dụng nhiều màu sắc khác nhau để tạo thành màn hình hiển thị trực quan dữ liệu Địa lý. Chà, bạn có thể cân nhắc sử dụng một công cụ chung để tạo bằng một công cụ đó. Nhưng điều đó có thể khiến bạn mất nhiều giờ viết mã để tạo ra hình ảnh động và chính xác.
Để giúp bạn tránh khỏi những rắc rối như vậy, chúng tôi đã thấy các nhà phát triển giới thiệu nhiều công cụ khác nhau được tối ưu hóa riêng cho bản đồ nhiệt. Và một trong những ứng dụng miễn phí nổi bật nhất là OpenHeatMaps.
Công cụ này đã nén đáng kể toàn bộ quy trình tạo bản đồ nhiệt chức năng chỉ bằng một cú nhấp chuột. Sau khi nhập dữ liệu từ Google Trang tính, Excel hoặc CSV, chỉ cần nhấn nút và thì đấy! Bạn sẽ có bản đồ nhiệt của mình chỉ trong vài giây.
Google Data Studio
Là một phần trong khuôn khổ tiếp thị của Google, Google Data Studio được xây dựng để cải thiện việc ra quyết định bằng cách tạo trực quan hóa dữ liệu chi tiết.
Bây giờ, đây là điều thú vị về công cụ này. Mặc dù các dịch vụ mà chúng tôi đã đề cập thường tạo ra các hình ảnh trực quan sẵn sàng để xuất bản nhưng Google Data Studio sử dụng một cách tiếp cận hơi khác. Nó giúp người dùng thiết lập nhiều quan điểm dữ liệu cũng như bảng điều khiển. Điều đó khiến nó trở nên lý tưởng cho việc chia sẻ toàn diện và theo dõi các số liệu theo thời gian thực.
Và để nâng cao hơn nữa các báo cáo của mình, bạn có thể ghép nối Google Data Studio với các dịch vụ khác của Google như Google Analytics, Adwords, Youtube, v.v.
Kết luận
Mặc dù tất cả các tùy chọn này đều cực kỳ hiệu quả nhưng lựa chọn cuối cùng của bạn chủ yếu phải dựa trên loại đồ họa thông tin mà bạn muốn nhúng trong thời gian dài, bố cục tổng thể của trang web, loại và nguồn dữ liệu, cùng với các tùy chọn chung của khách truy cập.
Xin chào, tôi nghĩ việc sử dụng tất cả các công cụ này cùng nhau sẽ giúp chúng tôi có được kết quả tốt hơn và so sánh kết quả