Prangka ako. Ang pagsusulit sa A / B sa mga website ng eCommerce ay overrated.
Hindi tulad ng karamihan sa mga 'CRO' na nangangaral, ang pagbabago ng mga kulay at mga pag-aayos ng font ay magbibigay lamang sa iyo ng napakaliit na mga pagpapabuti sa mga conversion at click-through rate. Tumatagal ng kaunting pagsubok at error upang maunawaan kung ano ang lumilikha ng positibong karanasan para sa mga gumagamit sa mga website ng eCommerce.
Ito ay tumatagal ng mas maraming pagsisikap upang makilala ang mga karaniwang elemento sa mga site ng eCommerce at pagtukoy kung paano sila maaaring masubukan sa A / B upang subukan at mapabuti ang mga conversion.
Ikaw ay para sa isang paggamot ngayon.
Nagawa ko na ang lahat para sa iyo. Ipapakita ko sa iyo ang 5 mga ideya sa pagsubok sa eCommerce A / B na may pinakamataas na potensyal upang madagdagan ang iyong mga rate ng conversion, at dahil doon ang iyong kita.
Sa pagtatapos ng post na ito, magkakaroon ka ng isang solidong ideya kung ano ang A / B na pagsubok sa mga site ng eCommerce, kung paano ito gawin, at marahil ay may sapat na mga ideya upang maalok ito bilang isang serbisyo sa iyong mga kliyente sa ecommerce!
Pag-unawa sa Mga Punto ng Sakit
Naisip mo ba kung bakit ang pagsubok ng A / B ay napakahalaga para sa mga website ng eCommerce? Dahil ang mga elemento ng site ay direktang nakakaapekto sa mga benta na isinalin sa aktwal na kita, hindi tulad ng advertising, pag-sign up sa newsletter o mga view ng pahina.
Ang pinakamahalagang layunin ng pagsubok sa A / B na mga website ng eCommerce ay upang makilala mga puntos ng sakit. Ang Pain Points ay simpleng mga elemento sa funnel ng benta na nagpalayo sa mga bisita o nagbibigay ng hindi magandang karanasan sa pamimili.
Ang ilang mga halimbawa ay maaaring nakakalito ang UI, masyadong maraming mga CTA, at kahit mabagal ang mga pahina ng paglo-load. Sa buong artikulong ito, pag-uusapan natin kung paano mo makikilala ang mga point ng sakit na sanhi ng pagkawala ng mga bisita at gumagamit sa pamamagitan ng pagsubok sa A / B, at pagkatapos ay magtrabaho sa paglutas sa kanila.
Una, tingnan natin ang pinaka prangka, libre, at payak na paraan upang makahanap ng mga puntos ng sakit sa iyong tindahan. Inaasahan kong narinig mo ang tungkol sa Google Analytics 🙂 Ito ay libre, madaling i-set up, at isa sa mga pinaka-matatag na platform ng analytics doon. Kung na-set up mo na ang Google Analytics sa iyong tindahan, laktawan ang bahagi ng pag-set up sa ibaba.
Pagse-set up ng Google Analytics sa iyong tindahan
Ito ay medyo batayan, ngunit kung ikaw ay isang newbie, makakatulong ito sa iyo na i-set up ang lahat sa loob ng ilang minuto.
Pumunta sa https://www.google.com/analytics/web/#home at mag-sign up para sa isang Google Analytics account. Medyo prangka kung mayroon ka nang isang Gmail account.
Kapag nag-click ka Mag-sign up, sasabihan ka upang punan ang isang form na ganito ang hitsura:
Inaayos namin ang account para sa aming website, kaya pumili Website. Susunod, ipasok lamang ang anumang Pangalan ng Account at Pangalan ng Website ng iyong pinili.
Pagkatapos ay ilagay ang URL ng Website sa tama format. Para malaman mo- maaari kang magkaroon ng isang buong grupo ng mga account sa iisang Analytics account.
Pinili lang kung alin ang nais mong idagdag ang iyong pag-aari (ang pag-aari ng Analytics ng iyong tindahan), at mag-click sa Lumikha ng bagong pag-aari.
Pumili ng angkop na angkop na lugar mula sa dropdown para sa Industrya, At para sa Pag-uulat ng Oras ng Oras, pumili lamang ng iyong sariling time zone. Pagkatapos mag-click sa "Kumuha ng Tracking ID". Kopyahin ang code sa kahon sa ibaba Pagsubaybay sa website.
Ngayon ay kailangan mong idagdag ang code na ito sa lahat ng mga pahina sa iyong site na nais mong subaybayan. Palaging isang magandang ideya na italaga ito sa iyong taga-disenyo o nag-develop.
Ngunit simple kung gumagamit ka ng WordPress (kasama WooCommerce), Shopify or Magento. Ang lahat ng mga CMS na ito ay may mga file template ng pahina kung saan mo idaragdag ang code na ito.
Siguraduhin lamang na idagdag mo ang code sa lugar ng header upang ang code sa pagsubaybay ng Google Analytics o pixel ay sumunog kaagad sa pag-load ng pahina. Para malaman mo, kakailanganin mo ng ilang buwan ng data pagkatapos mong mai-set up ang lahat upang magpatuloy. Walang paraan sa paligid nito.
Para malaman mo, kakailanganin mo ng ilang buwan ng data pagkatapos mong mai-set up ang lahat upang magpatuloy. Walang paraan sa paligid nito.
Ang anumang uri ng pagsubok ay nangangailangan ng isang teorya o teorya:
Ang eCommerce A / B Pagsubok Hypothesis
Sa mga simpleng salita, ito ang sunud-sunod na proseso na ginagamit namin para sa lahat ng mga proseso ng pagsubok na A / B. At ito ay prangka:
- Ang mga istatistika o data ay nagpapahiwatig ng isang bagay
- Hinuhulaan namin na (ang) pagbabagong ito ay magdudulot (sa) nais na epekto
- Kinikilala namin kung anong mga sukatan o KPI upang masukat ang pagiging epektibo ng pagbabago o ang bisa ng hula
Ang Stats o data para sa implikasyon
Prangka ako. Ayokong i-reinvent ang gulong. Mayroong toneladang napatunayan na mga istatistika, data at palagay sa mga pagbabago na nakakaapekto sa mga conversion.
Halimbawa, ang average na rate ng pag-abandona sa shopping cart ay isang napakalaki 65.23%. At iyon ang mga tao na pumupunta sa iyong website, magdagdag ng isang produkto sa kanilang cart at pagkatapos ay hindi bumili.
at data ipinapakita na 44% ng mga naturang kaso ay lumitaw dahil sa mataas na gastos sa pagpapadala. Ngayon, ito ang istatistika o data na mayroon kami.
Makukumpirma rin namin ito mula sa aming data sa Google Analytics.
Alang-alang sa halimbawang ito, tingnan natin ang analytics ng totoong tindahan ng Google Merchandise, kung saan ibinigay ng Google pampublikong pag-access.
Pagkatapos mong makakuha ng access sa account (mga tagubilin sa link sa itaas), pumunta sa Pag-uugali sa Pamimili in Mga pagpapalit.
At itakda ang petsa para sa maraming buwan hangga't maaari (mas gusto ko ang anim).
Tulad ng nakikita mo, ang isang napakalaking 16,753 session ay nagtatapos sa pag-abandona sa cart, at 6,345 session ang natapos sa pag-iwan ng checkout.
Nakilala lamang namin ang isang punto ng sakit dito. Tandaan na ang mga istatistika o data ay hindi dapat tungkol lamang sa mga puntos ng sakit sa iyong website, maaari rin silang maging tungkol sa mga tampok na nagpapabuti sa karanasan ng gumagamit, tulad ng pagdaragdag ng mga tiwala o mga badge sa award (pinasimulan ng Express Watches ang diskarteng ito sa dagdagan ang kanilang mga benta ng 58.29%), o pag-aalok ng tulong sa live chat (44% ng mga online na mamimili ay nais magkaroon ng tulong sa online chat habang namimili, ayon sa ito Pag-aaral ng forrester).
Ang Prediksyon
Batay sa data sa itaas, hinuhulaan namin na ang mga rate ng pag-abandona sa shopping cart ay bababa at babawas ang mga rate kung mag-aalok kami ng libreng pagpapadala para sa mga gumagamit. Malinaw.
Ang Mga Sukatan o KPI upang Sukatin
Ngayong mayroon kaming mga istatistika at hula sa lugar, kailangan naming kilalanin ang mga sukatan sa analytics na magpapatunay sa hula na ito kapag pinatakbo namin ang pagsubok.
Dahil hinahanap namin na taasan ang porsyento ng mga gumagamit na nagdagdag ng mga produkto sa kanilang cart at pagkatapos ay bilhin ang mga ito, ang KPI na dapat naming sinusukat ay ang porsyento ng mga session sa mga transaksyon.
Pagpapatakbo ng A / B Test
Mayroong dalawang magkakaibang uri ng mga tool sa pagsubok sa A / B.
Ang ilan ay nasa panig ng kliyente, at ang ilan ay nasa panig ng server. Sa mga simpleng salita, ginagamit ng mga tool sa panig ng kliyente ang mga overlay ng Javascript sa mga website upang ang browser ay gumawa ng parehong pahina na magmukhang naiiba sa gumagamit. Mag-isip ng pagdaragdag ng ilang 'makeup' sa iyong web page.
Ang mga tool sa panig ng server ay nagpapadala ng magkakaibang mga bersyon ng webpage nang sama-sama. Mas matatag ang mga ito, ngunit nangangailangan ng suporta ng developer, ginagawa silang hindi angkop para sa maliliit na koponan (tulad ng sa akin).
Ang mga tool sa panig ng kliyente ay madaling gamitin, at ang karamihan sa kanila ay simpleng pag-drag at drop. Ang VWO, Optimizely, Google Optimize at Adobe Target ay lahat ng mga tool sa panig ng kliyente.
At ang pagse-set up ay kasing dali ng pagkuha nito: ang kailangan mo lang gawin ay magdagdag ng isang Javascript snippet sa iyong website (katulad ng tracking code ng Google Analytics) at nakatakda ka na.
Ngunit lahat tayo ay nais na pakainin ng kutsara, ha?
Hayaan mong ipakita ko sa iyo kung paano i-set up ang lahat nang sunud-sunod gamit ang libreng tool ng Google Optimize.
Pagpapatakbo ng isang eCommerce A / B pagsubok na kampanya gamit ang Google Optimize
Una, pag-sign up para sa Google Optimize account dito.
Matapos mong mag-sign up at bigyan ang lahat ng mga pahintulot sa account, mapunta ka sa Dashboard, mula kung saan maaari mong simulang lumikha ng 'Mga Eksperimento'.
Sige at punan ang lahat ng mga detalye para sa eksperimento:
Maglagay ng anumang pangalan para sa eksperimento, at ang URL ng page na namin wish sa A/B test. Sa aming halimbawa, ito ay ang checkout page (https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html).
Piliin A / B pagsubok, at pagkatapos ay i-click ang 'Lumikha'.
Ang susunod na hakbang ay i-link ang iyong pag-aari ng Google Analytics sa eksperimento. Mag-click sa 'Pumunta sa pahina ng lalagyan' sa kanang sidebar.
Sa pahina ng Container, mag-click sa 'Link Property'.
Piliin ang pag-aari na nauugnay sa website na balak mong patakbuhin ang A / B na pagsubok na kampanya mula sa drop-down sa popup na lilitaw, at mag-click sa 'Link' (Tandaan na kailangan mo ng pag-edit ng access sa pag-link na pag-aari kasama ang Google Optimize).
Susunod, sasabihan ka upang magdagdag ng isang maikling code snippet sa iyong site upang magpatakbo ng mga eksperimento sa Optimize. Mag-click sa 'Kumuha ng Snippet'.
Ngayon ipapakita sa iyo ang isang shortcode na ganito ang hitsura (hakbang 2):
Napakadali- ipasok lamang ang code na iyon sa tracking code ng Google Analytics tulad ng ipinakita. Huwag magalala tungkol sa code na kasing taas hangga't maaari sa header. Siguraduhin lamang na walang anumang JS na naglo-load sa itaas nito sa header.
Pagkatapos i-click ang 'Susunod'.
Ngayon, sasabihan ka upang magdagdag ng isa pang code:
Tandaan kung paano ang Google Optimize ay isang tool sa panig ng server at gumagamit ng isang overlay ng Javascript upang maipakita ang dalawang bersyon ng parehong pahina. Kaya, ang code na ito ay tiyakin lamang na ang mga gumagamit ay hindi naipakita sa isang bersyon bago mag-load ang javascript code. I-paste lamang ito sa template ng iyong pahina (o pahina ng shopping cart na HTML) sa itaas lamang ng tracking code ng Analytics sa header.
Matapos mong maidagdag ang mga snippet ng code, bumalik sa Eksperimento pahina, at mag-click sa aming nagpapatuloy na eksperimento mula sa listahan.
Ang pagse-set up ng eksperimento ay tapos na sa tatlong mga hakbang:
- Lumilikha ng isa pang mga variant
- Pagpili ng pangunahing layunin
- Ang pagtatakda ng pag-target sa pamamagitan ng paglikha ng isang panuntunan sa URL o path
Magsimula tayo sa pamamagitan ng paglikha ng isang variant.
Maaari mong i-preview ang orihinal na bersyon o gumawa ng mga pag-edit mula mismo sa pahinang ito.
Isa sa mga pinaka-kagiliw-giliw at kapaki-pakinabang na tampok ng Google Optimize ay ang Google Optimize chrome plugin na nagbibigay-daan sa iyong lumikha ng mga pagkakaiba-iba ng drag at drop at madaling gumawa ng mga pag-edit. Sige at i-install ang plugin ngayon.
Maaari kang mag-click sa orihinal upang gumawa ng mga pagbabago o pag-edit sa aming orihinal na bersyon ng pahina (bersyon A).
Ngayon ay likhain natin ang variant na bersyon (bersyon B). Bumalik sa Google Optimize at mag-click sa "BAGONG VARIANT".
Pangalanan ang bersyong ito ayon sa gusto mo at i-click ito upang buksan ang checkout page (aming halimbawa) at gumawa ng mga pag-edit o pagbabago.
Upang mai-edit o baguhin ang anumang elemento, pumili lamang ng isang elemento, at mag-click sa icon na minarkahan ng pula.
Magbubukas ito ng isang popup kung saan maaari mong baguhin ang font at laki, pagkakahanay, kulay, background, hangganan, atbp.
Halimbawa, dahil nagpaplano kaming mag-alok ng libreng pagpapadala at subukan kung paano ito makakatulong na mabawasan ang mga dropout mula sa checkout page, magdagdag tayo ng linya sa ibaba ng pagpepresyo na nagsasabing 'Kwalipikado ang iyong order para sa libreng pagpapadala sa US at Canada'.
Mag-click sa 'I-edit ang Element' sa popup, mag-click sa 'I-edit ang HTML', at ipasok ang teksto sa popup editor at i-click ang 'Ilapat'. Ayan yun. Mag-click sa 'I-save' upang mai-save ang lahat ng mga pagbabagong nagawa mo sa iba't ibang bersyon.
Sa kaunting mga kasanayan sa pag-coding ng HTML, maaari mong baguhin ang buong mga disenyo at magdagdag ng mga bagong elemento ng visual ayon sa gusto mo. At maaari kang lumikha ng maraming mga iba't ibang gusto mo sa ganitong paraan.
Ngayong lumikha kami ng isang variant, magpatuloy tayo sa susunod na hakbang: pagtatakda ng isang layunin.
Sa ibaba ng talahanayan ng mga variant, maaari kang makakita ng isang talahanayan para sa Layunin at Pag-target.
Pumili ng isang Layunin mula sa dropdown:
Sa aming kaso, dahil sinusubukan naming bawasan ang mga dropout (o bounce) mula sa checkout page dahil sa mataas na singil sa pagpapadala, ang layunin ay Mga bounce
Maaari ka ring magdagdag ng anumang mga pangalawang layunin kung nais mo.
Pagkatapos ay maaari kang magdagdag ng mga simpleng hypotheses- isang bagay na ganito ang hitsura: “Plano naming bawasan ang mga bounce rate mula sa checkout page sa pamamagitan ng pagbibigay ng libreng pagpapadala”.
Pagkatapos mag-click sa pangatlong hakbang: Pag-target sa (ang iba pang tab sa parehong talahanayan)
Sa Pag-target sa tab, maraming mga setting na kailangan mong i-configure.
Porsyento ng mga bisita: Ito ay simpleng bahagi ng net trapiko sa pahinang iyon kung saan mo nais patakbuhin ang eksperimento. Kapaki-pakinabang ito sa mga kaso kung ang pagpapatakbo ng eksperimento sa buong balde ng trapiko ay maaaring maging sanhi ng karagdagang mga singil sa overhead o gastos. Halimbawa, ang pag-aalok ng libreng pagpapadala para sa lahat ng mga order ay hindi marahil isang magandang ideya sa simula ng isang eksperimento.
Kaya't itakda natin ito sa 5% upang ang mga pagkakaiba-iba ay ipinapakita sa isang maliit na porsyento lamang ng mga mamimili.
Pagtimbang ng mga bisita upang ma-target: Ito ang porsyento ng mga bisita (sa aming kaso, 5% ng lahat ng trapiko sa pahina) kung saan ihinahatid ang bawat variant.
Karaniwan itong itinatakda bilang 50% para sa bawat variant, ngunit kung sakaling mayroon ka, sabihin, 3 mga variant ng pahina, maaari mong itakda ang porsyento ng bahagi ng trapiko bilang 33.33%.
Matapos ang mga ito, mayroon kaming mga setting na 'Kailan' na tumutukoy kung kailan ipinakita ang eksperimento:
Suriin ang: Maaaring magamit ang setting na ito upang magpasya kung kailan na-load ang eksperimento, sa pag-load ng pahina o pagkatapos ng isang pasadyang kaganapan. Maaari itong maging kapaki-pakinabang para sa mga eksperimento na nagsasangkot, nagsasabing, pagsubok sa kung ano ang ipinapakita sa mga gumagamit pagkatapos ng isang pagbabahagi sa lipunan (pagkatapos ng isang pasadyang kaganapan).
Karagdagang Mga Kundisyon: May kasamang mga pagtutugma ng URL at mga karagdagang setting ng pag-target.
Ang 'tugma sa URL' ay kung saan mo mai-configure kung saan tatakbo ang eksperimento. At para sa iyo na nagtataka sa lahat ng oras kung paano namin itinatakda ang mga dynamic na URL na napaka-karaniwan sa mga website ng ecommerce, narito kung saan mo ito nai-configure.
Itakda lamang ang path ng URL bilang Naglalaman ang URL ng https://shop.googlemerchandisestore.com/basket
Sa aming halimbawa, ang target na pahina ay https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html
Tinitiyak nito na tatakbo ang eksperimento para sa lahat ng mga dynamic na URL tulad ng https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html?vid=20160512512 na karaniwan sa store ng Google Merchandise. Pagkatapos i-click ang 'I-save'.
Ang iba pang mga karagdagang setting ng pagta-target ay nagsasama ng isang buong saklaw ng mga demograpiko at iba pang mga pagpipilian sa pag-target:
Alam ko na ito ay mukhang masyadong kumplikado para sa iyo.
Ngunit narito ang isang simpleng halimbawa kung paano namin magagamit ito.
Dahil balak naming mag-alok ng libreng pagpapadala lamang sa US at Canada, sa palagay mo hindi magandang ideya na mag-target lamang ng mga gumagamit mula sa US at Canada?
Itakda natin ang mga setting ng Geo Ang bansa ay katumbas ng Estados Unidos at Canada.
Ang pag-click sa 'Idagdag' upang mai-save ang pagpipiliang pag-target na iyon. Nakatakda na kaming lahat Pag-target.
Tandaan: Bago ka magpatuloy, tiyakin na ang variant ay ipinapakita nang maayos sa lahat ng laki ng aparato.
Ngayon mag-click sa 'I-save' upang mai-save ang Mga Pagkakaiba-iba, Mga Layunin, at Pag-target sa mga setting. Pagkatapos mag-click sa 'Start Experiment' upang simulan ang iyong kampanya sa pagsubok sa A / B.
Ayan yun. Naitakda mo lang ang iyong unang kampanya sa pagsubok sa eCommerce A / B.
Hindi naman ganun kahirap diba?
Ngayon natutunan natin ang mga pangunahing kaalaman sa pag-set up ng pagsubok sa A / B (oo - iyon lamang ang mga pangunahing kaalaman), tingnan natin nang mas mabilis ang mas advanced at nasusukat na mga paraan upang magawa ito.
Multivariate Testing at Bandit Algorithms
Una muna. Isaalang-alang lamang ang MVT kung nakakuha ka ng maraming trapiko. Maaaring nahulaan mo ito mula sa pangalan- kasangkot ang MVT
Maaaring nahulaan mo ito mula sa pangalan na- Ang MVT ay nagsasangkot ng pagsubok ng maraming mga kumbinasyon ng mga elemento sa isang pahina upang mahanap ang pinakamahusay na kumbinasyon ng mga elemento na nakakatugon sa iyong mga layunin sa conversion.
Mga tunog na nakalilito?
Ipapaliwanag ko!
Ipagpalagay na kailangan mong subukan ang iyong imahe ng header, logo, sidebar at footer at nais na hanapin ang pinakamahusay na kumbinasyon ng mga elementong ito na hinihimok ang maximum na bilang ng mga pag-click sa iyong mga sidebar ad. Ito ay halos imposible sa normal na pagsubok sa A / B, ngunit isang pangkaraniwang layunin na may pagsubok na multi-variate. Halos lahat ng mga tool sa pagsubok ng A / B, kabilang ang libreng Google Optimize, ay nag-aalok sa iyo ng kakayahang magpatakbo ng mga Multi-variate na kampanya sa pagsubok.
Ang mga algorithm ng bandit ay ang awtomatikong paraan upang magpatakbo ng mga malalaking kampanya at awtomatikong bawasan ang 'panghihinayang'. Ang 'Regret' ay ang kita o conversion na nawala dahil sa isang mababang pagkakaiba-iba ng pag-convert.
Sa mas simpleng mga salita, ipagpalagay na nagpapatakbo kami ng isang pagsubok na A / B / n para sa isang pahina na tumatanggap ng isang malaking halaga ng trapiko. Maaari kang gumamit ng isang bandit algorithm upang awtomatikong itakda ang nanalong pagkakaiba-iba (ang pahina na may pinakam positibong mga resulta o layunin ng conversion).
Ang mga algorithm ng bandit ay karaniwang ginagamit sa malalaking sukat na mga pagsubok na multivariate kung saan kinakailangan ang pag-update ng real time batay sa mga resulta upang mapagaan ang pagkawala ng kita.
Ngayong napag-usapan na namin kung paano mag-setup at magpatakbo ng mga A / B na pagsubok na kampanya, hayaan mo akong bigyan ka ng ilang inspirasyon upang magpatakbo ng iyong sariling mga kampanya.
5 Napatunayan na A / B Mga Ideya sa Pagsubok upang Taasan ang Iyong linya sa Ibaba
1. Gawin ang search bar bilang kilalang hangga't maaari
Okay, I ”m bias tungkol sa isang ito. Ngunit maging tapat tayo. Ilang beses ka na nakatagpo ng isang online na tindahan at wished na may search bar?
Sa lahat ng mga online na tindahan na nahanap ko maliban sa Amazon, halos hindi ko matandaan ang anumang may kilalang mga search bar.
Pinapatay ito ng Amazon sa bagay na ito.
Subukang subukan ang iyong homepage o pangunahing mga pahina ng kategorya na may isang variant na may isang kilalang search bar. Eksperimento kung paano nito pinapataas ang mga panonood sa iba pang mga pahina ng produkto at binabawasan ang mga rate ng bounce.
2. Magdagdag ng Mga Trust Badge
Sa daan-daang libong mga website na gumagamit ng taktika na ito, ito ay dapat na # 1 sa listahang ito.
Naisip mo ba kung bakit marami at mas maraming mga website ang kitang-kita na nagpapakita ng McAfee secure na widget?
Ito ay isang simpleng sikolohikal na trick: sa pamamagitan ng pag-uugnay ng isang kilalang pinagkakatiwalaang tatak sa iyo, nakakuha ka ng kaunting tiwala na iyon. At ito ay isang napakatandang trick.
Narito ang mga pinaka ginagamit na mga badge sa pagtitiwala:
Sa mga ito, ang McAfee Secure at VeriSign ay itinuturing bilang ang pinaka mapagkakatiwalaan.
3. Magdagdag ng Mga Video ng Produkto
Bukod sa pagbibigay ng isang karagdagang channel para sa promosyon, ito ay isang cool na taktika upang bigyan ang mga gumagamit ng isang malinaw na hiwa ng ideya ng mga produktong ibinebenta mo.
Ginagamit ng Zappos ang taktika na ito nang may husay at may mga video para sa halos lahat ng kanilang mga produkto.
Nalaman ng Appliances Online na ang mga gumagamit na nanonood ng kanilang mga pagsusuri sa video ay 120.5% mas malamang na bumili ng produkto, gumastos ng 9.1% bawat order at gumugugol din ng 152.7% na mas mahaba sa tindahan.
Kunan lang ang isang mabilis na video ng produkto ng iyong imbentaryo at ipakita ang mga ito sa pahina ng produkto. Subukang subukan ang variant na ito laban sa orihinal.
4. Mag-alok ng Susunod na Araw o Libreng Paghahatid
Alam kong napag-usapan ko na ang tungkol sa isang ito, ngunit hindi ko ito maisama.
Stats ay stats. ito Ipinapakita ng pag-aaral sa comScore na ang isang napakalaki na 47% ng mga customer ay pinabayaan lamang ang cart kung nakikita nila na sisingilin sila nang labis para sa pagpapadala.
Habang ang pag-aalok ng libreng pagpapadala ay maaaring maging mahal, magandang ideya pa rin na subukan ang isang variant na nag-aalok ng libreng pagpapadala (tulad ng ginawa namin sa halimbawa sa itaas) at tingnan kung maaari mong taasan ang iyong average na halagang halaga ng order upang gawin itong kumita. Walang natalo sa libreng pagpapadala!
5. Magdagdag ng isang Sense of Urgency
Kung iniisip mo na ang pagpapakita ng mga timer at nag-aalok ng mga abiso sa pag-expire sa mga pahina ng produkto ay ginagawa lamang ng mga rip-off na kaakibat na marketer, mag-isip muli.
Kahit na ang Amazon ay ginagawa ito:
Ang kasanayan sa industriya ay upang akitin ang mga gumagamit sa susunod na araw o libreng paghahatid kung mag-order sila sa loob ng isang nasabing yugto ng panahon. Maaari ka ring mag-eksperimento sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga promo code at freebies kasama ang produkto.
Lahat galing sa akin! Narito ang ilan pa ideya kung nais mong patuloy na basahin.
Ngayon- hindi ba maaksyong payo iyon?
Pumunta sa isang simpleng kampanya sa alinman sa mga ideya sa itaas. At sa gawing libre ng Google ang Google Optimize para sa lahat, walang pumipigil sa iyo! Ibahagi ang iyong mga resulta sa mga komento sa ibaba!
