10 Libreng Mga Tool Para sa Paggunita ng Data

Habang totoo na ang nilalaman ay lubos na nagpapahusay sa epekto na iyong ginawa sa mga bisita ng iyong website, lumalabas na ang isang makabuluhang tipak nito ay nakalimutan sa loob lamang ng ilang araw. Gaano karaming mga tao ang naaalala at nakalimutan ay nakasalalay sa mode na pinili mo upang ipamahagi ang nilalaman.

Ayon sa isang siyentipikong pag-aaral, ang mga tao ay malamang na makalimutan ang 90% ng impormasyong naririnig nila sa loob lamang ng tatlong araw. Kapansin-pansin, ang rate ay malaki ang binabawasan sa 35% kapag ang impormasyon ay ipinares sa mga nauugnay na imahe.

Nagtataka ka bakit

Kaya, maniwala ka o hindi- ang utak ay wired upang mag-filter 99% ng lahat ng impormasyong pandama halos kaagad. 1% lamang ang naproseso sa huli, at kasama rito ang mga infographics.

Ang mga pag-aaral sa pagsubaybay sa mata ay napatunayan din na ang mga bisita sa web ay nagbibigay ng higit na pansin sa impormasyong naka-embed sa mga imahe. 81% sa mga ito ay skimmers, at kadalasan ay nauuwi lamang sila sa pagbabasa 20-28% ng mga salita.

Ano ang ibig sabihin nito?

Medyo simple, kailangan mong unahin ang pagsasama ng infographics sa layout ng nilalaman ng iyong website. Bilang isang bagay ng katotohanan, ang nilalaman na ipinares sa infographics umaakit ng 94% pang mga view kaysa sa iba pang mga uri ng nilalaman. At bilang isang resulta, maaaring mapalakas ng infographics ang iyong site pangkalahatang trapiko ng 12%.

Kaya, upang matulungan kang magdisenyo ng isang perpektong balangkas para sa infographics, narito ang 10 libreng tool na maaari mong magamit upang mabisang mai-convert ang iyong data sa nilalaman sa mga nauugnay na visualization:

WebDataRocks

Medyo isang kagiliw-giliw na pangalan na mayroon kami dito upang simulan kami. At ang software ay tiyak na nakasalalay sa na sa pamamagitan ng mabisang pagpapakita ng tumpak na data na nabuo mula sa JSON at CSV file.

Ang WebDataRocks ay mahalagang isang talahanayan ng pivot sa web na nakita kong maging kasiya-siya nang direkta, lalo na pagdating sa visualization ng real-time na data. Matapos pakainin ang mga kritikal na halaga mula sa punong-punong mapagkukunan, maaari mong magamit ang WebDataRocks para sa pagbibilang, pag-uuri, at pag-average ng data, bago sa huli ay ipakita ang lahat bilang buod na impormasyon sa grid.

webdatarock

Ang bagay na pinaka gusto ko sa tool na ito ay ang pagiging mabait ng gumagamit nito. Ang balangkas ng JavaScript dito ay nagbibigay ng maraming mga elemento ng analitikal upang gawing simple at pagyamanin ang pag-uulat sa web. Bilang isang bagay ng katotohanan, maaari mong i-save ang mga nagresultang ulat pagkatapos makuha ang mga ito sa iyong kaginhawaan.

At alam mo ba? Hindi mo kailangang maging isang tech nerd upang walang kahirap-hirap na patakbuhin ang WebDataRocks. Sige lang at pakainin ang mga file na JSON o CSV sa system pagkatapos ay hayaan itong hawakan ang mabibigat na pag-aangat. Kung kailangan mong magtrabaho sa mga halaga, samantalahin ang drill down, pagsala, pag-uuri, kasama ang mga drag at drop na patlang.

Ito ay talagang simple. At ano pa Maaari mong i-embed ang WebDataRocks sa Angular framework.

Tableau Public

Kailanman narinig ng Tableau Desktop? Ito ay isang malakas na sistema ng visualization ng data na magagamit lamang sa mga bayad na gumagamit.

Kaya, lumalabas na mayroon itong isang libreng bersyon- ang Tableau Public. At kung nagtataka ka, oo- hindi kapani-paniwalang epektibo din ito. Ang nag-iisa lamang na pag-iingat dito, gayunpaman, ay ang lahat ng pagpapakita ay pampubliko. Ang lahat ng iyong nabuo ay maaaring ma-access mula sa pampublikong gallery ng system. Kaya't huwag magmadali upang sumali sa bandwagon kapag nakikipag-usap ka sa labis na sensitibong impormasyon.

Ngunit muli, maaari mo ring makita ang mga na-curate na visualization mula sa ibang mga gumagamit na kapaki-pakinabang sa iyong mga proyekto. Isipin ito bilang isang sitwasyon na panalo.

Kung ang pag-access ng iyong data sa publiko ay hindi isang problema sa lahat, masisiyahan ka sa pagtatrabaho sa interface ng drag-and-drop ng Tableau Public- na maaaring magpakita ng mga pinahusay na mapa, tsart, grapiko, at marami pang iba. Maaari mo ring anyayahan ang mga miyembro ng koponan na makipagtulungan at manatiling napapanahon sa impormasyon sa real-time.

Tableau Public

Ang allowance sa pag-iimbak dito ay lubos na solid dahil umaabot ito sa 10GB. Kaya, syempre, dapat tumagal ka ng ilang oras at libu-libong mga visualization ng data upang malapit na maubos iyon.

Ang tableau public ay partikular na epektibo pagdating sa kaginhawaan. Direktang kumokonekta ito sa isang malawak na hanay ng mga mapagkukunan ng data, kabilang ang Google Sheets at Excel. Pagkatapos ito ay sapat na na-optimize para sa mga mobile device upang matulungan ang mga gumagamit na maghiwa at mag-dice data habang on the go.

D3.js

Ang D3.js ay partikular na kilalang sa mundo ng programa, at maraming mga tagabuo ang simpleng tumutukoy dito bilang "D3". Opisyal, gayunpaman, ang pangalan ay kumakatawan sa tatlong mga "D" s sa "Mga Dokumentong Hinihimok ng Data".

Ang masamang balita tungkol sa D3.js ay hindi ito eksaktong perpekto para sa mga baguhan dahil nangangailangan ito ng pag-coding. Ngunit, kung handa kang maglagay ng kaunting labis na trabaho, mapapansin mo na ang balangkas nito ay malawak na nababaluktot. Maaari mong mapakinabangan ito para sa paglikha ng mga nakakaengganyo ng mga kumplikadong grapiko at tsart, na kung hindi ay imposible sa iba pang mga tool na mas madaling kaibigan.

D3.js

Sa kabutihang palad, ang D3.js ay tungkol sa bukas na mga teknolohiya sa web- CSS, SVG at HTML. Nangangahulugan iyon na maaasahan mo ito upang maayos na isama sa iba't ibang mga platform at web browser. Ang mga aplikasyon ng Desktop, Android, at iOS ay maaaring komportable na suportahan ang lahat ng tatlong mga teknolohiya.

At nagsasalita ng mga browser, kakailanganin mo ang isang modernong isa upang maayos na hawakan ang D3.js. Anumang bagay na dumating bago ang Internet Explorer 9 ay maaaring hindi ganap na katugma sa buong balangkas.

Ngunit hindi lang iyon. Nangyari lamang na kailangan mong pamilyar ang iyong sarili sa D3 API bago simulan ang tool na ito. Kahit na ito ay maaaring tumagal sa iyo ng ilang oras, ito ay ganap na nagkakahalaga ng bawat onsa ng pagsisikap dahil D3.js ay hindi kapani-paniwala matatag.

Mga FusionChart

Habang ang D3 ay katugma lamang sa mga pinakabagong bersyon ng browser, ang FusionCharts ay maaaring tumanggap ng mga mas matanda - hanggang sa Internet Explorer 6. Kaya, maaari mong asahan na gumana nang walang kapintasan dito nang hindi nakakaranas ng mga problema sa pagiging tugma.

Sapat na. Ngunit, gaano ito kabisa?

Sa gayon, para sa mga nagsisimula, ang FusionCharts ay nag-a-access ng higit sa 960 na mga mapa at higit sa 90 mga tsart. At iyan ay higit sa kung ano ang kailangan ng karamihan sa mga propesyonal sa visualization at developer.

Bilang karagdagan sa na, ang tool ay binuo upang suportahan ang mga XML at JSON file plus isama sa isang malawak na hanay ng mga platform at aparato.

Mga FusionChart

Ngunit, mayroong isang problema. Sa kasamaang palad, ang FusionCharts ay hindi ganap na malaya. Pinapayagan lamang ang mga gumagamit na subukan ang lahat ng mga tsart nang hindi nagbabayad. Ang anumang lampas doon ay magagamit lamang pagkatapos ng pagbili ng isang lisensya. Kaya, ang pinakamahusay na diskarte dito ay ang paggamit ng tool nang ilang beses lamang.

Datawrapper

Bagaman opisyal na nakarehistro sa ilalim ng isang kumpanya na nakabase sa Alemanya, ang Datawrapper ay isang tool na bukas na mapagkukunan na binuo ng maraming mga mamamahayag, developer, at taga-disenyo sa maraming mga bansa.

Ang mga mamamahayag ay kasangkot dahil lumalabas na sila ang pangunahing target na mga gumagamit. Ang Datawrapper ay na-optimize para sa paglikha ng mga nakakaengganyong visualization na may kakaibang angkop para sa mga piraso ng balita.

Ngunit, huwag kang magkamali. Ang iba pang mga uri ng mga gumagamit ay maaari pa ring samantalahin ang mga tampok nito upang maipakita ang kanilang data. Ipakilala lamang ang iyong data sa format na CSV at magpatuloy upang lumikha ng mga pasadyang pagpapakita tulad ng mga linya ng linya at bar.

Datawrapper

Nakalulungkot, ang bilang ng mga tao na maaaring tumingin sa mga resulta ng mga tsart ay limitado. Pinapayagan kang mag-host ng hanggang sa 10,000 mga pagtingin bawat tsart. Anumang lampas na nangangailangan sa iyo upang mag-upgrade sa bayad na bersyon.

Pag-isipan ito, gayunpaman, ang 10,000 ay isang matibay na numero. Ang isang karaniwang maliit na negosyo ay magtatagal upang maabot iyon. Ang malalaking negosyo, sa kabilang banda, ay mas mahusay sa binayarang bersyon.

Ang kurba sa pag-aaral dito ay hindi matarik, salamat sa isang seksyon na "Academy" ng tool na batay sa web. Pinapakinabangan ito ng mga gumagamit para sa detalyadong mga klase sa online upang pamilyar ang kanilang sarili sa Datawrapper. Maliban dito, ang system ay mayroon ding seksyon na "Ilog" para sa pagbabahagi ng mga na-upload na visual.

Tagabuo ng tsart

Kung naghahanap ka para sa isang mahusay na malinis na interface ng gumagamit, ang Chartbuilder ay dapat na isa sa iyong mga nangungunang priyoridad. Ito ay isa pang kilalang tool na binuo para sa mga mamamahayag ng isang sikat na financial media house na tinawag Quartz.

Sa una, dinisenyo nila ito upang matulungan ang kanilang mga mamamahayag na mabilis na mai-convert ang kanilang mga halagang may bilang sa mga nakakaengganyong visual- para sa pag-back up ng kanilang nai-publish na mga kwento. Pagkatapos ay inilabas ito kalaunan sa publiko bilang isang libreng tool na open-source.

Sinabi nito, ang kabalintunaan dito ay ang isang tipikal na mamamahayag na talagang mahihirapan na gamitin ang Chartbuilder. Ang isang developer lamang ang makakapag-set up nito dahil ang proseso ng pag-aktibo pagkatapos i-download ang app ay nagsasangkot sa pag-cod ng Python.

Gayunpaman, kapag tapos na ito, ang kailangan lang ay mag-upload lamang ng data sa form na CSV, o makuha ito nang direkta mula sa isang link sa Google Sheets. Susunod na ibibigay ng system ang kaukulang mga visual, na maaaring ipasadya sa pamamagitan ng mga sheet ng istilo o ng tool mismo.

tagabuo ng tsart

Sa kasamaang palad, ang mga resulta ng visualization ay hindi magiging pabago-bago at interactive. Tila ang Chartbuilder ay may kakayahan lamang na suportahan ang mga static na tsart. Ngunit, kunin ito- maaari kang umasa dito upang gawin ang trabaho nito nang komprehensibo. Ang pangwakas na graphics ay karaniwang mahusay na pinakintab at handa na para sa pag-publish.

Google Chart

Hindi na sinasabi na halos palaging nagtatampok ang Google tuwing tatalakayin namin ang mga tool sa data. Igalang ito ng mabuti para sa napakalakas nitong data analytics at kakayahan sa pag-uulat. At sa harap ng visualization, nagbibigay ang powerhouse ng Google Charts nang libre.

Ngayon, maraming mga bagay na nais mong magustuhan tungkol sa tool na ito, na nagsisimula sa sobrang simple at magiliw na interface ng gumagamit. At alam mo ba? Binuo ito ng Google bilang isang portable system na maaaring gumana nang maayos sa lahat ng mga platform at browser. Nagpapatuloy din ito upang makapagbigay ng isang lalong mayaman na gallery na maaaring maiayos nang pabago-bago batay sa iyong mga kagustuhan.

tsart ng google

Upang itaas ito, nag-aalok ang Google Chart ng isang malawak na hanay ng mga mode ng visualization ng data- mula sa mga karaniwang linya ng linya hanggang sa malawak na kumplikadong mga hierarchical treemap. Ngayon na isinama sa kaukulang hanay ng malawak na mga kontrol sa data ay ginagawang may perpektong perpekto para sa lahat ng uri ng proyekto ang Google Charts.

Naka-Chart

Kung naghahanap ka ng pagiging simple na lumalagpas sa Google Charts ', baka gusto mong suriin ang Charted. Ito ay, sa ngayon, ang pinakasimpleng tool ng visualization ng data sa listahang ito.

Ang pagbuo ng mga visual dito ay nangangailangan lamang sa iyo upang i-paste ang link ng iyong file pagkatapos ay pindutin ang "go". Ito ay talagang simple. Ipinakikilala mo ang isang Google Spreadsheet, TSV, o CSV file, at pagkatapos ay ipapakita ng system ang kaukulang mga graphic sa loob ng ilang segundo.

nakapuwesto

Ang problema dito ay ang Charted ay lumilikha lamang ng mga chart ng bar at mga line graph, kasama ang mga nakasalansan na tsart. Hindi mo ito magagamit sa isang komplikadong tsart. Ngunit muli, ang karamihan sa mga proyekto sa visualization ng data ay karaniwang nagtatapos sa dalawang uri ng visual na ito.

Upang higit na pagyamanin ang iyong proyekto, dumating ang Charted na may naka-embed na mga sangkap tulad ng GeoJS geospatial visualization, Vega visualization, Onset component, Upset component, at LineUp na bahagi. Ngunit, hindi mo mai-save o mapasadya ang data.

OpenHeatMap

Ang mga heat map ay visualization na gumagamit ng iba't ibang kulay upang makabuo ng isang madaling maipakita na data ng Heograpiya. Kaya, maaari mong isaalang-alang ang paggamit ng isang generic na tool upang lumikha ng isa. Ngunit maaaring tumagal ka ng oras ng mabibigat na pag-coding upang makabuo ng tumpak at pabago-bagong mga visual.

Upang mai-save ka sa gayong problema, nakita namin ang mga developer na nagpapakilala ng iba't ibang mga tool na partikular na na-optimize para sa mga heat map. At ang isa sa mga pinakatanyag na libre ay ang OpenHeatMaps.

Ang tool ay may malaking compressed ang buong pamamaraan ng paglikha ng mga pag-andar na mga mapa ng init sa isang pag-click lamang. Pagkatapos mag-import ng data mula sa Google Sheets, Excel o CSV, pindutin lamang ang pindutan at voila! Magkakaroon ka ng iyong mapang init sa loob ng ilang segundo.

openheatmap

Google Data Studio

Bilang bahagi ng balangkas ng marketing ng Google, ang Google Data Studio ay binuo upang mapabuti ang paggawa ng desisyon sa pamamagitan ng pagbuo ng detalyadong visualization ng data.

Ngayon, narito ang kagiliw-giliw na bagay tungkol sa tool na ito. Habang ang mga serbisyong nasasaklaw na namin ay karaniwang lumilikha ng mga visualization na handa nang mai-publish, ang Google Data Studio ay gumagamit ng isang kakaibang diskarte. Tinutulungan nito ang mga gumagamit na mag-set up ng maraming mga viewpoint ng data pati na rin mga dashboard. Ginagawa nitong perpekto para sa holistikong pagbabahagi at pagsubaybay ng mga sukatan ng real-time.

google data studio

At upang higit na mapagbuti ang mga ulat nito, maaari mong ipares ang Google Data Studio sa iba pang mga serbisyo ng Google tulad ng Google Analytics, Adwords, Youtube, atbp.

Konklusyon

Habang ang lahat ng mga pagpipiliang ito ay hindi kapani-paniwalang mabisa, ang iyong panghuling pagpipilian ay dapat na pangunahing batay sa uri ng infographics na iyong hinahanap upang mai-embed para sa mahabang paghabol, ang pangkalahatang layout ng iyong site, ang uri ng data at mapagkukunan, kasama ang pangkalahatang mga kagustuhan ng iyong mga bisita.

Bogdan Rancea

Si Bogdan ay isang founding member ng Inspired Mag, na naipon ang halos 6 na taong karanasan sa panahong ito. Sa kanyang bakanteng oras gusto niyang mag-aral ng klasikal na musika at galugarin ang visual arts. Medyo nahuhumaling rin siya sa mga fixies. Nagmamay-ari na siya ng 5.