ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หมายถึง ระบบหรือเครื่องจักรที่จำลองสติปัญญาของมนุษย์ สิ่งนี้ทำให้เครื่องจักรเหล่านี้สามารถเรียนรู้และคิดได้ด้วยตัวเอง ในขณะเดียวกันก็สามารถตัดสินใจได้โดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากมนุษย์
เพื่อให้เข้าใจว่า AI พยายามทำอะไร สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาเป้าหมายสูงสุดของมัน วัตถุประสงค์นี้คือการสร้างเครื่องจักรที่สามารถประมวลผลและรวบรวมข้อมูลในลักษณะที่เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ ในขณะเดียวกันก็มีความสามารถในการรับรู้ถึงการมีอยู่ของข้อมูลด้วยตนเอง
ในปัจจุบัน AI นั้นยังห่างไกลจากเครื่องจักรที่ผลิตจำนวนมากที่รู้จักตัวเอง แต่มีการพัฒนามามากพอที่ระบบและเครื่องจักรทั่วไปสามารถทำงานได้โดยไม่ได้รับความช่วยเหลือ ประเมินข้อมูลด้วยตนเอง และตัดสินใจด้วยตนเอง
AI มีหลายประเภท ซึ่งบางประเภทสามารถพบได้ในระบบและเครื่องจักรจำนวนมาก เมื่อเรียนรู้เกี่ยวกับส่วนย่อยของ AI เหล่านี้ คุณจะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI และวิธีการทำงานของมันได้
ประเด็นสำคัญ
- AI ช่วยให้ระบบและเครื่องจักรมีความสามารถในการเรียนรู้ คิด และตัดสินใจด้วยตนเอง
- มี AI ประเภทต่างๆ ที่จำแนกตามความสามารถในการทำงานโดยอิสระ
- AI ตั้งเป้าหมายที่จะพัฒนาระบบที่สามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์ด้วยตัวเองในขณะที่มีการตระหนักรู้ในตนเองเหมือนมนุษย์
- ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด AI สามารถทำงานที่ได้รับการตั้งโปรแกรมไว้ให้ทำได้เท่านั้น ในรูปแบบขั้นสูง AI สามารถเป็นนักคิดและผู้มีอำนาจตัดสินใจได้อย่างอิสระ
AI คืออะไร: มันทำงานอย่างไรและเป้าหมายคืออะไร?
AI ทำงานผ่านระบบและเครื่องจักรที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงความสามารถของมนุษย์ในการรับรู้ข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และตัดสินใจตามการประเมิน ระบบ AI เลียนแบบกระบวนการอัจฉริยะเหล่านี้ผ่านชุดงานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและอัลกอริทึมขั้นสูงที่โปรแกรมเมอร์จัดเตรียมไว้ให้
มนุษย์มุ่งหวังที่จะสร้างระบบและเครื่องจักร เช่น หุ่นยนต์ ที่สามารถคิดและกระทำการได้ด้วยตนเองโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ เป้าหมายในที่สุดของภารกิจนี้คือการพัฒนาระบบ AI ที่สามารถรับรู้ตัวเอง พัฒนาตัวเอง และพึ่งพาตัวเองได้
AI มีหมวดหมู่ต่างๆ ที่กำหนดความสามารถของระบบและเครื่องจักรที่ทำงานผ่านกลไกนี้ หมวดหมู่เหล่านี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โปรแกรมเมอร์ AI และผู้ใช้รายอื่นๆ ตัดสินใจได้ง่ายขึ้นว่าควรใช้แนวทางปัญญาประดิษฐ์ประเภทใดกับแอปพลิเคชันของตน
โดยทั่วไปแล้ว AI จะถูกแบ่งออกเป็นสี่กลุ่มดังต่อไปนี้
1. ปฏิกิริยา
ปัญญาประดิษฐ์เชิงรับถือเป็นรูปแบบปัญญาประดิษฐ์ที่ล้าสมัยที่สุด ประเภทนี้มีชื่อมาจากการที่มีปฏิกิริยาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าต่อชุดข้อมูลและการกระทำ ดังนั้น ระบบปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้จึงไม่เรียนรู้จากประสบการณ์ในการจัดการข้อมูล แต่สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลตามโปรแกรมที่ตั้งไว้ล่วงหน้าและตอบสนองต่อข้อมูลได้เท่านั้น
สิ่งนี้จำกัดความสามารถของระบบ AI เหล่านี้ในการสร้างความคิดเห็นของตนเองนอกเหนือไปจากพารามิเตอร์ที่พวกเขาได้รับการติดตั้ง แต่เมื่อได้รับการฝึกอบรมโดยคำนึงถึงการตีความข้อมูลที่แตกต่างกัน ระบบ AI และเครื่องจักรที่มีปฏิกิริยาตอบสนองยังคงสามารถทำงานที่ยอดเยี่ยมและบ่อยครั้งซ้ำซ้อนได้ด้วยตัวเอง เพื่อทำให้ชีวิตของมนุษย์ง่ายขึ้น
ในขณะที่เรียนรู้ว่า AI คืออะไร คุณอาจพบตัวอย่างที่ได้รับการพูดถึงอย่างมากเกี่ยวกับ AI ที่มีปฏิกิริยาในรูปแบบของตำนาน ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ดีพบลู โดย IBM ซึ่งได้รับการเขียนโปรแกรมให้เล่นหมากรุกและชนะการแข่งขันกับแชมป์โลกในช่วงปี 1996-1997 ในขณะที่ตัวอย่างที่พบเห็นได้ทั่วไปของ AI เชิงปฏิกิริยาคือระบบแนะนำเนื้อหาของบริการสตรีมมิ่งต่างๆ ซึ่งวิเคราะห์ประเภทของเนื้อหาที่ผู้ใช้บริโภคและเสนอคำแนะนำที่คล้ายกันตามแท็กและข้อมูลที่ระบุตัวตนอื่นๆ
2. หน่วยความจำจำกัด
AI หน่วยความจำจำกัด หมายถึง ระบบและเครื่องจักรที่มีความสามารถในการดึงเอาประสบการณ์เดิมมาใช้ในการตัดสินใจในปัจจุบัน สิ่งนี้ทำให้พวกเขาผสมผสานระหว่าง AI ที่ตอบสนอง แต่ด้วยความสามารถของ ML ที่ฝังอยู่ในนั้น สิ่งนี้ยังเน้นย้ำถึงวัตถุประสงค์ที่ AI สมัยใหม่สามารถบรรลุได้ด้วยวิธีการขั้นสูง ในขณะที่ยังประมวลผลชุดข้อมูลที่ซับซ้อน
เนื่องจากมีการจัดหมวดหมู่โดยใช้ประสบการณ์การประมวลผลข้อมูลเดิมเพื่อดำเนินการใหม่ ระบบและเครื่องจักร AI ที่ทันสมัยทั้งหมด ใช้รุ่นหน่วยความจำจำกัด. สิ่งนี้ทำให้หน่วยความจำที่มีจำกัดเป็นหนึ่งในรูปแบบที่แพร่หลายที่สุดของประเภท AI ที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและโปรแกรมเมอร์ต้องการ
เนื่องจากหน่วยความจำ AI ที่จำกัดนั้นทำหน้าที่เป็นรากฐานของระบบสมัยใหม่ต่างๆ คุณจึงสามารถพบมันได้ในหลายแอปพลิเคชัน จากแนวทางเหล่านี้ ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองจึงโดดเด่นในฐานะหนึ่งในการสาธิตที่ได้รับความนิยมมากที่สุด สิ่งนี้ยังทำให้หน่วยความจำที่จำกัดเป็นหนึ่งในประเภท AI ที่ถูกกำหนดให้ได้รับความนิยมสูงสุดในอนาคตอันใกล้
3. ทฤษฎีความคิด
ในขณะที่เรียนรู้ว่า AI คืออะไร คุณต้องให้ความสนใจกับทฤษฎีระบบความคิดด้วย ระบบและเครื่องจักร AI เหล่านี้ยังไม่สมบูรณ์หรือพร้อมใช้งานในแอปพลิเคชันผู้บริโภคที่จับต้องได้ในขณะนี้ แต่แนวคิดของพวกเขานั้นชัดเจนและเปิดประตูใหม่สู่สิ่งมหัศจรรย์ประเภทต่างๆ ที่ AI สามารถทำได้สำหรับเครื่องจักรและมนุษยชาติในอนาคต
โดยสรุปแล้ว ทฤษฎีความคิด AI มีเป้าหมายที่จะไปไกลกว่าการเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ และปรารถนาที่จะเข้าใจความคิด ความต้องการ และอารมณ์ของผู้อื่น ในทางกลับกัน วิวัฒนาการของ AI นี้มีเป้าหมายที่จะยกระดับความฉลาดทางอารมณ์สังเคราะห์ในลักษณะที่ทำให้ระบบและเครื่องจักรเข้าใจอารมณ์ของมนุษย์พอๆ กับที่พวกมันสามารถจำลองได้
จากที่กล่าวมา ทฤษฎีความคิดของ AI นั้นไม่ง่ายเหมือนการทำนายการพลิกกระดานหมากรุกที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่เรียกร้องให้ระบบ AI และเครื่องจักรที่ได้รับการฝึกอบรมในแนวทางนี้เพื่อวิเคราะห์และประเมินบุคคลที่พวกเขาโต้ตอบด้วยอย่างแท้จริง สิ่งนี้เรียกร้องให้มีความคืบหน้าที่สำคัญในพื้นที่ AI ในปัจจุบัน แต่ยังให้คำมั่นสัญญาถึงอนาคตที่น่าตื่นเต้นสำหรับ AI
4. การตระหนักรู้ในตนเอง
จาก AI สี่ประเภทที่น่าตื่นเต้น AI ที่รู้จักตนเองอาจเป็นหัวข้อที่สร้างสรรค์และเป็นที่ถกเถียงกันมากที่สุดในบรรดาทั้งหมด เช่นเดียวกับทฤษฎีของจิตใจ AI AI ที่ตระหนักรู้ในตนเองยังคงอยู่ระหว่างการพัฒนาก่อนที่มันจะไปถึงระดับที่แอปพลิเคชันของมันทำงานได้อย่างราบรื่นและพร้อมสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์และสาธารณะในวงกว้าง แต่ตามชื่อที่แนะนำ ระบบ AI และเครื่องจักรที่รู้ตัวเองได้ เช่น หุ่นยนต์ จะสามารถรับรู้ได้
การรับรู้เกี่ยวกับการตระหนักรู้ในตนเองนี้จะมาจากความก้าวหน้าของระบบ AI ที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน ซึ่งรวมถึง AI ที่มีปฏิกิริยาและหน่วยความจำจำกัด เนื่องจาก AI เป็นพื้นที่ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วซึ่งคอยนำระบบใหม่ๆ มาใช้ วิวัฒนาการนี้จึงไม่ได้อยู่นอกตารางแม้ว่าจะต้องใช้เวลาสักระยะหนึ่งก็ตาม
ซึ่งหมายความว่าแม้ว่านักวิทยาศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญจะต้องใช้เวลาพอสมควรในการทำความเข้าใจว่า AI สามารถทำอะไรได้บ้างกับความฉลาดทางอารมณ์สังเคราะห์ ความเป็นไปได้ที่จะมี AI ที่คิด รู้สึก และทำเหมือนมนุษย์จะเป็นจุดสุดยอดของเทคโนโลยี AI ความก้าวหน้านี้สามารถแสดงในรูปแบบของหุ่นยนต์และแอพที่สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ในระดับอารมณ์เดียวกับสายพันธุ์ของมันเอง
แอปพลิเคชั่น AI ประเภทต่างๆ
นอกเหนือจาก AI สี่ประเภทที่กล่าวถึงข้างต้น พื้นที่ปัญญาประดิษฐ์ยังมีส่วนย่อยที่แตกต่างกันภายใต้ชื่อของมัน ซึ่งรวมถึงแนวทางต่อไปนี้
เครื่องเรียนรู้
มักใช้แทนกันได้กับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เป็นหมวดหมู่ย่อยของ AI เครื่อง AI ที่ใช้ ML เรียนรู้อย่างจริงจังจากข้อมูลที่ประมวลผลและ นำข้อมูลเชิงลึกและรูปแบบที่เรียนรู้มาก่อนมาใช้เพื่อประมวลผลชุดข้อมูลใหม่ ในอนาคต. ระบบ AI เหล่านี้สามารถปรับให้เข้ากับกระบวนการใหม่โดยไม่ต้องทำตามคำสั่งที่ตั้งไว้ล่วงหน้า สิ่งนี้ทำให้หน่วยความจำ AI ที่จำกัดเป็นส่วนหนึ่งของ ML
การเรียนรู้ลึก ๆ
การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนหนึ่งของ ML ซึ่งทำหน้าที่เป็นเวอร์ชันขั้นสูงของ ML เมื่อเทียบกับ ML กระบวนการเรียนรู้เชิงลึกจะซับซ้อนกว่าและชุดข้อมูลขนาดใหญ่กว่า ซึ่งอาจประกอบด้วยสื่อที่ไม่จัดหมวดหมู่ต่างๆ เช่น รูปภาพ เสียง และวิดีโอ นอกจากนี้ยังใช้ได้กับข้อมูลจำนวนมากหรือหลายชั้นที่มนุษย์ไม่สามารถประมวลผลได้ในสถานะเดิม สิ่งนี้ทำให้การเรียนรู้เชิงลึกเป็นวิธีการยอดนิยมสำหรับ AI ที่มีหน่วยความจำจำกัดและมีความต้องการขั้นสูงมากขึ้น
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
ขณะนี้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นแนวทางที่ใช้ได้ทั่วไปสำหรับการใช้ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้ของเครื่อง หมายถึงความสามารถของระบบหรือเครื่องจักรในการระบุ ทำความเข้าใจ และประมวลผลคำพูดของมนุษย์ เป้าหมายของแนวทางนี้คือเพื่อให้เครื่อง AI เลียนแบบคำพูดของมนุษย์ในลักษณะที่ทำให้พวกเขาไม่ต้องขอความช่วยเหลือจากมนุษย์
คุณอาจสะดุดกับคำศัพท์ต่อไปนี้ในระหว่างการค้นคว้าเพื่อเรียนรู้ว่า AI คืออะไร
โครงข่ายประสาทเทียม
ยังเป็นที่รู้จัก โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) หรือโครงข่ายประสาทเทียมจำลอง (SNNs) โครงข่ายประสาทเทียมใช้สมองมนุษย์เป็นแบบจำลองในการเชื่อมต่อสาขาต่างๆ ของข้อมูลที่ซับซ้อนผ่านเลเยอร์ โครงข่ายประสาทเทียมถือเป็นหมวดหมู่ย่อยของแมชชีนเลิร์นนิงและมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อน AI ที่ทำงานร่วมกับแนวทางการเรียนรู้เชิงลึก
หุ่นยนต์
บางทีการทำซ้ำที่ได้รับความนิยมมากที่สุดของ AI คือการเป็นตัวแทนของหุ่นยนต์ เครื่องจักรเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การจัดการและการจัดการกระบวนการทางกายภาพ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเป็นที่นิยมในสถานที่ต่าง ๆ เช่น โรงงานผลิต เช่นเดียวกับการปฏิบัติการทางทหาร ระบบ AI เหล่านี้ส่วนใหญ่ทำงานกับข้อมูลที่ตั้งไว้ล่วงหน้า แต่สามารถใช้ชุดย่อย AI ที่แตกต่างกันเพื่อให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น
ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)
ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) คือการตีความทฤษฎีของจิตใจและแบบจำลอง AI ที่ตระหนักรู้ในตนเอง ระบบและเครื่องจักร AGI เหล่านี้ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อความสมบูรณ์แบบและยังคงอยู่ภายใต้กระบวนการพัฒนาอย่างมากในตอนนี้ แต่เมื่อได้รับการพัฒนาแล้ว สิ่งเหล่านี้จะกำหนดการกระทำที่ AI ประเภทปัจจุบันสามารถดำเนินการได้ทั้งหมดด้วยตัวมันเอง
AI อยู่ที่นี่แล้ว ด้วยศักยภาพที่แท้จริงที่ยังไปไม่ถึง
ด้วยผู้ช่วยเสียง รถยนต์ไร้คนขับ และเครื่องมือการดูแลระบบต่างๆ ทำให้ AI ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตของเราไปแล้ว แต่ความมหัศจรรย์ที่แท้จริงในแง่ของทฤษฎีจิตใจและการตระหนักรู้ในตนเองนั้นยังไปไม่ถึง เมื่อ AI พัฒนาต่อไป ความก้าวหน้าเหล่านี้อาจปลดล็อกในอนาคตและเผยให้เห็นพลังที่แท้จริงของความฉลาดที่เหมือนมนุษย์ในระบบและเครื่องจักรต่างๆ
