การทดสอบ A / B ของอีคอมเมิร์ซ - คู่มือ 5 ขั้นตอน

ฉันจะจริงใจ การทดสอบ A / B บนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซนั้นเกินความจริง

ซึ่งแตกต่างจากการเทศนาแบบ 'CROs' ส่วนใหญ่การเปลี่ยนสีและการปรับแต่งแบบอักษรจะช่วยให้คุณได้รับการปรับปรุงเล็กน้อยในการแปลงและอัตราการคลิกผ่าน การทดลองใช้และข้อผิดพลาดค่อนข้างน้อยเพื่อทำความเข้าใจว่าอะไรสร้างประสบการณ์ที่ดีสำหรับผู้ใช้บนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ

ต้องใช้ความพยายามมากขึ้นในการระบุองค์ประกอบมาตรฐานบนไซต์อีคอมเมิร์ซและกำหนดวิธีทดสอบ A / B เพื่อทดสอบและปรับปรุงการแปลง

คุณอยู่ในการรักษาวันนี้

ฉันทำงานให้คุณเสร็จแล้ว ฉันจะแสดงแนวคิดการทดสอบ A / B แบบ 5 อีคอมเมิร์ซที่มีศักยภาพมากที่สุดในการเพิ่มอัตราการแปลงและรายได้ของคุณ

ในตอนท้ายของโพสต์นี้คุณจะมีความคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับการทดสอบ A / B บนไซต์อีคอมเมิร์ซวิธีการทำและอาจมีความคิดเพียงพอที่จะเสนอสิ่งนี้เป็นบริการสำหรับลูกค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ!

การทำความเข้าใจจุดปวด

เคยสงสัยไหมว่าทำไมการทดสอบ A / B จึงมีความสำคัญสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ เป็นเพราะองค์ประกอบของเว็บไซต์ส่งผลกระทบโดยตรงต่อยอดขายที่แปลเป็นรายได้จริงไม่เหมือนโฆษณา สมัครรับจดหมายข่าว หรือมุมมองหน้า

เป้าหมายที่สำคัญที่สุดของการทดสอบ A / B เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซคือการระบุ จุดปวด. Pain Points เป็นเพียงองค์ประกอบในช่องทางขายที่ทำให้ผู้เข้าชมไม่พอใจหรือมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ไม่ดี

ตัวอย่างเล็ก ๆ น้อย ๆ อาจสร้างความสับสนให้กับ UI, CTA มากเกินไปและแม้แต่การโหลดหน้าเว็บที่ช้า จากบทความนี้เราจะพูดถึงวิธีที่คุณสามารถระบุจุดปวดที่ทำให้ผู้เข้าชมและผู้ใช้สูญเสียผ่านการทดสอบ A / B จากนั้นทำการแก้ปัญหา

อันดับแรกให้ดูที่วิธีที่ตรงไปตรงมามากที่สุดฟรีและเรียบง่ายเพื่อหาจุดปวดในร้านของคุณ ฉันหวังว่าคุณจะได้ยินเกี่ยวกับ Google Analytics 🙂 ฟรีติดตั้งง่ายและเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งที่สุดในนั้น หากคุณได้ตั้งค่า Google Analytics ไว้ในสโตร์แล้วให้ข้ามการตั้งค่าด้านล่าง

ตั้งค่า Google Analytics ในร้านค้าของคุณ

นี่เป็นพื้นฐานที่สวย แต่ถ้าคุณเป็นมือใหม่นี่จะช่วยให้คุณตั้งค่าทุกอย่างในเวลาไม่กี่นาที

ไปที่ https://www.google.com/analytics/web/#home และลงทะเบียนบัญชี Google Analytics ค่อนข้างตรงไปตรงมาหากคุณมีบัญชี Gmail อยู่แล้ว

เมื่อคุณคลิก ลงชื่อคุณจะได้รับแจ้งให้กรอกแบบฟอร์มที่มีลักษณะดังนี้:เรากำลังตั้งค่าบัญชีสำหรับเว็บไซต์ของเราดังนั้นเลือก เว็บไซต์. ถัดไปเพียงแค่ป้อนใด ๆ ชื่อบัญชี และ ชื่อเว็บไซต์ ที่คุณเลือก

จากนั้นป้อน URL ของเว็บไซต์ในรูปแบบที่ถูกต้อง เพียงเท่านี้คุณก็จะมีบัญชีต่างๆ มากมายในบัญชี Analytics บัญชีเดียวได้

เพียงเลือกอันที่คุณต้องการเพิ่มคุณสมบัติ (คุณสมบัติ Analytics ของร้านค้าของคุณ) แล้วคลิก สร้างคุณสมบัติใหม่

เลือกช่องที่เหมาะสมจากดรอปดาวน์สำหรับ Industryและสำหรับ การรายงานเขตเวลาเพียงเลือกเขตเวลาของคุณเอง จากนั้นคลิกที่“ รับรหัสติดตาม” คัดลอกรหัสในช่องด้านล่าง การติดตามเว็บไซต์

ตอนนี้คุณต้องเพิ่มรหัสนี้ในทุกหน้าในเว็บไซต์ของคุณที่คุณต้องการติดตาม เป็นความคิดที่ดีที่จะมอบสิ่งนี้ให้กับนักออกแบบหรือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ

แต่มันง่ายมากถ้าคุณใช้ WordPress (ด้วย WooCommerce), Shopify or Magento. CMS เหล่านี้ทั้งหมดมีไฟล์เทมเพลตเพจที่คุณเพิ่มโค้ดนี้

เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเพิ่มรหัสในส่วนหัวเพื่อให้โค้ดติดตามของ Google Analytics หรือพิกเซลเริ่มทำงานทันทีที่โหลดหน้าเว็บ เพื่อให้คุณรู้ว่าคุณจะต้องใช้ข้อมูลสองสามเดือนหลังจากตั้งค่าทุกอย่างเพื่อดำเนินการต่อ ไม่มีทางรอบนี้

เพื่อให้คุณรู้ว่าคุณจะต้องใช้ข้อมูลสองสามเดือนหลังจากตั้งค่าทุกอย่างเพื่อดำเนินการต่อ ไม่มีทางรอบนี้

การทดสอบทุกประเภทต้องมีสมมติฐานหรือทฤษฎี:

e-Commerce สมมุติฐานการทดสอบ A / B

คำง่ายๆนี่คือกระบวนการทีละขั้นตอนที่เราใช้สำหรับกระบวนการทดสอบ A / B ทั้งหมด และมันค่อนข้างตรงไปตรงมา:

1. สถิติหรือข้อมูลบ่งบอกถึงบางสิ่งบางอย่าง
2. เราคาดการณ์ว่าการเปลี่ยนแปลง (นี้) จะทำให้เกิดผลที่ต้องการ (นี่)
3. เราระบุว่าตัวชี้วัดหรือตัวชี้วัดใดที่จะวัดประสิทธิผลของการเปลี่ยนแปลงหรือความถูกต้องของการทำนาย

สถิติหรือข้อมูลสำหรับความหมาย

ฉันจะจริงใจ ฉันไม่ชอบที่จะบูรณาการล้อ มีสถิติข้อมูลและส่วนเสริมที่พิสูจน์แล้วมากมายสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่มีผลต่อการแปลง

ตัวอย่างเช่นอัตราการละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้งเฉลี่ยคือมหันต์ 65.23% และนั่นคือคนที่มาที่เว็บไซต์ของคุณเพิ่มผลิตภัณฑ์ลงในรถเข็นแล้วไม่ซื้อ

และ ข้อมูล แสดงให้เห็นว่า 44% ของกรณีดังกล่าวเกิดขึ้นเนื่องจากค่าขนส่งที่สูง ทีนี้นี่คือสถิติหรือข้อมูลที่เรามี

เราสามารถยืนยันได้จากข้อมูล Google Analytics ของเราด้วย

สำหรับตัวอย่างนี้เรามาดูการวิเคราะห์ของร้านค้าสินค้า Google ที่แท้จริงซึ่ง Google ได้มอบให้ การเข้าถึงสาธารณะ.

หลังจากคุณเข้าถึงบัญชี (คำแนะนำที่ลิงค์ด้านบน) ไปที่ พฤติกรรมการซื้อของ in การแปลง

และตั้งวันที่ให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ (ฉันชอบหก)

อย่างที่คุณเห็นการสิ้นสุดเซสชัน 16,753 ครั้งในการละทิ้งรถเข็นและ 6,345 เซสชันสิ้นสุดในการยกเลิกการชำระเงิน

เราเพิ่งระบุจุดปวดที่นี่ โปรดทราบว่าสถิติหรือข้อมูลไม่จำเป็นต้องเป็นเพียงแค่จุดปวดบนเว็บไซต์ของคุณเท่านั้น แต่ยังสามารถเป็นคุณลักษณะที่ปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้เช่นการเพิ่มความไว้วางใจหรือป้ายรางวัล (นาฬิกาด่วนใช้ประโยชน์จากเทคนิคนี้เพื่อ เพิ่ม ยอดขายของพวกเขาลดลง 58.29% หรือให้ความช่วยเหลือแชทสด (44% ของผู้ซื้อออนไลน์ต้องการมีความช่วยเหลือในการแชทออนไลน์ในระหว่างการซื้อสินค้าตาม นี้ การศึกษาของ Forrester)

การทำนาย

จากข้อมูลข้างต้นเราคาดการณ์ว่าอัตราการละทิ้งรถเข็นจะลดลงและอัตราการตรวจสอบจะเพิ่มขึ้นหากเราให้บริการจัดส่งฟรีสำหรับผู้ใช้ อย่างชัดเจน

ตัวชี้วัดหรือตัวชี้วัดที่จะวัด

ตอนนี้เรามีสถิติและการคาดการณ์เรียบร้อยแล้วเราจำเป็นต้องระบุตัวชี้วัดในการวิเคราะห์ที่จะตรวจสอบการทำนายนี้เมื่อเราทำการทดสอบ

เนื่องจากเราต้องการเพิ่มเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เพิ่มผลิตภัณฑ์ลงในรถเข็นของพวกเขาแล้วซื้อพวกเขา KPI ที่เราควรจะวัดคือเปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่มีธุรกรรม

เรียกใช้การทดสอบ A / B

เครื่องมือทดสอบ A / B มีสองประเภทแตกต่างกัน

บางส่วนเป็นฝั่งไคลเอ็นต์และบางส่วนเป็นฝั่งเซิร์ฟเวอร์ กล่าวง่ายๆคือเครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์ใช้ประโยชน์จากการวางซ้อน Javascript บนเว็บไซต์เพื่อให้เบราว์เซอร์ทำให้หน้าเดียวกันดูแตกต่างไปจากผู้ใช้ ลองนึกถึงการ "แต่งหน้า" บนหน้าเว็บของคุณ

เครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์จะส่งเว็บเพจต่าง ๆ กัน มีความแข็งแกร่งมากกว่า แต่ต้องการการสนับสนุนจากนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทำให้ไม่เหมาะสำหรับทีมขนาดเล็ก (เช่นเดียวกับของฉัน)

เครื่องมือด้านไคลเอนต์ใช้งานง่ายและส่วนใหญ่เป็นเครื่องมือลากและวาง VWO, Optimizely, Google Optimize และ Adobe Target เป็นเครื่องมือด้านไคลเอ็นต์ทั้งหมด

และการตั้งค่านั้นง่ายพอที่จะทำได้เพียงแค่เพิ่มโค้ด Javascript ในเว็บไซต์ของคุณ (คล้ายกับรหัสติดตาม Google Analytics) และคุณได้ตั้งค่าไว้

แต่พวกเราทุกคนชอบที่จะป้อนช้อนใช่มั้ย

ให้ฉันแสดงวิธีตั้งค่าทุกอย่างทีละขั้นตอนโดยใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพฟรีของ Google

ใช้งานแคมเปญทดสอบ A / B eCommerce โดยใช้ Google Optimize

ก่อนอื่นให้ลงชื่อสมัครใช้บัญชี Google Optimize Good Farm Animal Welfare Awards.

หลังจากที่คุณลงทะเบียนและให้สิทธิ์บัญชีทั้งหมดแล้วคุณจะเข้าสู่หน้าแดชบอร์ดจากจุดที่คุณสามารถเริ่มสร้าง 'การทดสอบ'

ไปข้างหน้าและกรอกรายละเอียดทั้งหมดสำหรับการทดสอบ:

ป้อนชื่อสำหรับการทดสอบและ URL ของเพจที่ต้องการทดสอบ A/B ในตัวอย่างของเราคือเพจชำระเงิน (https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html)

Choose การทดสอบ A / B จากนั้นคลิก "สร้าง"

ขั้นตอนต่อไปคือการเชื่อมโยงพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ของคุณกับการทดสอบ คลิกที่ 'ไปที่หน้าคอนเทนเนอร์' ในแถบด้านข้างทางขวา

ในหน้าคอนเทนเนอร์คลิกที่ 'ลิงก์คุณสมบัติ'

เลือกพร็อพเพอร์ตี้ที่เชื่อมโยงกับเว็บไซต์ที่คุณวางแผนจะใช้งานแคมเปญทดสอบ A / B จากเมนูแบบเลื่อนลงในป๊อปอัปที่ปรากฏขึ้นและคลิกที่ 'ลิงก์' (โปรดทราบว่าคุณต้องมีสิทธิ์แก้ไขการเข้าถึงพร็อพเพอร์ตี้ที่คุณกำลังเชื่อมโยง ด้วย Google Optimize)

จากนั้นคุณจะได้รับแจ้งให้เพิ่มข้อมูลโค้ดสั้น ๆ ลงในไซต์ของคุณเพื่อเรียกใช้การทดสอบ Optimize คลิกที่ 'Get Snippet'
ตอนนี้คุณจะเห็นรหัสย่อที่มีลักษณะดังนี้ (ขั้นตอนที่ 2):

มันค่อนข้างง่าย - เพียงแค่ใส่รหัสนั้นลงในโค้ดติดตามของ Google Analytics ดังที่แสดง ไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับรหัสที่สูงที่สุดเท่าที่จะทำได้ในส่วนหัว ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มี JS ใด ๆ ที่โหลดอยู่ด้านบนในส่วนหัว

จากนั้นคลิก 'ถัดไป'

ตอนนี้คุณจะได้รับแจ้งให้เพิ่มรหัสอื่น:

โปรดจำไว้ว่า Google Optimize เป็นเครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์และใช้การซ้อนทับ Javascript เพื่อแสดงหน้าเดียวกันทั้งสองเวอร์ชัน รหัสนี้มีไว้เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้จะไม่แสดงหนึ่งเวอร์ชันก่อนที่จะโหลดรหัสจาวาสคริปต์ เพียงวางลงในเทมเพลตหน้าของคุณ (หรือ HTML ของหน้ารถเข็นช็อปปิ้ง) เหนือโค้ดติดตามของ Analytics ในส่วนหัว

หลังจากที่คุณเพิ่มข้อมูลโค้ดแล้วให้กลับไปที่ การทดลอง หน้าและคลิกที่การทดสอบอย่างต่อเนื่องของเราจากรายการ

การตั้งค่าการทดสอบนั้นทำได้ในสามขั้นตอน:

1. สร้างอีกหนึ่งสายพันธุ์
2. การเลือกวัตถุประสงค์หลัก
3. การตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายโดยการสร้าง URL หรือกฎเส้นทาง

เริ่มจากสร้างตัวแปร

คุณสามารถดูตัวอย่างเวอร์ชันต้นฉบับหรือทำการแก้ไขได้จากหน้านี้

หนึ่งในคุณสมบัติที่น่าสนใจและมีประโยชน์ที่สุดของ Google Optimize คือ Google เพิ่มประสิทธิภาพ Chrome plugin ที่ให้คุณสร้างรูปแบบการลากและวาง และแก้ไขได้อย่างง่ายดาย ไปข้างหน้าและติดตั้ง plugin ตอนนี้

คุณสามารถคลิกที่ต้นฉบับเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงหรือแก้ไขรุ่นหน้าต้นฉบับของเรา (รุ่น A)

ตอนนี้มาสร้างเวอร์ชันตัวแปร (เวอร์ชัน B) กลับไปที่ Google Optimize แล้วคลิก "ตัวแปรใหม่"

ตั้งชื่อเวอร์ชันนี้ตามที่คุณต้องการและคลิกเพื่อเปิดหน้าชำระเงิน (ตัวอย่างของเรา) และแก้ไขหรือเปลี่ยนแปลง

ในการแก้ไขหรือเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบใด ๆ เพียงแค่เลือกองค์ประกอบและคลิกที่ไอคอนที่มีเครื่องหมายสีแดง

สิ่งนี้จะเปิดป๊อปอัปที่คุณสามารถเปลี่ยนแบบอักษรและขนาดการจัดตำแหน่งสีพื้นหลังเส้นขอบ ฯลฯ

ตัวอย่างเช่น เนื่องจากเรากำลังวางแผนที่จะเสนอการจัดส่งฟรีและทดสอบว่าการดำเนินการดังกล่าวจะช่วยลดอัตราการหลุดจากหน้าชำระเงินได้อย่างไร ให้เราเพิ่มบรรทัดด้านล่างราคาที่ระบุว่า 'คำสั่งซื้อของคุณมีสิทธิ์ได้รับการจัดส่งฟรีไปยังสหรัฐอเมริกาและแคนาดา'

คลิกที่ 'แก้ไของค์ประกอบ' ในป๊อปอัปคลิกที่ 'แก้ไข HTML' และป้อนข้อความในตัวแก้ไขป๊อปอัปแล้วคลิก 'นำไปใช้' แค่นั้นแหละ. คลิกที่ 'บันทึก' เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่คุณทำกับเวอร์ชันตัวเลือกสินค้า

ด้วยทักษะการเขียนโค้ด HTML เล็กน้อยคุณสามารถเปลี่ยนการออกแบบทั้งหมดและเพิ่มองค์ประกอบภาพใหม่ตามที่คุณต้องการ และคุณสามารถสร้างตัวแปรได้มากเท่าที่คุณต้องการในลักษณะนี้

ตอนนี้เราได้สร้างชุดรูปแบบให้เราไปยังขั้นตอนถัดไป: กำหนดวัตถุประสงค์

ใต้ตารางชุดตัวเลือกคุณสามารถดูตารางได้ วัตถุประสงค์ และ การกำหนดเป้าหมาย

เลือกวัตถุประสงค์จากดรอปดาวน์:

ในกรณีของเรา เนื่องจากเราพยายามลดการหลุดออกจากหน้าชำระเงิน (หรือการเด้งออก) เนื่องจากค่าขนส่งที่สูง เป้าหมายคือ ตีกลับ

คุณสามารถเพิ่มวัตถุประสงค์รองได้หากต้องการ

จากนั้นคุณสามารถเพิ่มสมมติฐานง่ายๆ เช่น “เราวางแผนที่จะลดอัตราตีกลับจากหน้าชำระเงินด้วยการเสนอการจัดส่งฟรี”

จากนั้นคลิกที่ขั้นตอนที่สาม: การกำหนดเป้าหมาย (แท็บอื่นในตารางเดียวกัน)

ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร การกำหนดเป้าหมาย แท็บมีการตั้งค่าจำนวนมากที่คุณต้องกำหนดค่า

เปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชม: นี่เป็นเพียงการแชร์ปริมาณการใช้งานสุทธิไปยังหน้านั้นที่คุณต้องการเรียกใช้การทดสอบ สิ่งนี้มีประโยชน์ในกรณีที่เรียกใช้การทดสอบกับกลุ่มการเข้าชมทั้งหมดอาจทำให้เกิดค่าใช้จ่ายหรือค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่นการเสนอจัดส่งฟรีสำหรับคำสั่งซื้อทั้งหมดอาจไม่ใช่ความคิดที่ดีในช่วงเริ่มต้นของการทดสอบ

งั้นลองตั้งค่านี้เป็น 5% เพื่อให้รูปแบบต่าง ๆ ปรากฏขึ้นเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ของผู้ซื้อ

น้ำหนักของผู้เข้าชมที่จะกำหนดเป้าหมาย: นี่คือเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชม (ในกรณีของเราคือ 5% ของการเข้าชมไปยังหน้าเว็บทั้งหมด) ซึ่งมีการแสดงตัวแปรแต่ละตัว

โดยปกติแล้ว W จะตั้งค่านี้เป็น 50% สำหรับแต่ละตัวแปร แต่ในกรณีที่คุณมีกล่าวว่า 3 รูปแบบของหน้าเว็บคุณสามารถตั้งค่าส่วนแบ่งเปอร์เซ็นต์ของปริมาณการใช้งานเป็น 33.33%

หลังจากนั้นเราจะมีการตั้งค่า "เมื่อ" ที่กำหนดว่าการทดสอบจะแสดงเมื่อใด:

ประเมินเมื่อ: การตั้งค่านี้สามารถใช้ในการตัดสินใจเมื่อมีการโหลดการทดสอบในการโหลดหน้าเว็บหรือหลังจากเหตุการณ์ที่กำหนดเอง สิ่งนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับการทดสอบที่เกี่ยวข้องพูดการทดสอบสิ่งที่แสดงให้ผู้ใช้เห็นหลังจากแชร์โซเชียล (หลังจากเหตุการณ์ที่กำหนดเอง)

เงื่อนไขเพิ่มเติม: สิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการจับคู่ URL และการตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายเพิ่มเติม

"การจับคู่ URL" คือที่ที่คุณกำหนดค่าว่าจะทำการทดสอบที่ใด และสำหรับพวกคุณที่เคยสงสัยมาตลอดว่าเราตั้งค่า URL แบบไดนามิกที่พบบ่อยในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้อย่างไรนี่คือที่ที่คุณกำหนดค่า

เพียงกำหนดเส้นทาง URL เป็น URL ประกอบด้วย https://shop.googlemerchandisestore.com/basket

ในตัวอย่างของเราหน้าเป้าหมายคือ https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html

เพื่อให้แน่ใจว่าการทดสอบจะทำงานสำหรับ URL แบบไดนามิกทั้งหมดเช่น https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html?vid=20160512512 ที่พบได้ทั่วไปในร้านค้า Google Merchandise จากนั้นคลิก "บันทึก"

การตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายเพิ่มเติมอื่น ๆ รวมถึงกลุ่มประชากรทั้งหมดและตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายอื่น ๆ :

ฉันรู้ว่ามันดูซับซ้อนเกินไปสำหรับคุณ

แต่นี่คือตัวอย่างง่ายๆของวิธีที่เราสามารถใช้สิ่งนี้

เนื่องจากเราวางแผนที่จะให้บริการจัดส่งฟรีเฉพาะในสหรัฐอเมริกาและแคนาดาคุณไม่คิดว่าเป็นความคิดที่ดีหรือไม่ที่จะกำหนดเป้าหมายผู้ใช้จากสหรัฐอเมริกาและแคนาดาเท่านั้น

มาตั้งค่า Geo กันเถอะ ประเทศเท่ากับสหรัฐอเมริกา และ แคนาดา

คลิกที่ 'เพิ่ม' เพื่อบันทึกตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายนั้น เราพร้อมแล้ว การกำหนดเป้าหมาย

หมายเหตุ: ก่อนที่คุณจะดำเนินการตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวแปรนั้นแสดงอย่างถูกต้องในทุกขนาดอุปกรณ์

ตอนนี้คลิกที่ 'บันทึก' เพื่อบันทึกไฟล์ ตัวแปรวัตถุประสงค์ และ การกำหนดเป้าหมาย การตั้งค่า จากนั้นคลิกที่ 'เริ่มการทดสอบ' เพื่อเริ่มต้นแคมเปญทดสอบ A / B ของคุณ

แค่นั้นแหละ. คุณเพิ่งตั้งค่าแคมเปญทดสอบ A / B อีคอมเมิร์ซครั้งแรกของคุณ

นั่นไม่ยากเลยใช่ไหม?

ตอนนี้เราได้เรียนรู้พื้นฐานของการตั้งค่าการทดสอบ A / B (ใช่ - นั่นเป็นเพียงข้อมูลเบื้องต้น) เรามาดูวิธีการขั้นสูงและปรับขนาดได้ในการทำสิ่งนี้

การทดสอบหลายตัวแปรและอัลกอริทึมโจร

สิ่งแรกก่อน พิจารณา MVT เฉพาะเมื่อคุณได้รับปริมาณข้อมูลมาก คุณอาจเดาได้จากชื่อ - MVT ที่เกี่ยวข้อง

คุณอาจเดาได้จากชื่อเรียบร้อยแล้ว MVT เกี่ยวข้องกับการทดสอบองค์ประกอบหลายชุดบนหน้าเว็บเพื่อค้นหาชุดค่าผสมที่ดีที่สุดที่ตรงตามเป้าหมายการแปลงของคุณ

ฟังดูสับสนไหม?

ฉันจะอธิบาย!

สมมติว่าคุณต้องการทดสอบภาพส่วนหัวโลโก้แถบด้านข้างและส่วนท้ายและต้องการค้นหาชุดค่าผสมที่ดีที่สุดขององค์ประกอบเหล่านี้ซึ่งผลักดันจำนวนคลิกสูงสุดไปยังโฆษณาแถบด้านข้างของคุณ สิ่งนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้ด้วยการทดสอบ A / B ปกติ แต่เป็นเป้าหมายที่ค่อนข้างธรรมดาด้วยการทดสอบที่หลากหลาย เครื่องมือทดสอบ A / B เกือบทั้งหมดรวมถึง Google Optimize ฟรีมอบความสามารถในการใช้งานแคมเปญการทดสอบหลากหลายรูปแบบ

อัลกอริทึม Bandit เป็นเพียงวิธีอัตโนมัติในการเรียกใช้แคมเปญขนาดใหญ่และลด 'ความเสียใจ' โดยอัตโนมัติ "ความเสียใจ" คือรายได้หรือ Conversion ที่สูญเสียไปเนื่องจากรูปแบบที่ทำให้เกิด Conversion ต่ำ

ในคำที่ง่ายกว่าสมมติว่าเราใช้การทดสอบ A / B / n สำหรับหน้าเว็บที่ได้รับปริมาณการเข้าชมจำนวนมาก คุณสามารถใช้อัลกอริทึม bandit เพื่อตั้งค่ารูปแบบที่ชนะโดยอัตโนมัติ (หน้าเว็บที่มีผลลัพธ์การแปลงหรือเป้าหมายในเชิงบวกมากที่สุด)

ขั้นตอนวิธี Bandit มักใช้ในการทดสอบหลายตัวแปรขนาดใหญ่ซึ่งการอัพเดตแบบเรียลไทม์โดยอิงตามผลลัพธ์เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อลดการสูญเสียรายได้

ตอนนี้เราได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีการตั้งค่าและเรียกใช้แคมเปญทดสอบ A / B ให้ฉันให้แรงบันดาลใจในการเรียกใช้แคมเปญของคุณเอง

5 แนวคิดการทดสอบ A / B ที่พิสูจน์แล้วเพื่อเพิ่มกำไรของคุณ 

1. ทำให้แถบการค้นหาโดดเด่นที่สุดเท่าที่จะทำได้

โอเคฉันลำเอียงเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่พูดกันตรงๆ นะ คุณเคยเจอร้านค้าออนไลน์แล้วอยากให้มีแถบค้นหาบ้างไหม

จากร้านค้าออนไลน์ทั้งหมดที่ฉันเจอนอกเหนือจากอเมซอนฉันแทบจะจำไม่ได้ว่ามีแถบค้นหาที่โดดเด่น

Amazon ฆ่ามันในเรื่องนี้

ลองทดสอบหน้าแรกหรือหน้าหมวดหมู่หลักของคุณด้วยชุดตัวเลือกที่มีแถบค้นหาเด่น ทดลองว่าจะเพิ่มการดูหน้าผลิตภัณฑ์อื่น ๆ และลดอัตราการตีกลับอย่างไร

2. เพิ่มป้ายความน่าเชื่อถือ

ด้วยเว็บไซต์นับแสนที่ใช้กลยุทธ์นี้น่าจะเป็นอันดับ 1 ในรายการนี้

เคยสงสัยบ้างไหมว่าทำไมเว็บไซต์จำนวนมากขึ้นจึงแสดงเครื่องมือที่ปลอดภัยของ McAfee

มันเป็นเคล็ดลับทางจิตวิทยาง่ายๆ: โดยการเชื่อมโยงแบรนด์ที่เชื่อถือได้ที่รู้จักกันดีกับคุณคุณจะได้รับความไว้วางใจเล็กน้อย และมันก็เป็นกลอุบายเก่า ๆ

นี่คือป้ายความไว้วางใจที่ใช้มากที่สุด:

ของเหล่านี้ McAfee ปลอดภัยและ VeriSign คือ ได้รับการยกย่อง เป็นคนที่น่าเชื่อถือที่สุด

3. เพิ่มวิดีโอผลิตภัณฑ์

นอกเหนือจากการให้ช่องทางเพิ่มเติมสำหรับการส่งเสริมการขายนี่เป็นกลยุทธ์ที่ยอดเยี่ยมเพื่อให้ผู้ใช้มีความคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่คุณขาย

Zappos ใช้กลยุทธ์นี้อย่างยอดเยี่ยมและมีวิดีโอสำหรับผลิตภัณฑ์เกือบทั้งหมดของพวกเขา

เครื่องใช้ไฟฟ้าออนไลน์พบว่าผู้ใช้ที่ดูบทวิจารณ์วิดีโอของพวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้ามากกว่า 120.5% ใช้จ่าย 9.1% ต่อการสั่งซื้อและใช้เวลานานขึ้น 152.7% ในการจัดเก็บ

เพียงยิงวิดีโอผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็วของสินค้าคงคลังของคุณและแสดงไว้ในหน้าผลิตภัณฑ์ ลองทดสอบตัวแปรนี้กับต้นฉบับ

4. เสนอในวันถัดไปหรือจัดส่งฟรี

ฉันรู้ว่าฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้แล้ว แต่ฉันไม่สามารถรวมสิ่งนี้ไว้ได้

สถิติเป็นสถิติ การศึกษา comScore แสดงให้เห็นว่าลูกค้า 47% มหันต์เพียงละทิ้งรถเข็นหากพวกเขาเห็นว่าพวกเขากำลังถูกเรียกเก็บเงินพิเศษสำหรับการจัดส่ง

ในขณะที่การจัดส่งฟรีอาจมีราคาแพง แต่ก็ยังเป็นความคิดที่ดีที่จะทดสอบตัวแปรที่ให้บริการจัดส่งฟรี (เช่นที่เราทำในตัวอย่างข้างต้น) และดูว่าคุณสามารถเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยของคุณให้มากพอหรือไม่ จัดส่งฟรี!

5. เพิ่มความรู้สึกเร่งด่วน

หากคุณกำลังคิดว่าการแสดงตัวจับเวลาและการแจ้งเตือนการหมดอายุบนหน้าผลิตภัณฑ์ทำได้โดยนักการตลาดในเครือเท่านั้นให้คิดอีกครั้ง

แม้แต่ Amazon ก็ทำสิ่งนี้:

แนวปฏิบัติทางอุตสาหกรรมคือการดึงดูดผู้ใช้ในวันถัดไปหรือจัดส่งฟรีหากพวกเขาสั่งซื้อภายในระยะเวลาดังกล่าว คุณสามารถทดลองโดยเสนอรหัสส่งเสริมการขายและของแถมพร้อมกับผลิตภัณฑ์

นั่นคือทั้งหมดจากฉัน! ที่นี่มีอีกหลาย ความคิด หากคุณต้องการอ่านต่อไป

ตอนนี้ - ไม่ใช่คำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้ใช่ไหม

ใช้งานแคมเปญง่ายๆด้วยแนวคิดใด ๆ ข้างต้น และด้วย Google ที่ทำให้ Google Optimize ฟรีสำหรับทุกคนไม่มีอะไรหยุดคุณได้! แบ่งปันผลลัพธ์ของคุณในความคิดเห็นด้านล่าง!