Ferramentas gratuitas 10 para visualização de dados

Embora seja verdade que o conteúdo aumenta substancialmente o impacto que você causa nos visitantes de seu site, acontece que um pedaço significativo dele é esquecido em poucos dias. O quanto as pessoas lembram e esquecem depende do modo escolhido para distribuir o conteúdo.

De acordo com uma estudo científico, os seres humanos provavelmente esquecerão 90% da informação que ouvem em apenas três dias. Curiosamente, a taxa reduz consideravelmente para 35% quando a informação é emparelhada com imagens relevantes.

Você está se perguntando por quê?

Bem, acredite ou não, o cérebro está preparado para filtrar 99% de todas as informações sensoriais quase imediatamente. Somente 1% é processado e isso inclui infográficos.

Estudos de rastreamento ocular também provaram que os visitantes da Web estão prestando mais atenção às informações incorporadas às imagens. 81% deles são skimmers e normalmente acabam lendo apenas 20-28% das palavras.

O que isso significa?

Muito simplesmente, você tem que priorizar a integração de infográficos no layout de conteúdo do seu site. De fato, o conteúdo emparelhado com infográficos atrai mais 94% de visualizações do que outros tipos de conteúdo. E, como resultado, os infográficos podem impulsionar o seu site tráfego total por 12%.

Então, para ajudá-lo a projetar uma estrutura ideal para infográficos, aqui estão as ferramentas gratuitas do 10 que você pode usar para converter efetivamente seus dados de conteúdo em visualizações relevantes:

WebDataRocks

Um nome muito interessante que temos aqui para nos começar. E o software certamente faz jus a isso, exibindo dados precisos gerados a partir de arquivos JSON e CSV.

WebDataRocks é essencialmente uma tabela dinâmica que eu acho satisfatoriamente simples, especialmente quando se trata de visualização de dados em tempo real. Depois de alimentá-lo com os valores críticos da fonte principal, você pode aproveitar os WebDataRocks para contar, classificar e calcular a média dos dados, antes de finalmente exibir tudo como informações resumidas na grade.

webdatarocks

O que mais gosto nessa ferramenta é a facilidade de uso. A estrutura JavaScript aqui fornece vários elementos analíticos para simplificar e enriquecer os relatórios da web. Na verdade, você pode salvar os relatórios resultantes e recuperá-los conforme sua conveniência.

E sabe de uma coisa? Você não precisa ser um nerd da tecnologia para operar WebDataRocks sem esforço. Basta ir em frente e alimentar arquivos JSON ou CSV no sistema e deixá-lo lidar com o trabalho pesado. Se você precisar trabalhar nos valores, aproveite os campos de drill down, filtragem, classificação, além de arrastar e soltar.

É realmente muito simples. E o que mais? Você pode incorporar WebDataRocks na estrutura Angular.

Tableau Public

Já ouviu falar de Tableau Desktop? É um poderoso sistema de visualização de dados que está disponível apenas para usuários pagos.

Bem, acontece que tem uma versão gratuita - a Tableau Public. E se você está se perguntando, sim, também é incrivelmente eficaz. A única ressalva aqui, no entanto, é que todas as visualizações são públicas. Tudo o que você gera pode ser acessado a partir da galeria pública do sistema. Portanto, não tenha pressa para se juntar ao bandwagon quando estiver lidando com informações extremamente sensíveis.

Mas, novamente, você também pode encontrar visualizações curadas de outros usuários para ajudar em seus projetos. Pense nisso como uma situação de ganhar e perder.

Se usar seus dados para o público não for um problema, você gostará de trabalhar com a interface de arrastar e soltar do Tableau Public, que pode exibir mapas, gráficos e gráficos aprimorados, além de muito mais. Você também pode convidar membros da equipe para colaborar e manter-se atualizado com as informações em tempo real.

Tableau Public

A permissão de armazenamento aqui é consideravelmente sólida, uma vez que se estende a 10GB. Então, é claro, você deve levar algum tempo e milhares de visualizações de dados para chegar perto de esgotar isso.

O Tableau Public é particularmente eficaz quando se trata de conveniência. Ele se conecta diretamente a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo o Planilhas Google e o Excel. Em seguida, ele é otimizado adequadamente para dispositivos móveis para ajudar os usuários a dividir dados em dados.

D3.js

O D3.js é particularmente proeminente no mundo da programação, e muitos desenvolvedores simplesmente se referem a ele como “D3”. Oficialmente, no entanto, o nome representa os três “D” em “Data Driven Documents”.

A má notícia sobre D3.js é que não é exatamente ideal para iniciantes, porque requer codificação. Mas, se você estiver disposto a trabalhar um pouco mais, notará que sua estrutura é extensivamente flexível. Você pode aproveitá-lo para criar gráficos e gráficos complexos, que seriam impossíveis em outras ferramentas mais amigáveis.

D3.js

Felizmente, D3.js é tudo sobre tecnologias web abertas - CSS, SVG e HTML. Isso significa que você pode confiar nele para integrar-se perfeitamente a várias plataformas e navegadores da web. Aplicativos para desktop, Android e iOS podem suportar confortavelmente todas as três tecnologias.

E falando em navegadores, você precisará de um moderno para lidar com D3.js. Qualquer coisa que veio antes do Internet Explorer 9 pode não ser totalmente compatível com a estrutura inteira.

Mas isso não é tudo. Acontece que você precisa se familiarizar com a API D3 antes de embarcar nessa ferramenta. Embora isso possa levar algum tempo, vale a pena cada esforço desde que D3.js é incrivelmente robusto.

FusionCharts

Embora o D3 seja compatível apenas com as versões mais recentes dos navegadores, o FusionCharts pode acomodar os mais antigos, desde o Internet Explorer 6. Assim, você pode esperar trabalhar sem problemas sem experimentar problemas de compatibilidade.

Justo. Mas quão poderoso é isso?

Bem, para começar, o FusionCharts usa mapas 960 e mais que gráficos 90. E isso é muito além do que a maioria dos profissionais de visualização e desenvolvedores precisaria.

Além disso, a ferramenta é desenvolvida para suportar arquivos XML e JSON, além de integrar uma ampla variedade de plataformas e dispositivos.

FusionCharts

Mas há um problema. Infelizmente, o FusionCharts não é totalmente gratuito. Apenas permite que os usuários experimentem todos os gráficos sem pagar. Qualquer coisa além disso está disponível somente após a compra de uma licença. Então, a melhor abordagem aqui seria alavancar a ferramenta apenas algumas vezes.

Datawrapper

Embora esteja oficialmente registrado em uma empresa com sede na Alemanha, o Datawrapper é uma ferramenta de código aberto que foi desenvolvida por vários jornalistas, desenvolvedores e designers em vários países.

Os jornalistas estavam envolvidos porque eles são os principais usuários-alvo. O Datawrapper foi otimizado para a criação de visualizações atraentes que são excepcionalmente adequadas para notícias.

Mas não me entenda mal. Outros tipos de usuários ainda podem aproveitar seus recursos para mostrar seus dados. Basta introduzir seus dados no formato CSV e continuar a criar visualizações personalizadas, como gráficos de linha e de barra.

Datawrapper

Infelizmente, o número de pessoas que podem visualizar os gráficos resultantes é limitado. Você tem permissão para hospedar até 10,000 visualizações por gráfico. Qualquer coisa além disso requer que você atualize para a versão paga.

Venha para pensar sobre isso, no entanto, 10,000 é um número bastante sólido. Um pequeno negócio padrão demoraria um pouco para acertar isso. As grandes empresas, por outro lado, estão muito melhores na versão paga.

A curva de aprendizado aqui não é tão acentuada, graças a uma seção “Academy” da ferramenta baseada na web. Usuários aproveitam para aulas on-line detalhadas para se familiarizar com o Datawrapper. Além disso, o sistema também vem com uma seção "River" para compartilhar recursos visuais carregados.

Chartbuilder

Se você está procurando por uma interface de usuário primorosamente limpa, o Chartbuilder deve ser uma de suas maiores prioridades. Esta é outra ferramenta proeminente que foi construída para jornalistas por uma famosa casa de mídia financeira chamada Quartzo.

No início, eles projetaram isso para ajudar seus jornalistas a converter rapidamente seus valores numéricos em visuais envolventes - para fazer o backup de suas histórias publicadas. Em seguida, foi posteriormente divulgado ao público como uma ferramenta gratuita de código aberto.

Dito isso, a ironia aqui é que um jornalista típico acharia difícil usar o Chartbuilder. Somente um desenvolvedor poderá configurá-lo, já que o processo de ativação após o download do aplicativo envolve a codificação Python.

No entanto, depois de concluído, basta carregar os dados no formulário do CSV ou obtê-los diretamente de um link do Planilhas Google. Posteriormente, o sistema renderizará os visuais correspondentes, que podem ser personalizados através de folhas de estilo ou da própria ferramenta.

chartbuilder

Infelizmente, as visualizações resultantes não serão dinâmicas e interativas. Parece que o Chartbuilder só é capaz de suportar gráficos estáticos. Mas, pegue isso, você pode depender dele para fazer seu trabalho de forma abrangente. Os gráficos finais são geralmente bem polidos e prontos para publicação.

Google Charts

Escusado será dizer que o Google quase sempre aparecerá toda vez que discutirmos ferramentas de dados. É muito respeitado por sua capacidade de análise e relatório de dados extremamente poderosa. E na frente da visualização, a usina fornece gratuitamente o Google Charts.

Agora, há muitas coisas que você vai gostar dessa ferramenta, começando com sua interface extremamente simples e amigável. E sabe de uma coisa? O Google desenvolveu isso como um sistema portátil que pode funcionar bem em todas as plataformas e navegadores. Ele também vai em frente para fornecer uma galeria cada vez mais rica que pode ser ajustada dinamicamente com base em suas preferências.

gráficos do google

Ainda por cima, o Google Chart oferece uma ampla gama de modos de visualização de dados, desde gráficos de linhas padrão até treemaps hierárquicos extensivamente complexos. Agora, juntamente com o conjunto correspondente de vastos controles de dados, o Google Charts é excepcionalmente ideal para todos os tipos de projetos.

Cartografado

Se você está procurando simplicidade que supera os gráficos do Google, talvez queira conferir o gráfico. É, de longe, a ferramenta de visualização de dados mais simples desta lista.

A geração de imagens aqui requer apenas que você cole o link do arquivo e clique em "ir". É realmente muito simples. Você introduz um arquivo do Google Spreadsheet, TSV ou CSV, e o sistema exibirá os gráficos correspondentes em questão de segundos.

traçou

O problema aqui é que o Gráficos cria apenas gráficos de barras e gráficos de linhas, incluindo gráficos empilhados. Você não pode aproveitá-lo para um gráfico complexo. Mas, novamente, a maioria dos projetos de visualização de dados geralmente acaba com esses dois tipos de recursos visuais.

Para enriquecer ainda mais seu projeto, o Charted vem possui componentes incorporados como visualizações geoespaciais GeoJS, visualizações Vega, componente Onset, componente Upset e componente LineUp. Mas você não poderá salvar ou personalizar os dados.

OpenHeatMap

Mapas de calor são visualizações que usam intensamente cores diferentes para formar uma exibição intuitiva de dados geográficos. Bem, você pode considerar o uso de uma ferramenta genérica para criar com um. Mas isso pode levar horas de codificação pesada para obter visuais precisos e dinâmicos.

Para evitar esse problema, vimos desenvolvedores introduzindo várias ferramentas especificamente otimizadas para mapas de calor. E um dos mais importantes é o OpenHeatMaps.

A ferramenta comprimiu substancialmente todo o procedimento de criação de mapas de calor funcionais em apenas um clique. Depois de importar os dados do Planilhas Google, Excel ou CSV, basta pressionar o botão e voila! Você terá seu mapa de calor em questão de segundos.

openheatmap

Google Data Studio

Como parte da estrutura de marketing do Google, o Google Data Studio foi criado para melhorar a tomada de decisões, gerando visualizações de dados detalhadas.

Agora, aqui está a coisa interessante sobre essa ferramenta. Embora os serviços que já cobrimos geralmente criem visualizações prontas para publicação, o Google Data Studio usa uma abordagem um pouco diferente. Ele ajuda os usuários a configurar vários pontos de vista de dados, bem como painéis. Isso o torna ideal para compartilhamento holístico e rastreamento de métricas em tempo real.

estúdio de dados do google

Para melhorar ainda mais seus relatórios, você pode associar o Google Data Studio a outros serviços do Google, como o Google Analytics, o Google AdWords, o YouTube etc.

Conclusão

Embora todas essas opções sejam incrivelmente eficazes, sua escolha final deve se basear principalmente no tipo de infografia que você deseja incorporar no longo prazo, no layout geral do site, no tipo de dados e na fonte, além das preferências gerais dos visitantes.

Bogdan Rancea

Bogdan é um membro fundador da Inspired Mag, acumulando quase 6 anos de experiência neste período. Em seu tempo livre, ele gosta de estudar música clássica e explorar artes visuais. Ele é muito obcecado com fixies também. Ele é dono do 5 já.