Shimoku anmeldelse: Er dette riktig for din netthandel?

Alt du trenger å vite om denne appen

Hvis du abonnerer på en tjeneste fra en lenke på denne siden, kan Reeves and Sons Limited tjene en provisjon. Se vår etisk uttalelse.

Netthandelsmarkedsførere og bedriftseiere tynget av å utvide virksomheten mens kundene beholder, henvender seg vanligvis til AI (Artificial Intelligence) for å gjøre krevende eMarketing-oppgaver lettere.

Gründere som bruker e-handelsplattformer som WooCommerce, Shopify eller PrestaShop vil automatisere noen av prosessene sine og få tilgang til pålitelige data for å forutsi salg og administrere aksjen.

En slik nyetablert løsning som tar sikte på å hjelpe til med nettopp det er Shimoku. Så vi gjennomgår Shimoku her i dette blogginnlegget for å gi deg en bedre ide om dette er den rette plattformen for dine forretningsbehov.

La oss dykke inn!

Shimoku anmeldelse: Hva er Shimoku?

shimoku anmeldelse - funksjoner

Det Barcelona-baserte selskapet mener at å adoptere AI kan hjelpe  "Skape en bedre verden for alt og alle." Nettstedet beskriver seg selv som “Den første integrerte forvaltningsplattformen for e-handel (GMP),” med en rekke funksjoner drevet av AI og maskinlæringsfunksjoner.

Den brukes av slike som Flax & Kale, The Vap Club, Coverfy og Milanuncios. Etablert i 2020, er Shimoku definitivt et nytt barn på blokken. Denne maskinlæringsappen gir virksomheter og e-markedsføringsdata om kundeslag, prognoser for kjøp og forutsier aksjedekning idividobbelt produktsalg og kW etterspørselsplanlegging. Shimoku fungerer ved å koble til e-handelsplattformer med forretnings-CRM-løsninger for å kombinere en automatisert tjeneste som vil "Øke ytelsen din gjennom avansert prediktiv analyse."

Et raskt blikk på LinkedIn-siden forteller oss at det har vært en serie med crowdfunding-arrangementer. Det siste var for rundt tre måneder siden da selskapet samlet inn imponerende 175,000 €.

Shimoku anmeldelse: Funksjoner

Netthandelsmarkedsførere og bedriftseiere som ønsker en dypere forståelse av kundens oppførsel og salgstall, inkludert forutsagte prognoser, kan få tilgang til Shimoku's Pedictive Analytics for å bidra til å utvide virksomheten.

Dette er nyttig for å gjøre mer nøyaktige spådommer fra kunder, salg og aksjer. Du kan deretter dele disse tallene over hele virksomheten ved hjelp av verktøy som Google Drive, Slack eller Dropbox.

Shimoku sier at ingen trenger å være dataforsker for å bruke plattformen. Faktisk er den eksplisitt designet for markedsføring av brukere med liten eller ingen teknisk kunnskap for å hjelpe dem med å bruke kunde-, salgs- og lagerdata for å øke inntektene.

Med det i tankene er Shimoku-funksjonene delt inn i to separate områder:

  1. Produkt
  2. engasjement

La oss ta hver og en etter hverandre.

Produktsuiten

shimoku produktsuite

Funksjonene i Shimoku's Product Suite gir deg dataene du trenger for å administrere og kontrollere lager, slik at du kan unngå over- eller underlager. Du kan også forutsi salg og planlegge for produktbehov ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer.

Bruk av denne typen data gir bedrifter muligheten til å øke prisene på riktig måte hvis algoritmer forutsier høy aksjeutgang. Det samme gjelder å redusere kostnadene, redusere grossistkjøp og flytte aksjer til mer fremtredende posisjoner på nettstedet ditt hvis det er for mye lager.

Du får også informasjonen du trenger for å spore salgstrender for bestemte produkter. Hvis disse trendene endres, kan du forutsi hvor mye hvert produkt vil selge i ukene og månedene som kommer. Du kan også se hvilke produkter som forventes å selge mer eller mindre. Med dette kan du redusere lagerutgiftene, da du vet nøyaktig hva du skal selge og at du kan unngå ekstrakostnadene som skal ha varer som kan bli skadet (mat for eksempel).

Shimoku's AI analyserer med andre ord mønstre for etterspørsel etter produkt og bygger etterspørselsprofiler. Dens prediktive metoder vurderer lager, analyserer salgsvolum og frekvens, idividoble salgstransaksjoner, og faktor i eventuelle nye trender i produkter som selges av forskjellige virksomheter.

Det er mulig å få tilgang til detaljerte salgsprognoser for hvert produkt som selges på nettstedet ditt. Med disse uvurderlige dataene tilgjengelig, er du bedre posisjonert for å øke inntektene ved å forbedre kundereisen. For eksempel kan du starte hypermålrettede kampanjer for å lede potensielle kunder til de nøyaktige produktene de er interessert i å kjøpe basert på denne typen data.

Engasjementssuiten

shimoku Engagement Suite

Engagement Suite-funksjonene, kanskje ikke overraskende, fokuserer på kundeengasjement og oppbevaring. Det er tre måter Shimoku tar sikte på å gjøre dette:

  1. Forutsi neste kjøp
  2. Forutsi anbefalinger og salgsmuligheter
  3. Forutsi kunde Churn

ShimokuMaskinlæringsteknologien kan forutsi hva en kunde kan kjøpe, slik at eMarketers som bruker appen, kan målrette kunder med produkter som kan interessere dem. Denne typen data gjør det enklere å målrette mot bestemte kundegrupper, inkludert dem som er i fare for å bli kvitt, ved å sende dem separate e-poster, spesielle og rabatterte tilbud, varsler om nye produkter osv.

Kort sagt, Shimokus AI kan nøyaktig forutsi hva kunder vil kjøpe og hvor mye penger de vil bruke på e-handelssiden din. Disse dataene gjør det mulig for eMarketere å målrette mot kunder med en tilbøyelighet til å konsumere. Somwise, kan du også skreddersy markedsføringskampanjene dine for kunder som har mindre sannsynlighet for å kjøpe i et forsøk på å øke forbruket. Selvfølgelig, når du lar dataene drive markedsføringsstrategiene dine på nettet, er det mer sannsynlig at du får høyere kundetilfredshet og oppbevaringsnivåer.

Til slutt kan du bruke Engagement Suite-funksjoner til å spore kundeatferd på netthandelssiden din. Du kan til og med forutsi kundetypene og kategorisere dem etter beste, gode, gjennomsnittlige og dårlige kunder, avhengig av gjentakelse av kjøp og økonomisk betydning.

Du kan tilby høyrisikokurver kunder tilpassede tilbud og rabatter til rett tid for å øke sannsynligheten for en konvertering. Derimot trenger lavrisikokurver mindre kampanjer for oppbevaring av markedsføring. Med denne informasjonen tilgjengelig kan du bedre distribuere markedsføringsbudsjettet ditt slik at det gir mest frukt. Denne hyper-personaliserte tilnærmingen gjør det mulig for eiere av e-handel butikker å tilby kundene en mer skreddersydd nettsideopplevelse ved hjelp av Shimokos prediktive analyseprogramvare.

Shimoku anmeldelse: Priser

shimoku - priser

30-dagers gratis prøveperiode tilbys på hver av de fire prisplanene. Disse er:

  • Engasjementssuite-plan: For $ 99 i måneden
  • Produkt Single Suite-abonnement: For $ 99 i måneden
  • Dobbel engasjement og produktplan kombinert: For $ 149 i måneden

Ovennevnte tre planer er rettet mot bedrifter med opptil 5,000 månedlige bestillinger. Hvert program gir deg tilgang til standard kundestøtte, enkel rapportdeling og kobler til alle datakildene dine.

  • Skreddersydd virksomhetsplan: Ingen priser var tilgjengelige for denne pakken i skrivende stund. Dette programmet er rettet mot selskaper som genererer 5,000+ månedlige bestillinger. Du drar nytte av Golden Customer Support-tjenesten og kan deleformation gjennom skreddersydde delte kanaler.

Shimoku gjennomgang: integrasjoner

shimoku-integrasjoner

Shimoku gjenkjenner et stort problem som e-handelsbedrifter opplever når de tar i bruk maskinlæringsapper: integrerer og kobler dem enkelt med deres eksisterende teknologiske stack.

Dette er hvor Shimoku kommer til sin rett. Brukere kan enkelt integrere hvilken som helst datakilde, integrering og visualiseringsverktøy. Noen av deres opprinnelige integrasjoner inkluderer Woocommerce, Shopify, Prestashop, Hubspot og Mailchimp.

Shimoku gjennomgang: sikkerhet

Siden dette handler om data og analyser, ønsker bedrifter å vite at dataene deres er sikre når de abonnerer på Shimoku, ikke sant? Mens det er lite iformation på nettstedet om sikkerhet, fikk vi en rask titt på personvernreglene deres.

Her kan potensielle kunder lese at Shimoku garanterer mekanismer som beskytter konfidensialiteten til all databehandling. Der det er nødvendig, blir data kryptert og vedlikeholdt på det ”nødvendige sikkerhetsnivået”.

Shimoku's fordeler og ulemper

Før vi avslutter denne anmeldelsen, la oss ta en rask titt på Shimoku's viktigste fordeler og ulemper:

Pros:

  • Det er en robust plattform for vekststyring av netthandel
  • Den integreres med flere verktøy, inkludert Shopify, PrestaShop og WooCommerce
  • Det er en sjenerøs 30-dagers gratis prøveperiode
  • Det er super nytt, så du er en del av noe friskt fra begynnelsen
  • Shimoku muliggjør et stort antall månedlige bestillinger

Ulemper:

  • Det er ikke billig
  • Det er super nytt, så hvis du er risikovillig, kan det være lurt å lene deg tilbake og vente på at flere kundeanmeldelser skal komme inn.
  • Det er ikke mye dypdykk iformation på nettet om hvordan plattformen fungerer.

Shimoku anmeldelse: Vår dom

Shimoku er veldig ny, etter å ha lansert for mindre enn et år siden, så det er fortsatt veldig mye en ukjent enhet med et lite online fotavtrykk. Vi vil gjerne se flere kundevurderinger på nettstedet og noen flere ressurser som veiledning om emner som kundeengasjement, fordeler og ulemper med rabatterte tilbud og så videre.

Ved første øyekast ser dette ut som et potensielt flott verktøy. Det er ganske mye en one-stop-shop for e-handelsbedrifter som ønsker å forbedre aksjekontrollen og få mest mulig ut av salgsprognoser mens de tiltrekker seg og beholder kunder. Shimoku gir deg alle verktøyene du trenger for å håndtere disse oppgavene uten å svette.

Er du interessert i å legge til Shimoku i e-handelsstakken din, eller bruker du den allerede? Uansett, gi oss beskjed om tankene dine i kommentarfeltet nedenfor.

Rosie Greaves

Rosie Greaves er en profesjonell innholdsstrateg som spesialiserer seg på alt innen digital markedsføring, B2B og livsstil. Hun har over tre års erfaring med å lage innhold av høy kvalitet. Sjekk ut nettsiden hennes Blogg med Rosie for mer innformation.

Kommentar 0 Responses

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket *

Vurdering *

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentaren din behandles.