E-commercemarketeers en bedrijfseigenaren hadden last van de groei van hun bedrijf, terwijl ze ervoor zorgden dat klanten zich doorgaans tot AI (kunstmatige intelligentie) wenden om veeleisende eMarketing-taken gemakkelijker te maken.
Ondernemers die e-commerceplatforms gebruiken zoals WooCommerce, Shopify of PrestaShop wil een aantal van hun processen automatiseren en toegang krijgen tot betrouwbare gegevens om de verkoop te voorspellen en hun voorraad te beheren.
Een van die nieuwe oplossingen die juist daarbij wil helpen, is: Shimoku. Daarom bespreken we Shimoku hier in deze blogpost om u een beter idee te geven of dit het juiste platform is voor uw zakelijke behoeften.
Laten we erin duiken!
Shimoku-recensie: wat is Shimoku?
Het in Barcelona gevestigde bedrijf is van mening dat het gebruik van AI kan helpen “creëer een betere wereld voor alles en iedereen.” De site omschrijft zichzelf als: "het eerste geïntegreerde beheerplatform voor e-commerce (GMP)", met een reeks functies aangedreven door AI en machine learning-mogelijkheden.
Het wordt gebruikt door bedrijven als Flax & Kale, The Vap Club, Coverfy en Milanuncios. Shimoku is opgericht in 2020 en is absoluut een nieuwkomer. Deze machine-learning-app biedt bedrijven en e-marketeers gegevens over klantverloop, aankoopprognoses en voorspelt voorraaddekking, individuele productverkopen en kW-vraagplanning. Shimoku werkt door e-commerce platforms met zakelijke CRM-oplossingen om een geautomatiseerde service te combineren die: "verhoog uw prestaties door geavanceerde voorspellende analyses."
Een snelle blik op de LinkedIn-pagina vertelt ons dat het een reeks crowdfunding-evenementen heeft gehouden. De meest recente was ongeveer drie maanden geleden toen het bedrijf een indrukwekkende 175,000 euro ophaalde.
Shimoku-recensie: functies
E-commercemarketeers en bedrijfseigenaren die meer inzicht willen in het gedrag en de verkoopcijfers van hun klanten, inclusief voorspelde voorspellingen, kunnen toegang krijgen tot Shimoku's Pedictive Analytics om hun bedrijf te helpen groeien.
Dit is handig voor het maken van nauwkeurigere klant-, verkoop- en voorraadgerichte voorspellingen. U kunt deze cijfers vervolgens bedrijfsbreed delen met tools zoals Google Drive, Slack of Dropbox.
Shimoku zegt dat niemand een datawetenschapper hoeft te zijn om zijn platform te gebruiken. Het is zelfs expliciet ontworpen voor marketinggebruikers met weinig of geen technische kennis om hen te helpen klant-, verkoop- en voorraadgegevens te gebruiken om hun inkomsten te vergroten.
Met dat in gedachten zijn de functies van Shimoku verdeeld in twee afzonderlijke gebieden:
- Product
- Betrokkenheid
Laten we ze een voor een nemen.
De productsuite
Functies in de productsuite van Shimoku bieden de gegevens die u nodig hebt om de voorraad te beheren en te controleren, zodat u over- of onderbevoorrading kunt voorkomen. U kunt ook de verkoop voorspellen en de productvraag plannen met behulp van algoritmen voor machine learning.
Door dit soort gegevens te gebruiken, kunnen bedrijven hun prijzen op de juiste manier verhogen als algoritmen een hoge voorraadoutput voorspellen. Hetzelfde geldt voor het verlagen van de kosten, het verminderen van groothandelsaankopen en het verplaatsen van voorraad naar prominentere posities op uw e-commercesite als er een overvoorraad is.
U krijgt ook de informatie die u nodig hebt om verkooptrends voor bepaalde producten bij te houden. Als deze trends veranderen, kunt u voorspellen hoeveel elk product de komende weken en maanden zal verkopen. U kunt ook zien welke producten naar verwachting meer of minder zullen verkopen. Hiermee kunt u de magazijnkosten verlagen, omdat u precies weet wat u gaat verkopen en dat u de extra kosten kunt vermijden die geacht worden goederen te hebben die kunnen worden beschadigd (bijvoorbeeld voedsel).
Met andere woorden, Shimoku's AI analyseert productvraagpatronen en bouwt vraagprofielen. De voorspellende methoden beoordelen voorraad, analyseren verkoopvolumes en -frequentie, individuele verkooptransacties en houden rekening met opkomende trends in producten die door verschillende bedrijven worden verkocht.
Het is mogelijk om toegang te krijgen tot gedetailleerde verkoopprognoses voor elk product dat op uw e-commercesite wordt verkocht. Met deze onschatbare gegevens bij de hand, bent u beter in staat om uw omzet te verhogen door het klanttraject te verbeteren. U kunt bijvoorbeeld hypergerichte campagnes lanceren om prospects op basis van dit soort gegevens naar de exacte producten te leiden die ze willen kopen.
De Betrokkenheidssuite
De functies van de Engagement Suite zijn, misschien niet verrassend, gericht op klantbetrokkenheid en -behoud. Er zijn drie manieren waarop Shimoku dit wil doen:
- Volgende aankoop voorspellen
- Voorspel aanbevelingen en upsell-kansen
- Klantverloop voorspellen
Shimoku's machine learning-technologie kan voorspellen wat een klant zou kunnen kopen, dus eMarketers die de app gebruiken, kunnen klanten targeten met producten die hen mogelijk interesseren. Dit type gegevens maakt het gemakkelijker om specifieke groepen klanten te targeten, inclusief klanten die het risico lopen op klantverloop, door ze afzonderlijke e-mails, speciale aanbiedingen en aanbiedingen met korting, waarschuwingen voor nieuwe producten, enz. te sturen.
Kortom, Shimoku's AI kan nauwkeurig voorspellen wat klanten zullen kopen en hoeveel geld ze zullen uitgeven op uw e-commercesite. Deze gegevens stellen e-marketeers in staat om klanten te targeten die geneigd zijn om te consumeren. Op dezelfde manier kunt u uw marketingcampagnes ook afstemmen op klanten die minder snel iets kopen in een poging om hun uitgaven te verhogen. Wanneer u de gegevens uw online marketingstrategieën laat voeden, is de kans groter dat u geniet van hogere klanttevredenheid en retentieniveaus.
Ten slotte kunt u de functies van de Engagement Suite gebruiken om het gedrag van klanten op uw e-commercesite bij te houden. U kunt zelfs de soorten klanten voorspellen en ze categoriseren op beste, goede, gemiddelde en slechte klanten, afhankelijk van hun herhaling in aankopen en geldelijk belang.
U kunt klanten met een hoog risico op klantverloop op het juiste moment gepersonaliseerde aanbiedingen en kortingen aanbieden om de kans op een conversie te vergroten. Daarentegen hebben churns met een laag risico minder campagnes voor retentiemarketing nodig. Met deze info bij de hand kun je je marketingbudget beter verdelen zodat het de meeste vruchten afwerpt. Deze hyper-gepersonaliseerde aanpak stelt eigenaren van e-commerce winkels in staat om klanten een meer op maat gemaakte website-ervaring te bieden met behulp van Shimoku's voorspellende analysesoftware.
Shimoku-recensie: Prijs
A Gratis proefperiode van 30-dag wordt aangeboden op elk van de vier prijsplannen. Dit zijn:
- Betrokkenheidspakket voor één suite: Voor $ 99 per maand
- Product Single Suite-abonnement: Voor $ 99 per maand
- Dubbele betrokkenheid en productplan gecombineerd: Voor $ 149 per maand
De bovenstaande drie plannen zijn bedoeld voor bedrijven met maximaal 5,000 maandelijkse bestellingen. Elk programma geeft u toegang tot standaard klantenondersteuning, eenvoudig delen van rapporten en maakt verbinding met al uw gegevensbronnen.
- Enterprise-abonnement op maat: Er waren geen prijzen beschikbaar voor dit pakket op het moment van schrijven. Dit programma is gericht op bedrijven die maandelijks meer dan 5,000 bestellingen genereren. U profiteert van de Golden Customer Support-service en kunt informatie delen via op maat gemaakte gedeelde kanalen.
Shimoku Review: Integraties
Shimoku erkent één groot probleem dat e-commercebedrijven ervaren bij het adopteren van machine learning-apps: ze eenvoudig integreren en verbinden met hun bestaande tech-stack.
Dit is waar Shimoku tot zijn recht komt. Gebruikers kunnen elke gegevensbron, integratie en visualisatietool eenvoudig integreren. Enkele van hun native integraties zijn Woocommerce, Shopify, Prestashop, Hubspot en Mailchimp.
Shimoku-recensie: beveiliging
Omdat het hier allemaal om data en analytics gaat, willen bedrijven weten dat hun data veilig is wanneer ze zich abonneren op Shimoku, toch? Hoewel er weinig informatie over beveiliging op de site staat, hebben we snel een blik geworpen op hun privacybeleid.
Hier kunnen potentiële klanten lezen dat Shimoku mechanismen garandeert die de vertrouwelijkheid van elke gegevensverwerking beschermen. Waar nodig worden gegevens versleuteld en op het "vereiste beveiligingsniveau" gehouden.
De voor- en nadelen van Shimoku
Laten we, voordat we deze recensie afronden, even kijken naar de belangrijkste voor- en nadelen van Shimoku:
De voors:
- Het is een robuust platform voor groeibeheer voor e-commerce
- Het integreert met meerdere tools, waaronder: Shopify, PrestaShop en WooCommerce
- Er is een royale gratis proefperiode van 30 dagen
- Het is super nieuw, dus je maakt vanaf het begin deel uit van iets nieuws!
- Shimoku faciliteert een ruim aantal maandelijkse bestellingen
De nadelen:
- Het is niet goedkoop
- Het is supernieuw, dus als je risicomijdend bent, wil je misschien achterover leunen en wachten tot er meer klantrecensies binnenkomen.
- Er is online niet veel diepgaande informatie te vinden over hoe het platform werkt.
Shimoku-recensie: ons oordeel
Shimoku is erg nieuw, minder dan een jaar geleden gelanceerd, dus het is nog steeds een zeer onbekende entiteit met een kleine online voetafdruk. We zouden graag meer getuigenissen van klanten op haar website zien en wat meer bronnen, zoals handleidingen met instructies over onderwerpen als klantbetrokkenheid, de voor- en nadelen van aanbiedingen met korting, enzovoort.
Op het eerste gezicht lijkt dit een potentieel geweldige tool. Het is zo'n beetje een one-stop-shop voor e-commercebedrijven die hun voorraadbeheer willen verbeteren en het meeste uit verkoopprognoses willen halen terwijl ze klanten aantrekken en behouden. Shimoku biedt je alle tools die je nodig hebt om deze taken uit te voeren zonder in het zweet te werken.
Ben je geïnteresseerd om Shimoku toe te voegen aan je e-commerce stack, of gebruik je het al? Hoe dan ook, laat ons uw mening weten in het opmerkingenveld hieronder.
Heb je vragen? Stel ze hier. 0 Reacties