Ontdek de top 10 gratis tools voor gegevensvisualisatie

Hoewel het waar is dat content de impact die u op de bezoekers van uw website maakt aanzienlijk vergroot, blijkt dat een aanzienlijk deel ervan binnen een paar dagen alweer vergeten is. Hoeveel mensen onthouden en vergeten, hangt af van de manier waarop u de content verspreidt.

Volgens een wetenschappelijk onderzoek, mensen vergeten waarschijnlijk 90% van de informatie die ze in slechts drie dagen horen. Interessant is dat de snelheid aanzienlijk vermindert tot 35% wanneer de informatie gepaard is met relevante afbeeldingen.

Je vraagt ​​je af waarom?

Geloof het of niet, het brein is bedraad om eruit te filteren 99% van alle sensorische informatie bijna onmiddelijk. Alleen 1% wordt uiteindelijk verwerkt, inclusief infographics.

Eye-tracking-onderzoeken hebben ook aangetoond dat webbezoekers meer aandacht besteden aan informatie die is ingesloten met afbeeldingen. 81% ervan is skimmers en ze eindigen meestal alleen maar 20-28% van de woorden.

Wat houdt dit precies in?

Simpel gezegd, u moet prioriteit geven aan het integreren van infographics in de inhoudlay-out van uw website. In feite is de inhoud gekoppeld aan infographics trekt 94% meer weergaven aan dan andere inhoudstypen. En als gevolg daarvan kunnen infographics uw site een boost geven algemeen verkeer met 12%.

Dus, om u te helpen bij het ontwerpen van een ideaal kader voor infographics, hier zijn 10 gratis hulpmiddelen die u kunt gebruiken om uw inhoudsgegevens effectief om te zetten in relevante visualisaties:

WebDataRocks

Nogal een interessante naam die we hier hebben om ons te beginnen. En de software doet dat zeker waar door effectieve weergave van accurate gegevens gegenereerd door JSON en CSV-bestanden.

WebDataRocks is in wezen een web draaitabel die ik naar tevredenheid eenvoudig vind, vooral als het gaat om real-time datavisualisatie. Nadat u de kritieke waarden van de hoofdbron hebt ingevoerd, kunt u WebDataRocks gebruiken voor het tellen, sorteren en middelen van gegevens, voordat uiteindelijk alles wordt weergegeven als samengevatte informatie in het raster.

Wat ik het leukste vind aan deze tool, is de gebruiksvriendelijkheid. Het JavaScript-framework biedt hier meerdere analytische elementen om webrapportage te vereenvoudigen en te verrijken. In feite kunt u de resulterende rapporten opslaan en vervolgens ophalen wanneer u maar wilt.

En weet je wat? U hoeft geen techneut te zijn om WebDataRocks moeiteloos te bedienen. Ga gewoon door en voer JSON- of CSV-bestanden in het systeem en laat het zware werk uitvoeren. Als u aan de waarden wilt werken, profiteer dan van de analyse, filteren, sorteren en slepen en neerzetten van velden.

Het is echt zo simpel. En wat meer? U kunt WebDataRocks in een hoekig framework invoegen.

tableau Public

Ooit gehoord van Tableau Desktop? Het is een krachtig datavisualisatiesysteem dat alleen beschikbaar is voor betaalde gebruikers.

Nou, het blijkt dat het een gratis versie heeft - het Tableau Public. En als je je afvraagt, ja - het is ook ongelooflijk effectief. De enige kanttekening hierbij is echter dat alle visualisaties openbaar zijn. Alles wat je genereert, is toegankelijk via de openbare galerij van het systeem. Dus wees niet te gehaast om mee te doen als je te maken hebt met extreem gevoelige informatie.

Maar ja, misschien vindt u ook samengestelde visualisaties van andere gebruikers nuttig voor uw projecten. Zie het als een win-lose situatie.

Als het gebruiken van uw gegevens voor het publiek geen probleem is, dan zult u genieten van het werken met de drag-and-drop-interface van Tableau Public, die verbeterde kaarten, grafieken, grafieken en nog veel meer kan weergeven. Je kunt ook teamleden uitnodigen om samen te werken en up-to-date te blijven met de info in realtime.

De opslagcapaciteit is hier aanzienlijk solide omdat deze zich uitstrekt tot 10GB. Dus, het zou je natuurlijk behoorlijk wat tijd kosten en duizenden datavisualisaties om dat zelfs uit te putten.

Tableau Public is met name effectief als het om gemak gaat. Het maakt rechtstreeks verbinding met een breed scala aan gegevensbronnen, waaronder Google Spreadsheets en Excel. Vervolgens is het voldoende geoptimaliseerd voor mobiele apparaten om gebruikers te helpen bij het snijden en dobbelstenen van gegevens onderweg.

D3.js

D3.js is vooral prominent aanwezig in de programmeerwereld en veel ontwikkelaars noemen het simpelweg "D3". Officieel staat de naam echter voor de drie "D" s in "Data Driven Documents".

Het slechte nieuws over D3.js is dat het niet bepaald ideaal is voor beginners, omdat het codering vereist. Maar als je bereid bent om er wat extra werk in te steken, zul je merken dat het framework zeer flexibel is. Je kunt er je voordeel mee doen voor het maken van boeiende complexe grafieken en diagrammen, die anders onmogelijk zouden zijn in andere gebruiksvriendelijkere tools.

Gelukkig draait D3.js helemaal om open webtechnologieën: CSS, SVG en HTML. Dat betekent dat u erop kunt vertrouwen dat het naadloos integreert met verschillende platforms en webbrowsers. Desktop, Android- en iOS-applicaties kunnen alle drie de technologieën comfortabel ondersteunen.

En over browsers gesproken, je hebt een moderne nodig om D3.js probleemloos te kunnen verwerken. Alles wat vóór was Internet Explorer 9 is mogelijk niet volledig compatibel met het volledige framework.

Maar dat is niet alles. Het gebeurt zo dat je eerst vertrouwd moet raken met de D3 API voordat je aan deze tool begint. Hoewel dit enige tijd kan duren, is het echt alle centen waard, omdat D3.js ongelooflijk robuust is.

FusionCharts

Hoewel D3 alleen compatibel is met de nieuwste browserversies, is FusionCharts geschikt voor oudere browsers - zo ver terug als Internet Explorer 6. U kunt dus verwachten dat u er probleemloos mee werkt zonder compatibiliteitsproblemen te ondervinden.

Eerlijk genoeg. Maar hoe krachtig is het?

Nou, om te beginnen maakt FusionCharts gebruik van 960-kaarten en meer dan 90-kaarten. En dat is veel meer dan wat de meeste visualisatieprofessionals en ontwikkelaars nodig zouden hebben.

Daarnaast is de tool gebouwd om XML- en JSON-bestanden te ondersteunen en te integreren met een breed scala aan platforms en apparaten.

Maar er is een probleem. Helaas is FusionCharts niet helemaal gratis. Gebruikers kunnen hiermee alle grafieken uitproberen zonder te betalen. Verder dan dat is alleen beschikbaar na aankoop van een licentie. Dus, de beste aanpak hier zou slechts een paar keer gebruik maken van de tool.

Datawrapper

Hoewel het officieel is geregistreerd onder een in Duitsland gevestigd bedrijf, is Datawrapper een opensource-tool die is ontwikkeld door meerdere journalisten, ontwikkelaars en ontwerpers uit verschillende landen.

Journalisten waren betrokken omdat het blijkt dat zij de primaire doelgebruikers zijn. Datawrapper is geoptimaliseerd voor het creëren van boeiende visualisaties die uitzonderlijk geschikt zijn voor nieuwsartikelen.

Maar begrijp me niet verkeerd. Andere typen gebruikers kunnen nog steeds profiteren van de functies om hun gegevens te presenteren. Voer uw gegevens gewoon in CSV-formaat in en ga door met het maken van aangepaste visualisaties zoals lijn- en staafdiagrammen.

Helaas is het aantal mensen dat de resulterende grafieken kan bekijken beperkt. U mag maximaal 10,000-weergaven per diagram hosten. Voor meer dan dat vereist u een upgrade naar de betaalde versie.

Maar ik denk eraan dat 10,000 een vrij solide nummer is. Een standaard klein bedrijf zou een tijdje duren om dat te raken. Grote bedrijven aan de andere kant zijn veel beter af op de betaalde versie.

De leercurve is hier niet zo stijl, dankzij een "Academy" -sectie van de webgebaseerde tool. Gebruikers gebruiken het voor gedetailleerde online klassen om bekend te raken met Datawrapper. Afgezien van dat, komt het systeem ook met een "River" -sectie voor het delen van geüploade beelden.

ChartBuilder

Als u op zoek bent naar een buitengewoon schone gebruikersinterface, zou Chartbuilder een van uw topprioriteiten moeten zijn. Dit is een andere prominente tool die werd gebouwd voor journalisten door een beroemd huis van financiële media genaamd Kwarts.

In eerste instantie hebben ze het ontworpen om hun journalisten te helpen snel hun numerieke waarden om te zetten in boeiende visuals - voor het maken van back-ups van hun gepubliceerde verhalen. Toen werd het later vrijgegeven aan het publiek als een gratis open-source tool.

Dat gezegd hebbende, is de ironie hier dat een typische journalist het eigenlijk moeilijk zou vinden om Chartbuilder te gebruiken. Alleen een ontwikkelaar kan dit instellen omdat het activeringsproces na het downloaden van de app Python-codering betreft.

Zodra dit eenmaal is voltooid, hoeft u alleen gegevens in CSV-vorm te uploaden of rechtstreeks via een link van Google Spreadsheets te verkrijgen. Het systeem zal vervolgens de bijbehorende afbeeldingen weergeven, die kunnen worden aangepast via stijlbladen of het hulpmiddel zelf.

Helaas zullen de resulterende visualisaties niet dynamisch en interactief zijn. Het lijkt erop dat Chartbuilder alleen in staat is om statische grafieken te ondersteunen. Maar haal dit - u kunt erop vertrouwen dat het zijn werk uitvoerig doet. De uiteindelijke afbeeldingen zijn meestal goed gepolijst en klaar om te worden gepubliceerd.

Google Grafieken

Vanzelfsprekend zal Google vrijwel altijd verschijnen telkens wanneer we datatools bespreken. Het wordt zeer gerespecteerd vanwege zijn buitengewoon krachtige gegevensanalyse en rapportagemogelijkheden. En op het vlak van visualisatie biedt de krachtcentrale gratis Google Charts.

Nu zijn er veel dingen die u zeker leuk zult vinden aan deze tool, te beginnen met zijn buitengewoon eenvoudige en vriendelijke gebruikersinterface. En weet je wat? Google heeft het ontwikkeld als een draagbaar systeem dat goed werkt op alle platforms en browsers. Het gaat ook door om een ​​steeds rijkere galerij te bieden die dynamisch kan worden aangepast op basis van uw voorkeuren.

Bovendien biedt Google Chart een breed scala aan datavisualisatiemodi - van standaardgrafieken tot uitgebreid complexe hiërarchische treemaps. Nu dat gekoppeld aan de overeenkomstige reeks van uitgebreide gegevensbesturingselementen Google-diagrammen uitzonderlijk ideaal maakt voor alle typen projecten.

In kaart gebracht

Als u op zoek bent naar eenvoud die Google Charts overtreft ', wilt u misschien kijken in de grafieken. Het is verreweg het eenvoudigste hulpmiddel voor gegevensvisualisatie in deze lijst.

Voor het genereren van afbeeldingen hoeft u alleen de link van uw bestand te plakken en vervolgens op "go" te klikken. Het is echt zo simpel. U introduceert een Google Spreadsheet-, TSV- of CSV-bestand en het systeem geeft vervolgens binnen een paar seconden de bijbehorende afbeeldingen weer.

Het probleem hierbij is dat in het diagram alleen staafdiagrammen en lijngrafieken worden gemaakt, waaronder gestapelde diagrammen. Je kunt het niet gebruiken voor een complexe grafiek. Maar ja, de meeste datavisualisatieprojecten eindigen meestal met deze twee soorten beelden.

Om uw project verder te verrijken, is Charted geleverd met ingebedde componenten zoals GeSpatial visualisaties GeoJS, Vega-visualisaties, Onset-component, Upset-component en LineUp-component. Maar u kunt de gegevens niet opslaan of aanpassen.

OpenHeatMap

Hittekaarten zijn visualisaties die sterk verschillende kleuren gebruiken om een ​​intuïtieve weergave van geografische gegevens te vormen. Nou, je zou kunnen overwegen om een ​​generieke tool te gebruiken om er een te maken. Maar dat kan uren lang zware codering in beslag nemen om nauwkeurige en dynamische beelden te maken.

Om u zoveel problemen te besparen, hebben we ontwikkelaars verschillende tools laten zien die specifiek zijn geoptimaliseerd voor warmtekaarten. En een van de meest prominente gratis is OpenHeatMaps.

De tool heeft de hele procedure voor het maken van functionele warmtekaarten aanzienlijk gecomprimeerd in slechts één klik. Na het importeren van gegevens uit Google Spreadsheets, Excel of CSV, drukt u gewoon op de knop en voila! Je hebt binnen een paar seconden je warmtekaart.

Google Data Studio

Als onderdeel van het marketingraamwerk van Google is Google Data Studio gebouwd om de besluitvorming te verbeteren door gedetailleerde gegevensvisualisaties te genereren.

Nu, hier is het interessante aan deze tool. Hoewel de services die we al hebben behandeld, meestal visualisaties maken die klaar zijn voor publicatie, gebruikt Google Data Studio een enigszins andere aanpak. Het helpt gebruikers bij het opzetten van verschillende data-inzichten en dashboards. Dat maakt het ideaal voor holistisch delen en bijhouden van realtime meetgegevens.

En om zijn rapporten verder te verbeteren, kunt u Google Data Studio koppelen aan andere Google-services zoals Google Analytics, Adwords, YouTube, enzovoort.

Conclusie

Hoewel al deze opties ongelooflijk effectief zijn, moet uw uiteindelijke keuze voornamelijk gebaseerd zijn op het type infographics dat u wilt insluiten voor de lange termijn, de algehele lay-out van uw site, het gegevenstype en de bron, plus de algemene voorkeuren van uw bezoekers.

header afbeelding met dank aan Julien Renvoye