Ujian A / B E-dagang - Panduan 5 Langkah

Jika anda melanggan perkhidmatan daripada pautan di halaman ini, Reeves and Sons Limited mungkin mendapat komisen. Lihat kami pernyataan etika.

Saya akan berterus terang. Ujian A / B di laman web eCommerce terlalu tinggi.

Tidak seperti kebanyakan khotbah 'CRO', mengubah warna dan mengubah fon hanya akan memberi anda peningkatan yang sangat kecil dalam penukaran dan kadar klik-tayang. Memerlukan sedikit percubaan dan ralat untuk memahami apa yang mewujudkan pengalaman positif bagi pengguna di laman web eCommerce.

Perlu lebih banyak usaha untuk mengenal pasti elemen standard di laman web eCommerce dan menentukan bagaimana elemen tersebut dapat diuji A / B untuk mencuba dan meningkatkan penukaran.

Anda berada dalam rawatan hari ini.

Saya telah melakukan semua kerja untuk anda. Saya akan menunjukkan kepada anda 5 idea pengujian A / B eCommerce yang paling berpotensi untuk meningkatkan kadar penukaran anda, dan dengan itu pendapatan anda.

Pada akhir siaran ini, anda akan mempunyai idea yang kukuh mengenai ujian apa yang perlu dilakukan di laman web eCommerce, cara melakukannya, dan mungkin juga mempunyai idea yang cukup untuk menawarkan ini sebagai perkhidmatan kepada pelanggan e-dagang anda!

Memahami Titik Sakit

Pernah terfikir mengapa ujian A / B sangat penting untuk laman web eCommerce? Ini kerana elemen laman web secara langsung mempengaruhi penjualan yang diterjemahkan menjadi pendapatan sebenar, tidak seperti pengiklanan, pendaftaran buletin atau paparan halaman.

Matlamat terpenting dari laman web eCommerce pengujian A / B adalah mengenal pasti mata kesakitan. Titik Sakit hanyalah elemen dalam corong penjualan yang menyinggung pengunjung atau memberikan pengalaman membeli-belah yang buruk.

Beberapa contoh boleh membingungkan UI, terlalu banyak CTA, dan bahkan memuatkan halaman dengan perlahan. Sepanjang artikel ini, kami akan membincangkan bagaimana anda dapat mengenal pasti titik sakit yang menyebabkan kehilangan pengunjung dan pengguna melalui ujian A / B, dan kemudian berusaha menyelesaikannya.

Pertama, mari kita lihat cara paling mudah, percuma, dan sederhana untuk mencari titik sakit di kedai anda. Saya harap anda pernah mendengar tentang Analitis Google ๐Ÿ™‚ Ia percuma, mudah disediakan, dan merupakan salah satu platform analitik paling kuat di luar sana. Sekiranya anda sudah menyediakan Google Analytics di kedai anda, lewati bahagian penyediaan di bawah.

Sediakan Analitis Google di kedai anda

Ini cukup asas, tetapi jika anda seorang pemula, ini akan membantu anda mengatur semuanya dalam beberapa minit.

Pergi ke https://www.google.com/analytics/web/#home dan mendaftar untuk akaun Analitis Google. Cukup mudah jika anda sudah mempunyai akaun Gmail.

Apabila anda mengklik Daftar, anda akan digesa untuk mengisi borang yang kelihatan seperti ini:Kami sedang menyediakan akaun untuk tapak web kami, jadi pilih Laman web. Seterusnya, masukkan mana sahaja Nama akaun and Nama Laman Web pilihan anda.

Kemudian masukkan URL Laman Web dengan betul format. Supaya anda tahu- anda boleh mempunyai sejumlah besar akaun dalam satu akaun Analitis.

Cukup pilih mana yang anda mahu tambahkan harta anda (harta Analitis kedai anda), dan klik Buat harta baru.

Pilih niche yang sesuai dari menu dropdown untuk industri, Dan untuk Melapor Zon Waktu, pilih saja zon waktu anda sendiri. Kemudian klik pada "Dapatkan ID Penjejakan". Salin kod dalam kotak di bawah Penjejakan laman web.

Kini anda perlu menambah kod ini pada semua halaman di tapak anda yang ingin anda jejaki. Adalah idea yang baik untuk menyerahkan perkara ini kepada pereka bentuk atau pembangun anda.

Tetapi ia mudah jika anda menggunakan WordPress (dengan WooCommerce), Shopify or Magento. Semua CMS ini mempunyai fail templat halaman di mana anda menambahkan kod ini.

Cuma pastikan anda menambah kod di kawasan pengepala supaya kod penjejakan atau piksel Google Analitis menyala sebaik sahaja halaman dimuatkan. Untuk pengetahuan anda, anda memerlukan beberapa bulan data selepas anda menyediakan segala-galanya untuk meneruskan. Tidak ada cara untuk mengatasi ini.

Untuk pengetahuan anda, anda memerlukan beberapa bulan data selepas anda menyediakan segala-galanya untuk meneruskan. Tidak ada cara untuk mengatasi ini.

Sebarang jenis ujian memerlukan hipotesis atau teori:

Hipotesis Pengujian A / B eCommerce

Dengan kata mudah, ini ialah proses langkah demi langkah yang kami gunakan untuk semua proses ujian A/B. Dan ia agak mudah:

  1. Statistik atau data menunjukkan sesuatu
  2. Kami meramalkan bahawa perubahan ini akan menyebabkan kesan yang diinginkan
  3. Kami mengenal pasti metrik atau KPI apa untuk mengukur keberkesanan perubahan atau kesahan ramalan

Statistik atau data untuk implikasinya

Saya akan berterus terang. Saya tidak suka mencipta semula roda. Terdapat banyak statistik, data dan andaian yang terbukti tentang perubahan yang mempengaruhi penukaran.

Sebagai contoh, purata kadar pengabaian troli beli-belah adalah 65.23%. Dan itulah orang yang datang ke tapak web anda, menambah produk pada troli mereka dan kemudian tidak membeli.

dan data menunjukkan bahawa 44% kes seperti ini timbul kerana kos penghantaran yang tinggi. Sekarang, ini adalah statistik atau data yang kami ada.

Kami juga dapat mengesahkannya dari data Analitis Google kami.

Demi contoh ini, mari kita lihat analitik kedai Google Merchandise sebenar, yang telah diberikan oleh Google akses awam.

Setelah anda mendapat akses ke akaun (arahan di pautan di atas), pergi ke Kelakuan Membeli-belah in Penukaran.

Dan tetapkan tarikh seberapa banyak yang anda boleh (saya lebih suka enam).

Seperti yang anda lihat, 16,753 sesi yang besar berakhir dengan pengabaian troli, dan 6,345 sesi berakhir dengan pengabaian pembayaran.

Kami baru sahaja mengenal pasti titik sakit di sini. Perhatikan bahawa statistik atau data tidak hanya berkaitan dengan titik sakit di laman web anda, tetapi juga mengenai ciri-ciri yang meningkatkan pengalaman pengguna, seperti menambahkan kepercayaan atau memberi penghargaan (Express Watches memanfaatkan teknik ini ke meningkatkan penjualan mereka sebanyak 58.29%), atau menawarkan bantuan sembang langsung (44% pembeli dalam talian ingin mendapatkan bantuan sembang dalam talian semasa membeli-belah, menurut ini Kajian Forrester).

Ramalan

Berdasarkan data di atas, kami meramalkan bahawa kadar pengabaian keranjang belanja akan menurun dan kadar daftar keluar akan meningkat jika kami menawarkan pengiriman percuma untuk pengguna. Jelas sekali.

Metrik atau KPI untuk Diukur

Sekarang kerana kami mempunyai statistik dan ramalan, kami perlu mengenal pasti metrik dalam analisis yang akan mengesahkan ramalan ini semasa kami menjalankan ujian.

Memandangkan kami ingin meningkatkan peratusan pengguna yang menambahkan produk pada troli mereka dan kemudian membelinya, KPI yang harus kami ukur ialah peratusan sesi dengan transaksi.

Menjalankan Ujian A / B

Terdapat dua jenis alat ujian A / B yang berbeza.

Ada yang sebelah klien, dan ada yang sebelah pelayan. Dengan kata mudah, alatan sisi klien menggunakan tindanan Javascript pada tapak web supaya penyemak imbas menjadikan halaman yang sama kelihatan berbeza kepada pengguna. Fikirkan untuk menambah beberapa 'solek' pada halaman web anda.

Alat sisi pelayan menghantar versi laman web yang berbeza sama sekali. Mereka jauh lebih mantap, tetapi memerlukan sokongan pemaju, menjadikannya tidak sesuai untuk pasukan kecil (seperti pasukan saya).

Alat sampingan pelanggan mudah digunakan, dan kebanyakannya hanya drag and drop. VWO, Optimizely, Google Optimize dan Adobe Target adalah semua alat sisi pelanggan.

Dan penyediaan adalah semudah yang boleh: anda hanya perlu menambah coretan Javascript pada tapak web anda (serupa dengan kod penjejakan Google Analitis) dan anda sudah bersedia.

Tetapi kita semua suka diberi makan sudu, ya?

Izinkan saya menunjukkan kepada anda cara mengatur semuanya langkah demi langkah menggunakan alat Google Optimize percuma.

Menjalankan kempen ujian A / B eCommerce menggunakan Google Optimize

Pertama, daftar untuk akaun Google Optimize disini.

Selepas anda mendaftar dan memberikan semua kebenaran akaun, anda akan mendarat di Papan Pemuka, dari mana anda boleh mula membuat 'Eksperimen'.

Teruskan dan isikan semua butiran percubaan:

Masukkan sebarang nama untuk percubaan dan URL halaman yang kami wish kepada ujian A/B. Dalam contoh kami, ia adalah checkout page (https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html).

Pilih Ujian A / B, dan kemudian klik 'Buat'.

Langkah seterusnya ialah memautkan sifat Google Analitis anda kepada percubaan. Klik pada 'Pergi ke halaman kontena' di bar sisi kanan.

Pada halaman Kontena, klik pada 'Pautan Harta'.

Pilih harta yang dikaitkan dengan tapak web yang anda rancang untuk menjalankan kempen ujian A/B daripada menu lungsur dalam pop timbul yang muncul dan klik pada 'Pautan' (Perlu ambil perhatian bahawa anda memerlukan akses edit kepada harta yang anda pautkan dengan Google Optimize).

Seterusnya, anda akan digesa untuk menambah coretan kod pendek pada tapak anda untuk menjalankan percubaan Optimize. Klik pada 'Dapatkan Coretan'.
Kini anda akan ditunjukkan kod pendek yang kelihatan seperti ini (langkah 2):

Ia agak mudah- cuma masukkan kod itu ke dalam kod penjejakan Google Analitis seperti yang ditunjukkan. Jangan risau tentang kod setinggi mungkin dalam pengepala. Cuma pastikan tidak ada JS yang dimuatkan di atasnya dalam pengepala.

Kemudian klik 'Seterusnya'.

Sekarang, anda akan digesa untuk menambah kod lain:

Ingat bagaimana Google Optimize ialah alat sisi pelayan dan menggunakan tindanan Javascript untuk menunjukkan dua versi halaman yang sama. Nah, kod ini hanya untuk memastikan bahawa pengguna tidak ditunjukkan satu versi sebelum kod javascript dimuatkan. Cuma tampalkannya ke dalam templat halaman anda (atau HTML halaman troli beli-belah) betul-betul di atas kod penjejakan Analitis dalam pengepala.

Selepas anda menambahkan coretan kod, kembali ke Eksperimen halaman, dan klik eksperimen kami yang sedang berjalan dari senarai.

Menyiapkan percubaan dilakukan dalam tiga langkah:

  1. Membuat satu lagi varian
  2. Memilih objektif utama
  3. Menetapkan penargetan dengan membuat URL atau peraturan jalan

Mari mulakan dengan mencipta varian.

Anda boleh melihat versi asal atau mengedit terus dari halaman ini.

Salah satu ciri Google Optimize yang paling menarik dan berguna adalah Google Optimize chrome plugin yang membolehkan anda membuat variasi seret dan lepas serta membuat pengeditan dengan mudah. Teruskan dan pasang plugin sekarang.

Anda boleh mengklik pada asal untuk membuat perubahan atau pengeditan pada versi halaman asal kami (versi A).

Sekarang mari buat versi varian (versi B). Kembali ke Google Optimize dan klik pada "VARIANT BARU".

Namakan versi ini seperti yang anda mahu dan klik padanya untuk membuka checkout page (contoh kami) dan buat suntingan atau perubahan.

Untuk mengedit atau mengubah elemen apa pun, cukup pilih elemen, dan klik pada ikon bertanda merah.

Ini membuka pop timbul di mana anda boleh mengubah font dan ukuran, penjajaran, warna, latar belakang, sempadan, dll.

Sebagai contoh, kerana kami merancang untuk menawarkan penghantaran percuma dan menguji bagaimana ia boleh membantu mengurangkan keciciran daripada checkout page, mari tambahkan baris di bawah harga yang menyatakan 'Pesanan anda layak untuk penghantaran percuma ke AS dan Kanada'.

Klik pada 'Edit Elemen' dalam pop timbul, klik pada 'Edit HTML', dan masukkan teks dalam editor pop timbul dan klik 'Guna'. Itu sahaja. Klik pada 'Simpan' untuk menyimpan semua perubahan yang telah anda buat pada versi varian.

Dengan sedikit kemahiran pengekodan HTML, anda boleh mengubah keseluruhan reka bentuk dan menambah elemen visual baharu mengikut kehendak anda. Dan anda boleh membuat seberapa banyak varian yang anda mahu dengan cara ini.

Memandangkan kita telah mencipta varian, mari kita teruskan ke langkah seterusnya: menetapkan objektif.

Di bawah jadual varian, anda dapat melihat jadual untuk Objektif and Menyasarkan.

Pilih Objektif dari menu lungsur:

Dalam kes kami, kerana kami cuba mengurangkan keciciran (atau lantunan) daripada checkout page disebabkan caj penghantaran yang tinggi, objektifnya adalah Melantun.

Anda juga boleh menambah sebarang objektif sekunder jika anda mahu.

Anda kemudian boleh menambah hipotesis mudah- sesuatu yang kelihatan seperti ini: โ€œKami merancang untuk mengurangkan kadar lantunan daripada checkout page dengan menawarkan penghantaran percumaโ€.

Kemudian klik ke langkah ketiga: Menyasarkan (tab lain dalam jadual yang sama)

Dalam Menyasarkan tab, terdapat banyak tetapan yang perlu anda konfigurasikan.

Peratusan pelawat: Ini hanyalah bahagian trafik bersih ke halaman yang anda mahu jalankan percubaan. Ini berguna dalam kes apabila menjalankan percubaan ke keseluruhan baldi trafik mungkin menyebabkan caj atau perbelanjaan overhed tambahan. Sebagai contoh, menawarkan penghantaran percuma untuk semua pesanan mungkin bukan idea yang baik pada permulaan percubaan.

Jadi mari kita tetapkan ini kepada 5% supaya variasi ditunjukkan kepada peratusan kecil pembeli sahaja.

Berat pelawat untuk disasarkan: Ini adalah peratusan pengunjung (dalam kes kami, 5% dari semua lalu lintas ke halaman) yang dilayan setiap varian.

W biasanya menetapkan ini sebagai 50% untuk setiap varian, tetapi jika anda mempunyai, katakanlah, 3 varian halaman, anda dapat menetapkan peratusan bahagian lalu lintas sebagai 33.33%.

Selepas ini, kami mempunyai tetapan 'Bila' yang menentukan masa percubaan ditunjukkan:

Nilaikan pada: Tetapan ini boleh digunakan untuk memutuskan apabila percubaan dimuatkan, pada pemuatan halaman atau selepas acara tersuai. Ini boleh membantu untuk percubaan yang melibatkan, katakan, menguji perkara yang ditunjukkan kepada pengguna selepas perkongsian sosial (selepas acara tersuai).

Syarat-syarat tambahan: Ini melibatkan padanan URL dan tetapan penyasaran tambahan.

'Padanan URL' ialah tempat anda mengkonfigurasi tempat untuk menjalankan percubaan. Dan bagi anda yang selama ini tertanya-tanya bagaimana kami menetapkan URL dinamik yang sangat biasa di tapak web e-dagang, di sinilah anda mengkonfigurasinya.

Cukup tetapkan jalur URL sebagai URL mengandungi https://shop.googlemerchandisestore.com/basket

Dalam contoh kami, halaman sasaran ialah https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html

Ini memastikan percubaan dijalankan untuk semua URL dinamik seperti https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html?vid=20160512512 yang biasa di kedai Google Merchandise. Kemudian klik 'Simpan'.

Tetapan penyasaran tambahan lain merangkumi pelbagai demografi dan pilihan penyasaran lain:

Saya tahu bahawa ini kelihatan terlalu rumit untuk anda.

Tetapi inilah contoh mudah bagaimana kita boleh menggunakan ini.

Memandangkan kami merancang untuk menawarkan penghantaran percuma hanya ke AS dan Kanada, tidakkah anda fikir adalah idea yang baik untuk menyasarkan pengguna hanya dari AS dan Kanada?

Mari kita tetapkan tetapan Geo kepada Negara sama dengan Amerika Syarikat and Kanada.

Klik pada 'Tambah' untuk menyimpan pilihan penyasaran itu. Kami sudah bersedia Menyasarkan.

Catatan: Tepat sebelum anda meneruskan, pastikan varian tersebut ditampilkan dengan betul pada semua ukuran peranti.

Sekarang klik pada 'Simpan' untuk menyimpan Varian, Objektif, and Menyasarkan tetapan. Kemudian klik pada 'Mulakan Percubaan' untuk memulakan kempen ujian A/B anda.

Itu sahaja. Anda baru sahaja menyediakan kempen ujian A/B eCommerce pertama anda.

Itu tidak begitu sukar, bukan?

Memandangkan kita telah mempelajari asas-asas menyediakan ujian A/B (ya- itu hanya asas), mari kita lihat dengan cepat cara yang lebih maju dan berskala untuk melakukan ini.

Algoritma Ujian Multivariate dan Bandit

Perkara pertama didahulukan. Pertimbangkan MVT hanya jika anda mendapat banyak lalu lintas. Anda mungkin telah menebaknya dari nama- MVT melibatkan

Anda mungkin sudah menebaknya dari namanya- MVT melibatkan pengujian pelbagai kombinasi elemen pada halaman untuk mencari kombinasi elemen terbaik yang memenuhi matlamat penukaran anda.

Bunyi yang mengelirukan?

Saya akan terangkan!

Katakan anda perlu menguji gambar header, logo, bar sisi dan footer anda dan ingin mencari kombinasi terbaik dari elemen-elemen ini yang mendorong jumlah klik maksimum ke iklan bar sisi anda. Ini hampir mustahil dengan ujian A / B biasa, tetapi tujuan yang agak biasa dengan ujian pelbagai-variasi. Hampir semua alat ujian A / B, termasuk Google Optimize percuma, menawarkan anda kemampuan untuk menjalankan kempen ujian Berbilang variasi.

Algoritma penjahat hanyalah cara automatik untuk menjalankan kempen berskala besar dan secara automatik mengurangkan 'penyesalan'. 'Menyesal' ialah hasil atau penukaran yang hilang disebabkan oleh variasi penukaran yang rendah.

Dengan kata yang lebih sederhana, anggaplah kita menjalankan ujian A / B / n untuk halaman yang menerima banyak trafik. Anda boleh menggunakan algoritma penyamun untuk menetapkan variasi kemenangan secara automatik (halaman yang mempunyai hasil atau matlamat penukaran paling positif).

Algoritma bandit paling sering digunakan dalam ujian multivariate berskala besar di mana pengemaskinian masa nyata berdasarkan hasil diperlukan untuk mengurangkan kerugian pendapatan.

Memandangkan kita telah bercakap tentang cara untuk menyediakan dan menjalankan kempen ujian A/B, izinkan saya memberi anda sedikit inspirasi untuk menjalankan kempen anda sendiri.

5 Idea Ujian A / B yang Terbukti untuk Meningkatkan Garis Bawah Anda 

1. Jadikan bar carian seberat mungkin

Baiklah, saya berat sebelah mengenai perkara ini. Tetapi mari berterus terang. Berapa kali anda terjumpa kedai dalam talian dan wished bahawa terdapat bar carian?

Daripada semua kedai dalam talian yang saya temui selain Amazon, saya hampir tidak ingat mana-mana kedai yang mempunyai bar carian yang menonjol.

Amazon membunuhnya dalam hal ini.

Cuba uji halaman utama atau halaman kategori utama anda dengan varian yang mempunyai bar carian yang menonjol. Eksperimen bagaimana meningkatkan paparan ke halaman produk lain dan mengurangkan kadar pentalan.

2. Tambahkan Lencana Kepercayaan

Dengan ratusan ribu laman web yang menggunakan taktik ini, ini semestinya menjadi # 1 dalam senarai ini.

Pernah terfikir mengapa semakin banyak laman web yang mempamerkan widget selamat McAfee?

Ini adalah helah psikologi yang mudah: dengan mengaitkan jenama dipercayai yang terkenal dengan jenama anda, anda mendapat sedikit kepercayaan itu. Dan ia adalah helah lama.

Berikut adalah lencana amanah yang paling kerap digunakan:

Dari jumlah tersebut, McAfee Secure dan VeriSign adalah dianggap sebagai yang paling dipercayai.

3. Tambah Video Produk

Selain menyediakan saluran tambahan untuk promosi, ini adalah taktik hebat untuk memberi pengguna gambaran yang jelas tentang produk yang anda jual.

Zappos menggunakan taktik ini dengan cemerlang dan mempunyai video untuk hampir semua produk mereka.

Appliances Online mendapati bahawa pengguna yang menonton ulasan videonya 120.5% lebih cenderung membeli produk, menghabiskan 9.1% setiap pesanan dan juga menghabiskan 152.7% lebih lama di kedai.

Cukup rakam video produk cepat dari inventori anda dan paparkan pada halaman produk. Cuba uji varian ini dengan yang asli.

4. Tawaran Hari Seterusnya atau Penghantaran Percuma

Saya tahu saya sudah bercakap tentang yang ini, tetapi saya tidak boleh tidak memasukkan ini.

Statistik adalah statistik. ini Kajian comScore menunjukkan bahawa 47% pelanggan hanya meninggalkan troli jika mereka melihat bahawa mereka dikenakan bayaran tambahan untuk penghantaran.

Walaupun menawarkan penghantaran percuma mungkin mahal, adalah idea yang baik untuk menguji varian yang menawarkan penghantaran percuma (seperti yang kami lakukan dalam contoh di atas) dan lihat sama ada anda boleh meningkatkan purata nilai pesanan anda cukup untuk menjadikannya menguntungkan. Tiada yang mengalahkan penghantaran percuma!

5. Menambah Rasa Mendesak

Jika anda berfikir bahawa memaparkan pemasa dan menawarkan notis tamat tempoh pada halaman produk hanya dilakukan oleh pemasar gabungan yang merobek, fikirkan semula.

Malah Amazon melakukan ini:

Amalan industri adalah untuk menarik pengguna dengan hari berikutnya atau penghantaran percuma jika mereka memesan dalam jangka masa tersebut. Anda juga boleh bereksperimen dengan menawarkan kod promo dan percuma bersama dengan produk.

Itu sahaja daripada saya! Berikut adalah beberapa lagi idea jika anda ingin terus membaca.

Sekarang- bukankah itu nasihat yang boleh diambil tindakan?

Jalankan kempen mudah dengan mana-mana idea di atas. Dan dengan Google menjadikan Google Optimize percuma untuk semua orang, tiada apa yang menghalang anda! Kongsi hasil anda dalam komen di bawah!

Adi Suja

Adi adalah Pengasas dan Ketua Pegawai Pertumbuhan di Growthetics, sebuah agensi pemasaran kandungan yang berfokus pada pertumbuhan. Dia membantu pertumbuhan blog Platform E-dagang.