Temui 10 Alat Visualisasi Data Percuma Teratas

Walaupun benar bahawa kandungan meningkatkan dengan ketara kesan yang anda buat pada pelawat tapak web anda, ternyata sebahagian besar kandungan itu dilupakan dalam beberapa hari sahaja. Berapa banyak orang ingat dan lupa bergantung pada mod yang anda pilih untuk mengedarkan kandungan.

Menurut kajian saintifik, manusia cenderung melupakan 90% maklumat yang mereka dengar hanya dalam tiga hari. Menariknya, kadarnya berkurang menjadi 35% apabila maklumat dipasangkan dengan gambar yang berkaitan.

Anda tertanya-tanya mengapa?

Baik, percaya atau tidak - otak disambungkan untuk disaring 99% daripada semua maklumat deria hampir serta merta. Hanya 1% yang akhirnya diproses, dan itu merangkumi infografik.

Kajian penjejakan mata juga membuktikan bahawa pelawat web lebih memperhatikan maklumat yang disertakan dengan gambar. 81% daripadanya adalah skimmer, dan mereka biasanya hanya membaca 20-28% perkataan.

Apa maknanya?

Cukup sederhana, anda harus mengutamakan penyatuan infografik ke dalam susun atur kandungan laman web anda. Sebenarnya, kandungan dipasangkan dengan infografik menarik 94% lebih banyak pandangan daripada jenis kandungan lain. Hasilnya, infografik dapat meningkatkan laman web anda keseluruhan lalu lintas sebanyak 12%.

Oleh itu, untuk membantu anda merancang kerangka yang sesuai untuk infografik, berikut adalah 10 alat percuma yang boleh anda gunakan untuk menukar data kandungan anda menjadi visualisasi yang relevan:

WebDataRocks

Cukup menarik nama yang kita ada di sini untuk memulakan kita. Dan perisian itu pasti menetap dengan berkesan memaparkan data tepat yang dihasilkan dari fail JSON dan CSV.

WebDataRocks pada asasnya adalah jadual pangsi web yang saya dapati sangat memuaskan, terutamanya ketika berkaitan dengan visualisasi data masa nyata. Setelah memberikannya nilai-nilai penting dari sumber utama, anda dapat memanfaatkan WebDataRocks untuk menghitung, menyusun, dan rata-rata data, sebelum akhirnya memaparkan semuanya sebagai maklumat ringkas di grid.

Perkara yang paling saya gemari mengenai alat ini adalah keramahan penggunanya. Rangka kerja JavaScript di sini menyediakan pelbagai elemen analisis untuk mempermudah dan memperkayakan pelaporan web. Sebenarnya, anda boleh menyimpan laporan yang dihasilkan kemudian mengambilnya mengikut keselesaan anda.

Dan anda tahu apa? Anda tidak perlu menjadi pakar teknologi untuk mengendalikan WebDataRocks dengan mudah. Teruskan saja dan masukkan fail JSON atau CSV ke dalam sistem kemudian biarkan ia menangani pengangkatan yang berat. Sekiranya anda perlu mengusahakan nilainya, manfaatkan bidang latihan, penapisan, penyortiran, tambah dan seret dan lepas.

Ia semudah itu. Dan apa lagi? Anda boleh memasukkan WebDataRocks ke dalam kerangka sudut.

Tableau Public

Pernah dengar Tablo Desktop? Ini adalah sistem visualisasi data yang kuat yang hanya tersedia untuk pengguna berbayar.

Nah, ternyata ia mempunyai versi percuma- the Awam Tableau. Dan jika anda tertanya-tanya, ya- ia juga sangat berkesan. Walau bagaimanapun, satu-satunya kaveat di sini ialah semua visualisasi adalah awam. Semua yang anda jana boleh diakses daripada galeri awam sistem. Oleh itu, jangan tergesa-gesa untuk menyertai kereta muzik apabila anda berurusan dengan maklumat yang sangat sensitif.

Tetapi sekali lagi, anda juga mungkin dapat melihat visualisasi yang disusun dari pengguna lain untuk membantu projek anda. Anggaplah ia sebagai situasi menang-kalah.

Sekiranya menggunakan data anda kepada umum sama sekali tidak menjadi masalah, anda akan senang bekerja dengan antara muka drag-and-drop Tableau Public- yang dapat memaparkan peta, carta, grafik, dan banyak lagi yang dipertingkatkan. Anda juga boleh menjemput ahli pasukan untuk berkolaborasi dan mengikuti perkembangan maklumat dalam masa nyata.

Peruntukan simpanan di sini sangat kukuh kerana ia melebihi 10 GB. Oleh itu, tentu saja, anda memerlukan sedikit masa dan ribuan visualisasi data bahkan hampir habis.

Tableau Public sangat berkesan untuk kemudahan. Ia secara langsung menghubungkan ke pelbagai sumber data, termasuk Helaian Google dan Excel. Kemudian dioptimumkan dengan secukupnya untuk peranti mudah alih untuk membantu pengguna memotong data dalam perjalanan.

D3.js

D3.js sangat terkenal dalam dunia pengaturcaraan, dan banyak pembangun hanya menyebutnya sebagai "D3". Namun, secara resmi, nama tersebut mewakili tiga "D" dalam "Dokumen Didorong oleh Data".

Berita buruk tentang D3.js ialah ia tidak sesuai untuk orang baru kerana ia memerlukan pengekodan. Tetapi, jika anda bersedia untuk melakukan sedikit kerja tambahan, anda akan dapati bahawa rangka kerjanya adalah sangat fleksibel. Anda boleh memanfaatkannya untuk mencipta graf dan carta kompleks yang menarik, yang sebaliknya mustahil dalam alatan lain yang lebih mesra.

Syukurlah, D3.js adalah mengenai teknologi web terbuka- CSS, SVG dan HTML. Ini bermakna anda boleh bergantung padanya untuk menyepadukan dengan lancar dengan pelbagai platform dan pelayar web. DesktopAplikasi , Android dan iOS boleh menyokong ketiga-tiga teknologi dengan selesa.

Dan mengenai penyemak imbas, anda memerlukan yang moden untuk mengendalikan D3.js. Apa sahaja yang berlaku sebelum Internet Explorer 9 mungkin tidak serasi sepenuhnya dengan keseluruhan kerangka kerja.

Tetapi bukan itu sahaja. Kebetulan anda harus membiasakan diri dengan API D3 sebelum menggunakan alat ini. Walaupun ini mungkin memerlukan anda sedikit masa, ia sangat bernilai setiap ons usaha kerana D3.js sangat mantap.

Carta Fusion

Walaupun D3 hanya serasi dengan versi penyemak imbas terkini, FusionCharts dapat menampung yang lebih lama - seperti Internet Explorer 6. Oleh itu, anda boleh mengharapkan untuk bekerja dengan sempurna tanpa mengalami masalah keserasian.

Cukup adil. Tetapi, seberapa kuatnya itu?

Sebagai permulaan, FusionCharts memperoleh lebih dari 960 peta dan lebih daripada 90 carta. Dan itu jauh melebihi yang diperlukan oleh kebanyakan profesional dan pemaju visualisasi.

Di samping itu, alat ini dibina untuk menyokong fail XML dan JSON ditambah dengan pelbagai platform dan peranti.

Tetapi, ada masalah. Malangnya, FusionCharts tidak sepenuhnya percuma. Ia hanya membolehkan pengguna mencuba semua carta tanpa membayar. Apa-apa perkara di luar hanya boleh didapati setelah membeli lesen. Oleh itu, pendekatan terbaik di sini adalah menggunakan alat ini hanya beberapa kali.

Pembentuk data

Walaupun secara rasmi didaftarkan di bawah sebuah syarikat yang berpusat di Jerman, Datawrapper adalah alat sumber terbuka yang telah dikembangkan oleh beberapa wartawan, pemaju, dan pereka di beberapa negara.

Wartawan terlibat kerana ternyata mereka adalah pengguna sasaran utama. Datawrapper telah dioptimumkan untuk penciptaan visualisasi menarik yang sangat sesuai untuk berita.

Tapi, jangan salah faham. Jenis pengguna lain masih boleh memanfaatkan cirinya untuk mempamerkan data mereka. Hanya perkenalkan data anda dalam format CSV dan teruskan membuat visualisasi tersuai seperti graf garis dan bar.

Malangnya, bilangan orang yang dapat melihat carta yang dihasilkan adalah terhad. Anda dibenarkan menampung sehingga 10,000 tontonan setiap carta. Apa sahaja yang melampaui itu memerlukan anda menaik taraf ke versi berbayar.

Jika difikirkan, 10,000 jumlahnya cukup banyak. Perniagaan kecil yang standard memerlukan sedikit masa untuk mencapainya. Sebaliknya, perniagaan besar jauh lebih baik daripada versi berbayar.

Keluk pembelajaran di sini tidak begitu curam, berkat bahagian "Akademi" alat berasaskan web. Pengguna memanfaatkannya untuk kelas dalam talian terperinci untuk membiasakan diri dengan Datawrapper. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan bahagian "Sungai" untuk berkongsi visual yang dimuat naik.

Pembuat carta

Sekiranya anda mencari antara muka pengguna yang sangat bersih, Chartbuilder harus menjadi salah satu keutamaan anda. Ini adalah satu lagi alat terkenal yang dibina untuk wartawan oleh sebuah rumah media kewangan terkenal yang dipanggil Kuarza.

Pada mulanya, mereka merancang untuk membantu wartawan mereka dengan cepat menukar nilai berangka mereka menjadi visual menarik - untuk menyandarkan kisah mereka yang diterbitkan. Kemudian ia kemudian dikeluarkan kepada umum sebagai alat sumber terbuka percuma.

Yang mengatakan, ironinya di sini adalah bahawa seorang wartawan biasa sebenarnya sukar untuk menggunakan Chartbuilder. Hanya pembangun yang dapat menyiapkannya sejak proses pengaktifan setelah memuat turun aplikasi melibatkan pengekodan Python.

Namun, setelah selesai, yang diperlukan hanyalah memuat naik data dalam bentuk CSV, atau mendapatkannya secara langsung dari pautan Helaian Google. Sistem ini kemudian akan menghasilkan visual yang sesuai, yang dapat disesuaikan melalui helaian gaya atau alat itu sendiri.

Malangnya, visualisasi yang dihasilkan tidak akan dinamik dan interaktif. Nampaknya Chartbuilder hanya mampu menyokong carta statik. Tetapi, dapatkan ini - anda boleh bergantung kepadanya untuk melakukan tugasnya secara menyeluruh. Grafik akhir biasanya digilap dengan baik dan siap untuk diterbitkan.

Carta Google

Tidak perlu dikatakan bahawa Google hampir selalu ditampilkan setiap kali kita membincangkan alat data. Ia dihormati kerana kemampuan analitik dan pelaporan data yang sangat kuat. Dan di bahagian visualisasi, pusat kuasa menyediakan Carta Google secara percuma.

Kini, terdapat banyak perkara yang anda sukai mengenai alat ini, bermula dengan antara muka penggunanya yang sangat mudah dan mesra. Dan anda tahu apa? Google telah membangunkannya sebagai sistem mudah alih yang dapat berfungsi dengan baik di semua platform dan penyemak imbas. Ia juga menyediakan galeri yang semakin kaya yang dapat disesuaikan secara dinamik berdasarkan pilihan anda.

Sebagai tambahan, Google Chart menawarkan pelbagai mod visualisasi data - dari grafik garis standard hingga peta jalan hirarki yang sangat kompleks. Sekarang yang digabungkan dengan set kawalan data yang banyak menjadikan Carta Google sangat sesuai untuk semua jenis projek.

Dicatatkan

Sekiranya anda mencari kesederhanaan yang melampaui Carta Google, anda mungkin ingin melihat Diagram. Sejauh ini, ini adalah alat visualisasi data termudah dalam senarai ini.

Untuk menghasilkan visual di sini hanya memerlukan anda menampal pautan fail anda kemudian tekan "go". Ia semudah itu. Anda memperkenalkan fail Google Spreadsheet, TSV, atau CSV, dan kemudian sistem akan memaparkan grafik yang sesuai dalam hitungan detik.

Masalahnya di sini ialah Charted hanya membuat chart bar dan grafik garis, termasuk chart susun. Anda tidak boleh memanfaatkannya untuk carta kompleks. Tetapi sekali lagi, kebanyakan projek visualisasi data biasanya berakhir dengan dua jenis visual ini.

Untuk memperkaya lagi projek anda, Charted datang mempunyai komponen tertanam seperti visualisasi geospasial GeoJS, visualisasi Vega, komponen Onset, komponen Upset, dan komponen LineUp. Tetapi, anda tidak akan dapat menyimpan atau menyesuaikan data.

OpenHeatMap

Peta panas adalah visualisasi yang banyak menggunakan warna yang berbeza untuk membentuk paparan data Geografi yang intuitif. Anda mungkin mempertimbangkan untuk menggunakan alat generik untuk membuatnya dengan satu. Tetapi anda memerlukan pengekodan selama berjam-jam untuk menghasilkan visual yang tepat dan dinamik.

Untuk menjimatkan masalah anda, kami melihat pembangun memperkenalkan pelbagai alat yang dioptimumkan secara khusus untuk peta panas. Dan salah satu yang paling terkenal adalah OpenHeatMaps.

Alat ini telah banyak memampatkan keseluruhan prosedur membuat peta haba berfungsi hanya dengan satu klik. Setelah mengimport data dari Helaian Google, Excel atau CSV, tekan butang dan voila! Anda akan mempunyai peta panas anda dalam beberapa saat.

Google Data Studio

Sebagai sebahagian daripada kerangka pemasaran Google, Google Data Studio dibangun untuk meningkatkan pengambilan keputusan dengan menghasilkan visualisasi data terperinci.

Sekarang, inilah perkara menarik mengenai alat ini. Walaupun perkhidmatan yang telah kami bahas biasanya membuat visualisasi yang siap untuk diterbitkan, Google Data Studio menggunakan pendekatan yang sedikit berbeza. Ia membantu pengguna mengatur banyak sudut pandangan data dan juga papan pemuka. Itu menjadikannya sesuai untuk perkongsian dan penjejakan metrik masa nyata secara holistik.

Dan untuk meningkatkan lagi laporannya, anda dapat memasangkan Google Data Studio dengan perkhidmatan Google lain seperti Google Analytics, Adwords, Youtube, dll.

Kesimpulan

Walaupun semua pilihan ini sangat berkesan, pilihan terakhir anda harus berdasarkan pada jenis infografik yang ingin anda tanam untuk jangka masa panjang, susun atur keseluruhan laman web anda, jenis dan sumber data, serta pilihan umum pelawat anda.

gambar header milik Julien Renvoye