ChatGPT 통계

이 ChatGPT 통계 개요 기사에서는 세계에서 가장 인기 있는 생성 AI 앱과 관련된 가장 흥미로운 통계, 사실 및 데이터 포인트를 살펴봅니다.

비교적 짧은 시간에 OpenAI의 "ChatGPT" 솔루션은 우리가 알고 있는 세상을 효과적으로 변화시켰습니다. 기업이 콘텐츠를 만들고, 코드를 작성하고, 대규모로 고객과 소통할 수 있는 새로운 방법을 소개하고 있습니다.

ChatGPT의 인기로 인해 유사한 LLM(Large Language Models) 및 생성 AI 솔루션에 투자하는 회사가 엄청나게 증가했습니다. 제너레이티브 AI 시장은 현재 CAGR 32%의 비율로 성장하고 있으며, $ 126.5 억 2031에 의해.

그렇다면 ChatGPT란 무엇이고, 왜 그렇게 혁신적인가? 그리고 기업 소유자와 사용자가 생성 AI 영역에 뛰어들기 전에 알아야 할 통계는 무엇인가?

ChatGPT의 모든 주요 통계를 읽어보세요.

ChatGPT가 무엇인가요?

흥미로운 ChatGPT 통계에 대해 알아보기 전에 논의할 가치가 있습니다. ChatGPT가 실제로 무엇인지. 간단히 말해서 LLM(Large Language Model) 기술을 기반으로 구축된 챗봇 또는 대화형 AI 도구입니다. 미국에 기반을 둔 AI 회사인 OpenAI가 만든 이 솔루션은 인간의 입력에 인간적이고 창의적인 방식으로 응답하도록 설계되었습니다.

사용자가 ChatGPT에 질문을 하거나 자신을 대신해 콘텐츠를 생성하도록 요청하면 ChatGPT는 방대한 양의 데이터를 사용하여 현실적이고 인간적인 응답을 생성합니다. 이 솔루션은 대규모 언어 모델의 OpenAI의 GPT 제품군 위에 구축되었으며 수년에 걸쳐 업그레이드되었습니다.

ChatGPT는 특정 목소리 톤으로 에세이와 시를 쓰고, 컴퓨터 프로그램과 코드를 만들고, 사용자와 개인화된 대화를 나눌 수 있습니다.

또한 OpenAI의 기술은 다른 소프트웨어 및 도구에도 빠르게 적용되고 있습니다. 예를 들어 Microsoft는 Bing 검색 엔진, Microsoft Teams 및 기타 다양한 도구에 ChatGPT 기술을 내장하고 있습니다.

ChatGPT는 언제 출시되었나요?

대부분의 사람들은 OpenAI가 대중에게 알고리즘을 공개하고 사용자가 서비스 실험을 시작할 수 있도록 허용한 2023년에 ChatGPT에 익숙해졌습니다. 그러나 OpenAI는 이미 2018년부터 XNUMX년 동안 모델 작업을 해왔습니다.

ChatGPT를 지원하는 GPT 기술은 현재 GPT-1, GPT-2 및 GPT-3을 포함하여 수많은 반복을 거쳤습니다. 첫 번째 모델은 주로 언어 이해에 대해 교육을 받았고 두 번째 모델은 Reddit 기사 및 기타 콘텐츠에 대한 액세스 권한이 부여되었습니다. 오늘날 대부분의 사람들에게 친숙한 GPT-3 모델은 2020년에 공식 출시되었습니다.

이 모델은 또한 텍스트에서 이미지를 생성할 수 있는 DALL-E, 다국어 음성-텍스트 애플리케이션용 Whisper, 콘텐츠에서 이미지와 텍스트를 연결하는 CLIP과 같은 다양한 기타 생성 AI 앱을 구동하는 데 사용됩니다.

ChatGPT는 어떻게 작동하나요?

ChatGPT는 대규모 언어 모델을 사용하여 구축된 매우 정교한 대화형 AI 봇 또는 "생성 AI" 솔루션입니다. 쿼리에 대한 인간 스타일의 응답을 생성하는 것은 환상적이지만 실제로 지각력이 있는 것은 아닙니다. 방대한 양의 데이터에 액세스하여 응답을 생성하는 방식으로 작동합니다.

OpenAI는 사람의 피드백과 강화 학습을 사용하여 ChatGPT를 구축하는 데 사용되는 초기 대규모 언어 모델을 교육했습니다. 이것은 인간 트레이너가 모델에게 대화 데이터를 제공하여 사람들이 말하는 방법과 질문에 응답하는 방법을 가르친다는 것을 의미했습니다.

GPT는 ChatGPT의 핵심 기술인 "Generative Pre-Trained Transformer"를 의미합니다. 이는 인터넷에서 수백만 개의 데이터 포인트를 활용하는 신경망 기계 학습 모델의 한 형태입니다.

ChatGPT의 교육 데이터세트가 포함되어 있습니다. 300억 단어, 데이터베이스는 지속적으로 진화하고 있습니다. 이 데이터를 사용하여 ChatGPT는 거의 모든 질문이나 쿼리에 대해 지능적인 응답을 생성할 수 있지만 앱의 기능은 사용하는 버전에 따라 다릅니다.

ChatGPT 3.5 대 ChatGPT 4

위에서 언급했듯이 ChatGPT와 GPT 기술은 한동안 진행 중인 작업이었습니다. ChatGPT-4는 현재 2023년 XNUMX월에 공식적으로 출시된 소프트웨어의 최신 버전입니다.

이 버전의 소프트웨어는 이전 버전보다 훨씬 더 발전했지만 ChatGPT Plus 유료 구독을 통해서만 사용할 수 있습니다.

ChatGPT-4는 100조 개의 매개변수(인간의 뇌와 동일한 범위)로 학습됩니다. 즉, 학습 데이터가 ChatGPT-571에 사용된 매개변수보다 3개 더 클 수 있습니다. 또한 최대 25,000단어(이전 대비 8배)를 사용하여 응답할 수 있으며 텍스트와 함께 이미지 입력을 처리할 수 있습니다. 또한 인터넷에서 데이터를 탐색하는 기능도 있습니다.

GPT-4는 현재 두 가지 변형(8k 모델과 32k 모델)으로 제공되며 ChatGPT 3.5보다 더 긴 문서, 더 많은 입력 및 더 개인화된 대화를 처리할 수 있습니다.

또한 최신 버전의 앱은 허용되지 않는 콘텐츠에 대한 요청에 응답할 가능성이 82% 낮으며 사실적이고 정확한 응답을 제공할 가능성이 40% 더 높습니다.

ChatGPT에는 몇 명의 사용자가 있습니까?

ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 성장하는 애플리케이션으로 기록을 세웠습니다. 이 솔루션은 출시 1일 만에 5만 명의 사용자를 확보했습니다. 또한 출시 2개월 후 ChatGPT는 월 100억 활성 사용자.

빠르게 성장하는 소셜 미디어 플랫폼인 TikTok이 같은 수의 사용자를 확보하는 데 9개월이 걸렸습니다. Facebook은 이 이정표에 도달하는 데 거의 5년이 걸렸습니다.

에 따르면 비슷한 웹, ChatGPT의 웹사이트는 13년 2023월에 일일 고유 방문자 수 약 3.4만 명(1월 일일 방문자 수의 두 배)을 기록했으며 사이트의 트래픽은 지난 한 달 동안 하루에 약 6.22% 증가했습니다. SimilarWeb은 또한 ChatGPT가 XNUMX월에 약 XNUMX억 명의 방문자를 기록했으며 OpenAI 웹 사이트 방문자는 방문당 약 XNUMX페이지를 보고 있음을 발견했습니다.

ChatrGPT 사용자의 인구통계를 살펴보면 대다수의 소비자(11.72%) 미국에 있습니다. 그러나 이 플랫폼은 인도(10.67%), 일본(4.29%), 프랑스(3.98%), 인도네시아(3.45%), 캐나다(3.04%)에서도 인기가 있습니다.

다른 ChatGPT 사용자 통계는 다음과 같습니다.

ChatGPT는 전 세계 161개국에서 사용할 수 있습니다. ChatGPT는 전 세계 사용자를 보유하고 있지만 중국, 러시아, 우크라이나, 벨로루시, 베네수엘라, 아프가니스탄 및 이란을 포함한 특정 지역에서는 플랫폼이 금지되거나 사용할 수 없습니다(출처: OpenAI)
63.5사용자의 %는 인간 또는 GPT-4 생성 콘텐츠의 차이를 구분할 수 없습니다.: Tooltester는 소비자의 63.5%가 ChatGPT-4로 작성된 기사와 인간 작가의 차이를 구분할 수 없음을 발견했습니다. (원천: 툴테스터)
71%의 고객이 ChatGPT를 사용하면 브랜드에 대한 신뢰를 잃을 것입니다. Tooltester 설문 조사에서는 독자의 71.3%가 자신의 행동에 대해 투명하지 않고 ChatGPT로 콘텐츠를 만들면 브랜드를 신뢰하지 않을 것이라고 밝혔습니다. (원천: 툴테스터)
대부분의 ChatGPT 사용자는 남성입니다. Openai.com 및 ChatGPT의 청중 구성은 약 34.32%의 여성과 65.58%의 남성입니다. (원천: 비슷한 웹)
많은 ChatGPT 사용자가 젊습니다. 당연히 대부분의 ChatGPT 사용자는 18세에서 34세 사이의 연령대에 속합니다. (출처: 비슷한 웹)
17-30세의 44%가 ChatGPT를 사용했습니다.: YouGov는 17~30세의 44%가 2023년부터 ChatGPT를 사용했으며 15~18세의 29%가 이 도구를 사용하여 텍스트를 생성한 것을 발견했습니다. 9-45세의 약 64%가 플랫폼을 사용합니다. (원천: 유고브)
미국인의 46%가 ChatGPT에 대해 들어본 적이 있습니다. YouGov 연구에 참여한 미국인의 약 54%는 ChatGPT에 대해 전혀 들어 본 적이 없다고 답한 반면, 34%는 조금 들었다고 답했고 13%는 많이 들었다고 말했습니다. 남성, 고등 교육 수준의 미국인 및 젊은 성인은 소프트웨어에 더 익숙할 가능성이 높습니다. (원천: 유고브)
ChatGPT 방문자 9명 중 약 10명은 직접 방문자입니다. 방문자의 87.99%가 "ChatGPT 로그인"과 같은 검색어를 검색하여 ChatGPT 사이트를 직접 방문합니다. 회사 방문자의 약 4.61%가 소셜 트래픽을 차지하며, 소셜 트래픽은 YouTube가 소셜 트래픽의 최상위 채널로 소셜 방문 3건 중 약 5건을 차지합니다. . (원천: 비슷한 웹)
약 9,600개의 키워드가 ChatGPT에 액세스하는 데 사용됩니다. 가장 많이 검색된 용어는 'Chat GPT 로그인'으로 월 6.1만 건, 그 다음으로 'ChatGPT 로그인'으로 월 5.3만 건이 검색됐다. (원천: 비슷한 웹)

ChatGPT 비용은 얼마인가요?

소프트웨어 업계의 전문가들은 다음을 위한 운영 비용을 추정합니다. ChatGPT 범위 하루에 $100,000에서 $700,000 정도입니다. 이 가격은 부분적으로 Microsoft의 Azure 클라우드 인프라 비용을 기반으로 하며 A3GPU 슈퍼 컴퓨터 클러스터 100개당 시간당 약 XNUMX달러를 청구합니다.

동일한 전문가들은 각 단어를 생성하는 데 약 $0.03의 비용이 든다고 제안합니다.

물론 OpenAI가 고려해야 할 것은 슈퍼 컴퓨터 기술의 가격만이 아닙니다. OpenAI는 현재 약 524명의 직원을 고용하고 있습니다. 로켓 도달, 그리고 많은 사람들이 고임금 역할에 배치됩니다. 예를 들어, 글래스도어 견적 OpenAI 급여는 연간 $47,922에서 CTO의 연간 약 $284,231까지 다양합니다.

상대적으로 높은 운영 비용에도 불구하고 ChatGPT는 사용자가 무료로 액세스할 수 있습니다.

무료 버전은 앱의 전체 연구 미리보기에 대한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 OpenAI는 얼리 어답터로부터 피드백을 수집하고 강점과 약점을 테스트할 수 있습니다.

그러나 ChatGPT의 프리미엄 버전(ChatGPT Plus)만이 최신 GPT-4 알고리즘과 최신 기능을 지원합니다. 월 $20의 요금으로 제공됩니다. 서비스에 액세스하기 위한 대기자 명단과 서비스를 사용하려는 개발자 및 기업을 위한 별도의 대기자 명단이 있습니다. 공식 ChatGPT API.

OpenAI는 ChatGPT 일상 사용자, 기업 및 개발자를 위한 여러 요금제를 만들 것으로 예상되지만 회사는 계속해서 무료 버전을 제공할 것이라고 말했습니다.

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ChatGPT와 OpenAI의 가치와 수익

OpenAI와 ChatGPT의 가치는 회사의 사용자 기반이 성장함에 따라 계속해서 가속화되었습니다. CNBC 순위 OpenAI 브랜드는 약 1억 달러의 가치를 지닌 2023년 30위 파괴자 브랜드입니다. 2024년까지 Reuters는 조직이 다음을 생성할 것으로 예측합니다. 약 1 억 달러 매우 수익성이 높은 브랜드입니다.

특히 OpenAI는 수년 동안 투자자들로부터 많은 돈을 제공받았습니다. Sam Altman, Elon Musk 및 기타 다양한 혁신가가 설립한 이 회사는 초기 설립자로부터 약 1억 달러의 투자를 받았으며 수년 동안 Microsoft로부터 추가로 3억 달러를 받았습니다.

2023년에 Microsoft는 세 번째 파트너십 단계의 일환으로 생태계에 더 많은 돈을 투자한다고 발표하여 Microsoft의 기능에 더 많은 생성 AI를 도입했습니다. 일부 업계 분석가들은 회사도 한 시점에서 돈을 잃었을 수 있다고 추정합니다.

"정보” 회사는 540년에 약 2022억 XNUMX천만 달러의 손실을 입었을 수 있습니다. 물론 OpenAI가 계속해서 새로운 버전의 ChatGPT와 새로운 가격 패키지를 출시함에 따라 전반적인 수익 잠재력이 증가할 것입니다.

ChatGPT를 교육하는 데 얼마나 걸렸나요?

위에서 언급했듯이 OpenAI는 오늘날 우리가 알고 있는 ChatGPT 모델을 만드는 데 약 5년을 보냈고 혁신적인 도구를 생산하는 데 상당한 작업이 필요했습니다. 일부 전문가들은 모델이 단일 Tesla(NVIDIA)에서 훈련된 경우 V100 GPU, 만드는 데 355년이 걸립니다.

OpenAI가 약 1,023개의 A100 GPU를 사용하여 모델을 훈련한 것으로 추정되기 때문에 이는 훈련이 34일밖에 걸리지 않았을 수 있음을 나타냅니다. Lambda Labs는 또한 이 집중 교육 비용이 약 5만 달러일 것으로 추정했습니다.

최신 버전의 모델인 ChatGPT-4 훈련용 데이터 세트에는 ChatGPT-100에 사용된 훈련 데이터보다 훨씬 많은 약 3조 개의 매개변수가 포함된 것으로 추정됩니다.

훈련 데이터에는 ChatGPT-3 사용자의 피드백과 50명 이상의 AI 보안 및 안전 전문가의 통찰력이 포함되었습니다.

ChatGPT-3 데이터 세트에는 각각 고유한 비례 가중치가 있는 5개 소스의 텍스트 기반 데이터가 포함되었습니다. 또한 이 데이터 세트의 60%는 다음의 필터링된 버전을 기반으로 했습니다. 일반적인 크롤링 데이터, 메타데이터, 웹 페이지 데이터 및 텍스트 추출로 구성됩니다.

ChatGPT-22 데이터 세트의 또 다른 3%는 인기 있는 Reddit 게시물로 구성된 WebText2 콘텐츠에서, 16%는 인터넷 기반 도서 컬렉션에서 가져왔습니다. 마지막으로 데이터 세트의 추가 3%에는 Wikipedia의 영어 버전에서 얻은 통찰력이 포함되었습니다.

ChatGPT는 얼마나 지능적인가요?

분명히 ChatGPT는 방대한 데이터 세트를 기반으로 구축되어 매우 지능적인 도구입니다. ChatGPT는 주로 영어로 작동하도록 설계되었지만 95개의 다른 언어, 데이터 세트는 계속해서 증가하고 있습니다.

ChatGPT가 컴퓨터 프로그래밍을 위해 주로 Python 언어로 작성되었다는 점도 주목할 가치가 있습니다. 그러나 훈련 기간 동안 다양한 다른 코딩 언어에 노출되었으므로 이제 다양한 다른 컴퓨터 언어로 응답을 이해하고 생성할 수 있습니다.

ChatGPT는 할 수 있습니다 공정 내용 JavaScript, C++, C+, Java, Ruby, PHP, SQL 등과 같은 언어로. 이 모든 놀라운 데이터에도 불구하고 ChatGPT가 모든 쿼리에 대한 응답에서 여전히 100% 정확하거나 사실에 근거하지 않는다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

특히 ChatGPT-3는 최근 몇 년 동안의 많은 질문에 답하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이전 버전의 앱은 2021년까지의 데이터로만 훈련되었기 때문에 최근 몇 년 동안의 많은 정보에 익숙하지 않습니다.

ChatGPT는 무엇을 할 수 있나요? ChatGPT의 응용 프로그램

대부분의 파괴적인 도구와 마찬가지로 ChatGPT에는 고려해야 할 다양한 장단점이 있습니다. 또한 OpenAI의 새로운 입력 및 교육과 모델의 무료 버전에 대한 사용자의 피드백을 기반으로 지속적으로 성장하고 발전하는 솔루션이기도 합니다. 그러나 이 솔루션은 사용 사례에서 매우 다재다능한 것으로 이미 입증되었습니다.

ChatGPT의 가장 일반적인 용도는 다음과 같습니다.

코드 작성 및 디버깅: ChatGPT는 다양한 컴퓨터 프로그래밍 언어를 이해할 수 있기 때문에 코딩 세계에서 꽤 인기를 얻고 있습니다. 이 도구는 전문가를 위한 전체 코드 스니펫을 제공하고 코드의 각 부분이 담당하는 내용을 설명할 수 있지만 여전히 오류가 발생할 수 있습니다.
카피 라이팅: ChatGPT의 가장 일반적인 용도 중 하나는 웹사이트, 광고 및 기타 온라인 플랫폼용 콘텐츠를 만드는 것입니다. 시스템이 플랫폼에 쓰기를 원하는 사본에 대한 설명을 입력하면 ChatGPT가 에세이, 블로그, 의견 등을 만들도록 요청할 수 있지만 대부분의 콘텐츠에는 여전히 기본적인 편집이 필요할 수 있습니다.
뉴스레터 만들기: ChatGPT는 이메일 뉴스레터를 만드는 데 탁월하며 시스템은 고객과 얼마나 자주 연락해야 하는지에 대한 지침도 제공할 수 있습니다. 이 솔루션은 또한 어떤 종류의 콘텐츠를 만들어야 하는지에 대한 아이디어를 제공하는 데 적합합니다.
이력서 쓰기: 귀하의 모든 자격, 업무 경험 및 배경 지식을 ChatGPT에 입력하면 새로운 직업에 대한 이력서 및 자기소개서를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일부 회사는 이러한 사용에 눈살을 찌푸릴 수 있습니다.
요약 만들기: 긴 문서를 읽을 시간이 없거나 큰 글을 더 작고 간결한 글로 변환하고 싶다면 ChatGPT가 문서의 주요 세부 정보를 요약할 수 있습니다.
채팅: ChatGPT는 기본적으로 대화에 탁월한 챗봇입니다. 질문에 대답하고 상황에 대한 조언을 제공하는 데 좋습니다. 많은 회사에서 웹사이트의 셀프 서비스 챗봇에 유사한 도구를 사용하고 있습니다.

ChatGPT는 작업할 수 있는 소스 자료의 양이 많고 다양한 톤으로 콘텐츠를 생성할 수 있기 때문에 농담, 노래 및 시를 생성할 수도 있습니다. 경우에 따라 법률 문서 및 계약서의 기본 버전을 생성하는 데 사용할 수도 있습니다.

OpenAI에 대한 Microsoft의 투자는 또한 최근 몇 년 동안 ChatGPT의 기능을 확장했습니다. 2023년에 Microsoft는 OpenAI가 챗봇에 사용하는 것과 동일한 기술로 향상된 새로운 AI 기반 검색 엔진 버전을 출시했습니다. 이후 Google은 유사한 접근 방식을 취하여 자체 생성 AI 솔루션(Bard)을 만들고 Google 검색 엔진에 AI 기능을 추가했습니다.

ChatGPT에 제한이 있나요?

ChatGPT는 매우 다재다능하고 유용한 도구임이 확실히 입증되었지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다. ChatGPT의 제작자인 OpenAI는 이 도구에 여전히 문제가 있음을 공개적으로 인정했습니다.

이는 회사가 ChatGPT 무료 액세스 버전을 계속 제공하여 사용자 피드백을 기반으로 솔루션을 향상시킬 수 있는 이유 중 하나입니다.

ChatGPT는 때때로 그럴듯해 보이지만 그다지 말이 되지 않는 질문에 대한 답변을 생성할 수 있습니다. 강화 학습 훈련이 항상 진실을 확인할 수는 없기 때문에 이 문제를 해결하는 것은 복잡할 수 있습니다. 모델을 보다 신중하고 정확하게 변경하면 향후 특정 질문에 대한 답변을 거부할 수 있습니다.

특히 프롬프트의 입력 문구는 도구의 전반적인 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 사용자가 질문을 입력하는 방식에 따라 ChatGPT가 쿼리를 이해하고 응답할 수 있는지 여부가 달라질 수 있습니다.

ChatGPT가 질문에 대답하는 데 어려움을 겪는 경우 사용자의 의미를 명확히 하기 위해 질문을 하는 대신 응답을 추측하기도 합니다.

ChatGPT에는 윤리 및 보안 기반 문제도 있습니다. 예를 들어, OpenAI가 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있지만 특정 입력에 따라 편향된 동작을 보일 수 있습니다. ChatGPT는 폭력적이거나 잔인한 콘텐츠를 생성하도록 프로그래밍되지 않았으며 비윤리적이거나 불법적인 행동을 용인하는 질문에는 응답하지 않습니다.