12개 이상의 온라인 최고의 AI 과정: 인공 지능 전문가가 되는 방법 배우기

지난 몇 년 동안, 인공 지능 신기술 중 중심 무대를 차지했습니다. 자율 주행 자동차에서 생성 시스템 및 그 사이의 모든 것에 이르기까지 AI는 기계의 등장을 설명할 뿐만 아니라 발전을 통해 인간의 삶을 더 쉽게 만들고 있습니다.

과학자, 예술가 또는 사업주 모두 AI에 대해 더 많이 배우면 새로운 기회를 열고 미래를 준비하며 진화하는 세상의 기대에 부응하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기술을 향상시키거나, 새로운 능력을 탐구하거나, 운영을 최적화하고 싶을 때 상관없이 AI를 생활에 도입하면 수많은 특전을 얻을 수 있습니다.

하지만 AI에 대한 다양한 하위 집합, 알고리즘 및 사용 사례가 있기 때문에 말하기는 쉽지만 실천하기는 어렵습니다. 정보의 출처가 여러 개이고 이에 대해 더 많이 알 수 있는 방법이 넘쳐나는 상황에서 단일 옵션을 선택하는 것은 매우 어려울 수 있습니다. 자체 AI 시스템을 구축할 가능성을 고려하면 경로는 더욱 어려워집니다.

온라인에서 최고의 AI 과정을 살펴보는 것이 먼 길을 갈 수 있는 곳입니다. 이러한 과정은 인기 있는 온라인 교육 플랫폼에서 제공되므로 신뢰도와 신뢰성이 높아집니다. 동시에 그들이 다루는 다양한 주제는 AI에 대해 더 많이 알고 기술을 일상적인 활동에 통합하는 측면에서 모두에게 무언가가 있음을 보장합니다.

이 학습 곡선을 통해 지원하기 위해 관심 분야에서 이 기술의 사용을 마스터하는 데 도움이 되는 10가지 AI용 온라인 과정이 있습니다.

온라인 최고의 AI 코스는 무엇입니까?

• 모두를위한 AI
• 인공 지능 AZ™: AI 구축 방법 알아보기
• 인공 지능을 위한 컴퓨터 과학 전문 자격증
• 인공 지능 : Python의 강화 학습
• 비즈니스를 위한 인공 지능
• 인공 지능 초보자 가이드(Unity 2022)
• IBM Applied AI 전문가 자격증
• 딥 러닝 전문화
• Google AI로 배우기
• CS50의 Python을 통한 인공 지능 소개

1. 모두를 위한 AI

Coursera에서 제공되는 모두를위한 AI 이 과정은 기술에 대한 광범위한 전문 지식이 없지만 어쨌든 AI에 대해 더 알고 싶은 사람들을 위해 설계되었습니다.

이 과정은 AI와 AI의 많은 기능을 평신도 용어로 설명하고 초보자가 AI의 작동 방식, AI가 제공하는 기능, 사용할 수 있는 응용 프로그램 유형을 이해할 수 있도록 합니다.

이 과정을 통해 AI에 익숙해지는 것 외에도 AI를 일상적인 프로세스의 일부로 만드는 방법을 이해할 수 있습니다. 이를 통해 이 과정은 AI 전문가의 입장이 되어 AI 프로젝트를 직접 구축하는 것이 어떤 것인지에 대한 아이디어를 얻을 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다.

그러나 온라인에서 최고의 AI 과정 중 하나로 만드는 것은 해당 부문의 윤리 및 책임 주제로의 확장입니다. 이를 통해 일상적인 활동에서 AI를 사용하는 위험을 이해할 수 있으며 그 과정에서 누구에게도 해를 끼치지 않고 기술을 활용하는 방법을 결정할 수 있습니다.

과정에서 다루는 주제를 모두 완료하는 데 약 11시간이 걸립니다. 즉, 매일 코스에서 XNUMX시간 조금 넘게 시간을 보내면 주말 계획에 도달하기 전에 완료할 수 있습니다.

이 과정은 4.8개 이상의 투표로 37,000 리뷰 등급을 받았습니다. 해당 자료에는 강의 계획서에 참여하고 주제를 완료한 후 지식을 테스트하는 데 도움이 되는 비디오 및 퀴즈가 포함되어 있습니다. 이를 통해 어떤 타협 없이 당면한 주제를 이해할 수 있습니다. 과정은 다음을 통해 제공됩니다. 월 사용료로 Coursera에 무료 등록.

누구를위한 것인가?

• AI에 대해 배우고 싶은 비기술자.
• AI 채택 옵션을 탐색할 계획인 비즈니스 소유자.

2. 인공 지능 AZ™: AI 구축 방법 알아보기

Udemy를 ​​통해 제공되는 인공 지능 AZ™: AI 구축 방법 알아보기 과정은 AI에 대한 귀하의 질문에 대한 포괄적인 답변입니다. 이 과정은 AI에 대해 더 알고 싶어하고 기술을 사용하여 응용 프로그램을 구축하려는 사람들을 위해 만들어졌습니다.

온라인 및 Udemy에서 최고의 AI 과정 중 하나로 간주되는 Artificial Intelligence AZ™ 과정은 AI의 다양한 주제를 다루는 여정을 안내합니다. 이 수업은 AI 이면의 논리를 이해하는 데 도움을 주는 것부터 시작하여 자신만의 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 됩니다.

이 과정은 AI 빌드에 중점을 둡니다. 즉, 프로그램을 마치면 비디오 게임 및 자율 주행 자동차와 같은 응용 프로그램에서 AI가 어떻게 작동하는지 알 수 있습니다. 여기에서 이 지식을 잘 활용하고 이러한 세그먼트를 위한 자체 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

이러한 예를 넘어서면 실제 응용 프로그램에서 AI를 사용하는 방법과 고급 AI 모델을 활용하여 자체 AI 기반 솔루션을 만드는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 이 과정은 또한 Q-Learning 및 A3C에 익숙해질 수 있는 기회를 제공합니다.

이 모든 것은 자기 주도 학습을 위한 17시간 분량의 비디오와 19개의 기사를 통해 진행됩니다. 이 코스는 거의 4.4표를 받은 22,000 리뷰 등급을 받았습니다. 이 과정은 $129.99에 이용 가능합니다..

누구를위한 것인가?

• 자신의 기술을 향상시키고 싶은 프로그래머.
• 자율 주행 AI 구동 차량에 대해 배워야 하는 자동차 엔지니어.
• 직원이 AI 애플리케이션 구축 방법을 배우기를 원하는 고용주.

3. 인공 지능을 위한 컴퓨터 과학 전문 자격증

이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는 인공 지능을 위한 컴퓨터 과학 전문 자격증 edX에서 가능합니다. Harvard에서 제공하는 이 인증은 AI에 대해 자세히 알아보고 이 기술의 다양한 범주에 대해 배우려는 사람들에게 이상적입니다.

상세한 인증 프로그램으로서 이 과정은 AI 및 하위 집합에 대한 포괄적인 가이드 역할을 합니다. 여기에는 존경받는 CS50의 컴퓨터 과학 입문과 CS50의 Python을 사용한 인공 지능 입문이 포함됩니다.

여기에는 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 규칙에 따라 AI를 적용하는 지식이 포함되며 기계 학습 및 강화 학습을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 측면에 대해 학습합니다.

온라인 최고의 AI 과정 중 하나로 알려진 인공 지능을 위한 컴퓨터 과학 전문 자격증은 여러 가지 이유로 눈에 띕니다. 이 과정은 AI의 다양한 분야를 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 자체 AI 시스템을 구축하는 프로세스를 안내합니다.

지식을 잘 활용할 수 있도록 이 과정은 Python 프로그램에서 AI를 사용하는 프로세스도 지원합니다. 이것은 주제를 거의 다루지 않고 주제에 대해 진정으로 알 수 있는 기회를 제공하지 않는 다른 많은 온라인 옵션보다 코스에 우위를 제공합니다.

이 과정의 목표는 AI에 대해 더 많이 알도록 돕는 동시에 AI 하위 집합, 라이브러리 및 원칙을 사용하여 자체 AI 시스템을 구축할 수 있는 충분한 지식을 제공하는 것입니다. 이를 통해 이 과정이 Harvard에서 가장 인기 있는 학부 인증 중 하나인 이유를 알 수 있습니다.

인증 프로그램이기 때문에 인공 지능을 위한 컴퓨터 과학 전문 인증서는 주당 5-7시간 이상을 사용하여 7-22개월에 걸쳐 있습니다. 그러나 과정은 자기 주도적이며 자신의 편안함에 따라 완료할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이 과정은 $348에 이용 가능합니다..

누구를위한 것인가?

• AI 지식으로 경력을 쌓고 싶은 엔지니어
• 직원들에게 AI 사용 능력을 갖추게 하려는 회사.

4. 인공 지능: Python의 강화 학습

Udemy에서 사용할 수 있는 인공 지능 : Python의 강화 학습 강의는 강화 학습의 길잡이 역할을 합니다. 이 과정을 통해 주식 거래 및 온라인 광고 응용 프로그램을 구축하는 과정을 확실하게 파악할 수 있습니다.

강화 학습은 현대 AI의 추구하는 측면이므로 이 과정에서는 인공 지능의 이러한 측면에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 이를 통해 동적 프로그래밍, 시간 차이 학습 및 근사 방법의 측면에 대해 자세히 알아볼 수도 있습니다.

이를 종합하면 게임을 하고 자동차를 운전할 수 있는 AI 시스템과 같은 다양한 사용 사례를 위한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이러한 목표를 숙지하고 자신의 AI를 테스트하는 데 도움이 되도록 이 과정에서는 다중 무장 산적 문제 및 MDP(Markov Decision Process)와 같은 인기 있는 사례를 안내합니다.

이것은 온라인에서 최고의 AI 과정 목록에 인공 지능: Python의 강화 학습을 포함시키는 많은 요인 중 하나입니다. 이 과정의 장점에 추가되는 점은 최신 AI 시스템을 개발하고 구축하는 환경인 OpenAI Gym을 사용하는 방법을 가르치는 방법입니다.

결과적으로 이 과정은 AI 역학뿐만 아니라 강화 학습을 이해하는 데 있어 101이 되며, 동시에 새로운 AI 시스템을 스스로 만드는 측면을 안내합니다. 따라서 자신의 프로세스에서 AI를 이해하고 사용하기 위해 한 단계 더 나아가고자 하는 사람들이 찾는 과정입니다.

The Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python 과정은 14시간이 넘는 동영상 강의로 구성되어 있습니다. 미적분학, 확률, Python 코딩, Numpy 코딩 및 기타 프로그래밍 측면에 능숙해야 합니다. 이 과정은 또한 대학 수준의 수학에 중점을 두고 AI의 다른 많은 과정의 피상적인 자료를 뛰어 넘습니다. 4.6건의 리뷰에서 9,400점을 받았습니다. 이 과정은 $79.99에 이용 가능합니다..

누구를위한 것인가?

• 강화 학습을 이해하고 연습하고 싶은 프로그래머.
• 고급 수업을 통해 자신의 능력을 향상시키려는 학생.
• AI 기술을 학습하여 자신의 능력을 향상시키고자 하는 전문가.

5. MIT 인공지능: 비즈니스 전략에 대한 시사점

MIT 인공 지능: 비즈니스 전략에 대한 영향 과정은 다음과 같습니다. GetSmarter에서 사용 가능. 

이 100% 온라인 과정은 70% 이상의 학생이 15년 이상 노동력에 참여하여 상당한 양의 업무 경험을 가진 사람들에게 가장 적합합니다. MIT에 따르면 이 과정은 '야심 찬 관리자, 현재 관리자 및 고위 경영진과 같은 전략적 의사 결정 책임을 가진 사람들을 준비하도록 설계되었습니다.'

이 과정은 두 MIT 학교의 이중 관점을 제공합니다.

• MIT 슬론 경영대학원
• MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소

... 학생들이 받을 수 있도록 '인공지능(AI)과 비즈니스 응용의 실용화' 학생들이 조직의 운영에 AI 관리를 적용하도록 돕습니다.

이 과정은 XNUMX주 동안 진행되며(오리엔테이션 제외) 예비 학생들은 일주일에 XNUMX~XNUMX시간 정도 할애할 계획을 세워야 합니다. 

일련의 실용적인 온라인 과제를 수행하고 코스 핸드북에 설명된 요구 사항을 충족해야 합니다. 

그런 다음 수료 시 MIT Sloan School of Management에서 수료증을 받게 됩니다. 

작성 당시 이 과정의 비용은 £2,510.00입니다.

누구를위한 것인가?

비즈니스에 AI 구현을 시작하려는 중간 관리자(이상) 및 의사 결정권자.

6. 옥스퍼드 인공지능 프로그램 

이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는 옥스포드 인공 지능 프로그램 GetSmarter를 통해서도 사용할 수 있습니다.  

이 전체 온라인 과정은 다음 사람들에게 가장 적합합니다.

• AI의 잠재력을 이해하는 데 관심이 있는 관리자 및 비즈니스 리더 
• AI가 무엇이고 어떻게 작동하는지에 대한 기초적인 이해를 발전시키려는 사람들
• AI 구현 방법을 알고 싶어하는 CIO, IT 관리자 및 비즈니스 분석가

이 과정은 코딩이나 기술적 노하우가 필요하지 않다는 점도 주목할 가치가 있습니다. 

참가자는 다음을 배울 것입니다.

• 조직에서 AI의 가능성을 식별하고 구현을 설명하는 방법
• 머신 러닝, 딥 러닝, 신경망, 알고리즘을 포함한 AI를 촉진하는 기술에 대한 정보
• AI의 사회적, 윤리적 함의
• AI의 미래 사용을 예측하는 데 도움이 되는 AI의 컨텍스트, 역사 및 진화

학생들은 자신의 진도에 맞춰 주간 모듈을 완료할 수 있지만 과정을 통해 일주일에 약 XNUMX~XNUMX시간을 소비해야 합니다. 

학생들은 전 세계에 위치한 같은 생각을 가진 전문가들과 함께 배우게 됩니다. 

프로그램을 마치면 Oxford Saïd로부터 출석 증명서를 받게 됩니다. 

과정을 성공적으로 마치려면 온라인으로 완료해야 하는 일련의 실용적인 과제가 지정되며 프로그램 핸드북에 설명된 요구 사항도 충족해야 합니다. 

작성 당시 이 과정의 비용은 £2,200입니다.

누구를위한 것인가?

이 과정은 전문성 개발을 촉진하거나 조직에서 구현하려는 전문가 및 관리자에게 가장 적합합니다.

7. 비즈니스를 위한 AI

Udemy를 ​​통해 사용 가능, 비즈니스를 위한 인공 지능 사업주 입장에서 AI를 이해할 수 있는 인기 강좌다. 이 과정은 AI의 일반적인 사례를 배우고 비즈니스를 보다 효율적으로 만들 수 있는 AI 기반 프로세스를 구현하는 데 중점을 둡니다.

비즈니스용 AI 과정을 통해 비즈니스 환경 내에서 AI 프레임워크를 구현하는 방법, 분석 처리를 기반으로 하는 사고력을 제공하는 방법, 하드 데이터를 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 방법을 배울 수 있습니다. . 이러한 조치를 통해 운영을 최적화하고 일상적인 활동을 자동화하며 조직의 효율성과 성과를 개선할 수 있습니다.

최고의 온라인 AI 과정 중 하나인 비즈니스용 AI 과정의 상태에 추가되는 것은 학습 프레임워크를 제공하고 자신의 AI 시스템을 구현하기 위한 강의를 제공하는 능력입니다. AI를 직장에 구현하는 다양한 방법을 통해 이 과정을 통해 인적 오류 위험과 같은 지속적인 문제를 최소화하고 전체 프로세스를 높일 수 있습니다.

비즈니스용 인공 지능 과정은 또한 AI 시스템이 중복 교육을 거치지 않도록 하는 Deep Q-Learning에 중점을 둡니다. 이를 통해 Thompson 샘플링 및 후회 분석과 같은 다른 방법을 사용하여 AI 시스템을 보다 강력하고 능숙하며 고급 작업을 수행할 수 있도록 만드는 방법을 배울 수 있습니다.

비즈니스용 AI 과정에는 16시간 분량의 비디오 강의와 16개의 기사가 있습니다. 수업을 완료하면 자체 AI 시스템을 구축하는 데 더 능숙해질 수 있을 뿐만 아니라 조직에서 AI를 적극적으로 사용하도록 도울 수 있습니다. 이로 인해 이 과정은 AI를 사용하여 운영을 한 단계 더 발전시키려는 사업주들 사이에서 인기 있는 옵션입니다. 이 과정은 4.5개 이상의 리뷰에서 3,300점을 받았습니다. 이 과정은 $109.99에 이용 가능합니다..

누구를위한 것인가?

• AI에 대해 자세히 알고 싶은 비즈니스 소유자.
• 운영을 위해 AI를 구현할 계획인 조직 책임자.

8. 인공 지능 초보자 가이드(Unity 2022)

Udemy에서 사용 가능, 인공 지능 초보자 가이드(Unity 2022) 게임에서 NPC(Non-Player Character)를 구축하기 위한 목표 과정입니다. 이 과정의 집중된 접근 방식은 틈새 세그먼트와 관련이 있지만 제공되는 세부 수준은 선택한 분야에 대한 온라인 최고의 AI 과정 중 하나입니다.

과정의 주제는 Unity 게임 엔진에서 C#을 사용하여 게임용 NPC를 프로그래밍하는 방법을 배우는 데 도움이 되는 측면을 다룹니다. 이러한 주제는 웨이포인트, 그래프, 차량 및 내비게이션을 위한 AI 프로그래밍을 다룹니다. 이를 통해 AI 원칙을 통해 NPC를 강화하고 최종 사용자의 게임 경험을 개선할 수 있습니다.

Beginner's Guide to Artificial Intelligence(Unity 2022)를 통해 유한 상태 머신 생성에 대한 확고한 이해를 얻을 수 있습니다. 이 프로세스는 상태 클래스 생성에서 AI 클래스 구축으로 이어집니다. 그 결과 게임 내 추적과 같은 작업을 위한 AI 기능을 구축하는 데 도움이 됩니다.

이 과정은 또한 군중 시뮬레이션, 움직이는 에이전트 및 행동 트리와 같은 측면을 다룹니다. 이를 통해 게임에 가치를 더하는 강력한 NPC를 구축하는 데 필요한 측면을 포괄적으로 이해하는 동시에 실제 경험을 에뮬레이션하기 위해 AI의 원칙을 따릅니다.

이러한 주제 외에도 코스는 NPC를 위한 목표 지향적 행동 계획을 채택하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 복잡한 동작의 생성을 탐색할 수 있으며 플레이할 수 없는 경우에도 기억에 남는 캐릭터를 생성할 수 있습니다.

이 과정에는 30시간 분량의 비디오와 17개의 기사, 약 128개의 다운로드 가능한 리소스가 있습니다. 그러나 과정은 자기 주도형으로 유지되어 귀하의 편의를 더합니다. 따라서 이 과정은 NPC에 AI를 사용하는 데 대한 심층적인 지식을 원하는 게임 프로그래머에게 매우 인기 있는 옵션입니다. 이 과정은 4.7개 이상의 리뷰에서 2,280점을 받았습니다. 이 과정은 $19.99에 이용 가능합니다..

누구를위한 것인가?

• AI로 NPC를 만들고 싶은 게임 개발자.
• AI가 게임에서 어떻게 활용되는지 배울 계획인 프로그래머.

9. IBM Applied AI 전문 자격증

Coursera를 통해 제공되는 IBM Applied AI Professional 인증서 AI의 다양한 측면을 익히는 데 도움이 되는 광범위하고 상세한 인증입니다. 온라인 최고의 AI 과정 중 하나로 간주되는 이 인증은 엄선된 대학 프로그램, 즉 HSE 대학과 런던 대학에서 사용할 수 있는 학점을 제공합니다.

이 과정은 AI에 대한 포괄적인 가이드로, AI의 기초를 이해하는 것부터 자신만의 AI 시스템을 스스로 만드는 것까지 안내합니다. 머신 러닝과 딥 러닝의 차이를 구분하고 싶거나 웹 사이트용 챗봇을 구축하고 싶은 경우 이 과정을 통해 목표를 달성할 수 있습니다.

IBM Applied AI Professional Certificate는 사람들이 광범위한 코딩을 거치지 않고도 AI를 이해하고 채택할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 결과적으로 IBM Watson AI 서비스, Python 및 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)와 같은 도구에 대한 액세스를 제공하는 동시에 최소한의 코딩으로 이러한 도구를 활용할 수 있도록 도와줍니다.

이 과정은 6개월 동안 이 목표에 충실하며 광범위한 코딩을 통해 작업을 수행하지 않고도 챗봇 및 가상 비서와 같은 AI 솔루션을 구축하도록 안내합니다. 따라서 코딩 언어에 능숙하지 않더라도 유명한 애플리케이션을 통해 AI를 채택할 수 있는 이상적인 유연성을 제공합니다.

IBM Applied AI Professional Certificate를 사용하면 사용자 정의 이미지 분류 모델을 활용하여 고유한 AI 애플리케이션을 생성하여 요구 사항을 구체적으로 충족할 수 있습니다. 이를 통해 고유한 요구 사항에 AI를 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

이 과정은 귀하의 일정에 대한 편의를 설명하는 자기 주도적 접근 방식으로 제공됩니다. 주당 6시간의 속도로 완료하는 데 3개월이 걸리지만 필요에 따라 더 조정할 수 있습니다. 과정이 끝나면 IBM의 디지털 인증 배지가 제공되며, 이는 이 온라인 최고의 AI 과정 목록에서 눈에 띄는 많은 이유 중 하나입니다. 이 과정은 다음을 통해 제공됩니다. 월 사용료로 Coursera에 무료 등록.

누구를위한 것인가?

• AI에 익숙해지고 싶은 초급 프로그래머.
• 최소한의 코딩으로 빠른 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 전문 프로그래머.

10. 딥 러닝 전문화

Coursera를 통해 액세스, 딥 러닝 전문화 머신 러닝과 딥 러닝에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 과정은 지식을 향상하고 전문 프로필을 향상시키기 위한 목표를 충족할 수 있는 AI 시스템을 구축, 훈련 및 활용하는 다양한 기술을 설명하는 데 중점을 둡니다.

이 과정은 기계 학습 및 딥 러닝의 AI 하위 집합을 활용하는 다양한 방법을 제공하며, 이를 통해 필요에 따라 신경망을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 이해하기 쉬운 방식으로 복잡한 매개변수로 작업하는 동시에 애플리케이션에 상세한 AI 규칙을 적용할 수 있습니다.

이 과정은 AI 프로그램 구축을 목표로 하기 때문에 적절한 최적화 알고리즘을 사용하여 자체 테스트 세트를 만들고 숙련된 시스템 아키텍처 실습을 통해 AI를 교육하는 주제를 다룹니다. 이를 통해 지속적으로 목표를 달성하기 위해 다양한 분야에서 AI의 강점을 활용할 수 있습니다.

딥 러닝 전문화는 또한 작년에만 인공 지능의 가장 인기 있는 측면 중 하나가 된 생성 AI를 다룹니다. 다음과 같은 다양한 기계 학습 및 딥 러닝 접근 방식을 사용하여 tokenizer 및 자연어 처리(NLP)를 사용하여 AI 시스템의 교육을 미세 조정하여 실습에서 이상적인 결과를 얻을 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 이 프로그램을 온라인에서 최고의 AI 과정 중 하나로 만듭니다. 다른 많은 프로그램은 동일한 수준의 실습 학습 경험을 제공하지 않기 때문에 코스의 인기와 실제 이점을 더합니다.

AI 사용에 대한 실질적인 경험을 얻는 데 도움이 되는 모든 제안을 통해 이 과정은 일반적인 5개월 동안 진행되는 동안 자기 주도적 접근 방식을 제공합니다. 프로그램을 시작한 날부터 일주일에 약 8시간을 투자하면 이 기간 동안 코스를 완료할 수 있습니다. 이 과정은 다음을 통해 제공됩니다. 월 사용료로 Coursera에 무료 등록.

누구를위한 것인가?

• AI에 대해 배우고 싶은 초보 프로그래머.
• 기술을 확장해야 하는 숙련된 프로그래머.

11. Google AI로 배우기

Google을 통해 제공되는 Google AI로 배우기 프로그램은 인공 지능을 익히는 포괄적인 경로입니다. 참가자의 기술과 직업에 따라 여러 섹션으로 구분되는 이 프로그램은 지정된 학습 플랫폼에서 제공되지 않는 온라인 최고의 AI 과정 중 하나입니다.

이 프로그램은 가이드, 팟캐스트, 차트 및 대화형 콘텐츠를 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 서비스를 제공합니다. 새로운 기술을 더 쉽게 이해할 수 있도록 AI의 다양한 측면에 초점을 맞춘 특정 과정을 들을 수도 있습니다.

Learn With Google AI 프로그램을 통해 실습생으로서 AI의 가장 기초적인 수준에서 시작할 수 있습니다. 여기에는 기계 학습 및 딥 러닝뿐만 아니라 AI의 다른 하위 집합에 대한 소개가 포함됩니다. 그러나 지식 범위가 이러한 입문 주제를 능가하는 경우 문제 프레이밍, 기능 엔지니어링 및 클러스터링과 같은 보다 복잡한 개념을 학습할 수 있습니다.

샘플 코드와 튜토리얼, 코드 랩에 액세스할 수 있는 옵션을 통해 Learn With Google AI 프로그램을 통해 다양한 AI 시스템이 어떻게 구축되는지 자세히 알아볼 수 있습니다. 이를 통해 AI 분야에서 스스로 발전하는 데 필요한 능숙함을 얻을 수 있습니다. 이 프로그램을 통해 AI 사용의 윤리적 관행에 대한 정보도 제공합니다.

Learn With Google AI 프로그램은 AI에 대한 중요한 지식을 제공하는 것 외에도 AI 시스템을 구축, 교육, 테스트 및 디버깅할 수 있는 기회를 제공합니다. 이를 통해 AI 학습의 초기 단계부터 진행하고 자체 애플리케이션 구축 기술을 마스터할 수 있는 포괄적인 경로를 제공합니다.

이 프로그램은 학생, 소프트웨어 엔지니어, 비즈니스 소유자 및 데이터 과학자를 위한 다양한 제품을 제공하며 포털의 사용자 지정 가능한 검색 필터를 통해 모두 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 귀하의 요구에 진정으로 부합하는 학습 자료를 쉽게 찾을 수 있으며 이 프로그램을 온라인 최고의 AI 과정 중 하나로 설정합니다. 이 프로그램은 무료로 제공.

누구를위한 것인가?

• 자신의 능력을 향상시키고 싶은 프로그래머.
• AI에 대해 더 많은 것을 배워야 하는 학생.
• AI 채택에 대해 유익한 결정을 내리려는 비즈니스 전문가.
• AI 동향에 대한 최신 정보가 필요한 데이터 과학자와 연구자.

11. CS50의 Python을 사용한 인공 지능 소개

edX를 통해 제공되는 CS50의 Python을 통한 인공 지능 소개 인기있는 프로그래밍 언어로 AI를 사용하는 입문 프로그램입니다. 이 과정은 이 AI 하위 집합에 익숙해지는 데 도움이 되는 기계 학습에 중점을 둡니다.

CS50은 하버드에서 가장 인기 있는 무료 과정 중 하나이기 때문에 CS50의 제작자가 만든 이 프로그램은 어느 정도 경의를 표하는 듯한 느낌을 줍니다. 이 과정은 스스로에게 설정한 높은 기대치를 충족하는 데 실패하지 않고 해당 주제에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

소개 과정은 머신 러닝의 사용에 대한 통찰력을 제공하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 확률 이론, 마르코프 모델, 논리적 간섭 및 제약 만족을 포함하되 이에 국한되지 않는 보다 자세한 개념을 설명합니다. 이러한 수준의 세부 정보와 이러한 정보를 제공하는 방식은 이를 최고의 온라인 AI 과정 중 하나로 만듭니다.

Python을 사용한 CS50의 인공 지능 소개는 그 이름에 충실하며 재료의 전면과 중심에 Python을 배치합니다. 신경망에 대해 배우든 NLP에 대해 배우든 관계없이 Python에서 이러한 사례를 활용하는 방법에 대해 더 많이 알 수 있으므로 안심할 수 있습니다. 이것은 이 프로그램을 Python을 사용하여 차세대 AI 애플리케이션을 구축하려는 프로그래머를 위한 인기 코스로 만듭니다.

이 과정은 비디오 강의를 통해 제공되며 프로그래머의 관점에서 AI 및 기계 학습의 주제를 들여다볼 수 있습니다. 또한 자신의 일정을 설정하고 학업 및 전문적인 약속뿐만 아니라 편안함을 우선시하면서 필요한 지식을 수집할 수 있는 자기 주도 코스입니다.

이 과정은 주당 7-10시간을 할애하려는 경우 30주 기간으로 제공됩니다. 그러나 자신의 취향에 따라 속도를 변경할 수 있습니다. 이 코스는 무료 등록 그러나 선택적 업그레이드 옵션이 있습니다.

누구를위한 것인가?

• Python을 AI와 함께 사용하는 방법에 대해 자세히 알고 싶은 학생.
• AI 애플리케이션에서 Python 기술을 사용해야 하는 프로그래머.

최고의 온라인 AI 코스 중에서 선택하는 방법은 무엇입니까?

최고의 온라인 AI 코스 목록을 눈앞에 둔 후에도 결정을 내리는 것은 까다로운 작업처럼 보일 수 있습니다. 그러나 핵심 규칙을 마음속에 간직하면 프로세스를 원하는 대로 쉽게 진행할 수 있습니다. AI를 위한 최고의 온라인 과정은 일반적인 인기뿐만 아니라 특정 요구에 대한 전반적인 적합성에 따라 결정됩니다.

예를 들어 기능적 기계 학습을 중심으로 하는 프로그램을 찾고 있다면 개념적 자기 인식 AI에 중점을 둔 과정이 적합하지 않을 수 있습니다. 마찬가지로 C+로 프로그래밍하려는 경우 Python을 기본 프로그래밍 언어로 설명하는 과정이 귀하의 기술과 호환되지 않을 수 있습니다.

비용은 온라인 최고의 AI 과정 중에서 선택에 영향을 미치는 또 다른 요소입니다. 가장 인기 있는 온라인 과정은 대부분 무료이며, 다른 과정은 추가 자료와 기능을 잠금 해제하기 위해 일정 비용을 지불해야 합니다. 반면 일부는 처음부터 코스에 참석하기 위해 선불 비용으로 시작합니다. 예산이 부족한 경우 후자를 갈망하면 전자 옵션에 참여하지 못할 것입니다.

또한 비용이 높다고 해서 과정이나 강사의 전반적인 숙련도가 직접적으로 반영되지 않는다는 점을 염두에 두어야 합니다. 실제로 AI에서 가장 높은 평가를 받은 과정 중 일부는 무료입니다. 즉, 과정의 품질을 판단하는 기준으로 가격표 대신 리뷰, 편의성 및 학습 요구 사항에 집중해야 합니다.

이러한 요소를 염두에 두고 AI 학습 요구 사항을 모두 충족하는 과정을 선택하여 더 발전할 수 있습니다. 거기에서 우리의 일상 생활뿐만 아니라 다양한 산업 분야에서 차세대 기술이 될 빠르게 진화하는 이 기술에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.