오늘은 2023년에 알 가치가 있는 최고의 AI 통계를 살펴보겠습니다.
인공 지능에 관심을 갖기 위해 기술 애호가일 필요는 없습니다. 수년에 걸쳐 AI는 우리 일상 생활의 점점 더 평범한 부분이 되었습니다. 협업 및 커뮤니케이션 앱에서 고객 서비스 소프트웨어에 이르기까지 수많은 도구에는 자체 AI 향상 기능이 포함되어 있습니다. 이미 과거에 AI 서비스와 상호 작용했을 가능성이 있습니다.
디지털 전환이 빠른 속도로 계속됨에 따라 AI는 더욱 발전하고 있습니다. 오늘날 머신 러닝에서 자연어 처리에 이르기까지 모든 것에 사용할 수 있는 수많은 솔루션이 있습니다. ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 포괄적인 챗봇을 만드는 것도 가능합니다.
가장 흥미로운 인공 지능 통계를 자세히 살펴보겠습니다.
일반적인 AI 통계: 2023년의 AI
기본부터 시작하겠습니다. 인공 지능 통계에 따르면 AI는 오늘날의 디지털 환경에서 점점 보편화되고 있습니다. 2022년에는 글로벌 AI 시장 가치는 약 119.78억 2030만 달러였습니다. 그러나 38.1년까지 시장은 연평균 1,597.1% 성장하여 예상 가치는 XNUMX조 XNUMX억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
이러한 성장을 주도하는 요인에는 여러 가지가 있습니다. 비즈니스 환경에서 의미 있는 고객 통찰력에 대한 수요 증가부터 빠른 디지털 전환까지. 올해의 일반적인 AI 통계를 자세히 살펴보겠습니다.
기계 학습 시장은 302.62년까지 2030억 XNUMX만 달러의 가치에 도달할 것입니다.
인공 지능의 하위 집합인 기계 학습은 놀라운 성장을 경험하고 있습니다. 2021년 시장 가치는 약 14.91억 40천만 달러였습니다. 하지만 일반 AI 시장과 마찬가지로 이 공간도 거의 38.1%(2030%)의 비율로 성장하고 있다. 302.62년까지 기계 학습 공간은 전 세계적으로 약 XNUMX억 XNUMX만 달러의 가치가 있을 것입니다.
(글로벌 뉴스)
AI 지출은 향후 5년간 증가할 것으로 예상됩니다.
가장 최근의 IDC 반기 인공 지능 추적기에 따르면 AI에 대한 투자는 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 2021년 업계의 총 수익은 383.3% 증가한 약 20.7억 달러에 달했습니다. 연구에 따르면, 지형은 적어도 향후 5년 동안 일관된 속도로 계속 성장할 것입니다. 특히, 소프트웨어 환경은 전년 대비 36.6% 성장하면서 이 시기에 가장 주목을 받을 것으로 예상됩니다.
(IDC)
2030년까지 AI는 세계 경제에 15.7조 XNUMX억 달러를 기여할 것입니다.
인공 지능의 재정적 영향을 조사한 PWC 보고서에서 몇 가지 흥미로운 통찰력을 발견했습니다. 이 보고서는 AI가 15.7년까지 세계 경제에 약 2030조 26억 달러를 기여할 것이라고 제안합니다. 또한 분석가들은 동시에 AI의 결과로 지역 경제의 GDP가 300% 증가할 것이라고 믿습니다. AI에 대한 약 XNUMX개의 서로 다른 사용 사례가 이미 AI 영향 지수에 의해 평가되고 식별되었습니다.
(PWC)
챗봇 시장은 3.99년까지 2030억 XNUMX천만 달러의 가치가 있을 것입니다.
챗봇은 인공 지능 환경의 또 다른 핵심 성장 영역입니다. 챗봇 시장은 525.7년 2021억 3.99만 달러였으며 현재 2030년에는 25.7억 XNUMX만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 약 XNUMX%의 CAGR을 나타냅니다.
2025년까지 100억 명의 사람들이 AI에서 일할 것입니다.
세계 경제 포럼은 2025년까지 수많은 사람들이 인공 지능 기술을 직접 사용하게 될 것이라고 예측합니다. 2025년까지 AI 산업의 수요를 충족하기 위해 약 97만 명의 전문가가 필요할 것입니다. 말할 것도 없이, 수많은 미래 직업이 AI 봇, 자동화 및 유사한 도구의 구현에 의해 영향을 받을 가능성이 있습니다.
(위 포럼)
2022년 북미는 AI 개발에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
전 세계 수많은 지역에서 AI 생성에 막대한 투자를 하고 있지만 오늘날 북미 지역이 가장 주목을 받고 있는 것으로 보입니다. 2022년에는 북미가 업계에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 결국, 이 지역은 Facebook, Google, Amazon, IBM, Apple 및 Microsoft를 포함한 일부 심각한 기술 대기업의 본거지입니다.
(선행 연구)
2021년 AI 스타트업 투자가 새로운 정점에 도달
CB Insight의 AI 현황 보고서에 따르면 AI에 투자하는 투자자의 수는 startups는 지난 몇 년 동안 빠르게 증가했습니다. 2021년에는 AI startup전 세계적으로 50건의 거래를 통해 약 2000만 달러를 모금했습니다. 가장 큰 투자 분야는 헬스케어였고, 그 다음은 핀테크와 리테일 AI였습니다.
(CB 인사이트)
AI통계 도입
지난 몇 년 동안 AI 기반 솔루션을 활용하는 기업과 일반 소비자의 수가 급격히 증가했습니다. 빅 데이터와 복잡성에 압도된 세상에서 AI는 많은 이점을 제공합니다. AI의 시장 규모가 금융 서비스에서 엔지니어링에 이르기까지 모든 분야에서 계속 성장함에 따라 공간의 접근성도 증가하고 있습니다.
AI 사용은 Siri와 같은 실시간 디지털 음성 비서의 도입 덕분에 스마트폰 사용자 사이에서 특히 일반적입니다. 앞으로 몇 년 동안 AI를 사용하는 소비자와 기업의 수는 더욱 증가할 것입니다.
2022년 현재 전 세계 AI 채택률이 35%로 증가했습니다.
IBM의 글로벌 AI 채택 지수에 따르면 이 기술의 채택률은 35년에 2022%에 달해 전년 대비 4% 증가했습니다. 기업의 약 44%가 현재 애플리케이션과 프로세스에 인공 지능을 내장하는 작업을 하고 있다고 말합니다. 또한 기업의 42%는 이미 AI의 이점을 탐색하고 있다고 말합니다.
(IBM)
소비자의 41%는 AI가 삶을 개선할 것이라고 믿습니다.
인공 지능의 힘을 믿는 것은 비즈니스 리더와 혁신가만이 아닙니다. Strategy Analytics의 한 설문 조사에 따르면 응답자의 41%가 신기술이 더 나은 삶을 만드는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다. 얼마나 많은 소비자가 이미 일상 생활에서 AI 도우미를 사용하고 있는지 고려할 때 이는 의미가 있습니다.
(전략 분석)
성인의 40%가 이제 스마트 스피커를 소유하고 있습니다.
비즈니스 운영에서 AI의 사용이 분명히 빠르게 증가하고 있지만 시장 가치를 발견하는 것은 기업만이 아닙니다. 현재 성인의 약 2/XNUMX가 스마트 스피커를 소유하고 있거나 디지털 스마트 어시스턴트에 액세스하여 온라인 세상을 탐색하는 데 도움이 되며 Netflix와 같은 도구를 사용합니다. 대유행 이후 스마트 AI 소프트웨어의 발전으로 Google 및 Amazon과 같은 주요 제공업체의 디지털 비서에 대한 수요가 증가했습니다.
(DJS 리서치)
2024년까지 8.4억 개의 음성 비서 사용
Statista는 또한 인공 지능 통계를 통해 몇 가지 흥미로운 통찰력을 발견했습니다. AI 비서의 연간 성장률은 최근 몇 년 동안 급증했습니다. 2024년까지 약 8.4억 개의 음성 비서가 사용될 것으로 예상됩니다. 자동차 회사와 전자상거래 브랜드가 고객 상호 작용을 위해 AI 도우미를 계속 추가한다면 이 수치는 훨씬 더 커질 수 있습니다.
(Statista)
Google은 AI 기술을 사용하여 하루에 거의 7억 개의 쿼리를 처리합니다.
Google은 음성 검색 및 일반 검색 요구 사항 모두에 AI 기술을 활용합니다. 한 보고서에 따르면 선도적인 검색 대기업은 AI 알고리즘을 사용하여 매일 약 7억 개의 쿼리를 처리합니다. 인공지능 알고리즘 없이는 이 엄청난 양의 데이터를 관리하는 것이 거의 불가능합니다.
(테크배리)
미국인의 절반 이상이 연구에 음성 비서를 사용합니다.
Edison Research의 보고서에 따르면, 미국인의 약 절반이 음성 비서를 사용하여 연구와 새로운 정보 발견에 도움을 받습니다. 미국에서 음성 비서 도입은 특히 높아 이 지역에서 놀라운 성장 기회를 보여줍니다.
(에디슨 리서치)
비즈니스 통계의 인공 지능
많은 기업에서 인공 지능은 경쟁 우위를 확보하고 유용한 통찰력에 액세스하며 생산성을 높일 수 있는 놀라운 기회를 제공합니다. MIT Sloan의 한 보고서에서 경영진의 75 % 그들은 인공 지능이 회사의 성장에 결정적인 역할을 할 것이라고 믿습니다. AI 솔루션에 대한 수요는 그 이후로 증가했습니다.
소매 시장의 글로벌 AI는 24.1년에 2028억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
ReportLinker의 연구에 따르면 소매 산업은 인공 지능 개발을 위한 훌륭한 기회를 제공합니다. 소매업의 AI 환경은 24.1년까지 2028억 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 많은 조직이 판매 및 수요 예측 정확도를 개선하고 재고를 최적화하기 위해 인공 지능을 사용할 것이라고 밝혔습니다.
(보고서 링커)
영국 전체 기업의 약 15%가 AI 기술을 채택했습니다.
영국 정부의 보고서에 따르면 모든 기업의 약 15%가 최소 하나 이상의 AI 기술을 사용하고 있습니다. 현재 기업의 약 2%가 AI 이니셔티브를 시범 운영하고 있으며 10%는 향후 이 기술을 채택할 계획이라고 말했습니다.
특히 68%가 AI 솔루션을 구현하기를 기대한다고 답하는 등 대기업에게 시장이 매력적으로 보입니다. 데이터 관리 및 분석을 위한 솔루션은 이러한 기업들에게 가장 흥미롭고, 기업의 9%가 이미 이러한 도구를 채택하고 있습니다.
(영국 정부)
미국 제조업체의 89%가 아직 AI를 사용하지 않는다고 말합니다.
National Science Foundation의 연구에서 제조업체의 89%가 솔루션에 AI를 전혀 사용하지 않는다고 말했습니다. 7% 미만의 회사가 생산 기능에 AI를 사용하고 있다고 말했습니다. 보고서에 따르면 이는 미국이 전 세계 다른 국가보다 약간 낮은 비율로 AI를 채택하고 있음을 나타냅니다.
(NSF)
AI는 직장에서 생산성을 40% 이상 향상시킬 수 있습니다.
PWC 보고서는 비즈니스 환경에서 AI의 가치를 살펴보고 AI의 가장 큰 이점 중 하나가 생산성 향상 능력임을 발견했습니다. 리더의 약 44%는 AI가 자동화를 통해 생산성을 향상시킨다고 말합니다. 리더의 41%는 또한 AI가 의사 결정을 향상한다고 생각한다고 말했고 40%는 고객 경험을 개선하는 데 효과적이라고 말했습니다.
또한 리더의 40%는 AI가 제품과 서비스를 개선하는 데 도움이 된다고 말했고, 다른 37%는 기술이 직원 경험과 교육을 개선한다고 말했습니다.
(PWC)
기업의 96%가 2023년에 AI 시뮬레이션을 사용할 계획
2023년에는 AI 시뮬레이션과 "디지털 트윈"에 대한 수요가 증가했습니다. 약 96%의 응답자가 이러한 시뮬레이션을 어떤 식으로든 사용할 계획이라고 말했습니다. 디지털 시뮬레이션의 가장 일반적인 사용 사례는 시장 상황을 예측하는 것이었습니다(57%). 그러나 응답자의 54%는 재무, 마케팅 및 판매 계획을 지원하기 위해 시뮬레이션을 사용할 것이라고 말했습니다.
응답자의 54%는 시뮬레이션을 사용하여 공급망을 강화하고 운영을 개선하거나 신제품을 개발하고 시장의 새로운 부문을 목표로 삼고 싶다고 말했습니다.
(PWC)
9개 회사 중 10개 이상이 진행 중인 비즈니스에서 AI에 투자하고 있습니다.
지리적 위치에 따라 채택률의 약간의 차이에도 불구하고 많은 기업이 이미 인공 지능에 투자하고 있습니다. 한 조사에 따르면 9개 기업 중 약 10개 기업이 지속적으로 AI 투자를 모색하고 있습니다. 이러한 회사의 대부분은 금융 부문에 속하지만 Facebook 및 McDonalds와 같은 다른 브랜드도 포함합니다.
(뉴 밴티지)
전문가의 61%는 AI가 생산성을 향상시킨다고 생각합니다.
비즈니스 환경에서 인공 지능의 사용 증가는 고객 서비스와 수익성에만 영향을 미치는 것이 아닙니다. AI는 또한 반복적이고 일상적인 작업을 최소화하여 작업장 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 한 연구에 따르면 직원의 약 61%가 직장에서 AI를 사용하는 것이 생산성 수준을 향상시키는 데 도움이 된다고 생각합니다.
(스냅로직)
CEO의 89%가 2021년에 AI를 주류 기술로 보았다
PWC의 연구에 따르면 CEO의 약 86%가 AI를 조직의 주류 기술로 간주한다고 말했습니다. 기업의 7%만이 AI를 사용하지 않는다고 말했지만 현재 성장 및 고객 서비스를 위한 인공 지능의 이점을 조사하고 있습니다.
(PWC)
2035년까지 제조 산업은 AI로부터 3.78조 XNUMX억 달러를 얻을 수 있습니다.
거의 모든 산업에서 인공 지능은 비즈니스 운영 및 혁신 방식에 상당한 영향을 미치고 있습니다. Accenture에 따르면 제조 산업은 AI 이니셔티브에서 예상되는 3.78달러의 이익을 얻을 수 있어 대부분의 산업보다 더 많은 혜택을 누릴 수 있습니다.
Accenture에 따르면 AI의 혜택을 받을 것으로 예상되는 다른 산업 분야에는 기술 관련 판매 회사, 보험, 은행, 의료, 통신 및 소매가 포함됩니다.
조직에서 사용하는 AI 기능의 수는 4년 동안 두 배로 증가했습니다.
2022년 비즈니스 환경의 AI 상태에 대한 McKinsey의 보고서에 따르면 기업에서 사용하는 기능의 평균 수가 2018년 이후 두 배로 증가했습니다. 오늘날의 조직은 로봇 프로세스 자동화, 컴퓨터 비전, 자연어 이해, 가상 비서, 그리고 딥 러닝 기능.
(맥킨지)
42%의 기업이 AI를 사용하여 채용에 도움을 주고 있습니다.
기량 부족 시장이 기업에 계속 압박을 가함에 따라 많은 조직이 숙련된 전문가를 찾는 데 도움을 주기 위해 AI로 눈을 돌리고 있습니다. PWC 연구에 따르면 리더의 42%가 이미 채용 요구를 지원하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 추가로 35%는 이미 AI 계획을 수립했으며 새로운 도구를 구현하기 시작했다고 말했습니다.
(PWC)
고객 서비스 및 고객 경험의 AI
비즈니스 환경에서 AI는 생산성 향상에서 리더를 위한 더 많은 데이터 기반 통찰력에 이르기까지 다양한 이점을 제공할 수 있습니다. 그러나 기업이 투자하고 있는 것으로 보이는 핵심 영역 중 하나는 더 나은 고객 경험을 개발하는 것입니다. AI는 고객을 위한 셀프 서비스 기회부터 향상된 고객 여정 매핑까지 모든 것을 제공할 수 있습니다.
19년에 기업의 2022%가 고객 서비스 분석에 AI를 사용하고 있었습니다.
McKinsey의 보고서에 따르면 19년에 기업의 약 2022%가 고객 서비스 분석 및 고객 세분화를 위해 AI를 사용하고 있었습니다. 이는 고객 서비스를 AI 기술의 주요 사용 사례 중 하나로 만듭니다. 추가로 응답자의 17%는 리드 생성 및 고객 확보에 AI를 사용하고 있으며 16%는 컨택 센터 자동화에 AI를 사용하고 있다고 말했습니다.
(맥킨지)
콜센터 AI 시장은 7.08년까지 2030억 XNUMX만 달러에 달할 것입니다.
AI가 비즈니스 리더의 관심을 끌고 있는 또 다른 영역은 고객 서비스 및 지원입니다. 컨택 및 콜 센터의 AI에 대한 글로벌 시장은 7.08년까지 2030억 XNUMX천만 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 기업은 CX 공간에서 AI를 활용하여 셀프 서비스 기회에 대한 액세스를 제공하고 고객 여정에 대한 통찰력에 액세스하고 있습니다.
대화형 AI는 41.39년까지 2030억 XNUMX천만 달러의 가치가 있을 것입니다.
컨택 센터 AI 환경은 컨택 센터에서 AI 분석을 사용하는 데 중점을 둘 수 있지만 상담원에 대한 영향을 줄일 수 있는 AI 솔루션에 대한 수요가 훨씬 더 많습니다. 특히 기업들은 챗봇, 지능형 IVR 및 가상 도우미를 통해 고객을 위한 대화형 경험을 만들기 위해 AI로 전환하고 있습니다. 이 시장은 41.39년까지 2030억 XNUMX천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
고객의 62%가 경험 향상을 위해 AI를 사용할 의향이 있습니다.
소비자는 AI가 그들에게도 훌륭한 경험을 제공할 수 있다고 믿습니다. 한 보고서에 따르면 소비자의 62%가 AI 도구가 더 나은 수준의 고객 서비스를 제공할 것이라고 믿는다면 기꺼이 활용할 의향이 있습니다. 그러나 기업은 AI를 사용하는 방법을 최대한 투명하게 전달해야 합니다. 소비자의 54%만이 기업이 자신의 필요에 유익한 방식으로 AI에서 수집한 데이터를 사용할 것이라고 신뢰한다고 말합니다.
(세일즈 포스)
사용자의 89%가 챗봇이 매우 유용하다고 생각합니다.
Forrester의 설문 조사에 따르면 소비자 및 비즈니스 리더의 89%가 챗봇이 고객 서비스 환경에서 매우 유용하다고 생각합니다. 특히 이 설문 응답자들은 챗봇이 보다 개인화된 경험을 제공하는 데 효과적이라고 믿고 있습니다.
(포레스터)
AI 알고리즘은 리드를 최대 50%까지 증가시킬 수 있습니다.
AI는 고객 서비스를 개선하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 기업과 영업팀이 포착하는 리드 수를 늘릴 수도 있습니다. Harvard Business Review 보고서에 따르면 AI 알고리즘은 리드를 약 50% 증가시킬 수 있습니다. 또한 동일한 보고서에 따르면 이 기술은 컨택 센터에서 통화 시간을 60% 단축하고 비용도 약 60% 절감할 수 있습니다.
ChatGPT는 1년까지 2024억 달러의 수익을 올릴 수 있습니다.
대화형 AI에 투자하는 많은 기업의 경우 ChatGPT와 같은 개념이 많은 관심을 받고 있습니다. 솔루션의 소유자인 OpenAI는 최근 약 20억 달러의 가치로 평가되었으며 오픈 소스 채팅 도구는 1년까지 2024억 달러의 수익을 올릴 것으로 예상됩니다.
(로이터)
AI 통계: AI의 과제
AI는 오늘날의 진화하는 비즈니스에 많은 기회를 제공하지만 문제가 없는 것은 아닙니다. 많은 직원들은 AI와 자동화가 자신의 일자리를 쓸모없게 만들 수 있다는 생각에 대해 우려하고 있습니다. 또한 AI를 활용할 때 업계 규정을 준수하는 것에 대해 걱정하는 수많은 브랜드가 있습니다.
57%의 기업이 2022년 현재 AI 컴플라이언스를 우선시하고 있습니다.
PWC 보고서에 따르면 AI 환경 리더의 약 57%가 AI가 업계의 올바른 규정을 준수하도록 추가 조치를 취할 계획이라고 말했습니다. 추가로 55%는 위협과 조작으로부터 AI 시스템을 보호할 방법을 찾을 것이라고 말했고, 54%는 AI 시스템 거버넌스를 개선할 방법을 찾고 있다고 말했습니다.
리더의 52%는 AI 결정을 쉽게 설명할 수 있는지 확인하는 기능을 우선시하고 있으며, 또 다른 52%는 AI 성능을 더 자주 모니터링하고 보고하기를 원한다고 말했습니다.
(PWC)
사이버 보안 위협은 AI 채택자의 주요 관심사입니다.
2022년 현재, 약 51%의 기업 리더가 AI 구현과 관련된 잠재적 사이버 보안 위협에 더 집중하고 있다고 말했습니다. 추가로 36%는 규정 준수를 개선하기 위한 도구에 대한 투자를 늘리고 있다고 말했습니다. 또한 28%는 개인 및 개인 프라이버시를 AI 도입의 주요 우려 사항으로 생각한다고 말했습니다.
(맥킨지)
CEO의 거의 절반이 AI의 투명성 부족을 우려
많은 비즈니스 리더들이 AI의 잠재력에 대해 흥분하고 있지만, 여전히 환경의 투명성 부족에 대한 분명한 문제가 있습니다. CEO의 약 51%는 AI 투명성과 윤리가 비즈니스에 중요하다고 생각한다고 말합니다. 또한 노인 윤리의 약 41%는 윤리적 문제를 우려하여 AI에 대한 투자를 연기했습니다.
(헬프넷 보안)
한 연구에서 기업의 1%만이 편안하게 AI를 감당할 수 있다고 느꼈습니다.
오늘날 AI 기술의 급속한 발전으로 다양한 기업의 접근성이 향상되었습니다. 그러나 많은 조직에서는 여전히 이 기술이 엄청나게 비싸다고 생각합니다. 한 보고서에 따르면 상위 1%의 기업만이 최신 도구를 편안하게 사용할 수 있습니다.
2025년까지 AI는 미국 전체 일자리의 약 7%를 대체할 수 있습니다.
Forrester의 보고서에 따르면 AI가 인간 근로자의 필요성을 완전히 대체하지는 못하지만 일부 직원은 기술에 의해 단계적으로 사라질 위험에 처해 있습니다. 이 연구는 로봇, 기계 학습 및 인공 지능이 7년까지 일자리의 약 2025%를 대체할 것이라고 제안합니다.
특히 이 보고서는 전체 일자리의 16%가 대체될 것이지만 그 중 9%에 해당하는 일자리가 새로운 일자리 개발로 균형을 이룰 것이라고 밝혔습니다.
(포레스터)
마무리 생각
위의 AI 통계는 AI의 미래가 기업과 소비자 모두에게 많은 것을 제공할 수 있음을 보여줍니다. AI를 사용하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 생산성을 개선하며 고객 경험을 향상할 수 있습니다. 또한 업계의 혁신이 계속됨에 따라 탐색할 수 있는 AI 애플리케이션의 수가 지속적으로 진화하고 있습니다.
생성 AI에서 감정 분석이 가능한 도구에 이르기까지 새로운 개념이 항상 등장하고 있습니다. 앞으로 인공 지능 시장이 계속 번창하고 AI 사용이 더욱 증가할 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.
AI 통계 인포그래픽
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