ChatGPT 統計の概要記事では、世界で最も人気のある生成 AI アプリに関連する最も興味深い統計、事実、データ ポイントのいくつかを調べます。
OpenAI の「ChatGPT」ソリューションは、比較的短期間で、私たちが知っている世界を効果的に変革しました。 企業がコンテンツを作成し、コードを記述し、さらには顧客とコミュニケーションをとるための新しい方法を大規模に導入しています。
ChatGPT の人気により、同様の LLM (大規模言語モデル) や生成 AI ソリューションに投資する企業が大幅に増加しました。 生成 AI の市場は現在 32% の CAGR で成長しており、その価値は XNUMX% に達すると予想されています。 ２０２２年の１７４億４０００万ドル 2031によります。
では、ChatGPT とは何ですか、なぜトランスなのでしょうか。formatでは、ビジネスオーナーとユーザーが生成型 AI の領域に飛び込む前に知っておくべき統計は何ですか?
ChatGPT のトップ統計をすべて読んでください。
ChatGPTとは？
興味深い ChatGPT 統計に入る前に、議論する価値があります。 ChatGPT とは実際には何ですか。 簡単に言えば、これは大規模言語モデル (LLM) テクノロジーに基づいて構築されたチャットボット、つまり会話型 AI ツールです。 米国に本拠を置く AI 企業 OpenAI によって作成されたこのソリューションは、人間の入力に対して人間的かつ創造的な方法で応答するように設計されています。
ユーザーが ChatGPT に質問するか、ユーザーに代わってコンテンツの作成を依頼すると、ChatGPT は膨大な量のデータを利用して、現実的で人間らしい応答を作成します。 このソリューションは、OpenAI の大規模言語モデル GPT ファミリの上に構築されており、長年にわたってアップグレードされてきました。
ChatGPT は、特定の口調でエッセイや詩を書いたり、コンピューター プログラムやコードを作成したり、ユーザーとパーソナライズされた会話をしたりできます。
さらに、OpenAI のテクノロジーは他のソフトウェアやツールにも急速に浸透しています。たとえば、Microsoft は ChatGPT 技術を Bing 検索エンジン、Microsoft Teams、およびその他のさまざまなツールに組み込んでいます。
ChatGPT はいつ発売されましたか?
ほとんどの人が ChatGPT に親しむようになったのは、OpenAI がアルゴリズムを一般に公開し、ユーザーがサービスの実験を開始できるようになった 2023 年でした。 ただし、OpenAI はすでに 2018 年から XNUMX 年間にわたってこのモデルに取り組んでいました。
ChatGPT を支える GPT テクノロジーは、GPT-1、GPT-2、GPT-3 など、数多くの反復を経てきました。 最初のモデルは主に言語理解についてトレーニングされ、3 番目のモデルには Reddit の記事やその他のコンテンツへのアクセスが与えられました。 今日、ほとんどの人がよく知っている GPT-2020 モデルは、XNUMX 年に正式にリリースされました。
このモデルは、テキストから画像を作成できる DALL-E、多言語音声テキスト変換アプリケーション用の Whisper、コンテンツ内の画像とテキストを接続する CLIP など、他のさまざまな生成 AI アプリを強化するためにも使用されます。
ChatGPT はどのように機能しますか?
ChatGPT は、大規模な言語モデルを使用して構築された、非常に洗練された会話型 AI ボットまたは「生成 AI」ソリューションです。 クエリに対して人間のような応答を作成する点では優れていますが、実際には知覚力がありません。 大量のデータにアクセスして応答を生成することで機能します。
OpenAI は、人間のフィードバックによる強化学習を使用して、ChatGPT の構築に使用される初期の大規模言語モデルをトレーニングしました。 これは、人間のトレーナーがモデルに会話データを与え、人がどのように話し、質問にどう答えるかを教えることを意味します。
GPT は「Generative Pre-Trained Transformer」の略で、ChatGPT の背後にあるコアテクノロジーです。これはニューラル ネットワーク機械学習モデルの一種で、インターネットからの何百万ものデータ ポイントを活用します。
ChatGPTのトレーニングデータセットが含まれています 300億語、そのデータベースは常に進化しています。 ChatGPT はこのデータを使用して、事実上あらゆる質問やクエリに対するインテリジェントな応答を作成できますが、アプリの機能は使用するバージョンによって異なります。
ChatGPT 3.5 と ChatGPT 4
上で述べたように、ChatGPT と GPT テクノロジは、しばらくの間開発が進められてきました。 ChatGPT-4 は現在のソフトウェアの最新バージョンで、2023 年 XNUMX 月に正式にリリースされます。
このバージョンのソフトウェアは前バージョンよりもはるかに高度ですが、ChatGPT Plus の有料サブスクリプションでのみ利用できます。
ChatGPT-4 は 100 兆個のパラメータ (人間の脳と同じ範囲) でトレーニングされており、そのトレーニング データは ChatGPT-571 で使用されるパラメータよりも 3 大きい可能性があります。 また、最大 25,000 語 (以前のバージョンの 8 倍) を使用して応答でき、テキストとともに画像入力を処理できます。 インターネットでデータを参照する機能もあります。
GPT-4 には現在 8 つのバージョン (32k モデルと 3.5k モデル) があり、ChatGPT XNUMX よりも長いドキュメント、より多くの入力、よりパーソナライズされた会話を処理できます。
さらに、アプリの最新バージョンでは、許可されていないコンテンツのリクエストに応答する可能性が 82% 低くなり、事実に基づいた正確な応答を提供する可能性が 40% 高くなります。
ChatGPT には何人のユーザーがいますか?
ChatGPT は、史上最も急速に成長しているアプリケーションとしての記録を破りました。 このソリューションは、開始からわずか 1 日で 5 万人のユーザーを獲得しました。 さらに、ChatGPT はリリースから 2 か月後に、 毎月100億 アクティブユーザー。
これを大局的に見てみると、急速に成長しているソーシャル メディア プラットフォーム TikTok が同じ数のユーザーを獲得するまでに 9 か月かかりました。 Facebook はこのマイルストーンに到達するまでにほぼ 5 年かかりました。
による 類似ウェブ, ChatGPT の Web サイトは、13 年 2023 月に 3.4 日あたり約 1 万人のユニーク訪問者を獲得し (6.22 月の XNUMX 日あたりの数の XNUMX 倍)、この XNUMX か月間、サイトのトラフィックは XNUMX 日あたり約 XNUMX% 増加しました。 また、SimilarWeb は、ChatGPT が XNUMX 月に約 XNUMX 億人の訪問者を記録し、OpenAI Web サイトへの訪問者は XNUMX 回の訪問あたり約 XNUMX ページを閲覧していることを発見しました。
ChatrGPT のユーザーの人口統計を見ると、大多数の消費者 (視聴者の３８%が）は米国にあります。 ただし、このプラットフォームはインド (10.67%)、日本 (4.29%)、フランス (3.98%)、インドネシア (3.45%)、カナダ (3.04%) でも人気があります。
その他の ChatGPT ユーザー統計は次のとおりです。
- ChatGPT は世界 161 か国で利用できます。 ChatGPT には世界中にユーザーがいますが、このプラットフォームは中国、ロシア、ウクライナ、ベラルーシ、ベネズエラ、アフガニスタン、イランなどの特定の地域では禁止されているか、利用できません (出典: OpenAI)
- 63.5ユーザーの % は人間によるコンテンツと GPT-4 で生成されたコンテンツの違いがわかりません: Tooltester は、消費者の 63.5% が、ChatGPT-4 によって作成された記事と人間のライターの違いを見分けることができないことを発見しました。 （ソース： ツールテスター)
- ChatGPT を使用すると、顧客の 71% がブランドに対する信頼を失う可能性があります。 Tooltester の調査では、読者の 71.3% が、自分の行動について透明性を持たずに ChatGPT でコンテンツを作成した場合、そのブランドを信頼しなくなる可能性があることも判明しました。 （ソース： ツールテスター)
- ChatGPT ユーザーのほとんどは男性です。 Openai.com と ChatGPT の視聴者構成は、女性が約 34.32%、男性が 65.58% です。 （ソース： 類似ウェブ)
- ChatGPT ユーザーの多くは若いです。 当然のことかもしれませんが、ChatGPT ユーザーのほとんどは 18 から 34 の年齢層に分類されます。 (出典: 類似ウェブ)
- 17 ～ 30 歳の 44% が ChatGPT を使用したことがある: YouGov によると、17 年以降、30 ～ 44 歳の 2023% が ChatGPT を使用しており、15 ～ 18 歳の 29% がこのツールを使用してテキストを生成していることがわかりました。 9～45歳の約64％がプラットフォームを利用している。 （ソース： あなた政府）
- アメリカ人の 46% が ChatGPT について聞いたことがある: YouGovの調査に参加したアメリカ人の約54％はChatGPTについて何も聞いたことがない、と答えたが、34％は少し聞いたことがあると答え、13％はよく聞いたと答えた。 男性、高等教育レベルのアメリカ人、および若い成人は、このソフトウェアに精通している可能性が高かった。 （ソース： あなた政府）
- ChatGPT への訪問者の約 9 人中 10 人は直接訪問者です。 訪問者の 87.99% が ChatGPT サイトに直接アクセスし、「ChatGPT ログイン」などの用語を検索しています。ソーシャル トラフィックは同社訪問者の約 4.61% を占め、YouTube はソーシャル トラフィックのトップ チャネルであり、ソーシャル アクセスの約 3 件中 5 件を占めています。 。 （ソース： 類似ウェブ)
- ChatGPT へのアクセスには、約 9,600 のキーワードが使用されます。 最もよく検索される用語は「Chat GPT ログイン」で月間検索数は 6.1 万件、次いで「ChatGPT ログイン」が月間検索数 5.3 万件です。 （ソース： 類似ウェブ)
ChatGPT の費用はいくらですか?
ソフトウェア業界の専門家は、次のランニングコストを見積もっています。 ChatGPT範囲 100,000日あたり700,000万ドルから3万ドルの間です。この価格設定は Microsoft の Azure クラウド インフラストラクチャのコストに部分的に基づいており、A100GPU スーパー コンピューター クラスター XNUMX つに対して XNUMX 時間あたり約 XNUMX ドルかかります。
同じ専門家は、各単語の生成に約 0.03 ドルかかると示唆しています。
もちろん、OpenAI が考慮する必要があるのはスーパー コンピューター テクノロジーの価格だけではありません。 によると、OpenAI は現在約 524 名を雇用しています。 ロケットリーチ、そして多くは高給の役職に就いています。 例えば、 ガラスドアの見積もり OpenAI の給与は年間 47,922 ドルから CTO の場合は約 284,231 ドルです。
ランニングコストは比較的高いものの、ユーザーは ChatGPT に無料でアクセスできます。
無料版では、アプリの完全なリサーチ プレビューにアクセスできます。これにより、OpenAI は早期採用者からのフィードバックを収集し、長所と短所をテストできます。
ただし、最新の GPT-4 アルゴリズムと最新機能をサポートしているのは、ChatGPT のプレミアム バージョン (ChatGPT Plus) のみです。 これは月額 20 ドルの料金で提供されます。 サービスにアクセスするための待機リストと、サービスの使用を検討している開発者や企業向けの別の待機リストがあります。 公式ChatGPT API.
OpenAIはChatGPTの日常ユーザー、企業、開発者向けに複数の料金プランを作成すると予想されているが、同社は無料版の提供を続けると述べた。
ChatGPT と OpenAI の価値と収益
OpenAI と ChatGPT の価値は、企業のユーザー ベースの拡大に伴って加速し続けています。 CNBCがランクイン OpenAI ブランドは 1 年のナンバー 2023 ディスラプター ブランドであり、その評価額は約 30 億ドルです。 ロイターは、2024 年までに組織が 約1億ドル 収益が非常に高く、非常に収益性の高いブランドとなっています。
注目すべきことに、OpenAI は長年にわたって投資家から多額の資金を提供されてきました。 サム アルトマン、イーロン マスク、その他さまざまなイノベーターによって設立された同社は、当初の創設者から約 1 億ドルの投資を獲得し、長年にわたってマイクロソフトからさらに 3 億ドルの投資を獲得しました。
2023年、Microsoftはまた、第XNUMXパートナーシップフェーズの一環としてエコシステムにさらに多くの資金を投資し、Microsoftの機能にさらに生成的なAIを導入すると発表した。 業界アナリストの中には、同社が一時的に損失を被った可能性もあると推測する人もいる。
による "でformatexpression CMS」 同社は 540 年に約 2022 億 XNUMX 万ドルの損失を被る可能性があります。 もちろん、OpenAI は ChatGPT の新しいバージョンと新しい価格設定パッケージを展開し続けるため、全体的な収益の可能性は増加する可能性があります。
ChatGPT のトレーニングにどれくらい時間がかかりましたか?
上で述べたように、OpenAI は現在知られている ChatGPT モデルの作成に約 5 年を費やし、革新的なツールの作成には多大な労力がかかりました。 一部の専門家は、モデルが XNUMX 台の Tesla (NVIDIA) でトレーニングされた場合、次のように予測しています。 V100 GPU、作成するには355年かかります。
OpenAI はモデルのトレーニングに約 1,023 個の A100 GPU を使用したと考えられているため、これはトレーニングに 34 日もかからなかった可能性があることを示しています。 Lambda Labs はまた、この集中トレーニングの費用は約 5 万ドルになる可能性があると見積もっています。
モデルの最新バージョンである ChatGPT-4 をトレーニングするためのデータセットには、ChatGPT-100 で使用されるトレーニング データよりもはるかに多い、約 3 兆個のパラメーターが含まれていると推定されています。
トレーニング データには、ChatGPT-3 のユーザーからのフィードバックと、50 名を超える AI セキュリティおよび安全性の専門家からの洞察が含まれています。
ChatGPT-3 データセットには、5 つのソースからのテキストベースのデータが含まれており、それぞれ独自の比例重み付けが行われています。 さらに、このデータセットの 60% は、フィルタリングされたバージョンの 共通のクロールデータ、メタデータ、Web ページ データ、テキスト抽出で構成されます。
ChatGPT-22 のデータセットのさらに 3% は、人気のある Reddit の投稿で構成される WebText2 コンテンツからのものであり、16% はインターネット ベースの書籍コレクションからのものです。 最後に、データセットのさらに 3% には、英語版 Wikipedia からの洞察が含まれていました。
ChatGPT はどの程度インテリジェントですか?
明らかに、ChatGPT は大規模なデータセットに基づいて構築されており、非常にインテリジェントなツールとなっています。 ChatGPT は主に英語で動作するように設計されていますが、英語での入力も理解します。 他の95言語、データセットは増加し続けています。
ChatGPT は主にコンピューター プログラミング用の Python 言語で書かれていることも注目に値します。 ただし、トレーニング中に他のさまざまなコーディング言語にさらされたため、現在では他のさまざまなコンピューター言語を理解し、応答を生成できるようになりました。
ChatGPT できる 処理内容 JavaScript、C++、C+、Java、Ruby、PHP、SQL などの言語で。 この驚異的なデータにもかかわらず、ChatGPT は依然としてすべてのクエリに対する応答が 100% 正確または事実ではないことは注目に値します。
特に ChatGPT-3 は、近年の多くの質問に答えるのに苦労する可能性があります。 アプリの前のバージョンは、2021 年までのデータでのみトレーニングされていたため、多くのデータに慣れていないことを意味します。format近年のイオン。
ChatGPT でできることChatGPTの応用
ほとんどの破壊的なツールと同様に、ChatGPT にも考慮すべきさまざまな長所と短所があります。 これは、OpenAI からの新しい入力とトレーニング、およびモデルの無料バージョンのユーザーからのフィードバックに基づいて、常に成長し進化するソリューションでもあります。 ただし、このソリューションはユースケースにおいて非常に多用途であることがすでに証明されています。
ChatGPT の最も一般的な用途には次のようなものがあります。
- コードの作成とデバッグ: ChatGPT はさまざまなコンピューター プログラミング言語を理解できるため、コーディングの世界では非常に人気が高まっています。 このツールは専門家向けにコードの完全なスニペットを提供し、コードの各部分の役割を説明しますが、それでもエラーが発生する可能性があります。
- コピーライティング： ChatGPT の最も一般的な用途の XNUMX つは、Web サイト、広告、その他のオンライン プラットフォーム用のコンテンツを作成することです。 システムに書き込むコピーの説明をプラットフォームに入力すると、ChatGPT にエッセイ、ブログ、意見記事などを作成するよう促すことができますが、ほとんどのコンテンツでは基本的な編集が必要な場合があります。
- ニュースレターの作成: ChatGPT は電子メール ニュースレターの作成に優れており、システムは顧客と連絡を取る頻度についてのガイダンスも提供します。 このソリューションは、どのような種類のコンテンツを作成するかについてのアイデアを提供するのにも適しています。
- 履歴書を書く: ChatGPT に資格、職歴、背景知識をすべて入力すると、新しい仕事の履歴書やカバーレターの作成に役立ちます。 ただし、この使い方に眉をひそめる企業もあるかもしれません。
- 概要の作成: 長い文書を読む時間がない場合、または大きな文書を小さくて簡潔なものに変換したい場合は、ChatGPT が文書の主要な詳細を要約できます。
- おしゃべり： ChatGPT は主にチャットボットであるため、会話に最適です。 質問に答えたり、状況についてアドバイスを与えるのに適しています。 多くの企業が、Web サイト上のセルフサービス チャットボットに同様のツールを使用しています。
ChatGPT には、膨大な量のソース素材があり、さまざまなトーンのコンテンツを作成できるため、ジョーク、歌、詩を作成することもできます。 場合によっては、法的文書や契約書の基本バージョンを作成するために使用することもできます。
Microsoft の OpenAI への投資により、近年 ChatGPT の機能も拡張されました。 2023 年、Microsoft は、OpenAI がチャットボットに使用しているのと同じテクノロジーによって強化された、新しい AI 搭載バージョンの検索エンジンを導入しました。 その後、Google も同様のアプローチを採用し、独自の生成 AI ソリューション (Bard) を作成し、Google 検索エンジンに AI 機能を追加しました。
ChatGPT には制限がありますか?
ChatGPT は確かに多用途で便利なツールであることが証明されていますが、いくつかの制限があります。 ChatGPT の作成者である OpenAI は、このツールにはまだ問題があることを公然と認めています。
これが、同社が ChatGPT の無料アクセス バージョンを提供し続けている理由の 1 つであり、ユーザーのフィードバックに基づいてソリューションを強化できるようにしています。
ChatGPT は、もっともらしいと思われる質問に対して、あまり意味のない答えを生成することがあります。 強化学習トレーニングでは常に真実を検証できるとは限らないため、この問題の解決は複雑になる可能性があります。 より慎重かつ正確になるようにモデルを変更すると、将来的には特定の質問への回答が拒否される可能性があります。
特に、プロンプト内の入力フレーズは、ツールの全体的なパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。ユーザーが質問を入力する方法によって、ChatGPT がクエリを理解して応答できるかどうかが決まります。
ChatGPT が質問に答えるのに苦労した場合、ユーザーの意味を明確にするために質問するのではなく、応答を推測します。
ChatGPT には倫理的およびセキュリティベースの問題もいくつかあります。 たとえば、OpenAI はこの問題の修正に取り組んでいますが、特定の入力に基づいて偏った動作を示すことがあります。 ChatGPT は、暴力的または残虐なコンテンツを作成するようにプログラムされておらず、非倫理的または違法な行為を容認する質問には応答しません。
ChatGPT の主な競合他社は何ですか?
ChatGPT の世界規模での成功により、他の無数のテクノロジー企業が大規模な言語モデルと生成 AI の両方の実験を開始するようになりました。
たとえば、Google は独自の会話型コンテンツへの早期アクセスを開始しました。 AIシステム、バードChatGPT と同様に、このソリューションは検索者に次の情報を提供します。format巨大なデータベースに基づくイオン。
当初は人気があったものの、Google の Bard ライブ イベントは、同社の株価の大幅な下落につながり、その額は約 7% 減少しました。 これは、プラットフォームがライブビデオ中に質問に対して間違った回答を生成したためです。
中国のテクノロジー大手である百度も、「アーニー」として知られる独自の生成型AIチャットボットを2023年にリリースすると発表した。 初期テスト 今年13.48月に完成し、プレスリリースによると百度の株価は約XNUMX％上昇した。
Microsoft はおそらく、今日の生成 AI 環境における最大の投資家の 1 つであり、OpenAI 社に多額の株式を保有しています。 Bing 検索エンジンの最新バージョンには、ChatGPT テクノロジが含まれています。
さらに、Microsoft は OpenAI の意見に基づいて Copilot という名前の生成 AI ツールを開発しました。これは Office や Teams などの Microsoft ツール全体で利用できます。
ChatGPT統計の究極のリスト
OpenAI は何年にもわたって ChatGPT に取り組んできましたが、世界はこのプラットフォームでできることのほんの表面をなぞり始めたにすぎません。 OpenAI 企業は長年にわたり多額の資金を獲得し、チャット ツールの品質を向上させ続けています。
今後、OpenAI が初期テスターからのフィードバックを実装し続けるにつれて、ChatGPT は機能と人気の両方で成長し続ける可能性があります。
ChatGPT 統計のこのリストを最新の状態に保つよう努めます。format進化するアプリケーションについて明らかにします。
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