過去数年間において、 人工知能 新興技術の中心的な役割を果たしています。 自動運転車から生成システムに至るまで、AI は機械の台頭を明確にするだけでなく、その進歩によって人間の生活をより便利にします。
科学者、アーティスト、ビジネス オーナーのいずれであっても、AI について学ぶことで、新しい機会を開拓し、将来に備え、進化する世界の期待に応え続けることができます。 スキルを高めたい、新しい能力を探求したい、運用を最適化したいなどの場合でも、AI を生活に取り入れることで多くのメリットが得られます。
しかし、AI にはさまざまなサブセット、アルゴリズム、ユースケースがあるため、そうすることは言うほど簡単ではありません。情報源が複数あり、それらについてさらに詳しく知る方法がたくさんある場合、1 つのオプションを選択するのは非常に困難です。独自の AI システムを構築する可能性を考慮すると、道のりはさらに困難になります。
それが、オンラインで最高の AI コースを調べることが大いに役立つところです。 これらのコースは、人気のあるオンライン教育プラットフォームから提供されているため、信頼性と信頼性が高まります。 同時に、それらがカバーするさまざまなトピックは、AI についてより深く知り、テクノロジーを通常の活動に統合するという点で、すべての人にとって何かがあることを保証します。
この学習曲線をサポートするために、関心のある分野でこのテクノロジーの使用を習得するのに役立つ AI の 10 のオンライン コースを以下に示します。
人工知能とは何ですか?
オンラインで最高の AI コースとは?
- みんなのAI
- 人工知能 AZ™: AI の構築方法を学ぶ
- 人工知能のコンピューター サイエンスのプロフェッショナル証明書
- 人工知能:Pythonの強化学習
- ビジネスのための人工知能
- 人工知能の初心者向けガイド (Unity 2022)
- IBM 応用 AI プロフェッショナル認定
- ディープラーニングスペシャライゼーション
- Google AI で学ぶ
- CS50 の Python による人工知能入門
1. AI をみんなに
Coursera で入手できます。 みんなのAI このコースは、技術に関する広範な専門知識は持っていないが、とにかく AI についてもっと知りたい人向けに設計されています。
このコースでは、AI とその多くの機能を平易な言葉で説明し、初心者が AI の仕組み、AI が提供する機能、AI を使用できるアプリケーションの種類を理解できるようにします。
このコースでは、AI について理解するだけでなく、AI を日々のプロセスの一部にする方法を理解することもできます。 このコースでは、AI の専門家の立場に立つことに重点を置いており、AI プロジェクトを自分で構築するのがどのようなものかを理解することができます。
しかし、オンラインで最高の AI コースの XNUMX つになっているのは、セグメントにおける倫理と責任のトピックへの拡張です。 これにより、通常の活動で AI を使用するリスクを理解することができ、その過程で誰にも害を与えることなくテクノロジーを利用する方法を決定することもできます。
コースでカバーされるトピックは、完了するまでに約 11 時間かかります。 これは、毎日 XNUMX 時間強コースに費やすと、週末の計画を達成する前に完了できることを意味します。
このコースのレビュー評価は 4.8 で、37,000 票を超えています。 その資料には、シラバスに取り組むのに役立つビデオとクイズが含まれており、トピックを終了した後に知識をテストすることもできます. これにより、目前の主題を妥協することなく理解できるようになります。 コースは Coursera に月額料金で無料登録.
長所👍
- 簡単な言語と用語。
- AI についてさらに学ぶための理想的な出発点。
- クイズは、知識をテストするのに役立ちます。
短所👎
- コースの教材は、AI について中程度の知識を持っている人にとっては基本的すぎます。
- 深く掘り下げるのではなく、AI の紹介にすぎません。
- さまざまな AI システムのコーディングや開発については詳しく説明しません。
誰のためですか?
- AI について学びたい非技術者。
- AI を採用するためのオプションを検討することを計画しているビジネス オーナー。
2. 人工知能 AZ™: AI の構築方法を学ぶ
Udemyを通じて提供される、 人工知能 AZ™: AI の構築方法を学ぶ コースは、AI に関する質問に対する包括的な回答です。 このコースは、AI について詳しく知り、テクノロジーを使用してアプリケーションを構築したい人向けに作成されています。
オンラインおよび Udemy で最高の AI コースの XNUMX つと見なされている人工知能 AZ™ コースでは、AI のさまざまなテーマをカバーする旅を体験できます。 これらのレッスンは、AI の背後にあるロジックを理解するのに役立つことから始まり、独自の AI アプリケーションの構築を支援します。
このコースでは、AI の構築に焦点を当てています。つまり、プログラムを完了するまでに、ビデオ ゲームや自動運転車などのアプリケーションで AI がどのように機能するかがわかります。 そこから、この知識を有効に活用して、これらのセグメント向けの独自の AI アプリケーションを構築できます。
これらの例を超えると、実際のアプリケーションでの AI の使用方法や、高度な AI モデルを利用して独自の AI を活用したソリューションを作成する方法についても学ぶことができます。 このコースでは、Q-Learning と A3C に慣れる機会も与えられます。
これらはすべて、17 時間のビデオと 19 の記事で自分のペースで学べます。 このコースのレビュー評価は 4.4 で、約 22,000 票を獲得しています。 このコースは $129.99 で利用できます.
長所👍
- AIアプリケーションを詳しく見るための上級コース。
- 科目は、Q-Learning などの詳細なトピックをカバーしています。
- トピックを使用すると、独自の AI ソリューションを構築できます。
短所👎
- Python の知識が必要です。
- 初心者には向かない高度なトピックをカバーしています。
- 他のコースに比べて破格のお値段です。
誰のためですか?
- スキルアップを目指すプログラマー。
- 自動運転の AI 搭載車両について学ぶ必要がある自動車エンジニア。
- 従業員に AI アプリケーションの構築方法を学んでもらいたい雇用主。
3. 人工知能のコンピューター サイエンス専門資格
この 人工知能のコンピューター サイエンスのプロフェッショナル証明書 edXで入手できます。 ハーバードが提供する認定は、AI を深く掘り下げ、この技術のさまざまなカテゴリについて学ぶことを計画している人に最適です。
詳細な認定プログラムとして、コースは AI とそのサブセットの包括的なガイドとして機能します。 これには、尊敬されている CS50 のコンピューター サイエンス入門と、CS50 の Python による人工知能入門が含まれています。
これには、コンピューター サイエンスとプログラミングのルールの下で AI を適用するための知識が含まれますが、機械学習や強化学習を含むがこれらに限定されない AI の多くの側面についても学習します。
オンラインで最高の AI コースの XNUMX つとして知られている、人工知能のコンピューター サイエンスのプロフェッショナル証明書は、複数の理由で際立っています。 このコースでは、AI のさまざまな分野を理解するのに役立つだけでなく、独自の AI システムを構築するプロセスについても説明します。
このコースでは、知識を有効に活用できるように、Python プログラムで AI を使用するプロセスも支援します。 これにより、コースは、主題にほとんど触れず、その内外について真に知る機会を与えない他の多くのオンラインオプションよりも有利になります.
このコースの目的は、AI について理解を深めると同時に、AI のサブセット、ライブラリ、原則を使用して独自の AI システムを構築するための十分な知識を提供することです。 これにより、コースがハーバードで最も人気のある学部認定の XNUMX つである理由についての洞察が得られます。
これは認定プログラムであるため、人工知能のコンピュータ サイエンスのプロフェッショナル認定は 5 ~ 7 か月にまたがり、7 週間に 22 ~ XNUMX 時間以上費やされます。 ただし、このコースは自分のペースで進められるため、自分のペースで柔軟に完了することができます。 このコースは $348 で利用できます.
長所👍
- サブセットと原則を含む AI の高度な考察。
- スペースで利用可能な最高のインストラクターから学ぶ能力。
- 学習経験を数ヶ月に分割する総合的なコース。
短所👎
- コースを完了するには数か月かかります。
- Python とプログラミングの知識が必要です。
- 非常に高価な値札。
誰のためですか?
- AIの知識を活かしてキャリアアップしたいエンジニア。
- 従業員に AI を使用する能力を持たせることを計画している企業。
4. 人工知能: Python での強化学習
Udemy で入手できます。 人工知能:Pythonの強化学習 コースは強化学習のガイドとして機能します。 このコースでは、株式取引とオンライン広告アプリケーションの構築プロセスをしっかりと把握できます。
強化学習は最新の AI で求められている側面であるため、このコースでは人工知能のこの側面の詳細な概要を説明します。 これにより、動的計画法、時間差分学習、および近似法の側面についてさらに学習することもできます。
これらを組み合わせることで、ゲームをプレイしたり自動車を運転したりできる AI システムなど、さまざまなユースケース向けのアプリケーションを構築できます。 これらの目標を達成し、独自の AI をテストするのに役立つように、このコースでは、多腕バンディット問題やマルコフ決定プロセス (MDP) などの一般的なプラクティスを紹介します。
これは、オンラインで最高の AI コースのリストに人工知能: Python での強化学習を上陸させる多くの要因の XNUMX つです。 このコースのさらに良い点は、最新の AI システムを開発および構築するための環境である OpenAI Gym の使用方法を教える方法です。
次に、このコースは、強化学習と AI の仕組みを理解するための 101 コースになり、新しい AI システムをすべて自分で作成する側面についても説明します。 これは、自分のプロセスで AI を理解して使用するために、さらに一歩進んで取り組みたいと考えている人に人気のコースです。
人工知能: Python での強化学習コースは、14 時間以上のビデオ レッスンで構成されています。 微積分、確率、Python コーディング、Numpy コーディング、およびプログラミングの他の側面に習熟している必要があります。 このコースはまた、大学レベルの数学に焦点を当てており、AI の他の多くのコースの表面的な教材を超えています。 4.6 件のレビューから 9,400 の評価を得ています。 このコースは $79.99 で利用できます.
長所👍
- AI システムの理解と構築に関する非常に詳細なコース。
- さまざまなアルゴリズムを理解するのに役立つ計算を含むチュートリアル。
- 複雑な要件を持つ AI の仕組みに触れる数少ないコースの XNUMX つです。
短所👎
- AIを理解したい初心者には難しい。
- コースを受講するための多くの前提条件があります。
- 他の多くの同様のコースと比較して高い価格。
誰のためですか?
- 強化学習を理解し実践したいプログラマー。
- 上級クラスでスキルアップを目指す学生。
- AI技術を学ぶことでスキルセットを高めたいプロフェッショナル。
5. MIT 人工知能: ビジネス戦略への影響
MIT 人工知能: ビジネス戦略への影響コースは、 GetSmarter で利用可能.
この 100% オンライン コースは、かなりの職歴を持つ人に最適であると思われ、学生の 70% 以上が 15 年以上社会に参加しています。 MIT によると、このコースは 「意欲的なマネージャー、現在のマネージャー、上級幹部など、戦略的意思決定の責任を負う人々を準備するように設計されています。」
このコースは、MIT の XNUMX つの学校からの二重の視点を提供します。
- MITスローン経営大学院
- MIT コンピューターサイエンスおよび人工知能研究所
…学生が 「人工知能 (AI) とそのビジネス アプリケーションにおける実践的な基礎」 学生が組織の運営に AI 管理を適用できるように支援します。
このコースは XNUMX 週間続きます (オリエンテーションを除く)。入学希望者は、週に約 XNUMX ~ XNUMX 時間をこのコースに費やすように計画する必要があります。
一連の実践的なオンライン課題に取り組み、コース ハンドブックに記載されている要件を満たす必要があります。
その後、修了時に MIT Sloan School of Management から証明書を受け取ります。
この記事の執筆時点では、このコースの料金は £2,510.00 です。
長所👍
- 参加者は、このコースの「卓越した品質」と「幅広いユースケースに適応できる」と称賛しました。
- 他のユーザーは「GetSmarter の優れたサポート ネットワーク」を賞賛しました。
- MIT は権威ある教育機関であるため、ある程度の影響力を持っています
短所👎
- とても高いです
- ニッチな聴衆、つまり、組織に AI を導入しようとしている管理者や企業の意思決定者をターゲットにしています
誰のためですか?
ビジネスへの AI の導入を開始したいと考えている中間管理者 (およびそれ以上) および意思決定者。
6. オックスフォード人工知能プログラム
この オックスフォード人工知能プログラム GetSmarter からも入手できます。
この完全オンラインコースは、次のような人に最適です。
- AI の可能性を理解することに関心のあるマネージャーおよびビジネス リーダー
- AI とは何か、AI がどのように機能するかについて基礎的な理解を深めたい人
- AI の実装方法を知りたい CIO、IT マネージャー、ビジネス アナリスト
このコースではコーディングや技術的なノウハウは必要ないことにも注目してください。
参加者は以下を学びます:
- 組織における AI の可能性を特定し、その実装の概要を説明する方法
- 機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、アルゴリズムなど、AIを支える技術に関する情報
- AI の社会的および倫理的影響
- AI の将来の使用を予測するのに役立つ AI の背景、歴史、進化
学生は自分のペースで毎週のモジュールを完了できますが、コースの学習には週に約 XNUMX ~ XNUMX 時間を費やすことが予想されます。
学生は世界中にいる同じ志を持った専門家と一緒に学びます。
プログラムを完了すると、オックスフォード サイードから出席証明書が届きます。
コースを無事に完了するには、オンラインで完了するための一連の実践的な課題が割り当てられ、プログラム ハンドブックに記載されている要件を満たす必要もあります。
この記事の執筆時点では、このコースの料金は £2,200 です。
長所👍
- 元学生は「教材はよく構造化され、整理されており、作業量は管理しやすい」と語った。
- 別の学生は、「講師からのタイムリーなサポート」と「教材に取り組む参加者の活発なネットワーク」を賞賛しました。
- 技術的なノウハウは必要ありません。
短所👎
- それは、とても(値段が)高いです。
- このコースは「基礎的な理解」を提供すると説明されているため、より高度な内容が必要な場合は、他のコースを探した方がよいでしょう。
誰のためですか?
このコースは、専門能力の開発を促進したり、組織に導入したりしたいと考えている専門家やマネージャーに最適です。
7. ビジネス向け AI
Udemy経由で入手可能、 ビジネスのための人工知能 AIを経営者目線で理解できる人気講座です。 このコースは、AI の一般的な実践方法を学び、ビジネスをより効率的にするための AI ベースのプロセスを実装できるようにすることに重点を置いています。
ビジネス向け AI コースでは、AI フレームワークをビジネス環境に実装する方法、分析処理に基づく思考力を AI がどのように活用できるか、ハードデータに基づいて十分な情報に基づいた意思決定を行うのにどのように役立つかについて学ぶことができます。 . これらのアクションを通じて、運用を最適化し、日々の活動を自動化し、組織の効率と成果を向上させることができます。
オンラインで最高の AI コースの XNUMX つとしての AI For Business コースのステータスに追加されるのは、学習フレームワークを提供し、独自の AI システムを実装するためのレッスンを提供する能力です。 このコースでは、職場に AI を実装するさまざまな方法を使用して、人的エラーのリスクなどの進行中の問題を最小限に抑え、全体的なプロセスを向上させることができます。
ビジネス向け人工知能コースでは、AI システムが冗長なトレーニングを受けるのを防ぐディープ Q ラーニングにも焦点を当てています。 これにより、Thompson サンプリングや後悔分析などの他のプラクティスを使用して、AI システムをより強力で熟達し、高度なタスクを実行できるようにする方法を学ぶことができます。
AI for Business コースには、16 時間のビデオ レッスンと 16 の記事があります。 レッスンを完了すると、独自の AI システムの構築に習熟し、AI を積極的に使用する組織を支援できるようになります。 これにより、このコースは、AI を使用して業務を次のレベルに引き上げることを計画しているビジネス オーナーの間で人気のあるオプションとなっています。 このコースは、4.5 件以上のレビューから 3,300 の評価を得ています。 このコースは $109.99 で利用できます.
長所👍
- AI に関心のあるビジネス オーナー向けの専用コース。
- ビジネスの観点から AI について知るのに十分な詳細を提供します。
- AI の最も重要な機能の概要を説明します。
短所👎
- 事業主という形でニッチなオーディエンスをターゲットにしています。
- Python を理解している必要があります。
- 高価な入場料は、無料の登録コースよりも後れを取っています。
誰のためですか?
- AIについてもっと学びたいビジネスオーナー。
- 業務に AI を導入することを計画している組織の責任者。
8. 人工知能の初心者向けガイド (Unity 2022)
Udemyで入手可能、 人工知能の初心者向けガイド (Unity 2022) ゲームでノンプレイヤー キャラクター (NPC) を作成するための対象コースです。 このコースの焦点を絞ったアプローチは、ニッチなセグメントに関連していますが、提供される詳細レベルにより、選択した分野でオンラインで最高の AI コースの XNUMX つになっています。
このコースのトピックでは、Unity Game Engine で C# を使用してゲーム用に NPC をプログラミングする方法を学習するのに役立つ側面を取り上げます。 これらの科目では、ウェイポイント、グラフ、車両、およびナビゲーションの AI プログラミングについて説明します。 これにより、NPC を強化し、AI の原則を通じてエンドユーザーのゲーム体験を向上させることができます。
人工知能の初心者向けガイド (Unity 2022) では、有限状態マシンの作成についてもしっかりと把握できます。 このプロセスでは、状態クラスの作成から AI クラスの構築に進みます。 これは、ゲーム内の追跡などのアクションのための AI 機能の構築に役立ちます。
このコースでは、群集シミュレーション、エージェントの移動、ビヘイビア ツリーなどの側面にも触れます。 これにより、ゲームに付加価値を与える強力な NPC を構築するために必要な側面を包括的に理解できると同時に、AI の原則に従って現実の体験をエミュレートできます。
これらのトピックに加えて、このコースは、NPC の目標指向の行動計画を採用するのに役立ちます。 これにより、複雑な動作の作成を探索でき、プレイできない場合でも記憶に残るキャラクターを作成する機会が得られます。
このコースには、30 時間のビデオと 17 の記事、および約 128 のダウンロード可能なリソースがあります。 ただし、コースは自分のペースで進められるため、利便性が向上します。 これにより、このコースは、NPC に AI を使用することについての深い知識を持ちたいゲーム プログラマーにとって非常に人気のあるオプションになります。 このコースは、4.7 件以上のレビューから 2,280 の評価を得ています。 このコースは $19.99 で利用できます.
長所👍
- 特定のニッチに対応するターゲットを絞ったコース。
- ゲーム メカニクスにおける AI の詳細を確認できます。
- スキルを強化するための新しい方法を提供します。
短所👎
- ゲーム開発者に特化しています。
- AI を使用した NPC の構築に関する知識のみを提供します。
- Unity 以外のゲーム エンジンには触れません。
誰のためですか?
- AI を使用して NPC を作成したいゲーム開発者。
- ゲームでの AI の活用方法を学びたいプログラマー。
9. IBM 応用 AI プロフェッショナル証明書
Coursera を通じて提供される、 IBM Applied AI Professional証明書 は、AI のさまざまな側面を理解するのに役立つ詳細な認定資格です。 オンラインで最高の AI コースの XNUMX つと考えられているこの認定は、HSE 大学とロンドン大学の一部の大学プログラムで資格のある単位を提供します。
このコースは、AI の基礎を理解することから、独自の AI システムをすべて自分で作成することまで、AI の包括的なガイドです。 機械学習と深層学習の違いを知りたい場合でも、ウェブサイト用のチャットボットを構築したい場合でも、このコースを利用して目標を達成できます。
IBM 応用 AI プロフェッショナル認定は、大規模なコーディングを行うことなく、人々が AI を理解し、採用できるようにすることに重点を置いています。 次に、IBM Watson AI サービス、Python、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) などのツールへのアクセスを提供すると同時に、最小限のコーディングでそれらを利用できるようにします。
このコースは、6 か月の期間を通じてこの目標に忠実であり、大規模なコーディングを行うことなく、チャットボットや仮想アシスタントなどの AI ソリューションの構築に向けてガイドします。 これにより、コーディング言語に習熟していなくても、有名なアプリケーションを通じて AI を採用するための理想的な柔軟性が得られます。
また、IBM 応用 AI プロフェッショナル認定では、独自の AI アプリケーションを作成してニーズに特化したカスタム画像分類モデルを利用することもできます。 これにより、独自の要件に合わせて AI を使用する信頼できる方法が得られます。
このコースは、自分のペースで進められるので、自分のスケジュールに合わせて受講できます。 週 6 時間のペースで完了するには 3 か月かかりますが、必要に応じてさらに調整できます。 コースの最後に、IBM からデジタル認定バッジが提供されます。これは、オンラインの最高の AI コースのこのリストで際立っている多くの理由の XNUMX つです。 このコースは Coursera に月額料金で無料登録.
長所👍
- 初心者および経験豊富なプログラマー向けの非常に包括的なコースを提供します。
- プログラミングなしで一般的な AI ベースのツールを構築できるリソースとツールへのアクセスを提供します。
- 無限のコーディングを行うことなく、スキルを向上させ、AI を採用するための信頼できる道を提供します。
短所👎
- コーディング言語についての深い洞察を提供しません。
- AI がどのように機能するかを概説するために、複雑な方程式には立ち入りません。
誰のためですか?
- AI について知りたい初級レベルのプログラマー。
- 最小限のコーディングで迅速な AI ベースのアプリケーションを構築することを計画しているプロのプログラマー。
10.ディープラーニングの専門分野
Courseraを通じてアクセスし、 ディープラーニングスペシャライゼーション 機械学習と深層学習についての洞察を提供します。 このコースは、知識を高め、専門的なプロファイルを向上させるという目標に対応できる AI システムを構築、トレーニング、および利用するためのさまざまな手法の概要を説明することに重点を置いています。
このコースでは、機械学習とディープ ラーニングの AI サブセットを利用するさまざまな方法を提供します。これにより、ニーズに合わせてニューラル ネットワークを作成できるようになります。 これにより、アプリケーションに詳細な AI ルールを適用できるようになりながら、複雑なパラメーターを理解しやすい方法で操作できます。
このコースは AI プログラムの構築を対象としているため、独自のテスト セットの作成、適切な最適化アルゴリズムの使用、熟練したシステム アーキテクチャ プラクティスによる AI のトレーニングのトピックをカバーしています。 これにより、継続的に目標を達成するために、さまざまな分野で AI の強みを活用できます。
Deep Learning Specialization は、過去 XNUMX 年だけでも人工知能の最も人気のある側面の XNUMX つとなった生成 AI も対象としています。 次のようなさまざまな機械学習および深層学習アプローチの使用を通じて tokenizers と自然言語処理 (NLP) を使用すると、AI システムのトレーニングを微調整して、実践から理想的な結果を得ることができます。
これらのアプローチにより、このプログラムはオンラインで最高の AI コースの XNUMX つになっています。 他の多くのプログラムは同じレベルの実践的な学習体験を提供していないため、コースの人気と実際のメリットをさらに高めています。
このコースは、AI の使用に関する実践的な経験を積むのに役立つすべてのオファリングを備えており、一般的な 5 か月の期間にわたって自分のペースで進められるアプローチを提供します。 プログラムを開始した日から週に約 8 時間を費やすと、この期間中にコースを完了することができます。 このコースは Coursera に月額料金で無料登録.
長所👍
- 機械学習やディープ ラーニングなどの概念を紹介する、AI の世界へのエントリー レベルの製品です。
- AI アプリケーションの構築、トレーニング、利用に関する包括的なガイド。
- 前提条件は、プログラマーにとって依然として簡単に満たすことができます。
短所👎
- 非常に複雑なアルゴリズムを分解することを避けます。
- AIのさらなる専門化には触れません。
- 中程度の Python の経験と、機械学習データの概念に関する知識が必要です。
誰のためですか?
- AIについて学びたい新しいプログラマー。
- スキルを拡張する必要がある経験豊富なプログラマー。
11. Google AI で学ぶ
Google から入手できます。 Google AI で学ぶ プログラムは、人工知能を理解するための包括的なパスです。 参加者のスキルセットと職業によってさまざまなセクションに分割されたこのプログラムは、指定された学習プラットフォームからのものではない、オンラインで最高の AI コースの XNUMX つです。
このプログラムには、ガイド、ポッドキャスト、チャート、インタラクティブ コンテンツを含むがこれらに限定されないさまざまな製品が含まれています。 AI のさまざまな側面に焦点を当てた特定のコースを受講して、新しいテクノロジーをより簡単に理解できるようにすることもできます。
Learn With Google AI プログラムでは、実習生として AI の非常に基本的なレベルから始めることができます。 これには、機械学習と深層学習、およびその他の AI サブセットの紹介が含まれます。 しかし、知識の程度がこれらの入門トピックを上回っている場合は、問題のフレーミング、機能エンジニアリング、クラスタリングなどのより複雑な概念の学習に向けることができます。
サンプル コード、チュートリアル、コード ラボにアクセスできるオプションを備えた Learn With Google AI プログラムでは、さまざまな AI システムの構築方法を詳しく知ることができます。これにより、AI の分野で進歩するために必要な能力を身に付けることができます。また、このプログラムでは、AI を使用する際の倫理的慣行に関する情報も提供されます。
Learn With Google AI プログラムは、AI に関する重要な知識を提供するだけでなく、AI システムを構築、トレーニング、テスト、デバッグする機会も提供します。 これにより、AI 学習の最初のステップから進歩し、独自のアプリケーションを構築するスキルを習得するための包括的なパスが提供されます。
このプログラムには、学生、ソフトウェア エンジニア、ビジネス オーナー、データ サイエンティスト向けのさまざまなサービスがあり、ポータルのカスタマイズ可能な検索フィルターからすべてアクセスできます。 これにより、ニーズに真に応える学習教材を簡単に見つけることができ、このプログラムをオンラインで最高の AI コースの XNUMX つに設定できます。 このプログラムは 無料で利用可能.
長所👍
- コース、ガイド、対話型ツールを備えた包括的なプラットフォーム。
- AI の主題を習得するのに役立つさまざまなレベルの学習を提供します。
- 継続的に更新された情報を提供します。
短所👎
- 複雑な計算に飛び込むことはあまりありません。
- プログラムは主に一般的な使用と情報に限定されています。
- 自動運転車などの特定のニッチについては詳細を提供しません。
誰のためですか?
- スキルアップを目指すプログラマー。
- AIについてもっと学ぶ必要がある学生。
- AI の採用について有益な決定を下したいビジネス プロフェッショナル。
- AI トレンドに関する最新情報を必要とするデータ サイエンティストおよび研究者。
11. CS50 の Python による人工知能入門
edX を通じて配信される、 CS50 の Python による人工知能入門 人気のプログラミング言語で AI を使用するための入門プログラムです。 このコースでは、機械学習に焦点を当てて、この AI のサブセットに慣れるのに役立ちます。
CS50 はハーバード大学で最も人気のある無料コースの 50 つであるため、CSXNUMX の作成者によるこのプログラムには、ある種の敬意が伴います。このコースは、自らに課した高い期待に応えることに躊躇せず、話題に関する詳細な情報を提供し続けます。
この入門コースは、機械学習の使用法についての洞察を提供することから始まります。その後、確率論、マルコフモデル、論理干渉、制約充足など、より詳細な概念の概要を説明します。このレベルの詳細さと情報の提供方法は、このコースをオンラインの最高の AI コースの 1 つにしています。
CS50 の Python を使用した人工知能入門は、その名前に忠実であり、Python を資料の前面と中心に置いています。 ニューラル ネットワークと NLP のどちらを学んでいるかに関係なく、Python でこれらのプラクティスを利用する方法についても詳しく知ることができます。 これにより、このプログラムは、Python を使用して次世代の AI アプリケーションを構築したいプログラマーにとって人気のあるコースになります。
このコースはビデオ レッスンで利用でき、プログラマーのレンズから AI と機械学習のトピックを覗き込むことができます。 また、自分のペースで学習できるコースでもあり、自分のスケジュールを設定し、学問的および専門的な取り組みだけでなく、快適さを優先しながら必要な知識を集めることができます。
コースは、週に 7 ~ 10 時間を費やしたい場合、30 週間の期間で利用できます。 ただし、自分の好みに応じてペースを変更できます。 このコースは 無料登録 ただし、オプションのアップグレード オプションがあります。
長所👍
- Python for AI の使用法について詳しく説明します。
- コンピュータ サイエンスで最も尊敬されているハーバード プログラムの XNUMX つから来ています。
- 魅力的な方法で AI の知識を構築できます。
短所👎
- XNUMX か月の期間内に完了するには、他のコースに比べて週に多くの時間が必要です。
- 空室状況に応じて、限定コース セッションを提供します。
- 参加者は Python に習熟している必要があります。
誰のためですか?
- AI での Python の使用についてさらに学びたい学生。
- AI アプリケーションで Python スキルを使用する必要があるプログラマー。
オンラインで最高の AI コースを選択する方法
最高のオンライン AI コースの包括的なリストを目の前に置いた後でも、決定を下すのは難しい作業のように思える場合があります。 ただし、重要なルールを心に留めておくと、プロセスを簡単にすることができます。AI の最適なオンライン コースは、一般的な人気だけでなく、特定のニーズに対する全体的な適合性によっても決まります。
たとえば、関数型機械学習を中心に展開するプログラムを探している場合、概念的な自己認識 AI に焦点を当てた人気のコースは適していない可能性があります。 同様に、C+ でプログラミングしたい場合、デフォルトのプログラミング言語として Python を概説するコースは、あなたのスキルに合わない可能性があります。
コストは、オンラインの最高の AI コースの選択に影響を与えるもう XNUMX つの要因です。 最も人気のあるオンライン コースの多くは無料ですが、追加の教材や機能のロックを解除するために一定の料金がかかるコースもあります。 一方、最初にコースに参加するために初期費用から始める人もいます。 予算が限られている場合、後者を切望すると、前者のオプションに参加できなくなります。
また、より高いコストがコースまたはそのインストラクターの全体的な習熟度に直接つながるわけではないことにも留意する必要があります。 実際、AI で最も評価の高いコースの一部は無料です。つまり、コースの質を判断する際には、値札ではなく、レビュー、利便性、および学習要件に注目する必要があります。
これらの要因に留意することで、AI 学習のニーズのすべてのボックスをチェックするコースを選択して、さらに進歩することができます。 そこから、私たちの日常生活だけでなく、さまざまな業界で次の大きなものになるように準備されている、この急速に進化するテクノロジーについて詳しく知ることができます.
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