今日は、2023 年に知っておく価値のある AI 統計のトップをいくつか見ていきます。
人工知能に興味を持つのに、技術愛好家である必要はありません。 ここ数年で、AI は私たちの日常生活の一部としてますます一般的になってきました。 コラボレーション アプリやコミュニケーション アプリからカスタマー サービス ソフトウェアまで、無数のツールに独自の AI 拡張機能が含まれています。 過去に AI サービスとやり取りしたことがある可能性があります。
デジタルトランスとしてformatイオン化が急速に進み、AI はますます高度化しています。 今日、機械学習から自然言語処理まで、あらゆるものに利用できる無数のソリューションがあります。 ChatGPT などのツールを使用して、包括的なチャットボットを作成することもできます。
最も興味深い人工知能統計のいくつかを詳しく見てみましょう。
一般的な AI 統計: 2023 年の AI
基本から始めましょう。 人工知能の統計によると、今日のデジタル環境では AI がますます一般的になってきています。 2022 年には、 グローバルAI 市場の価値は約 119.78 億 2030 万ドルでした。 ただし、38.1 年までに、市場は 1,597.1% の CAGR で成長し、XNUMX 兆 XNUMX 億の期待値につながると予想されます。
この成長を後押しする要因は多数あります。ビジネス環境における有意義な顧客インサイトに対する需要の増加から、急速なデジタル トランスフォーメーションまで、さまざまな要因があります。formatイオン。 今年の一般的な AI 統計を詳しく見てみましょう。
機械学習市場は、302.62 年までに 2030 億 XNUMX 万ドルの価値に達する
人工知能のサブセットである機械学習は、驚異的な成長を遂げています。 2021 年の市場価値は約 14.91 億 40 万ドルでした。 ただし、一般的な AI 市場と同様に、このスペースはほぼ 38.1% (2030%) の割合で成長しています。 302.62 年までに、機械学習分野は全世界で約 XNUMX 億 XNUMX 万ドルの価値を持つようになります。
AI支出は今後5年間増加すると予測されています
最新の IDC 半期人工知能トラッカーによると、AI への投資は急速に増加しています。 2021 年、業界の総収益は約 383.3 億ドルに達し、20.7% 増加しました。 この調査によると、ランドスケープは少なくとも今後 5 年間は一定のペースで成長し続けるでしょう。 具体的には、ソフトウェア ランドスケープがこの時期に最も注目を集めると予想され、前年比で 36.6% の成長が見込まれます。
(IDC)
2030 年までに、AI は世界経済に 15.7 兆ドルを貢献します
人工知能の経済的影響を調べた PWC のレポートでは、いくつかの興味深い洞察が見つかりました。 レポートは、AI が 15.7 年までに世界経済に約 2030 兆ドル貢献すると示唆しています。さらに、アナリストは、AI の結果として、地域経済の GDP が同時期に 26% 増加すると考えています。 AI の約 300 の異なるユース ケースが、AI 影響指数によって評価および特定されています。
(PWC)
チャットボット市場は 3.99 年までに 2030 億 XNUMX 万ドルの価値があります
チャットボットは、人工知能のランドスケープのもう 525.7 つの重要な成長分野です。 チャットボットの市場は、2021 年に 3.99 億 2030 万ドルと評価され、現在、25.7 年までに XNUMX 億 XNUMX 万ドルに達すると予想されています。これは、約 XNUMX% の CAGR を表しています。
2025 年までに 100 億人が AI で働く
世界経済フォーラムは、2025 年までに無数の人々が人工知能技術を直接扱うようになると予測しています。 2025 年までに、AI 業界の需要を満たすには、約 97 万人の専門家が必要になります。 言うまでもなく、AI ボット、自動化、および同様のツールの実装によって、無数の将来の仕事が影響を受ける可能性があります。
(WEフォーラム)
2022 年、北米は AI 開発で最大の市場シェアを保持しました
世界中の多くの場所が AI の作成に多額の投資を行っていますが、今日、北米が最も注目を集めているようです。 2022 年には、北米が業界で最大の市場シェアを獲得しました。 結局のところ、この地域には、Facebook、Google、Amazon、IBM、Apple、Microsoft などの本格的な技術大手がいくつかあります。
(優先順位調査)
AIスタートアップへの投資は2021年に新たな高みに達しました
CB Insights の AI の現状レポートによると、AI に投資している投資家の数は startups ここ数年で急激に増えました。 2021年、AI startups 世界中で、50 件の取引で約 2000 万ドルを調達しました。 最大の投資分野はヘルスケアで、フィンテックと小売 AI がそれに続きました。
AI統計の採用
AI を活用したソリューションを活用する企業や一般消費者の数は、ここ数年で大幅に増加しています。 ビッグ データと複雑さに圧倒される世界で、AI は多くのメリットをもたらします。 金融サービスからエンジニアリングまで、あらゆる分野で AI の市場規模が拡大し続けているため、スペースへのアクセスも増えています。
AI の使用は、Siri などのリアルタイムのデジタル音声アシスタントの導入により、スマートフォン ユーザーの間で特に一般的になっています。 今後数年間で、AI を使用する消費者や企業の数はさらに増加する可能性があります。
2022 年時点で、世界の AI 採用は 35% に増加
IBM のグローバル AI 採用指数によると、このテクノロジーの採用率は 35 年に 2022% に達し、前年から 4% 増加しました。 約 44% の企業が、現在のアプリケーションやプロセスに人工知能を組み込むことに取り組んでいると述べています。 さらに、企業の 42% が、AI の利点を既に検討していると述べています。
(IBM)
消費者の 41% が AI によって生活が改善されると考えている
人工知能の力を信じているのは、ビジネス リーダーやイノベーターだけではありません。 Strategy Analytics によるある調査では、回答者の 41% が、新しいテクノロジーがより良い生活の創造に役立つと考えていることがわかりました。 これは、日常生活ですでに AI アシスタントを使用している消費者の数を考えると理にかなっています。
現在、成人の 40% がスマート スピーカーを所有しています
事業運営における AI の使用は明らかに急速に増加していますが、市場価値を発見しているのは企業だけではありません。 現在、成人の約 2 分の XNUMX がスマート スピーカーを所有しているか、デジタル スマート アシスタントにアクセスしてオンラインの世界をナビゲートしたり、Netflix などのツールを利用したりしています。 パンデミック以降、スマート AI ソフトウェアの進歩により、Google や Amazon などの大手プロバイダーからのデジタル アシスタントの需要が高まっています。
(DJSリサーチ)
2024 年までに 8.4 億の音声アシスタントが使用される
Statista はまた、人工知能の統計からいくつかの興味深い洞察を発見しました。 近年、AIアシスタントの年間成長率は急上昇しています。 2024 年までに、約 8.4 億の音声アシスタントが使用されると予測されています。 自動車会社や e コマース ブランドが、顧客とのやり取りに AI アシスタントを追加し続ければ、この数はさらに増える可能性があります。
(Statista)
Google は AI テクノロジーを使用して、7 日あたり約 XNUMX 億件のクエリを処理しています
Google は、音声検索と通常の検索の両方の要件に AI テクノロジーを活用しています。 あるレポートによると、大手検索大手は AI アルゴリズムを使用して、毎日約 7 億件のクエリを処理しています。 AI アルゴリズムの支援なしに、この膨大な量のデータを管理することはほとんど不可能です。
(テックジュリー)
アメリカ人の半数以上が研究に音声アシスタントを使用しています
Edison Research のレポートによると、アメリカ人の約半数が音声アシスタントを使用して研究や新しい発見を支援しています。formatイオン。 米国では、音声アシスタントの採用が特に高く、この地域での成長の素晴らしい機会を示しています。
(エジソンリサーチ)
ビジネス統計における人工知能
多くの企業にとって、人工知能は、競争力を獲得し、有用な洞察にアクセスし、生産性を向上させる素晴らしい機会を提供します。 MIT Sloan からの XNUMX つのレポートでは、 幹部の75％ 人工知能が会社の成長に不可欠であると信じていると述べた。 それ以来、AI ソリューションの需要は増加の一途をたどっています。
小売市場のグローバル AI は、24.1 年に 2028 億ドルに達すると予想されています
ReportLinker の調査によると、小売業界は人工知能の開発に絶好の機会を提供しています。 小売業における AI の状況は、24.1 年までに 2028 億ドルの価値に達すると予想されています。レポートは、多くの組織が人工知能を使用して、売上と需要の予測精度を向上させ、在庫を最適化することを指摘しています。
(レポートリンカー)
英国の全企業の約 15% が AI 技術を採用しています
英国政府のレポートによると、全企業の約 15% が少なくとも 2 つの AI テクノロジを使用しています。 現在、約 10% の企業が AI イニシアチブを試験的に実施しており、XNUMX% が将来的にこの技術を採用する予定であると述べています。
特に、この市場は大企業にとって魅力的であるように見え、68% が AI ソリューションの実装を楽しみにしていると述べています。 データ管理と分析のソリューションは、これらの企業にとって最も興味深いものであり、9% の企業がすでにこれらのツールを採用しています。
(知事)
米国の製造業者の 89% は、まだ AI を使用していないと述べています
米国立科学財団の調査によると、製造業者の 89% が自社のソリューションに AI をまったく使用していないと回答しています。 生産能力に AI を使用していると答えた企業は 7% 未満でした。 レポートによると、これは、米国が世界の他の国よりもわずかに低い割合で AI を採用していることを示しています。
(NSF)
AI は職場での生産性を 40% 以上向上させることができます
PWC のレポートでは、ビジネス環境における AI の価値に注目し、AI の最大の利点の 44 つは生産性を向上させる能力であることがわかりました。 リーダーの約 41% が、AI は自動化によって生産性を向上させると述べています。 また、リーダーの 40% は AI が意思決定を強化すると考えており、XNUMX% が顧客体験の改善に効果的であると述べています。
リーダーの 40% は、AI が製品やサービスの改善に役立つと述べており、別の 37% はテクノロジーが従業員のエクスペリエンスとトレーニングを改善すると述べています。
(PWC)
96% の企業が 2023 年に AI シミュレーションの使用を計画
2023 年には、AI シミュレーションと「デジタル ツイン」の需要が増加しました。 回答者の約 96% が、これらのシミュレーションを何らかの方法で使用する予定であると述べています。 デジタル シミュレーションの最も一般的な使用例は、市場の状況を予測することでした (57%)。 しかし、回答者の 54% は、財務、マーケティング、および販売計画をサポートするためにシミュレーションを使用すると述べています。
また、回答者の 54% は、シミュレーションを使用してサプライ チェーンを強化し、業務を改善したり、新製品を開発して市場の新しいセグメントをターゲットにしたりしたいと述べています。
(PWC)
9 社中 10 社以上の企業が、進行中のビジネスで AI に投資しています。
地理的な場所による採用率の違いにもかかわらず、多くの企業はすでに人工知能に投資しています。 ある調査によると、9 社のうち約 10 社が AI への投資を継続的に検討しています。 これらの企業のほとんどは金融セクターに属していますが、Facebook やマクドナルドなどの他のブランドも含まれています。
専門家の 61% は、AI が生産性を向上させると考えています
ビジネス環境における人工知能の使用の増加は、顧客サービスと収益性に影響を与えるだけではありません。 また、AI は反復的で定型的なタスクを最小限に抑え、職場の効率を向上させるのにも役立ちます。 ある調査によると、従業員の約 61% が、職場で AI を使用することで生産性レベルが向上したと考えています。
(スナップロジック)
CEO の 89% は、2021 年に AI が主流のテクノロジーになると考えています
PWC の調査によると、CEO の約 86% が、AI が組織の主流テクノロジーであると考えていると述べています。 AI を使用していないと答えた企業はわずか 7% でしたが、現在、成長と顧客サービスのための人工知能の利点を検討しています。
(PWC)
2035 年までに、製造業は AI から 3.78 兆ドルを得る可能性があります
ほぼすべての業界で、人工知能はビジネスの運営と変革の方法に大きな影響を与えています。 Accenture によると、製造業は AI イニシアチブから予測される 3.78 ドルを獲得し、ほとんどの業界よりも恩恵を受ける可能性があります。
アクセンチュアによると、AI の恩恵を受けると予想されるその他の業種には、テクノロジー関連の販売会社、保険、銀行、ヘルスケア、通信、小売などがあります。
(アクセンチュア)
組織が使用する AI 機能の数は 4 年間で XNUMX 倍になりました
2022 年のビジネス環境における AI の状態に関するマッキンゼーのレポートによると、企業が使用する機能の平均数は 2018 年から XNUMX 倍になっています。今日の組織は、ロボティック プロセス オートメーション、コンピューター ビジョン、自然言語理解、仮想アシスタント、そしてディープラーニング機能。
(マッキンゼー)
42% の企業が AI を使用して採用を支援しています
スキル不足の市場が企業に圧力をかけ続けているため、多くの組織が AI に目を向けて、スキルのある専門家を探すのに役立てています。 PWC の調査によると、リーダーの 42% がすでに採用ニーズを支援するために AI を使用しています。 さらに 35% は、すでに AI 計画を実施しており、新しいツールの実装を開始していると述べています。
(PWC)
カスタマー サービスとカスタマー エクスペリエンスにおける AI
ビジネス ランドスケープにおける AI は、生産性の向上からリーダー向けのよりデータ主導型の洞察まで、多数のメリットを提供できます。 しかし、企業が投資しているように見えるコア分野の XNUMX つは、より良いカスタマー エクスペリエンスの開発です。 AI は、顧客向けのセルフサービスの機会から、強化されたカスタマー ジャーニー マッピングまで、あらゆるものを提供できます。
19 年に 2022% の企業が顧客サービス分析に AI を使用していた
McKinsey のレポートによると、19 年には約 2022% の企業が顧客サービスの分析と顧客のセグメンテーションに AI を使用していました。これにより、顧客サービスは AI テクノロジの最も重要なユースケースの 17 つになっています。 さらに、回答者の 16% がリード生成と顧客獲得に AI を使用していると答え、XNUMX% がコンタクト センターの自動化に AI を使用していると答えました。
(マッキンゼー)
コールセンター AI の市場は 7.08 年までに 2030 億 XNUMX 万ドルに達する
ビジネス リーダーが AI に注目しているもう 7.08 つの分野は、カスタマー サービスとサポートです。 コンタクト センターとコール センターにおける AI の世界市場は、2030 年までに XNUMX 億 XNUMX 万ドルの価値に達すると予想されています。企業は CX 分野で AI を活用して、セルフサービスの機会へのアクセスを提供し、カスタマー ジャーニーへの洞察にアクセスしています。
会話型 AI は 41.39 年までに 2030 億 XNUMX 万ドルの価値になる
コンタクト センターの AI ランドスケープは、コンタクト センターでの AI 分析の使用に重点を置いている可能性がありますが、人間のエージェントへの影響を軽減できる AI ソリューションに対する需要ははるかに大きくなっています。 具体的には、企業は、チャットボット、インテリジェント IVR、仮想アシスタントを通じて、顧客向けの会話体験を作成するために AI に目を向けています。 この市場は、41.39 年までに 2030 億 XNUMX 万ドルの価値に達すると予想されています。
顧客の 62% は、エクスペリエンスを向上させるために AI を使用する意思がある
消費者は、AI が自分たちにも素晴らしい体験を提供できると信じています。 あるレポートによると、消費者の 62% は、より優れたレベルの顧客サービスを提供できると信じている場合、AI ツールを活用する意思があるとしています。 ただし、企業は、AI の使用方法を可能な限り透過的に伝える必要があります。 企業が AI から収集したデータを自分のニーズに有益な方法で使用することを信頼していると答えた消費者は、わずか 54% でした。
ユーザーの 89% がチャットボットは非常に便利だと考えています
Forrester の調査によると、消費者とビジネス リーダーの 89% が、チャットボットが顧客サービスの世界で非常に役立つと考えています。 具体的には、これらの調査回答者は、チャットボットがよりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するのに効果的であると考えています。
(フォレスター)
AI アルゴリズムはリードを最大 50% 増加させることができます
AI は顧客サービスの向上に役立つだけでなく、企業や営業チームが獲得できる見込み客の数を増やすこともできます。 Harvard Business Review のレポートによると、AI アルゴリズムによってリードを約 50% 増加させることができます。 さらに、同じレポートでは、このテクノロジーによってコンタクト センターでの通話時間が 60% 短縮され、コストも約 60% 削減できることがわかりました。
ChatGPT は 1 年までに 2024 億ドルの収益を上げる可能性があります
会話型 AI に投資している多くの企業にとって、ChatGPT のような概念は多くの注目を集めています。 ソリューションの所有者である OpenAI は最近、約 20 億ドルと評価されており、オープン ソース チャット ツールは 1 年までに 2024 億ドルの収益をもたらすと予想されています。
(ロイター通信社)
AI 統計: AI の課題
AI は今日の進化するビジネスに多くの機会をもたらしますが、課題がないわけではありません。 多くの従業員は、AI と自動化によって自分の仕事が時代遅れになる可能性があるという考えに懸念を抱いています。 さらに、AI を活用する際に業界の規制に準拠し続けることを心配しているブランドは無数にあります。
57 年現在、企業の 2022% が AI コンプライアンスを優先しています
PWC のレポートによると、AI ランドスケープのリーダーの約 57% が、AI が業界の適切な規制に準拠していることを確認するために追加の措置を講じることを計画していると述べています。 さらに 55% は、AI システムを脅威や操作から保護する方法を探していると答え、54% は AI システムのガバナンスを改善する方法を探していると答えました。
リーダーの 52% は、AI の決定が簡単に説明できることを確認する能力を優先しており、別の 52% は、AI のパフォーマンスをより頻繁に監視して報告したいと述べています。
(PWC)
サイバーセキュリティの脅威は、AI 採用者にとって大きな懸念事項です
2022 年の時点で、ビジネス リーダーの約 51% が、AI の実装に伴う潜在的なサイバー セキュリティの脅威に重点を置いていると述べています。 さらに 36% は、規制コンプライアンスを改善するためのツールへの投資を増やしていると述べています。 さらに、28% は個人的であり、diviデュアル プライバシーは、AI の導入に関する主要な懸念事項です。
(マッキンゼー)
CEO のほぼ半数が、AI の透明性の欠如を懸念している
多くのビジネス リーダーは AI の可能性に期待を寄せていますが、状況の透明性の欠如という明確な問題がまだ残っています。 CEO の約 51% は、AI の透明性と倫理がビジネスにとって重要であると考えていると述べています。 さらに、上級倫理職の約 41% が、倫理的な問題を懸念して AI への投資を遅らせています。
ある調査によると、AI を安心して導入できると感じた企業はわずか 1% でした。
今日、AI テクノロジーの急速な進化により、さまざまな企業のアクセシビリティが向上しています。 しかし、多くの組織は依然としてこのテクノロジーが法外に高価であると感じています。 あるレポートでは、上位 1% の企業のみが最新のツールを快適に利用できます。
2025 年までに、AI は米国のすべての仕事の約 7% を置き換える可能性があります
Forrester のレポートによると、AI は人間の労働者の必要性を完全に置き換えることはできませんが、一部の従業員はテクノロジーによって段階的に廃止されるリスクがあります。 この研究は、ロボット、機械学習、人工知能が 7 年までに約 2025% の仕事に取って代わることを示唆しています。
特に、このレポートでは、全体で 16% の仕事が置き換えられると述べていますが、その数の 9% に相当するものは、新しい仕事の開発によって相殺されます。
(フォレスター)
仕上げの考え
上記の AI 統計は、AI の未来が企業と消費者の両方に提供できる多くのものを持っていることを示しています。 AI を使用して、ビジネス プロセスを合理化し、生産性を向上させ、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。 さらに、業界のイノベーションが続く中、探索できる AI アプリケーションの数は常に進化しています。
ジェネレーティブ AI からセンチメント分析が可能なツールまで、常に新しい概念が生まれています。 今後、人工知能市場が引き続き繁栄し、AI の使用がさらに拡大することは間違いありません。
AI 統計インフォグラフィック
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