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Dietro le clausole scritte in piccolo: comprendere le app di intelligenza artificiale e la privacy
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L'intelligenza artificiale è rapidamente diventata parte dello zeitgeist contemporaneo, ma le considerazioni etiche sull'argomento restano irrisolte. Quanti utenti sono pienamente consapevoli di ciò a cui si stanno iscrivendo?
In questo articolo, concentrandosi sui termini e sulle condizioni e sulle politiche sulla privacy alla base degli strumenti e delle app di intelligenza artificiale più diffusi, Ecommerce Platforms svela tutto ciò che devi sapere quando utilizzi questi strumenti per le tue esigenze aziendali quotidiane.
Abbiamo analizzato i dati e le informazioni personali che questi strumenti raccolgono (e per quale scopo) per aiutarti a determinare quali Strumenti di intelligenza artificiale, software e piattaforme siano quelli più adatti all'uso che intendi fare. Abbiamo anche consultato un esperto legale per spiegare il gergo dietro i termini e le condizioni di questi strumenti.
Quando utilizzi un'app AI, acconsenti che (almeno alcuni) dei tuoi dati vengano raccolti da essa
Abbiamo analizzato le etichette sulla privacy dell'Apple App Store per circa 30 versioni di app mobili disponibili di popolari strumenti di intelligenza artificiale per capire quali raccolgono i tuoi dati e perché.
I dati raccolti dagli utenti (e il loro scopo) sono suddivisi in 14 categorie, consentendo di stabilire quali app raccolgono e tracciano la maggior parte dei dati degli utenti.
Per ulteriori dettagli, consultare la sezione metodologia alla fine di questa pagina.
Quali dati raccolgono queste app di intelligenza artificiale?
Gli strumenti di intelligenza artificiale valutati in questa ricerca raccolgono dati di vario tipo. Alcuni di questi si concentrano sui dettagli personali degli utenti — dai nomi utente e dati bancari, alla salute e alla forma fisica, fino a informazioni sensibili come razza/etnia, orientamento sessuale, identità di genere e opinioni politiche.
Altri riguardano i contenuti creati dagli utenti (come e-mail e messaggi, foto, video e registrazioni audio) o il modo in cui gli utenti interagiscono con il prodotto stesso, come la cronologia delle ricerche in-app o quali annunci pubblicitari hanno visto. Ancora più impersonali sono le informazioni diagnostiche raccolte per mostrare i dati sugli incidenti o il consumo di energia.
Perché queste app di intelligenza artificiale raccolgono dati?
Ci sono diversi motivi per cui le app raccolgono dati,alcuni dei quali possono essere considerati più giustificabili di altri — ad esempio, i dati biometrici o le informazioni di contatto possono essere utilizzati per autenticare l'identità dell'utente.
Allo stesso modo, l'accesso a determinati dati potrebbe essere necessario affinché un'app funzioni correttamente, ad esempio per prevenire frodi o migliorare la scalabilità e le prestazioni.
Più specificamente, le app di messaggistica hanno bisogno di accedere ai contatti, alle fotocamere e ai microfoni del telefono per consentire le chiamate, mentre la geolocalizzazione è necessaria per le app di taxi o di consegna.
Tra le ragioni meno essenziali per raccogliere dati si può sostenere che: pubblicità o marketing da parte dello sviluppatore dell'app (ad esempio, per inviare comunicazioni di marketing ai tuoi utenti); abilitazione della pubblicità di terze parti (tramite il monitoraggio dei dati di altre app per indirizzare annunci pubblicitari mirati all'utente, ad esempio); e analisi del comportamento dell'utente per scopi quali la valutazione dell'efficacia delle funzionalità esistenti o la pianificazione di nuove.
App di intelligenza artificiale che raccolgono i tuoi dati per condividerli con inserzionisti terzi
Le intestazioni delle colonne con pulsanti sono ordinabili.
App per l'intelligenza artificiale
% dati condivisi con altri
Cronologia esplorazioni
Info e Contatti
Identificatori
Posizione
altri dati
acquisti
la cronologia di ricerca
Dati di utilizzo
Numero di punti dati raccolti
Canva
36%
2
2
1
1
2
8
Duolingo
36%
2
1
1
1
2
7
Google Assistant
21%
1
1
1
3
Bing
14%
1
1
2
Pixai
14%
1
1
2
wombo
14%
1
1
2
ChatGPT
7%
1
1
Genie AI
7%
1
1
obiettivo
7%
1
1
Discorso
7%
1
1
starryai
7%
1
1
Di tutte le app di intelligenza artificiale incluse nella nostra ricerca, Canva, uno strumento di progettazione grafica, raccoglie la maggior parte dei dati dai suoi utenti per scopi pubblicitari di terze parti — circa il 36%. Al contrario, le cinque app che raccolgono meno dati a questo scopo ne raccolgono poco più del 7%.
I dati che l'app Canva raccoglie da te e condivide con terze parti includono la cronologia delle tue ricerche, la tua posizione, il tuo indirizzo email e altre informazioni mostrate nella tabella sopra.
Subito dopo Canva c'è l'app per l'apprendimento delle lingue gamificata Duolingo (~36%), Google Assistant (~21%), e Bing di Microsoft (~14%) — tutti i quali condividere i tuoi dati anche con terze parti.
Delle cinque app che raccolgono meno dati, solo stellato (un generatore di immagini) si limita a condividere esclusivamente i dati di utilizzo.
App di intelligenza artificiale che raccolgono i tuoi dati per il proprio tornaconto
Le intestazioni delle colonne con pulsanti sono ordinabili.
App
% dati raccolti a beneficio dell'app stessa
Cronologia esplorazioni
Info e Contatti
Identificatori
Posizione
acquisti
la cronologia di ricerca
Dati di utilizzo
Numero di punti dati raccolti
Canva
43%
2
2
1
1
1
2
9
Facetune
36%
2
4
2
2
4
14
Amazon Alexa
36%
4
2
1
1
2
10
Google Assistant
36%
1
2
2
1
2
8
Fotocamera
29%
1
1
1
1
4
Duolingo
21%
2
1
1
4
starryai
14%
2
1
3
Bing
14%
1
1
2
obiettivo
14%
1
1
2
lontra
7%
2
2
Mangiare
7%
1
1
Poe
7%
1
1
Pixai
7%
1
1
Discorso
7%
1
1
wombo
7%
1
1
Canva è anche in cima alla classifica delle app di intelligenza artificiale che raccolgono dati degli utenti per i propri scopi pubblicitari o di marketingPer fare ciò, Canva raccoglie circa il 43% dei dati dei loro utenti.
Al terzo posto, Amazon Alexa raccoglie il 36% dei tuoi dati per lo stesso scopo. Ciò include il tuo indirizzo email, indirizzo fisico, numero di telefono, cronologia delle ricerche e cronologia degli acquisti, più altri cinque punti dati. Google Assistant raccoglie e condivide la stessa percentuale di dati per questo motivo, sebbene su otto punti dati individuali, rispetto ai dieci raccolti da Amazon Alexa.
Lo strumento Speechify, il generatore di testo in voce, è una delle app che raccolgono meno dati. Secondo le etichette sulla privacy presenti nell'elenco dell'App Store di Apple, Speechify raccoglie solo un punto dati a proprio vantaggio; l'ID del tuo dispositivo.
App di intelligenza artificiale che raccolgono i tuoi dati per qualsiasi scopo
Le intestazioni delle colonne con pulsanti sono ordinabili.
App
% dati raccolti
Cronologia esplorazioni
Info e Contatti
Contatti
Diagnostica Ultrasuoni
Informazioni finanziarie
Salute & Fitness
Identificatori
Posizione
altri dati
acquisti
la cronologia di ricerca
Informazioni sensibili
Dati di utilizzo
Contenuto dell'Utente
Numero di punti dati raccolti
Amazon Alexa
93%
24
4
9
3
4
10
8
4
5
5
4
13
23
116
Google Assistant
86%
4
8
2
6
1
8
5
2
1
5
8
8
58
Duolingo
79%
10
1
7
1
12
4
4
6
1
7
7
60
Canva
64%
11
3
1
8
5
4
5
10
6
53
lontra
57%
7
3
5
7
2
3
2
11
40
Poe
57%
2
2
3
6
2
3
2
5
25
Facetune
50%
6
8
18
8
8
14
2
64
Bing
50%
1
2
6
3
3
2
3
20
DeepSeek
50%
2
3
4
1
1
2
3
16
Mem
43%
6
4
6
6
6
4
32
ELSA parla
43%
2
6
6
3
3
3
23
Fotocamera
43%
2
1
9
3
4
1
20
Trint
43%
1
2
1
4
1
2
11
ChatGPT
36%
4
8
5
7
2
26
Perplessità AI
36%
6
6
2
1
6
21
1 / 2
Tutti i modelli di intelligenza artificiale richiedono una qualche forma di formazione tramite apprendimento automatico, il che significa che hanno bisogno di dati.
Se vogliamo che gli strumenti di intelligenza artificiale migliorino e diventino più utili, la nostra privacy può essere vista come un compromesso necessario alla fornitura di questi dati.
Tuttavia, la questione di dove il confine tra utilità e sfruttamento si debba disegnare, e perché, è una questione spinosa.
Data la sua attuale notorietà, vale la pena parlare di DeepSeekLa sua quotazione sull'Apple App Store afferma che DeepSeek non raccoglie dati degli utenti per il proprio tornaconto (ad esempio, per il marketing e la pubblicità di DeepSeek) o per condividerli con terze parti.
Lo strumento L'app DeepSeek raccoglie autonomamente il 50% dei dati dei suoi utenti, che serve le funzionalità di analisi e app di DeepSeek. Per fare un confronto, il L'app ChatGPT raccoglie il 36%.
Alcuni organi di informazione segnalano preoccupazioni sui rischi per la sicurezza correlati alle origini cinesi di DeepSeek (sia in termini di raccolta dati che di possibile diffusione di disinformazione) e di indebolimento dei rivali statunitensi. È improbabile che entrambi possano essere alleviati da Termini e condizioni e politica sulla privacy di DeepSeek, che richiederebbe circa 35 minuti per la letturae sono classificati come “molto difficile” sulla scala di leggibilità Flesch-Kincaid.
Indipendentemente da come vengono utilizzati i tuoi dati, Amazon Alexa raccoglie più dati dei suoi utenti di qualsiasi altra app di intelligenza artificiale inclusi in questa ricerca. Nel complesso, raccoglie 93% dei tuoi dati (o 116 metriche individuali, principalmente informazioni di contatto, contenuti dell'utente e dati di utilizzo).
Google Assistant viene dopo, raccogliendo 86%, Seguita da Duolingo, che raccoglie 79%.
All'altra estremità della scala, Il generatore di immagini AI, Stable Diffusion, non raccoglie alcun datoQuesto secondo le etichette sulla privacy presenti nell'elenco dell'App Store di Apple.
Sebbene sia vero che tutti IA generativa modelli richiedono enormi quantità di dati per essere addestrati, questo addestramento avviene prima dello sviluppo di app specifiche. Nella maggior parte dei casi, i creatori di app non possiedono i modelli di IA che utilizzano; la raccolta di dati utente è quindi correlata alla funzionalità dell'app stessa. Questo potrebbe spiegare perché alcune delle app da noi esaminate non contengono informazioni nella tabella soprastante.
Esplorare i termini e le condizioni degli strumenti di intelligenza artificiale
Ora, diamo un'occhiata al documentazione legale dietro diversi strumenti di intelligenza artificiale per scoprire quanto sono facili o difficili da leggereQuesto si basa sul test di livello di lettura Flesch-Kincaid.
Questo sistema equipara i testi ai livelli di lettura delle scuole statunitensi (dalla quinta alla dodicesima classe), quindi College, College Graduate e Professional. I testi di livello sesto sono definiti come "inglese colloquiale per consumatori", mentre i testi classificati come professionali sono descritti come "estremamente difficili da leggere".
Più basso è il punteggio di leggibilità, più difficile è la lettura del testo.
Le intestazioni delle colonne con pulsanti sono ordinabili.
È significativo che "dormire a sufficienza", fondamentale per la salute fisica e mentale e per le funzioni cognitive, si classifichi al terzo posto, dopo "lavorare molte ore" e "sistemare le dichiarazioni dei redditi".
Un terzo degli intervistati ha ritenuto che non fosse possibile svolgere tutte le attività amministrative durante l'orario di lavoro, e dissero loro ci volevano quattro ore extra al giorno per portare a termine tutto.
Ciò dà un'idea di quanto possa essere punitivo gestire una PMI e che l' tempo necessario per leggere i termini e le condizioni dietro gli strumenti su cui fanno affidamento c'è non è facile da trovare.
In questo contesto, i tempi di lettura di 40 minuti dei T&C per strumenti di trascrizione come Otter, Trint e Descript sono altamente significativi.
E altre ancora…
questo presuppone che sia possibile capirlo i termini e le condizioni più difficili da leggere. Ecco perché abbiamo cercato la competenza di un esperto legale.
Abbiamo chiesto a un esperto legale di intelligenza artificiale e tecnologia di leggerli e spiegare i punti chiave che devi sapere
Josilda Ndreaj, professionista del diritto e avvocato abilitato, ha gestito complesse questioni legali per conto di clienti Fortune 500 e ha fornito consulenza a varie aziende.
Più recentemente, come consulente indipendente, ha focalizzato sul diritto della proprietà intellettuale all'intersezione tra tecnologia blockchain e intelligenza artificiale.
Josilda Ndreaj (LLM) è un professionista del diritto e un avvocato abilitato, esperto nel diritto della proprietà intellettuale (PI).
La sua carriera come consulente legale è iniziata in un prestigioso studio legale internazionale, che si occupava di clienti Fortune 500. Qui, Josilda ha gestito complesse questioni legali e ha fornito consulenza a diverse aziende.
Spinta dal suo interesse per l'innovazione, la creatività e le tecnologie emergenti, Josilda si è poi avventurata nella consulenza indipendente, concentrandosi sul diritto della proprietà intellettuale, occupandosi dell'intersezione tra tecnologia blockchain e intelligenza artificiale.
Josilda ha conseguito due Master in Giurisprudenza: uno in diritto civile e commerciale presso l'Università di Tirana e l'altro incentrato sul diritto della proprietà intellettuale presso l'Università di Economia e Giurisprudenza di Zhongnan.
Come tale, Josilda era in una posizione unica per esaminare una selezione dei documenti legali di questi strumenti di intelligenza artificiale, estrapolando i punti chiave a beneficio di coloro che non possiedono due lauree magistrali in giurisprudenza.
Di seguito sono riportati i suoi riassunti:
Plagio e violazione del copyright
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Plagio e violazione del copyright
Canva non è legalmente tenuta a rivelare le sue fonti per i dati di training. Pertanto, non sappiamo se viene utilizzato materiale protetto da copyright. L'utente possiede tutti i contenuti di input e output (non Canva), ma Canva potrebbe utilizzare tale contenuto per migliorare i propri servizi.
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Puoi usare DALL-E per scopi commerciali, purché tu rispetti tutte le leggi e i Termini DALL-E. Le normative potrebbero cambiare, ma al momento della stesura, gli utenti sono invitati a pubblicare contenuti DALL-E sui social media, nelle pubblicità e su altri canali. Gli utenti devono sempre fare riferimenti appropriati e verificare l'accuratezza dei fatti per evitare di violare qualsiasi legge.
Plagio e violazione del copyright
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Strumenti di intelligenza artificiale di Microsoft (inclusa Bing AI) utilizzare dati personali e riservati degli utenti per addestrare i propri modelliIl suo Contratto di servizio non copre i contenuti generati dall'intelligenza artificiale; cerca invece di spostare tutta la responsabilità dei contenuti di intelligenza artificiale all'utente. Microsoft non si assume inoltre alcuna responsabilità per le pratiche di privacy e sicurezza dei suoi clienti. In breve, se i tuoi dati vengono violati mentre usi Bing AI, il problema è tuo, non di Microsoft.
Impiego
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Plagio e violazione del copyright
Quillbot ha nessun obbligo di rivelare le fonti che utilizza per addestrare i modelli. Tuttavia, l'azienda cerca curiosamente di regolamentare una situazione unica: cosa succede se la fonte di addestramento del modello è l'output dell'IA? Quillbot tenta essenzialmente di ridurre al minimo il potenziale di output protetto da copyright, ma afferma che c'è ancora una possibilità che l'output sia protetto da copyright se gli utenti inseriscono contenuti protetti da copyright. Per rendere le cose più confuse, Quillbot cerca di coprire tutte le aree affermando che gli utenti concedono a Quillbot una licenza illimitata e sublicenziabile, sostenendo al contempo che gli utenti possiedono tutti i loro output.
Quillbot ha misure per proteggere la privacy degli utenti, ma potrebbe comunque finire per elaborare dati personali. Esistono protezioni speciali per la privacy dei bambini. La responsabilità per la perdita di dati a causa di un hack viene gestita caso per caso. Quillbot afferma che l'utente dovrebbe adottare misure per impedire che i propri dati personali vengano hackerati e che Quillbot ha elementi di protezione dei dati in atto.
Impiego
Gli utenti di Quillbot possono pubblicare contenuti generati per scopi commerciali, ma potrebbe essere necessario seguire alcune regole, come non pubblicare contenuti dannosi o fuorvianti. Quillbot's Termini e condizioni non dire che devi dichiarare che il suo contenuto è generato dall'intelligenza artificiale. In breve, il l'utente può pubblicare contenuti generati da Quillbot purché non violi alcuna legge o diritto.
Plagio e violazione del copyright
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Negazione di responsabilità
Queste informazioni sono solo a scopo informativo generale e non devono essere considerate come consulenza legale. Ecommerce Platforms non si assume alcuna responsabilità per errori od omissioni. Consulta un professionista legale idoneo per consigli e indicazioni su misura per le tue esigenze e circostanze specifiche.
Conclusione
L'ubiquità dell'intelligenza artificiale rende sempre più probabile che tutti noi utilizziamo strumenti e app basati su questa tecnologia, ma molti di noi non hanno il lusso di perdere tempo a leggerne i termini e le condizioni.
Considerando quanti T&C AI abbiamo valutato con punteggi di leggibilità bassi, sembra che l'impenetrabilità del linguaggio legale di questi documenti scoraggia gli utenti anche solo dal tentare di comprenderli.
Abbiamo collaborato con un professionista legale affinché analizzasse i documenti per noi, ma non è detto che ciò sia necessario.
Ci auguriamo che questa ricerca, comprese le valutazioni di leggibilità e l'esperienza di Josilda Ndreaj sui termini e le condizioni a cui prestare attenzione, vi aiuti a orientare le vostre scelte su quali app e strumenti di intelligenza artificiale utilizzare.
Metodologia e Fonti
Come abbiamo condotto la ricerca
Partendo da un elenco di circa 90 strumenti e app di intelligenza artificiale, abbiamo prima raccolto la documentazione legale di ogni strumento, dai termini e condizioni alle informative sulla privacy. Abbiamo quindi registrato la lunghezza delle parole di questi documenti e calcolato il loro punteggio di leggibilità utilizzando il sistema di valutazione di Flesch-Kincaid. Successivamente, abbiamo arruolato l'aiuto di un esperto legale, Josilda Ndreaj (LLM), che ha esaminato una selezione di questi documenti legali e ha identificato i punti chiave di cui gli utenti dovrebbero essere a conoscenza.
Per circa 30 degli strumenti di intelligenza artificiale che hanno versioni di app mobili disponibili, abbiamo cercato ciascuno sull'Apple App Store e registrato le etichette sulla privacy mostrate nei loro elenchi. Queste sono divise in 14 categorie di dati che possono essere raccolti dagli utenti e per quale scopo. Per calcolare quali app di intelligenza artificiale hanno raccolto più dati, abbiamo misurato in quante delle 14 possibili categorie queste app hanno tracciato i loro utenti.
È importante notare che queste 14 categorie sono ulteriormente suddivise in singoli punti dati. Ad esempio, "Informazioni di contatto" include cinque punti dati, che sono: "Nome", "Indirizzo e-mail", "Numero di telefono", "Indirizzo fisico" e "Altre informazioni di contatto dell'utente". Per scoprire quali app raccolgono il maggior numero di punti dati individuali, dai un'occhiata all'ultima colonna in ciascuna delle tabelle.
Alcune app raccoglieranno più punti dati individuali rispetto a quelle che appaiono più in alto nella classifica. Questo perché la nostra metodologia di classificazione considera quali app raccolgono dati nella maggior parte delle categorie in generale, suggerendo un quadro più ampio e quindi più "completo" dei dati utente, piuttosto che la profondità delle informazioni che raccolgono in ogni categoria.
fonti
Apple App Store pagine per ciascuna app, aggiornate a febbraio 2025.
Varia documentazione per ciascuna app di intelligenza artificiale (inclusi termini e condizioni e informative sulla privacy) consultata e rivista da Josilda Ndreaj nel febbraio 2024, ad eccezione di DeepSeek, consultata e rivista nel gennaio 2025.
Calcolatrice di leggibilità Flesch-Kincaid.
Strumento di conteggio delle parole.
Varie raccolte per informare l'elenco iniziale di app e strumenti di intelligenza artificiale, tra cui:
Se sei il proprietario di uno degli strumenti di intelligenza artificiale inclusi in questa ricerca e desideri contestare le informazioni su questa pagina, siamo disposti ad aggiornarle in base alla nostra revisione delle prove fornite. Quando ci contatti a questo proposito, ti chiediamo gentilmente:
documenti aziendali che verificano la tua legittimità (ad esempio, certificato di costituzione o documenti di registrazione)
le informazioni presenti in questa pagina che ritieni siano obsolete (si prega di essere specifici)
come dovrebbe essere aggiornato e perché, con link alla documentazione che lo supporta (ad esempio, modifiche ai Termini di servizio)
Seli metta in contatto con prego a [email protected] con come oggetto: "Richiesta di correzione: studio sugli strumenti di intelligenza artificiale", più il nome dello strumento di intelligenza artificiale per cui ci stai contattando.
Bogdan Rancea è il co-fondatore di Ecommerce-Platforms.com e curatore principale di ecomm.design, una vetrina dei migliori siti web di ecommerce. Con oltre 12 anni nel settore del commercio digitale, ha una vasta conoscenza e un occhio attento per le grandi esperienze di vendita al dettaglio online. In qualità di esploratore tecnologico dell'ecommerce, Bogdan testa e recensisce varie piattaforme e strumenti di progettazione come Shopify, Figma e Canva e fornisce consigli pratici per proprietari di negozi e designer.
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