10 Herramientas gratuitas para visualización de datos

Si bien es cierto que el contenido mejora sustancialmente el impacto que usted causa en los visitantes de su sitio web, resulta que una parte significativa se olvida en solo unos pocos días. La cantidad de personas que recuerdan y olvidan depende del modo que elija para distribuir el contenido.

De acuerdo a un estudio científicoEs probable que los seres humanos olviden el 90% de la información que escuchan en solo tres días. Curiosamente, la tasa se reduce considerablemente a 35% cuando la información se empareja con imágenes relevantes.

Te estás preguntando por qué?

Bueno, lo creas o no, el cerebro está conectado para filtrarse 99% de toda la información sensorial casi inmediatamente. Solo el 1% se procesa en última instancia, y eso incluye infografías.

Los estudios de seguimiento ocular también han demostrado que los visitantes de la web prestan más atención a la información incrustada con imágenes. 81% de ellos son skimmers, y generalmente terminan leyendo solo 20-28% de las palabras.

¿Qué significa esto?

Sencillamente, debe priorizar la integración de infografías en el diseño de contenido de su sitio web. De hecho, contenido emparejado con infografías. atrae 94% más vistas que otros tipos de contenido. Y, como resultado, las infografías pueden aumentar el rendimiento de su sitio. Tráfico global por 12%.

Por lo tanto, para ayudarlo a diseñar un marco ideal para infografías, aquí están las herramientas gratuitas de 10 que puede usar para convertir efectivamente sus datos de contenido en visualizaciones relevantes:

WebDataRocks

Todo un nombre interesante que tenemos aquí para empezar. Y el software ciertamente cumple con eso al mostrar efectivamente los datos precisos generados a partir de archivos JSON y CSV.

WebDataRocks es esencialmente una tabla web dinámica que me parece satisfactoria, especialmente cuando se trata de visualización de datos en tiempo real. Después de alimentarlo con los valores críticos de la fuente principal, puede aprovechar WebDataRocks para contar, clasificar y promediar datos, antes de mostrar todo como información resumida en la cuadrícula.

webdatarocks

Lo que más me gusta de esta herramienta es su facilidad de uso. El marco de JavaScript aquí proporciona múltiples elementos analíticos para simplificar y enriquecer los informes web. De hecho, puede guardar los informes resultantes y luego recuperarlos a su conveniencia.

¿Y sabes qué? No es necesario ser un nerd tecnológico para operar WebDataRocks sin esfuerzo. Simplemente siga adelante e introduzca los archivos JSON o CSV en el sistema y luego deje que se encargue del trabajo pesado. Si necesita trabajar en los valores, aproveche los campos de desglose, filtrado, clasificación y arrastre y suelte.

Es realmente así de simple. ¿Y lo que es más? Puede incrustar WebDataRocks en el marco angular.

Tableau Public

Alguna vez escuché de Tableau Desktop? Es un poderoso sistema de visualización de datos que solo está disponible para usuarios pagados.

Bueno, resulta que tiene una versión gratuita- la Tableau Public. Y si te estás preguntando, sí, también es increíblemente eficaz. La única advertencia aquí, sin embargo, es que todas las visualizaciones son públicas. Puede acceder a todo lo que genere desde la galería pública del sistema. Así que no te apresures a unirte al carro cuando estés tratando con información extremadamente sensible.

Pero, de nuevo, también puede encontrar visualizaciones curadas de otros usuarios para que sean útiles para sus proyectos. Piense en ello como una situación de ganar-perder.

Si hacer uso de sus datos al público no es un problema, entonces disfrutará trabajar con la interfaz de arrastrar y soltar de Tableau Public, que puede mostrar mapas mejorados, cuadros, gráficos y mucho más. También puede invitar a los miembros del equipo a colaborar y mantenerse al día con la información en tiempo real.

Tableau Public

La asignación de almacenamiento aquí es considerablemente sólida ya que se extiende a 10GB. Entonces, por supuesto, debería llevarle bastante tiempo y miles de visualizaciones de datos incluso acercarse a agotar eso.

Tableau Public es particularmente efectivo cuando se trata de conveniencia. Se conecta directamente a una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo Google Sheets y Excel. Luego se optimiza adecuadamente para que los dispositivos móviles ayuden a los usuarios a cortar y dividir datos sobre la marcha.

D3.js

D3.js es particularmente prominente en el mundo de la programación, y muchos desarrolladores simplemente lo llaman "D3". Oficialmente, sin embargo, el nombre representa las tres "D" en "Documentos controlados por datos".

La mala noticia sobre D3.js es que no es exactamente ideal para los principiantes porque requiere codificación. Pero, si está dispuesto a trabajar un poco más, notará que su marco es ampliamente flexible. Puede capitalizarlo para la creación de gráficos y cuadros complejos y atractivos, que de otro modo serían imposibles en otras herramientas más amigables.

D3.js

Afortunadamente, D3.js tiene que ver con tecnologías web abiertas: CSS, SVG y HTML. Eso significa que puede confiar en que se integre a la perfección con varias plataformas y navegadores web. Las aplicaciones de escritorio, Android e iOS pueden admitir cómodamente las tres tecnologías.

Y hablando de navegadores, va a necesitar uno moderno para manejar sin problemas D3.js. Todo lo que vino antes de Internet Explorer 9 podría no ser totalmente compatible con todo el marco.

Pero eso no es todo. Da la casualidad de que tiene que familiarizarse con la API D3 antes de embarcarse en esta herramienta. Aunque esto puede llevarle algo de tiempo, vale la pena por cada onza de esfuerzo, ya que D3.js es increíblemente robusto.

FusionCharts

Si bien D3 solo es compatible con las últimas versiones del navegador, FusionCharts puede alojar a las más antiguas, desde Internet Explorer 6. Por lo tanto, puede esperar trabajar sin problemas con él sin experimentar problemas de compatibilidad.

Lo suficientemente justo. Pero, ¿qué tan poderoso es?

Bueno, para empezar, FusionCharts utiliza los mapas 960 y más que los gráficos 90. Y eso va más allá de lo que necesitarían la mayoría de los profesionales de la visualización y los desarrolladores.

Además, la herramienta está diseñada para admitir archivos XML y JSON, además de integrarse con una amplia gama de plataformas y dispositivos.

FusionCharts

Pero, hay un problema. Desafortunadamente, FusionCharts no es completamente gratis. Solo permite a los usuarios probar todos los gráficos sin pagar. Cualquier cosa más allá de eso solo está disponible después de comprar una licencia. Entonces, el mejor enfoque aquí sería aprovechar la herramienta solo un par de veces.

Envoltorio de datos

Aunque está registrado oficialmente en una compañía con sede en Alemania, Datawrapper es una herramienta de código abierto que ha sido desarrollada por varios periodistas, desarrolladores y diseñadores en varios países.

Los periodistas participaron porque resulta que son los principales usuarios objetivo. Datawrapper se ha optimizado para la creación de visualizaciones atractivas que son excepcionalmente adecuadas para noticias.

Pero, no me malinterpretes. Otros tipos de usuarios todavía pueden aprovechar sus características para mostrar sus datos. Simplemente introduzca sus datos en formato CSV y proceda a crear visualizaciones personalizadas como gráficos de líneas y de barras.

Envoltorio

Lamentablemente, el número de personas que pueden ver los gráficos resultantes es limitado. Se le permite alojar hasta 10,000 vistas por gráfico. Cualquier cosa más allá de eso requiere que actualices a la versión de pago.

Ahora que lo pienso, 10,000 es un número bastante sólido. Una pequeña empresa estándar tomaría un tiempo para lograrlo. Las grandes empresas, por otro lado, están mucho mejor en la versión de pago.

La curva de aprendizaje aquí no es tan pronunciada, gracias a una sección "Academia" de la herramienta basada en la web. Los usuarios lo aprovechan para clases en línea detalladas para familiarizarse con Datawrapper. Aparte de eso, el sistema también viene con una sección de "Río" para compartir imágenes cargadas.

Constructor de cartas

Si está buscando una interfaz de usuario exquisitamente limpia, Chartbuilder debe ser una de sus principales prioridades. Esta es otra herramienta importante que fue construida para periodistas por una famosa empresa de medios financieros llamada Cuarzo.

Al principio, lo diseñaron para ayudar a sus periodistas a convertir rápidamente sus valores numéricos en imágenes visuales atractivas, para respaldar sus historias publicadas. Luego se lanzó al público como una herramienta gratuita de código abierto.

Dicho esto, la ironía aquí es que a un periodista típico realmente le resultaría difícil usar Chartbuilder. Solo un desarrollador podría configurarlo ya que el proceso de activación después de descargar la aplicación involucra la codificación de Python.

Sin embargo, una vez hecho esto, todo lo que se necesita es simplemente cargar los datos en formato CSV u obtenerlos directamente desde un enlace de Google Sheets. Posteriormente, el sistema renderizará los elementos visuales correspondientes, que se pueden personalizar a través de hojas de estilo o la propia herramienta.

constructor

Desafortunadamente, las visualizaciones resultantes no serán dinámicas e interactivas. Parece que Chartbuilder solo es capaz de soportar gráficos estáticos. Pero, consiga esto, puede confiar en que haga su trabajo de manera integral. Los gráficos finales suelen estar bien pulidos y listos para su publicación.

Gráficas de Google

No hace falta decir que Google casi siempre tendrá características cada vez que discutamos herramientas de datos. Es muy respetado por su capacidad de informes y análisis de datos extremadamente poderosos. Y en el frente de la visualización, la potencia proporciona Google Charts gratis.

Ahora, hay muchas cosas que seguramente te gustarán de esta herramienta, comenzando con su interfaz de usuario extremadamente simple y amigable. ¿Y sabes qué? Google lo ha desarrollado como un sistema portátil que puede funcionar bien en todas las plataformas y navegadores. También continúa para proporcionar una galería cada vez más rica que puede ajustarse dinámicamente según sus preferencias.

google charts

Para colmo, Google Chart ofrece una amplia gama de modos de visualización de datos, desde gráficos de líneas estándar hasta mapas de árbol jerárquicos muy complejos. Ahora, junto con el conjunto correspondiente de vastos controles de datos, Google Charts es excepcionalmente ideal para todo tipo de proyectos.

trazado

Si está buscando una simplicidad que supere a las Google Charts ', es posible que desee revisar Charted. Es, de lejos, la herramienta de visualización de datos más simple de esta lista.

La generación de imágenes aquí solo requiere que pegue el enlace de su archivo y luego haga clic en "ir". Es realmente así de simple. Introduce un archivo de Google Spreadsheet, TSV o CSV, y el sistema mostrará los gráficos correspondientes en cuestión de segundos.

trazado

El problema aquí es que Charted solo crea gráficos de barras y gráficos de líneas, incluidos los gráficos apilados. No se puede aprovechar para un gráfico complejo. Pero, de nuevo, la mayoría de los proyectos de visualización de datos suelen terminar con estos dos tipos de imágenes.

Para enriquecer aún más su proyecto, Charted viene con componentes integrados como visualizaciones geoespaciales GeoJS, visualizaciones Vega, componente Onset, componente Upset y componente LineUp. Sin embargo, no podrá guardar ni personalizar los datos.

OpenHeatMap

Los mapas de calor son visualizaciones que utilizan colores diferentes para formar una visualización intuitiva de datos geográficos. Bueno, podrías considerar usar una herramienta genérica para crear con una. Pero eso podría llevarle horas de codificación pesada para crear imágenes precisas y dinámicas.

Para evitarle tantos problemas, hemos visto a los desarrolladores introducir varias herramientas que están específicamente optimizadas para los mapas de calor. Y uno de los más destacados de forma gratuita es OpenHeatMaps.

La herramienta ha comprimido sustancialmente todo el procedimiento de creación de mapas de calor funcionales en un solo clic. Después de importar datos de Google Sheets, Excel o CSV, simplemente presione el botón y ¡listo! Tendrás tu mapa de calor en cuestión de segundos.

OpenHeatmap

Google Data Studio

Como parte del marco de marketing de Google, Google Data Studio está diseñado para mejorar la toma de decisiones al generar visualizaciones de datos detalladas.

Ahora, aquí está lo interesante de esta herramienta. Si bien los servicios que ya hemos cubierto generalmente crean visualizaciones que están listas para su publicación, Google Data Studio utiliza un enfoque ligeramente diferente. Ayuda a los usuarios a configurar numerosos puntos de vista de datos, así como paneles de control. Eso lo hace ideal para compartir y realizar el seguimiento de métricas en tiempo real.

estudio de datos de google

Y para mejorar aún más sus informes, puede emparejar Google Data Studio con otros servicios de Google como Google Analytics, Adwords, Youtube, etc.

Conclusión

Si bien todas estas opciones son increíblemente efectivas, su elección final debe basarse principalmente en el tipo de infografías que desea integrar a largo plazo, el diseño general de su sitio, el tipo de datos y la fuente, además de las preferencias generales de sus visitantes.

Bogdan Rancea

Bogdan es miembro fundador de Inspired Mag, habiendo acumulado casi 6 años de experiencia durante este período. En su tiempo libre le gusta estudiar música clásica y explorar artes visuales. También está bastante obsesionado con los fixies. Ya es dueño de 5.