Έλεγχος A / B ηλεκτρονικού εμπορίου - Οδηγός 5 βημάτων

Θα είμαι ειλικρινής. Οι δοκιμές A / B σε ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου είναι υπερβολικές.

Σε αντίθεση με τα περισσότερα κρούσματα «CROs», η αλλαγή χρωμάτων και οι γραμματοσειρές τροποποίησης θα σας προσφέρουν πολύ οριακές βελτιώσεις στις μετατροπές και τις αναλογίες κλικ προς αριθμό εμφανίσεων. Χρειάζεται αρκετή δοκιμή και σφάλμα για να κατανοήσουμε τι δημιουργεί μια θετική εμπειρία για τους χρήστες σε ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου.

Χρειάζεται ακόμη μεγαλύτερη προσπάθεια για τον προσδιορισμό των τυπικών στοιχείων σε ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου και τον προσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο μπορούν να δοκιμαστούν A / B για να δοκιμάσουν και να βελτιώσουν τις μετατροπές.

Είσαι για μια απόλαυση σήμερα.

Έχω κάνει όλη τη δουλειά για σένα. Θα σας δείξω 5 ιδέες δοκιμών για το ηλεκτρονικό εμπόριο A / B που έχουν τις περισσότερες δυνατότητες να αυξήσουν τα ποσοστά μετατροπών και, συνεπώς, τα έσοδά σας.

Μέχρι το τέλος αυτής της ανάρτησης, θα έχετε μια σταθερή ιδέα για το τι πρέπει να δοκιμάσετε A / B σε ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου, πώς να το κάνετε, και ίσως ακόμη και να έχετε αρκετές ιδέες για να το προσφέρετε ως υπηρεσία στους πελάτες σας ηλεκτρονικού εμπορίου!

Κατανοώντας τα σημεία πόνου

Αναρωτηθήκατε ποτέ γιατί οι δοκιμές A / B είναι τόσο σημαντικές για τους ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου; Επειδή στοιχεία του ιστότοπου επηρεάζουν άμεσα τις πωλήσεις που μεταφράζονται σε πραγματικά έσοδα, σε αντίθεση με τη διαφήμιση, εγγραφές σε ενημερωτικά δελτία ή προβολές σελίδας.

Ο πιο σημαντικός στόχος των δοκιμών A / B σε ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου είναι ο προσδιορισμός είδη ψωμιού. Τα Pain Points είναι απλά στοιχεία στη διοχέτευση πωλήσεων που αποβάλλουν τους επισκέπτες ή προσφέρουν μια κακή εμπειρία αγορών.

Μερικά παραδείγματα μπορεί να προκαλούν σύγχυση στη διεπαφή χρήστη, πάρα πολλά CTA και ακόμη και αργή φόρτωση σελίδων. Σε όλο αυτό το άρθρο, θα μιλήσουμε για το πώς μπορείτε να εντοπίσετε σημεία πόνου που προκαλούν απώλεια επισκεπτών και χρηστών μέσω δοκιμών A / B και, στη συνέχεια, εργαζόμαστε για την επίλυσή τους.

Αρχικά, ας ρίξουμε μια ματιά στον πιο απλό, δωρεάν και απλοϊκό τρόπο για να βρείτε σημεία πόνου στο κατάστημά σας. Ελπίζω να έχετε ακούσει για το Google Analytics 🙂 Είναι δωρεάν, εύκολο στη ρύθμιση και είναι μια από τις πιο ισχυρές πλατφόρμες ανάλυσης εκεί έξω. Εάν έχετε ήδη ρυθμίσει το Google Analytics στο κατάστημά σας, παραλείψτε το τμήμα ρύθμισης παρακάτω.

Ρύθμιση του Google Analytics στο κατάστημά σας

Αυτό είναι αρκετά βασικό, αλλά αν είστε αρχάριος, αυτό θα σας βοηθήσει να ρυθμίσετε τα πάντα σε λίγα λεπτά.

Πηγαίνετε στο https://www.google.com/analytics/web/#home και εγγραφείτε για λογαριασμό Google Analytics. Είναι αρκετά απλό εάν έχετε ήδη λογαριασμό Gmail.

Όταν κάνετε κλικ Εγγραφή, θα σας ζητηθεί να συμπληρώσετε μια φόρμα που μοιάζει με αυτήν:Ρυθμίζουμε τον λογαριασμό για τον ιστότοπό μας, οπότε επιλέξτε Δικτυακός τόπος. Στη συνέχεια, απλώς εισαγάγετε οποιοδήποτε Ονομα λογαριασμού και Όνομα ιστότοπου της επιλογής σας.

Στη συνέχεια, εισαγάγετε τη διεύθυνση URL του ιστότοπου στη σωστή θέση format. Για να ξέρετε, μπορείτε να έχετε μια ολόκληρη δέσμη λογαριασμών σε έναν μόνο λογαριασμό Analytics.

Απλώς επέλεξε ποια θέλετε να προσθέσετε την ιδιοκτησία σας (την ιδιότητα Analytics του καταστήματός σας) και κάντε κλικ στο Δημιουργήστε νέα ιδιότητα.

Επιλέξτε μια κατάλληλη θέση από το αναπτυσσόμενο μενού για Βιομηχανία, Και για Αναφορά Ζώνης ώρας, απλώς επιλέξτε τη δική σας ζώνη ώρας. Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο "Λήψη αναγνωριστικού παρακολούθησης". Αντιγράψτε τον κωδικό στο παρακάτω πλαίσιο Παρακολούθηση ιστότοπου.

Τώρα πρέπει να προσθέσετε αυτόν τον κώδικα σε όλες τις σελίδες του ιστότοπού σας που θέλετε να παρακολουθείτε. Είναι πάντα καλή ιδέα να το αναθέσετε στον σχεδιαστή ή τον προγραμματιστή σας.

Αλλά είναι απλό εάν χρησιμοποιείτε το WordPress (με WooCommerce), Shopify or Magento. Όλα αυτά τα CMS έχουν αρχεία προτύπων σελίδων όπου προσθέτετε αυτόν τον κώδικα.

Απλώς βεβαιωθείτε ότι έχετε προσθέσει τον κώδικα στην περιοχή κεφαλίδας, έτσι ώστε ο κώδικας παρακολούθησης του Google Analytics ή τα pixel να ενεργοποιούνται μόλις φορτωθεί η σελίδα. Όπως γνωρίζετε, θα χρειαστείτε λίγους μήνες δεδομένων αφού ρυθμίσετε τα πάντα για να προχωρήσετε. Δεν υπάρχει τρόπος για αυτό.

Όπως γνωρίζετε, θα χρειαστείτε λίγους μήνες δεδομένων αφού ρυθμίσετε τα πάντα για να προχωρήσετε. Δεν υπάρχει τρόπος για αυτό.

Οποιοσδήποτε τύπος δοκιμών απαιτεί μια υπόθεση ή θεωρία:

Η υπόθεση δοκιμών ηλεκτρονικού εμπορίου ηλεκτρονικού εμπορίου

Με απλά λόγια, αυτή είναι η διαδικασία βήμα προς βήμα που χρησιμοποιούμε για όλες τις διαδικασίες δοκιμών A / B. Και είναι αρκετά απλό:

1. Τα στατιστικά ή τα δεδομένα υπονοούν κάτι
2. Προβλέπουμε ότι (αυτή) η αλλαγή θα προκαλέσει (αυτό) το επιθυμητό αποτέλεσμα
3. Προσδιορίζουμε ποιες μετρήσεις ή KPI για τη μέτρηση της αποτελεσματικότητας της αλλαγής ή της εγκυρότητας της πρόβλεψης

Τα στατιστικά στοιχεία ή τα δεδομένα για την επίπτωση

Θα είμαι ειλικρινής. Δεν μου αρέσει να ανακαλύψω ξανά τον τροχό. Υπάρχουν τόνοι αποδεδειγμένων στατιστικών, δεδομένων και υποθέσεων για αλλαγές που επηρεάζουν τις μετατροπές.

Για παράδειγμα, το μέσο ποσοστό εγκατάλειψης καλαθιού αγορών είναι ένα επιβλητικό 65.23%. Και αυτά είναι τα άτομα που επισκέπτονται τον ιστότοπό σας, προσθέτουν ένα προϊόν στο καλάθι τους και μετά δεν αγοράζουν.

Και ημερομηνία δείχνει ότι το 44% αυτών των περιπτώσεων προκύπτουν λόγω του υψηλού κόστους αποστολής. Τώρα, αυτό είναι το στατιστικό στοιχείο ή τα δεδομένα που έχουμε.

Μπορούμε να το επιβεβαιώσουμε και από τα δεδομένα του Google Analytics.

Για χάρη αυτού του παραδείγματος, ας ρίξουμε μια ματιά στα αναλυτικά στοιχεία του πραγματικού καταστήματος Google Merchandise, στο οποίο έχει δώσει η Google δημόσια πρόσβαση.

Αφού αποκτήσετε πρόσβαση στον λογαριασμό (οδηγίες στον παραπάνω σύνδεσμο), μεταβείτε στη διεύθυνση Συμπεριφορά αγορών in Μετατροπές.

Και ορίστε την ημερομηνία για όσο περισσότερους μήνες μπορείτε (προτιμώ έξι).

Όπως μπορείτε να δείτε, ένα επιβλητικό 16,753 περιόδους λήγει στην εγκατάλειψη καλαθιού αγορών και 6,345 περίοδοι σύνδεσης τερματίζεται στην εγκατάλειψη αγοράς.

Μόλις εντοπίσαμε ένα σημείο πόνου εδώ. Λάβετε υπόψη ότι τα στατιστικά στοιχεία ή τα δεδομένα δεν πρέπει να αφορούν μόνο τα σημεία πόνου στον ιστότοπό σας, αλλά μπορούν επίσης να αφορούν λειτουργίες που βελτιώνουν την εμπειρία χρήστη, όπως η προσθήκη εμπιστοσύνης ή η απονομή σημάτων (τα Express Watches αξιοποίησαν αυτήν την τεχνική σε αύξηση τις πωλήσεις τους κατά 58.29%), ή προσφέρουν βοήθεια μέσω ζωντανής συνομιλίας (το 44% των αγοραστών στο διαδίκτυο θα ήθελαν να έχουν βοήθεια μέσω διαδικτύου συνομιλίας κατά τη διάρκεια αγορών, σύμφωνα αυτό Μελέτη Forrester).

Η πρόβλεψη

Με βάση τα παραπάνω δεδομένα, προβλέπουμε ότι τα ποσοστά εγκατάλειψης του καλαθιού αγορών θα μειωθούν και τα ποσοστά αναχώρησης θα αυξηθούν εάν προσφέρουμε δωρεάν αποστολή για τους χρήστες. Προφανώς.

Οι μετρήσεις ή τα KPI για μέτρηση

Τώρα που έχουμε τα στατιστικά στοιχεία και τις προβλέψεις, πρέπει να προσδιορίσουμε τις μετρήσεις στα αναλυτικά στοιχεία που θα επικυρώσουν αυτήν την πρόβλεψη κατά την εκτέλεση του τεστ.

Δεδομένου ότι θέλουμε να αυξήσουμε το ποσοστό των χρηστών που προσθέτουν προϊόντα στο καλάθι τους και μετά τα αγοράζουν, το KPI που πρέπει να μετράμε θα είναι το ποσοστό των περιόδων σύνδεσης με συναλλαγές.

Εκτέλεση της δοκιμής A / B

Υπάρχουν δύο διαφορετικοί τύποι εργαλείων δοκιμών A / B.

Μερικά είναι από την πλευρά του πελάτη και μερικά από την πλευρά του διακομιστή. Με απλά λόγια, τα εργαλεία από την πλευρά του πελάτη χρησιμοποιούν τις επικαλύψεις Javascript σε ιστότοπους, έτσι ώστε το πρόγραμμα περιήγησης να κάνει την ίδια σελίδα να φαίνεται διαφορετική από τον χρήστη. Σκεφτείτε να προσθέσετε κάποιο «μακιγιάζ» στην ιστοσελίδα σας.

Τα εργαλεία από τον διακομιστή αποστέλλουν συνολικά διαφορετικές εκδόσεις της ιστοσελίδας. Είναι πολύ πιο στιβαρές, αλλά απαιτούν υποστήριξη από προγραμματιστές, καθιστώντας τις ακατάλληλες για μικρές ομάδες (όπως η δική μου).

Τα εργαλεία πλευρικών πελατών είναι εύχρηστα και τα περισσότερα απλώς είναι drag and drop. Τα VWO, Optimizely, Google Optimize και Adobe Target είναι όλα τα εργαλεία του πελάτη.

Και η ρύθμιση είναι τόσο εύκολη όσο γίνεται: το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να προσθέσετε ένα απόσπασμα Javascript στον ιστότοπό σας (παρόμοιο με τον κώδικα παρακολούθησης του Google Analytics) και είστε έτοιμοι.

Αλλά θέλουμε όλοι να ταΐζουμε με κουτάλι, ε;

Επιτρέψτε μου να σας δείξω πώς να ρυθμίσετε τα πάντα βήμα προς βήμα χρησιμοποιώντας το δωρεάν εργαλείο Google Optimize.

Εκτέλεση δοκιμαστικής καμπάνιας ηλεκτρονικού εμπορίου A / B χρησιμοποιώντας το Google Optimize

Αρχικά, εγγραφείτε για λογαριασμό στο Google Optimize εδώ.

Αφού εγγραφείτε και παραχωρήσετε όλα τα δικαιώματα λογαριασμού, θα μεταβείτε στον Πίνακα ελέγχου, από όπου μπορείτε να ξεκινήσετε να δημιουργείτε "Πειράματα".

Προχωρήστε και συμπληρώστε όλες τις λεπτομέρειες για το πείραμα:

Εισαγάγετε οποιοδήποτε όνομα για το πείραμα και τη διεύθυνση URL της σελίδας μας wish σε δοκιμή A/B. Στο παράδειγμά μας, είναι το checkout page (https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html).

Επιλέξτε Δοκιμή A / B, και μετά κάντε κλικ στο «Δημιουργία».

Το επόμενο βήμα είναι να συνδέσετε την ιδιοκτησία σας στο Google Analytics με το πείραμα. Κάντε κλικ στο «Μετάβαση στη σελίδα κοντέινερ» στη δεξιά πλευρική γραμμή.

Στη σελίδα κοντέινερ, κάντε κλικ στο «Σύνδεση ιδιοκτησίας».

Επιλέξτε την ιδιότητα που σχετίζεται με τον ιστότοπο στον οποίο σκοπεύετε να εκτελέσετε την καμπάνια δοκιμών A / B από το αναπτυσσόμενο μενού που εμφανίζεται και κάντε κλικ στο «Σύνδεση» (Λάβετε υπόψη ότι χρειάζεστε πρόσβαση επεξεργασίας στην ιδιότητα που συνδέετε με το Google Optimize).

Στη συνέχεια, θα σας ζητηθεί να προσθέσετε ένα σύντομο απόσπασμα κώδικα στον ιστότοπό σας για να εκτελέσετε πειράματα Optimize. Κάντε κλικ στο "Λήψη αποσπάσματος".
Τώρα θα εμφανιστεί ένας σύντομος κωδικός που μοιάζει με αυτό (βήμα 2):

Είναι πολύ απλό - απλά εισαγάγετε αυτόν τον κώδικα στον κώδικα παρακολούθησης του Google Analytics όπως φαίνεται. Μην ανησυχείτε ότι ο κώδικας είναι όσο το δυνατόν υψηλότερος στην κεφαλίδα. Απλώς βεβαιωθείτε ότι δεν υπάρχει κανένα JS που φορτώνει πάνω του στην κεφαλίδα.

Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο «Επόμενο».

Τώρα, θα σας ζητηθεί να προσθέσετε έναν άλλο κωδικό:

Θυμηθείτε πώς το Google Optimize είναι εργαλείο διακομιστή και χρησιμοποιεί μια επικάλυψη Javascript για να εμφανίσει δύο εκδόσεις της ίδιας σελίδας. Λοιπόν, αυτός ο κωδικός είναι απλώς για να βεβαιωθείτε ότι οι χρήστες δεν εμφανίζονται σε μια έκδοση πριν από τη φόρτωση του κώδικα javascript. Απλώς επικολλήστε το στο πρότυπο σελίδας σας (ή στη σελίδα του καλαθιού αγορών HTML) ακριβώς πάνω από τον κώδικα παρακολούθησης του Analytics στην κεφαλίδα.

Αφού προσθέσετε τα αποσπάσματα κώδικα, επιστρέψτε στο Πειράματα και κάντε κλικ στο τρέχον πείραμα από τη λίστα.

Η ρύθμιση του πειράματος γίνεται σε τρία βήματα:

1. Δημιουργία μιας ακόμη παραλλαγής
2. Επιλογή πρωταρχικού στόχου
3. Ορισμός στόχευσης δημιουργώντας έναν κανόνα URL ή διαδρομής

Ας ξεκινήσουμε δημιουργώντας μια παραλλαγή.

Μπορείτε να κάνετε προεπισκόπηση της αρχικής έκδοσης ή να κάνετε αλλαγές απευθείας από αυτήν τη σελίδα.

Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα και χρήσιμα χαρακτηριστικά του Google Optimize είναι το Google Optimize chrome plugin που σας επιτρέπει να δημιουργείτε παραλλαγές μεταφοράς και απόθεσης και να κάνετε εύκολα αλλαγές. Προχωρήστε και εγκαταστήστε το plugin τώρα.

Μπορείτε να κάνετε κλικ στο πρωτότυπο για να κάνετε αλλαγές ή τροποποιήσεις στην αρχική μας έκδοση σελίδας (έκδοση A).

Τώρα ας δημιουργήσουμε την έκδοση παραλλαγής (έκδοση B). Επιστρέψτε στο Google Optimize και κάντε κλικ στο "NEW VARIANT".

Ονομάστε αυτήν την έκδοση όπως θέλετε και κάντε κλικ πάνω της για να ανοίξετε την checkout page (το παράδειγμά μας) και κάντε αλλαγές ή αλλαγές.

Για να επεξεργαστείτε ή να αλλάξετε οποιοδήποτε στοιχείο, απλώς επιλέξτε ένα στοιχείο και κάντε κλικ στο εικονίδιο με κόκκινο χρώμα.

Αυτό ανοίγει ένα αναδυόμενο παράθυρο όπου μπορείτε να αλλάξετε τη γραμματοσειρά και το μέγεθος, την ευθυγράμμιση, το χρώμα, το φόντο, το περίγραμμα κ.λπ.

Για παράδειγμα, δεδομένου ότι σχεδιάζουμε να προσφέρουμε δωρεάν αποστολή και να δοκιμάσουμε πώς θα μπορούσε να βοηθήσει στη μείωση των εγκαταλείψεων από το checkout page, ας προσθέσουμε μια γραμμή κάτω από την τιμή που λέει "Η παραγγελία σας πληροί τις προϋποθέσεις για δωρεάν αποστολή στις ΗΠΑ και τον Καναδά".

Κάντε κλικ στο «Επεξεργασία στοιχείου» στο αναδυόμενο παράθυρο, κάντε κλικ στο «Επεξεργασία HTML» και εισαγάγετε το κείμενο στο αναδυόμενο πρόγραμμα επεξεργασίας και κάντε κλικ στο «Εφαρμογή». Αυτό είναι. Κάντε κλικ στο "Αποθήκευση" για να αποθηκεύσετε όλες τις αλλαγές που έχετε πραγματοποιήσει στην έκδοση παραλλαγής.

Με λίγες δεξιότητες κωδικοποίησης HTML, μπορείτε να αλλάξετε ολόκληρα σχέδια και να προσθέσετε νέα οπτικά στοιχεία όπως θέλετε. Και μπορείτε να δημιουργήσετε όσες παραλλαγές θέλετε με αυτόν τον τρόπο.

Τώρα που έχουμε δημιουργήσει μια παραλλαγή, ας προχωρήσουμε στο επόμενο βήμα: θέτοντας έναν στόχο.

Κάτω από τον πίνακα παραλλαγών, μπορείτε να δείτε έναν πίνακα για Στόχοι και  Στόχευση.

Επιλέξτε έναν στόχο από το αναπτυσσόμενο μενού:

Στην περίπτωσή μας, καθώς προσπαθούμε να μειώσουμε τις εγκαταλείψεις (ή τις αναπηδήσεις) από το checkout page λόγω των υψηλών εξόδων αποστολής, ο στόχος είναι Αναπηδά

Μπορείτε επίσης να προσθέσετε τυχόν δευτερεύοντες στόχους εάν θέλετε.

Στη συνέχεια, μπορείτε να προσθέσετε απλές υποθέσεις - κάτι που μοιάζει με αυτό: «Σκοπεύουμε να μειώσουμε τα ποσοστά εγκατάλειψης από το checkout page προσφέροντας δωρεάν αποστολή».

Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο τρίτο βήμα: Στόχευση (η άλλη καρτέλα στον ίδιο πίνακα)

Στο Στόχευση καρτέλα, υπάρχουν πολλές ρυθμίσεις που πρέπει να διαμορφώσετε.

Ποσοστό επισκεπτών: Αυτό είναι απλώς το μερίδιο της καθαρής επισκεψιμότητας σε αυτήν τη σελίδα στην οποία θέλετε να εκτελέσετε το πείραμα. Αυτό είναι χρήσιμο σε περιπτώσεις κατά την εκτέλεση του πειράματος σε ολόκληρο τον κάδο επισκεψιμότητας ενδέχεται να προκαλέσει επιπλέον γενικές χρεώσεις ή έξοδα. Για παράδειγμα, η προσφορά δωρεάν αποστολής για όλες τις παραγγελίες δεν είναι πιθανώς καλή ιδέα στην αρχή ενός πειράματος.

Ας το ρυθμίσουμε λοιπόν στο 5%, έτσι ώστε οι παραλλαγές να εμφανίζονται μόνο σε ένα μικρό ποσοστό αγοραστών.

Στάθμιση των επισκεπτών προς στόχευση: Αυτό είναι το ποσοστό των επισκεπτών (στην περίπτωσή μας, 5% της συνολικής επισκεψιμότητας στη σελίδα) στην οποία προβάλλεται κάθε παραλλαγή.

Συνήθως ορίζουμε αυτό ως 50% για κάθε παραλλαγή, αλλά σε περίπτωση που έχετε, για παράδειγμα, 3 παραλλαγές της σελίδας, μπορείτε να ορίσετε το ποσοστό μεριδίου επισκεψιμότητας ως 33.33%.

Μετά από αυτά, έχουμε τις ρυθμίσεις «Πότε» που καθορίζουν πότε εμφανίζεται το πείραμα:

Αξιολογήστε σε: Αυτή η ρύθμιση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αποφασίσει πότε φορτώνεται το πείραμα, κατά τη φόρτωση της σελίδας ή μετά από ένα προσαρμοσμένο συμβάν. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο για πειράματα που περιλαμβάνουν, ας πούμε, δοκιμή του τι εμφανίζεται στους χρήστες μετά από μια κοινή χρήση κοινωνικής δικτύωσης (μετά από ένα προσαρμοσμένο συμβάν).

Πρόσθετες προϋποθέσεις: Αυτά περιλαμβάνουν αντιστοιχίσεις διευθύνσεων URL και πρόσθετες ρυθμίσεις στόχευσης.

Η "αντιστοίχιση URL" είναι εκεί όπου μπορείτε να διαμορφώσετε πού να εκτελέσετε το πείραμα. Και για όσους από εσάς αναρωτιέστε συνεχώς πώς ορίζουμε δυναμικές διευθύνσεις URL που είναι πολύ συχνές σε ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου, εδώ μπορείτε να τη διαμορφώσετε.

Απλώς ορίστε τη διαδρομή URL ως Η διεύθυνση URL περιέχει https://shop.googlemerchandisestore.com/basket

Στο παράδειγμά μας, η σελίδα προορισμού ήταν https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html

Αυτό διασφαλίζει ότι το πείραμα εκτελείται για όλες τις δυναμικές διευθύνσεις URL όπως https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html?vid=20160512512 που είναι κοινές στο Google Merchandise store. Στη συνέχεια, κάντε κλικ στην επιλογή "Αποθήκευση".

Άλλες πρόσθετες ρυθμίσεις στόχευσης περιλαμβάνουν ένα ολόκληρο εύρος δημογραφικών στοιχείων και άλλες επιλογές στόχευσης:

Ξέρω ότι αυτό φαίνεται πολύ περίπλοκο για εσάς.

Αλλά εδώ είναι ένα απλό παράδειγμα για το πώς μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε.

Δεδομένου ότι σκοπεύουμε να προσφέρουμε δωρεάν αποστολή μόνο στις ΗΠΑ και τον Καναδά, δεν νομίζετε ότι θα ήταν καλή ιδέα να στοχεύσετε χρήστες μόνο από τις ΗΠΑ και τον Καναδά;

Ας ορίσουμε τις ρυθμίσεις Geo σε Η χώρα ισούται με τις Ηνωμένες Πολιτείες και  Καναδάς.

Κάντε κλικ στο «Προσθήκη» για να αποθηκεύσετε αυτήν την επιλογή στόχευσης. Είμαστε έτοιμοι Στόχευση.

Σημείωση: Λίγο πριν συνεχίσετε, βεβαιωθείτε ότι η παραλλαγή εμφανίζεται σωστά σε όλα τα μεγέθη συσκευών.

Τώρα κάντε κλικ στο «Αποθήκευση» για να αποθηκεύσετε το Παραλλαγές, Στόχοι, και  Στόχευση Ρυθμίσεις. Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο "Έναρξη πειράματος" για να ξεκινήσετε τη δοκιμαστική καμπάνια A / B.

Αυτό είναι. Μόλις ρυθμίσατε την πρώτη σας δοκιμαστική καμπάνια για το ηλεκτρονικό εμπόριο A / B.

Αυτό δεν ήταν τόσο δύσκολο, έτσι;

Τώρα που έχουμε μάθει τα βασικά της ρύθμισης δοκιμών A / B (ναι - αυτό ήταν μόνο τα βασικά), ας ρίξουμε μια γρήγορη ματιά στους πιο προηγμένους και επεκτάσιμους τρόπους για να το κάνουμε αυτό.

Πολυμεταβλητές δοκιμές και αλγόριθμοι Bandit

Καταρχάς. Εξετάστε το MVT μόνο εάν έχετε πολλή κίνηση. Μπορεί να το μαντέψατε από το όνομα - το MVT περιλαμβάνει

Ίσως το μαντέψατε ήδη από το όνομα. Το MVT περιλαμβάνει τη δοκιμή πολλαπλών συνδυασμών στοιχείων σε μια σελίδα για να βρείτε τον καλύτερο συνδυασμό στοιχείων που ικανοποιεί τους στόχους μετατροπής σας.

Ακούγεται η σύγχυση;

Θα εξηγήσω!

Ας υποθέσουμε ότι πρέπει να δοκιμάσετε την εικόνα της κεφαλίδας, το λογότυπο, την πλευρική γραμμή και το υποσέλιδο και να θέλετε να βρείτε τον καλύτερο συνδυασμό αυτών των στοιχείων που αυξάνει τον μέγιστο αριθμό κλικ στις διαφημίσεις πλευρικής γραμμής σας. Αυτό είναι σχεδόν αδύνατο με τις κανονικές δοκιμές A / B, αλλά ένας αρκετά κοινός στόχος με δοκιμές πολλαπλών παραλλαγών. Σχεδόν όλα τα εργαλεία δοκιμών A / B, συμπεριλαμβανομένου του δωρεάν Google Optimize, σας προσφέρουν τη δυνατότητα εκτέλεσης δοκιμαστικών καμπανιών πολλαπλών παραλλαγών.

Οι αλγόριθμοι Bandit είναι απλώς ο αυτοματοποιημένος τρόπος για να εκτελέσετε καμπάνιες μεγάλης κλίμακας και να μειώσετε αυτόματα τη «λύπη». Το "Regret" είναι τα έσοδα ή οι μετατροπές που χάθηκαν λόγω μιας χαμηλής παραλλαγής μετατροπής.

Με απλά λόγια, ας υποθέσουμε ότι εκτελούμε μια δοκιμή A / B / n για μια σελίδα που λαμβάνει σημαντικό όγκο επισκεψιμότητας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν αλγόριθμο bandit για να ορίσετε αυτόματα την παραλλαγή που κερδίζει (η σελίδα που έχει τα πιο θετικά αποτελέσματα μετατροπής ή στόχους).

Οι αλγόριθμοι Bandit χρησιμοποιούνται συχνότερα σε δοκιμές πολλαπλών παραλλαγών μεγάλης κλίμακας, όπου απαιτείται ενημέρωση σε πραγματικό χρόνο με βάση τα αποτελέσματα για τον μετριασμό της απώλειας εσόδων.

Τώρα που μιλήσαμε για τον τρόπο ρύθμισης και εκτέλεσης δοκιμαστικών καμπανιών A / B, επιτρέψτε μου να σας δώσω κάποια έμπνευση για την εκτέλεση των δικών σας καμπανιών.

5 αποδεδειγμένες ιδέες δοκιμής A / B για να αυξήσετε την κατώτατη γραμμή σας 

1. Κάντε τη γραμμή αναζήτησης όσο το δυνατόν πιο εμφανή

Εντάξει, είμαι προκατειλημμένος για αυτό. Αλλά ας είμαστε ειλικρινείς. Πόσες φορές έχετε συναντήσει ένα ηλεκτρονικό κατάστημα και wishείπες ότι υπήρχε γραμμή αναζήτησης;

Από όλα τα διαδικτυακά καταστήματα που έχω συναντήσει εκτός από το Amazon, δεν θυμάμαι σχεδόν καθόλου που είχαν εξέχοντα μπαρ αναζήτησης.

Το Amazon το σκοτώνει από αυτή την άποψη.

Δοκιμάστε να δοκιμάσετε τις σελίδες της αρχικής σελίδας ή της κύριας κατηγορίας σας με μια παραλλαγή που έχει μια εμφανή γραμμή αναζήτησης. Πειραματιστείτε πώς αυξάνει τις προβολές σε άλλες σελίδες προϊόντων και μειώνει τα ποσοστά εγκατάλειψης.

2. Προσθέστε σήματα εμπιστοσύνης

Με τις εκατοντάδες χιλιάδες ιστότοπους που χρησιμοποιούν αυτήν την τακτική, αυτό θα έπρεπε να ήταν το # 1 σε αυτήν τη λίστα.

Αναρωτηθήκατε ποτέ γιατί όλο και περισσότεροι ιστότοποι εμφανίζουν εμφανώς το ασφαλές widget McAfee;

Είναι ένα απλό ψυχολογικό τέχνασμα: συνδέοντας ένα γνωστό αξιόπιστο εμπορικό σήμα με το δικό σας, κερδίζετε λίγο από αυτήν την εμπιστοσύνη. Και είναι ένα παλιό κόλπο.

Ακολουθούν τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα σήματα εμπιστοσύνης:

Από αυτά, τα McAfee Secure και VeriSign είναι θεωρούνται ως τα πιο αξιόπιστα.

3. Προσθέστε βίντεο προϊόντων

Εκτός από την παροχή ενός πρόσθετου καναλιού για προώθηση, αυτή είναι μια καταπληκτική τακτική που δίνει στους χρήστες μια σαφή ιδέα για τα προϊόντα που πουλάτε.

Η Zappos χρησιμοποιεί αυτήν την τακτική με εξαιρετικό τρόπο και διαθέτει βίντεο για σχεδόν όλα τα προϊόντα τους.

Η Appliances Online διαπίστωσε ότι οι χρήστες που παρακολουθούν τις κριτικές βίντεο είναι 120.5% πιο πιθανό να αγοράσουν το προϊόν, να ξοδέψουν 9.1% ανά παραγγελία και επίσης να ξοδέψουν 152.7% περισσότερο στο κατάστημα.

Απλώς τραβήξτε ένα γρήγορο βίντεο προϊόντος του αποθέματός σας και εμφανίστε το στη σελίδα του προϊόντος. Δοκιμάστε να δοκιμάσετε αυτήν την παραλλαγή με την αρχική.

4. Προσφορά την επόμενη μέρα ή δωρεάν παράδοση

Ξέρω ότι έχω ήδη μιλήσει για αυτό, αλλά δεν θα μπορούσα να το συμπεριλάβω.

Τα στατιστικά είναι στατιστικά. Αυτός ο διαλογισμός στα Η μελέτη comScore δείχνει ότι το επιβλητικό 47% των πελατών εγκαταλείπει το καλάθι αν δει ότι χρεώνεται επιπλέον για αποστολή.

Παρόλο που η δωρεάν αποστολή μπορεί να είναι δαπανηρή, εξακολουθεί να είναι καλή ιδέα να δοκιμάσετε μια παραλλαγή που προσφέρει δωρεάν αποστολή (όπως κάναμε στο παραπάνω παράδειγμα) και να δείτε εάν μπορείτε να αυξήσετε την μέση τιμή παραγγελίας σας αρκετά ώστε να την κερδίσετε. Τίποτα δεν κερδίζει δωρεάν αποστολή!

5. Προσθέστε μια αίσθηση επείγοντος

Εάν σκέφτεστε ότι η εμφάνιση χρονομέτρων και οι ειδοποιήσεις λήξης στις σελίδες προϊόντων γίνονται μόνο από rip-off συνεργάτες μάρκετινγκ, ξανασκεφτείτε το.

Ακόμα και το Amazon το κάνει:

Η βιομηχανική πρακτική είναι να προσελκύσει τους χρήστες με την επόμενη μέρα ή δωρεάν παράδοση, εάν παραγγείλουν εντός της εν λόγω χρονικής περιόδου. Μπορείτε επίσης να πειραματιστείτε προσφέροντας κωδικούς προσφοράς και δωρεάν προϊόντα μαζί με το προϊόν.

Αυτό είναι όλο από μένα! Εδώ είναι αρκετά περισσότερα ιδεών αν θέλετε να συνεχίσετε να διαβάζετε.

Τώρα - δεν ήταν αυτή η πρακτική συμβουλή;

Εκτελέστε μια απλή καμπάνια με οποιαδήποτε από τις παραπάνω ιδέες. Και με το Google να κάνει το Google Optimize δωρεάν για όλους, δεν σας εμποδίζει τίποτα! Μοιραστείτε τα αποτελέσματά σας στα παρακάτω σχόλια!