E-Commerce-A / B-Tests - 5-Schritte-Anleitung

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Ich werde ehrlich sein. A / B-Tests auf E-Commerce-Websites werden überbewertet.

Anders als bei den meisten anderen CROs predigen die Farbänderungen und die Optimierung der Schriftarten nur sehr geringfügige Verbesserungen bei Conversions und Klickraten. Es braucht einiges an Versuch und Irrtum, um zu verstehen, was eine positive Erfahrung für Benutzer auf E-Commerce-Websites schafft.

Es ist noch mühsamer, die Standardelemente auf eCommerce-Websites zu ermitteln und festzustellen, wie sie A / B-getestet werden können, um die Conversions zu verbessern.

Sie sind heute für eine Belohnung.

Ich habe die ganze Arbeit für dich erledigt. Ich werde Ihnen 5 eCommerce A / B-Testing-Ideen zeigen, die das größte Potenzial haben, Ihre Conversion-Raten und damit Ihren Umsatz zu steigern.

Am Ende dieses Beitrags haben Sie eine solide Vorstellung davon, was Sie auf E-Commerce-Websites testen müssen, wie es geht, und vielleicht sogar genug Ideen, um dies Ihren E-Commerce-Kunden als Dienstleistung anzubieten!

Schmerzpunkte verstehen

Haben Sie sich jemals gefragt, warum A / B-Tests für E-Commerce-Websites so wichtig sind? Der Grund dafür ist, dass Elemente der Website - anders als Werbung - direkt Auswirkungen auf den Umsatz haben, die sich in tatsächliche Einnahmen niederschlagen. Newsletter-Anmeldungen oder Seitenansichten.

Das wichtigste Ziel von A / B Testing eCommerce Websites ist es, zu identifizieren Schmerzstellen. Schmerzpunkte sind einfach Elemente im Verkaufstrichter, die Besucher abschrecken oder ein schlechtes Einkaufserlebnis bieten.

Ein paar Beispiele können die Benutzeroberfläche, zu viele CTAs und sogar langsam ladende Seiten verwirren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Schwachstellen identifizieren können, die Besucher und Benutzer durch A / B-Tests zum Verlust bringen, und dann daran arbeiten, diese zu lösen.

Sehen wir uns zuerst die unkomplizierteste, einfachste und einfachste Methode an, um in Ihrem Geschäft Schwachstellen zu finden. Ich hoffe, Sie haben von Google Analytics gehört? Es ist kostenlos, einfach einzurichten und ist eine der robustesten Analytics-Plattformen. Wenn Sie Google Analytics bereits in Ihrem Geschäft eingerichtet haben, überspringen Sie den unten stehenden Einrichtungsabschnitt.

Einrichten von Google Analytics in Ihrem Geschäft

Dies ist ziemlich einfach, aber wenn Sie ein Neuling sind, sollte dies Ihnen helfen, alles in ein paar Minuten einzurichten.

Gehen Sie zu https://www.google.com/analytics/web/#home und melden Sie sich für ein Google Analytics-Konto an. Es ist ziemlich einfach, wenn Sie bereits ein Google Mail-Konto haben.

Wenn Sie auf klicken Registrieren Sie sich, werden Sie aufgefordert, ein Formular auszufüllen, das wie folgt aussieht:Wir richten das Konto für unsere Website ein, also wählen Sie Webseite. Als nächstes geben Sie einfach eine beliebige ein Kontobezeichnung und Webseiten-Name Ihrer Wahl.

Geben Sie dann die Website-URL in das richtige ein format. Nur damit Sie es wissen – Sie können eine ganze Reihe von Konten in einem einzigen Analytics-Konto haben.

Wählen Sie einfach den aus, dem Sie Ihre Eigenschaft hinzufügen möchten (die Analytics-Eigenschaft Ihres Geschäfts), und klicken Sie auf Erstellen Sie eine neue Eigenschaft.

Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine geeignete Nische aus BranchenUnd für Reporting Time Zone, wählen Sie einfach Ihre eigene Zeitzone. Klicken Sie dann auf "Tracking-ID abrufen". Kopieren Sie den Code in das Feld unten Website-Tracking

Jetzt müssen Sie diesen Code allen Seiten Ihrer Website hinzufügen, die Sie verfolgen möchten. Es ist immer eine gute Idee, dies an Ihren Designer oder Entwickler zu delegieren.

Aber es ist einfach, wenn Sie WordPress (mit WooCommerce), Shopify or Magento. Alle diese CMS verfügen über Seitenvorlagendateien, in denen Sie diesen Code hinzufügen.

Stellen Sie einfach sicher, dass Sie den Code im Header-Bereich hinzufügen, damit der Tracking-Code oder das Pixel von Google Analytics ausgelöst wird, sobald die Seite geladen wird. Nur damit Sie es wissen, Sie benötigen einige Monate Daten, nachdem Sie alles eingerichtet haben, um fortzufahren. Daran führt kein Weg vorbei.

Nur damit Sie es wissen, Sie benötigen einige Monate Daten, nachdem Sie alles eingerichtet haben, um fortzufahren. Daran führt kein Weg vorbei.

Jede Art von Tests erfordert eine Hypothese oder Theorie:

Die E-Commerce-A / B-Testhypothese

In einfachen Worten, dies ist der schrittweise Prozess, den wir für alle A/B-Testprozesse verwenden. Und es ist ganz einfach:

  1. Die Statistiken oder Daten implizieren etwas
  2. Wir sagen voraus, dass (diese) Änderung (diesen) gewünschten Effekt verursachen wird
  3. Wir identifizieren, welche Metriken oder KPIs die Wirksamkeit der Änderung oder die Gültigkeit der Vorhersage messen

Die Statistiken oder Daten für die Implikation

Ich werde ehrlich sein. Ich mag es nicht, das Rad neu zu erfinden. Es gibt unzählige nachgewiesene Statistiken, Daten und Vermutungen zu Änderungen, die sich auf Conversions auswirken.

Beispielsweise liegt die durchschnittliche Abbruchrate von Einkaufswagen bei satten 65.23 %. Und das sind Leute, die auf Ihre Website kommen, ein Produkt in ihren Warenkorb legen und dann nicht kaufen.

Und technische Daten zeigt, dass 44% dieser Fälle wegen hoher Versandkosten entstehen. Nun, das ist die Statistik oder Daten, die wir haben.

Dies können wir auch anhand unserer Google Analytics-Daten bestätigen.

Werfen wir für dieses Beispiel einen Blick auf die Analysen des echten Google Merchandise-Shops, die Google bereitgestellt hat öffentlicher Zugang.

Wenn Sie Zugriff auf das Konto haben (Anweisungen unter dem obigen Link), gehen Sie zu Einkaufsverhalten in Umwandlungen

Und setze das Datum für so viele Monate wie möglich (ich bevorzuge sechs).

Wie Sie sehen können, endet eine satte 16,753-Sitzung mit der Aufgabe des Warenkorbs, und 6,345-Sitzungen enden mit dem Verlassen der Kasse.

Wir haben hier gerade einen Schmerzpunkt identifiziert. Beachten Sie, dass es bei Statistiken oder Daten nicht nur um Schwachstellen auf Ihrer Website geht, sondern auch um Funktionen, die die Benutzererfahrung verbessern, wie das Hinzufügen von Vertrauen oder Preisausweisen (Express Watches hat diese Technik genutzt) Energie Ihre Verkäufe durch 58.29%) oder Live - Chat - Unterstützung anbieten (44% der Online - Käufer hätten gerne Online - Chat - Hilfe beim Einkaufen, laut fehlen uns die Worte. Forrester-Studie).

Die Prognose

Auf der Grundlage der oben genannten Daten gehen wir davon aus, dass die Abbruchraten für Einkaufswagen sinken werden und die Auszahlungsraten steigen, wenn wir den Nutzern kostenlosen Versand anbieten. Offensichtlich.

Die zu messenden Metriken oder KPIs

Jetzt, da wir die Statistiken und Vorhersagen vorliegen, müssen wir die Metriken in den Analysen identifizieren, die diese Vorhersage validieren, wenn wir den Test durchführen.

Da wir den Prozentsatz der Benutzer erhöhen möchten, die Produkte in ihren Einkaufswagen legen und sie dann kaufen, sollten wir als KPI den Prozentsatz der Sitzungen mit Transaktionen messen.

Ausführen des A / B-Tests

Es gibt zwei verschiedene Arten von A / B-Testwerkzeugen.

Einige sind clientseitig, andere serverseitig. Mit einfachen Worten, clientseitige Tools verwenden Javascript-Overlays auf Websites, damit der Browser dieselbe Seite für den Benutzer anders aussehen lässt. Denken Sie daran, etwas „Make-up“ auf Ihrer Webseite hinzuzufügen.

Serverseitige Tools senden verschiedene Versionen der Webseite insgesamt. Sie sind viel robuster, benötigen aber Entwicklerunterstützung, was sie für kleine Teams (wie meine) ungeeignet macht.

Client-seitige Tools sind einfach zu verwenden, und die meisten von ihnen sind einfach Drag & Drop. VWO, Optimizely, Google Optimize und Adobe Target sind alle clientseitige Tools.

Und die Einrichtung ist denkbar einfach: Alles, was Sie tun müssen, ist, ein Javascript-Snippet auf Ihrer Website hinzuzufügen (ähnlich dem Google Analytics-Tracking-Code), und schon sind Sie fertig.

Aber wir alle möchten gerne mit dem Löffel gefüttert werden, oder?

Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie Sie Schritt für Schritt alles mit dem kostenlosen Google Optimize Tool einrichten können.

Ausführen einer eCommerce A / B-Testkampagne mit Google Optimize

Melden Sie sich zunächst für das Google Optimize-Konto an hier.

Nachdem Sie sich angemeldet und alle Kontoberechtigungen erteilt haben, landen Sie auf dem Dashboard, von wo aus Sie mit der Erstellung von „Experimenten“ beginnen können.

Gehen Sie voran und füllen Sie alle Details für das Experiment aus:

Geben Sie einen beliebigen Namen für das Experiment und die URL der Seite ein, die wir verwenden wish zum A/B-Test. In unserem Beispiel ist es die checkout page (https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html).

Auswählen A / B-Test, und klicken Sie dann auf „Erstellen“.

Im nächsten Schritt verknüpfen Sie Ihre Google Analytics-Property mit dem Test. Klicken Sie in der rechten Seitenleiste auf „Zur Containerseite“.

Klicken Sie auf der Seite „Container“ auf „Eigenschaft verknüpfen“.

Wählen Sie die Property aus, die mit der Website verknüpft ist, auf der Sie die A/B-Testkampagne durchführen möchten, aus der Dropdown-Liste im Popup, das angezeigt wird, und klicken Sie auf „Link“ (Beachten Sie, dass Sie Bearbeitungszugriff auf die Property benötigen, die Sie verknüpfen mit Google Optimize).

Als Nächstes werden Sie aufgefordert, Ihrer Website ein kurzes Code-Snippet hinzuzufügen, um Optimize-Tests auszuführen. Klicken Sie auf „Snippet abrufen“.
Jetzt wird Ihnen ein Shortcode angezeigt, der so aussieht (Schritt 2):

Es ist ziemlich einfach – fügen Sie diesen Code einfach wie gezeigt in den Tracking-Code von Google Analytics ein. Machen Sie sich keine Sorgen, dass der Code so hoch wie möglich im Header steht. Stellen Sie einfach sicher, dass kein JS darüber im Header geladen wird.

Klicken Sie dann auf „Weiter“.

Jetzt werden Sie aufgefordert, einen weiteren Code hinzuzufügen:

Denken Sie daran, dass Google Optimize ein serverseitiges Tool ist und ein Javascript-Overlay verwendet, um zwei Versionen derselben Seite anzuzeigen. Nun, dieser Code soll nur sicherstellen, dass den Benutzern nicht eine Version angezeigt wird, bevor der Javascript-Code geladen wird. Fügen Sie es einfach in Ihre Seitenvorlage (oder den HTML-Code der Warenkorbseite) direkt über dem Analytics-Tracking-Code in der Kopfzeile ein.

Nachdem Sie die Code-Snippets hinzugefügt haben, kehren Sie zu zurück Experimente Seite, und klicken Sie auf unser laufendes Experiment aus der Liste.

Das Einrichten des Experiments erfolgt in drei Schritten:

  1. Erstellen Sie eine weitere Variante
  2. Auswählen eines primären Ziels
  3. Targeting durch Erstellen einer URL oder einer Pfadregel festlegen

Beginnen wir mit dem Erstellen einer Variante.

Sie können eine Vorschau der ursprünglichen Version anzeigen oder Änderungen direkt von dieser Seite aus vornehmen.

Eine der interessantesten und nützlichsten Funktionen von Google Optimize ist die Google Optimize-Chrom plugin Damit können Sie Drag-and-Drop-Variationen erstellen und problemlos bearbeiten. Fahren Sie fort und installieren Sie die plugin gerade jetzt.

Sie können auf Original klicken, um Änderungen oder Änderungen an unserer ursprünglichen Seitenversion (Version A) vorzunehmen.

Lassen Sie uns nun die Variantenversion (Version B) erstellen. Kehren Sie zu Google Optimize zurück und klicken Sie auf „NEUE VARIANTE“.

Benennen Sie diese Version wie Sie möchten und klicken Sie darauf, um die zu öffnen checkout page (unser Beispiel) und nehmen Sie Bearbeitungen oder Änderungen vor.

Um ein Element zu bearbeiten oder zu ändern, wählen Sie einfach ein Element aus und klicken Sie auf das rot markierte Symbol.

Dies öffnet ein Popup, in dem Sie Schriftart und -größe, Ausrichtung, Farbe, Hintergrund, Rahmen usw. ändern können.

Zum Beispiel, da wir planen, kostenlosen Versand anzubieten und zu testen, wie dies dazu beitragen könnte, Aussetzer von zu reduzieren checkout page, fügen wir unter den Preisen eine Zeile hinzu, die besagt: „Ihre Bestellung ist für den kostenlosen Versand in die USA und nach Kanada qualifiziert“.

Klicken Sie im Popup auf „Element bearbeiten“, klicken Sie auf „HTML bearbeiten“, geben Sie den Text im Popup-Editor ein und klicken Sie auf „Übernehmen“. Das ist es. Klicken Sie auf „Speichern“, um alle Änderungen zu speichern, die Sie an der Variantenversion vorgenommen haben.

Mit ein wenig HTML-Programmierkenntnissen können Sie ganze Designs ändern und neue visuelle Elemente nach Belieben hinzufügen. Und Sie können auf diese Weise beliebig viele Varianten erstellen.

Nachdem wir nun eine Variante erstellt haben, fahren wir mit dem nächsten Schritt fort: dem Festlegen eines Ziels.

Unterhalb der Variantentabelle sehen Sie eine Tabelle für Lernziele und Targeting.

Wählen Sie ein Ziel aus dem Dropdown:

In unserem Fall versuchen wir, Aussetzer (oder Sprünge) von der zu reduzieren checkout page aufgrund hoher Versandkosten ist das Ziel Bounces.

Sie können auch sekundäre Ziele hinzufügen, wenn Sie möchten.

Sie können dann einfache Hypothesen hinzufügen – etwas, das so aussieht: „Wir planen, die Absprungraten von zu verringern checkout page indem Sie kostenlosen Versand anbieten“.

Klicken Sie dann auf den dritten Schritt: Targeting (die andere Registerkarte in der gleichen Tabelle)

Im Targeting Registerkarte, gibt es viele Einstellungen, die Sie konfigurieren müssen.

Prozentsatz der Besucher: Dies ist einfach der Anteil des Nettoverkehrs zu dieser Seite, auf der Sie das Experiment durchführen möchten. Dies ist nützlich, wenn das Ausführen des Experiments für den gesamten Traffic-Bucket zusätzliche Gemeinkosten oder Ausgaben verursachen könnte. Beispielsweise ist es zu Beginn eines Experiments wahrscheinlich keine gute Idee, kostenlosen Versand für alle Bestellungen anzubieten.

Stellen wir dies also auf 5 % ein, damit die Variationen nur einem kleinen Prozentsatz der Käufer angezeigt werden.

Gewichtung der Besucher zum Ziel: Dies ist der Prozentsatz der Besucher (in unserem Fall 5% aller Zugriffe auf die Seite), auf die jede Variante geschaltet wird.

W setzt dies normalerweise als 50% für jede Variante fest, aber falls Sie beispielsweise 3-Varianten der Seite haben, können Sie den prozentualen Anteil des Datenverkehrs als 33.33% festlegen.

Danach haben wir die "Wann"-Einstellungen, die bestimmen, wann das Experiment angezeigt wird:

Bewerten am: Diese Einstellung kann verwendet werden, um zu entscheiden, wann der Test geladen wird, beim Laden der Seite oder nach einem benutzerdefinierten Ereignis. Dies kann für Experimente hilfreich sein, bei denen beispielsweise getestet wird, was Benutzern nach einer sozialen Freigabe (nach einem benutzerdefinierten Ereignis) angezeigt wird.

Zusätzliche Bedingungen: Dazu gehören URL-Übereinstimmungen und zusätzliche Targeting-Einstellungen.

Unter „URL-Übereinstimmungen“ konfigurieren Sie, wo das Experiment ausgeführt werden soll. Und für diejenigen unter Ihnen, die sich die ganze Zeit gefragt haben, wie wir dynamische URLs festlegen, die auf E-Commerce-Websites sehr häufig vorkommen, können Sie sie hier konfigurieren.

Legen Sie einfach den URL-Pfad als fest Die URL enthält https://shop.googlemerchandisestore.com/basket

In unserem Beispiel war die Zielseite https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html

Dadurch wird sichergestellt, dass der Test für alle dynamischen URLs wie https://shop.googlemerchandisestore.com/basket.html?vid=20160512512 ausgeführt wird, die im Google Merchandise Store üblich sind. Klicken Sie dann auf „Speichern“.

Weitere zusätzliche Targeting-Einstellungen umfassen eine ganze Reihe von demografischen und anderen Targeting-Optionen:

Ich weiß, dass dir das zu komplex erscheint.

Aber hier ist ein einfaches Beispiel dafür, wie wir dies verwenden können.

Da wir planen, kostenlosen Versand nur in die USA und nach Kanada anzubieten, halten Sie es nicht für eine gute Idee, nur Nutzer aus den USA und Kanada anzusprechen?

Setzen wir die Geo-Einstellungen auf Land entspricht den Vereinigten Staaten und Kanada.

Klicken Sie auf „Hinzufügen“, um diese Ausrichtungsoption zu speichern. Wir sind fertig damit Targeting.

Hinweis: Bevor Sie fortfahren, vergewissern Sie sich, dass die Variante auf allen Gerätegrößen ordnungsgemäß angezeigt wird.

Klicken Sie nun auf „Speichern“, um die Datei zu speichern Varianten, Ziele, und Targeting die Einstellungen. Klicken Sie dann auf „Experiment starten“, um Ihre A/B-Testkampagne zu starten.

Das ist es. Sie haben gerade Ihre erste eCommerce-A/B-Testkampagne eingerichtet.

Das war nicht so schwierig, oder?

Nachdem wir nun die Grundlagen zum Einrichten von A/B-Tests gelernt haben (ja, das waren nur die Grundlagen), werfen wir einen kurzen Blick auf die fortgeschritteneren und skalierbareren Möglichkeiten, dies zu tun.

Multivariate Tests und Bandit-Algorithmen

Das wichtigste zuerst. Betrachten Sie MVT nur, wenn Sie viel Verkehr bekommen. Sie haben es vielleicht aus dem Namen erraten, den MVT beinhaltet

Vielleicht haben Sie es bereits aus dem Namen erraten - MVT umfasst das Testen mehrerer Kombinationen von Elementen auf einer Seite, um die beste Kombination von Elementen zu finden, die Ihren Conversion-Zielen entspricht.

Klingt verwirrend?

Ich erkläre es!

Angenommen, Sie müssen das Headerbild, das Logo, die Seitenleiste und die Fußzeile testen und die beste Kombination dieser Elemente finden, um die maximale Anzahl an Klicks auf Ihre Sidebar-Anzeigen zu erzielen. Dies ist mit normalen A / B-Tests fast unmöglich, aber mit multivariaten Tests ein ziemlich häufiges Ziel. Fast alle A / B-Testtools, einschließlich des kostenlosen Google Optimize, bieten Ihnen die Möglichkeit, Testkampagnen mit mehreren Varianten durchzuführen.

Bandit-Algorithmen sind einfach der automatisierte Weg, um groß angelegte Kampagnen durchzuführen und automatisch das „Bedauern“ zu reduzieren. "Bedauern" ist der Umsatz oder die verlorene Conversion aufgrund einer geringen Conversion-Variation.

Nehmen wir an, wir führen einen A / B / n-Test für eine Seite durch, die eine beträchtliche Menge an Datenverkehr empfängt. Sie können einen Bandit-Algorithmus verwenden, um die Gewinnvariation automatisch festzulegen (die Seite mit den meisten positiven Conversion-Ergebnissen oder Zielen).

Bandit-Algorithmen werden am häufigsten in multivariaten Tests im großen Maßstab verwendet, bei denen eine Echtzeit-Aktualisierung basierend auf den Ergebnissen erforderlich ist, um den Umsatzverlust zu verringern.

Nachdem wir nun darüber gesprochen haben, wie man A/B-Testkampagnen einrichtet und durchführt, möchte ich Ihnen etwas Inspiration für die Durchführung Ihrer eigenen Kampagnen geben.

5-bewährte A / B-Testideen zur Steigerung Ihres Endergebnisses 

1. Machen Sie die Suchleiste so prominent wie möglich

Okay, ich bin voreingenommen. Aber seien wir ehrlich. Wie oft sind Sie schon auf einen Online-Shop gestoßen und wished, dass es eine Suchleiste gab?

Von all den Online-Shops, die mir außer Amazon begegnet sind, erinnere ich mich kaum an einen, der prominente Suchleisten hatte.

Amazon tötet es in dieser Hinsicht.

Versuchen Sie, Ihre Startseite oder Hauptkategorieseiten mit einer Variante zu testen, die über eine hervorgehobene Suchleiste verfügt. Experimentieren Sie, wie die Ansichten auf andere Produktseiten erhöht werden und die Absprungrate reduziert wird.

2. Fügen Sie Vertrauensabzeichen hinzu

Mit den Hunderttausenden von Websites, die diese Taktik verwenden, sollte dies #1 in dieser Liste sein.

Haben Sie sich jemals gewundert, warum immer mehr Websites das sichere McAfee-Widget sichtbar machen?

Es ist ein einfacher psychologischer Trick: Indem Sie eine bekannte vertrauenswürdige Marke mit Ihrer verbinden, gewinnen Sie ein wenig von diesem Vertrauen. Und es ist ein uralter Trick.

Hier sind die am häufigsten verwendeten Vertrauensabzeichen:

Davon sind McAfee Secure und VeriSign angesehen als die vertrauenswürdigsten.

3. Fügen Sie Produktvideos hinzu

Neben der Bereitstellung eines zusätzlichen Werbekanals ist dies eine coole Taktik, um den Benutzern eine klare Vorstellung von den Produkten zu geben, die Sie verkaufen.

Zappos nutzt diese Taktik hervorragend und hat Videos für fast alle ihre Produkte.

Appliances Online hat festgestellt, dass Nutzer, die sich ihre Video-Reviews ansehen, 120.5% eher dazu neigen, das Produkt zu kaufen, 9.1% pro Bestellung auszugeben und 152.7% länger im Geschäft zu verbringen.

Schießen Sie ein kurzes Produktvideo Ihres Inventars und zeigen Sie es auf der Produktseite an. Versuchen Sie diese Variante gegen das Original zu testen.

4. Angebot nächster Tag oder kostenlose Lieferung

Ich weiß, dass ich bereits darüber gesprochen habe, aber ich hätte das nicht ausschließen können.

Statistiken sind Statistiken. Dieser Die comScore-Studie zeigt, dass satte 47 % der Kunden den Warenkorb einfach verlassen, wenn sie sehen, dass ihnen zusätzliche Versandkosten in Rechnung gestellt werden.

Obwohl das Anbieten von kostenlosem Versand teuer sein kann, ist es dennoch eine gute Idee, eine Variante zu testen, die kostenlosen Versand anbietet (wie wir es im obigen Beispiel getan haben) und zu sehen, ob Sie Ihren durchschnittlichen Bestellwert genug erhöhen können, um es rentabel zu machen. Nichts geht über kostenlosen Versand!

5. Fügen Sie ein Gefühl der Dringlichkeit hinzu

Wenn Sie denken, dass das Anzeigen von Timern und Hinweisen zum Ablauf von Angeboten auf Produktseiten nur von Abzock-Affiliate-Vermarktern durchgeführt wird, denken Sie noch einmal darüber nach.

Sogar Amazon tut das:

Industriepraxis besteht darin, Benutzer am nächsten Tag oder bei kostenloser Lieferung zu verführen, wenn sie innerhalb eines solchen Zeitraums bestellen. Sie können auch experimentieren, indem Sie Promo-Codes und Werbegeschenke zusammen mit dem Produkt anbieten.

Das ist alles von mir! Hier sind noch einige mehr Ideen wenn Sie weiterlesen möchten.

Nun – war das nicht ein umsetzbarer Rat?

Führen Sie eine einfache Kampagne mit einer der oben genannten Ideen durch. Und da Google Google Optimize für alle kostenlos macht, steht Ihnen nichts mehr im Weg! Teilen Sie Ihre Ergebnisse in den Kommentaren unten!

Adi Suja

Adi ist Gründer und Chief Growth Officer von Growtics, einer wachstumsorientierten Content-Marketing-Agentur. Er hilft beim Wachstum des E-Commerce-Plattform-Blogs.